CN105652332B - 一种辐射源控制方法和速通式安检系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种辐射源控制方法，包括：在辐射源开始发射第一辐射束扫描被检测物之后，通过辐射束探测器获取探测器信号；通过图像识别算法对探测器信号进行图像识别处理，以检测当前扫描位置是否为被检测物的分界位置；当检测到当前扫描位置为被检测物的分界位置时，控制辐射源开始发射第二辐射束。本发明还公开了一种速通式安检系统。利用本发明能够准确快捷地判断车辆驾驶室和货物区域的分界位置。

Description

一种辐射源控制方法和速通式安检系统

技术领域

本发明涉及辐射成像技术领域，具体涉及一种辐射源控制方法和利用此方法的速通式安检系统。

背景技术

在车辆安全检查过程中，基于辐射源自动扫描流程控制的不停车检查技术具有非常高的通过率，安全检查效率高。在不停车检查技术中，为保证驾驶室内司机的安全，需要对驾驶室进行辐射避让，即只有当驾驶室离开辐射检查位置之后才允许发射高能、高剂量率辐射束，仅对驾驶室后边的货厢货物进行扫描检查。由于不对驾驶室做扫描检查，因此存在安全漏洞。为消除该安全漏洞，可采用全车区别扫描技术，以满足辐射安全标准的低能或低剂量率辐射对车辆驾驶室部分进行检查，而采用高能或高剂量率辐射对货厢部分进行检查。这种不停车检查技术的前提是，需要准确判断驾驶室的位置，判断的准确程度直接影响驾驶室内人员的安全。

目前用于车辆不停车检查的辐射源控制方案大多利用地感线圈、光幕、光电传感器、激光距离传感器、激光扫描仪等硬件设备来识别驾驶室位置，可在一定程度上满足使用需求，但是还存在如下弊端：一方面，传感器等硬件设备需要进行专门安装和布置，前期投入成本高，并且各种设备容易受到环境的影响(如雨雪、风沙等)，设备故障率高，维护成本高；另一方面，传感器等硬件设备容易受车辆装饰物、覆盖物等的影响而发生识别错误，导致货厢漏扫描，更严重的甚至误扫描驾驶室。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种辐射源控制方法和速通式安检系统，对每个射线脉冲的扫描图像进行实时处理，通过图像分析的方法确定车辆的保护区域(或整车)是否已经通过扫描位置。

本发明提供一种辐射源控制方法，包括：在辐射源开始发射第一辐射束扫描被检测物之后，通过辐射束探测器获取探测器信号I_i，其中i为探测器信号的顺序号，i＝0,1,2,…,n；通过图像识别算法对探测器信号进行图像识别处理，以检测当前扫描位置是否为被检测物的分界位置；当检测到当前扫描位置为被检测物的分界位置时，控制辐射源开始发射第二辐射束；其中，所述分界位置是指被检测物的第一部分与第二部分之间的空隙，所述当前扫描位置与第s个探测器信号I_s相对应。

本发明还提供一种速通式安检系统，包括：至少一个辐射源，用于发射至少两种辐射束；辐射束探测器，用于获取多个探测器信号I_i，其中i为探测器信号的顺序号，i＝0,1,2,…,n；图像识别算法模块，用于对探测器信号进行图像识别处理，以检测当前扫描位置是否为被检测物的分界位置；辐射源控制模块，用于当检测到当前扫描位置为被检测物的分界位置时，控制辐射源开始发射指定辐射束；其中，所述分界位置是指被检测物的第一部分与第二部分之间的空隙，所述当前扫描位置与第s个探测器信号I_s相对应。

本发明的实施例对辐射成像获取的车辆图像进行驾驶室和货物区域分界位置的识别，进而控制辐射源发出适合的射线，达到车辆检查的目的，整个过程不会受到环境因素的影响，也不会受到分界位置覆盖物的影响，能够最大限度地减少传感器的使用数量，降低了安装维护成本，检测可靠性高。

附图说明

图1-3分别是本发明实施例三种车型的灰度图、二值图及相关计算值。

图4是本发明实施例的辐射源控制方法流程图。

图5-7分别是本发明实施例中图像识别算法的三种处理过程的流程图。

图8是本发明实施例控制辐射源停止发射辐射束的流程图。

具体实施方式

以下结合附图以及具体实施例，对本发明的技术方案进行详细描述。

载货车辆的驾驶室以及其他可以容纳乘客的区域通常是一个整体，称为车头，车头后方的载货区域为货厢，车头与货厢之间存在间隙。对于不同型号的货车，这个间隙的宽度可能不同。如图1货车的车头与货厢之间的间隙宽度较大，图2的间隙宽度较小。与货车不同，载客车辆的车厢前后排座位都可以容纳乘客，因此载客车辆本身是一个整体，车身上不存在间隙，如图3。

本发明实施例的基本思想是，通过辐射图像检测被扫描物体的整体性，来判断被检车辆的保护区域(货车车头或载客车辆整体)是否已经经过扫描区域。根据射线扫描的特点，可对每个脉冲的扫描图像(每帧图像)进行实时处理，通过图像分割的方法从背景中提取出被检查目标，在此基础上，首先检测到车头的出现，作为保护区域整体的开始，逐帧图像进行检测，根据每帧图像中被扫目标的面积是否突然减少，来判断该目标整体是否结束，当整体结束时，判定车辆保护区域已经通过扫描，进而可将射线从低能射线或低剂量率射线调整为高能射线或高剂量率射线，对车头后方的货厢进行扫描检查。

参考图4，本发明实施例的辐射源控制方法包括以下步骤：

在辐射源开始发射第一辐射束扫描被检测物之后，通过辐射束探测器获取探测器信号I_i，其中i为探测器信号的顺序号，i＝0,1,2,…,n；

通过图像识别算法检测当前扫描位置是否为被检测物的分界位置，其中所述分界位置是指被检测物的第一部分与第二部分之间的空隙，当前扫描位置与第s个探测器信号I_s相对应；

当检测到当前扫描位置为被检测物的分界位置时，控制辐射源开始发射第二辐射束。

在实际应用场景中，将上述方案应用于车辆的不停车检查技术中，车辆即为被检测物，车辆行驶进入检查通道，车辆相对辐射源移动，检测车辆前端到达辐射源扫描位置的上游侧的预定位置的时刻，当检测到车辆前端到达该预定位置时(说明车头即将进入辐射源的扫描位置)，控制辐射源发射第一种辐射束，对车辆第一部分(车头载客区域)进行扫描检查；在扫描过程中，采用辐射探测器按时间顺序以一定的频率实时获取辐射束信号I_i，其中i为探测器信号的顺序号(i＝0,1,2,…,n)；通过图像识别算法检测到辐射源当前扫描位置(对应第s个探测器信号I_s)位于第一部分和第二部分(车头后方的载货区域)的分界位置时，控制辐射源发射第二种辐射束，对车辆载客区域后边的载货区域进行扫描检查。其中，第一种辐射束是指符合辐射安全标准的低能或低剂量率辐射束，第二种辐射束是指高能或高剂量率辐射束。

利用本发明实施例的技术方案可进行车辆的不停车扫描检查，在扫描过程中利用图像识别算法识别车头位置，在车头到达扫描位置时辐射源以低能或低剂量率射线扫描检查车头，当车头通过扫描位置之后且货厢即将到达扫描位置时，将辐射源切换为发射高能或高剂量率射线扫描检查货厢货物。既实现了全车区别扫描，安检效率高，漏检率低，又免除了以往需要安装识别车头位置的专用传感器设备的麻烦，降低了投入成本，并且不受遮挡和雨雪等环境因素影响，识别准确、稳定。

在本发明的实施例中，其中的图像识别算法可采用不同的方法实现，举例来说，本发明实施例是通过辐射图像检测被扫描物体的整体性来判断被检车辆的保护区域(货车车头或载客车辆整体)是否已经经过扫描区域，因此，根据射线扫描基本原理，可对探测器每帧扫描图像进行实时处理，通过图像分割的方法从背景中提取出被检查目标，在此基础上，首先检测到车头的出现，作为保护区域整体的开始，逐帧图像进行检测，根据每帧图像中被扫目标的面积是否突然减少，来判断该目标保护区域整体是否结束，当整体结束时，判定车辆保护区域已经通过扫描，进而可将射线从低能或低剂量率调整为高能或高剂量率，对车头后方的货厢进行扫描检查。

图5-7分别给出三种图像识别算法的处理流程图，以下分别详细描述。通常此类设备的射线源都是脉冲工作模式，此时次探测器采集时间与每个射线脉冲时间对应，探测器每帧图像即为每个脉冲的射线扫描图像。

算法一，参考图5，步骤如下：

1)车辆进入扫描区域，打开第一种辐射束开关，射线源发出第一种辐射束进行扫描，初始化计数器Ctr＝0；

2)线阵探测器采集每个射线脉冲的数据，获得每列扫描图像I_i，其中i＝0,1,…,N，N为脉冲计数；

3)对图像I_i每个像素作不一致性校正和亮度校正，得到校正图像Ic_i；其中不一致性校正和亮度校正可按已知校正方法处理；

4)采用阈值法对图像Ic_i进行二值化处理，实现背景和被扫目标的图像分割，得到二值化图像Ib_i，二值化效果可参考图1(b)、2(b)和3(b)，分别是三种车型的二值图，Ib_i即为示意图中第i列值。图1(a)、2(a)和3(a)为三种车型的灰度图。阈值可设置为校正后图像中的空载部分(不含被检物)的灰度值乘以比例系数，即μ*I_CAir，其中，I_CAir为校正图像I_Ci中空载部分的灰度值，μ为比例系数，0<μ<1；并且，将小于μ*I_CAir的像素设为0，将大于等于μ*I_CAir的像素设为1。比例系数可根据识别效果进行调整，其取值范围<1，例如可设为0.85。

5)对二值图像进行垂直投影计算，投影值即为非背景值像素的数量，可得到投影值P_i，典型车辆图像投影值如图1-3中所示；

6)计算投影值的梯度，可用差分法进行计算，例如中心差分，为提高对投影值缓慢变化的检测效果，可将差分窗口设大一些，例如设为10，差分公式如下：

G_i＝(P_i-1+P_i-2+…+P_i-w/2-P_i-w/2-1-P_i-w/2-2-…-P_i-w)/w，

其中w为窗口宽度。每个射线脉冲图像投影值和梯度值如图1(c)、2(c)和3(c)所示。

7)当Ctr＝0时，转入步骤8；当Ctr＝1时，转入步骤9；当Ctr不等于0且不等于1时，转入步骤10)；

8)当投影值梯度大于设定的阈值Thrd_Gf时(G_i>Thrd_Gf，如图1-3中所示)，检测到车头，则将Ctr设为1，即Ctr＝1，返回步骤2)；否则直接返回步骤2)；

9)当投影值梯度小于设定的阈值Thrd_Gb时(G_i<Thrd_Gb，如图1-3中所示)，检测到驾驶室后沿开始下降，将Ctr设为2，即Ctr＝2，返回步骤2)；否则直接返回步骤2)；

10)当当前投影值梯度G_i大于上一梯度值G_i-1与阈值Thrd_IP之和时(G_i>G_i-1+Thrd_IP)，即检测到梯度变化的拐点，如图1-3中所示，则可确定已扫描至保护区域后部的间隙部分，说明车辆的保护区域已经通过扫描，进而可将射线从第一种辐射束调整为第二种辐射束；否则，返回步骤2。

算法二，根据实时的扫描图像，利用图像分割的方法，还可以通过移动窗口检测的方式直接衡量投影值的变化，实现车辆保护区域是否已经通过扫描位置的检测，流程图如图6所示，步骤如下：

1)车辆进入扫描区域，打开第一种辐射束开关，射线源发出第一种辐射束进行扫描，初始化投影最大值P_max＝0；

2)同前述算法一中的步骤2)-5)；

3)按下式计算MaxP窗口中的投影值均值：

M_i＝(P_i+P_i-1+…+P_i-m+1)/m，其中M_i为当前投影值前m列投影值的均值，m为MaxP窗口的宽度，m≥1，当m＝1时，M_i＝P_i；

其中，选取窗口计算投影值均值的目的是进行信号平滑处理，减小细小物体的干扰，窗口宽度可适当取大一些，例如宽度为9，具体需按实施效果进行设置；

4)当M_i>P_max时，更新P_max值，即P_max＝M_i；

5)采用步骤3)中类似的方法，按下式在CurrentP窗口中计算当前投影值均值：

C_i＝(P_i+P_i-1+…+P_i-c+1)/c，其中C_i为当前投影值前c列投影值的均值，c为CurrentP窗口的宽度，其中c≥1，当c＝1时，C_i＝P_i；

其中，CurrentP窗口的宽度可适当取小一些，例如宽度为3，具体根据实施过程中需要的平滑程度进行设置；

6)当C_i<P_max*Thrd_P时，可确定已扫描至保护区域后部的间隙部分，说明车辆的保护区域已经通过扫描，进而可将射线从第一种辐射束调整为第二种辐射束；否则，返回步骤2；

其中Thrd_P为判别阈值系数，其取值范围<1，例如可设为0.3，具体可按实施效果择优设置。

算法三，根据实时扫描图像，除了上述两种利用图像统计特征实现车辆的保护区域检测的方式外，还可以采用模式识别技术，对当前扫描车辆进行识别，以判断车辆的保护区域是否通过扫描位置，算法三即为采用模板匹配的方式实现检测。

本算法的主要思想是：先建立模板库，不同类型车辆的保护区域(货车车头部分或载客车辆整车)对应不同的模板；当被检车辆进行扫描时，将实时获得的扫描图像作为处理对象，与模板库中的各模板进行匹配；当扫描图像与某一模板匹配度达到相应要求时，则完成识别，同时确定车辆的保护区域已经通过扫描位置。具体步骤如下：

1.建库

首先，用第一种辐射束对常见类型车辆进行扫描，获得原始扫描图像后，进行不一致性校正、亮度校正(参见算法一的步骤3))以及几何校正等预处理，几何校正可根据车辆与扫描系统之间的相对速度进行处理，消除不同速度引起的图像畸变，使处理后图像处于同一测量尺度，这样可避免当前检测图像与模板样本因比例不同而导致无法识别。

在各预处理后的图像中人工选取相应的车辆保护区域(货车车头部分或载客车辆整车)，作为不同模板T_n，其中n＝1，2，…，N，N为模板个数。

2.匹配

匹配的过程是随扫描实时动态进行的，可以在每个射线脉冲周期对已获得的图像进行一次匹配，也可以选择几个脉冲周期进行一次匹配，具体可根据匹配运算速度以及脉冲频率快慢综合衡量，在保证实时性的前提下确定匹配周期。每次匹配前，根据当前扫描图像的宽度从模板库T_n(只是货厢以前部分，包含缝隙)中选取宽度相当的模板组成有效模板组VT_m，匹配则在有效模板组中进行，这样能减少匹配的运算量，提高识别效率。具体匹配过程如图7所示，步骤如下：

1)车辆进入扫描区域，打开第一种辐射束开关，射线源发出第一种辐射束进行扫描；

2)同前述算法一中的步骤2)、3)对探测器信号I_i进行校正，得到校正信号I_Ci；

3)将已经获取的前i列校正信号I_C1～I_Ci按先后顺序进行组合，并根据车辆移动速度进行几何校正，得到当前时刻已经完成的车辆扫描图像Isum_i；

4)判断当前脉冲是否进行匹配处理，设r＝i％p，其中，i为当前脉冲序号，p为设置的匹配间隔脉冲数(每隔p个脉冲进行一次匹配)，％为取余运算。当r等于0时，转入步骤5)，进行匹配处理；当r不等于0时，转入步骤2)。P值可根据匹配运算速度以及脉冲频率快慢综合衡量确定，为了保证实时性P应尽可能小；

5)根据图像Isum_i的宽度，按下式从模板库T_n中选择宽度接近的模板，组成有效模板组VT_m：

VT_m∈T_n，m＝1,2,3,…,

且

其中，m为有效模板组中模板数量，为图像Isum_i的宽度，为图像VI_m的宽度，Thrd_w为宽度控制阈值，可根据具体实施效果进行设置，一般为几个像素宽度即可，例如5。

6)将图像Isum_i与有效模板组VT_m中的每个模板进行匹配，可通过计算非相似度来衡量匹配程度，实施时可采用效率较高的匹配策略，例如贯序相似性检测算法(SequentialSimilarity Detection Algorithm,SSDA)，非相似度计算公式如下：

其中，分别为图像Isum_i的宽度和高度；

7)当非相似度小于设定的阈值Thrd_S，即S_m(u)＜Thrd_S时，则认为当前扫描图像与模板匹配，即检测到车辆的保护区域(车头或载客汽车)已经通过扫描位置，进而可将射线从第一种辐射束调整为第二种辐射束，流程结束；否则，返回步骤2。

以上实施例详细描述了利用本发明控制辐射束的切换(从用于第一部分载客区域检查的第一种辐射束切换到用于第二部分载货区域检查的第二种辐射束)，并给出三种图像识别算法。以下实施例描述利用本发明控制辐射束停止，即车辆尾部离开扫描位置(扫描完成)时控制停止辐射束。

参考图8，辐射源辐射束停止的控制方法步骤如下：

采用辐射源发射的辐射束对被检测物体进行辐射扫描检查；

采用阵列辐射探测器按时间顺序以一定的频率获取辐射束信号I_i，其中i为探测器信号的顺序号(i＝0，1，2，…)；

当通过图像识别算法识别出当前扫描位置对应空气且被检测物位于扫描位置下游的特征(即被检物已经通过扫描)，控制辐射源停止发射辐射束。

在上述几个实施例中，通过辐射图像实时检测的方式，除了可以判别出车辆的保护区域(车头或载客汽车)是否已经经过扫描，作为辐射束切换的控制信号外；进而，也可通过图像识别的方式判别出车辆是否已经完全通过扫描，作为关闭射线的控制信号。判断车辆是否完全通过也可采用实施例1、2中的投影值判别方法，流程如图8所示，步骤如下：

1)车辆进入扫描区域，打开第一种辐射束开关，射线源发出第一种辐射束进行扫描，初始化空载标识变量Ctr0＝0；

2)同实施例1算法一的步骤2)、3)、4)和5)

3)当Ctr0＝0时，转入步骤4)；当Ctr0＝1时，转入步骤5)；

4)当投影值P_i大于设定的阈值Thrd_0P时(P_i>Thrd_0P)，则将Ctr0设为1，即Ctr0＝1，返回步骤2)；否则直接返回步骤2)；其中阈值Thrd_0P为空载图像(不含物体的扫描图像)的投影值的平均值，若空载图像统计涨落较小时，Thrd_0P可设为0，若统计涨落较大可适当调高阈值。

5)当投影值P_i小于或等于设定的阈值Thrd_0P时(P_i<Thrd_0P)，则说明图像又恢复成空载图像，车辆已经通过扫描，此时可关闭射线；否则，返回步骤2)。

以上结合具体实施例对本发明的技术方案进行了详细介绍，所描述的具体实施例用于帮助理解本发明的思想。本领域技术人员在本发明具体实施例的基础上做出的推导和变型也属于本发明保护范围之内。

Claims (17)

1.一种辐射源控制方法，其特征在于，包括：

在辐射源开始发射第一辐射束扫描被检测物之后，通过辐射束探测器获取探测器信号I_i，其中i为探测器信号的顺序号，i＝0,1,2,…,n；

通过图像识别算法对探测器信号进行图像识别处理，实时地根据所述探测器信号得到当前时刻已完成的车辆扫描图像，根据所述当前时刻已完成的车辆扫描图像的整体性检测当前扫描位置是否为被检测物的分界位置；包括：

对探测器信号I_i的每个像素进行校正处理，得到校正图像I_Ci；

对校正图像I_Ci进行被检测物和背景的图像分割处理，得到分割图像I_Bi；

对分割图像I_Bi进行分界位置特征检测；所述分界位置特征检测包括：

①如果i＝0，初始化计数器Ctr0＝0；

②对分割图像I_Bi进行垂直投影计算，得到投影值P_i，投影值P_i即为分割图像I_Bi中被检测物的像素的数量；

③用差分法计算投影值P_i的随i的变化梯度G_i；

④如果Ctr＝0，且投影值梯度G_i大于预定阈值Thrd_Gf，则判断为被检测物的第一部分的前沿到达扫描位置，将Ctr设为1，跳转至步骤②；如果Ctr＝0，而投影值梯度G_i小于或等于预定阈值Thrd_Gf，则直接跳转至步骤②；

⑤如果Ctr＝1，且投影值梯度G_i小于预定阈值Thrd_Gb，则判断为被检测物的第一部分的后沿到达扫描位置，将Ctr设为2，跳转至步骤②；如果Ctr＝1，而投影值梯度G_i大于或等于预定阈值Thrd_Gb，则直接跳转至步骤②；

⑥如果Ctr＝2，且投影值梯度G_i大于上一梯度值G_i-1与预定阈值Thrd_IP之和，则判断为被检测物的分界位置到达扫描位置，流程结束；如果Ctr＝2，而投影值梯度G_i小于或等于上一梯度值G_i-1与预定阈值Thrd_IP之和，跳转至步骤②；

当检测到当前扫描位置为被检测物的分界位置时，控制辐射源开始发射第二辐射束；其中，

所述分界位置是指被检测物的第一部分与第二部分之间的空隙，所述当前扫描位置与第s个探测器信号I_s相对应。

2.如权利要求1所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述图像分割处理为二值化处理，所述二值化处理采用的阈值为μ*I_CAir，其中，I_CAir为校正图像I_Ci中空载部分的灰度值，μ为比例系数，0<μ<1；并且，将小于μ*I_CAir的像素设为0，将大于等于μ*I_CAir的像素设为1。

3.如权利要求1所述的辐射源控制方法，其特征在于，进一步地，所述图像识别算法还包括对探测器信号进行图像识别处理，实时地根据所述探测器信号得到当前时刻已完成的车辆扫描图像，根据所述当前时刻已完成的车辆扫描图像的整体性检测是否已经完成对被检测物的扫描；当检测到已完成被检测物扫描时，控制辐射源停止发射辐射束。

4.如权利要求3所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述对探测器信号进行图像识别处理，以检测是否已经完成对被检测物的扫描，包括：

对探测器信号I_i的每个像素进行校正处理，得到校正图像I_Ci；

对校正图像I_Ci进行被检测物和背景的图像分割处理，得到分割图像I_Bi；

对分割图像I_Bi进行扫描位置对应空气且被检测物位于扫描位置下游的特征检测。

5.如权利要求4所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述图像分割处理为二值化处理，所述二值化处理采用的阈值为μ*I_CAir，其中，I_CAir为校正图像I_Ci中的空载部分的灰度值，μ为比例系数，0<μ<1；并且，将小于μ*I_CAir的像素设为0，将大于等于μ*IC_Air的像素设为1。

6.如权利要求5所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述扫描位置对应空气且被检测物位于扫描位置下游的特征检测包括：

①如果i＝0，初始化计数器Ctr0＝0；

②对分割图像I_Bi进行垂直投影计算，得到投影值P_i，投影值P_i即为分割图像I_Bi中被检测物的像素的数量；

③如果Crt0＝0且投影值P_i大于预定阈值Thrd_0P，则判断扫描到被检测物，将Ctr0设为1，然后返回步骤②；

④如果Ctr0＝0且投影值P_i小于或等于预定阈值Thrd_0P，则判断没有扫描到被检测物，返回步骤②；

⑤如果Ctr0＝1且投影值P_i小于或等于预定阈值Thrd_0P，则判断当前扫描位置对应空气且被检测物位于扫描位置下游，流程结束。

7.如权利要求6所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述预定阈值Thrd_0P为空载图像的投影值的平均值。

8.如权利要求1-7中任一项所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述被检测物为车辆，所述第一部分为车辆的载客区域，所述第二部分为车辆的载货区域。

9.如权利要求8所述的辐射源控制方法，其特征在于，进一步地，所述图像识别算法还包括建立车辆模板库T_n，并将已经完成的车辆扫描图像Isum_i与车辆模板进行匹配，其中n为模板个数。

10.如权利要求9所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述车辆模板库T_n中的每个模板至少包含所述载客区域和所述分界位置。

11.如权利要求9所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述扫描图像Isum_i通过以下步骤获得：

对探测器信号I_i的每个像素进行校正处理，得到校正信号I_Ci；

将已经获取的前i列校正信号I_C1～I_Ci按先后顺序进行组合，并根据车辆移动速度进行几何校正，得到当前时刻已经完成的车辆扫描图像Isum_i。

12.如权利要求9-11中任一项所述的辐射源控制方法，其特征在于，其中所述匹配包括：

从模板库T_n中选择有效模板VT_m，m为有效模板的个数，有效模板VT_m中的每个模板的图像宽度与扫描图像I_MGi的宽度之差小于等于预设差值；

将扫描图像Isum_i与有效模板VT_m中的每个模板逐一进行匹配，如果当前扫描图像Isum_i与有效模板VT_m中的第k个模板VT_k的非相似度小于设定的阈值Thrd_S，则认为当前扫描图像Isum_i与该第k个模板VT_k匹配，则判断当前扫描位置位于车辆的分界位置。

13.一种速通式安检系统，其特征在于，包括：

至少一个辐射源，用于发射至少两种辐射束；

辐射束探测器，用于获取多个探测器信号I_i，其中i为探测器信号的顺序号，i＝0,1,2,…,n；

图像识别算法模块，用于对探测器信号进行图像识别处理，实时地根据所述探测器信号得到当前时刻已完成的车辆扫描图像，根据所述当前时刻已完成的车辆扫描图像的整体性检测当前扫描位置是否为被检测物的分界位置；包括：

对探测器信号I_i的每个像素进行校正处理，得到校正图像I_Ci；

对校正图像I_Ci进行被检测物和背景的图像分割处理，得到分割图像I_Bi；

对分割图像I_Bi进行分界位置特征检测；所述分界位置特征检测包括：

①如果i＝0，初始化计数器Ctr0＝0；

②对分割图像I_Bi进行垂直投影计算，得到投影值P_i，投影值P_i即为分割图像I_Bi中被检测物的像素的数量；

③用差分法计算投影值P_i的随i的变化梯度G_i；

④如果Ctr＝0，且投影值梯度G_i大于预定阈值Thrd_Gf，则判断为被检测物的第一部分的前沿到达扫描位置，将Ctr设为1，跳转至步骤②；如果Ctr＝0，而投影值梯度G_i小于或等于预定阈值Thrd_Gf，则直接跳转至步骤②；

⑤如果Ctr＝1，且投影值梯度G_i小于预定阈值Thrd_Gb，则判断为被检测物的第一部分的后沿到达扫描位置，将Ctr设为2，跳转至步骤②；如果Ctr＝1，而投影值梯度G_i大于或等于预定阈值Thrd_Gb，则直接跳转至步骤②；

⑥如果Ctr＝2，且投影值梯度G_i大于上一梯度值G_i-1与预定阈值Thrd_IP之和，则判断为被检测物的分界位置到达扫描位置，流程结束；如果Ctr＝2，而投影值梯度G_i小于或等于上一梯度值G_i-1与预定阈值Thrd_IP之和，跳转至步骤②；

辐射源控制模块，用于当检测到当前扫描位置为被检测物的分界位置时，控制辐射源开始发射指定辐射束；其中，

所述分界位置是指被检测物的第一部分与第二部分之间的空隙，所述当前扫描位置与第s个探测器信号I_s相对应。

14.如权利要求13所述的速通式安检系统，其特征在于，进一步地，所述图像识别算法模块还用于对探测器信号进行图像识别处理，实时地根据所述探测器信号得到当前时刻已完成的车辆扫描图像，根据所述当前时刻已完成的车辆扫描图像检测是否已经完成对被检测物的扫描；当检测到已完成被检测物扫描时，所述辐射源控制模块控制辐射源停止发射辐射束。

15.如权利要求13所述的速通式安检系统，其特征在于，其中所述被检测物为车辆，所述第一部分为车辆的载客区域，所述第二部分为车辆的载货区域。

16.如权利要求15所述的速通式安检系统，其特征在于，进一步地，所述图像识别算法模块还用于建立车辆模板库T_n，并将已经完成的车辆扫描图像Isum_i与车辆模板进行匹配，其中n为模板个数。

17.如权利要求16所述的速通式安检系统，其特征在于，其中所述车辆模板库T_n中的每个模板至少包含所述载客区域和所述分界位置。