CN107463877A - 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107463877A
CN107463877A CN201710541475.5A CN201710541475A CN107463877A CN 107463877 A CN107463877 A CN 107463877A CN 201710541475 A CN201710541475 A CN 201710541475A CN 107463877 A CN107463877 A CN 107463877A
Authority
CN
China
Prior art keywords
iris
distance
infrared light
infrared
electronic installation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710541475.5A
Other languages
English (en)
Inventor
周意保
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201710541475.5A priority Critical patent/CN107463877A/zh
Publication of CN107463877A publication Critical patent/CN107463877A/zh
Priority to US15/984,480 priority patent/US10740605B2/en
Priority to EP18174679.3A priority patent/EP3425558A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19Sensors therefor
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/02Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
    • G01S17/06Systems determining position data of a target
    • G01S17/08Systems determining position data of a target for measuring distance only
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193Preprocessing; Feature extraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/197Matching; Classification
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/30Transforming light or analogous information into electric information
    • H04N5/33Transforming infrared radiation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开一种虹膜采集方法,用于电子装置。电子装置包括虹膜识别模组。虹膜识别模组包括红外光源。虹膜采集方法包括:获取红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离;根据采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度为目标光照强度;通过获取被虹膜反射的具有目标光照强度的红外光线来采集待识别对象的虹膜。本发明还公开一种电子装置和计算机可读存储介质。本发明实施方式的虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质根据红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离改变红外光源的发射光照强度,以使到达待识别对象虹膜的光照强度始终为最优光照强度,从而获得亮度和清晰度较好的虹膜图像。

Description

虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及生物特征识别技术领域,特别涉及一种虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质。
背景技术
在某些场景下,虹膜识别需要红外光源辅助拍摄才能获得亮度较好、纹理清晰的虹膜图像。在虹膜识别过程中,用户的虹膜与虹膜识别模组之间的距离是变化的,但现有的红外光源的光照强度是固定不变的,因此,在用户距离较远时,红外光源照射到人眼的光照强度可能不够高,导致虹膜识别模组无法获取到高质量的虹膜图像。
发明内容
本发明的实施例提供了一种虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质。
本发明实施方式的虹膜采集方法用于电子装置。所述电子装置包括虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外光源,所述虹膜采集方法包括以下步骤:
获取所述红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离;
根据所述采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达所述待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度的为目标光照强度;和
通过获取被所述虹膜反射的具有所述目标光照强度的红外光线来采集所述虹膜的虹膜图像。
本发明实施方式的电子装置包括虹膜识别模组和距离检测器,所述虹膜识别模组包括红外摄像头和红外光源,所述距离检测器用于获取所述红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离;所述红外光源用于根据所述采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达所述待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度的为目标光照强度;所述红外摄像头用于通过获取被所述虹膜反射的具有所述目标光照强度的红外光线来采集所述虹膜的虹膜图像。
本发明实施方式的电子装置包括虹膜识别模组、一个或多个处理器、存储器和一个或多个程序。所述虹膜识别模组包括红外摄像头和红外光源;所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行上述的虹膜采集方法的指令。
本发明实施方式的计算机可读存储介质包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以完成上述的虹膜采集方法。
本发明实施方式的虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质根据红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离改变红外光源的发射光照强度,以使照射到待识别对象的虹膜上的光照强度始终保持为最优光照强度,从而获得亮度和清晰度较好的虹膜图像。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
图2是本发明某些实施方式的电子装置的平面示意图。
图3是本发明某些实施方式的电子装置的模块示意图。
图4是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
图5是本发明某些实施方式的距离检测器的模块示意图。
图6是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的原理示意图。
图7是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
图8是本发明某些实施方式的电子装置的平面示意图。
图9是本发明某些实施方式的距离检测器的模块示意图。
图10是本发明某些实施方式的虹膜采集方法的流程示意图。
图11是本发明某些实施方式的电子装置的平面示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1和图2,本发明实施方式的虹膜采集方法用于电子装置100。电子装置100包括虹膜识别模组10。虹膜识别模组10包括红外光源11。虹膜采集方法包括以下步骤:
S12:获取红外光源11与待识别对象的虹膜之间的采集距离;
S14:根据采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度为目标光照强度;和
S16:通过获取被虹膜反射的具有目标光照强度的红外光线来采集虹膜的虹膜图像。
请参阅图2,本发明实施方式的虹膜采集方法可以由本发明实施方式的电子装置100实现。本发明实施方式的电子装置100包括虹膜识别模组10和距离检测器20。步骤S12可以由距离检测器20实现,步骤S14可以由红外光源11实现,步骤S16可以由红外摄像头12实现。
也即是说,距离检测器20可用于获取红外光源11与待识别对象的虹膜之间的采集距离;红外光源11可用于根据采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度为目标光照强度;红外摄像头12可用于通过获取被虹膜反射的具有目标光照强度的红外光线来采集待识别对象的虹膜。
请参阅图3,在某些实施方式中,电子装置100包括虹膜识别模组10、一个或多个处理器40、存储器50和一个或多个程序51。其中,一个或多个程序51被存储在存储器50中,并且被配置成由一个或多个处理器40执行。程序51包括用于执行以下步骤的指令:
S12:获取:红外光源11与待识别对象的虹膜之间的采集距离;
S14:根据采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度为目标光照强度;和
S16:通过获取被虹膜反射的具有目标光照强度的红外光线来采集待虹膜的虹膜图像。
红外摄像头10在采集虹膜图像,尤其是采集亚洲人的虹膜图像时,由于亚洲人的虹膜的颜色较深,因此通常需要由红外光源11辅助补光才能获取到亮度较好且纹理清晰的虹膜图像。但红外摄像头10在实际采集虹膜图像过程中,待识别对象的虹膜与虹膜识别模组10的距离往往不是固定的,而现有的红外光源11通常采用固定的发射光照强度进行补光,如此,在待识别对象与虹膜识别模组10的距离较远时,红外光源11的补光效果就会减弱,从而影响采集的虹膜图像的质量。
本发明实施方式的虹膜采集方法根据红外光源11与待识别对象的虹膜之间的距离改变红外光源11的发射光照强度,以使照射到待识别对象的虹膜上的光照强度为始终保持最优光照强度,从而获得亮度和清晰度较好的虹膜图像。
请参阅图4,在某些实施方式中,距离检测器20包括激光测距传感器21。步骤S12获取:红外光源11与待识别对象的虹膜之间的采集距离包括以下步骤:
S1211:发射激光信号;
S1212:接收反射后的激光信号;
S1213:根据发射激光信号与接收反射的激光信号之间的时间差计算多个子距离;和
S1214:确定多个子距离中的最大值为采集距离;或确定多个子距离中的中值为采集距离;或确定多个子距离中的平均值为采集距离。
请参阅图2和图5,在某些实施方式中,激光测距传感器21包括激光发射生器211、激光接收器212和激光处理电路213。步骤S1211可以由激光发生器211实现,步骤S1212可以由激光接收器212实现,步骤S1213和步骤S1214均可以由激光处理电路213实现。
也即是说,激光发生器211可用于发射激光信号;激光接收器212可用于接收反射后的激光信号;
激光处理电路213可用于:
根据发射激光信号与接收反射的激光信号之间的时间差计算多个子距离;和
确定多个子距离中的最大值为采集距离;或确定多个子距离中的中值为采集距离;或确定多个子距离中的平均值为采集距离。
请再参阅图2、图3和图5,在某些实施方式中,程序51包括用于执行以下步骤的指令:
S1211:控制激光发生器211发射激光信号;
S1212:控制激光接收器212接收反射后的激光信号;
S1213:根据发射激光信号与接收反射的激光信号之间的时间差计算多个子距离;和
S1214:确定多个子距离中的最大值为采集距离;或确定多个子距离中的中值为采集距离;或确定多个子距离中的平均值为采集距离。
具体地,激光测距传感器21包括采用脉冲测距及相位测距的激光传感器。本发明实施方式的激光测距传感器21为采用脉冲测距的激光传感器。采用脉冲测距的激光测距传感器21的原理是由激光发生器211发出光脉冲,光脉冲经由被测目标(本发明实施方式中被测目标为待识别对象/待识别对象的虹膜)反射后,光脉冲回到激光侧脉冲测距传感器的激光接收器212。激光处理电路213根据激光测距传感器21发射和接收光脉冲的时间间隔(即光脉冲在待测距离上的往返传播时间)以及光脉冲的传播速度即可算得采集距离。
请参阅图6,本发明实施方式的激光测距传感器21中具有阵列分布的多个用于发射激光信号的激光发生器211,每个激光发生器211的激光信号发射方向不同且发射的激光信号的光波长不一样。以激光测距传感器21中激光发生器211的个数为9个对激光测距传感器21的测距过程进行详细说明。激光测距传感器21工作时,9个激光发生器211同时或分时进行激光信号的发射,9个激光发生器211发射出去的激光信号分别到达空间中待识别对象的9个区域上。激光信号到达待识别对象后进行反射,激光接收器212中设置有多种波段的滤光片,每种滤光片与9个激光发生器211发射的激光信号的光波长对应,也即是说,与各个激光发生器211对应设置的滤光片仅能使对应激光发生器211的激光信号所在的波段的光通过,而过滤掉其他波段的光。如此,激光测距传感器21分为9个接收区域。由于各个激光发生器211发射激光信号和接收激光信号的时间差不同,激光处理电路213通过处理这9个子距离或从9个子距离中选取1个子距离作为采集距离。具体地,可以取9个子距离的中值或平均值作为采集距离;或者,可以取9个子距离中的最大值作为采集距离。
激光测距传感器21发射的激光信号的覆盖范围应该与虹膜识别模组10中的红外摄像头12的视场相匹配。例如,激光信号的覆盖范围与红外摄像头12的视场相等;或者,激光信号的覆盖范围比红外摄像头12的视场略大。如此,保证最后激光测距传感器21得到的采集距离的值更加准确。
在某些实施方式中,激光发生器211和红外光源11为同一元件,红外光源11可发出红外激光。
如此,红外光源11不仅能辅助虹膜识别模组10采集待识别对象的虹膜,还可辅助激光侧传感器测量虹膜识别模组10与待识别对象的虹膜的距离,实现红外光源11的复用。红外光源11的复用可以减少电子装置100包含的元件的数量,可在一定程度上减小激光测距传感器21在电子装置100上的占比,使电子装置100更易宽屏化或能腾出空间集成更多的功能。
请参阅图7、图8和图9,在某些实施方式中,距离传感器包括红外测距传感器22。步骤S12获取:红外光源11与待识别对象的虹膜之间的采集距离包括以下步骤:
S1221:发射红外光信号;
S1222:接收反射后的红外光信号;
S1223:根据发射的红外光信号和接收反射的:红外光信号之间的时间差计算多个子距离;和
S1224:确定多个子距离中的最大值为采集距离;或确定多个子距离中的中值为采集距离;或确定多个子距离中的平均值为采集距离。
请参阅图图8和图9,在某些实施方式中,红外测距传感器22包括红外光发生器221、红外光接收器222和红外光处理电路223。步骤S1221可以由红外光发生器221实现,步骤S1222可以由红外光接收器222实现,步骤S1223和步骤S1224可以由红外光处理电路223实现。
也即是说,红外光发生器221可用于发射红外光信号;红外光接收器222可用于接收反射后的红外光信号;
红外光处理电路223可用于:
根据发射的红外光信号和接收反射的红外光信号之间的时间差计算多个子距离;和
确定多个子距离中的最大值为采集距离;或确定多个子距离中的中值为采集距离;或确定多个子距离中的平均值为采集距离。
请再参阅图3、图8和图9,在某些实施方式中,程序51还包括用于执行以下步骤的指令:
S1221:控制红外光发生器221发射红外光信号;
S1222:控制红外光接收器222接收反射后的红外光信号;
S1223:根据发射的红外光信号和接收反射的红外光信号之间的时间差计算多个子距离;和
S1224:确定多个子距离中的最大值为采集距离;或确定多个子距离中的中值为采集距离;或确定多个子距离中的平均值为采集距离。
与激光测距传感器21类似,红外测距传感器22也是根据发射红外光信号与接收反射的红外光信号的时间差(即红外光信号在待测距离上的往返传播时间),以及红外光信号的传播速度来计算采集距离的。本发明实施方式的红外测距传感器22同样具有阵列分布的多个用于发射红外光信号的红外光发生器221,每个红外光发生器221具有不同的红外光信号发射方向,且发射的红外光信号的光波长有所区别。红外光接收器222具有与各个红外光信号的光波长对应的滤光片,从而可以获得多个时间差数据,根据多个时间差数据可计算得到多个子距离。红外光处理电路223通过处理多个子距离或从多个子距离中选取1个子距离作为采集距离。具体地,红外光处理电路223可以取多个子距离的中值或平均值作为采集距离;或者,红外光处理电路223可以取多个子距离中的最大值作为采集距离。
红外测距传感器22发射的红外光信号的覆盖范围应该与虹膜识别模组10中的红外摄像头12的视场相匹配。例如,红外光信号的覆盖范围与红外摄像头12的视场相等;或者,红外光信号的覆盖范围比红外摄像头12的视场略大。如此,保证最后红外测距传感器22得到的采集距离的值更加准确。
在某些实施方式中,红外光发生器221和红外光源11为同一元件,红外光源11可发出红外光。
如此,红外光源11不仅能辅助虹膜识别模组10采集待识别对象的虹膜,还可辅助红外测距传感器22测量虹膜识别模组10与待识别对象的虹膜的距离,实现红外光源11的复用。红外光源11的复用可以减少电子装置100包含的元件的数量,可在一定程度上减小红外测距传感器22在电子装置100上的占比,使电子装置100更易宽屏化或能腾出空间集成更多的功能。
请参阅图10,在某些实施方式中,本发明实施方式的虹膜采集方法还包括:
S11:拍摄待识别对象的脸部图像;
步骤S12获取:红外光源11与待识别对象的虹膜之间的采集距离包括以下步骤:
S1231:处理脸部图像以获取虹膜区域;
S1232:计算虹膜区域的面积占脸部图像的面积的比例;和
S1233:根据比例确定采集距离。
请参阅图11,在某些实施方式中,步骤S11可以由红外摄像头12实现,步骤S1231、步骤S1232和步骤S1233可以由距离检测器20实现。此时距离检测器20为处理器40。
也即是说,红外摄像头12可用于拍摄待识别对象的脸部图像。
距离检测器20可用于:
处理脸部图像以获取虹膜区域;
计算虹膜区域的面积占脸部图像的面积的比例;和
根据比例确定采集距离。
请再参阅图3,在某些实施方式中,程序51还包括用于执行以下步骤的指令:
S11:控制红外摄像头12拍摄待识别对象的脸部图像;
S1231:处理脸部图像以获取虹膜区域;
S1232:计算虹膜区域的面积占脸部图像的面积的比例;和
S1233:根据比例确定采集距离。
在某些实施方式中,电子装置100还包括可见光摄像头30,步骤S11可以由可见光摄像头30实现。也即是说,可见光摄像头30可用于拍摄待识别对象的脸部图像。
在某些实施方式中,程序51还可以执行控制可见光摄像头30拍摄待识别对象的脸部图像的指令。
首先,由红外摄像头12或可见光摄像头30拍摄待识别对象的脸部图像。随后,处理器40处理脸部图像以提取虹膜区域的部分。具体地,若脸部图像由红外摄像头12进行拍摄,则处理器40直接对脸部图像进行轮廓边缘提取,并对轮廓边缘提取后的图像进行Hough圆变换以获取虹膜区域的部分;若脸部图像由可见光摄像头30进行拍摄,则处理器40先将RGB格式的脸部图像转为YCrCb格式的脸部图像,再对YCrCb格式的脸部图像进行轮廓边缘提取及Hough圆变换,从而提取出虹膜区域。提取到虹膜区域后,计算虹膜区域的面积占脸部图像的面积的比例。虹膜区域在整幅脸部图像中的占比与采集距离具有一定的映射关系,上述映射关系可以通过大量实现进行获取。映射关系存储在存储器50中。处理器40算得比例后,根据该比例即映射关系即可确定采集距离。
在某些实施方式中,根据采集距离调整红外光线的发射光照强度是通过调整红外光源11的工作电流来实现的。虹膜识别模组10与待识别对象的采集距离越远,红外光源11的工作电流越大,采集距离越近,红外光源11的工作电流越小。
可以理解,红外光源11的发射功率越大,红外光源11发出的红外光线的发射光照强度也越强。在其他诸如电阻等条件不变的情况下,红外光源11的发射功率与工作电流呈正相关。因此,调大红外光源11的工作电流,红外光源11的发射功率会增大,从而红外光线的发射光照强度也越强。本发明实施方式的虹膜采集方法要使得到达待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度为目标光照强度,上述目标光照强度为较优的光照强度,在该光照强度的照射下,虹膜识别模组10可以获取到亮度较好且纹理较为清晰的虹膜图像。目标光照强度对应的采集距离为标准采集距离。距离检测器20检测到采集距离后,虹膜识别模组10即可将采集距离与标准采集距离进行比较,若采集距离比标准采集距离大,则说明虹膜识别模组10与待识别对象之间相距较远,此时,应该增大工作电流,使红外光源11发射的红外光线的发射光照强度增强,从而在红外光线到达待识别对象的虹膜时的光照强度可以达到目标光照强度;若采集距离比标准采集距离小,则说明虹膜识别模组10与待识别对象之间相距较近,此时,应该减小工作电流,使红外光源11发射的红外光线的发射光照强度减弱,从而在红外光线到达待识别对象的虹膜时的光照强度可以减小到目标光照强度。如此,红外摄像头12即可通过获取被虹膜反射的具有目标光照强度的红外光线来采集待识别对象的虹膜,从而获得质量更佳的虹膜图像。
请再参阅图3,在某些实施方式中,本发明实施方式的计算机可读存储介质包括与能够摄像的电子装置100结合使用的计算机程序。计算机程序可被处理器40执行以完成上述任意一项实施方式所述的虹膜采集方法。
例如,计算机程序可被处理器40执行以完成以下步骤所述的虹膜采集方法:
S12:获取红外光源11与待识别对象的虹膜之间的采集距离;
S14:根据采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度为目标光照强度;和
S16:通过获取被虹膜反射的具有目标光照强度的红外光线来采集待识别对象的虹膜。
再例如,计算机程序可被处理器40执行以完成以下步骤所述的虹膜采集方法:
S1211:控制激光发生器211发射激光信号;
S1212:控制激光接收器212接收反射后的激光信号;
S1213:根据发射激光信号与接收反射的激光信号之间的时间差计算多个子距离;和
S1214:确定多个子距离中的最大值为采集距离;或确定多个子距离中的中值为采集距离;或确定多个子距离中的平均值为采集距离。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (18)

1.一种虹膜采集方法,用于电子装置,其特征在于,所述电子装置包括虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外光源,所述虹膜采集方法包括以下步骤:
获取所述红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离;
根据所述采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达所述待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度为目标光照强度;和
通过获取被所述虹膜反射的具有所述目标光照强度的红外光线来采集所述虹膜的虹膜图像。
2.根据权利要求1所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述电子装置包括距离检测器,所述距离检测器包括激光测距传感器,所述获取所述红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离的步骤包括以下步骤:
发射激光信号;
接收反射后的激光信号;
根据发射所述激光信号与接收反射的所述激光信号之间的时间差计算多个子距离;和
确定所述多个子距离中的最大值为所述采集距离;或确定所述多个子距离中的中值为所述采集距离;或确定所述多个子距离中的平均值为所述采集距离。
3.根据权利要求1所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述电子装置包括距离检测器,所述距离检测器包括红外测距传感器,所述获取所述红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离的步骤包括以下步骤:
发射红外光信号;
接收反射后的红外光信号;
根据发射的红外光信号和接收反射的所述红外光信号之间的时间差计算多个子距离;和
确定所述多个子距离中的最大值为所述采集距离;或确定所述多个子距离中的中值为所述采集距离;或确定所述多个子距离中的平均值为所述采集距离。
4.根据权利要求1所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述虹膜采集方法还包括:
拍摄所述待识别对象的脸部图像;
所述获取所述红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离的步骤包括以下步骤:
处理所述脸部图像以获取虹膜区域;
计算所述虹膜区域的面积占所述脸部图像的面积的比例;和
根据所述比例确定所述采集距离。
5.根据权利要求4所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述电子装置包括红外摄像头,所述拍摄所述待识别对象的脸部图像包括采用所述红外光摄像头拍摄所述脸部图像;或/和
所述电子装置包括可见光摄像头,所述拍摄所述待识别对象的脸部图像包括采用所述可见光摄像头拍摄所述脸部图像。
6.根据权利要求1所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述根据所述采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度是通过调整所述红外光源的工作电流来实现的。
7.根据权利要求6所述的虹膜采集方法,其特征在于,所述采集距离越远,所述工作电流越大;所述采集距离越近,所述工作电流越小。
8.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括虹膜识别模组和距离检测器,所述虹膜识别模组包括红外摄像头和红外光源,所述距离检测器用于获取所述红外光源与待识别对象的虹膜之间的采集距离;
所述红外光源用于根据所述采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度,以使到达所述待识别对象的虹膜的红外光线的光照强度为目标光照强度;和
所述红外摄像头用于通过获取被所述虹膜反射的具有所述目标光照强度的红外光线来采集所述虹膜的虹膜图像。
9.根据权利要求8所述的电子装置,其特征在于,所述距离检测器包括激光测距传感器,所述激光测距传感器包括:
激光发生器,所述激光发生器用于发射激光信号;
激光接收器,所述激光接收器用于接收反射后的激光信号;和
激光处理电路,所述激光处理电路用于:
根据发射所述激光信号与接收反射的所述激光信号之间的时间差计算多个子距离;和
确定所述多个子距离中的最大值为所述采集距离;或确定所述多个子距离中的中值为所述采集距离;或确定所述多个子距离中的平均值为所述采集距离。
10.根据权利要求9所述的电子装置,其特征在于,所述激光发生器与所述红外光源为同一元件,并用于发出红外激光。
11.根据权利要求8所述的电子装置,其特征在于,所述距离检测器包括红外测距传感器,所述红外测距传感器包括:
红外光发生器,所述红外发生器用于发射红外光信号;
红外光接收器,所述红外接收器用于接收反射后的红外光信号;和
红外光处理电路,所述红外光处理电路用于:
根据发射所述红外光信号与接收反射的所述红外光信号之间的时间差计算多个子距离;和
确定所述多个子距离中的最大值为所述采集距离;或确定所述多个子距离中的中值为所述采集距离;或确定所述多个子距离中的平均值为所述采集距离。
12.根据权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述红外光发生器与所述红外光源为同一元件,并用于发出红外光。
13.根据权利要求8所述的电子装置,其特征在于,所述红外摄像头还用于拍摄所述待识别对象的脸部图像;
所述距离检测器用于:
处理所述脸部图像以获取虹膜区域;
计算所述虹膜区域的面积占所述脸部图像的面积的比例;和
根据所述比例确定所述采集距离。
14.根据权利要求8所述的电子装置,其特征在于,所述电子装置还包括可见光摄像头,所述可见光摄像头用于拍摄所述待识别对象的脸部图像;
所述距离检测器用于:
处理所述脸部图像以获取虹膜区域;
计算所述虹膜区域的面积占所述脸部图像的面积的比例;和
根据所述比例确定所述采集距离。
15.根据权利要求8所述的电子装置,其特征在于,所述根据所述采集距离调整发射的红外光线的发射光照强度是通过调整所述红外光源的工作电流来实现的。
16.根据权利要求15所述的电子装置,其特征在于,所述采集距离越远,所述工作电流越大;所述采集距离越近,所述工作电流越小。
17.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括:
虹膜识别模组,所述虹膜识别模组包括红外摄像头和红外光源;
一个或多个处理器;
存储器;和
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1至7任意一项所述的虹膜采集方法的指令。
18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以完成权利要求1至7任意一项所述的虹膜采集方法。
CN201710541475.5A 2017-07-05 2017-07-05 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质 Pending CN107463877A (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710541475.5A CN107463877A (zh) 2017-07-05 2017-07-05 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质
US15/984,480 US10740605B2 (en) 2017-07-05 2018-05-21 Iris collection method, electronic device, and computer readable storage medium
EP18174679.3A EP3425558A1 (en) 2017-07-05 2018-05-29 Iris collection method and electronic device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710541475.5A CN107463877A (zh) 2017-07-05 2017-07-05 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107463877A true CN107463877A (zh) 2017-12-12

Family

ID=60546557

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710541475.5A Pending CN107463877A (zh) 2017-07-05 2017-07-05 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10740605B2 (zh)
EP (1) EP3425558A1 (zh)
CN (1) CN107463877A (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108023984A (zh) * 2017-12-26 2018-05-11 广东欧珀移动通信有限公司 输入输出模组和电子装置
CN108038405A (zh) * 2017-12-22 2018-05-15 努比亚技术有限公司 扫码补光方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108040148A (zh) * 2017-12-26 2018-05-15 广东欧珀移动通信有限公司 输入输出模组和电子装置
CN108173992A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 广东欧珀移动通信有限公司 电子装置
CN108183990A (zh) * 2017-12-26 2018-06-19 广东欧珀移动通信有限公司 电子装置
CN108183984A (zh) * 2017-12-26 2018-06-19 广东欧珀移动通信有限公司 输入输出模组和电子装置
CN108200235A (zh) * 2017-12-26 2018-06-22 广东欧珀移动通信有限公司 输出模组和电子装置
CN109061660A (zh) * 2018-06-01 2018-12-21 北京小米移动软件有限公司 终端设备以及用于终端设备的距离测量方法及装置
CN109684896A (zh) * 2018-12-29 2019-04-26 Tcl通力电子(惠州)有限公司 红外定位方法、终端及计算机可读存储介质
WO2019128605A1 (zh) * 2017-12-26 2019-07-04 Oppo广东移动通信有限公司 输出模组、输入输出模组及电子装置
CN110463183A (zh) * 2019-06-28 2019-11-15 深圳市汇顶科技股份有限公司 识别装置及方法
CN111182287A (zh) * 2018-11-13 2020-05-19 南昌欧菲生物识别技术有限公司 发射模组、成像装置和电子装置
CN111487632A (zh) * 2020-04-06 2020-08-04 深圳蚂里奥技术有限公司 一种激光安全控制装置及控制方法

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107463877A (zh) * 2017-07-05 2017-12-12 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质
US20190306441A1 (en) * 2018-04-03 2019-10-03 Mediatek Inc. Method And Apparatus Of Adaptive Infrared Projection Control
FR3085516B1 (fr) * 2018-09-05 2021-09-24 Idemia Identity & Security France Procede de reconnaissance biometrique
WO2020170914A1 (ja) * 2019-02-18 2020-08-27 日本電気株式会社 照明制御装置、方法、システム、及びコンピュータ可読媒体
TWI777141B (zh) 2020-03-06 2022-09-11 技嘉科技股份有限公司 人臉辨識方法以及人臉辨識裝置
CN112597970A (zh) * 2021-01-22 2021-04-02 盛视科技股份有限公司 一种特定人识别方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110002510A1 (en) * 2008-09-15 2011-01-06 Global Rainmakers, Inc Operator interface for face and iris recognition devices
CN103024165A (zh) * 2012-12-04 2013-04-03 华为终端有限公司 一种自动设置拍摄模式的方法和装置
CN105279490A (zh) * 2015-10-21 2016-01-27 北京无线电计量测试研究所 一种人机交互式虹膜图像自动采集装置
CN105893988A (zh) * 2016-05-20 2016-08-24 北京奇虎科技有限公司 虹膜采集方法及其终端
US20160262615A1 (en) * 2015-03-12 2016-09-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for radiating light used to capture iris
CN106022275A (zh) * 2016-05-26 2016-10-12 青岛海信移动通信技术股份有限公司 虹膜识别方法、装置及移动终端

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1244896A4 (en) 2000-06-16 2002-10-02 Eyeweb Inc METHOD FOR MEASURING AND DIMENSIONING OBJECTS FROM AN IMAGE OF THE HUMAN FACE USING THE DIMENSION OF THE IRIS
CN2672768Y (zh) 2003-12-07 2005-01-19 倪蔚民 虹膜光学成像装置
US8366273B2 (en) * 2011-01-31 2013-02-05 National Chiao Tung University Iris image definition estimation system using the astigmatism of the corneal reflection of a non-coaxial light source
JP6442710B2 (ja) * 2013-07-23 2018-12-26 パナソニックIpマネジメント株式会社 固体撮像装置、撮像装置及びその駆動方法
WO2015108904A1 (en) 2014-01-14 2015-07-23 Delta ID Inc. Methods and apparatuses for controlling intensity of illumination in eye based biometric systems
WO2016035901A1 (ko) * 2014-09-02 2016-03-10 삼성전자주식회사 홍채 인식하기 위한 방법 및 그 전자 장치
US20160283789A1 (en) * 2015-03-25 2016-09-29 Motorola Mobility Llc Power-saving illumination for iris authentication
CN104933419B (zh) * 2015-06-30 2019-05-21 小米科技有限责任公司 获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备
CN105550631B (zh) 2015-08-25 2019-03-22 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种虹膜图像采集方法及装置
US20170061210A1 (en) 2015-08-26 2017-03-02 Intel Corporation Infrared lamp control for use with iris recognition authentication
CN205158390U (zh) 2015-11-20 2016-04-13 北京天诚盛业科技有限公司 虹膜采集装置及具有该装置的生物识别门禁装置
CN105426874A (zh) 2015-12-18 2016-03-23 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 一种虹膜识别处理方法和装置
CN107463877A (zh) * 2017-07-05 2017-12-12 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110002510A1 (en) * 2008-09-15 2011-01-06 Global Rainmakers, Inc Operator interface for face and iris recognition devices
CN103024165A (zh) * 2012-12-04 2013-04-03 华为终端有限公司 一种自动设置拍摄模式的方法和装置
US20160262615A1 (en) * 2015-03-12 2016-09-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for radiating light used to capture iris
CN105279490A (zh) * 2015-10-21 2016-01-27 北京无线电计量测试研究所 一种人机交互式虹膜图像自动采集装置
CN105893988A (zh) * 2016-05-20 2016-08-24 北京奇虎科技有限公司 虹膜采集方法及其终端
CN106022275A (zh) * 2016-05-26 2016-10-12 青岛海信移动通信技术股份有限公司 虹膜识别方法、装置及移动终端

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
焦涛: "《施工员质量员通用与基础知识》", 31 December 2013 *
陈永奇等: "《高等应用测量》", 30 November 1996 *

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108038405A (zh) * 2017-12-22 2018-05-15 努比亚技术有限公司 扫码补光方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108200235A (zh) * 2017-12-26 2018-06-22 广东欧珀移动通信有限公司 输出模组和电子装置
CN108040148A (zh) * 2017-12-26 2018-05-15 广东欧珀移动通信有限公司 输入输出模组和电子装置
CN108173992A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 广东欧珀移动通信有限公司 电子装置
CN108183990A (zh) * 2017-12-26 2018-06-19 广东欧珀移动通信有限公司 电子装置
CN108183984A (zh) * 2017-12-26 2018-06-19 广东欧珀移动通信有限公司 输入输出模组和电子装置
CN108023984B (zh) * 2017-12-26 2020-09-25 Oppo广东移动通信有限公司 输入输出模组和电子装置
CN108023984A (zh) * 2017-12-26 2018-05-11 广东欧珀移动通信有限公司 输入输出模组和电子装置
WO2019128605A1 (zh) * 2017-12-26 2019-07-04 Oppo广东移动通信有限公司 输出模组、输入输出模组及电子装置
CN108183990B (zh) * 2017-12-26 2020-10-02 Oppo广东移动通信有限公司 电子装置
CN108173992B (zh) * 2017-12-26 2020-09-25 Oppo广东移动通信有限公司 电子装置
CN108040148B (zh) * 2017-12-26 2020-09-25 Oppo广东移动通信有限公司 输入输出模组和电子装置
CN109061660A (zh) * 2018-06-01 2018-12-21 北京小米移动软件有限公司 终端设备以及用于终端设备的距离测量方法及装置
CN111182287A (zh) * 2018-11-13 2020-05-19 南昌欧菲生物识别技术有限公司 发射模组、成像装置和电子装置
CN109684896A (zh) * 2018-12-29 2019-04-26 Tcl通力电子(惠州)有限公司 红外定位方法、终端及计算机可读存储介质
CN109684896B (zh) * 2018-12-29 2023-04-25 通力科技股份有限公司 红外定位方法、终端及计算机可读存储介质
CN110463183A (zh) * 2019-06-28 2019-11-15 深圳市汇顶科技股份有限公司 识别装置及方法
CN111487632A (zh) * 2020-04-06 2020-08-04 深圳蚂里奥技术有限公司 一种激光安全控制装置及控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
US10740605B2 (en) 2020-08-11
EP3425558A1 (en) 2019-01-09
US20190012543A1 (en) 2019-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107463877A (zh) 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质
CN107341467A (zh) 虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质
CN106991654B (zh) 基于深度的人体美化方法和装置及电子装置
KR102667740B1 (ko) 영상 정합 방법 및 장치
CN110168562B (zh) 基于深度的控制方法、基于深度的控制装置和电子装置
CN100359924C (zh) 图像处理器以及使用该图像处理器的面部检测器
CN106407914A (zh) 用于检测人脸的方法、装置和远程柜员机系统
CN107025635A (zh) 基于景深的图像饱和度的处理方法、处理装置和电子装置
CN106937049A (zh) 基于景深的人像色彩的处理方法、处理装置和电子装置
CN110400338B (zh) 深度图处理方法、装置和电子设备
US11644570B2 (en) Depth information acquisition system and method, camera module, and electronic device
CN103383723A (zh) 用于生物特征验证的电子欺骗检测的方法和系统
CN102247115A (zh) 电子内窥镜系统
CN107018323A (zh) 控制方法、控制装置和电子装置
CN104063679B (zh) 血管图像拍摄装置
KR102502310B1 (ko) 적외선 이미징을 사용한 색상 식별
CN110378946A (zh) 深度图处理方法、装置以及电子设备
CN103514449B (zh) 一种图像采集装置及方法
CN112668540B (zh) 生物特征采集识别系统及方法、终端设备和存储介质
CN107715430A (zh) 动态姿势检测系统
CN105426843A (zh) 一种单镜头下掌静脉和掌纹图像采集装置及图像增强和分割方法
CN104661580A (zh) 斜视检测
CN108629298A (zh) 人脸识别方法、电子装置和非易失性计算机可读存储介质
CN106845449A (zh) 一种图像处理装置、方法以及人脸识别系统
CN101256687A (zh) 基于径向基神经网络的红外光电客流采集装置及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1245460

Country of ref document: HK

RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171212

RJ01 Rejection of invention patent application after publication