CN105683776B - 雷达中的角分辨率 - Google Patents

雷达中的角分辨率 Download PDF

Info

Publication number
CN105683776B
CN105683776B CN201480058752.1A CN201480058752A CN105683776B CN 105683776 B CN105683776 B CN 105683776B CN 201480058752 A CN201480058752 A CN 201480058752A CN 105683776 B CN105683776 B CN 105683776B
Authority
CN
China
Prior art keywords
barrier
signal
antenna
radar installations
estimated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480058752.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105683776A (zh
Inventor
S·拉奥
S·康纳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Texas Instruments Inc
Original Assignee
Texas Instruments Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Texas Instruments Inc filed Critical Texas Instruments Inc
Priority to CN201810295273.1A priority Critical patent/CN108196256B/zh
Priority claimed from PCT/US2014/058018 external-priority patent/WO2015060997A1/en
Publication of CN105683776A publication Critical patent/CN105683776A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105683776B publication Critical patent/CN105683776B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/03Details of HF subsystems specially adapted therefor, e.g. common to transmitter and receiver
    • G01S7/032Constructional details for solid-state radar subsystems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06Systems determining position data of a target
    • G01S13/08Systems for measuring distance only
    • G01S13/32Systems for measuring distance only using transmission of continuous waves, whether amplitude-, frequency-, or phase-modulated, or unmodulated
    • G01S13/34Systems for measuring distance only using transmission of continuous waves, whether amplitude-, frequency-, or phase-modulated, or unmodulated using transmission of continuous, frequency-modulated waves while heterodyning the received signal, or a signal derived therefrom, with a locally-generated signal related to the contemporaneously transmitted signal
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06Systems determining position data of a target
    • G01S13/42Simultaneous measurement of distance and other co-ordinates
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/35Details of non-pulse systems
    • G01S7/352Receivers
    • G01S7/354Extracting wanted echo-signals
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01QANTENNAS, i.e. RADIO AERIALS
    • H01Q1/00Details of, or arrangements associated with, antennas
    • H01Q1/27Adaptation for use in or on movable bodies
    • H01Q1/32Adaptation for use in or on road or rail vehicles
    • H01Q1/3208Adaptation for use in or on road or rail vehicles characterised by the application wherein the antenna is used
    • H01Q1/3233Adaptation for use in or on road or rail vehicles characterised by the application wherein the antenna is used particular used as part of a sensor or in a security system, e.g. for automotive radar, navigation systems
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01QANTENNAS, i.e. RADIO AERIALS
    • H01Q21/00Antenna arrays or systems
    • H01Q21/06Arrays of individually energised antenna units similarly polarised and spaced apart
    • H01Q21/08Arrays of individually energised antenna units similarly polarised and spaced apart the units being spaced along or adjacent to a rectilinear path
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01QANTENNAS, i.e. RADIO AERIALS
    • H01Q3/00Arrangements for changing or varying the orientation or the shape of the directional pattern of the waves radiated from an antenna or antenna system
    • H01Q3/24Arrangements for changing or varying the orientation or the shape of the directional pattern of the waves radiated from an antenna or antenna system varying the orientation by switching energy from one active radiating element to another, e.g. for beam switching
    • H01Q3/247Arrangements for changing or varying the orientation or the shape of the directional pattern of the waves radiated from an antenna or antenna system varying the orientation by switching energy from one active radiating element to another, e.g. for beam switching by switching different parts of a primary active element
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01QANTENNAS, i.e. RADIO AERIALS
    • H01Q3/00Arrangements for changing or varying the orientation or the shape of the directional pattern of the waves radiated from an antenna or antenna system
    • H01Q3/26Arrangements for changing or varying the orientation or the shape of the directional pattern of the waves radiated from an antenna or antenna system varying the relative phase or relative amplitude of energisation between two or more active radiating elements; varying the distribution of energy across a radiating aperture
    • H01Q3/2605Array of radiating elements provided with a feedback control over the element weights, e.g. adaptive arrays
    • H01Q3/2611Means for null steering; Adaptive interference nulling
    • H01Q3/2629Combination of a main antenna unit with an auxiliary antenna unit

Abstract

在所描述的用于估计障碍物的位置的雷达装置(200)的示例中,接收天线单元(210)包括:天线线性阵列;和与天线线性阵列中的至少一个天线具有预定偏移的附加天线。信号处理单元(215)根据在天线线性阵列处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的方位频率。信号处理单元(215)根据与每个障碍物相关联的估计的方位频率来估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角。

Description

雷达中的角分辨率
技术领域
本申请总体涉及雷达,并且具体涉及雷达中的角分辨率。
背景技术
车辆可以具有停车传感器以检测车辆后方的障碍物。当倒车时停车传感器使用超声波信号确定车辆离障碍物的距离。此类停车传感器以超声波频率操作。停车传感器输出超声波检测信号以检测障碍物是否在车辆后部的后面,并且接收从障碍物答复的超声波信号。在一个示例中,车辆具有多个停车传感器以覆盖车辆的整个后方,这使得它相对昂贵。另外,超声波停车传感器使用时分障碍物检测技术,其中每个传感器在定义的时隙中发送和接收超声波检测信号。因此,使用超声波传感器检测障碍物的过程是耗时的,这在车辆高速移动时是不安全的。
对于超声波停车传感器,测量孔并在车辆的保险杠中钻孔以安装换能器。风险与钻孔和安装换能器到保险杠中有关。超声波传感器的性能对温度和大气条件(如雪和雨)敏感。当传感器被雪覆盖时,超声波传感器的性能大大降低。此外,超声波传感器具有有限的工作范围。
在汽车应用中雷达的使用正在迅速发展。雷达不具有与超声波传感器相同的缺点。雷达在许多车辆应用(如碰撞报警、盲点警告、辅助变更车道、停车辅助和后部碰撞警告)中是有用的。示例包括脉冲雷达和FMCW(频率调制连续波)雷达。
在脉冲雷达中,雷达以固定的间隔以一种脉冲形状发射信号。障碍物对所发射的脉冲进行散射,而散射的脉冲被雷达接收。在发射脉冲和接收散射的脉冲之间的时间与从雷达到障碍物的距离成比例。为了实现更好的范围分辨率,在脉冲雷达的ADC(模数转换器)中使用具有高采样速率的较窄脉冲。此外,脉冲雷达的灵敏度与功率成正比,这使脉冲雷达的设计复杂。
在FMCW雷达中,发射信号被频率调制以产生发射线性调频脉冲。障碍物散射该发射线性调频脉冲,而且散射的线性调频脉冲由FMCW雷达接收。拍频信号通过混合发射的线性调频脉冲和接收的散射线性调频脉冲来获得。拍频信号的频率与从FMCW雷达到障碍物的距离成比例。拍频信号由模数转换器(ADC)采样。ADC的采样速率与拍频信号的最大频率成比例,且拍频信号的频率与最远障碍物的范围成比例,这可以通过FMCW雷达来检测。因此,在脉冲雷达中,FMCW雷达中的ADC的采样速率独立于范围分辨率。
通常,在FMCW雷达中,多个线性调频脉冲以帧为单位发射。针对障碍物的范围和相对速度估计对在一个帧上接收的采样拍频信号数据执行2维(2D)FFT。收集器(bin)是对应于障碍物的范围和相对速度估计的2D FFT网格。在特定收集器中检测的信号表示存在具有预定范围和相对速度的障碍物。当多个接收天线被用于接收散射线性调频脉冲时,FMCW雷达估计障碍物的仰角和障碍物的方位角。在每个帧中,使用从每个接收天线接收的数据来计算2D FFT。因此,2D FFT的数量等于接收天线的数量。当在2D FFT网格的特定收集器中检测到障碍物时,对应于每个接收天线的特定收集器的数值被用于估计障碍物的方位角和仰角。
FMCW雷达在范围、相对速度和角度的维度上解析障碍物。为了准确地估计障碍物的位置,在这些维度中的任何一个维度中解析障碍物。如果多个障碍物位于从FMCW雷达起的相同距离处,并且如果它们以相同的相对速度行进,那么FMCW雷达在角度维度上解析这些障碍物。
因此,在确定FMCW雷达的性能时,角度估计是一个重要因素。角度估计的分辨率和精确度与FMCW雷达中的天线单元的数目成正比。随着FMCW雷达在范围广泛的应用中使用,其设计变得更加成本敏感。每个天线具有用于接收散射线性调频脉冲的不同接收器路径(其包括放大器、混频器、ADC和滤波器),因此在FMCW雷达中使用的天线的数目是确定FMCW雷达的总体成本的关键因素。
发明内容
在所描述的用于估计障碍物的位置的雷达装置的示例中,接收天线单元包括:天线线性阵列;和与天线线性阵列中的至少一个天线具有预定偏移的附加天线。信号处理单元根据在天线线性阵列处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的方位频率。信号处理单元根据与每个障碍物相关联的估计的方位频率来估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角。
附图说明
图1示出雷达装置中的接收天线单元。
图2(a)示出雷达装置。
图2(b)示出雷达装置的操作。
图2(c)-1示出雷达装置中的发射天线单元的波束宽度,其中发射天线Tx1和Tx2在相同时间发射。
图2(c)-2示出雷达装置中的发射天线单元的波束宽度,其中发射天线Tx1正在发射,而发射天线Tx2不发射。
图2(c)-3示出雷达装置中的发射天线单元的波束宽度,其中发射天线Tx2正在发射,而发射天线Tx1不发射。
图3示出雷达装置。
具体实施方式
以下共同未决的专利申请通过引用并入本文:申请号US 14/329,446。
图1示出雷达装置中的接收天线单元100。在至少一个示例中,接收天线单元100被集成在雷达装置中,该雷达装置进一步被集成在工业应用或汽车应用中。接收天线单元100包括天线的线性阵列。天线的线性阵列包括多个天线,例如天线a1、a2、a3和aN,其中aN是第N个天线,并且N是整数。在图1的示例中,天线被表示为a1至aN。天线线性阵列a1-aN被显示为沿X轴布置。在天线线性阵列a1-aN中的相邻天线被分开一个间距d,所以天线a1和a2相对彼此以距离“d”放置。
另外,接收天线单元100包括附加天线b1。附加天线b1与天线线性阵列a1-aN中的至少一个天线具有预定偏移。如图1所示,该预定偏移是距离天线线性阵列a1-aN中的天线a1的(α,β)。术语α是从Z轴到附加天线b1的距离,而术语β是从X轴到附加天线b1的距离。在一个实施例中,附加天线不在XZ平面中,并且从XZ平面到附加天线b1的垂直距离为γ。在一个实施例中,预定偏移是λ/2的倍数,其中λ是接收天线单元100的工作波长。在一个实施例中,d为λ/2,α为λ/4,β为λ/2,且γ为0。在一个实施例中,天线线性阵列中的天线之间的间隔d是λ/2的倍数。
为了便于理解,考虑其中天线线性阵列具有三个天线(a1、a2和a3)的实施例。以下等式(1)是在接收天线单元100处从障碍物102接收到的信号的数学表示。等式(1)中的信号‘r’表示在信号处理单元处理由接收天线单元100接收的信号之后获得的信号。在一个实施例中,信号‘r’表示对在接收天线单元100中的每个天线处从障碍物接收的信号执行2D FFT之后获得的信号。
其中wx是方位频率,并且A是对应于障碍物的复振幅。术语ψ是在附加天线b1处的相位,且由下式给出
其中wz是高程频率。术语wx和wz定义如下:
在等式(1)中,分量表示由于天线a1所产生的因数,分量表示由于天线a2所产生的因数,并且分量e-jψ表示由于天线b1所产生的因数。角度104(θ)表示障碍物102与天线单元100之间的方位角。角度108(φ)表示障碍物102与天线单元100之间的仰角。方位角(θ)104是Y轴与从天线a1到障碍物102的矢量在XY平面上的投影之间的角度。仰角(φ)108是从天线a1到障碍物102的矢量与XY平面之间的角度。在至少一个示例中,接收天线单元100被用于估计在从接收天线单元100起的固定距离处并且相对于雷达装置具有相同的相对速度的多个障碍物的位置。在一个示例中,接收天线单元100被用于估计多个障碍物的位置,所述多个障碍物在不同的距离处并且相对于雷达装置具有不同的相对速度。例如,接收天线单元100被用于估计两个障碍物A和B的位置,其中A在距离雷达装置1米处,B在距离雷达装置1.2米处,A的相对速度为5m/s,而B的相对速度为4.5m/s。在一个附加的示例中,接收天线单元100被用于估计两个障碍物的位置,这两个障碍物在2D FFT网格的不同收集器(bin)中被检测,但是它们在2D FFT域中的信号相互干扰。例如,第一障碍物(在2D FFT网格的第一收集器中被检测)可以具有衰减信号,该衰减信号表示第一障碍物在第二收集器中。这个衰减信号干扰在第二收集器中检测到的第二障碍物的位置估计。在一个实施例中,当天线线性阵列a1-aN具有N个天线时,接收天线单元100估计高达(N-1)个障碍物的位置。
图2(a)示出雷达装置200。雷达装置200包括发射天线单元205、接收天线单元210和信号处理单元215。接收天线单元210在连接和操作方面类似于接收天线单元100。
雷达装置200在范围、相对速度和角度的维度中解析障碍物。为了精确地估计障碍物的位置,在这些维度中的任一维度中解析障碍物。因此,如果多个障碍物位于从雷达装置200起相同的距离处并且相对于雷达装置200具有相同的相对速度,则该雷达装置200在角度维度中解析这些障碍物。雷达装置200估计在从雷达装置200起的固定距离处并且相对于雷达装置200具有固定的相对速度的多个障碍物的位置。在一个实施例中,雷达装置200估计多个障碍物的位置,并且每个障碍物在从雷达装置200起不同的距离处。
图2(b)通过障碍物‘m’255和‘n’260的示例示出雷达装置200的操作。在这个示例中,接收天线单元210(图2a)包括:形成天线线性阵列的三个天线a1、a2和a3;以及附加天线b1。术语θm265是与障碍物‘m’255相关联的方位角,并且术语φm270是与障碍物‘m’255相关联的仰角。类似地,术语θn275是与障碍物‘n’260相关联的方位角,并且术语φn280是与障碍物‘n’260相关联的仰角。如图2(b)所示,方位角θn275被解释为在负方向上的角度。
发射天线单元205被配置为发射RF(射频)信号,并且接收天线单元210接收来自障碍物‘m’255和‘n’260的散射信号。所发射的RF信号包括由发射器产生的RF信号的多个帧,并且所接收的散射RF信号包括从障碍物接收的信号的多个帧。接收天线单元210在这些帧处跟踪来自障碍物的信号。在帧“k”处在接收天线单元210处从障碍物“m”255和“n”260接收的信号被表示为:
其中ra1,k、ra2,k、ra3,k、rb1,k是分别在天线a1、a2、a3和b1处在帧k处接收的信号。术语ra1,k、ra2,k、ra3,k、rb1,k表示在信号处理单元215中处理之后在相应的天线处接收的信号。例如,在一个实施例中,信号ra1,k表示执行2D FFT之后针对帧k在天线a1处从障碍物‘m’255和‘n’260接收的信号。术语Am,k和An,k分别是两个障碍物‘m’255和‘n’260在帧k处的复振幅。术语wxm是与障碍物‘m’255相关联的方位频率,并且术语wxn是与障碍物‘n’260相关联的方位频率。术语ψm被称为由于障碍物‘m’255而在附加天线b1处产生的相位,并且术语ψn被称为由于障碍物‘n’260而在附加天线b1处产生的相位。此外,被称为在附加天线b1处与障碍物‘m’255相关联的复相量(complex phasor),且被称为在附加天线b1处与障碍物‘n’260相关联的复相量。方位频率wxm和wxn被定义为:
与障碍物‘m’255相关联的高程频率(wzm)以及与障碍物‘n’260相关联的高程频率(wzn)被定义为:
由于障碍物‘m’255而在附加天线b1处产生的相位(ψm)以及由于障碍物‘n’260而在附加天线b1处产生的相位(ψn)被定义为:
其中θm265是与障碍物‘m’255相关联的方位角,且φm270是与障碍物‘m’255相关联的仰角。类似地,θn275是与障碍物‘n’260相关联的方位角,且φn280是与障碍物‘n’260相关联的仰角。
信号处理单元215被配置为根据从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的方位频率。因此,信号处理单元215根据在天线a1、a2和a3的线性阵列处从障碍物‘m’255和‘n’260接收的信号来估计分别与障碍物‘m’255和‘n’260相关联的方位频率wxm和wxn。方位频率的估计通过常规技术(例如,根MUSIC(多信号分类)技术、频谱MUSIC技术以及基于最大似然估计的技术)进行。通过使用这些技术,具有N个天线的雷达装置可以估计N-1个障碍物的方位频率。该估计提供与障碍物‘m’255和‘n’260中的每一个相关联的估计的方位频率wxm和wxn。信号处理单元215根据与障碍物相关联的估计的方位频率并根据在天线a1、a2和a3的线性阵列处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的复振幅。因此,信号处理单元215使用如下等式(4)估计Am,k和An,k,其分别是两个障碍物‘m’255和‘n’260的复振幅:
其中,pinv(S)是S的伪逆。在一个实施例中,pinv(S)被定义为:
pinv(S)=(SHS)-1SH (14)
其中H被称为共轭转置。估计pinv(S)涉及反转如在等式(14)中所示的2×2矩阵(SHS)。S独立于帧‘k’。因此,估计之后,pinv(S)被用于所有的连续帧。术语ra1,k表示在帧k处在天线a1处接收的信号。类似地,ra2,k表示在帧k处在天线a2处接收的信号。信号处理单元215使用在天线a1、a2和a3的线性阵列处接收的信号的帧来估计与每个障碍物相关联的复振幅。针对每一帧来估计该复振幅。针对每一帧,测量rk(1∶3)的值,这是在天线a1、a2和a3的线性阵列处从障碍物‘m’255和‘n’260接收的信号。在一个实施例中,针对帧k,分别与障碍物‘m’255和‘n’260相关联的复振幅Am,k和An,k的估计是最小二乘估计。在另一个实施例,当在天线线性阵列中的每个天线处的SNR(信噪比)不同时(例如当在a1、a2和a3处的SNR不同,或者当在天线a1、a2和a3的线性阵列中的任何天线处的SNR跨越帧改变时),针对帧k,分别与障碍物‘m’255和‘n’260相关联的复振幅Am,k和An,k的估计是加权最小二乘估计。复振幅的估计提供针对每一帧与障碍物‘m,255和‘n,260中的每一个相关联的估计的复振幅。
信号处理单元215根据与障碍物相关联的估计的复振幅并根据在附加天线处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的复相量。因此,信号处理单元215根据分别与障碍物‘m’255和‘n’260相关联的复振幅Am,k和An,k并根据在附加天线b1处从障碍物‘m’255和‘n’260接收的信号来估计分别与障碍物‘m’255和‘n’260相关联的复相量信号处理单元215使用如下等式(4)估计复相量
其中,pinv(T)是T的伪逆。在一个实施例中,pinv(T)被定义为:
pinv(T)=(THT)-1TH (18)
其中H被称为共轭转置。估计pinv(T)涉及反转等式(18)的2×2矩阵(THT)。等式(16)表示在帧‘k’处的等式(15),其中k=1,2…Nfr,并且Nfr是第N个帧。信号处理单元215使用跨越多个帧在附加天线b1处接收的信号来估计与每个障碍物相关联的复相量。信号处理单元215还使用跨越多个帧与每个障碍物相关联的估计的复振幅来估计与每个障碍物相关联的复相量。因此,等式(16)中的Am,1和An,1分别表示:由于障碍物m而在第1帧处产生的复振幅;以及由于障碍物n而在第1帧处产生的复振幅。此外,rb1,1表示在第1帧处在附加天线b1处接收的信号。类似地,等式(16)中的Am,Nfr和An,Nfr分别表示:由于障碍物m而在第Nfr帧处产生的复振幅;以及由于障碍物n而在第Nfr帧处产生的复幅度。另外,rb1,Nfr代表在第Nfr帧处在附加天线b1处接收的信号。在一个实施例中,分别与障碍物‘m’255和‘n’260相关联的复相量的估计是最小二乘估计。在另一个实施例中,当附加天线处的SNR跨越多个帧变化时,分别与障碍物‘m’255和‘n’260相关联的复相量的估计是加权最小二乘估计。
信号处理单元215根据复相量并根据估计的方位频率wxm和wxn使用以下等式来估计与障碍物‘m’255相关联的高程频率(wzm)以及与障碍物‘n’260相关联的高程频率(wzn):
信号处理单元215进一步被配置为根据估计的高程频率wzm分别使用等式(7)和等式(5)估计与障碍物‘m’255相关联的仰角φm270和方位角θm265,如下所示:
从等式(7)可得:
并且从等式(5)可得:
类似地,信号处理单元215被配置为根据估计的高程频率wzn分别使用等式(8)和等式(6)估计与障碍物‘n’260相关联的仰角φn280和方位角θn275。在一个实施例中,信号处理单元215根据与每个障碍物相关联的估计的复相量并根据与每个障碍物相关联的估计的方位频率来估计方位角和仰角。
雷达装置200提供用于解析两个障碍物‘m’255和‘n’260的方位角和仰角的有效解决方案,这两个障碍物与雷达装置200相距相同的距离并且相对于雷达装置200具有相同的相对速度。此外,雷达装置200适用于以比常规技术更少的天线进行操作。一些常规技术使用2D天线阵列,而其他技术使用在正交方向上具有天线的线性阵列的L形天线,以估计多个障碍物的方位角和仰角。与此相反,在天线的线性阵列中具有N个天线并且在接收天线单元210中具有一个附加天线的情况下,雷达装置200能够估计N-1个障碍物的方位角和仰角,所述N-1个障碍物在从雷达装置200起的相同范围处并且相对于雷达装置200具有相同的相对速度。
另外,在雷达装置200中通过信号处理单元215进行处理是更有效的(与常规雷达装置相比),因为信号处理单元215即使在没有搜索的情况下也可实现封闭形式的解决方案来有效地操作。因此,雷达装置200的性能是更鲁棒的并且不会受到严重影响基于搜索的解决方案(特别是在低SNR(信噪比)下)的假峰值或障碍物漏检带来的性能下降的困扰。此外,这种技术是有效的,甚至无需繁重的计算工作(例如找到特征值和特征相量或大矩阵逆变换)。雷达装置200提供了用于估计方位角和仰角的有效解决方案,即使当两个障碍物‘m’255和‘n’260的角度间隔小时。
图2(c)-1至图2(c)-2示出雷达装置中的发射天线单元205的波束宽度。发射天线单元205在连接和操作方面与雷达装置200中的发射天线单元205类似。发射天线单元205包括多个发射天线。在这个示例中,发射天线单元205被示出具有两个发射天线Tx1和Tx2。
如图2(c)-1所示,发射天线Tx1和Tx2一起操作,这增加了波束宽度230的功率和聚焦。因此,发射天线单元205提供波束宽度230,该波束宽度比较窄并且具有高SNR(信噪比)。这种布置被雷达装置200用于估计在第一范围内的障碍物的位置。在一个实施例中,这种布置被雷达装置200用于估计远范围障碍物的位置。
如图2(c)-2和图2(c)-3所示,发射天线Tx1和Tx2按顺序操作,所以:(a)首先,Tx1被激活,且Tx2被停用;以及(b)其次,Tx1被停用,且Tx2被激活。分别由Tx1和Tx2产生的波束宽度235和240是比较宽的并且相应地被用于估计相对接近雷达装置200且在宽视场中的障碍物的位置。因此,在给定的时刻,只有一个发射天线被激活。在一个实施例中,在给定的时刻,一组发射天线被激活。图2(c)-2和图2(c)-3中的布置被雷达装置200用于估计在第二范围中的障碍物的位置,其中第一范围大于第二范围。
在一个实施例中,图2(c)-2和图2(c)-3中的布置被雷达装置200用于估计近范围障碍物的位置,其中远范围大于近范围。在一个实施例中,发射天线一起操作以估计每个障碍物在第一范围中的位置,并且按顺序操作以估计每个障碍物在第二范围中的位置,其中第一范围大于第二范围。图2(c)-2和图2(c)-3中的布置被用于改善在雷达装置200中横跨多个连续帧接收的信号中的解相关(decorrelation)。这种解相关改善了雷达装置200的角度估计性能。
在一个实施例中,雷达装置200被安装在车辆上,并且在车辆中的运动改善了雷达装置200中的解相关。在一个实施例中,该运动被专门引入车辆中以改善雷达装置200中的解相关。在一个实施例中,引入的运动具有由雷达装置200发射的RF信号的波长的量级。在一个实施例中,运动是车辆的往复运动,从而车辆的位置变化是微不足道的。
图3示出根据一个实施例的雷达装置300。雷达装置300包括发射天线单元305和接收天线单元320。发射器310被耦合到发射天线单元305。控制模块315被耦合到发射器310。接收天线单元320被耦合到接收器325。混频器330被耦合到接收器325和发射器310。模数转换器(ADC)335被耦合到混频器330,并且FFT(快速傅里叶变换)模块340被耦合到ADC 335。信号处理单元345被耦合到FFT模块340。
发射天线单元305发射出站RF(射频)信号到多个障碍物,并且接收天线单元320接收来自障碍物的入站RF信号。出站RF信号被障碍物散射以产生入站RF信号。出站RF信号包括由发射器310产生的RF信号的多个帧,并且入站RF信号包括从障碍物接收的信号的多个帧。控制模块315提供控制信号给发射器310。发射器310产生出站RF信号,并且接收器325接收来自接收天线单元320的入站RF信号。
在一个实施例中,发射天线单元305包括耦合到发射器310的一个或多个发射天线。在操作中,发射天线单元305类似于雷达装置200中的发射天线单元205。因此,发射天线单元305包括多个发射天线,这些发射天线一起操作以估计每个障碍物在第一范围内的位置并且按顺序操作以估计每个障碍物在第二范围内的位置,其中第一范围大于第二范围。在一个实施例中,接收天线单元320包括耦合到接收器325的一个或多个天线。
在一个实施例中,接收天线单元320类似于接收天线单元210,并且因此包括天线的线性阵列以及与天线线性阵列中的至少一个天线具有预定偏移的附加天线。在一个实施例中,天线线性阵列中的每个天线和附加天线具有包括接收器、混频器和ADC的独立接收器路径。每个接收器路径被耦合到信号处理单元345。
混频器330接收来自接收器325的入站RF信号并且产生解调信号。ADC335接收来自混频器330的解调信号并且响应于该解调信号产生数字信号。FFT模块340接收来自ADC 335的数字信号并且被配置为将该数字信号从时域变换到频域。信号处理单元345被配置为处理从FFT模块340接收的数字信号。在操作中,信号处理单元345类似于信号处理单元215。信号处理单元345被用于估计与雷达装置300相距固定的距离并且相对于雷达装置300具有相同的相对速度的多个障碍物的位置。在一个示例中,接收天线单元100被用于估计在不同的距离处并且相对于雷达装置300具有不同的相对速度的多个障碍物的位置。例如,接收天线单元320被用于估计两个障碍物A和B的位置,其中A在从雷达装置起1m处,B在从雷达装置起1.2m处,A的相对速度为5m/s且B的相对速度为4.5m/s。在另一示例中,接收天线单元320被用于估计两个障碍物的位置,这两个障碍物在2D FFT网格的不同收集器中被检测到,但是它们在2D FFT域中的信号相互干扰。例如,第一障碍物(在2D FFT网格的第一收集器中检测到)可以具有表示第一障碍物在第二收集器中的衰减信号。该衰减信号干扰在第二收集器中检测的第二障碍物的位置估计。信号处理单元345以与信号处理单元215所执行的相同方式估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角。信号处理单元345通过使用与信号处理单元215所使用的相同的技术处理从FFT模块340接收的数字信号来估计与每个障碍物相关联的方位频率、复振幅和复相量。相应地,在接收天线单元320中的天线线性阵列处从障碍物接收的信号的多个帧被用于估计与每个障碍物相关联的方位频率和复振幅,并且在接收天线单元320中的附加天线处从障碍物接收的信号的多个帧被用于估计与每个障碍物相关联的复相量。这个过程与上面结合图2(a)所描述的过程是相同的。在一个示例中,雷达装置300的所有部件都被集成在芯片上。在另一示例中,雷达装置300中除了该信号处理单元350外的所有部件被集成在芯片上。
当‘m’255和‘n’260与雷达装置300相距相同的距离并且相对于雷达装置300具有相同的相对速度时,雷达装置300提供用于解析两个障碍物‘m’255和‘n’260的方位角和仰角的有效解决方案。雷达装置300是有效的,甚至比常规技术具有更少的天线。在天线的线性阵列中具有N个天线并且在接收天线单元320中具有一个附加天线的情况下,雷达装置300能够检测N-1个障碍物,所述N-1个障碍物在从雷达装置300起的相同范围处并且相对于雷达装置300具有相同的相对速度。
雷达装置300还估计这些N-1个障碍物的方位角和仰角。另外,通过雷达装置300中的信号处理单元345进行处理是更有效的(与常规雷达装置相比),因为即使在没有搜索、大型矩阵的反演或发现用于估计方位角和仰角的特征数值或特征向量的情况下,信号处理单元345也有效地操作。用于在信号处理单元345中估计方位角和仰角的技术是较不复杂的,并且也不会受到严重影响基于搜索的解决方案(特别是在低SNR(信噪比)下)的假峰值/障碍物漏检带来的性能下降的困扰。
即使当两个障碍物‘m’255和‘n’260的角度间隔小时,雷达装置300也提供用于估计方位角和仰角的有效解决方案。发射天线单元305包括多个发射天线。发射天线一起操作以估计每个障碍物在第一范围内的位置,并且按顺序操作以估计每个障碍物在第二范围内的位置,其中第一范围大于第二范围。这改进了在雷达装置300中的接收天线单元320处接收的信号的解相关,并由此改进角度估计性能。
相应地,一个实施例提供用于估计多个障碍物的位置的雷达装置。该雷达装置包括接收天线单元。该接收天线单元包括天线线性阵列以及与天线线性阵列中的至少一个天线具有预定偏移的附加天线。该雷达装置还包括信号处理单元。该信号处理单元根据在天线线性阵列处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的方位频率。该信号处理单元还根据与障碍物相关联的所估计的方位频率并根据在天线线性阵列处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的复振幅。该信号处理单元根据与障碍物相关联的所估计的复振幅并根据在附加天线处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的复相量。此外,该信号处理单元根据与每个障碍物相关联的所估计的复相量并根据与每个障碍物相关联的所估计的方位频率来估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角。
另一个实施例提供一种使用雷达装置估计多个障碍物的位置的方法。该方法包括根据在雷达装置处从障碍物接收的信号估计与每个障碍物相关联的方位频率。根据与障碍物相关联的所估计的方位频率并根据在雷达装置处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的复振幅。根据与障碍物相关联的所估计的复振幅并根据在雷达装置处从障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的复相量。根据与每个障碍物相关联的所估计的复相量并根据与每个障碍物相关联的所估计的方位频率来估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角。
另外,一个实施例提供一种用于估计多个障碍物的位置的雷达装置。该雷达装置包括发射天线单元。发射器被耦合到发射天线单元并且产生出站RF(射频)信号。该雷达装置还包括接收天线单元。接收器被耦合到接收天线单元并且接收来自接收天线单元的入站RF信号。出站RF信号被多个障碍物散射以产生入站RF信号。混频器被耦合到接收器和发射器并且解调入站RF信号以产生解调信号。模数转换器(ADC)耦合到混频器并且响应于从混频器接收的解调信号而产生数字信号。FFT(快速傅里叶变换)模块被耦合到ADC并且将数字信号从时域变换到频域。信号处理单元被耦合到FFT模块并且处理数字信号。信号处理单元根据该数字信号来估计与每个障碍物相关联的方位频率。信号处理单元还根据与障碍物相关联的所估计的方位频率并根据该数字信号来估计与每个障碍物相关联的复振幅。根据与障碍物相关联的所估计的复振幅来估计与每个障碍物相关联的复相量。根据与每个障碍物相关联的所估计的复相量并根据与每个障碍物相关联的所估计的方位频率来估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角。
在权利要求的范围之内,在所描述的实施例中进行修改是可能的,并且其它实施例是可能的。

Claims (23)

1.一种用于估计多个障碍物的位置的雷达装置,所述雷达装置包含:
接收天线单元,其包括:天线线性阵列;和与所述天线线性阵列中的至少一个天线具有预定偏移的附加天线;以及
信号处理单元,其被配置为:根据在所述天线线性阵列处从所述多个障碍物接收的信号来估计与所述障碍物中的每一个相关联的方位频率;根据与所述多个障碍物相关联的所估计的方位频率并根据在所述天线线性阵列处从所述多个障碍物接收的所述信号来估计与每个障碍物相关联的复振幅;根据与所述多个障碍物相关联的所估计的复振幅并根据在所述附加天线处从所述多个障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的复相量;以及根据与每个障碍物相关联的所估计的复相量并根据与每个障碍物相关联的所估计的方位频率来估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角。
2.根据权利要求1所述的雷达装置,其中所述多个障碍物相对于所述雷达装置具有固定的距离和固定的相对速度。
3.根据权利要求1所述的雷达装置,其中在所述天线线性阵列处从所述多个障碍物接收的所述信号的多个帧被用于估计所述方位频率;并且其中针对所述多个帧中的每一帧估计所述复振幅。
4.根据权利要求1所述的雷达装置,其中在所述附加天线处从所述多个障碍物接收的所述信号的多个帧被用于估计与每个障碍物相关联的所述复相量。
5.根据权利要求1所述的雷达装置,其中与每个障碍物相关联的所述复振幅的估计是最小二乘估计和加权最小二乘估计中的一个。
6.根据权利要求1所述的雷达装置,其中与每个障碍物相关联的所述复相量的估计是最小二乘估计和加权最小二乘估计中的一个。
7.根据权利要求1所述的雷达装置,还包含:发射天线单元,其包括一起操作以估计每个障碍物在第一范围内的位置和按顺序操作以估计每个障碍物在第二范围内的位置的多个发射天线,其中所述第一范围大于所述第二范围。
8.根据权利要求1所述的雷达装置,其被安装在车辆上,其中在所述车辆中的运动改善在所述雷达装置中的解相关。
9.一种使用雷达装置估计多个障碍物的位置的方法,所述方法包含:
根据在所述雷达装置处从所述多个障碍物接收的信号估计与所述障碍物中的每一个相关联的方位频率;
根据与所述多个障碍物相关联的所估计的方位频率并根据在所述雷达装置处从所述多个障碍物接收的所述信号来估计与每个障碍物相关联的复振幅;
根据与所述多个障碍物相关联的所估计的复振幅并根据在所述雷达装置处从所述多个障碍物接收的所述信号来估计与每个障碍物相关联的复相量;以及
根据与每个障碍物相关联的所估计的复相量并根据与每个障碍物相关联的所估计的方位频率来估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角,其中所述雷达装置中的接收天线单元从所述多个障碍物接收所述信号,并且所述接收天线单元包括天线线性阵列和附加天线。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述附加天线与所述天线线性阵列中的至少一个天线具有预定偏移。
11.根据权利要求9所述的方法,其中估计所述方位频率包括根据在所述天线线性阵列处从所述多个障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的所述方位频率。
12.根据权利要求9所述的方法,其中估计所述复振幅包括根据与所述多个障碍物相关联的所估计的方位频率并根据在所述天线线性阵列处从所述多个障碍物接收的所述信号来估计与每个障碍物相关联的所述复振幅。
13.根据权利要求9所述的方法,其中估计所述复相量包括根据与所述多个障碍物相关联的所估计的复振幅并根据在所述附加天线处从所述多个障碍物接收的信号来估计与每个障碍物相关联的所述复相量。
14.根据权利要求9所述的方法,还包括:根据在所述天线线性阵列处从所述多个障碍物接收的所述信号的多个帧来估计与每个障碍物相关联的所述方位频率和所述复振幅。
15.根据权利要求9所述的方法,还包括:根据在所述附加天线处从所述多个障碍物接收的所述信号来估计与每个障碍物相关联的所述复相量。
16.根据权利要求9所述的方法,其中:与每个障碍物相关联的复振幅的估计是最小二乘估计和加权最小二乘估计中的一个;并且与每个障碍物相关联的所述复相量的估计是最小二乘估计和加权最小二乘估计中的一个。
17.根据权利要求9所述的方法,其中所述雷达装置包括发射天线单元,所述发射天线单元包括一起操作以估计每个障碍物在第一范围内的位置和按顺序操作以估计每个障碍物在第二范围内的位置的多个发射天线,其中所述第一范围大于所述第二范围。
18.一种用于估计多个障碍物的位置的雷达装置,所述雷达装置包含:
发射天线单元;
发射器,其耦合到所述发射天线单元并被配置为产生出站RF信号即出站射频信号;
接收天线单元;
接收器,其耦合到所述接收天线单元并被配置为接收来自所述接收天线单元的入站RF信号,其中所述出站RF信号被所述多个障碍物散射以产生所述入站RF信号;
混频器,其耦合到所述接收器和所述发射器并被配置为解调所述入站RF信号以产生解调信号;
模数转换器即ADC,其耦合到所述混频器并被配置为响应于从所述混频器接收的所述解调信号产生数字信号;
FFT模块即快速傅里叶变换模块,其耦合到所述ADC并被配置为将所述数字信号从时域变换到频域;以及
信号处理单元,其耦合到所述FFT模块并被配置为:处理所述数字信号;根据所述数字信号来估计与所述障碍物中的每一个相关联的方位频率;根据与所述多个障碍物相关联的所估计的方位频率并根据所述数字信号来估计与每个障碍物相关联的复振幅;根据与所述多个障碍物相关联的所估计的复振幅来估计与每个障碍物相关联的复相量;以及根据与每个障碍物相关联的所估计的复相量并根据与每个障碍物相关联的所估计的方位频率来估计与每个障碍物相关联的方位角和仰角。
19.根据权利要求18所述的雷达装置,其中所述接收天线单元包括:天线线性阵列;和与所述天线线性阵列中的至少一个天线具有预定偏移的附加天线。
20.根据权利要求19所述的雷达装置,其中与每个障碍物相关联的所述复相量是根据在所述附加天线处从所述多个障碍物接收的信号并根据与所述多个障碍物相关联的所估计的复振幅来估计的。
21.根据权利要求19所述的雷达装置,其中所述出站RF信号包括由所述发射器产生的所述RF信号的多个帧,并且所述入站RF信号包括从所述多个障碍物接收的所述信号的多个帧。
22.根据权利要求21所述的雷达装置,其中在所述天线线性阵列处从所述多个障碍物接收的所述信号的所述多个帧被用于估计与每个障碍物相关联的所述方位频率和所述复振幅;并且在所述附加天线处从所述多个障碍物接收的所述信号的所述多个帧被用于估计与每个障碍物相关联的所述复相量。
23.根据权利要求18所述的雷达装置,其中所述发射天线单元包括一起操作以估计每个障碍物在第一范围内的位置和按顺序操作以估计每个障碍物在第二范围内的位置的多个发射天线,其中所述第一范围大于所述第二范围。
CN201480058752.1A 2013-10-25 2014-09-29 雷达中的角分辨率 Active CN105683776B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810295273.1A CN108196256B (zh) 2013-10-25 2014-09-29 雷达中的角分辨率

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IN4825/CHE/2013 2013-10-25
IN4825CH2013 2013-10-25
US14/329,446 US9759807B2 (en) 2013-10-25 2014-07-11 Techniques for angle resolution in radar
US14/329,446 2014-07-11
PCT/US2014/058018 WO2015060997A1 (en) 2013-10-25 2014-09-29 Angle resolution in radar

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810295273.1A Division CN108196256B (zh) 2013-10-25 2014-09-29 雷达中的角分辨率

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105683776A CN105683776A (zh) 2016-06-15
CN105683776B true CN105683776B (zh) 2018-06-22

Family

ID=53481417

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480058752.1A Active CN105683776B (zh) 2013-10-25 2014-09-29 雷达中的角分辨率
CN201810295273.1A Active CN108196256B (zh) 2013-10-25 2014-09-29 雷达中的角分辨率

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810295273.1A Active CN108196256B (zh) 2013-10-25 2014-09-29 雷达中的角分辨率

Country Status (4)

Country Link
US (4) US9759807B2 (zh)
EP (1) EP3060940B1 (zh)
JP (3) JP6473450B2 (zh)
CN (2) CN105683776B (zh)

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9759807B2 (en) * 2013-10-25 2017-09-12 Texas Instruments Incorporated Techniques for angle resolution in radar
US10768292B2 (en) * 2014-12-29 2020-09-08 Sony Corporation Surveillance apparatus having a radar sensor
US10181653B2 (en) 2016-07-21 2019-01-15 Infineon Technologies Ag Radio frequency system for wearable device
US10218407B2 (en) 2016-08-08 2019-02-26 Infineon Technologies Ag Radio frequency system and method for wearable device
US10466772B2 (en) 2017-01-09 2019-11-05 Infineon Technologies Ag System and method of gesture detection for a remote device
US10505255B2 (en) 2017-01-30 2019-12-10 Infineon Technologies Ag Radio frequency device packages and methods of formation thereof
US11047970B2 (en) 2017-05-05 2021-06-29 Texas Instruments Incorporated Multi-mode radar systems, signal processing methods and configuration methods using pushing windows
US10602548B2 (en) 2017-06-22 2020-03-24 Infineon Technologies Ag System and method for gesture sensing
US10630249B2 (en) 2017-08-04 2020-04-21 Texas Instruments Incorporated Low power mode of operation for mm-wave radar
RU2677823C1 (ru) * 2017-11-28 2019-01-21 Акционерное общество "Ордена Трудового Красного Знамени Всероссийский научно-исследовательский институт радиоаппаратуры" (АО "ВНИИРА") Антенное устройство наземной станции автоматического зависимого наблюдения вещательного типа
US10746625B2 (en) 2017-12-22 2020-08-18 Infineon Technologies Ag System and method of monitoring a structural object using a millimeter-wave radar sensor
US11278241B2 (en) 2018-01-16 2022-03-22 Infineon Technologies Ag System and method for vital signal sensing using a millimeter-wave radar sensor
US11346936B2 (en) 2018-01-16 2022-05-31 Infineon Technologies Ag System and method for vital signal sensing using a millimeter-wave radar sensor
US10795012B2 (en) 2018-01-22 2020-10-06 Infineon Technologies Ag System and method for human behavior modelling and power control using a millimeter-wave radar sensor
US10576328B2 (en) 2018-02-06 2020-03-03 Infineon Technologies Ag System and method for contactless sensing on a treadmill
US10705198B2 (en) 2018-03-27 2020-07-07 Infineon Technologies Ag System and method of monitoring an air flow using a millimeter-wave radar sensor
US10775482B2 (en) 2018-04-11 2020-09-15 Infineon Technologies Ag Human detection and identification in a setting using millimeter-wave radar
US10761187B2 (en) 2018-04-11 2020-09-01 Infineon Technologies Ag Liquid detection using millimeter-wave radar sensor
US10794841B2 (en) 2018-05-07 2020-10-06 Infineon Technologies Ag Composite material structure monitoring system
US10399393B1 (en) 2018-05-29 2019-09-03 Infineon Technologies Ag Radar sensor system for tire monitoring
US10903567B2 (en) 2018-06-04 2021-01-26 Infineon Technologies Ag Calibrating a phased array system
US11416077B2 (en) 2018-07-19 2022-08-16 Infineon Technologies Ag Gesture detection system and method using a radar sensor
US10928501B2 (en) 2018-08-28 2021-02-23 Infineon Technologies Ag Target detection in rainfall and snowfall conditions using mmWave radar
US11183772B2 (en) 2018-09-13 2021-11-23 Infineon Technologies Ag Embedded downlight and radar system
US11125869B2 (en) 2018-10-16 2021-09-21 Infineon Technologies Ag Estimating angle of human target using mmWave radar
US11397239B2 (en) 2018-10-24 2022-07-26 Infineon Technologies Ag Radar sensor FSM low power mode
US11360185B2 (en) 2018-10-24 2022-06-14 Infineon Technologies Ag Phase coded FMCW radar
EP3654053A1 (en) 2018-11-14 2020-05-20 Infineon Technologies AG Package with acoustic sensing device(s) and millimeter wave sensing elements
US11087115B2 (en) 2019-01-22 2021-08-10 Infineon Technologies Ag User authentication using mm-Wave sensor for automotive radar systems
KR20200097101A (ko) 2019-02-07 2020-08-18 현대모비스 주식회사 차량용 레이더 장치 및 그 제어 방법
US11355838B2 (en) 2019-03-18 2022-06-07 Infineon Technologies Ag Integration of EBG structures (single layer/multi-layer) for isolation enhancement in multilayer embedded packaging technology at mmWave
US11126885B2 (en) 2019-03-21 2021-09-21 Infineon Technologies Ag Character recognition in air-writing based on network of radars
US20220146664A1 (en) * 2019-03-28 2022-05-12 Sony Semiconductor Solutions Corporation Signal processing device, signal processing method, program, and information processing device
US11454696B2 (en) 2019-04-05 2022-09-27 Infineon Technologies Ag FMCW radar integration with communication system
US11327167B2 (en) 2019-09-13 2022-05-10 Infineon Technologies Ag Human target tracking system and method
US11774592B2 (en) 2019-09-18 2023-10-03 Infineon Technologies Ag Multimode communication and radar system resource allocation
US11435443B2 (en) 2019-10-22 2022-09-06 Infineon Technologies Ag Integration of tracking with classifier in mmwave radar
US11808883B2 (en) 2020-01-31 2023-11-07 Infineon Technologies Ag Synchronization of multiple mmWave devices
US11614516B2 (en) 2020-02-19 2023-03-28 Infineon Technologies Ag Radar vital signal tracking using a Kalman filter
US11585891B2 (en) 2020-04-20 2023-02-21 Infineon Technologies Ag Radar-based vital sign estimation
US11567185B2 (en) 2020-05-05 2023-01-31 Infineon Technologies Ag Radar-based target tracking using motion detection
WO2021240776A1 (ja) * 2020-05-29 2021-12-02 日本電信電話株式会社 レーダ装置および物体検出方法並びに物体検出プログラム
US11774553B2 (en) 2020-06-18 2023-10-03 Infineon Technologies Ag Parametric CNN for radar processing
US11704917B2 (en) 2020-07-09 2023-07-18 Infineon Technologies Ag Multi-sensor analysis of food
US11614511B2 (en) 2020-09-17 2023-03-28 Infineon Technologies Ag Radar interference mitigation
US11719787B2 (en) 2020-10-30 2023-08-08 Infineon Technologies Ag Radar-based target set generation
US11719805B2 (en) 2020-11-18 2023-08-08 Infineon Technologies Ag Radar based tracker using empirical mode decomposition (EMD) and invariant feature transform (IFT)
US11662430B2 (en) 2021-03-17 2023-05-30 Infineon Technologies Ag MmWave radar testing
US11921187B1 (en) * 2021-04-16 2024-03-05 Amazon Technologies, Inc. Monitoring non-stationary object distance using ultrasonic signals
US11950895B2 (en) 2021-05-28 2024-04-09 Infineon Technologies Ag Radar sensor system for blood pressure sensing, and associated method

Family Cites Families (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4146889A (en) * 1972-01-20 1979-03-27 Technology Service Corporation Method and apparatus for sidelobe reduction in radar
US3982245A (en) * 1974-07-15 1976-09-21 General Electric Company Sidelobe canceller with programmable correlation signal weighting
US4398197A (en) * 1981-09-11 1983-08-09 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Digital sidelobe canceller with real weights
US4628321A (en) * 1982-04-14 1986-12-09 Harris Corporation Aperture transformation sidelobe canceller
US5239301A (en) * 1989-05-26 1993-08-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Phase/phase/frequency-scan radar apparatus
US5021793A (en) * 1989-10-18 1991-06-04 Unisys Corporation Phased array antenna method and system for adaptively positioning nulls
US5652591A (en) * 1989-11-20 1997-07-29 Liu; Sien-Chang Charles Wideband and wide angle sidelobe cancellation technique
US5152010A (en) * 1989-12-29 1992-09-29 American Nucleonics Corporation Highly directive radio receiver employing relatively small antennas
JP2815505B2 (ja) * 1992-01-06 1998-10-27 三菱電機株式会社 方探装置
US5208600A (en) * 1992-03-02 1993-05-04 Rubin William L Glide slope surveillance sensor
EP0610665B1 (en) * 1993-01-11 1997-09-10 Texas Instruments Incorporated Pixel control circuitry for spatial light modulator
JP2561028B2 (ja) * 1994-05-26 1996-12-04 日本電気株式会社 サイドローブキャンセラ
US5619206A (en) 1995-11-20 1997-04-08 Northrop Grumman Corp. Secondary radar digital monopulse receiving apparatus and method
DE19609728C2 (de) * 1996-03-13 1998-01-29 Deutsche Forsch Luft Raumfahrt Verfahren zur Azimut-Skalierung von SAR-Daten und hochgenauer Prozessor zur zweidimensionalen Verarbeitung von ScanSAR-Daten
US6289004B1 (en) * 1998-03-12 2001-09-11 Interdigital Technology Corporation Adaptive cancellation of fixed interferers
JP3433417B2 (ja) * 1998-04-02 2003-08-04 トヨタ自動車株式会社 レーダ装置
US6489923B1 (en) * 1999-09-16 2002-12-03 Nortel Networks Limited Position location method and apparatus for a mobile telecommunications system
US6255991B1 (en) * 2000-01-19 2001-07-03 Trw Inc. Low cost angle of arrival measurement system
WO2002051028A2 (en) * 2000-12-19 2002-06-27 The Johns Hopkins University Integrated adaptive antenna array and adaptive locally optimum detection system
EP1391748A4 (en) * 2001-05-30 2007-01-31 Hitachi Ltd RADAR DEVICE
US7295154B2 (en) * 2002-01-17 2007-11-13 The Ohio State University Vehicle obstacle warning radar
US20050003864A1 (en) * 2003-07-03 2005-01-06 Elliot Robert Douglas Antenna system
US7714782B2 (en) * 2004-01-13 2010-05-11 Dennis Willard Davis Phase arrays exploiting geometry phase and methods of creating such arrays
US6819285B1 (en) * 2004-02-03 2004-11-16 Lockheed Martin Corporation Monopulse radar system for determining the height of a target
US7118925B2 (en) * 2004-12-10 2006-10-10 Texas Instruments Incorporated Fabrication of a ferromagnetic inductor core and capacitor electrode in a single photo mask step
CN101199083B (zh) * 2005-04-13 2012-04-04 松下电器产业株式会社 自适应天线装置及无线通信装置
JP4293194B2 (ja) 2005-09-02 2009-07-08 財団法人雑賀技術研究所 距離測定装置、及び距離測定方法
JP4844566B2 (ja) * 2006-01-23 2011-12-28 株式会社村田製作所 レーダ装置
DE102006032539A1 (de) 2006-07-13 2008-01-17 Robert Bosch Gmbh FMCW-Radarsensor
IL179186A0 (en) * 2006-11-12 2008-01-20 Elta Systems Ltd Method and system for detecting signal soures in a surveillance space
JP2008151583A (ja) * 2006-12-15 2008-07-03 Denso Corp レーダ装置
GB0701869D0 (en) * 2007-01-31 2007-03-14 Cambridge Consultants Adaptive radar
DE102007031020B3 (de) 2007-07-04 2008-12-24 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren zur Verarbeitung von TOPS(Terrain Observation by Progressive Scan)-SAR(Synthetic Aperture Radar)-Rohdaten und Verwendung des Verfahrens
JP4903094B2 (ja) * 2007-07-19 2012-03-21 三菱電機株式会社 レーダ装置
JP2009265007A (ja) 2008-04-28 2009-11-12 Hitachi Ltd 移動体用レーダ及び平面アンテナ
US8248298B2 (en) 2008-10-31 2012-08-21 First Rf Corporation Orthogonal linear transmit receive array radar
JP2010112749A (ja) * 2008-11-04 2010-05-20 Mitsubishi Electric Corp レーダ装置
FR2940461B1 (fr) * 2008-12-23 2011-01-21 Thales Sa Procede de determination des angles d'arrivee en azimut et en elevation de sources coherentes
US8571508B2 (en) * 2009-07-16 2013-10-29 Saab Ab Method and wideband antenna system to minimise the influence of interference sources
US20110148706A1 (en) * 2009-12-18 2011-06-23 Electronics And Telecommunications Research Institute Antenna with controlled sidelobe characteristics
JP5093298B2 (ja) * 2010-06-04 2012-12-12 株式会社デンソー 方位検出装置
CN101907704B (zh) * 2010-06-11 2012-07-04 西安电子科技大学 多模式合成孔径雷达仿真成像评估方法
US8472884B2 (en) * 2010-09-09 2013-06-25 Texas Instruments Incorporated Terahertz phased array system
GB2484493C (en) * 2010-10-12 2019-02-13 Tmd Tech Limited Radar system
JP2012213820A (ja) * 2011-03-31 2012-11-08 Makita Corp 電動工具
US8817927B2 (en) * 2011-10-21 2014-08-26 The Johns Hopkins University Adaptive interference canceller in a digital phase array
US9075128B2 (en) * 2012-01-09 2015-07-07 Raytheon Company Grating lobe mitigation in presence of simultaneous receive beams
CN102721943B (zh) * 2012-06-11 2014-03-12 西安交通大学 基于l型传感器阵列的非相干信号二维波达方向跟踪方法及装置
CN103064071B (zh) * 2012-10-25 2014-07-23 西安电子科技大学 基于稀疏分解的雷达目标属性散射中心特征提取方法
US9759807B2 (en) * 2013-10-25 2017-09-12 Texas Instruments Incorporated Techniques for angle resolution in radar

Also Published As

Publication number Publication date
US20180003798A1 (en) 2018-01-04
US20210247488A1 (en) 2021-08-12
US11747435B2 (en) 2023-09-05
CN108196256B (zh) 2021-10-29
JP2017508948A (ja) 2017-03-30
US20200264270A1 (en) 2020-08-20
JP2021009161A (ja) 2021-01-28
US9759807B2 (en) 2017-09-12
EP3060940A4 (en) 2017-06-28
CN105683776A (zh) 2016-06-15
JP2019090824A (ja) 2019-06-13
US11022675B2 (en) 2021-06-01
JP7025506B2 (ja) 2022-02-24
JP6782312B2 (ja) 2020-11-11
EP3060940A1 (en) 2016-08-31
US10677890B2 (en) 2020-06-09
US20150185316A1 (en) 2015-07-02
CN108196256A (zh) 2018-06-22
EP3060940B1 (en) 2021-08-25
JP6473450B2 (ja) 2019-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105683776B (zh) 雷达中的角分辨率
CN106164702B (zh) 用于驻车辅助雷达的天线配置
Bergin et al. MIMO Radar: Theory and Application
JP6432221B2 (ja) レーダ装置
JP6304257B2 (ja) レーダ装置、車両及び移動体速度検出方法
US20230333206A1 (en) Signal detection and denoising systems
CN101430378B (zh) 实现目标体方向的精确检测的车辆安装方向检测设备
CN102156279B (zh) 基于mimo的双基地雷达地面动目标检测方法
CN102520395B (zh) 基于双基地多输入多输出雷达的杂波抑制方法
WO2021205743A1 (en) Radar detection of moving object with waveform separation residual
JPWO2013140747A1 (ja) レーダ装置
JP2009145206A5 (zh)
Yu et al. MIMO multipath clutter mitigation for GMTI automotive radar in urban environments
Wenqin et al. Advances on frequency diverse array radar and its applications
US20230168359A1 (en) Multi-frequency radar array systems and sensor fusion for seeing around corners in autonomous driving
KR20200141681A (ko) 레이더 장치 및 그를 위한 안테나 장치
Schmidhammer et al. 5G signal design for road surveillance
JP7224292B2 (ja) レーダ装置およびそれを備える自動車
Dai et al. The latest development of high resolution imaging for forward looking SAR with multiple receiving antennas
Ge et al. V2X Sidelink Positioning in FR1: Scenarios, Algorithms, and Performance Evaluation
Ji et al. A small array HFSWR system for ship surveillance
Tian et al. Motion Parameter Estimation Based on Overlapping Elements for TDM-MIMO FMCW Radar
WO2015060997A1 (en) Angle resolution in radar
EP3819662A1 (en) A vehicle radar with frequency diversity

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant