CN105554389B - 拍摄方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于拍摄方法及装置，该方法包括：提取用户的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线；将所述正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度；基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行调整和拍摄。应用本公开实施例，拍摄装置可以先提取当前用户的正面脸部特征点，基于特征点拟合出正面脸部的轮廓曲线，然后将正面脸部曲线与预先设定脸部轮廓模板进行匹配，确定最相似的脸部轮廓模板，再基于该最相似的脸部轮廓模板进行调整和拍摄，从而能够增加拍摄者与被拍摄者之间的互动，使被拍摄者调整到最佳姿势和位置，优化拍摄效果，拍摄出令用户满意的图像。

Description

拍摄方法及装置

技术领域

本公开涉及摄像技术领域，尤其涉及一种拍摄方法及装置。

背景技术

相关技术中，证件照的拍摄效果通常不能令人满意，例如：拍摄出来的证件照脸型不对称或者出现小脸变大脸的现象。这主要是因为证件照拍照过程中涉及到两个人，拍照者与被拍者，被拍者在拍摄时无法看到当前自己的脸部姿态，不能与相机互动，从而不容易调整到最佳的拍摄状态。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了拍摄方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种拍摄方法，包括：

提取被拍摄者的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线；

将所述正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度；

基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行调整和拍摄。

可选的，所述提取被拍摄者的正面脸部的特征点，包括：

基于预设的脸部轮廓位置，提取设定数目的正面脸部的轮廓特征点；

基于预设的五官轮廓位置，提取设定数目的任一五官或多个五官的轮廓特征点。

可选的，所述将所述特征点拟合成正面脸部曲线，包括：

读取预存储的平均脸；

将所述五官的轮廓特征点映射到所述平均脸的五官位置，进行五官归一化对齐；

基于脸部曲率的不同将对齐后的各所述轮廓特征点拟合成分段曲线；

将各所述分段曲线合成为正面脸部曲线。

可选的，所述将所述正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度，包括：

计算所述正面脸部曲线与各脸部轮廓模板之间的欧式距离；

将欧式距离最小的脸部轮廓模板确定为相似度最大的脸部轮廓模板。

可选的，所述基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行拍摄，包括：

基于所述正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案；

基于所述调整方案向拍摄者或被拍摄者发送提醒消息；

在基于所述调整方案调整之后的所述差值小于设定阈值时，对被拍摄者进行拍摄。

可选的，所述基于所述正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案，包括：

在所述正面脸部曲线上选取若干个第一点；

确定所述相似度最大的脸部轮廓模板上与所述第一点对应的若干个第二点；

计算各所述第一点与对应的第二点之间在x方向和在y方向上的差值；

求取计算出的各差值的平均值，将所述平均值的大小确定调整距离，基于所述平均值的方向确定调整方向。

可选的，所述提取被拍摄者的正面脸部的特征点之前，所述方法还包括：

检测到被拍摄者的脸部图像；

判断所述脸部图像是否为正面脸部图像；

则所述提取被拍摄者的正面脸部的特征点在判断为所述脸部图像为正面脸部图像时执行。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍摄装置，包括：

提取模块，被配置为提取被拍摄者的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线；

对比模块，被配置为将所述正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度；

拍摄模块，被配置为基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行调整和拍摄。

可选的，所述提取模块包括：

第一提取子模块，被配置为基于预设的脸部轮廓位置，提取设定数目的正面脸部的轮廓特征点；

第二提取子模块，被配置为基于预设的五官轮廓位置，提取设定数目的任一五官或多个五官的轮廓特征点。

可选的，所述提取模块包括：

读取子模块，被配置为读取预存储的平均脸；

归一化子模块，被配置为将所述五官的轮廓特征点映射到所述平均脸的五官位置，进行五官归一化对齐；

拟合子模块，被配置为基于脸部曲率的不同将对齐后的各所述轮廓特征点拟合成分段曲线；

合成子模块，被配置为将各所述分段曲线合成为正面脸部曲线。

可选的，所述对比模块包括：

第一计算子模块，被配置为计算所述正面脸部曲线与各脸部轮廓模板之间的欧式距离；

第一确定子模块，被配置为将欧式距离最小的脸部轮廓模板确定为相似度最大的脸部轮廓模板。

可选的，所述拍摄模块包括：

第二确定子模块，被配置为基于所述正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案；

发送子模块，被配置为基于所述调整方案向拍摄者或被拍摄者发送提醒消息；

拍摄子模块，被配置为在基于所述调整方案调整之后的所述差值小于设定阈值时，对被拍摄者进行拍摄。

可选的，所述第二确定子模块包括：

选取子模块，被配置为在所述正面脸部曲线上选取若干个第一点；

第三确定子模块，被配置为确定所述相似度最大的脸部轮廓模板上与所述第一点对应的若干个第二点；

第二计算子模块，被配置为计算各所述第一点与对应的第二点之间在x 方向和在y方向上的差值；

第四确定子模块，被配置为求取计算出的各差值的平均值，将所述平均值的大小确定调整距离，基于所述平均值的方向确定调整方向。

可选的，所述装置还包括：

检测模块，被配置为检测到被拍摄者的脸部图像；

判断模块，被配置为判断所述脸部图像是否为正面脸部图像；

则所述提取模块在所述判断模块判断为所述脸部图像为正面脸部图像时执行。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种拍摄装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

提取被拍摄者的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线；

将所述正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度；

基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行调整和拍摄。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开中拍摄装置可以先提取当前用户的正面脸部特征点，基于特征点拟合出正面脸部的轮廓曲线，然后将正面脸部曲线与预先设定脸部轮廓模板进行匹配，确定最相似的脸部轮廓模板，再基于该最相似的脸部轮廓模板进行调整和拍摄，从而能够增加拍摄者与被拍摄者之间的互动，使被拍摄者调整到最佳姿势和位置，优化拍摄效果，拍摄出令用户满意的图像。

本公开中拍摄装置提取的特征点包括正面脸部的轮廓特征点和五官的轮廓特征点。拍摄装置可以预先存储需要提取的特征点的位置，例如沿着正面脸部轮廓线和五官轮廓线每隔多少距离提取一个特征点等，并且可以设定提取的特征点数目，以便后续步骤中精确确定正面脸部曲线。设定数目越多，提取的特征点数目越多，所拟合得到的曲线越精确，拍摄效果越好。

本公开中拍摄装置可以基于预存储的平均脸对采集的特征点进行归一化处理，从而使得被拍摄者的脸部轮廓更接近平均脸，从而便于后续步骤中计算正面脸部曲线与脸部轮廓模板的相似度。

本公开中拍摄装置可以通过计算正面脸部曲线与各脸部轮廓模板之间的欧式距离来确定二者的相似度，欧式距离能够精确反映相似程度。

本公开中拍摄装置可以基于正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案，并基于调整方案提醒被拍摄者或拍摄者发送提醒，从而增进拍摄者与被拍摄者之间的互动，有利于拍出令拍摄者和被拍摄者都满意的图像。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法流程图。

图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄方法流程图。

图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的应用场景示意图。

图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄装置框图。

图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图。

图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图。

图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图。

图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图。

图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图。

图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图。

图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于拍摄装置的一结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法流程图，该方法可以用于拍摄装置中，包括以下步骤：

步骤101、提取被拍摄者的正面脸部的特征点，将提取的特征点拟合成正面脸部曲线。

本公开中的拍摄装置主要包括拍摄证件照等用于拍摄正面脸部图像的拍摄装置。

本公开实施例中，拍摄装置基于人脸识别技术，检测到用户的正面脸部图像，然后提取正面脸部图像中的特征点，并拟合正面脸部曲线。

步骤102、将正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度。

本公开实施例中，拍摄装置中预存储有多个典型的脸部轮廓模板，各脸部轮廓模板为平均脸尺寸。

步骤103、基于相似度最大的脸部轮廓模板进行调整，并对被拍摄者进行拍摄。

上述实施例中，拍摄装置可以先提取当前用户的正面脸部特征点，基于特征点拟合出正面脸部的轮廓曲线，然后将正面脸部曲线与预先设定脸部轮廓模板进行匹配，确定最相似的脸部轮廓模板，再基于该最相似的脸部轮廓模板进行调整和拍摄，从而能够增加拍摄者与被拍摄者之间的互动，使被拍摄者调整到最佳姿势和位置，优化拍摄效果，拍摄出令用户满意的图像。

如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的另一种拍摄方法流程图，该方法可以用于拍摄装置中，并建立在图1所示实施例的基础上，该方法可以包括以下步骤：

步骤201、检测到被拍摄者的脸部图像。

本公开步骤中，拍摄装置在取景范围中检测到用户的脸部图像。

步骤202、判断脸部图像是否为正面脸部图像。

本公开步骤中，拍摄装置可以先确认检测到的脸部图像是否为正面脸部图像，如果不是正面脸部图像，则不执行以下步骤。

步骤203、在判断为正面脸部图像时，基于预设的脸部轮廓位置，提取设定数目的正面脸部的轮廓特征点。

本公开实施例中，拍摄装置提取的特征点包括正面脸部的轮廓特征点和五官的轮廓特征点。拍摄装置可以预先存储需要提取的特征点的位置，例如沿着正面脸部轮廓线每隔多少距离提取一个特征点等，并且可以设定提取的特征点数目，以便后续步骤中精确确定正面脸部曲线。设定数目越多，提取的特征点数目越多，所拟合得到的曲线越精确。

步骤204、基于预设的五官轮廓位置，提取设定数目的任一五官或多个五官的轮廓特征点。

本公开步骤中，可以提取一个五官或多个五官的轮廓特征点，例如，可以仅提取眼睛的轮廓特征点，为了得到更精确的轮廓曲线，也可以提取鼻子、嘴巴部位的轮廓特征点。特征点的位置和数目可以预先设置在拍摄装置中。

步骤205、读取预存储的平均脸。

本公开实施例中，平均脸可以为256*256的图像。

步骤206、将五官的轮廓特征点映射到平均脸的五官位置，进行五官归一化对齐。

本公开步骤中，以提取了眼睛的轮廓特征点为例进行说明，拍摄装置可以将提取的眼睛的轮廓特征点映射到平均脸上的眼部位置，对特征点进行归一化处理，使得检测到的正面脸部图像调整为平均脸的尺寸，检测到的用户的眼睛位置与平均脸上的眼睛部位进行对齐，以便后续步骤中与脸部轮廓模板进行匹配。

步骤207、基于脸部曲率的不同将对齐后的各轮廓特征点拟合成分段曲线。

由于人脸的脸部轮廓的曲率并不一致，因而可以基于曲率的不同对脸部轮廓进行大致分类，将相似曲率的部位划为同一区域，例如可以将脸部轮廓分为四个区域或五个区域。本公开步骤中采用多项式插值拟合的方法对每一区域的特征点进行分段拟合，每一区域的特征点的数目为3个或4个。此外，还可以采用样条插值等方式对曲线进行拟合。

步骤208、将各分段曲线合成为正面脸部曲线。

将步骤207中得到的对应于各区域的曲线进行合并，就得到被拍摄者的完整的正面脸部曲线。

步骤209、计算正面脸部曲线与各脸部轮廓模板之间的欧式距离。

本公开实施例中采用欧式距离描述正面脸部曲线和存储的脸部轮廓模板之间的相似度，但是本领域技术人员能够想到还有很多其他的方式来确定正面脸部曲线和存储的脸部轮廓模板之间的相似度。

步骤210、将欧式距离最小的脸部轮廓模板确定为相似度最大的脸部轮廓模板。

本公开步骤中可以将相似度最大的脸部轮廓模板确定为最佳脸部轮廓模板。

步骤211、基于正面脸部曲线与最佳脸部轮廓模板之间的差值确定调整方向。

可以在正面脸部曲线上选取一些点，可以称之为第一点，并在最佳脸部轮廓模板上的对应位置选择一些点，可以称之为第二点，也就是说每个第一点都有一个第二点与之相对应，然后计算这些第一点和第二点在x方向和在 y方向上的差值，最终将计算出的每个差值求和以及求平均，得到差值的平均值，该平均值的矢量方向即需要用户或拍摄装置调整的方向，该平均值的大小即需要用户调整的距离，调整方向和调整距离构成调整方案。

步骤212、基于调整方向向拍摄者或被拍摄者发送提醒消息。

本公开步骤中，拍摄装置可以以语音的方式向拍摄者或被拍摄者发出提醒，例如提醒用户左移2cm，等，以便被拍摄者调整自己的姿势和位置，已达到更接近最佳轮廓模板。还可以由拍摄者基于该调整方案对拍摄装置进行微调。

步骤213、在该差值小于设定阈值时，对被拍摄者进行拍摄。

如果差值小于设定阈值，可以认为用户的轮廓与最佳脸部轮廓模板之间的差距非常小，对拍摄效果不会产生影响，从而可以进行拍摄，该设定阈值可以基于经验值来设定。

如图3所示，图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄方法的应用场景示意图。在图3所示的场景中，包括：拍摄装置。

拍摄装置检测到用户的正面脸部图像时，基于预存储的位置和设定数目提取正面脸部的轮廓特征点，并提取设定数目的眼部的轮廓特征点，然后读取预存储的平均脸，将提取的眼部的轮廓特征点映射到平均脸的眼部位置，该归一化处理之后，基于正面脸部的轮廓特征点进行拟合，得到正面脸部曲线；然后拍摄装置将正面脸部曲线与预存储的多个脸部轮廓模板进行比对，得到多个相似度，将相似度最大的脸部轮廓模板作为最佳脸部轮廓模板，求取正面脸部曲线与最佳脸部轮廓模板之间的差值，基于该差值的大小确定调整距离，基于该差值的方向确定调整方向，对拍摄装置进行调整，并对被拍摄者进行拍摄。

在图3所示应用场景中，实现拍摄的具体过程可以参见前述对图1-2中的描述，在此不再赘述。

与前述拍摄方法实施例相对应，本公开还提供了拍摄装置及其所应用的拍摄装置的实施例。

如图4所示，图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种拍摄装置框图，所述装置可以应用于拍摄装置中，并用于执行图1所示实施例的方法，该装置可以包括：提取模块410、对比模块420和拍摄模块430。

提取模块410，被配置为提取用户的正面脸部的特征点，将特征点拟合成正面脸部曲线；

对比模块420，被配置为将提取模块410拟合得到的正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度；

拍摄模块430，被配置为基于对比模块420得到的相似度最大的脸部轮廓模板进行调整和拍摄。

上述实施例中，拍摄装置可以先提取当前用户的正面脸部特征点，基于特征点拟合出正面脸部的轮廓曲线，然后将正面脸部曲线与预先设定脸部轮廓模板进行匹配，确定最相似的脸部轮廓模板，再基于该最相似的脸部轮廓模板进行调整和拍摄，从而能够增加拍摄者与被拍摄者之间的互动，使被拍摄者调整到最佳姿势和位置，优化拍摄效果，拍摄出令用户满意的图像。

如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，提取模块410可以包括：第一提取子模块411和第二提取子模块412。

第一提取子模块411，被配置为基于预设的脸部轮廓位置，提取设定数目的正面脸部的轮廓特征点；

第二提取子模块412，被配置为基于预设的五官轮廓位置，提取设定数目的任一五官或多个五官的轮廓特征点。

上述实施例中，拍摄装置提取的特征点包括正面脸部的轮廓特征点和五官的轮廓特征点。拍摄装置可以预先存储需要提取的特征点的位置，例如沿着正面脸部轮廓线和五官轮廓线每隔多少距离提取一个特征点等，并且可以设定提取的特征点数目，以便后续步骤中精确确定正面脸部曲线。设定数目越多，提取的特征点数目越多，所拟合得到的曲线越精确，拍摄效果越好。

如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图，该实施例在前述图5所示实施例的基础上，提取模块410还包括：读取子模块413、归一化子模块414、拟合子模块415和合成子模块416。

读取子模块413，被配置为读取预存储的平均脸；

归一化子模块414，被配置为将第二提取子模块412提取的五官的轮廓特征点映射到读取子模块413读取的平均脸的五官位置，进行五官归一化对齐；

拟合子模块415，被配置为基于脸部曲率的不同将归一化子模块414对齐后的各所述轮廓特征点拟合成分段曲线；

合成子模块416，被配置为将拟合子模块415拟合的各分段曲线合成为正面脸部曲线。

上述实施例中，拍摄装置可以基于预存储的平均脸对采集的特征点进行归一化处理，从而使得被拍摄者的脸部轮廓更接近平均脸，从而便于后续步骤中计算正面脸部曲线与脸部轮廓模板的相似度。

如图7所示，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，对比模块420可包括：第一计算子模块421和第一确定子模块422。

第一计算子模块421，被配置为计算正面脸部曲线与各脸部轮廓模板之间的欧式距离；

第一确定子模块422，被配置为将第一计算子模块421计算出的欧式距离最小的脸部轮廓模板确定为相似度最大的脸部轮廓模板。

上述实施例中，拍摄装置可以通过计算正面脸部曲线与各脸部轮廓模板之间的欧式距离来确定二者的相似度，欧式距离能够精确反映相似程度。

如图8所示，图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，拍摄模块430可以包括：第二确定子模块431、发送子模块432和拍摄子模块433。

第二确定子模块431，被配置为基于正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案；

发送子模块432，被配置为基于第二确定子模块431确定的调整方案向拍摄者或被拍摄者发送提醒消息；

拍摄子模块433，被配置为在基于所述调整方案调整之后的差值小于设定阈值时，对用户进行拍摄。

上述实施例中，拍摄装置可以基于正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案，并基于调整方案提醒被拍摄者或拍摄者发送提醒，从而增进拍摄者与被拍摄者之间的互动，有利于拍出令拍摄者和被拍摄者都满意的图像。

如图9所示，图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图，该实施例在前述图8所示实施例的基础上，第二确定子模块431包括：选取子模块434、第三确定子模块435、第二计算子模块436和第四确定子模块437。

选取子模块434，被配置为在正面脸部曲线上选取若干个第一点；

第三确定子模块435，被配置为确定所述相似度最大的脸部轮廓模板上与选取子模块434选取的第一点对应的若干个第二点；

第二计算子模块436，被配置为计算各第一点与第三确定子模块435确定的对应的第二点之间在x方向和在y方向上的差值；

第四确定子模块437，被配置为求取第二计算子模块436计算出的各差值的平均值，将平均值的大小确定调整距离，基于所述平均值的方向确定调整方向。

上述实施例中，拍摄装置可以计算正面脸部曲线上的点及脸部轮廓模板上的对应的点的差值，基于差值大小确定调整距离以及基于差值方向确定调整方向，从而给出具体和准确的调整方案，便于被拍摄者准确调整姿势和位置，或者便于拍摄者准确调整拍摄装置的方向和角度。

如图10所示，图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种拍摄装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，该装置还可以包括：检测模块440和判断模块450。

检测模块440，被配置为检测到脸部图像；

判断模块450，被配置为判断检测模块440检测到的脸部图像是否为正面脸部图像；

则提取模块410在判断模块450判断为脸部图像为正面脸部图像时执行。

上述实施例中，拍摄装置可以在检测到用户的图像时，先确认该图像是否为正面脸部图像，在确认为正面脸部图像时，再执行后续的操作。

上述图4至图10示出的拍摄装置实施例可以应用在任意拍摄装置中。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

与图4相应的，本公开还提供一种拍摄装置，该拍摄装置包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

提取用户的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线；

将所述正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度；

基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行调整和拍摄。

如图11所示，图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于拍摄装置1100的一结构示意图。例如，装置1100可以是具有路由功能的移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图11，装置1100可以包括以下一个或多个组件：处理组件1102，存储器1104，电源组件1106，多媒体组件1108，音频组件1110，输入/输出 (I/O)的接口1112，传感器组件1114，以及通信组件1116。

处理组件1102通常控制装置1100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1102可以包括一个或多个模块，便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如，处理组件1102可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件 1108和处理组件1102之间的交互。

存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1106为装置1100的各种组件提供电力。电源组件1106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1108包括在所述装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1110 包括一个麦克风(MIC)，当装置1100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中，音频组件1110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1112为处理组件1102和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1114包括一个或多个传感器，用于为装置1100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1114可以检测到装置1100的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1100的显示器和小键盘，传感器组件1114还可以检测装置1100或装置1100一个组件的位置改变，用户与装置1100接触的存在或不存在，装置1100方位或加速/减速和装置1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器，如 CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1114还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器，微波传感器或温度传感器。

通信组件1116被配置为便于装置1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1100可以被一个或多个应用专用集成电路 (ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1104，上述指令可由装置1100的处理器1120 执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由拍摄装置的处理器执行时，使得拍摄装置能够执行一种拍摄方法，所述方法包括：

提取用户的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线；

将所述正面脸部曲线与预存储的各脸部轮廓模板进行比对，得到相似度；

基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行调整和拍摄。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (7)

1.一种拍摄方法，其特征在于，包括：

提取被拍摄者的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线；

将所述正面脸部曲线与预存储的多个脸部轮廓模板进行比对，得到所述正面脸部曲线与每个所述脸部轮廓模板的相似度；

基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行调整和拍摄；

所述提取被拍摄者的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线，包括：

基于预设的脸部轮廓位置，提取设定数目的正面脸部的轮廓特征点；

基于预设的五官轮廓位置，提取设定数目的任一五官或多个五官的轮廓特征点；

读取预存储的平均脸；

将所述五官的轮廓特征点映射到所述平均脸的五官位置，进行五官归一化对齐；

基于脸部曲率的不同将对齐后的各所述五官的轮廓特征点拟合成分段曲线；

将各所述分段曲线合成为正面脸部曲线；

所述基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行拍摄，包括：

基于所述正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案；

基于所述调整方案向拍摄者或被拍摄者发送提醒消息；

在基于所述调整方案调整之后的所述差值小于设定阈值时，对被拍摄者进行拍摄；

所述基于所述正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案，包括：

在所述正面脸部曲线上选取若干个第一点；

确定所述相似度最大的脸部轮廓模板上与所述第一点对应的若干个第二点；

计算各所述第一点与对应的第二点之间在x方向和在y方向上的差值；

求取计算出的各差值的平均值，将所述平均值的大小确定调整距离，基于所述平均值的方向确定调整方向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述正面脸部曲线与预存储的多个脸部轮廓模板进行比对，得到所述正面脸部曲线与每个所述脸部轮廓模板的相似度，包括：

计算所述正面脸部曲线与各脸部轮廓模板之间的欧式距离；

将欧式距离最小的脸部轮廓模板确定为相似度最大的脸部轮廓模板。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取被拍摄者的正面脸部的特征点之前，所述方法还包括：

检测到被拍摄者的脸部图像；

判断所述脸部图像是否为正面脸部图像；

则所述提取被拍摄者的正面脸部的特征点在判断为所述脸部图像为正面脸部图像时执行。

4.一种拍摄装置，其特征在于，包括：

提取模块，被配置为提取被拍摄者的正面脸部的特征点，将所述特征点拟合成正面脸部曲线；

对比模块，被配置为将所述正面脸部曲线与预存储的多个脸部轮廓模板进行比对，得到所述正面脸部曲线与每个所述脸部轮廓模板的相似度；

拍摄模块，被配置为基于相似度最大的所述脸部轮廓模板进行调整和拍摄；

所述提取模块包括：

第一提取子模块，被配置为基于预设的脸部轮廓位置，提取设定数目的正面脸部的轮廓特征点；

第二提取子模块，被配置为基于预设的五官轮廓位置，提取设定数目的任一五官或多个五官的轮廓特征点；

读取子模块，被配置为读取预存储的平均脸；

归一化子模块，被配置为将所述五官的轮廓特征点映射到所述平均脸的五官位置，进行五官归一化对齐；

拟合子模块，被配置为基于脸部曲率的不同将对齐后的各所述五官的轮廓特征点拟合成分段曲线；

合成子模块，被配置为将各所述分段曲线合成为正面脸部曲线；

所述拍摄模块包括：

第二确定子模块，被配置为基于所述正面脸部曲线与相似度最大的脸部轮廓模板之间的差值确定调整方案；

发送子模块，被配置为基于所述调整方案向拍摄者或被拍摄者发送提醒消息；

拍摄子模块，被配置为在基于所述调整方案调整之后的所述差值小于设定阈值时，对被拍摄者进行拍摄；

所述第二确定子模块包括：

选取子模块，被配置为在所述正面脸部曲线上选取若干个第一点；

第三确定子模块，被配置为确定所述相似度最大的脸部轮廓模板上与所述第一点对应的若干个第二点；

第二计算子模块，被配置为计算各所述第一点与对应的第二点之间在x方向和在y方向上的差值；

第四确定子模块，被配置为求取计算出的各差值的平均值，将所述平均值的大小确定调整距离，基于所述平均值的方向确定调整方向。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述比对模块包括：

第一计算子模块，被配置为计算所述正面脸部曲线与各脸部轮廓模板之间的欧式距离；

第一确定子模块，被配置为将欧式距离最小的脸部轮廓模板确定为相似度最大的脸部轮廓模板。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测模块，被配置为检测到被拍摄者的脸部图像；

判断模块，被配置为判断所述脸部图像是否为正面脸部图像；

则所述提取模块在所述判断模块判断为所述脸部图像为正面脸部图像时执行。

7.一种拍摄装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行根据权利要求1至3任一项所述的方法。

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