KR101906748B1 - 홍채 이미지 획득 방법 및 장치, 및 홍채 인식 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자의 고도의 협력을 요하지 않고도 홍채 이미지를 정확하게 획득할 수 있도록 홍채 이미지 획득 방법 및 장치 및 홍채 식별 장치에 관한 것이다. 상기 방법은 눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하는 단계; 이미지를 이미지 식별하여 이미지 내에 안구 위치 파라미터를 결정하는 단계; 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 단계; 및 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하여 홍채 이미지를 취득하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 사용자의 고도의 협력을 요하지 않고 홍채 이미지를 정확하게 취득할 수 있어, 사용자 경험 효과를 개선한다.

Description

홍채 이미지 획득 방법 및 장치, 및 홍채 인식 장치{IRIS IMAGE ACQUISITION METHOD AND APPARATUS, AND IRIS RECOGNITION DEVICE}
본 발명은 2015년 6월 30일 출원한 중국 특허 출원 제201510373998.4를 기초하고 우선권을 주장하며, 그 전체 내용이 여기에 참조로 포함된다.
본 발명은 일반적으로 이미지 획득 기술 분야에 관한 것이며, 보다 특별하게는 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치 및 방법, 및 홍채 인식을 위한 장치에 관한 것이다.
현재, 홍채가 개인 식별 분야에서 그 고도의 고유성으로 인해 보다 널리 적용되고 있다. 그러나, 홍채를 획득하기 위한 기존의 방법은 홍채 획득 장치로 달성되어야 한다 즉, 사용자로부터 홍채를 획득하는 경우 홍채 획득 장치에 눈을 붙일 필요가 있으며, 이 동안 사용자는 홍채 획득 장치와 정밀하게 조정될 필요가 있으며, 이는 홍채 획득 장치를 이용하는 것을 어렵게 한다.
본 발명의 실시 형태는, 홍채 촬영 장치와의 고도의 협력을 행하지 않고, 홍채 화상을 정확하게 획득할 수 있도록 홍채 화상을 취득하는 방법 및 장치 및 홍채를 식별하는 장치를 제공한다.
본 발명의 제1 측면에 따르면, 홍채 이미지를 획득하기 위한 방법이 제공되며, 상기 방법은:
눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하는 단계;
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하는 단계;
이미지 내의 상기 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 단계; 및
홍채 이미지를 취득하기 위하여 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하는 단계를 포함한다.
실시예에서, 이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하는 단계는:
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 눈 위치를 결정하는 단계; 및
상기 눈 위치를 기초로 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하는 단계를 포함한다.
실시예에서, 홍채 이미지를 획득하기 위하여 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하는 단계는:
소정 안구 반경을 획득하는 단계; 및
이미지 내의 안구 중심 위치 및 소정 안구 반경을 기초로 근적외선 촬영 초점 및 초점 거리를 결정하는 단계를 포함한다.
실시예에서, 눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하는 단계는: 상기 눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위하여 상기 눈 부위를 촬영하는 단계를 포함한다.
실시예에서, 이미지 내의 눈 위치를 결정하는 단계는: 자기-적응형 향상된 아다부스트(AdaBoost) 알고리즘에 의해 이미지 내의 눈이 위치하는 영역을 결정하는 단계를 포함한다.
실시예에서, 상기 눈 위치를 기초로 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하는 단계는: 눈이 위치하는 영역 내에서 반경 방향 대칭 변환(RST)에 의해 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하는 단계를 포함한다.
실시예에서, 이미지 내의 상기 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 단계는: 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 근적외선 촬영 파라미터를 결정하는 단계를 포함하며; 또한 홍채 이미지를 취득하기 위하여 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하는 단계는: 홍채 이미지를 취득하기 위하여 근적외선 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하는 단계를 포함한다.
본 발명의 제2 측면에 따르면, 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치가 제공되며, 상기 장치는:
눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하도록 구성되는 획득 모듈;
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하도록 구성되는 제1 결정 모듈;
이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 제2 결정 모듈; 및
상기 홍채 이미지를 취득하기 위하여 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하도록 구성되는 촬영 모듈을 포함한다.
실시예에서, 상기 제1 결정 모듈은:
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 눈 위치를 결정하도록 구성되는 제1 결정 서브 모듈; 및
눈 위치를 기초로 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하도록 구성되는 제2 결정 서브 모듈을 포함한다.
실시예에서, 상기 제2 결정 모듈은: 소정 안구 반경을 획득하고 또한 이미지 내의 안구 중심 위치 및 소정 안구 반경을 기초로 근적외선 촬영 초점 및 초점 거리를 결정하도록 구성되는 제3 결정 서브 모듈을 포함한다.
실시예에서, 상기 획득 모듈은: 눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위하여 눈 부위를 촬영하도록 구성되는 획득 서브 모듈을 포함한다.
실시예에서, 상기 제1 결정 서브 모듈은 자기 적응형 향상된 아다부스트(AdaBoost) 알고리즘에 의해 이미지 내에 눈이 위치하는 영역을 결정하도록 또한 구성된다.
실시예에서, 상기 제2 결정 서브 모듈은 눈이 위치하는 영역 내에 반경 방향 대칭 변환(RST)에 의해 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하도록 또한 구성된다.
실시예에서, 상기 제2 결정 모듈은: 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 근적외선 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 제4 결정 서브 모듈을 포함하며; 또한 상기 촬영 모듈은: 홍채 이미지를 취득하기 위하여 근적외선 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하도록 구성되는 촬영 서브 모듈을 포함한다.
본 발명의 제3 측면의 실시예에 따르면, 홍채를 식별하기 위한 장치가 제공되며, 상기 장치는:
눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위하여 눈 부위를 촬영하도록 구성되는 제1 촬영 컴포넌트;
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하고 또한 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 프로세싱 칩; 및
홍채 이미지를 취득하기 위하여 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하고 상기 홍채 이미지를 상기 프로세싱 칩에 전송하도록 구성되는 제2 촬영 컴포넌트를 포함하며,
상기 프로세싱 칩은 홍채 특징 정보를 취득하기 위하여 홍채 이미지를 식별하고 상기 홍채 특징 정보가 소정 홍채 특징 정보와 매칭되는지 여부를 결정하도록 또한 구성된다.
실시예에서, 상기 제1 촬영 컴포넌트는 가시광 카메라이며; 또한 상기 제2 촬영 컴포넌트는 근적외선 카메라이다.
본 발명의 제4 측면의 실시예에 따르면, 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치가 제공되며, 상기 장치는:
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리를 포함하되,
상기 프로세서는
눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하고;
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하고;
이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하고; 또한
상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하여 홍채 이미지를 취득하도록 구성된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 기술적 해법은 이하의 유리한 효과를 갖는다. 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터는 눈 부위를 포함하는 획득된 이미지를 기초로 결정된다. 눈 부위를 포함하는 이미지가 각종 방법에 의해 획득될 수 있으며, 예를 들면 통상의 가시광 촬영 방법에 의해 획득된다. 결과적으로, 상술한 방법은 사용자가 그 또는 그녀의 눈을 특정 위치에 고정시키거나 촬영 장치에 고도로 협력하지 않고 일반적으로 서 있는 사용자의 눈 부위를 촬영하는 것이 가능할 수 있어서, 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 것이 가능하게 된다. 상술한 방법은 사용자에 의한 고도의 협력 없이 홍채 이미지를 정확하게 획득하는 것이 가능할 수 있으므로, 사용자의 경험 효과를 개선한다.
이전의 일반적 설명과 이하의 상세한 설명은 단지 예시적이고 설명적인 것이며, 청구한 것과 같은 본원 발명을 제한하는 것은 아니다.
첨부된 도면은 본 명세서에 통합되어 본 명세서의 일부를 구성하며, 개시 내용과 일치하는 실시예를 도시하고 설명과 함께 본 발명의 원리를 설명하는 역할을 한다.
도 1은 예시된 실시예에 따라 홍채 이미지를 획득하기 위한 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 2는 예시된 실시예에 따라 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치를 도시하는 블럭도이다.
도 3은 예시된 실시예에 따라 홍채 이미지를 획득하기 위한 다른 장치를 도시하는 블럭도이다.
도 4는 예시된 실시예에 따라 홍채 이미지를 획득하기 위한 다른 장치를 도시하는 블럭도이다.
도 5는 예시된 실시예에 따라 홍채를 식별하기 위한 장치를 도시하는 블럭도이다.
도 6은 예시된 실시예에 따라 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치(900)의 블럭도이다.
이제 예시적인 실시예를 상세히 참조할 것이며, 그 예는 첨부된 도면에 도시된다. 다음의 설명은 달리 표현되지 않는 한, 상이한 도면에서 동일한 번호는 동일하거나 유사한 요소를 나타내는 첨부된 도면을 가리킨다. 다음의 예시적인 실시예의 설명에서 설명된 실시예는 본 개시와 일치하는 모든 구현을 나타내지는 않는다. 대신에, 이들은 첨부된 청구 범위에 기재된 본 개시와 관련된 양태와 일치하는 장치 및 방법의 예에 불과하다.
본 개시는 실시예에서 홍채 이미지 획득을 위한 방법을 제공한다. 방법은 홍채 이미지 획득 및 식별에 이용될 수 있고 또한 홍채 이미지를 획득하는 장치에 이용될 수 있다. 도 1에 도시된 것처럼, 방법은 이하 단계 S101 내지 S104를 포함한다.
단계 S101에서, 눈 부위를 포함하는 이미지가 획득된다.
실시예에서, 단계 S101은 눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위하여 눈 부위를 촬영함에 의해 이행될 수 있다. 실제 이행에서, 홍채 이미지 취득 명령이 수신된 이후에, 눈 부위의 일반적 영역을 신속히 검출하고, 촬영 영역 내의 눈 부위를 일회 또는 다회 촬영하여 눈 부위를 포함하는 하나 이상의 이미지를 취득하기 위한 아다부스트(AdaBoost) 분류자가 이용될 수 있다. 그러한 이행에서, 눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위한 촬영을 위하여 가시광 카메라가 이용될 수 있다.
단계 S102에서, 이미지 내의 안구 위치 파라미터가 이미지를 이미지 식별하여 결정된다.
실시예에서, 단계 S102는 이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 눈 위치를 결정하고; 눈 위치를 기초로 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하여 이행될 수 있다. 즉, 이미지 내의 안구 위치 파라미터는 안구 중심 위치 및 안구 반경을 포함한다 다시 말하면, 홍채 이미지를 촬영하기 위한 촬영 파라미터가 단지 그러한 2개의 파라미터로 결정될 수 있다. 눈 부위를 포함하는 이미지는 반경 방향 대칭 변환(RST)에 의해 식별될 수 있으며, 이는 그레디언트를 취득하기 위하여 다중 이미지로부터 각 포인트를 연산함에 의해 신속하게 원을 검출하고, 그러한 방사 방향에서의 전체 포인트를 역으로 누적 투표(cumulative voting reversely)하여 안구 중심 위치에 대부분의 투표가 최종적으로 누적되어, 안구 위치 파라미터를 취득하게 된다.
다른 실시예에서, 이미지 내의 눈 위치는 자기-적응형 향상된 아다부스트(AdaBoost) 알고리즘에 의해 이미지 내에 눈이 위치하는 영역을 결정함에 의해 결정된다. 눈 위치를 기초로, 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경은 눈이 위치하는 영역 내에서 반경 방향 대칭 변환(RST)에 의해 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정함에 의해 결정될 수 있다.
단계 S103에서, 홍체 촬영을 위한 촬영 파라미터는 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 결정된다.
실시예에서, 초점 위치, 초점 거리, 휘도 및 대비 등을 포함하는 촬영 파라미터는 단계 S102에서 취득한 안구 위치 파라미터를 기초로 설정되어, 적절한 크기를 갖는 완전하고 명백한 홍채 이미지를 취득할 수 있다. 예를 들면, 눈 부위를 포함하고 가시광 카메라로 촬영함에 의해 획득된 이미지를 기초로. 안구 중심 위치가 결정된 이후에, 안구 중심 위치까지의 거리는 30cm로 결정되며, 현재 주변 휘도는 100 cd/m2로 결정되며, 다음으로 초점(안구 중심 위치)가 캡쳐된 이후에, 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터는 8x의 초점 거리, -20의 휘도 및 18의 대비로 설정될 수 있다.
다른 실시예에서, 단계 S103은 소정 안구 반경을 획득하는 단계; 및 이미지 내의 안구 중심 위치 및 소정 안구 반경을 기초로 근적외선 촬영 초점 및 초점 거리를 결정하는 단계에 의해 이행될 수 있어, 상술한 방법에서 매번 안구 반경을 결정할 필요가 없다. 즉, 안구 반경이 개인에 따라 큰 차이가 없으므로, 결과적으로, 정상적 개인의 안구 반경의 값이 미리 저장될 수 있으며, 이는 단계 S103을 수행할 때마다 직접 검색될 수 있다. 그러한 방법은 보다 편리하고 신속해서, 방법의 이행 효율을 개선한다.
단계 S104에서, 홍채는 촬영 파라미터를 기초로 촬영되어, 홍채 이미지를 취득한다.
실시예에서, 홍채를 촬영하기 위한 객체는 근적외선 카메라일 수 있어서, 결과적으로, 단계 S103에서 결정된 촬영 파라미터는 근적외선 카메라에 대해 적용 가능한 근적외선 촬영 파라미터일 수 있다. 그러므로, 단계 S104는 홍채 이미지를 취득하기 위하여 근적외선 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영함에 의해 이행될 수 있다. 근적외선 촬영 기술에 의해 취득된 홍채 이미지의 선명도는 향상된다.
본 개시의 실시예에 따른 방법에서, 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터는 눈 부위를 포함하는 획득된 이미지를 기초로 결정된다. 눈 부위를 포함하는 이미지가 각종 방법 예를 들면, 공통 가시광 촬영 방법에 의해 획득된다. 결과적으로, 상술한 방법은 사용자가 그 또는 그녀 눈을 특정 위치에 고정시키거나 홍채 인식 장치에 고도로 협력하지 않고 정상적으로 서 있는 사용자의 눈 부위를 촬영하는 것이 가능할 수 있어서, 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 것이 가능하게 된다. 상술한 방법은 사용자에 의한 고도의 협력 없이 홍채 이미지를 정확하게 획득할 수 있게 되어, 사용자 경험 효과를 개선한다.
실시예에서, 눈 부위를 촬영하여 눈 부위를 포함하는 이미지를 취득함에 의해 단계 S101가 이행되는 경우, 상술한 방법은 이하의 유리한 효과를 가질 수 있다. 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터는 획득된 눈 부위를 포함하는 이미지를 기초로 결정된다. 눈 부위를 포함하는 이미지가 공통 가시광 촬영 방법에 의해 획득될 수 있다. 결과적으로, 눈 부위를 포함하는 이미지는 사용자가 그 또는 그녀의 눈을 특정 위치에 고정시키거나 촬영 장치에 고도로 협력하는 대신에 사용자가 일반적으로 서 있는 경우에 촬영될 수 있어서, 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 것이 가능하게 된다. 상술한 방법은 사용자에 의한 고도의 협력 없이 홍채 이미지를 정확하게 획득하는 것이 가능할 수 있으므로, 사용자의 경험 효과를 개선한다.
홍채 이미지를 획득하기 위한 상기 방법에 대응하는 본 발명의 실시예의 제2 측면에 따르면, 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치가 제공된다. 도 2에 도시된 것처럼, 상기 장치는:
눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하도록 구성되는 획득 모듈(21);
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하도록 구성되는 제1 결정 모듈(22);
이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 제2 결정 모듈(23);
홍채 이미지를 취득하기 위하여 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하도록 구성되는 촬영 모듈(24)을 포함할 수 있다.
도 3에 도시된 것처럼, 실시예에서, 제1 결정 모듈(22)은:
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 눈 위치를 결정하도록 구성되는 제1 결정 서브 모듈(221); 및
눈 위치를 기초로 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하도록 구성되는 제2 결정 서브 모듈(222)을 포함할 수 있다.
도 4에 도시된 것처럼, 제2 결정 모듈(23)은:
소정 안구 반경을 획득하고 또한 이미지 내의 안구 중심 위치 및 소정 안구 반경을 기초로 근적외선 촬영 초점 및 초점 거리를 결정하도록 구성되는 제3 결정 서브 모듈(231)을 포함할 수 있다.
실시예에서, 도 4에 도시된 것처럼, 제2 결정 모듈(23)은 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 근적외선 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 제4 결정 서브 모듈(232)을 포함할 수 있으며; 또한 상기 촬영 모듈(24)은: 홍채 이미지를 취득하기 위하여 근적외선 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하도록 구성되는 촬영 서브 모듈(241)을 포함할 수 있다.
실시예에서, 도 4에 도시된 것처럼, 획득 모듈(21)은: 눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하도록 눈 부위를 촬영하도록 구성되는 획득 서브 모듈(211)을 포함할 수 있다.
실시예에서, 제1 결정 서브 모듈(221)은 자기 적응형 향상된 아다부스트(AdaBoost) 알고리즘에 의해 이미지 내에 눈이 위치하는 영역을 결정하도록 또한 구성된다.
실시예에서, 제2 결정 서브 모듈(222)은 눈이 위치하는 영역 내에서 반경 방향 대칭 변환(RST)에 의해 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하도록 또한 구성된다.
본 발명의 제3 측면의 실시예에 따르면, 홍채를 식별하기 위한 장치가 제공된다. 도 5에 도시된 것처럼, 장치는:
눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위하여 눈 부위를 촬영하도록 구성되는 제1 촬영 컴포넌트(51);
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하고 또한 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 프로세싱 칩(52); 및
홍채 이미지를 취득하기 위하여 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하고 상기 홍채 이미지를 상기 프로세싱 칩(52)에 전송하도록 구성되는 제2 촬영 컴포넌트(53)를 포함하며,
상기 프로세싱 칩(52)은 홍채 특징 정보를 취득하기 위하여 홍채 이미지를 식별하고 상기 홍채 특징 정보가 소정 홍채 특징 정보와 매칭되는지 여부를 결정하도록 또한 구성된다.
실시예에서, 제1 촬영 컴포넌트(51)는 가시광 카메라이며; 상기 제2 촬영 컴포넌트(53)는 근적외선 카메라이다.
실시예에서, 제1 촬영 컴포넌트(51) 및 제2 촬영 컴포넌트(53)는 동일한 근적외선 카메라일 수 있다.
본 발명의 제 4 측면의 실시예에 따르면, 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는:
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리를 포함하되.
상기 프로세서는
눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하고;
이미지를 이미지 식별하여 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하고;
이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하고; 또한
상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하여 홍채 이미지를 취득하도록 구성된다.
도 6에 도시된 것처럼, 예시된 실시예에 따른 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치(900)가 제공된다. 장치(900)는 이동 전화기, 컴퓨터, 디지털 방송 단말, 메시지 수신 및 전송 장치, 게이밍 콘솔, 태블릿, 의료 장치, 운동 장비, PDA, 차량 이동 단말 등일 수 있다.
도 6을 참조로, 장치(900)는 이하의 컴포넌트 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 프로세싱 컴포넌트(902), 메모리(904), 전력 컴포넌트(906), 멀티미디어 컴포넌트(908), 오디오 컴포넌트(910), 입력/출력(I/O) 인터페이스(912), 센서 컴포넌트(914), 및 통신 컴포넌트(916).
프로세싱 컴포넌트(902)는 일반적으로 디스플레이 전화 호출, 데이터 통신, 카메라 동작 및 기록 동작과 관련된 동작과 같은 장치(900)의 전체 동작을 제어한다. 프로세싱 컴포넌트(902)는 상술한 방법에서의 단계들의 전체 또는 일부를 수행하기 위한 명령을 실행하기 위한 하나 이상의 프로세서(920)를 포함할 수 있다. 더욱이, 프로세싱 컴포넌트(902)는 프로세싱 컴포넌트(902)와 다른 컴포넌트 사이의 상호 작용을 용이하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세싱 컴포넌트(902)는 멀티미디어 컴포넌트(908)와 프로세싱 컴포넌트(902) 사이의 상호 작용을 용이하게 하기 위한 멀티미디어 모듈을 포함할 수 있다.
메모리(904)는 장치(900)의 동작을 지원하기 위한 각종 유형의 데이터를 저장하도록 구성된다. 그러한 데이터의 예는 장치(900) 상에서 동작하는 임의의 어플리케이션 또는 방법을 명령, 연락처 데이터, 전화번호 데이터, 메시지, 픽쳐, 비디오 등을 포함한다. 메모리(904)는 SRAM (Static Random Access Memory), EEPROM (electrically erasable programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory ), PROM(programmable read-only memory), ROM(read-only memory), 자기 메모리, 플래시 메모리, 자기 또는 광학 디스크와 같은 임의 유형의 휘발성 또는 비휘발성 메모리 장치 또는 그 조합을 이용하여 이행될 수 있다.
전력 컴포넌트(906)는 장치(900)의 각종 컴포넌트에 전력을 제공한다. 전력 컴포넌트(906)는 전력 관리 시스템, 하나 이상의 전력원, 및 장치(900) 내에서의 전력의 생성, 관리 및 분배와 관련된 임의의 다른 컴포넌트를 포함할 수 있다.
멀티미디어 컴포넌트(908)는 장치(900)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공하는 스크린을 포함한다. 일부 실시예에서, 스크린은 액정 디스플레이(LCD) 및 터치 패널(TP)을 포함할 수 있다. 스크린이 터치 패널을 포함하는 경우, 스크린은 사용자로부터 입력 신호를 수신하기 위한 터치 스크린으로 구현될 수 있다. 터치 패널은 터치 패널 상의 터치, 스와이프, 제스츄어를 감지하기 위한 하나 이상의 터치 센서를 포함한다. 터치 센서는 터치 또는 스와이프 동작의 경계를 감지할 뿐만 아니라, 터치 또는 스와이프 동작과 관련된 기간 또는 압력 또한 감지한다. 일부 실시예에서, 멀티미디어 컴포넌트(908)는 전면 카메라 및/또는 후면 카메라를 포함한다. 전면 카메라 및/또는 후면 카메라는 장치(900)가 사진 모드 또는 비디오 모드와 같은 동작 모드에 있는 동안 외부 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 전면 카메라 및 후면 카메라 각각은 고정된 광학 렌즈 시스템일 수 있거나 또는 초점 및 광학 줌 능력을 가질 수 있다.
오디오 컴포넌트(910)는 오디오 신호를 출력 및/또는 입력하도록 구성된다. 예를 들면, 오디오 컴포넌트(910)는 장치(900)가 호출 모드, 기록 모드 및 음성 인식 모드와 같은 동작 모드에 있는 경우 외부 오디오 신호를 수신하도록 구성되는 마이크로폰("MIC")을 포함한다. 수신된 오디오 신호는 메모리(904)에 저장되거나 또는 통신 컴포넌트(916)를 통해 전송된다. 일부 실시예에서, 오디오 컴포넌트(910)는 오디오 신호를 출력하기 위한 스피커를 더 포함한다.
I/O 컴포넌트(912)는 프로세싱 컴포넌트(902)와 키보드, 클릭 휠, 버튼 등과 같은 주변 인터페이스 모듈 사이의 인터페이스를 제공한다. 버튼은 제한되지는 않지만 홈 버튼, 볼륨 버튼, 시작 버튼 및 잠금 버튼을 포함할 수 있다.
센서 컴포넌트(914)는 장치(900)의 각종 측면의 상태 평가를 제공하기 위한 하나 이상의 센서를 포함한다. 예를 들면, 센서 컴포넌트(914)는 장치(900)의 열림/닫힘 상태, 장치(900)의 컴포넌트 예를 들면 디스플레이 및 키패드의 상대 위치, 장치(900) 또는 장치(900)의 컴포넌트의 위치의 변화, 장치(900)와 접촉하는 사용자의 존재 또는 부존재, 장치(900)의 배향 또는 가속/감속, 및 장치(900)의 온도의 변화를 검출할 수 있다. 센서 컴포넌트(914)는 물리적 접촉 없이 인근 물체의 존재를 검출하도록 구성되는 근접 센서를 포함할 수 있다. 센서 컴포넌트(914)는 이미징 어플리케이션에 이용하기 위한 CMOS 또는 CCD 이미지 센서와 같은 광 센서를 포함할 수도 있다. 일부 실시예에서, 센서 컴포넌트(914)는 가속도계 센서, 자이로스코프 센서, 자기 센서, 압력 센서 또는 온도 센서를 포함할 수도 있다.
통신 컴포넌트(916)는 장치(900)와 다른 장치 사이에서 유선 또는 무선 통신을 용이하게 하도록 구성된다. 장치(900)는 WiFi, 2G, 또는 3G 또는 이들의 조합과 같은 통신 표준을 기초로 무선 네트워크에 억세스할 수 있다. 예시적 실시예에서, 통신 컴포넌트(916)는 외부 방송 관리 시스템으로부터 방송 채널을 통해 방송 신호 또는 방송 관련 정보를 수신한다. 일 예시적 실시예에서, 통신 컴포넌트(916)는 단거리 통신을 용이하게 하기 위한 근거리 통신(NFC) 모듈을 더 포함한다. 예를 들면, NFC 모듈은 무선 주파수 식별(RFID) 기술, IrDA(infrared data association) 기술, 초광대역 통신(UWB) 기술, 블루투쓰(BT) 기술, 및 다른 기술을 기초로 이행될 수 있다.
예시적인 실시예에서, 장치(900)는 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기, 마이크로 제어기, 마이크로프로세서, 또는 홍채 이미지를 획득하기 위한 상술한 방법을 수행하기 위한 다른 전자 부품으로 이행될 수 있다.
예시적 실시예에서, 메모리(904)에 포함되고, 장치(900) 내의 프로세서(920)에 의해 실행 가능한 것과 같은 전술한 방법을 수행하기 위한 명령을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공된다. 예를 들면, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광학 데이터 저장 장치 등일 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는 명세서의 고려 및 본원에 개시된 개시의 실시로부터 당업자에게 명백할 것이다. 본 출원은 그 일반 원칙에 따르는 본 개시의 임의의 변형, 사용 또는 적용을 포함하고자 하며, 당해 분야의 공지된 관행 또는 통상적인 관행에 속하는 것인 본 개시로부터의 이탈을 포함한다. 명세서 및 실시예는 단지 예시적인 것으로 고려되어야 하며, 본 발명의 진정한 범위 및 사상은 다음의 청구 범위에 의해 나타나는 것으로 의도된다.
본 발명은 위에서 설명되고 첨부된 도면에 도시된 정확한 구성에 한정되지 않으며, 다양한 수정 및 변경이 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 이루어질 수 있음을 알 것이다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구 범위에 의해서만 한정되는 것으로 의도된다.

Claims (17)

  1. 홍채 이미지 획득 방법으로서:
    눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하는 단계;
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하는 단계;
    상기 이미지 내의 상기 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 단계; 및
    홍채 이미지를 취득하기 위하여 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하는 단계를 포함하며,
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하는 단계는:
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 눈 위치를 결정하는 단계; 및
    상기 눈 위치를 기초로 상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하는 단계를 포함하는, 홍채 이미지 획득 방법.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 이미지 내의 상기 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 단계는:
    소정 안구 반경을 획득하는 단계; 및
    상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 소정 안구 반경을 기초로 근적외선 촬영 초점 및 초점 거리를 결정하는 단계를 포함하는, 홍채 이미지 획득 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하는 단계는: 상기 눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위하여 상기 눈 부위를 촬영하는 단계를 포함하는, 홍채 이미지 획득 방법.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 이미지 내의 눈 위치를 결정하는 단계는: 자기-적응형 향상된 아다부스트(AdaBoost) 알고리즘에 의해 상기 이미지 내의 눈이 위치하는 영역을 결정하는 단계를 포함하는, 홍채 이미지 획득 방법.
  6. 청구항 5에 있어서, 상기 눈 위치를 기초로 상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하는 단계는: 눈이 위치하는 영역 내에서 반경 방향 대칭 변환(RST)에 의해 상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하는 단계를 포함하는, 홍채 이미지 획득 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 이미지 내의 상기 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하는 단계는: 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 근적외선 촬영 파라미터를 결정하는 단계를 포함하며; 또한
    상기 홍채 이미지를 취득하기 위하여 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하는 단계는: 홍채 이미지를 취득하기 위하여 근적외선 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하는 단계를 포함하는, 홍채 이미지 획득 방법.
  8. 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치로서:
    눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하도록 구성되는 획득 모듈;
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하도록 구성되는 제1 결정 모듈;
    상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 제2 결정 모듈; 및
    홍채 이미지를 취득하기 위하여 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하도록 구성되는 촬영 모듈을 포함하며,
    상기 제1 결정 모듈은:
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 눈 위치를 결정하도록 구성되는 제1 결정 서브 모듈; 및
    상기 눈 위치를 기초로 상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하도록 구성되는 제2 결정 서브 모듈을 포함하는, 홍채 이미지 획득 장치.
  9. 삭제
  10. 청구항 8에 있어서, 상기 제2 결정 모듈은: 소정 안구 반경을 획득하고 또한 상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 상기 소정 안구 반경을 기초로 근적외선 촬영 초점 및 초점 거리를 결정하도록 구성되는 제3 결정 서브 모듈을 포함하는, 홍채 이미지 획득 장치.
  11. 청구항 8에 있어서, 상기 획득 모듈은: 상기 눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위하여 상기 눈 부위를 촬영하도록 구성되는 획득 서브 모듈을 포함하는, 홍채 이미지 획득 장치.
  12. 청구항 8에 있어서, 상기 제1 결정 서브 모듈은 또한 자기 적응형 향상된 아다부스트(AdaBoost) 알고리즘에 의해 상기 이미지 내에 눈이 위치하는 영역을 결정하도록 구성되는, 홍채 이미지 획득 장치.
  13. 청구항 12에 있어서, 상기 제2 결정 서브 모듈은 또한 상기 눈이 위치하는 영역 내에 반경 방향 대칭 변환(RST)에 의해 상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하도록 구성되는, 홍채 이미지 획득 장치.
  14. 청구항 8에 있어서,
    상기 제2 결정 모듈은: 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 근적외선 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 제4 결정 서브 모듈을 포함하며; 또한
    상기 촬영 모듈은: 홍채 이미지를 취득하기 위하여 근적외선 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하도록 구성되는 촬영 서브 모듈을 포함하는, 홍채 이미지 획득 장치.
  15. 홍채를 식별하기 위한 장치로서:
    눈 부위를 포함하는 이미지를 취득하기 위하여 상기 눈 부위를 촬영하도록 구성되는 제1 촬영 컴포넌트;
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하고 또한 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하도록 구성되는 프로세싱 칩; 및
    홍채 이미지를 취득하기 위하여 상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하고 상기 홍채 이미지를 상기 프로세싱 칩에 전송하도록 구성되는 제2 촬영 컴포넌트를 포함하며,
    상기 프로세싱 칩은 홍채 특징 정보를 취득하기 위하여 상기 홍채 이미지를 식별하고 상기 홍채 특징 정보가 소정 홍채 특징 정보와 매칭되는지 여부를 결정하도록 또한 구성되며,
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하는 것은,
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 눈 위치를 결정하고,
    상기 눈 위치를 기초로 상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하는, 홍채 식별 장치.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 제1 촬영 컴포넌트는 가시광 카메라이며; 또한
    상기 제2 촬영 컴포넌트는 근적외선 카메라인, 홍채 식별 장치.
  17. 홍채 이미지를 획득하기 위한 장치로서:
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하기 위한 메모리를 포함하되,
    상기 프로세서는
    눈 부위를 포함하는 이미지를 획득하고;
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하고;
    상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하기 위한 촬영 파라미터를 결정하고; 또한
    상기 촬영 파라미터를 기초로 홍채를 촬영하여 홍채 이미지를 취득하도록 구성되며,
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 안구 위치 파라미터를 결정하는 것은,
    상기 이미지를 이미지 식별하여 상기 이미지 내의 눈 위치를 결정하고,
    상기 눈 위치를 기초로 상기 이미지 내의 안구 중심 위치 및 안구 반경을 결정하는, 홍채 이미지 획득 장치.
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