CN105588576B - 一种车道级导航方法及系统 - Google Patents

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Abstract

一种车道级导航方法,对车辆及所在路段进行高精度定位,高精度定位精度不低于厘米级,包括以下步骤:S20:根据道路信息与路况信息为车辆规划导航路径;S21:实时监测车辆与导航路径上行驶方向的最近一支路口的距离是否小于或等于预设值;是则,执行步骤S22;否则,继续执行步骤S21;S22:进行车道匹配;S23:判断车辆是否在正确车道,正确车道为导航路径上导航中心规划的行驶车道;是则,转回执行步骤S21;否则,执行步骤S24;S24:规划路线引导车辆驶入正确车道,待经过该支路口后,转回执行步骤S21。本发明的有益效果为车道级定位方法及系统的定位精度高,能够实时得到车辆所在的车道,实时规划引导车辆进入正确车道,不容易错过应该转向的交叉口。

Description

一种车道级导航方法及系统
技术领域
本发明涉及车联网领域,具体涉及一种车道级导航方法及系统。
背景技术
目前导航系统主要用于为出行者提供出行前路径规划与出行中路径实时引导,部分导航系统可提供实时路况、道路限速信息与闯红灯抓拍等静态警告信息。现有导航系统主要目的仍为缩短旅行时间、提高出行者出行效率,所提供的安全预警信息非常有限,且均为附属功能。然而,随着车联网与智能车的快速发展,人、车、路三者联系愈加密切,出行安全也将成为导航系统需要考量的另一重要因素。
由于定位精度不足、地图精度不够高,现有导航系统在关键路口与汇流区,采用局部放大图方式引导车辆进入正确车道,然而通知车主变换车道的语音提示相对滞后,经常出现驶过路口后才收到语音提示(尤其在高速行驶时与复杂路口),无法为出行者提供精准的导航。
现有导航系统所提供的导航路径为道路级路径,不能结合车道状态信息优化导航路径,提供车道级路径导航。已知的车道定位方法为GPS与视频识别组合方式,利用GPS实现道路定位,利用视频方式判别所属车道,然而视频方式易受天气与道路标线等外在因素影响。
发明内容
为解决现有的车道定位方法易受天气与道路标线等外在因素影响,定位精度不足、地图精度不够高导致语音提示相对滞后的问题,本发明提出一种车道级导航方法及系统。
本发明提供的一种车道级导航方法,对车辆及所在路段进行高精度定位,所述高精度定位精度不低于厘米级,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S20:根据道路信息与路况信息为车辆规划导航路径;
S21:实时监测所述车辆与导航路径上行驶方向的最近一支路口的距离是否小于或等于预设值;是则,执行步骤S22;否则,继续执行步骤S21;
S22:进行车道匹配;
S23:判断所述车辆是否在正确车道,所述正确车道为所述导航路径上导航中心规划的行驶车道;是则,转回执行步骤S21;否则,执行步骤S24;及
S24:规划路线引导车辆驶入正确车道,待经过该支路口后,转回执行步骤S21。
进一步的,所述步骤S22的车道匹配方法包括:
S30:获取所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C,所述导航装置安装偏差B为安装在所述车辆上的导航装置的位置与所述车辆行驶方向C相同方向上的车辆中线的偏差;
S31:侦测所述车辆所在路段是否有车道地图数据;若否,执行步骤S32;
S32:获取所述车辆所在路段的道路边界D=[D1,D2]和宽度W;
S33:获取单车道设计宽度W1=[Wmin,Wmax];
S34:计算车道数W/Wmin≤N≤W/wmin,其中,N为整数;
S35:计算车道平均宽度L=W/N和每一车道的边界线;
S36:通过所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A’;及
S37:利用所述车辆中心线处的坐标A’与所述车辆所在路段的每一车道的边界线,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
进一步的,所述步骤S22的车道匹配方法还包括:
S31:侦测所述车辆所在路段是否有车道地图数据;若是,执行步骤S38;
S38:获取所述车辆所在路段的车道数据S=[S1,S2,S3…Sn];
S39:通过所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A1’;及
S40:利用所述车辆中心线处的坐标A1’与所述车辆所在路段的车道数据S,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
进一步的,所述高精度定位是通过传输差分信号的路侧单元与导航装置交互信息来实现的。
进一步的,所述获取导航装置安装偏差B的方法包括:
所述导航终端启动时,保持所述汽车在某一车道正中间行驶,记录所述车辆行驶轨迹;
提取历史轨迹点拟合成曲线Sa;
计算所述拟合曲线Sa与所属车道左侧边界距离D,所属车道的宽度为V;及
计算导航终端安装偏差B=D-V/2。
本发明还提供的一种车道级导航系统,对车辆及所在路段进行高精度定位,所述高精度定位精度不低于厘米级,其特征在于,所述系统包括:
规划单元,用于根据道路信息与路况信息为车辆规划导航路径;
侦测单元,用于实时监测所述车辆与导航路径上前进方向的最近一支路口的距离是否小于或等于预设值;
匹配单元,用于进行车道匹配;
判断单元,用于判断所述车辆是否在正确车道,所述正确车道为所述导航路径上导航中心规划的行驶车道;
其中,所述规划单元还用于规划路线引导所述车辆驶入正确车道,待经过该支路口后,所述侦测单元继续进行实时侦测。
进一步的,所述匹配单元进行车道匹配的方法包括:获取所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C,所述导航装置安装偏差B为安装在所述车辆上的导航装置的位置与所述车辆行驶方向C相同方向上的车辆中线的偏差;侦测所述车辆所在路段是否有车道地图数据;若否,获取所述车辆所在路段的道路边界D=[D1,D2]和宽度W;获取单车道设计宽度W1=[Wmin,Wmax];计算车道数W/Wmin≤N≤W/wmin,其中,N为整数;计算车道平均宽度L=W/N和每一车道的边界线;通过所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A’;利用所述车辆中心线处的坐标A’与所述车辆所在路段的每一车道的边界线,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
进一步的,所述匹配单元进行车道匹配的方法包括:获取所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C;侦测所述车辆所在路段是否有车道地图数据;若是,获取所述车辆所在路段的车道数据S=[S1,S2,S3…Sn];通过所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A1’;利用所述车辆中心线处的坐标A1’与所述车辆所在路段的车道数据S,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
进一步的,所述高精度定位是通过传输差分信号的路侧单元与导航装置交互信息来实现的。
进一步的,所述匹配单元获取导航装置安装偏差B的方法包括:所述导航终端启动时,保持所述汽车在某一车道正中间行驶,记录所述车辆行驶轨迹;提取历史轨迹点拟合成曲线Sa;计算所述拟合曲线Sa与所属车道左侧边界距离D,所属车道的宽度为V;计算导航终端安装偏差B=D-V/2。
本发明的有益效果为所述车道级定位方法及系统的定位精度高,能够实时得到车辆所在的车道,实时规划引导车辆进入正确车道,不容易错过应该转向的交叉口。
附图说明
图1为本发明车道级导航系统一实施方式的功能模块图。
图2为本发明车道级导航方法一实施方式的流程图。
图3为本发明车道级导航方法的步骤S22的车道匹配方法一实施方式的流程图。
图4为本发明车道级导航方法及系统的应用图。
具体实施方式
图1为本发明车道级导航系统一实施方式的功能模块图。图中,10为车道级导航系统,100为规划单元,102为侦测单元,104为匹配单元,106为判断单元。
请参阅图1,为本发明车道级导航系统一实施方式的功能模块图。在本实施方式中,车道级导航系统10对车辆及所在路段进行高精度定位。车道级导航系统10系统包括:规划单元100、侦测单元102、匹配单元104和判断单元106。规划单元100用于根据道路信息与路况信息为车辆规划导航路径。侦测单元102用于实时监测所述车辆与导航路径上行驶方向的最近一支路口的距离是否小于或等于预设值。匹配单元104用于进行车道匹配。判断单元106用于判断车辆是否在正确车道,正确车道为导航路径上导航中心规划的行驶车道。规划单元100还用于规划路线引导车辆驶入正确车道,待经过该支路口后,侦测单元102继续进行实时侦测。在本实施例中,高精度定位是通过传输差分信号的路侧单元与导航装置交互信息来实现的。高精度定位精度不低于厘米级。
在本实施例中,导航中心包括高精度地图服务器、路况服务器与道路信息服务器,与车辆导航装置通过无线通信网络或有线网络交互数据。地图服务器用于向导航终端发送最新高精度地图数据,其根据导航装置所在位置提供在线地图或提供离线地图供下载。路况服务器用于向导航终端发送实时路况信息,其根据导航装置所在位置发送周边相关道路路况信息。道路信息服务器实时收集道路状态信息,为规划导航路径提供依据。车道级导航系统10更新导航地图的方法为:车道级导航系统10从导航中心或路侧单元(RSU)获取最新地图数据,导航中心地图数据为全局地图数据,路侧单元地图数据为特定路口或路段微观地图数据。车道级导航系统10启动时,由后台更新导航中心地图数据,导航过程中,若车辆缺失某路段最新地图数据,在行驶到该路段路侧单元范围内时,通过车路通信获取该道路地图数据作为补充。
在本实施方式中,匹配单元104进行车道匹配的方法包括:获取车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C,导航装置安装偏差B为安装在车辆上的导航装置的位置与车辆行驶方向C相同方向上的车辆中线的偏差;侦测车辆所在路段是否有车道地图数据;若否,获取车辆所在路段的道路边界D=[D1,D2]和宽度W;获取单车道设计宽度W1=[Wmin,Wmax];计算车道数W/Wmin≤N≤W/wmin,其中,N为整数;计算车道平均宽度L=W/N和每一车道的边界线;通过车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出车辆中心线处的坐标A’;利用车辆中心线处的坐标A’与车辆所在路段的每一车道的边界线,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
匹配单元104进行车道匹配的方法包括:获取车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C;侦测车辆所在路段是否有车道地图数据;若是,获取车辆所在路段的车道数据S=[S1,S2,S3…Sn];通过车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出车辆中心线处的坐标A1’;利用车辆中心线处的坐标A1’与车辆所在路段的车道数据S,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
匹配单元104获取导航装置安装偏差B的方法包括:导航终端启动时,保持汽车在某一车道正中间行驶,记录车辆行驶轨迹;提取历史轨迹点拟合成曲线Sa;计算拟合曲线Sa与所属车道左侧边界距离D,所属车道的宽度为V;计算导航终端安装偏差B=D-V/2。
请参阅图2,为本发明车道级导航方法一实施方式的流程图。
车道级导航方法是通过图1的车道级导航系统10的功能模块来实现,对车辆及所在路段进行高精度定位,高精度定位精度不低于厘米级。
在步骤S20:根据道路信息与路况信息为车辆规划导航路径。
在步骤S21:实时监测所述车辆与导航路径上行驶方向的最近一支路口的距离是否小于或等于预设值。是则,执行步骤S22;否则,继续执行步骤S21。在本实施例中,预设距离为100-500米。
在步骤S22:进行车道匹配,来匹配车辆所在的车道。
在步骤S23:判断车辆是否在正确车道,正确车道为导航路径上导航中心规划的行驶车道。是则,转回执行步骤S21;否则,执行步骤S24。
在步骤S24:规划路线引导车辆驶入正确车道,待经过该支路口后,转回执行步骤S21。
请参阅图3,为本发明车道级导航方法的步骤S22的车道匹配方法一实施方式的流程图。
在步骤S30:获取车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C,导航装置安装偏差B为安装在车辆上的导航装置的位置与车辆行驶方向C相同方向上的车辆中线的偏差。
在步骤S31:侦测车辆所在路段是否有车道地图数据。若否,执行步骤S32;若是,执行步骤S38。
在步骤S32:获取车辆所在路段的道路边界D=[D1,D2]和宽度W。
在步骤S33:获取单车道设计宽度W1=[Wmin,Wmax]。
在步骤S34:计算车道数W/Wmin≤N≤W/wmin,其中,N为整数。具体的,根据道路等级、道路宽度与道路设计相关标准,计算车道数N,并计算平均车道宽度W/N,由车辆中心线与道路左边界线距离与车道宽度判断所属车道。例如,城市道路每车道宽度为3.5-3.75米,交叉路口分流车道每车道为2.3-2.5米,干线公路(包括高速公路)每车道宽为3.75米,路肩(高速公路紧急停车带)为1.5-2.5米,可根据不同的车道类别来计算车道数,也可根据3.25-3.75这样一个标准单车道宽度来计算车道数。
在步骤S35:计算车道平均宽度L=W/N和每一车道的边界线。
在步骤S36:通过车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出车辆中心线处的坐标A’。
在步骤S37:利用车辆中心线处的坐标A’与车辆所在路段的每一车道的边界线,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
在步骤S38:获取车辆所在路段的车道数据S=[S1,S2,S3…Sn]。
在步骤S39:通过车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A1’。
在步骤S40:利用车辆中心线处的坐标A1’与车辆所在路段的车道数据S,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。从而精确的确定车辆所处的车道,来为用户提供更优质的服务,提早提醒用户进行变道,避免错过应该转向的交叉口,提供用户的体验。且不会受大雾和摄像头识别度不够导致车道识别不准确。
在本实施方式中,获取导航装置安装偏差B的方法包括:导航终端启动时,保持汽车在某一车道正中间行驶,记录车辆行驶轨迹;取历史轨迹点拟合成曲线Sa;计算拟合曲线Sa与所属车道左侧边界距离D,所属车道的宽度为V;计算导航终端安装偏差B=D-V/2。
在本发明一具体实施例中,车载终端启动时判断车载装置安装偏差B,根据判断车载导航终端安装位置(左/中/右),计算安装位置距离车辆中线偏差B,左侧安装偏差为负值,右侧安装偏差为正值。①车载导航终端启动,记录高精度地图路段车辆行驶轨迹。②提取5s历史轨迹点,并拟合历史轨迹曲线Sn。③根据定位信息提取该路段车道数据s=[s1,s2,s3,s4],以三车道为例。④利用拟合曲线与车道边界线几何关系判断拟合曲线段所属车道。⑤计算轨迹曲线与所属车道左侧边界距离D,所属车道的宽度为V,由空间解析几何方法计算得到。⑥计算车载导航安装偏差B=D-V/2。
请参阅图4,为本发明车道级导航方法及系统的应用图。
车道级导航系统10实时侦测是否车辆与导航路径上的任一支路口的距离小于或等于预设距离Di,并在小于等于Di时,进行车道匹配,规划路线引导车辆驶入正确车道,避免错过应该转向的交叉口。
本发明的有益效果为所述车道级定位方法的定位精度高,能够实时得到车辆所在的车道,实时规划引导车辆进入正确车道,不容易错过应该转向的交叉口。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种车道级导航方法,对车辆及所在路段进行高精度定位,所述高精度定位精度不低于厘米级,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S20:根据道路信息与路况信息为车辆规划导航路径;
S21:实时监测所述车辆与导航路径上行驶方向的最近一支路口的距离是否小于或等于预设值;是则,执行步骤S22;否则,继续执行步骤S21;
S22:进行车道匹配;
S23:判断所述车辆是否在正确车道,所述正确车道为所述导航路径上导航中心规划的行驶车道;是则,转回执行步骤S21;否则,执行步骤S24;及
S24:规划路线引导车辆驶入正确车道,待经过该支路口后,转回执行步骤S21;
所述步骤S22的车道匹配方法包括:
S30:获取所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C,所述导航装置安装偏差B为安装在所述车辆上的导航装置的位置与所述车辆行驶方向C相同方向上的车辆中线的偏差;
S31:侦测所述车辆所在路段是否有车道地图数据;若否,执行步骤S32;
S32:获取所述车辆所在路段的道路边界和宽度W;
S33:获取单车道设计宽度W1=[Wmin,Wmax],Wmin为最小设计宽度,Wmax为最大设计宽度;
S34:计算车道数W/Wmax≤N≤W/Wmin,其中,N为整数;
S35:计算车道平均宽度L=W/N和每一车道的边界线;
S36:通过所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A’;及
S37:利用所述车辆中心线处的坐标A’与所述车辆所在路段的每一车道的边界线,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道;
所述步骤S22的车道匹配方法还包括:
S31:侦测所述车辆所在路段是否有车道地图数据;若是,执行步骤S38;
S38:获取所述车辆所在路段的车道数据S=[S1,S2,S3…Sn],Sn为历史轨迹曲线;
S39:通过所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A1’;及
S40:利用所述车辆中心线处的坐标A1’与所述车辆所在路段的车道数据S,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
2.如权利要求1所述的车道级导航方法,其特征在于,所述高精度定位是通过传输差分信号的路侧单元与导航装置交互信息来实现的。
3.如权利要求1所述的车道级导航方法,其特征在于,所述获取导航装置安装偏差B的方法包括:
所述导航装置启动时,保持所述车辆在某一车道正中间行驶,记录所述车辆行驶轨迹;
提取历史轨迹点拟合成曲线Sa;
计算所述拟合曲线Sa与所属车道左侧边界距离D,所属车道的宽度为V;及
计算导航装置安装偏差B=D-V/2。
4.一种车道级导航系统,对车辆及所在路段进行高精度定位,所述高精度定位精度不低于厘米级,其特征在于,所述系统包括:
规划单元,用于根据道路信息与路况信息为车辆规划导航路径;
侦测单元,用于实时监测所述车辆与导航路径上前进方向的最近一支路口的距离是否小于或等于预设值;
匹配单元,用于进行车道匹配;
判断单元,用于判断所述车辆是否在正确车道,所述正确车道为所述导航路径上导航中心规划的行驶车道;
其中,所述规划单元还用于规划路线引导所述车辆驶入正确车道,待经过该支路口后,所述侦测单元继续进行实时侦测;
所述匹配单元进行车道匹配的方法包括:获取所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C,所述导航装置安装偏差B为安装在所述车辆上的导航装置的位置与所述车辆行驶方向C相同方向上的车辆中线的偏差;侦测所述车辆所在路段是否有车道地图数据;若否,获取所述车辆所在路段的道路边界和宽度W;获取单车道设计宽度W1=[Wmin,Wmax];计算车道数W/Wmax≤N≤W/Wmin,其中,N为整数;计算车道平均宽度L=W/N和每一车道的边界线;通过所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A’;利用所述车辆中心线处的坐标A’与所述车辆所在路段的每一车道的边界线,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道;
所述匹配单元进行车道匹配的方法包括:获取所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C;侦测所述车辆所在路段是否有车道地图数据;若是,获取所述车辆所在路段的车道数据S=[S1,S2,S3…Sn],Sn为历史轨迹曲线;
通过所述车辆的实时位置坐标A、导航装置安装偏差B和车辆行驶方向C来计算出所述车辆中心线处的坐标A1’;利用所述车辆中心线处的坐标A1’与所述车辆所在路段的车道数据S,通过空间解析几何方法来确定车辆所在车道。
5.如权利要求4所述的车道级导航系统,其特征在于,所述高精度定位是通过传输差分信号的路侧单元与导航装置交互信息来实现的。
6.如权利要求4所述的车道级导航系统,其特征在于,所述匹配单元获取导航装置安装偏差B的方法包括:导航装置启动时,保持所述车辆在某一车道正中间行驶,记录所述车辆行驶轨迹;提取历史轨迹点拟合成曲线Sa;计算所述拟合曲线Sa与所属车道左侧边界距离D,所属车道的宽度为V;计算导航装置安装偏差B=D-V/2。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018015811A1 (en) * 2016-07-21 2018-01-25 Mobileye Vision Technologies Ltd. Crowdsourcing and distributing a sparse map, and lane measurements for autonomous vehicle navigation
CN107643086B (zh) * 2016-07-22 2021-04-13 北京四维图新科技股份有限公司 一种车辆定位方法、装置及系统
CN106295651B (zh) * 2016-07-25 2019-11-05 浙江零跑科技有限公司 一种基于双俯视相机与后轴转向的车辆路径跟随方法
KR102466735B1 (ko) * 2016-11-26 2022-11-14 팅크웨어(주) 경로 안내를 위한 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
WO2018097609A1 (ko) 2016-11-26 2018-05-31 팅크웨어(주) 경로 안내를 위한 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR102466737B1 (ko) * 2016-11-26 2022-11-14 팅크웨어(주) 경로 안내를 위한 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
CN106767866B (zh) * 2016-12-02 2021-02-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 局部路径规划的方法和装置
CN106918342B (zh) * 2017-03-10 2020-01-03 广州汽车集团股份有限公司 无人驾驶车辆行驶路径定位方法及定位系统
CN106971593A (zh) * 2017-04-01 2017-07-21 深圳市元征科技股份有限公司 车道识别方法及装置
CN110786056A (zh) * 2017-06-22 2020-02-11 IPCom两合公司 用于距离测量的天线参考信号
CN107462243B (zh) * 2017-08-04 2019-09-20 浙江大学 一种基于高精度地图的云控自动驾驶任务生成方法
GB201714613D0 (en) * 2017-09-12 2017-10-25 Tomtom Navigation Bv Methods and systems of providing lane information using a navigation apparatus
CN107817000B (zh) * 2017-10-25 2020-09-08 广州汽车集团股份有限公司 无人驾驶车辆的路径规划方法、装置及计算机设备
CN109813332B (zh) * 2017-11-20 2021-02-12 华为技术有限公司 添加虚拟引导线的方法和装置
CN110388929B (zh) * 2018-04-20 2022-04-15 比亚迪股份有限公司 导航地图更新方法、装置及系统
CN108917778B (zh) * 2018-05-11 2020-11-03 广州海格星航信息科技有限公司 导航提示方法、导航设备及存储介质
CN109147316B (zh) * 2018-07-23 2022-05-03 重庆邮电大学 一种基于v2x通信和高精度定位的城市车道车辆统计方法
CN110361021B (zh) * 2018-09-30 2021-06-22 毫末智行科技有限公司 车道线拟合方法及系统
CN109540157B (zh) * 2018-11-12 2021-02-02 广东星舆科技有限公司 一种车载导航系统及控制方法
CN111238512A (zh) * 2018-11-29 2020-06-05 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 一种导航车道提醒方法、系统及电子设备
CN109300325A (zh) * 2018-12-14 2019-02-01 安徽江淮汽车集团股份有限公司 一种基于v2x的车道预测方法及系统
CN111326006B (zh) * 2018-12-14 2022-09-16 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 车道导航的提醒方法、提醒系统、存储介质、及车载终端
CN109459049A (zh) * 2018-12-14 2019-03-12 广东星舆科技有限公司 一种车辆定位及导航方法、系统
CN111381263B (zh) * 2018-12-28 2022-09-13 沈阳美行科技股份有限公司 定位方法、装置、电子设备和存储介质
CN111400418B (zh) * 2019-01-03 2024-04-16 长沙智能驾驶研究院有限公司 车道的定位方法、装置、车辆、存储介质及地图构建方法
CN111486859A (zh) * 2019-01-28 2020-08-04 阿里巴巴集团控股有限公司 导航引导线的生成方法和装置以及电子设备
CN109872533B (zh) * 2019-02-21 2020-12-04 弈人(上海)科技有限公司 一种基于空间数据的车道级实时交通情报处理方法
CN110174113B (zh) * 2019-04-28 2023-05-16 福瑞泰克智能系统有限公司 一种车辆行驶车道的定位方法、装置及终端
CN110110029B (zh) * 2019-05-17 2021-08-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于匹配车道的方法和装置
CN110415541A (zh) * 2019-07-19 2019-11-05 重庆长安汽车股份有限公司 一种路口通行状态提示方法及系统
CN110376577B (zh) * 2019-08-01 2020-03-13 北京市交大路通科技有限公司 一种车辆定位的方法、装置、电子设备及存储介质
CN110415545B (zh) * 2019-08-02 2020-09-29 辰芯科技有限公司 一种车道定位方法、装置、电子设备和存储介质
CN111207769A (zh) * 2020-01-15 2020-05-29 北京小马慧行科技有限公司 车道级别的导航方法、装置、存储介质和处理器
CN113494917A (zh) * 2020-04-07 2021-10-12 上汽通用汽车有限公司 地图构建方法及系统、制定导航策略的方法以及存储介质
CN111710159B (zh) * 2020-05-29 2021-09-03 同济大学 一种基于虚拟车道线的交叉路口车辆路径规划方法和装置
CN113269976B (zh) * 2021-03-30 2022-08-23 荣耀终端有限公司 定位方法和装置
CN115507874B (zh) * 2022-06-09 2024-03-01 广东省智能网联汽车创新中心有限公司 一种基于v2x的车道匹配方法及装置
CN115451985B (zh) * 2022-08-29 2024-04-05 武汉大学 面向自动驾驶的交通事件驱动车道级导航决策方法及设备
CN117360521A (zh) * 2023-12-08 2024-01-09 安徽中科星驰自动驾驶技术有限公司 一种自动驾驶车辆的环境感知方法及系统

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4861850B2 (ja) * 2007-02-13 2012-01-25 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 レーン判定装置及びレーン判定方法
CN101636636A (zh) * 2007-03-23 2010-01-27 三菱电机株式会社 导航系统及车道信息显示方法
JP5935636B2 (ja) * 2012-09-28 2016-06-15 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 交差点案内システム、方法およびプログラム
CN103900597A (zh) * 2012-12-28 2014-07-02 环达电脑(上海)有限公司 导航系统与行进方向的导航方法
CN103105174B (zh) * 2013-01-29 2016-06-15 四川长虹佳华信息产品有限责任公司 一种基于ar增强现实技术的车载实景安全导航方法
CN104075729B (zh) * 2013-03-29 2017-02-08 高德软件有限公司 一种电子地图显示的方法、装置和终端设备
CN104101353B (zh) * 2013-04-15 2017-09-29 北京四维图新科技股份有限公司 一种导航方法、装置和实时导航系统
CN103278172B (zh) * 2013-05-31 2018-09-25 深圳市凯立德科技股份有限公司 一种路口诱导方法及定位导航设备
KR101456789B1 (ko) * 2013-06-28 2014-10-31 현대엠엔소프트 주식회사 회전 정보를 바탕으로 경로 진입 제어 실시간 안내 제공 방법
CN104422457B (zh) * 2013-08-29 2018-09-21 高德软件有限公司 一种导航方法及装置
CN104422462A (zh) * 2013-09-06 2015-03-18 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种车辆导航的方法、装置

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