RU2654157C1 - Способ и устройство для получения изображения радужной оболочки глаза и устройство для идентификации радужной оболочки глаза - Google Patents
Способ и устройство для получения изображения радужной оболочки глаза и устройство для идентификации радужной оболочки глаза Download PDFInfo
- Publication number
- RU2654157C1 RU2654157C1 RU2017102728A RU2017102728A RU2654157C1 RU 2654157 C1 RU2654157 C1 RU 2654157C1 RU 2017102728 A RU2017102728 A RU 2017102728A RU 2017102728 A RU2017102728 A RU 2017102728A RU 2654157 C1 RU2654157 C1 RU 2654157C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- iris
- eyeball
- eye
- parameter
- Prior art date
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title abstract description 5
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 claims abstract description 99
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 claims abstract description 85
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4851—Prosthesis assessment or monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/19—Sensors therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/10—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
- H04N23/11—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths for generating image signals from visible and infrared light wavelengths
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
- H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20081—Training; Learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30041—Eye; Retina; Ophthalmic
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/143—Sensing or illuminating at different wavelengths
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/255—Detecting or recognising potential candidate objects based on visual cues, e.g. shapes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Transplantation (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
Abstract
Изобретение относится к способу и устройству для получения изображения радужной оболочки глаза и устройству для идентификации радужной оболочки глаза. Технический результат заключается в повышении точности получения изображения радужной оболочки глаза, не требуя активного взаимодействия с пользователем, тем самым улучшая производимый на пользователя эффект. Способ включает в себя получение изображения, включающего в себя место расположения глаза, определение параметра положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений, определение параметра съемки для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении и осуществление съемки радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза. 3 н. и 12 з.п.ф-лы. 6 ил.
Description
ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
[0001] Данная заявка основана и заявляет приоритет патентной заявки Китая № 201510373998.4, поданной 30 июня 2015 г., полное содержание которой включено в настоящий документ посредством ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0002] Настоящее изобретение в целом относится к области технологии регистрации изображений, и более конкретно, к способу и устройству для получения изображения радужной оболочки глаза и устройству для идентификации радужной оболочки глаза.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0003] В настоящее время благодаря своей высокой степени уникальности радужная оболочка глаза все чаще и чаще применяется в области идентификация личности. Однако существующий способ получения изображения радужной оболочки глаза нуждается в устройстве регистрации радужной оболочки глаза, то есть, пользователю необходимо прикладывать глаз к устройству регистрации радужной оболочки глаза при получении радужной оболочки глаза, в процессе чего с требуется высокая координация пользователя с устройством регистрации радужной оболочки глаза, что в результате повышает сложность использования устройства регистрации радужной оболочки глаза.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0004] Варианты осуществления настоящего раскрытия предлагают способ и устройство для получения изображения радужной оболочки глаза и устройство для идентификации радужной оболочки глаза для обеспечения возможности получения изображения радужной оболочки глаза с высокой степенью точности без активного взаимодействия с устройством регистрации радужной оболочки глаза.
[0005] Согласно первому аспекту вариантов осуществления настоящего раскрытия предложен способ получения изображения радужной оболочки, включающий в себя:
получение изображения, включающего в себя место расположения глаза;
определение параметра положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений;
определение параметра съемки для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и
осуществление съемки радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0006] В варианте осуществления определение параметра положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений, включает в себя:
определение положения глаза на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений; и
определение центрального положения глазного яблока и радиуса глазного яблока на изображении на основе положения глаза.
[0007] В варианте осуществления определение параметра съемки для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении содержит:
получение предварительно заданного радиуса глазного яблока; и
определение фокусной точки и фокусного расстояния при осуществлении съемки в ближнем инфракрасном диапазоне на основе центрального положения глаза и предварительно заданного радиуса глазного яблока на изображении.
[0008] В варианте осуществления получение изображения, включающего в себя место расположения глаза, содержит: осуществление съемки места расположения глаза для получения изображения, включающего в себя место расположения глаза.
[0009] В варианте осуществления определение положения глаза на изображении содержит: определение области нахождения глаза на изображении посредством усовершенствованного самоприспосабливающегося алгоритма AdaBoost (алгоритма, работающего по принципу адаптивного улучшения).
[0010] В варианте осуществления определение центрального положения глазного яблока и радиуса глазного яблока на изображении на основе положения глаза содержит: определение центрального положения глазного яблока и радиуса глазного яблока на изображении посредством преобразования радиальной симметрии (RST) в пределах области нахождения глаза.
[0011] В варианте осуществления определение параметра съемки для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении содержит: определение параметра съемки в ближнем инфракрасном диапазоне для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и осуществление съемки радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза включает в себя: осуществление съемки радужной оболочки глаза на основе параметра съемки в ближнем инфракрасном диапазоне для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0012] Согласно второму аспекту вариантов осуществления настоящего раскрытия предложено устройство для получения изображения радужной оболочки глаза, включающее в себя:
модуль получения, выполненный с возможностью получать изображение, включающее в себя место расположения глаза;
первый модуль определения, выполненный с возможностью определять параметр положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений;
второй модуль определения, выполненный с возможностью определять параметр съемки для осуществления съемки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и
модуль съемки, выполненный с возможностью осуществлять съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0013] В варианте осуществления первый модуль определения включает в себя:
первый субмодуль определения, выполненный с возможностью определять положение глаза на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений; и
второй субмодуль определения, выполненный с возможностью определять центральное положение глазного яблока и радиус глазного яблока на изображении на основе положения глаза.
[0014] В варианте осуществления второй модуль определения включает в себя: третий субмодуль определения, выполненный с возможностью получать предварительно заданный радиус глазного яблока и определять фокусную точку и фокусное расстояние на основе центрального положения глазного яблока и предварительно заданного радиуса глазного яблока на изображении.
[0015] В варианте осуществления модуль получения включает в себя: субмодуль получения, выполненный с возможностью осуществлять съемку места расположения глаза для получения изображения, включающего в себя место расположения глаза.
[0016] В варианте осуществления первый субмодуль определения дополнительно выполнен с возможностью определять область нахождения глаза на изображении посредством усовершенствованного самоприспосабливающегося алгоритма AdaBoost.
[0017] В варианте осуществления второй субмодуль определения дополнительно выполнен с возможностью определять центральное положение глазного яблока и радиус глазного яблока на изображении посредством преобразования радиальной симметрии (RST) в пределах области нахождения глаза.
[0018] В варианте осуществления второй модуль определения включает в себя: четвертый субмодуль определения, выполненный с возможностью определять параметр съемки в ближнем инфракрасном диапазоне для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и модуль съемки включает в себя: субмодуль съемки, выполненный с возможностью осуществлять съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки в ближнем инфракрасном диапазоне для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0019] Согласно третьему аспекту вариантов осуществления настоящего раскрытия предложено устройство для идентификации радужной оболочки глаза, включающее в себя:
первый компонент съемки, выполненный с возможностью осуществлять съемку места расположения глаза для получения изображения, включающего в себя место расположения глаза;
обрабатывающую микросхему, выполненную с возможностью подвергать изображение распознаванию изображений для определения параметра положения глазного яблока на изображении и для определения параметра съемки для осуществления съемки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и
второй компонент съемки, выполненный с возможностью осуществлять съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза и передачи изображения радужной оболочки глаза обрабатывающей схеме,
при этом обрабатывающая микросхема дополнительно выполнена с возможностью распознавать изображение радужной оболочки глаза для получения информации об особенностях (признаках) радужной оболочки глаза и определять, соответствует ли эта информация об особенностях радужной оболочки глаза предварительно заданной информации об особенностях радужной оболочки глаза.
[0020] В варианте осуществления первым компонентом съемки является камера видимого диапазона; и вторым компонентом съемки является камера ближнего инфракрасного диапазона.
[0021] Согласно четвертому аспекту вариантов осуществления настоящего раскрытия предложено устройство для получения изображения радужной оболочки глаза, включающее в себя:
процессор; и
память для хранения инструкции, исполняемой процессором,
при этом процессор выполнен с возможностью
получать изображение, включающее в себя место расположения глаза;
определять параметр положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений;
определять параметр съемки для осуществления съемки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и
осуществлять съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0022] Согласно вариантам осуществления настоящего раскрытия техническое решение может обладать следующими полезными эффектами. Параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки глаза определяют на основе полученного изображения, включающего в себя место расположения глаза. При этом изображение, включающее в себя место расположения глаза, можно получить различными способами, например, осуществляя съемку стандартным способом в видимом световом диапазоне. В результате описанный выше способ позволяет осуществлять съемку места расположения глаза обычно стоящего пользователя, не требуя от пользователя удерживать свой глаз в конкретном положении или активно взаимодействовать с устройством регистрации радужной оболочки глаза, что дает возможность определять параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки. Описанный выше способ позволяет получать изображение радужной оболочки глаза с высокой степенью точности без активного взаимодействия с пользователем, тем самым улучшая производимый на пользователя эффект.
[0023] Следует понимать, что и приведенное выше общее описание и последующее подробное описание являются иллюстративными и пояснительными и не ограничивают заявленного раскрытия.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Прилагаемые чертежи, которые включены в описание и составляют часть данного описания изобретения, иллюстрируют варианты осуществления, соответствующие раскрытию, и вместе с описанием служат для объяснения принципов данного раскрытия.
[0024] На фиг.1 представлена блок-схема, демонстрирующая способ получения изображение радужной оболочки глаза в соответствии с иллюстративным вариантом осуществления;
[0025] На фиг.2 представлена блок-схема, показывающая устройство для получения изображения радужной оболочки глаза в соответствии с иллюстративным вариантом осуществления;
[0026] На фиг.3 представлена блок-схема, показывающая другое устройство для получения изображения радужной оболочки глаза в соответствии с иллюстративным вариантом осуществления;
[0027] На фиг.4 представлена блок-схема, показывающая дополнительное устройство для получения изображения радужной оболочки глаза в соответствии с иллюстративным вариантом осуществления;
[0028] На фиг.5 представлена блок-схема, показывающая устройство для идентификации радужной оболочки глаза в соответствии с иллюстративным вариантом осуществления; и
[0029] На фиг.6 представлена блок-схема устройства 900 для получения изображения радужной оболочки глаза в соответствии с иллюстративным вариантом осуществления.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
[0030] Здесь будет сделана подробная ссылка на иллюстративные варианты осуществления, примеры которых проиллюстрированы на прилагаемых чертежах. Следующее описание ссылается на прилагаемые чертежи, на которых одинаковые номера на различных чертежах, представляют одинаковые или аналогичные элементы, если не представлено иное. Реализации, изложенные далее в следующем описании иллюстративных вариантов осуществления, не представляют собой все реализации в соответствии с раскрытием. Вместо этого, они просто являются примерами способов и аппаратов в соответствии с аспектами, связанными с раскрытием, как изложено в прилагаемой формуле изобретения.
[0031] Настоящее раскрытие предлагает варианты осуществления способа получения изображения радужной оболочки глаза. Способ можно использовать для получения и распознавания изображения радужной оболочки глаза и использовать в устройстве для получения радужной оболочки глаза. Как показано на фиг.1, способ включает в себя следующие этапы с S101 по S104.
[0032] На этапе S101 получают изображение, включающее в себя место расположения глаза.
[0033] В варианте осуществления этап S101 можно выполнить, осуществляя съемку места расположения глаза для получения изображения, включающего в себя место расположения глаза. В практической реализации, после того, как принята инструкция на получение изображения радужной оболочки, можно использовать классификатор AdaBoost для быстрого определения общей области места расположения глаза и произвести однократную или многократную съемку места расположения глаза в пределах области съемки для получения одного или нескольких изображений, включающих в себя место расположения глаза. При такой реализации для осуществления съемки и получения изображения, включающего в себя место расположения глаза, можно использовать камеру видимого диапазона.
[0034] На этапе S102 определяют параметр положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений.
[0035] В варианте осуществления этап S102 можно выполнить, определяя положение глаза на изображении, подвергнув изображение распознаванию изображений; и определяя центральное положение глазного яблока и радиуса глазного яблока на изображении на основе положения глаза. То есть, параметр положения глазного яблока на изображении включает в себя информацию о центральном положении глазного яблока и радиусе глазного яблока, другими словами, параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки глаза можно определить с помощью всего двух параметров. Изображение, включающее в себя место расположения глаза, можно распознавать, используя метод преобразования радиальной симметрии (RST), который позволяет быстро определить круг, рассчитывая каждую точку из множества изображений для получения градиента, и подвергая все точки в этом радиальном направлении процедуре кумулятивного голосования в обратном направлении, так что, в конечном итоге, большинство голосов скапливается в центральном положении глазного яблока, посредством чего получают параметр положения глазного яблока.
[0036] В другом варианте осуществления положение глаза на изображении можно определить, определяя область нахождения глаза на изображении посредством усовершенствованного самоприспосабливающегося алгоритма AdaBoost. Основываясь на положении глаза можно определить центральное положение глазного яблока и радиус глазного яблока на изображении, определяя центральное положение глаза и радиус глазного яблока на изображении посредством преобразования радиальной симметрии (RST) в пределах области нахождения глаза.
[0037] На этапе S103 определяют параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки глаза на основе параметра положения глазного яблока на изображении.
[0038] В варианте осуществления, для обеспечения возможности получения полного и четкого изображения радужной оболочки глаза соответствующего размера, параметр съемки, включающий в себя положение фокусной точки, фокусное расстояние, яркость и контрастность и тому подобное, задают на основе параметра положения глазного яблока, полученного на этапе S102. Например, на основе изображения, включающего в себя место расположения глаза и полученного при съемке камерой видимого диапазона, после того как определено центральное положение глазного яблока, расстояние до центрального положения глазного яблока определено как 30 см, а текущая окружающая освещенность определена как 100 кд/м2, в этом случае при фиксировании фокусной точки (центрального положения глазного яблока) параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки глаза можно задать как 8× для фокусного расстояния, -20 для яркости и 18 для контрастности.
[0039] В другом варианте осуществления этап S103 можно выполнять следующим образом: получая предварительно заданный радиус глазного яблока; и определяя фокусную точку и фокусное расстояние на основе центрального положения глаза и предварительно заданного радиуса глазного яблока на изображении при съемке в ближнем инфракрасном диапазоне, без необходимости определять радиус глазного яблока каждый раз, как в вышеупомянутом способе. Это возможно, поскольку радиус зрачка каждого индивидуума отличается незначительно, в результате, значение радиуса глазного яблока обычного индивидуума можно заранее сохранить и загружать каждый раз непосредственно при выполнении этапа S103. Такой способ является более удобным и быстрым, что повышает эффективность реализации способа.
[0040] На этапе S104 осуществляют съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0041] В варианте осуществления средством съемки радужной оболочки глаза может быть камера ближнего инфракрасного диапазона, и, в результате, параметром съемки, который определяют на этапе S103, может быть параметр съемки в ближнем инфракрасном диапазоне, применимый для камеры ближнего инфракрасного диапазона. Таким образом, этап S104 можно выполнять при помощи съемки радужной оболочки глаза на основе параметра съемки в ближнем инфракрасном диапазоне для получения изображения радужной оболочки глаза. Изображение радужной оболочки глаза, полученное с использованием технологии съемки в ближнем инфракрасном диапазоне, имеет повышенную четкость.
[0042] В способе в соответствии с вариантами осуществления настоящего раскрытия параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки глаза определяют на основе полученного изображения, включающего в себя место расположения глаза. Изображение, включающее в себя место расположения глаза, можно получить различными способами, например, получить стандартным способом съемки в видимом световом диапазоне. В результате описанный выше способ позволяет осуществлять съемку места расположения глаза обычно стоящего пользователя, не требуя от пользователя удерживать свой глаз в конкретном положении или активно взаимодействовать с устройством регистрации радужной оболочки глаза, что дает возможность определять параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки. Описанный выше способ позволяет получать изображение радужной оболочки глаза с высокой степенью точности без активного взаимодействия с пользователем, тем самым улучшая производимый на пользователя эффект.
[0043] В варианте осуществления, если этап S101 выполняют при съемке места расположения глаза для получения изображения, включающего в себя места расположение глаза, описанный выше способ может иметь следующие полезные эффекты. Параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки глаза определяют на основе полученного изображения, включающего в себя место расположения глаза. Так изображение, включающее в себя место расположения глаза, можно получить стандартным способом съемки в видимом световом диапазоне. В результате при съемке можно получать изображение, включающее в себя место расположения глаза пользователя, находящегося в обычном положении, не требуя от пользователя удерживать свой глаз в конкретном положении или активно взаимодействовать с устройством регистрации радужной оболочки глаза, что дает возможность определять параметр съемки для осуществления съемки радужной оболочки глаза. Описанный выше способ позволяет получать изображение радужной оболочки глаза с высокой степенью точности без активного взаимодействия с пользователем, тем самым улучшая производимый на пользователя эффект.
[0044] Согласно второму аспекту вариантов осуществления настоящего раскрытия, в соответствии с описанным выше способом получения изображения радужной оболочки глаза предложено устройство для получения изображения радужной оболочки глаза. Как показано на фиг.2 устройство может включать в себя:
модуль получения 21, выполненный с возможностью получать изображение, включающее в себя место расположения глаза;
первый модуль определения 22, выполненный с возможностью определять параметр положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений;
второй модуль 23 определения, выполненный с возможностью определять параметр съемки для осуществления съемки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и
модуль 24 съемки, выполненный с возможностью осуществлять съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0045] В варианте осуществления, показанном на фиг.3, первый модуль определения 22 может включать в себя:
первый субмодуль определения 221, выполненный с возможностью определять положение глаза на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений; и
второй субмодуль определения 222, выполненный с возможностью определять центральное положение глазного яблока и радиус глазного яблока на изображении на основе данных о положении глаза.
[0046] Как показано на фиг.4, второй модуль 23 определения может включать в себя:
третий субмодуль 231 определения, выполненный с возможностью получать предварительно заданный радиус глазного яблока и определять фокусную точку и фокусное расстояние съемки в ближнем инфракрасном диапазоне на основе центрального положения глаза и предварительно заданного радиуса глазного яблока на изображении.
[0047] В варианте осуществления, показанном на фиг.4, второй модуль 23 определения может включать в себя четвертый субмодуль 232 определения, выполненный с возможностью определять параметр съемки в ближнем инфракрасном диапазоне для осуществления съемки радужной оболочки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и модуль 24 съемки может включать в себя субмодуль 241 съемки, выполненный с возможностью осуществлять съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки в ближнем инфракрасном диапазоне для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0048] В варианте осуществления, показанном на фиг.4, модуль получения 21 может включать в себя: субмодуль 211 получения, выполненный с возможностью осуществлять съемку места расположения глаза для получения изображения, включающего в себя место расположения глаза.
[0049] В варианте осуществления первый субмодуль 221 определения дополнительно выполнен с возможностью определять область нахождения глаза на изображении посредством усовершенствованного самоприспосабливающегося алгоритма AdaBoost.
[0050] В варианте осуществления второй субмодуль 222 определения дополнительно выполнен с возможностью определять центральное положение глазного яблока и радиус глазного яблока на изображении посредством преобразования радиальной симметрии (RST) в пределах области нахождения глаза.
[0051] Согласно третьему аспекту вариантов осуществления настоящего раскрытия предложено устройство для идентификации радужной оболочки глаза. Как показано на фиг.5, устройство может включать в себя:
первый компонент 51 съемки, выполненный с возможностью осуществлять съемку места расположения глаза для получения изображения, включающего в себя место расположения глаза;
обрабатывающую микросхему 52, выполненную с возможностью подвергать изображение распознаванию изображений для определения параметра положения глазного яблока на изображении и определения параметра съемки для осуществления съемки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и
второй компонент 53 съемки, выполненный с возможностью осуществлять съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза и передачи изображения радужной оболочки глаза обрабатывающей схеме 52,
при этом обрабатывающая микросхема 52 дополнительно выполнена с возможностью распознавать изображение радужной оболочки глаза для получения информации об особенностях радужной оболочки глаза и определять, соответствует ли эта информация об особенностях радужной оболочки глаза предварительно заданной информации об особенностях радужной оболочки глаза.
[0052] В варианте осуществления, первым компонентом 51 съемки является камера видимого диапазона; и вторым компонентом 53 съемки является камера ближнего инфракрасного диапазона.
[0053] В варианте осуществления первый компонент 51 съемки и второй компонент 53 съемки могут быть одной и той же камерой ближнего инфракрасного диапазона.
[0054] Согласно четвертому аспекту вариантов осуществления настоящего раскрытия предложено устройство для получения изображения радужной оболочки глаза. Устройство может включать в себя:
процессор; и
память для хранения инструкции, исполняемой процессором,
при этом процессор выполнен с возможностью
получать изображение, включающее в себя место расположения глаза;
определять параметр положения глазного яблока на изображении, подвергая изображение распознаванию изображений;
определять параметр съемки для осуществления съемки на основе параметра положения глазного яблока на изображении; и
осуществлять съемку радужной оболочки глаза на основе параметра съемки для получения изображения радужной оболочки глаза.
[0055] Как показано на фиг.6, предложено устройство 900 для получения изображения радужной оболочки глаза в соответствии с иллюстративным вариантом осуществления. Устройство 900 может быть мобильным телефоном, компьютером, цифровым широковещательным терминалом, устройством приема и отправки сообщений, игровой приставкой, сенсорным экраном, медицинским устройством, тренажером, персональным цифровым помощником, мобильным терминалом транспортного средства и тому подобным.
[0056] Со ссылкой на фиг.6 устройство 900 может включать в себя один или несколько из следующих компонентов: компонент 902 обработки, память 904, компонент 906 питания, мультимедийный компонент 908, аудиокомпонент 910, интерфейс 912 вход/выход (I/O), сенсорный компонент 914 и компонент 916 связи.
[0057] Компонент 902 обработки обычно управляет всеми операциями устройства 900, например операциями, связанными с дисплеем, телефонными звонками, передачей данных, работой камеры и записью операций. Компонент 902 обработки данных может включать в свой состав один или более процессоров 920 для исполнения инструкций для выполнения всех или части этапов описанных выше способов. Кроме того, компонент 902 обработки может включать в свой состав один или несколько модулей, способствующих обмену данными между компонентом 902 обработки данных и другими компонентами. Например, компонент 902 обработки может включать в себя мультимедийный модуль, чтобы способствовать обмену данными между мультимедийным компонентом 908 и компонентом 902 обработки.
[0058] Память 904 выполнена с возможностью хранения различных типов данных для обеспечения работы устройства 900. Примеры таких данных включают в себя инструкции для любых приложений или способов, выполняемых на устройстве 900, контактных данных, данных телефонной книги, сообщений, изображений, видео и т.д. Память 904 может быть выполнена с использованием любого типа энергозависимых или энергонезависимых запоминающих устройств, или их комбинации, например, статической оперативной памяти (SRAM), электрически стираемого программируемого постоянного запоминающего устройства (EEPROM), стираемого программируемого постоянного запоминающего устройства (EPROM), программируемого постоянного запоминающего устройства (PROM), постоянного запоминающего устройства (ROM), магнитной памяти, флэш-памяти, магнитного или оптического диска.
[0059] Компонент 906 питания может включать в себя систему управления электропитанием, один или несколько источников питания, а также любые другие компоненты, связанные с производством, управлением и распределением питания в устройстве 900.
[0060] Мультимедийный компонент 908 включает в себя экран, обеспечивающий выходной интерфейс между устройством 900 и пользователем. В некоторых вариантах осуществления экран может включать в себя жидкокристаллический дисплей (LCD) и сенсорную панель (TP). Если экран включает в себя сенсорную панель, экран может быть выполнен в виде сенсорного экрана для приема входных сигналов от пользователя. Сенсорная панель включает в себя один или несколько сенсорных датчиков, чтобы воспринимать прикосновения, скольжение и жесты на сенсорной панели. Сенсорные датчики могут воспринимать не только границы прикосновения или скользящего действия, но также воспринимать период времени и давление, связанные с прикосновением или скользящим действием. В некоторых вариантах осуществления настоящего изобретения компонент 908 мультимедиа включает в себя переднюю камеру и/или заднюю камеру. Передняя камера и/или задняя камера может принимать внешние мультимедийные данные, в то время когда устройство 900 находится в рабочем режиме, например в режиме фотосъемки или в режиме видеосъемки. Каждая из передней камеры и задней камеры может быть системой фиксированных оптических линз или обладать возможностью фокусировки и оптического зуминга.
[0061] Аудиокомпонент 910 выполнен с возможностью вывода и/или ввода звуковых сигналов. Например, аудиокомпонент 910 включает в себя микрофон («MIC»), выполненный с возможностью приема внешнего звукового сигнала, если устройство 900 находится в режиме работы, например, в режиме вызова, в режиме записи, а также в режиме распознавания голоса. Принимаемый звуковой сигнал может дополнительно сохраняться в памяти 904 или передаваться через компонент 916. В некоторых вариантах осуществления настоящего изобретения аудиокомпонент 910 дополнительно включает в себя динамик для вывода звуковых сигналов.
[0062] Интерфейс ввода/вывода 912 обеспечивает интерфейс между компонентом 902 обработки данных и модулями интерфейса периферийных устройств, такими как клавиатура, колесо управления, кнопки и тому подобное. Кнопки могут включать в себя, но не ограничиваться этим, кнопку звонка, кнопку громкости, кнопку пуска и кнопку блокировки.
[0063] Сенсорный компонент 914 включает в себя один или несколько датчиков для обеспечения оценки состояния различных аспектов устройства 900. Например, сенсорный компонент 914 может определять открытое/закрытое состояние устройства 900, относительное расположение компонентов, например, дисплея и клавиатуры устройства 900, изменение положения устройства 900 или компонента устройства 900, наличие или отсутствие контакта пользователя с устройством 900, ориентацию или ускорение/замедление устройства 900 и изменение температуры устройства 900. Сенсорный компонент 914 может включать в себя датчик наличия, выполненный с возможностью обнаруживать присутствие близлежащих объектов без какого-либо физического контакта. Сенсорный компонент 914 также может включать в себя датчик освещенности, например, КМОП или ПЗС-датчик изображения для использования в приложениях обработки изображений. В некоторых вариантах осуществления сенсорный компонент 914 может также включать в себя датчик акселерометра, датчик гироскопа, магнитный датчик, датчик давления или датчик температуры.
[0064] Компонент 916 связи выполнен с возможностью обеспечивать проводную или беспроводную связь между устройством 900 и другими устройствами. Устройство 900 может получать доступ к беспроводной сети, основанной на стандарте связи, например, Wi-Fi, 2G или 3G, или их комбинации. В одном иллюстративном варианте осуществления компонент 916 связи принимает сигнал оповещения или информацию, связанную с сигналом оповещения, передаваемую по широкополосному каналу от внешней системы управления. В одном иллюстративном варианте осуществления компонент 916 связи дополнительно включает в себя модуль беспроводной связи ближнего радиуса действия (NFC) для обеспечения связи малой дальности. Например, модуль NFC моет быть выполнен на основе технологии радиочастотной идентификации (RFID), технологии передачи данных в инфракрасном диапазоне (IrDA), сверхширокополосной технологии (UWB), технологии Bluetooth (BT) и других технологий.
[0065] В иллюстративных вариантах осуществления устройство 900 может быть выполнено с применением одной или более специализированных интегральных микросхем (ASIC), цифровых сигнальных процессоров (DSP), устройств цифровой обработки сигналов (DSPD), программируемых логических устройств (PLD), программируемых вентильных матриц (FPGA), контроллеров, микроконтроллеров, микропроцессоров или других электронных компонентов для осуществления описанных выше способов получения изображения радужной оболочки.
[0066] В иллюстративных вариантах осуществления также предложен энергонезависимый считываемый компьютером носитель информации, содержащий инструкции, которые, например, содержатся в памяти 904 и исполняются процессором 920 в устройстве 900 для осуществления описанных выше способов. Например, в качестве энергонезависимого считываемого компьютером носителя может быть ROM, оперативное запоминающее устройство (RAM), компакт-диск (CD-ROM), магнитная лента, гибкий диск, оптическое устройство хранения данных и тому подобное.
[0067] Другие варианты осуществления изобретения будут очевидны для специалистов в данной области техники из рассмотрения описания и применения изобретения, раскрытого в данном документе. Данная заявка предназначена охватить любые изменения, применения или адаптации раскрытия, соответствующие его общим принципам, и включающие в себя такие отклонения от настоящего раскрытия, которые находятся в пределах известной или обычной практики в данной области техники. Предполагается, что описание и примеры следует рассматривать только как иллюстративные, при этом истинный объем и сущность настоящего раскрытия, показаны в следующей формуле изобретения.
[0068] Следует понимать, что настоящее изобретение не ограничивается точной конструкцией, описанной выше и показанной на прилагаемых чертежах, и что различные модификации и изменения могут быть сделаны без отступления от объема настоящего изобретения. Предполагается, что объем изобретения ограничен только прилагаемой формулой изобретения.
Claims (45)
1. Способ получения изображения радужной оболочки глаза, содержащий этапы, на которых:
получают изображение, включающее в себя глаз человека;
идентифицируют положение глазного яблока на изображении, при этом данный этап содержит:
идентификацию посредством устройства распознавания изображения радужной оболочки глаза, положения глаза на изображении; и
идентификацию посредством устройства распознавания изображения радужной оболочки глаза, положения центра глазного яблока на основе положения глаза;
определяют параметр для фотосъемки радужной оболочки на основе положения глазного яблока, при этом данный этап содержит:
получение предварительно определенного радиуса глазного яблока; и
определение фокусной точки и фокусного расстояния для захвата изображения радужной оболочки глаза в ближнем инфракрасном диапазоне на основе положения центра глазного яблока и предварительно определенного радиуса глазного яблока; и
захватывают изображение радужной оболочки глаза на основе упомянутого параметра.
2. Способ по п. 1, в котором идентификация, посредством устройства распознавания изображения радужной оболочки глаза, положения глаза на изображении содержит идентификацию области на изображении, содержащей глаз, на основании алгоритма AdaBoost.
3. Способ по п. 1, в котором положение центра глазного яблока и радиуса глазного яблока идентифицируют посредством выполнения преобразования радиальной симметрии (RST) в упомянутой области.
4. Способ по п. 1, в котором получение изображения содержит
фотосъемку глаза человека для получения изображения.
5. Способ по п. 1, в котором изображение радужной оболочки глаза является изображением в ближнем инфракрасном диапазоне и упомянутый параметр используется для захвата изображения в ближнем инфракрасном диапазоне.
6. Способ по п. 1, в котором изображение получают посредством использования камеры видимого света и изображение радужной оболочки глаза захватывают посредством использования камеры ближнего инфракрасного диапазона.
7. Способ по п. 1, в котором изображение захватывают посредством использования камеры ближнего инфракрасного диапазона и изображения радужной оболочки глаза захватывают посредством использования упомянутой камеры ближнего инфракрасного диапазона.
8. Устройство для получения изображения радужной оболочки глаза, содержащее:
процессор; и
память для хранения инструкций, исполняемых упомянутым процессором,
причем процессор выполнен с возможностью:
идентификации положения глазного яблока на изображении посредством:
идентификации положения глаза на изображении, и
идентификации положения центра глазного яблока на основе положения глаза;
определения параметра для фотосъемки радужной оболочки глаза на основе положения глазного яблока посредством:
захвата предварительно определенного радиуса глазного яблока; и
определения фокусной точки и фокусного расстояния для захвата изображения радужной оболочки глаза в ближнем инфракрасном диапазоне на основе положения центра глазного яблока и предварительно определенного радиуса глазного яблока; и
вынуждения захвата изображения радужной оболочки глаза на основе упомянутого параметра.
9. Устройство по п. 8, в котором процессор дополнительно выполнен с возможностью идентификации области на изображении, содержащей глаз, на основе алгоритма AdaBoost.
10. Устройство по п. 8, в котором процессор дополнительно выполнен с возможностью выполнения преобразования радиальной симметрии (RST) в упомянутой области для идентификации положения центра глазного яблока и радиуса глазного яблока.
11. Устройство по п. 8, в котором изображение получают посредством фотосъемки глаза человека.
12. Устройство по п. 8, в котором изображение радужной оболочки глаза является изображением в ближнем инфракрасном диапазоне и упомянутый параметр используют для захвата изображения в ближнем инфракрасном диапазоне.
13. Устройство по п. 8, дополнительно содержащее:
камеру видимого света, выполненную с возможностью захвата изображения; и
камеру ближнего инфракрасного диапазона, выполненную с возможностью захвата изображения радужной оболочки глаза.
14. Устройство по п. 8, дополнительно содержащее:
камеру ближнего инфракрасного диапазона, выполненную с возможностью захвата изображения и радужной оболочки глаза.
15. Не временный считываемый компьютером носитель информации, содержащий сохраненные на нем инструкции, которые, когда исполняются процессором устройства, вынуждают упомянутое устройство выполнять способ для получения изображения радужной оболочки глаза, причем упомянутый способ содержит:
получение изображения, включающего в себя глаз человека;
идентификацию положения глазного яблока на изображении, содержащую:
идентификацию положения глаза на изображении; и
идентификацию положения центра глазного яблока на основе положения глаза;
определение параметра для фотосъемки радужной оболочки глаза на основе положения глазного яблока, содержащее:
получение предварительно определенного радиуса глазного яблока; и
определение фокусной точки и фокусного расстояния для захвата изображения радужной оболочки глаза в ближнем инфракрасном диапазоне на основе положения центра глазного яблока и предварительно определенного радиуса глазного яблока; и
захват изображения радужной оболочки глаза на основе упомянутого параметра.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510373998.4A CN104933419B (zh) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | 获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备 |
| CN201510373998.4 | 2015-06-30 | ||
| PCT/CN2015/095338 WO2017000491A1 (zh) | 2015-06-30 | 2015-11-23 | 获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2654157C1 true RU2654157C1 (ru) | 2018-05-16 |
Family
ID=54120579
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017102728A RU2654157C1 (ru) | 2015-06-30 | 2015-11-23 | Способ и устройство для получения изображения радужной оболочки глаза и устройство для идентификации радужной оболочки глаза |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9924090B2 (ru) |
| EP (1) | EP3113071A1 (ru) |
| JP (1) | JP6391708B2 (ru) |
| KR (1) | KR101906748B1 (ru) |
| CN (1) | CN104933419B (ru) |
| MX (1) | MX367515B (ru) |
| RU (1) | RU2654157C1 (ru) |
| WO (1) | WO2017000491A1 (ru) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104933419B (zh) * | 2015-06-30 | 2019-05-21 | 小米科技有限责任公司 | 获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备 |
| CN106131419B (zh) * | 2016-07-21 | 2019-11-08 | 北京小鸟看看科技有限公司 | 一种用于同步多个无线摄像设备的方法和系统及虚拟现实系统 |
| CN107341469B (zh) * | 2017-06-30 | 2022-06-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
| CN107341466B (zh) * | 2017-06-30 | 2020-01-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 控制方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
| CN107341467A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 虹膜采集方法及设备、电子装置和计算机可读存储介质 |
| CN107463877A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-12-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 虹膜采集方法、电子装置和计算机可读存储介质 |
| CN107292285B (zh) * | 2017-07-14 | 2020-01-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 虹膜活体检测方法及相关产品 |
| CN109002796B (zh) * | 2018-07-16 | 2020-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种图像采集方法、装置和系统以及电子设备 |
| KR102175481B1 (ko) * | 2018-10-29 | 2020-11-09 | 상명대학교산학협력단 | 생체 인식 장치 및 방법 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2442526C1 (ru) * | 2010-08-05 | 2012-02-20 | Общество с ограниченной ответственностью "АВТЭКС" | Специализированная видеокамера контроля оператора |
| US20120308089A1 (en) * | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Korea Basic Science Institute | Method of biometric authentication by using pupil border and apparatus using the method |
| US20130070046A1 (en) * | 2010-05-26 | 2013-03-21 | Ramot At Tel-Aviv University Ltd. | Method and system for correcting gaze offset |
| US20140243623A1 (en) * | 2011-10-22 | 2014-08-28 | Alcon Pharmaceuticals Ltd. | Apparatus for Monitoring One or More Surgical Parameters of the Eye |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003169790A (ja) * | 2001-12-05 | 2003-06-17 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | カメラヘッド分離型虹彩認証装置 |
| CN1892676B (zh) * | 2005-06-03 | 2010-05-12 | 沈洪泉 | 面部/虹膜组合光学成像的装置及方法 |
| KR100872495B1 (ko) | 2008-05-30 | 2008-12-08 | 탐투스 주식회사 | 홍채 촬영장치 |
| JP2010026039A (ja) * | 2008-07-16 | 2010-02-04 | Fujifilm Corp | 撮影装置および撮影装置の制御方法並びにプログラム |
| TW201140511A (en) * | 2010-05-11 | 2011-11-16 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Drowsiness detection method |
| CN101930543B (zh) * | 2010-08-27 | 2012-06-27 | 南京大学 | 一种自拍视频中眼睛图像的调正方法 |
| US8970770B2 (en) * | 2010-09-28 | 2015-03-03 | Fotonation Limited | Continuous autofocus based on face detection and tracking |
| KR20130000828A (ko) * | 2011-06-24 | 2013-01-03 | 엘지이노텍 주식회사 | 얼굴 피쳐 검출 방법 |
| KR101417433B1 (ko) * | 2012-11-27 | 2014-07-08 | 현대자동차주식회사 | 눈동자의 움직임을 이용한 사용자 인증 장치 및 그 방법 |
| CN103106401B (zh) * | 2013-02-06 | 2017-02-22 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 一种具有人机交互机制的移动终端虹膜识别装置 |
| JP5935849B2 (ja) * | 2013-10-04 | 2016-06-15 | カシオ計算機株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
| TWI533224B (zh) * | 2013-11-14 | 2016-05-11 | 原相科技股份有限公司 | 眼球偵測裝置、瞳孔偵測方法與虹膜辨識方法 |
| CN104123543B (zh) * | 2014-07-23 | 2018-11-27 | 泰亿格电子（上海）有限公司 | 一种基于人脸识别的眼球运动识别方法 |
| US9767358B2 (en) * | 2014-10-22 | 2017-09-19 | Veridium Ip Limited | Systems and methods for performing iris identification and verification using mobile devices |
| CN104460185A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-25 | 小米科技有限责任公司 | 自动对焦方法及装置 |
| KR20160072682A (ko) * | 2014-12-15 | 2016-06-23 | 삼성전자주식회사 | 생체 정보를 이용한 인증 방법 및 이를 위한 전자 장치 |
| CN104933419B (zh) * | 2015-06-30 | 2019-05-21 | 小米科技有限责任公司 | 获取虹膜图像的方法、装置及红膜识别设备 |
| CN105160306B (zh) * | 2015-08-11 | 2019-05-07 | 北京眼神智能科技有限公司 | 虹膜图像模糊判断的方法和装置 |
-
2015
- 2015-06-30 CN CN201510373998.4A patent/CN104933419B/zh active Active
- 2015-11-23 WO PCT/CN2015/095338 patent/WO2017000491A1/zh active Application Filing
- 2015-11-23 JP JP2016562587A patent/JP6391708B2/ja active Active
- 2015-11-23 RU RU2017102728A patent/RU2654157C1/ru active
- 2015-11-23 KR KR1020177009159A patent/KR101906748B1/ko active IP Right Grant
- 2015-11-23 MX MX2017005398A patent/MX367515B/es active IP Right Grant
-
2016
- 2016-04-20 EP EP16166264.8A patent/EP3113071A1/en active Pending
- 2016-06-29 US US15/196,539 patent/US9924090B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130070046A1 (en) * | 2010-05-26 | 2013-03-21 | Ramot At Tel-Aviv University Ltd. | Method and system for correcting gaze offset |
| RU2442526C1 (ru) * | 2010-08-05 | 2012-02-20 | Общество с ограниченной ответственностью "АВТЭКС" | Специализированная видеокамера контроля оператора |
| US20120308089A1 (en) * | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Korea Basic Science Institute | Method of biometric authentication by using pupil border and apparatus using the method |
| US20140243623A1 (en) * | 2011-10-22 | 2014-08-28 | Alcon Pharmaceuticals Ltd. | Apparatus for Monitoring One or More Surgical Parameters of the Eye |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104933419B (zh) | 2019-05-21 |
| US20170006216A1 (en) | 2017-01-05 |
| KR20170048555A (ko) | 2017-05-08 |
| KR101906748B1 (ko) | 2018-10-10 |
| JP2017521742A (ja) | 2017-08-03 |
| US9924090B2 (en) | 2018-03-20 |
| WO2017000491A1 (zh) | 2017-01-05 |
| JP6391708B2 (ja) | 2018-09-19 |
| MX367515B (es) | 2019-08-26 |
| EP3113071A1 (en) | 2017-01-04 |
| CN104933419A (zh) | 2015-09-23 |
| MX2017005398A (es) | 2017-11-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2654157C1 (ru) | Способ и устройство для получения изображения радужной оболочки глаза и устройство для идентификации радужной оболочки глаза | |
| WO2021017561A1 (zh) | 人脸识别方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN114467297B (zh) | 一种应用于电子设备的视频通话的显示方法及相关装置 | |
| US11532180B2 (en) | Image processing method and device and storage medium | |
| RU2659746C2 (ru) | Способ и устройство обработки изображений | |
| US9674395B2 (en) | Methods and apparatuses for generating photograph | |
| WO2021031609A1 (zh) | 活体检测方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| RU2628494C1 (ru) | Способ и устройство для генерирования фильтра изображения | |
| US10115019B2 (en) | Video categorization method and apparatus, and storage medium | |
| US10452890B2 (en) | Fingerprint template input method, device and medium | |
| RU2634323C2 (ru) | Способ и устройство для съемки изображения | |
| US20170064182A1 (en) | Method and device for acquiring image file | |
| EP4117272A1 (en) | Image processing method and apparatus | |
| EP3110134B1 (en) | Electronic device and method for processing image | |
| US10708512B2 (en) | Method and device for capturing image and storage medium | |
| WO2017124899A1 (zh) | 一种信息处理方法及装置、电子设备 | |
| RU2683979C2 (ru) | Способ и устройство для обнаружения давления | |
| CN106600530B (zh) | 照片合成方法及装置 | |
| US20170366745A1 (en) | Method, device and medium of photography prompts | |
| US11941804B2 (en) | Wrinkle detection method and electronic device | |
| US20170339287A1 (en) | Image transmission method and apparatus | |
| CN105208284B (zh) | 拍摄提醒方法及装置 | |
| US20170034347A1 (en) | Method and device for state notification and computer-readable storage medium | |
| CN108334762B (zh) | 终端解锁方法及装置 | |
| CN117041728A (zh) | 对焦方法及装置、电子设备、可读存储介质 |