CN105608852B - 智能提醒方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智能提醒方法和装置。该方法包括:获取准备时长和事件执行时刻,根据准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻;获取提醒时刻之前的路况信息,根据路况信息,获取修正时长,根据修正时长对准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;在修正后的提醒时刻,对用户进行提醒。通过本发明实施例提供的智能提醒方法获得的修正后的提醒时刻,能够结合实时的路况信息,提供更准确的准备时长,避免可能因为突发的路况导致的准备时间不充足,保证事件的按时处理。
Description
技术领域
本发明涉及提醒技术,尤其涉及一种智能提醒方法和装置。
背景技术
随着现代社会的发展,人们的时间观念越来越强,为保证事务的按时处理,或避免事务的遗忘,通常提前设定闹钟或采用提醒系统进行提醒,特别当待处理事务包括远距离路途时,更需提前一段时间的设定提醒。
目前的提醒方式通常为,根据经验或通过其他方式获取参考信息,为路途预留一段准备时间,根据该准备时间设置闹钟或提醒系统的提醒时刻。但是不同的路途在不同时刻所需的耗时不同,交通状况受各类因素影响较大,特别是出现异常天气、节假日或其他情况导致的异常车流量时,可能存在堵车,增加路途耗时,进而导致预设的提醒时刻不合理,影响事件处理。
发明内容
本发明实施例提供一种智能提醒方法和装置,用于克服现有提醒系统中提醒时刻只能预设,无法依据实际情况自动调整的缺陷。
本发明实施例一方面提供一种智能提醒方法,包括:
获取准备时长和事件执行时刻,根据所述准备时长和所述事件执行时刻,确定提醒时刻;
获取所述提醒时刻之前的路况信息,根据所述路况信息,获取修正时长,根据所述修正时长对所述准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;
在所述修正后的提醒时刻,对用户进行提醒。
本发明实施例另一方面提供一种智能提醒装置,包括:
预设置模块,用于获取准备时长和事件执行时刻,根据所述准备时长和所述事件执行时刻,确定提醒时刻;
修正模块,用于获取所述提醒时刻之前的路况信息,根据所述路况信息,获取修正时长,根据所述修正时长对所述准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;
提醒模块,用于在所述修正后的提醒时刻,对用户进行提醒。
本发明实施例提供的智能提醒方法和装置,根据获取到的准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻,然后再根据获取到的提醒时刻前的路况信息,对确定的提醒时刻进行修正,获得修正后的与路况信息相关的提醒时刻。通过本发明实施例提供的智能提醒方法获得的修正后的提醒时刻,能够结合实时的路况信息,提供更准确的准备时长,避免可能因为突发的路况导致的准备时间不充足,保证事件的按时处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明智能提醒方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明智能提醒方法实施例二的流程示意图;
图3为本发明智能提醒方法实施例三的流程示意图;
图4为本发明智能提醒装置实施例一的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种智能提醒方法。当为执行待处理事件而必须从A地点进行路途移动到达B地点时,提醒时刻不能刚好设置为在B地点的事件执行时刻,需提前一段时间对用户进行提醒,为路途移动预留足够的时间,该时间为准备时长,即设置提醒时刻时需考虑准备时长。但是,由于路途上的准备时长受实时的路况信息影响较大,因此,需对准备时长进行实时修正。
图1为本发明智能提醒方法实施例一的流程示意图。本实施例的执行主体可以为智能提醒装置,该装置可以通过软件和/或硬件实现,该装置还可以嵌入到终端中实现。如图1所示,本发明实施例中的智能提醒方法,包括:
步骤101、获取准备时长和事件执行时刻,根据准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻;
步骤102、获取提醒时刻之前的路况信息,根据路况信息,获取修正时长,根据修正时长对准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;
步骤103、在修正后的提醒时刻,对用户进行提醒。
在步骤101中,首先获取准备时长和事件执行时刻,然后根据准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻。为保证待执行事件能够在事件执行时刻被执行,需在考虑到准备时长的情况下设置提醒时刻,具体的,可将事件执行时刻减去准备时长,即可得到提醒时刻。示例性的,待执行事件为上午9点整在A地点参加会议,而用户所在位置为B地点,A地点与B地点之间的路途耗时1小时,因此,需将提醒时刻设置在上午8点。
在步骤102中,考虑到路途上的准备时长受实时的路况信息影响较大,因而需获取提醒时刻之前的路况信息,对路途的准备时长进行修正。在获取到路况信息后,根据该路况信息获取该路况下路途的耗时,作为修正时长,最后根据修正时长对准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻。
示例性的,在获取到修正时长后,对修正时长与准备时长求差,得到时间差。当修正时长大于准备时长时,该时间差为正值,将提醒时刻减去该时间差,则得到修正后的提醒时刻,此时修正后的提醒时刻相比修正前的提醒时刻提前。当修正时长小于准备时长时,该时间差为负值,将提醒时刻减去该时间差,则得到修正后的提醒时刻,此时修正后的提醒时刻相比修正前的提醒时刻推后。
在步骤103中,在修正后的提醒时刻,对用户进行提醒。可选的,在修正后的提醒时刻,向用户显示修正时长以及与修正时长对应的路况信息。在对用户进行提醒时,可采用响铃、震动等方式。可选的,还可将获取到的路况信息进行显示,告知用户提醒时刻变更的原因。
本发明实施例提供的智能提醒方法,根据获取到的准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻,然后再根据获取到的提醒时刻前的路况信息,对确定的提醒时刻进行修正,获得修正后的与路况信息相关的提醒时刻。通过本发明实施例提供的智能提醒方法获得的修正后的提醒时刻,能够结合实时的路况信息,提供更准确的准备时长,避免可能因为突发的路况导致的准备时间不充足,保证事件的按时处理。
下面采用具体的实施例,在图1所示实施例的基础上,对本实施例的具体实现方式进行详细说明。图2为本发明智能提醒方法实施例二的流程示意图。如图2所示,该方法包括:
步骤201、根据用户的出发地、目的地以及用户可实现的多种出行方式,获取多个备选时长;
步骤202、在多个备选时长中确定最短备选时长,根据最短备选时长确定准备时长;
步骤203、获取事件执行时刻,根据准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻;
步骤204、获取提醒时刻之前的预设时间段的、用户的出发地与目的地之间的所有路径的路况信息;预设时间段的终止时刻距离提醒时刻的时长大于预设时长;
步骤205、根据路况信息,确定用户的出发地与目的地之间耗时最短的路径,根据耗时最短的路径对应的时长,获取修正时长;
步骤206、根据修正时长对准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;
步骤207、在修正后的提醒时刻,对用户进行提醒。
具体的,在步骤201中,根据用户的出发地、目的地以及用户可实现的多种出行方式,获取多个备选时长。示例性的,在实际获取过程中,用户可以先预设出发地、目的地以及可选择的多种出行方式,然后通过第三方软件获得由于路径、出行方式不同而产生的多个备选时长。示例性的,从出发地A地点经过路径L1到达目的地B地点所需的耗时T1,从A地点经过路径L2到达B地点所需的耗时T2,从A地点经过路径L3到达B地点所需的耗时T3。可选的,在通过第三方软件获得备选时长时,还可参考事件执行时刻以及其他信息。
具体的,在步骤202中,在多个备选时长T1、T2、T3中确定最短的备选时长,将最短的备选时长作为准备时长。示例性的,当最短的备选时长为T1时,准备时长即为T1。
在步骤203中,根据准备时长T1和获取到的事件执行时刻,确定提醒时刻。具体的,将事件执行时刻减去准备时长T1,即可得到提醒时刻。
在步骤204中,具体的,根据第三方软件获取在提醒时刻之前的预设时间段的,用户的出发地与目的地之间的所有路径的路况信息。可选的,也可为用户的出发地与目的地之间的预先选定的几条路径的路况信息。考虑到不同的路况信息将会导致准备时长不同,若出现异常天气、节假日或其他情况导致的异常车流量时,可能存在堵车,导致准备时长增加,若提醒时刻不提前则会影响事件的按时处理。因此,需在提醒时刻之前对路况信息进行检测,可选的,可在提醒时刻之前设置一预设时间段,即预设时间段的终止时刻距离提醒时刻的时长大于预设时长,该预设时间段可根据路途的长短或第三方软件获得。路途越长,则预设时间段越长。示例性的,当事件执行时刻为上午9:00,准备时长为30分钟时,可得到提醒时刻为8:30,根据用户的出发地与目的地之间的路途长短,可获得一预设时间段,以30分钟为例,则应获取8:30之前的30分钟内的用户的出发地与目的地之间的所有路径的路况信息,当预设时长为10分钟时,则应该获取7:50至8:20之间的用户的出发地与目的地之间的所有路径的路况信息,以便实时根据该些路况信息进行进行提醒时刻的调整。可选的,也可由用户直接设置预设时间段,以保证修正后的提醒时刻最多提前至预设时间段内。
在步骤205中,根据步骤204获得的路况信息,由地上那方软件根据路况信息,确定用户的出发地与目的地之间耗时最短的路径,根据耗时最短的路径对应的时长,获取修正时长。
具体的,首先,根据获取到的路况信息,在参考了路况信息的情况下,筛选出用户的出发地与目的地之间耗时最短的路径。示例性的,用户的出发地与目的地之间存在三条路径L1、L2、L3,当路况信息表明路径L1、L2上存在因追尾而导致的堵车时,路径L1、L2上的耗时大大增加,路径L3为耗时最短的路径。然后,将路径L3对应的耗时作为修正时长。
在步骤206中,根据步骤205中获取到的修正时长对准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻。具体的,对修正时长与准备时长做差,得到时间差,在提醒时刻的基础上提前该时间差对应的时长,则得到修正的提醒时刻。当时间差为正值时,提醒时刻提前;当时间差为负值时,提醒时刻退后。
最后,在步骤207中,当修正后的提醒时刻到来时,对用户进行提醒。具体的提醒方式与步骤103中相同,本发明对此不再赘述。
进一步的,在上述实施例的基础上,本发明提供的智能提醒方法还包括:设置最晚提醒时刻。
具体的,在步骤207之前,获取预设的最晚提醒时刻。在步骤207之前,判断修正后的提醒时刻是否在最晚提醒时刻之前;
若是,则在修正后的提醒时刻,对用户进行提醒;
若否,则在用户预设的最晚提醒时刻,对用户进行提醒。
下面采用具体的实施例,在图1所示实施例的基础上,对本实施例的具体实现方式进行详细说明。图3为本发明智能提醒方法实施例三的流程示意图。如图3所示,该方法包括:
步骤301、根据用户的预设路径和预设出行方式,获取准备时长;
步骤302、获取事件执行时刻,根据准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻;
步骤303、获取提醒时刻之前的路况信息,根据路况信息,获取修正时长,根据修正时长对准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;
步骤304、在修正后的提醒时刻,对用户进行提醒。
具体的,在实际获取过程中,用户根据实际情况直接指定特定的路径以及特定的出行方式,通过第三方软件获取对应的备选时长,直接将该备选时长作为准备时长。
可选的,还可直接由用户根据经验预设准备时长,或者根据路途的长远的由用户直接进行估计,例如10公里的路途则准备时长为30分钟。
在步骤303中,可根据第三方软件仅获取用户指定的路径的路况信息,并将该路况下的指定路径的耗时作为修正时长。
本实施例中步骤302、303、304与图1所示实施例中步骤101、102、103的具体执行方式相同,本发明对此不再赘述。
本发明实施例提供的智能提醒方法和装置,根据获取到的准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻,然后再根据获取到的提醒时刻前的特定的路况信息或所有的路况信息,获取特定的修正时长或筛选出的修正时长,并根据修正时长,对确定的提醒时刻进行修正,获得修正后的与路况信息相关的提醒时刻。通过本发明实施例提供的智能提醒方法获得的修正后的提醒时刻,能够结合实时的路况信息,提供更准确的准备时长,避免可能因为突发的路况导致的准备时间不充足,保证事件的按时处理。
本发明实施例另一方面提供一种智能提醒装置,图4为本发明智能提醒装置实施例一的结构示意图图。如图4所示,该装置包括:
预设置模块401,用于获取准备时长和事件执行时刻,根据准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻;
修正模块402,用于获取提醒时刻之前的路况信息,根据路况信息,获取修正时长,根据修正时长对准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;
提醒模块403,用于在修正后的提醒时刻,对用户进行提醒。
进一步的,在上述实施例的基础上,预设置模块401,具体用于获取事件执行时刻,并根据用户的出发地、目的地以及用户可实现的多种出行方式,获取多个备选时长,在多个备选时长中确定最短备选时长,根据最短备选时长确定准备时长,根据准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻。
进一步的,在上述实施例的基础上,修正模块402,具体用于获取提醒时刻之前的预设时间段的、用户的出发地与目的地之间的所有路径的路况信息,根据路况信息,确定用户的出发地与目的地之间耗时最短的路径,根据耗时最短的路径对应的时长,获取修正时长,对修正时长与准备时长求差,得到时间差;根据提醒时刻和时间差,得到修正后的提醒时刻;预设时间段的终止时刻距离提醒时刻的时长大于预设时长。
进一步的,在图4所示实施例的基础上,预设置模块401,还可具体用于获取事件执行时刻,并根据用户的预设路径和预设出行方式,获取准备时长,根据准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻。
进一步的,在上述任一实施例的基础上,提醒模块403,具体用于在修正后的提醒时刻,向用户显示修正时长以及与修正时长对应的路况信息。
本发明实施例提供的智能提醒方法和装置,根据获取到的准备时长和事件执行时刻,确定提醒时刻,然后再根据获取到的提醒时刻前的路况信息,对确定的提醒时刻进行修正,获得修正后的与路况信息相关的提醒时刻。通过本发明实施例提供的智能提醒方法获得的修正后的提醒时刻,能够结合实时的路况信息,提供更准确的准备时长,避免可能因为突发的路况导致的准备时间不充足,保证事件的按时处理。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种智能提醒方法,其特征在于,包括:
获取准备时长和事件执行时刻,根据所述准备时长和所述事件执行时刻,确定提醒时刻;
获取所述提醒时刻之前的路况信息,根据所述路况信息,获取修正时长,根据所述修正时长对所述准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;
获取预设的最晚提醒时刻;
当所述修正后的提醒时刻在所述最晚提醒时刻之前,则在所述修正后的提醒时刻,对用户进行提醒,否则,在所述最晚提醒时刻,对用户进行提醒;
所述根据所述修正时长对所述准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻,具体的:
对所述修正时长与所述准备时长做差,得到时间差;
根据所述提醒时刻和所述时间差,得到所述修正后的提醒时刻;
其中,当所述时间差为正值时,所述提醒时刻提前,当时间差为负值时,所述提醒时刻推后。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取准备时长,包括:
根据所述用户的出发地、目的地以及所述用户可实现的多种出行方式,获取多个备选时长;
在所述多个备选时长中确定最短备选时长,根据所述最短备选时长确定准备时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述提醒时刻之前的路况信息,包括:
获取所述提醒时刻之前的预设时间段的、所述用户的出发地与目的地之间的所有路径的路况信息;所述预设时间段的终止时刻距离所述提醒时刻的时长大于预设时长。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述路况信息,获取修正时长,包括:
根据所述路况信息,确定所述用户的出发地与目的地之间耗时最短的路径,根据所述耗时最短的路径对应的时长,获取所述修正时长。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取准备时长,包括:
根据所述用户的预设路径和预设出行方式,获取所述准备时长。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述修正后的提醒时刻,对用户进行提醒,包括:
在所述修正后的提醒时刻,向所述用户显示所述修正时长以及与所述修正时长对应的路况信息。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述修正时长对所述准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻,包括:
对所述修正时长与所述准备时长求差,得到时间差;
根据所述提醒时刻和所述时间差,得到修正后的提醒时刻。
8.一种智能提醒装置,其特征在于,包括:
预设置模块,用于获取准备时长和事件执行时刻,根据所述准备时长和所述事件执行时刻,确定提醒时刻;
修正模块,用于获取所述提醒时刻之前的路况信息,根据所述路况信息,获取修正时长,根据所述修正时长对所述准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;
所述预设置模块,还用于获取预设的最晚提醒时刻;
提醒模块,用于当所述修正后的提醒时刻在所述最晚提醒时刻之前,则在所述修正后的提醒时刻,对用户进行提醒,否则,在所述最晚提醒时刻,对用户进行提醒;
所述修正模块,具体用于:对所述修正时长与所述准备时长做差,得到时间差,根据所述提醒时刻和所述时间差,得到所述修正后的提醒时刻;其中,当所述时间差为正值时,所述提醒时刻提前,当时间差为负值时,所述提醒时刻推后。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预设置模块具体用于获取事件执行时刻,并根据所述用户的出发地、目的地以及所述用户可实现的多种出行方式,获取多个备选时长,在所述多个备选时长中确定最短备选时长,根据所述最短备选时长确定准备时长,根据所述准备时长和所述事件执行时刻,确定提醒时刻。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述修正模块具体用于获取所述提醒时刻之前的预设时间段的、所述用户的出发地与目的地之间的所有路径的路况信息,根据所述路况信息,获取修正时长,根据所述修正时长对所述准备时长进行修正,得到修正后的提醒时刻;所述预设时间段的终止时刻距离所述提醒时刻的时长大于预设时长。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
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CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
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Granted publication date: 20180501 Termination date: 20210118 |