CN105841742A - 一种打叶风分的数学模型建立方法 - Google Patents

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丁钟
梅健
羊涛
羊一涛
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Abstract

本发明公开一种打叶风分的数学模型建立方法，包括一个以上的风分器，在风分器的出口皮带上加装检测设备，并将检测设备与计算设备连接，将计算设备与工控机连接，检测设备对各级风分器所出叶片的质量和数量进行实时统计，并在计算设备进行实时数据计算处理，最终在工控机上形成过程曲线，该打叶风分的数学模型建立方法能把实时数据及时反馈给操作人员或实现自动控制，能更好的进行过程质量控制，提升烟叶质量和加工经济性。

Description

一种打叶风分的数学模型建立方法
技术领域
本发明涉及烟草加工中的打叶复烤领域，具体涉及一种打叶风分的数学模型建立方法。
背景技术
就目前打叶复烤线生产模式来看，打叶之后将叶片与打下烟梗的混合体送入风分器进行分选，分选出来的叶片通过各风分器输送皮带输送最终汇集于一块进入下一道工序，整个过程的打叶效果全凭操作人员根据经验或取样检测结果，进行设备运行状态，质量状态把握和调整，存在很大的盲目性与滞后性，影响烟叶质量和加工经济性，为解决这一问题，实现设备加工最佳运行状态调整和控制，需要实时检测运行和质量数据，及时计算反馈或实现自动控制。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种能把实时数据及时反馈给操作人员或实现自动控制，能更好的进行过程质量控制，提升烟叶质量和加工经济性的打叶风分的数学模型建立方法。
为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：
一种打叶风分的数学模型建立方法，包括一个以上的风分器，在风分器的出口皮带上加装检测设备，并将检测设备与计算设备连接，将计算设备与工控机连接，检测设备对各级风分器所出叶片的质量和数量进行实时统计，并在计算设备进行实时数据计算处理，最终在工控机上形成过程曲线。
进一步的，所述检测设备的检测范围包括流量、水分、温度、密度扫描和叶片结构。
进一步的，所述检测设备为自动检测设备。
对于打叶工序，最核心的指标就是叶片结构，而各级打叶机当前的生产负荷和出叶量又间接反映了叶片结构的好坏。如：前几级风分器出叶量大，那很有可能叶含梗就会多，若后几级风分器出叶量高，那很有可能造碎又会增加。因此需要对各级风分器的出叶量加装检测装置进行检测，实时反馈数据，让操作人员及时调整风分器抛料辊转速和风量等相关参数。
本发明的有益效果为：可规避质检取样的滞后性，并可实时进行在线信息反馈，解决人员目测带来的盲目性问题，能有效提高打叶风分的质量效果，提升烟叶使用价值。
附图说明
图1为本发明一种打叶风分的数学模型建立方法的流程示意图；
图2为本发明一种打叶风分的数学模型建立方法的反馈示意图。
具体实施方式
为使对本发明的结构特征及所达成的功效有更进一步的了解与认识，用以较佳的实施例及附图配合详细的说明，说明如下：
参阅图1-2所示，一种打叶风分的数学模型建立方法，包括一个以上的风分器，在风分器的出口皮带上加装检测设备，并将检测设备与计算设备连接，将计算设备与工控机连接，检测设备对各级风分器所出叶片的质量和数量进行实时统计，并在在计算设备进行实时数据计算处理，最终在工控机上形成过程曲线。
所述检测设备的检测范围包括流量、水分、温度、密度扫描和叶片结构。
所述检测设备为自动检测设备。
该方法是通过在风分器出口皮带上加装相关检测设备，对各级风分器所出叶片的质量和数量进行实时统计，从而能在工控电脑上形成过程曲线以更好的辅助该工序的在线质量管控。
本发明的有益效果为：可规避质检取样的滞后性，并可实时进行在线信息反馈，解决人员目测带来的盲目性问题，能有效提高打叶风分的质量效果，提升烟叶使用价值。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但并非是对本发明的限制，本领域技术人员根据本发明的基本思想，可以修改和改进，但只要不脱离本发明的基本思想，均在本发明的范围之内。

Claims (3)

1.一种打叶风分的数学模型建立方法，其特征在于：包括一个以上的风分器，在风分器的出口皮带上加装检测设备，并将检测设备与计算设备连接，将计算设备与工控机连接，检测设备对各级风分器所出叶片的质量和数量进行实时统计，并在计算设备进行实时数据计算处理，最终在工控机上形成过程曲线。
2.如权利要求1所述的打叶风分的数学模型建立方法，其特征在于：所述检测设备的检测范围包括流量、水分、温度、密度扫描和叶片结构。
3.如权利要求1或2所述的打叶风分的数学模型建立方法，其特征在于：所述检测设备为自动检测设备。
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