CN105632270A - 基于考试的数据处理方法及其装置 - Google Patents
基于考试的数据处理方法及其装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105632270A CN105632270A CN201610125928.1A CN201610125928A CN105632270A CN 105632270 A CN105632270 A CN 105632270A CN 201610125928 A CN201610125928 A CN 201610125928A CN 105632270 A CN105632270 A CN 105632270A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- answer
- examination
- filling
- road
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
- G09B7/06—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers
- G09B7/066—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers with answer indicating cards, blocks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于考试的数据处理方法及其装置,涉及计算机技术领域,能够简化阅卷程序。该基于考试的数据处理方法包括:从题库中选择多道选择题作为本次考试的试题,所述题库中包括每道题的题干和标准答案;获取所述多道选择题的标准答案,并生成本次考试的答题卡标准答案数据,所述答题卡标准答案数据包括每道选择题的标准答案以及与之相对应的题号。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于考试的数据处理方法及其装置。
背景技术
由于计算机和互联网的发展,将试题作为数据形式存储形成题库的方式应用越来越广。目前,针对于类似考试场景,老师可以从题库中选择本次考试的试题来形成电子试卷,然后通过投影或大屏幕等显示装置显示本次考试的试题题干,学生根据题干进行答题,并将答题结果填涂在答题卡上,然后通过光标阅读机或者扫描仪读取答题卡上的数据,老师将本次考试的选择题标准答案输入电脑,然后通过电脑配合光标阅读机或扫描仪即可以对答题卡上的选择题进行自动阅卷。然而,这样的阅卷方式仍然较为繁琐。
发明内容
本发明提供了一种基于考试的数据处理方法及其装置,能够简化阅卷程序。
一方面,提供一种基于考试的数据处理方法,包括:
从题库中选择多道选择题作为本次考试的试题,所述题库中包括每道题的题干和标准答案;
获取所述多道选择题的标准答案,并生成本次考试的答题卡标准答案数据,所述答题卡标准答案数据包括每道选择题的标准答案以及与之相对应的题号。
具体地,上述基于考试的数据处理方法,还包括:
获取本次考试的答题卡填涂答案数据,所述答题卡填涂答案数据包括每道选择题的填涂答案以及与之对应的题号;
根据所述答题卡标准答案数据和所述答题卡填涂答案数据生成每道选择题的答题结果。
具体地,所述获取本次考试的答题卡填涂答案数据包括:
获取每道单选题的填涂选项和每道多选题的填涂选项所对应的选项字符,每道多选题对应一个字符;
将每道多选题的选项字符转换成所对应的填涂选项。
具体地,上述基于考试的数据处理方法还包括:
获取所述多道选择题中每道题的给分标准;
根据所述给分标准和所述答题结果,得到所述多道选择题中每道题的得分。
另一方面,提供一种基于考试的数据处理装置,包括:
试题选择单元,用于从题库中选择多道选择题作为本次考试的试题,所述题库中包括每道题的题干和标准答案;
标准答案生成单元,用于获取所述多道选择题的标准答案,并生成本次考试的答题卡标准答案数据,所述答题卡标准答案数据包括每道选择题的标准答案以及与之相对应的题号。
具体地,上述基于考试的数据处理装置,还包括:
填涂答案获取单元,用于获取本次考试的答题卡填涂答案数据,所述答题卡填涂答案数据包括每道选择题的填涂答案以及与之对应的题号;
答题结果生成单元,根据所述答题卡标准答案数据和所述答题卡填涂答案数据生成每道选择题的答题结果。
具体地,所述填涂答案获取单元包括:
获取模块,用于获取每道单选题的填涂选项和每道多选题的填涂选项所对应的选项字符,每道多选题对应一个字符;
转换模块,用于将每道多选题的选项字符转换成所对应的填涂选项。
具体地,上述基于考试的数据处理装置还包括:
给分标准获取单元,用于获取所述多道选择题中每道题的给分标准;
得分获取单元,用于根据所述给分标准和所述答题结果,得到所述多道选择题中每道题的得分。
本发明提供的基于考试的数据处理方法及其装置,在从题库中选择试题的同时获取试题相应的标准答案,并且根据从题库中获取的标准答案生成答题卡标准答案数据,以便于自动阅卷时作为阅卷依据,因此无需在每次阅卷之前人工输入答题卡上的选择题标准答案,从而简化了阅卷程序。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种基于考试的数据处理方法的流程图;
图2为本发明实施例中另一种基于考试的数据处理方法的流程图;
图3为本发明实施例中另一种基于考试的数据处理方法的流程图;
图4为本发明实施例中一种基于考试的数据处理装置的结构框图;
图5为本发明实施例中另一种基于考试的数据处理装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供一种基于考试的数据处理方法,该方法的执行主体可以为计算机或服务器,以下仅以服务器作为执行主体为例对本实施例进行详细介绍,整个阅卷系统包括服务器、本地计算机和答题卡读取设备,阅卷时,本地计算机连接答题卡读取设备,答题卡读取设备对答题卡进行读取,然后本地计算机通过网络将读取到的数据传输至服务器,在服务器端进行阅卷,答题卡读取设备可以为光标阅读机或扫描仪,该方法包括:
步骤101、从题库中选择多道选择题作为本次考试的试题,上述题库中包括每道题的题干和标准答案;
本次考试的试题可以仅包括选择题,也可以包括选择题和其他类型的试题,但是,由于目前通常仅有选择题可以通过光标阅读机或扫描仪配合软件自动阅卷,主观题需要人工阅卷,因此本实施例以仅包括选择题的考试为例进行描述,仅涉及选择题相关的数据处理过程,当然,对于包括选择题和主观题的考试均可以应用本实施例的技术方案。老师先从服务器的题库中选择出作为本次考试的试题,然后将这些试题的题干显示在投影或大屏幕上,学生根据显示的题干进行答题,并将答题结果填涂在答题卡上,题库中通常还包括每道题的标准答案和解析,用于老师批改和讲解。
步骤102、获取上述多道选择题的标准答案,并生成本次考试的答题卡标准答案数据,上述答题卡标准答案数据包括每道选择题的标准答案以及与之相对应的题号。
服务器从题库中自动获取与每道题的题干相对应的标准答案,答题卡标准答案数据即用于自动对答题卡上选择题进行判断的依据,该数据中,除了包括每道题的标准答案以外,还包括与每道题相对应的题号,以便于自动阅卷时根据题号进行试题定位,定位之后再将对应题目的标准答案与填涂答案进行对比,既可以自动得到答题结果,从而实现自动阅卷。
本实施例中的基于考试的数据处理方法,在从题库中选择试题的同时获取试题相应的标准答案,并且根据从题库中获取的标准答案生成答题卡标准答案数据,以便于自动阅卷时作为阅卷依据,因此无需在每次阅卷之前人工输入答题卡上的选择题标准答案,从而简化了阅卷程序。
具体地,如图2所示,上述基于考试的数据处理方法,还包括:
步骤103、获取本次考试的答题卡填涂答案数据,上述答题卡填涂答案数据包括每道选择题的填涂答案以及与之对应的题号;
该步骤中的答题卡填涂答案数据来自于答题卡读取设备,服务器接收到该数据后即可进行自动阅卷。
步骤104、根据上述答题卡标准答案数据和上述答题卡填涂答案数据生成每道选择题的答题结果。
在该步骤中,答题结果可以由服务器自动判断并生成,答题结果不但能够反映答题的正确性,还能够反映答题的准确性,例如,单项选择题正确、单项选择题错误、多项选择题全部选项正确、多项选择题漏选正确答案、多项选择题错选。可以根据答题结果给出相应得分。
具体地,如图3所示,上述步骤103、获取本次考试的答题卡填涂答案数据包括:
步骤1031、获取每道单选题的填涂选项和每道多选题的填涂选项所对应的选项字符,每道多选题对应一个字符;
单选题的填涂选项可以直接作为读取到的字符与标准答案进行对比,而多选题的填涂选项具有多个,因此答题卡读取设备读取到的并不是多个字符,而是是与填涂选项所对应的一个字符,例如选项ABCD对应字符F、选项ABC对应字符G、选项ABD对应字符H、选项BCD对应字符等等,这样可以将多选题的每一种答案都用一个字符来表示,从而使多选题在读取数据时可以按照单选题的逻辑来实现,避免难以区分答案属于哪道题等类似的问题。
步骤1032、将每道多选题的选项字符转换成所对应的填涂选项。
为了便于与标准答案进行对比,需要根据预设的映射关系将选项字符转换成所对应的填涂选项。
具体地,上述的基于考试的数据处理方法,还包括:
步骤105、获取上述多道选择题中每道题的给分标准;
不同的考试具体的试题数量不同,因此每道题通常具有不同的给分标准,老师可以在阅卷之前设置给分标准,例如,本次考试中的单选题正确给3分、错误给0分,多选题正确给3分、漏选给2分、错选给0分,给分标准设置好后会传输至服务器,以便于服务器自动给出每道题的分数。
步骤106、根据上述给分标准和上述答题结果,得到上述多道选择题中每道题的得分。
此时即完成了阅卷的整个过程。
如图4所示,本发明实施例提供一种基于考试的数据处理装置,包括:试题选择单元1,用于从题库中选择多道选择题作为本次考试的试题,上述题库中包括每道题的题干和标准答案;标准答案生成单元2,用于获取上述多道选择题的标准答案,并生成本次考试的答题卡标准答案数据,上述答题卡标准答案数据包括每道选择题的标准答案以及与之相对应的题号。
需要说明的是,该基于考试的数据处理装置可以应用上述实施例中的基于考试的数据处理方法,其具体工作过程和原理与上述实施例相同,在此不再赘述。
本实施例中基于考试的数据处理装置,在从题库中选择试题的同时获取试题相应的标准答案,并且根据从题库中获取的标准答案生成答题卡标准答案数据,以便于自动阅卷时作为阅卷依据,因此无需在每次阅卷之前人工输入答题卡上的选择题标准答案,从而简化了阅卷程序。
具体地,如图5所示,上述基于考试的数据处理装置,还包括:填涂答案获取单元3,用于获取本次考试的答题卡填涂答案数据,上述答题卡填涂答案数据包括每道选择题的填涂答案以及与之对应的题号;答题结果生成单元4,根据上述答题卡标准答案数据和上述答题卡填涂答案数据生成每道选择题的答题结果。
具体地,填涂答案获取单元3包括:获取模块31,用于获取每道单选题的填涂选项和每道多选题的填涂选项所对应的选项字符,每道多选题对应一个字符;转换模块32,用于将每道多选题的选项字符转换成所对应的填涂选项。
具体地,上述基于考试的数据处理装置还包括:给分标准获取单元5,用于获取上述多道选择题中每道题的给分标准;得分获取单元6,用于根据上述给分标准和上述答题结果,得到上述多道选择题中每道题的得分。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换或者数量的增减,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种基于考试的数据处理方法,其特征在于,包括:
从题库中选择多道选择题作为本次考试的试题,所述题库中包括每道题的题干和标准答案;
获取所述多道选择题的标准答案,并生成本次考试的答题卡标准答案数据,所述答题卡标准答案数据包括每道选择题的标准答案以及与之相对应的题号。
2.根据权利要求1所述的基于考试的数据处理方法,其特征在于,还包括:
获取本次考试的答题卡填涂答案数据,所述答题卡填涂答案数据包括每道选择题的填涂答案以及与之对应的题号;
根据所述答题卡标准答案数据和所述答题卡填涂答案数据生成每道选择题的答题结果。
3.根据权利要求2所述的基于考试的数据处理方法,其特征在于,
所述获取本次考试的答题卡填涂答案数据包括:
获取每道单选题的填涂选项和每道多选题的填涂选项所对应的选项字符,每道多选题对应一个字符;
将每道多选题的选项字符转换成所对应的填涂选项。
4.根据权利要求3所述的基于考试的数据处理方法,其特征在于,还包括:
获取所述多道选择题中每道题的给分标准;
根据所述给分标准和所述答题结果,得到所述多道选择题中每道题的得分。
5.一种基于考试的数据处理装置,其特征在于,包括:
试题选择单元,用于从题库中选择多道选择题作为本次考试的试题,所述题库中包括每道题的题干和标准答案;
标准答案生成单元,用于获取所述多道选择题的标准答案,并生成本次考试的答题卡标准答案数据,所述答题卡标准答案数据包括每道选择题的标准答案以及与之相对应的题号。
6.根据权利要求5所述的基于考试的数据处理装置,其特征在于,还包括:
填涂答案获取单元,用于获取本次考试的答题卡填涂答案数据,所述答题卡填涂答案数据包括每道选择题的填涂答案以及与之对应的题号;
答题结果生成单元,根据所述答题卡标准答案数据和所述答题卡填涂答案数据生成每道选择题的答题结果。
7.根据权利要求6所述的基于考试的数据处理装置,其特征在于,
所述填涂答案获取单元包括:
获取模块,用于获取每道单选题的填涂选项和每道多选题的填涂选项所对应的选项字符,每道多选题对应一个字符;
转换模块,用于将每道多选题的选项字符转换成所对应的填涂选项。
8.根据权利要求7所述的基于考试的数据处理装置,其特征在于,还包括:
给分标准获取单元,用于获取所述多道选择题中每道题的给分标准;
得分获取单元,用于根据所述给分标准和所述答题结果,得到所述多道选择题中每道题的得分。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610125928.1A CN105632270A (zh) | 2016-03-04 | 2016-03-04 | 基于考试的数据处理方法及其装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610125928.1A CN105632270A (zh) | 2016-03-04 | 2016-03-04 | 基于考试的数据处理方法及其装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105632270A true CN105632270A (zh) | 2016-06-01 |
Family
ID=56047139
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610125928.1A Pending CN105632270A (zh) | 2016-03-04 | 2016-03-04 | 基于考试的数据处理方法及其装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105632270A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109344366A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-15 | 浙江万朋教育科技股份有限公司 | 一种将答题卡题号与题干所在页码自动对应的方法 |
WO2019153402A1 (zh) * | 2018-02-09 | 2019-08-15 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 自动生成数学选择题答案选项的方法以及装置 |
CN112270318A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 自动阅卷方法和装置、电子设备和存储介质 |
CN112364601A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-12 | 南阳理工学院 | 基于TF-IDF算法和TextRank算法的智能阅卷方法及装置 |
CN112911079A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-04 | 深圳市菁优智慧教育股份有限公司 | 试卷管理方法、装置及介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003016199A (ja) * | 2001-06-29 | 2003-01-17 | Fujitsu Ltd | 試験実施方法 |
CN1725209A (zh) * | 2004-07-22 | 2006-01-25 | 荣氏数位科技有限公司 | 教学软件的试卷编制系统 |
CN101198974A (zh) * | 2005-06-16 | 2008-06-11 | 李钟旻 | 试题构造方法和装置、使用该方法制作的试卷、以及存储用于执行该方法的试题构造程序的计算机可读记录介质 |
CN101197019A (zh) * | 2007-12-10 | 2008-06-11 | 天津工业大学 | 一种电子试卷考试系统 |
CN101727544A (zh) * | 2010-01-08 | 2010-06-09 | 中国人民解放军专业技术干部考试中心 | 一种考试处理系统和方法 |
CN201616193U (zh) * | 2010-02-08 | 2010-10-27 | 深圳市高德讯科技有限公司 | 电子试卷装置 |
JP2010256745A (ja) * | 2009-04-28 | 2010-11-11 | Kyocera Mita Corp | 教材処理装置、教材処理プログラム、及び記録媒体 |
CN101950496A (zh) * | 2010-01-04 | 2011-01-19 | 代利忠 | 计算类型题目随机出题及答案生成的方法 |
CN102129654A (zh) * | 2011-03-08 | 2011-07-20 | 东北石油大学 | 基于随机法的防作弊的考试方法 |
CN104217310A (zh) * | 2014-09-27 | 2014-12-17 | 昆明钢铁集团有限责任公司 | 一种智能无纸化考试系统与方法 |
-
2016
- 2016-03-04 CN CN201610125928.1A patent/CN105632270A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003016199A (ja) * | 2001-06-29 | 2003-01-17 | Fujitsu Ltd | 試験実施方法 |
CN1725209A (zh) * | 2004-07-22 | 2006-01-25 | 荣氏数位科技有限公司 | 教学软件的试卷编制系统 |
CN101198974A (zh) * | 2005-06-16 | 2008-06-11 | 李钟旻 | 试题构造方法和装置、使用该方法制作的试卷、以及存储用于执行该方法的试题构造程序的计算机可读记录介质 |
CN101197019A (zh) * | 2007-12-10 | 2008-06-11 | 天津工业大学 | 一种电子试卷考试系统 |
JP2010256745A (ja) * | 2009-04-28 | 2010-11-11 | Kyocera Mita Corp | 教材処理装置、教材処理プログラム、及び記録媒体 |
CN101950496A (zh) * | 2010-01-04 | 2011-01-19 | 代利忠 | 计算类型题目随机出题及答案生成的方法 |
CN101727544A (zh) * | 2010-01-08 | 2010-06-09 | 中国人民解放军专业技术干部考试中心 | 一种考试处理系统和方法 |
CN201616193U (zh) * | 2010-02-08 | 2010-10-27 | 深圳市高德讯科技有限公司 | 电子试卷装置 |
CN102129654A (zh) * | 2011-03-08 | 2011-07-20 | 东北石油大学 | 基于随机法的防作弊的考试方法 |
CN104217310A (zh) * | 2014-09-27 | 2014-12-17 | 昆明钢铁集团有限责任公司 | 一种智能无纸化考试系统与方法 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019153402A1 (zh) * | 2018-02-09 | 2019-08-15 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 自动生成数学选择题答案选项的方法以及装置 |
CN109344366A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-15 | 浙江万朋教育科技股份有限公司 | 一种将答题卡题号与题干所在页码自动对应的方法 |
CN109344366B (zh) * | 2018-09-26 | 2023-04-25 | 浙江万朋数智科技股份有限公司 | 一种将答题卡题号与题干所在页码自动对应的方法 |
CN112364601A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-12 | 南阳理工学院 | 基于TF-IDF算法和TextRank算法的智能阅卷方法及装置 |
CN112364601B (zh) * | 2020-10-28 | 2023-04-07 | 南阳理工学院 | 基于TF-IDF算法和TextRank算法的智能阅卷方法及装置 |
CN112270318A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 自动阅卷方法和装置、电子设备和存储介质 |
CN112911079A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-06-04 | 深圳市菁优智慧教育股份有限公司 | 试卷管理方法、装置及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105632270A (zh) | 基于考试的数据处理方法及其装置 | |
CN109086199B (zh) | 一种自动化生成测试脚本的方法、终端和可存储介质 | |
CN110096434A (zh) | 一种接口测试方法及装置 | |
CN109376351B (zh) | 一种在平板设备上对教学内容自适应排版的方法 | |
CN106227809A (zh) | 一种试题的推送方法及装置 | |
CN108572823B (zh) | 基于接口引擎的前后端开发管理方法及系统 | |
CN104679649A (zh) | 一种软件流畅度测试方法和测试装置 | |
CN107591051B (zh) | 自主学习平台 | |
CN103514090A (zh) | 测试浏览器的方法和装置 | |
CN107145437A (zh) | 一种java注解测试方法及装置 | |
CN105760290A (zh) | 基于网页前端测试的问题定位方法及相关装置、系统 | |
CN110941934B (zh) | 一种fpga原型验证开发板分割仿真系统、方法、介质及终端 | |
CN108595416A (zh) | 字符序列处理方法及设备 | |
KR20160095543A (ko) | 학습활동 분석 방법 및 시스템 | |
CN103745619A (zh) | 一种信息处理方法及装置 | |
CN105809593A (zh) | 分数生成方法及其装置 | |
CN109584091B (zh) | 保险图像文件的生成方法与装置 | |
CN110135583A (zh) | 标注信息的生成方法、标注信息的生成装置和电子设备 | |
CN116415000A (zh) | 可视化知识图谱的配置方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115391194A (zh) | 一种产品测试处理方法及装置 | |
Griffiths et al. | Scaling the fractal plain: towards a general view of knowledge management | |
CN114973218A (zh) | 图像处理方法、装置及系统 | |
CN114116244A (zh) | 数据处理的方法、装置及系统、电子设备及存储介质 | |
CN106250428A (zh) | 资源搜索方法及装置 | |
CN112306838A (zh) | 页面布局兼容性测试方法、装置、设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160601 |