CN107122356B - 显示人脸颜值的方法及装置、电子设备 - Google Patents
显示人脸颜值的方法及装置、电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本公开是关于一种显示人脸颜值的方法及装置、电子设备。所述方法包括:获取当前采集的人脸图像中的人脸特征;根据所述人脸特征确定所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度;确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值;确定查找到与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值中较高的值进行显示。本公开技术方案可以确保在根据人脸特征识别出同一个用户时,在拍摄角度差别较小时用户的人脸颜值能够保持相对比较稳定的状态,避免在相近场景下显示不同的颜值。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及一种显示人脸颜值的方法及装置、电子设备。
背景技术
相关技术中的颜值算法通过实时计算人脸的各项特征,然后实时输出颜值数据。由于颜值数据会受到很多因素的影响,从而实时输出的颜值数据可能不一样。当用户通过相机拍照时,很可能在两次相同的角度下拍照得到的颜值分数却差别很大,从而导致用户体验不佳。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种显示人脸颜值的方法及装置、电子设备,用以提高颜值计算的稳定性。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种显示人脸颜值的方法,包括:
获取当前采集的人脸图像中的人脸特征;
根据所述人脸特征确定所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度;
确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值;
确定查找到与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值中较高的值进行显示。
在一实施例中,当所述第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值超过设定阈值时,还可包括:
将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值进行显示。
在一实施例中,当所述第一人脸颜值大于所述第二人脸阈值时,还可包括:
将预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的所述第二人脸颜值的值,更新为所述第一人脸颜值的值。
在一实施例中,与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值的存储位置可以为本地或为云端服务器。
在一实施例中,未找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,还可包括:
将当前人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
在一实施例中,所述确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值,可包括:
确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征相匹配,并且与所述拍摄角度相差预设差值拍摄角度的人脸颜值;
若查找到一个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为该人脸颜值;
若查找到多个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为与所述拍摄角度相差最小的人脸颜值。
在一实施例中,确定查找到之前预存的与所述人脸特征相配,与所述拍摄角度相差非零值的拍摄角度的人脸颜值时,将所述第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示之后,还可包括:
将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
在一实施例中,还可包括:
根据预存的人脸特征对应的用户在至少一个预设拍摄角度下的第二人脸颜值,确定最大值对应的拍摄角度;
提示用户在所述最大值对应的拍摄角度进行拍照。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种显示人脸颜值的装置,包括:
获取模块,被配置为获取当前采集的人脸图像中的人脸特征;
第一确定模块,被配置为根据所述获取模块获取到的所述人脸特征确定所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度;
第二确定模块,被配置为确定是否能查找到之前预存的与所述第一确定模块确定的所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值;
第一显示模块,被配置为当所述第二确定模块确定查找到与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值中较高的值进行显示。
在一实施例中,还可包括:
第二显示模块,被配置为当所述第二确定模块确定的所述第二人脸颜值和所述第一确定模块确定的所述第一人脸颜值的差值绝对值超过设定阈值时,将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值进行显示。
在一实施例中,还可包括:
更新模块,被配置为当所述第一确定模块确定的所述第一人脸颜值大于所述第二确定模块确定的所述第二人脸阈值时,将预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的所述第二人脸颜值的值,更新为所述第一人脸颜值的值。
在一实施例中,与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值的存储位置可以为本地或为云端服务器。
在一实施例中,还可包括:
第一存储模块,被配置为当所述第二确定模块未找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,将当前人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
在一实施例中,所述第二确定模块可包括:
第一确定子模块,被配置为确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征相匹配,并且与所述拍摄角度相差预设差值拍摄角度的人脸颜值;
第二确定子模块,被配置为若所述第一确定子模块确定查找到一个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为该人脸颜值;
第三确定子模块,被配置为若所述第一确定子模块确定查找到多个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为与所述拍摄角度相差最小的人脸颜值。
在一实施例中,还可包括:
第二存储模块,被配置为确定查找到之前预存的与所述人脸特征相配,与所述拍摄角度相差非零值的拍摄角度的人脸颜值时,将所述第二确定模块确定的所述第二人脸颜值和所述第一确定模块确定的所述第一人脸颜值中较高的值进行显示之后,将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
在一实施例中,还可包括:
第三确定模块,被配置为根据预存的人脸特征对应的用户在至少一个预设拍摄角度下的第二人脸颜值,确定最大值对应的拍摄角度;
提示模块,被配置为提示用户在所述第三确定模块确定的所述最大值对应的拍摄角度进行拍。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取当前采集的人脸图像中的人脸特征;
根据所述人脸特征确定所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度;
确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值;
确定查找到与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值中较高的值进行显示。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:由于人脸颜值的数据会受到很多因素的影响,本申请通过根据人脸特征确定人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度,确定是否能查找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值,当第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示,从而确保在根据人脸特征识别出同一个用户时,在拍摄角度差别较小时用户的人脸颜值能够保持相对比较稳定的状态,避免在相近场景下显示不同的颜值,提升用户的体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1A是根据一示例性实施例示出的显示人脸颜值的方法的流程图。
图1B是根据一示例性实施例示出的显示人脸颜值的方法的场景图。
图2是根据一示例性实施例一示出的显示人脸颜值的方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例二示出的显示人脸颜值的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例三示出的显示人脸颜值的方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种显示人脸颜值的装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种显示人脸颜值的装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的再一种显示人脸颜值的装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种适用于显示人脸颜值的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1A是根据一示例性实施例示出的显示人脸颜值的方法的流程图,图1B是根据一示例性实施例示出的显示人脸颜值的方法的场景图;该显示人脸颜值的方法可以应用在电子设备(例如:智能手机、平板电脑、照相机等)上,可以通过在移动终端上安装应用的方式实现,如图1A所示,该显示人脸颜值的方法包括以下步骤S101-S104:
在步骤S101中,获取当前采集的人脸图像中的人脸特征。
在一实施例中,可以通过相关技术中的人脸识别算法计算得到当前采集的人脸图像中的人脸特征,本公开不再详述。
在步骤S102中,根据人脸特征确定人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度。
在一实施例中,可以通过相关技术中的人脸颜值算法通过人脸特征确定第一人脸颜值以及拍摄角度,本公开不再详述。在一实施例中,第一人脸颜值可以在一个预设范围之内,例如,人脸颜值的最高分为10分,最低分为0分,则第一人脸颜值可允许的取值范围为[0,10]。在一实施例中,拍摄角度可以为左侧脸90度至右侧脸90,以及仰头时的90度以及低头时的90度,本公开对拍摄角度的具体大小不做限制,只要能够涵盖人脸所扭动的最大范围即可。
在步骤S103中,确定是否能查找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值。
在一实施例中,可以将用户的人脸特征以及不同拍摄角度对应的人脸颜值进行预存,存储方式可以为电子设备的本地或者云端服务器,例如,用户可以预先进行各种拍摄角度(正面、左侧脸30度、右侧脸30度、仰头10度、低头10度等等)的摆拍,通过摆拍得到的图像检测用户在各种拍摄角度的人脸特征以及人脸颜值,将拍摄角度以及各种拍摄角度的人脸特征和人脸颜值进行存储,此处的人脸颜值即为步骤S103中的第二人脸颜值。
在步骤S104中,确定查找到与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示。
在一实施例中,设定阈值可以根据用户对人脸颜值的变化的接受度来设定,如果用户倾向于人脸颜值具有一个更稳定的显示,则设定阈值可以设置的大些,如果用户倾向于人脸颜值能够真实的表达当前的颜值状态,则设定阈值可以设置的较小些。
作为一个示例性场景,如图1B所示,用户A对着电子设备10的摄像头11进行自拍,或者他人对用户A采用电子设备10背面的摄像头(图中未示)对用户A进行拍摄,根据用户A的人脸特征确定人脸图像中人脸的第一人脸颜值(第一人脸颜值例如为7.8)及拍摄角度(图1B所示为正面),则可以确定是否能查找到之前预存的与用户A的人脸特征和拍摄角度(正面)相匹配的第二人脸颜值(第二人脸颜值例如为8.2),当查找到与用户A的人脸特征和拍摄角度(正面)相匹配的第二人脸颜值时,则第一人脸颜值与第二人脸颜值的差值绝对值为0.4,如果设定阈值为0.5,则第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值0.5,此时可以将第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值(8.2)进行显示。
本实施例中,由于人脸颜值的数据会受到很多因素的影响,本申请通过根据人脸特征确定人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度,确定是否能查找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值,当第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示,从而确保在根据人脸特征识别出同一个用户时,在拍摄角度差别较小时用户的人脸颜值能够保持相对比较稳定的状态,避免在相近场景下显示不同的颜值,提升用户的体验。
在一实施例中,所述第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值超过设定阈值时,还可包括:
将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值进行显示。
在一实施例中,当所述第一人脸颜值大于所述第二人脸阈值时,还可包括:
将预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的所述第二人脸颜值的值,更新为所述第一人脸颜值的值。
在一实施例中,与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值的存储位置可以为本地或为云端服务器。
在一实施例中,未找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,还可包括:
将当前人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
在一实施例中,所述确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值,可包括:
确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征相匹配,并且与所述拍摄角度相差预设差值拍摄角度的人脸颜值;
若查找到一个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为该人脸颜值;
若查找到多个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为与所述拍摄角度相差最小的人脸颜值。
在一实施例中,确定查找到之前预存的与人脸特征相配,与拍摄角度相差非零值的拍摄角度的人脸颜值时,将第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示之后,还可包括:
将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
在一实施例中,还可包括:
根据预存的人脸特征对应的用户在至少一个预设拍摄角度下的第二人脸颜值,确定最大值对应的拍摄角度;
提示用户在所述最大值对应的拍摄角度进行拍照。
具体如何显示人脸颜值的,请参考后续实施例。
至此,本公开实施例提供的上述方法,可以确保在根据人脸特征识别出同一个用户时,在拍摄角度差别较小时用户的人脸颜值能够保持相对比较稳定的状态,避免在相近场景下显示不同的颜值,提升用户的体验。
下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。
图2是根据一示例性实施例一示出的显示人脸颜值的方法的流程图;本实施例利用本公开实施例提供的上述方法,以如何更新已存储的第二人脸阈值以及如何显示人脸颜值为例并结合图1B进行示例性说明,如图2所示,包括如下步骤:
在步骤S201中,获取当前采集的人脸图像中的人脸特征。
在步骤S202中,根据人脸特征确定人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度。
在步骤S203中,确定是否能查找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值,当确定查找到与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,执行步骤S204,当未找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,执行步骤S208。
在步骤S204中,当确定查找到与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,确定第一人脸颜值与第二人脸颜值的差值绝对值是否超过设定阈值,当第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,执行步骤S205,当第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值超过设定阈值时,执行步骤S208。
步骤S201-步骤S204的相关描述可以参见上述图1A实施例的描述,在此不再详述。
在步骤S205中,当第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示,执行步骤S206。
如图1B所示,如果根据用户A的人脸特征确定人脸图像中人脸的第一人脸颜值(第一人脸颜值例如为7.8)及拍摄角度(图1B所示为正面0度),则可以确定是否能查找到之前预存的与用户A的人脸特征和拍摄角度(正面0度)相匹配的第二人脸颜值(第二人脸颜值例如为8.2),此时第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值为0.4,小于设定阈值0.5,此时第二人脸颜值8.2为二者中较高的值,因此显示第二人脸颜值8.2;当第一人脸颜值例如为8.4时,此时第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值为0.2,小于设定阈值0.5,此时第一人脸颜值8.4为二者中较高的值,因此显示第一人脸颜值8.4。
在步骤S206中,确定第一人脸颜值是否大于第二人脸阈值,当第一人脸颜值大于第二人脸颜值时,执行步骤S207。
在步骤S207中,当第一人脸颜值大于第二人脸阈值时,将预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值,更新为第一人脸颜值的值,流程结束。
例如,第一人脸颜值为9.2,第二人脸颜值为8.2,第一人脸颜值大于第二人脸颜值,此时可以将第二人脸颜值的值(8.2)更新为第一人脸颜值的值(9.2),从而可以使用户的人脸颜值具有一个更高的显示值。
在步骤S208中,将人脸图像中人脸的第一人脸颜值进行显示,执行步骤S209。
例如,第一人脸颜值与第二人脸颜值的差值绝对值为1.0,如果设定阈值为0.5,则第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值1.0超过设定阈值0.5,此时为了使人脸颜值具有实时性,可以将第一人脸颜值(7.2)进行显示;类似地,如果第一人脸颜值为9.2,第二人脸颜值为8.2,此时仍可以将第一人脸颜值(9.2)进行显示,从而给使用户具有一个更高的颜值体验。
在步骤S209中,当未找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,将当前人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
例如,电子设备或者云端未存储用户A在拍摄角度为正面时的第二人脸颜值,通过上述方法得到了用户A的正面的第一人脸颜值为7.2,可以将第一人脸颜值7.2进行存储,从而为下次用户进行颜值显示提供一个人脸颜值显示的参考值。
本实施例在具有上述图1A所示实施例的基础上,当第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值超过设定阈值时,将人脸图像中人脸的第一人脸颜值进行显示,从而可以确保人脸颜值显示的实时性;当第一人脸颜值大于第二人脸阈值时,将预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值,更新为第一人脸颜值的值,从而确保后续在为用户进行颜值评估时具有一个较佳颜值显示效果;当未找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,将当前人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储,从而为后续用户的颜值计算提供参考,大大提高了用户的体验。
图3是根据一示例性实施例二示出的显示人脸颜值的方法的流程图;本实施例利用本公开实施例提供的上述方法,以如何确定是否能查找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为例并结合图1B进行示例性说明,如图3所示,包括如下步骤:
在步骤S301中,获取当前采集的人脸图像中的人脸特征。
在步骤S302中,根据人脸特征确定人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度。
步骤S301和步骤S302的相关描述可以参见上述图1A的相关描述,在此不再详述。
在步骤S303中,确定是否能查找到之前预存的与人脸特征相匹配,并且与拍摄角度相差预设差值拍摄角度的人脸颜值,若查找到一个人脸颜值,执行步骤S304,若查找到多个人脸颜值,执行步骤S305,若未查找到人脸颜值,可参考上述图2所示实施例的相关描述做相应的处理,本实施例不再详述。
在一实施例中,预设差值的设置方式可以根据用户已存储的不同拍摄角度之间的差值来设定,例如,用户已经存储了左侧脸30度和左侧脸20度的人脸颜值,为了能够区分出左侧脸30度和左侧脸20度,预设差值可以为5度。
在步骤S304中,若查找到一个人脸颜值,确定与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为该人脸颜值,执行步骤S306。
在上述步骤S304中,如图1B所示,用户A可能会存储多个不同拍摄角度的第二人脸颜值,如果检测到当前的拍摄角度为左侧脸5度,在用户A仅存储了左侧脸30度和正面照(可用0度来表示)的情形下,由于左侧脸30度与左侧脸5度之间的拍摄角度相差25度,而左侧脸5度与正面照之间的拍摄角度相差5度,如果预设差值为10度,则可以确定查找到一个人脸颜值,即正面照对应的人脸颜值为第二人脸颜值。
在步骤S305中,若查找到多个人脸颜值,确定与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为与拍摄角度相差最小的人脸颜值,执行步骤S306。
在上述步骤S305中,如图1B所示,在用户A存储了左侧脸30度、左侧脸10、左侧脸5度,正面0度、右侧脸5度、等等拍摄角度对应的人脸颜值的情形下,由于当前的拍摄角度为左侧脸5度,通过与上述已存储的拍摄角度的差值得到:-25度、-5度、0度、5度、1度,如果预设差值为6度,则左侧脸5度,正面0度、右侧脸5度对应的人脸颜值均为查找到的人脸颜值,为了使人脸颜值的显示更接近真实的人脸颜值,通过从上述5个差值中相差最小的拍摄角度对应的人脸颜值,即左侧脸5度对应的人脸颜值为第二人脸颜值。
在步骤S306中,在确定查找到与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示,流程结束。
步骤S306的相关描述可以参见上述图1A或者图2的相关描述,在此不再详述。
在一实施例中,可以将第一人脸颜值存储到电子设备的本地或者云端服务器。
本实施例在具有上述实施例的有益技术效果的基础上,通过查找到的人脸颜值的数量的不同来确定不同的人脸颜值的确定方式,从而可以使人脸颜值的评估更精确,避免不稳定的人脸颜值显示给用户带来困扰,由于相近似的拍摄角度的人脸颜值不会相差太大,因此提升了用户体验。
图4是根据一示例性实施例三示出的显示人脸颜值的方法的流程图;本实施例利用本公开实施例提供的上述方法,以如何通过预存的至少一个预设拍摄角度下的第二人脸颜值提示用户拍照为例并结合图1B进行示例性说明,如图4所示,包括如下步骤:
在步骤S401中,根据预存的人脸特征对应的用户在至少一个预设拍摄角度下的第二人脸颜值,确定最大值对应的拍摄角度。
在步骤S402中,提示用户在最大值对应的拍摄角度进行拍照。
作为一个示例性场景,如图1B所示,用户A已经预存储了其在左侧脸30度、右侧脸30度、正面0度、抬头20度、低头20度等不同拍摄角度对应的第二人脸颜值时,当用户A需要通过电子设备10自拍时,为了使用户A所拍摄的照片的人脸颜值达到一个最佳值,可以先确定用户A预存储的上述各个拍摄角度对应的第二人脸颜值中的最大值,例如,用户A在左侧脸30度时的第二人脸颜值为最大值,则可以以文字或者语音的方式提示用户A以左侧脸30度拍照。
本实施例中,通过提示用户在最大值对应的拍摄角度进行拍照,可以确保用户的照片能够达到一个较佳的颜值状态,提升用户拍照的体验。
图5是根据一示例性实施例示出的一种显示人脸颜值的装置的框图,如图5所示,显示人脸颜值的装置包括:
获取模块51,被配置为获取当前采集的人脸图像中的人脸特征;
第一确定模块52,被配置为根据获取模块51获取到的人脸特征确定人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度;
第二确定模块53,被配置为确定是否能查找到之前预存的与第一确定模块52确定的人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值;
第一显示模块54,被配置为当第二确定模块53确定查找到与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种显示人脸颜值的装置的框图,如图6所示,在上述图5所示实施例的基础上,装置还可包括:
第二显示模块55,被配置为当第二确定模块53确定的第二人脸颜值和第一确定模块52确定的第一人脸颜值的差值绝对值超过设定阈值时,将人脸图像中人脸的第一人脸颜值进行显示。
在一实施例中,装置还可包括:
更新模块56,被配置为当第一确定模块52确定的第一人脸颜值大于第二确定模块53确定的第二人脸阈值时,将预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值,更新为第一人脸颜值的值。
在一实施例中,与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值的存储位置可以为本地或为云端服务器。
在一实施例中,装置还可包括:
第一存储模块57,被配置为当第二确定模块53确定未找到之前预存的与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,将当前人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
图7是根据一示例性实施例示出的再一种显示人脸颜值的装置的框图,如图7所示,在上述图5或图6所示实施例的基础上,第二确定模块53可包括:
第一确定子模块531,被配置为确定是否能查找到之前预存的与人脸特征相匹配,并且与拍摄角度相差预设差值拍摄角度的人脸颜值;
第二确定子模块532,被配置为若第一确定子模块531确定查找到一个人脸颜值,确定与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为该人脸颜值;
第三确定子模块533,被配置为若第一确定子模块531确定查找到多个人脸颜值,确定与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为与拍摄角度相差最小的人脸颜值。
在一实施例中,装置还可包括:
第二存储模块58,被配置为确定查找到之前预存的与人脸特征相配,与拍摄角度相差非零值的拍摄角度的人脸颜值时,将第二确定模块53确定的第二人脸颜值和第一确定模块52确定的第一人脸颜值中较高的值进行显示之后,将人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与人脸特征和拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
在一实施例中,装置还可包括:
第三确定模块59,被配置为根据预存的人脸特征对应的用户在至少一个预设拍摄角度下的第二人脸颜值,确定最大值对应的拍摄角度;
提示模块50,被配置为提示用户在第三确定模块59确定的最大值对应的拍摄角度进行拍照。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的一种适用于显示人脸颜值的装置的框图例如,装置800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等电子设备。
参照图8,装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理部件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变,用户与装置800接触的存在或不存在,装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (17)
1.一种显示人脸颜值的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前采集的人脸图像中的人脸特征;
根据所述人脸特征确定所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度;
确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值;
确定查找到与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值中较高的值进行显示,以保证同一用户在拍摄角度差别较小时输出相同的人脸颜值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第二人脸颜值和第一人脸颜值的差值绝对值超过设定阈值时,还包括:
将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值进行显示。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,当所述第一人脸颜值大于所述第二人脸颜值时,还包括:
将预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的所述第二人脸颜值的值,更新为所述第一人脸颜值的值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值的存储位置为本地或为云端服务器。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,未找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,还包括:
将当前人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值,包括:
确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征相匹配,并且与所述拍摄角度相差预设差值拍摄角度的人脸颜值;
若查找到一个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为该人脸颜值;
若查找到多个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为与所述拍摄角度相差最小的人脸颜值。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,确定查找到之前预存的与所述人脸特征相配,与所述拍摄角度相差非零值的拍摄角度的人脸颜值时,将所述第二人脸颜值和第一人脸颜值中较高的值进行显示之后,还包括:
将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据预存的人脸特征对应的用户在至少一个预设拍摄角度下的第二人脸颜值,确定最大值对应的拍摄角度;
提示用户在所述最大值对应的拍摄角度进行拍照。
9.一种显示人脸颜值的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,被配置为获取当前采集的人脸图像中的人脸特征;
第一确定模块,被配置为根据所述获取模块获取到的所述人脸特征确定所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度;
第二确定模块,被配置为确定是否能查找到之前预存的与所述第一确定模块确定的所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值;
第一显示模块,被配置为当所述第二确定模块确定查找到与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值中较高的值进行显示,以保证同一用户在拍摄角度差别较小时输出相同的人脸颜值。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
第二显示模块,被配置为当所述第二确定模块确定的所述第二人脸颜值和所述第一确定模块确定的所述第一人脸颜值的差值绝对值超过设定阈值时,将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值进行显示。
11.如权利要求9或10所述的装置,其特征在于,还包括:
更新模块,被配置为当所述第一确定模块确定的所述第一人脸颜值大于所述第二确定模块确定的所述第二人脸颜值时,将预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的所述第二人脸颜值的值,更新为所述第一人脸颜值的值。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值的值的存储位置为本地或为云端服务器。
13.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
第一存储模块,被配置为当所述第二确定模块未找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,将当前人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
14.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:
第一确定子模块,被配置为确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征相匹配,并且与所述拍摄角度相差预设差值拍摄角度的人脸颜值;
第二确定子模块,被配置为若所述第一确定子模块确定查找到一个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为该人脸颜值;
第三确定子模块,被配置为若所述第一确定子模块确定查找到多个人脸颜值,确定与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值为与所述拍摄角度相差最小的人脸颜值。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,还包括:
第二存储模块,被配置为确定查找到之前预存的与所述人脸特征相配,与所述拍摄角度相差非零值的拍摄角度的人脸颜值时,将所述第二确定模块确定的所述第二人脸颜值和所述第一确定模块确定的所述第一人脸颜值中较高的值进行显示之后,将所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值,作为与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值进行存储。
16.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
第三确定模块,被配置为根据预存的人脸特征对应的用户在至少一个预设拍摄角度下的第二人脸颜值,确定最大值对应的拍摄角度;
提示模块,被配置为提示用户在所述第三确定模块确定的所述最大值对应的拍摄角度进行拍照。
17.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取当前采集的人脸图像中的人脸特征;
根据所述人脸特征确定所述人脸图像中人脸的第一人脸颜值及拍摄角度;
确定是否能查找到之前预存的与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值;
确定查找到与所述人脸特征和所述拍摄角度相匹配的第二人脸颜值时,且所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值的差值绝对值未超过设定阈值时,将所述第二人脸颜值和所述第一人脸颜值中较高的值进行显示,以保证同一用户在拍摄角度差别较小时输出相同的人脸颜值。
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Citations (5)
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CN104636755A (zh) * | 2015-01-31 | 2015-05-20 | 华南理工大学 | 一种基于深度学习的人脸美丽评价方法 |
CN104850825A (zh) * | 2015-04-18 | 2015-08-19 | 中国计量学院 | 一种基于卷积神经网络的人脸图像颜值计算方法 |
CN105205479A (zh) * | 2015-10-28 | 2015-12-30 | 小米科技有限责任公司 | 人脸颜值评估方法、装置及终端设备 |
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