CN104715246A - 一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统、设备及方法 - Google Patents

一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统、设备及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统、设备及方法,该拍照辅助系统包括拍照子系统和辅助子系统;拍照子系统包括图像捕获模块、图像发送模块;辅助子系统包括图像接收模块、图像匹配模块、姿势调整提示模块;图像捕获模块用于采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像;图像发送模块用于将原始图像发送给图像接收模块;图像接收模块用于接收图像发送模块发送的图像;图像匹配模块用于通过姿势模板库来匹配接收到的图像;姿势调整提示模块用于根据图像匹配结果提供姿势调整信息。本发明实施例中,拍照子系统和辅助子系统分开设置,可以让被拍照者及时发现自身姿势的不足,从而进行主动调整,能够增强使用者的拍照体验。

Description

一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统、设备及方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其是涉及了一种在拍照技术领域中的,具备姿态调整功能的拍照辅助系统、设备及方法。
背景技术
随着移动终端的拍照技术的逐步成熟,以及相关硬件成本的不断降低,移动终端用户使用移动终端拍照的需求也在不断增长,与传统照相机进行比较,移动终端的普及率更高,且通信以及存储功能更为丰富,这也对移动终端的拍照软件系统提出了更高的要求。其中,对于普通拍照人群来说,被拍照者由于无法观察自身姿势,经常会担心拍照姿势难看,对于不擅长摆姿势的人群来说更是如此,从而导致人们不得不反复的调整姿势,并重新拍摄。
在拍照过程中,被拍照者通过如下方式完成姿势调整:根据被拍照者平时积累的经验调整姿势;摄影师根据平时积累的经验给出调整姿势提示。在上述方式中,摄影师根据平时积累的经验给出的调整姿势提示不一定准确;被拍照者无法实时观测当前姿势完成度,调整后姿势可能不符合预期效果。
发明内容
本发明实施例提供一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统、设备及方法,以实时获取姿势信息,尽快摆出更符合预期的姿势,极大增强了拍照体验。
为了达到上述目的,本发明实施例提供一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统,所述拍照辅助系统包括拍照子系统和辅助子系统;拍照子系统包括图像捕获模块、图像发送模块;辅助子系统包括图像接收模块、图像匹配模块、姿势调整提示模块;所述图像捕获模块,用于采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像;所述图像发送模块,用于将所述原始图像发送给所述图像接收模块;所述图像接收模块,用于接收所述图像发送模块发送的图像;所述图像匹配模块,用于通过姿势模板库来匹配接收到的图像;所述姿势调整提示模块,用于根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
所述拍照子系统还包括图像预处理模块,用于对原始图像进行预处理;所述图像预处理模块对所述原始图像进行预处理具体为:所述图像预处理模块对所述原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换;所述图像发送模块,具体用于将预处理后的原始图像发送给所述图像接收模块,由图像接收模块接收所述图像发送模块发送的预处理后的原始图像。
所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且用户ID被分别分配给所述拍照子系统和所述辅助子系统;图像发送模块还用于与对应有所述用户ID的图像接收模块建立连接,在建立连接后,通过无线网络将所述原始图像发送给所述图像接收模块;图像接收模块还用于与对应有所述用户ID的图像发送模块建立连接,在建立连接后,接收所述图像发送模块通过无线网络发送的图像。
所述图像匹配模块,具体用于对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数,并使用所述参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用所述图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
所述姿势调整提示模块,具体用于采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息;其中,在采用图示方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合;在采用语音方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示。
本发明实施例提供一种具备姿态调整功能的拍照辅助方法,应用于包括拍照子系统和辅助子系统的拍照辅助系统中,该方法包括以下步骤:所述拍照子系统采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像,并将所述原始图像发送给所述辅助子系统;所述辅助子系统接收所述拍照子系统发送的图像,通过姿势模板库来匹配接收到的图像,并根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
所述方法进一步包括:拍照子系统对原始图像进行预处理,并将预处理后的原始图像发送给所述辅助子系统,所述辅助子系统接收预处理后的原始图像;所述拍照子系统对所述原始图像进行预处理,具体为:所述拍照子系统对所述原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换。
所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且所述用户ID被分别分配给所述拍照子系统和所述辅助子系统;所述拍照子系统与对应有所述用户ID的辅助子系统建立连接,并在建立连接之后,通过无线网络将所述原始图像发送给所述辅助子系统;所述辅助子系统与对应有所述用户ID的拍照子系统建立连接,并在建立连接之后,接收所述拍照子系统通过无线网络发送的图像。
所述辅助子系统通过姿势模板库来匹配接收到的图像的过程,具体包括:
所述辅助子系统对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数,并使用所述参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用所述图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
所述辅助子系统根据图像匹配结果提供姿势调整信息的过程,具体包括:
所述辅助子系统采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息;其中,在采用图示方式提供姿势调整信息时,所述辅助子系统根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合;在采用语音方式提供姿势调整信息时,所述辅助子系统根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示。
本发明实施例提供一种移动终端,所述移动终端作为拍照子系统应用于包括所述拍照子系统和辅助子系统的拍照辅助系统中,所述移动终端包括:
图像捕获模块,用于采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像;
图像发送模块,用于将所述原始图像发送给辅助子系统,由辅助子系统通过姿势模板库来匹配收到的图像,并根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
还包括:图像预处理模块,用于对所述原始图像进行预处理;其中,所述图像预处理模块对所述原始图像进行预处理具体为:所述图像预处理模块对所述原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换;
所述图像发送模块,具体用于将预处理后的原始图像发送给所述辅助子系统,由所述辅助子系统接收所述图像发送模块发送的预处理后的原始图像。
所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且用户ID被分别分配给拍照子系统和辅助子系统;所述图像发送模块,还用于与对应有所述用户ID的辅助子系统建立连接,在建立连接后,通过无线网络将原始图像发送给辅助子系统。
本发明实施例提供一种移动终端,所述移动终端作为辅助子系统应用于包括拍照子系统和所述辅助子系统的拍照辅助系统中,所述移动终端包括:
图像接收模块,用于接收所述拍照子系统发送的图像,所述图像为所述拍照子系统采集到的包含被拍照者当前姿势信息的图像;
图像匹配模块,用于通过姿势模板库来匹配接收到的图像;
姿势调整提示模块,用于根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且用户ID被分别分配给拍照子系统和辅助子系统;所述图像接收模块,还用于与对应有所述用户ID的拍照子系统建立连接,在建立连接后,接收拍照子系统通过无线网络发送的图像。
所述图像匹配模块,具体用于对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数,并使用所述参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用所述图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
所述姿势调整提示模块,具体用于采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息;其中,在采用图示方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合;在采用语音方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示。
与现有技术相比,本发明实施例至少具有以下优点:本发明实施例中,通过使用拍照子系统和辅助子系统来协同工作,摄影师使用拍照子系统,被拍照者使用辅助子系统,拍照子系统获取原始图像并在预处理之后发送给辅助子系统,辅助子系统使用姿势模板来完成图像匹配以及姿势调整提示,从而使被拍照者能够灵活选择拍照姿势,实时获取姿势信息,并能够尽快摆出更符合预期的姿势,极大增强了拍照体验。进一步的,由于拍照子系统和辅助子系统分开设置,因此可以让被拍照者及时发现自身姿势的不足,从而进行主动调整,降低了被拍照者调整到预期姿势的难度,能够增强使用者的拍照体验;而且被拍照者可以利用自身这一侧的辅助子系统的提示信息来调整姿势,避免了因为摄影师经验不足产生的错误提示而调整失败的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的具备姿态调整功能的拍照辅助系统结构图;
图2是本发明实施例二提供的具备姿态调整功能的拍照辅助方法流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种移动终端的结构示意图;
图4是本发明实施例四提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
针对现有技术中存在的问题,本发明实施例一中提供一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统,该拍照辅助系统包括拍照子系统和辅助子系统;其中,该拍照子系统启动在摄影师的移动终端上,主要完成图像采集,并将图像传输给辅助子系统;辅助子系统启动在被拍照者的移动终端上,从拍照子系统接收图像,并将接收到的图像与姿势模板库进行匹配,给出姿势调整建议。
如图1所示,该拍照子系统包括图像捕获模块11、图像发送模块12;该辅助子系统包括图像接收模块21、图像匹配模块22、姿势调整提示模块23。进一步的,该图像捕获模块11,用于采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像;该图像发送模块12,用于将原始图像发送给图像接收模块21;该图像接收模块21,用于接收图像发送模块12发送的图像;该图像匹配模块22,用于通过姿势模板库来匹配接收到的图像;该姿势调整提示模块23,用于根据图像匹配结果提供姿势调整信息。在本发明实施例的一种优选实施方式中,该拍照子系统还包括:图像预处理模块13,用于对原始图像进行预处理;其中,该图像预处理模块13对原始图像进行预处理具体为:图像预处理模块13对原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换等处理;基于此,图像发送模块12具体用于将预处理后的原始图像发送给图像接收模块21,由图像接收模块21接收图像发送模块12发送的预处理后的原始图像。
以下结合具体的应用对上述功能模块进行进一步的说明。
(1)图像捕获模块11。该图像捕获模块11位于拍照子系统,用于从摄像头获取当前画面并保存为特定格式图像。其中,该图像捕获模块11具体用于调用系统摄像头,通过单拍或者连拍等方式获取被拍照者的当前姿势信息,并完成原始图像保存工作,即保存包含被拍照者当前姿势信息的原始图像。
(2)图像预处理模块13。该图像预处理模块13位于拍照子系统,用于对原始图像进行预处理,主要包括对原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换等处理。具体的,图像预处理模块13首先进行图像大小切割,此过程中需要进行人物主体识别,通过一个合适的矩形框来截取包含人物主体的图像区域。完成图像大小切割后,图像预处理模块13还需要进行分辨率调整,即根据辅助子系统的分辨率来对当前图像进行缩放操作,使得待匹配主体图像最适合在辅助子系统上进行显示。之后,图像预处理模块13还需要根据辅助子系统上支持的图像格式对主体图像进行格式转换。
(3)图像发送模块12。该图像发送模块12位于拍照子系统,用于将预处理之后的原始图像发送给图像接收模块21。其中,拍照子系统和辅助子系统在启动之后,会利用蓝牙或者WIFI等无线网络进行配对,基于此,图像发送模块12具体用于通过蓝牙或者WIFI等无线网络将预处理之后的原始图像实时传输给辅助子系统,即将预处理后的原始图像发送给图像接收模块21。
(4)图像接收模块21。该图像接收模块21位于辅助子系统,并与图像发送模块12连接,该图像接收模块21用于接收来自图像发送模块12的预处理之后的原始图像。其中,拍照子系统和辅助子系统在启动后,会利用蓝牙或者WIFI等无线网络进行配对,基于此,图像接收模块21具体用于通过蓝牙或者WIFI等无线网络接收来自图像发送模块12的预处理之后的原始图像。
本发明实施例中,拍照辅助系统还对应唯一的用户ID(标识),且该用户ID被分别分配给拍照子系统和辅助子系统。基于此,图像发送模块12,还用于与对应有该用户ID的图像接收模块21建立连接,并在建立连接之后,通过无线网络(如蓝牙或者WIFI等)将原始图像发送给图像接收模块21。进一步的,图像接收模块21,还用于与对应有该用户ID的图像发送模块12建立连接,并在建立连接之后,接收图像发送模块12通过无线网络发送的图像。
具体的,图像发送模块12负责建立连接,并将预处理之后的图像传输给辅助子系统。其中,每个拍照辅助系统会在安装时分配一个用户ID,该用户ID用来作为身份识别的唯一标识。拍照子系统在启动之后,图像发送模块12会将该用户ID标识为启动状态,并使其用户ID对周围启动的辅助子系统为可见状态,辅助子系统启动后会识别需要配对的拍照子系统并发起建立连接请求。该图像发送模块12根据带匹配的辅助子系统的用户ID来完成连接建立,并将预处理后的图像数据发送给辅助子系统。图像接收模块21负责建立连接,并接收拍照子系统的预处理以后发送的图像。该图像接收模块21在系统启动之后,寻找周围的拍照子系统,并根据用户ID来发起连接请求,最终与拍照子系统建立连接,之后就可以接收拍照子系统发送过来的图像数据。
进一步的,该图像发送模块12还负责获取预处理所需的数据,例如辅助子系统的屏幕分辨率,图像支持格式,处理性能参数,以及模板库信息等,在拍照子系统和辅助子系统建立连接之后,该图像发送模块12通过数据交互来获取这些信息。另外,在数据交互过程中,该图像发送模块12向辅助子系统发送图像的相关信息,例如原始分辨率、拍摄时间以及地点等信息。该图像接收模块21还负责发送拍照子系统的图像预处理模块13所需的参数,例如辅助子系统的屏幕分辨率,图像支持格式,处理性能参数,以及模板库信息等,在拍照子系统和辅助子系统建立连接之后,该图像接收模块21通过数据交互来发送这些信息。另外,在数据交互过程中,该图像接收模块21还接收并保存原始图像的相关信息,例如原始分辨率、拍摄时间以及地点等信息。
(5)图像匹配模块22,该图像匹配模块22位于辅助子系统,用于通过姿势模板库来匹配接收到的图像。其中,辅助子系统还包括姿势模板库,该姿势模块库预先保存了大量姿势模板图像,各姿势模板图像主要包含各种摆好姿势的模板图像,为方便提取人物轮廓信息,各姿势模板图像都采用白色背景;进一步的,姿势模板库支持查找、添加、删除及同步等操作方式,可以让用户设置某一个姿势模块,也可通过图像匹配选择出最接近的姿势模板;为了加快图像匹配速度,姿势模板分类保存在姿势模板库中。基于此姿势模板库,图像匹配模块22负责将图像接收模块21接收到的图像进行二次处理,并通过姿势模板库来匹配接收到的图像,且图像匹配模块22可以使用预设姿势模板并完成图像匹配,也能通过自动匹配方式选出最接近当前姿势的模板。
本发明实施例中,在一种可行的匹配方法中,图像匹配模块22,具体用于对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像(即包含人物主体轮廓的图像)和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数(如质心等参数),并使用参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
(6)姿势调整提示模块23,该姿势调整提示模块23位于辅助子系统,用于根据图像匹配结果提供姿势调整信息。姿势调整提示模块23具体用于采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息。进一步的,姿势调整提示模块23在采用图示方式提供姿势调整信息时,姿势调整提示模块23根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合,这样被拍摄者可以看出姿势差异并自行调整;姿势调整提示模块23在采用语音方式提供姿势调整信息时,姿势调整提示模块23根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示,例如肩部抬高多少等。
其中,本发明装置的各个模块可以集成于一体,也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
综上所述,本发明实施例中,通过使用拍照子系统和辅助子系统来协同工作,摄影师使用拍照子系统,被拍照者使用辅助子系统,拍照子系统获取原始图像并在预处理后发送给辅助子系统,辅助子系统使用姿势模板来完成图像匹配以及姿势调整提示,从而使被拍照者能够灵活选择拍照姿势,实时获取姿势信息、以及现有姿势与预设姿势模板的匹配度提示信息,能够尽快摆出更符合预期的姿势,极大增强了拍照体验。由于拍照子系统和辅助子系统分开设置,因此拍照者可灵活选择姿势模板,让被拍照者及时发现自身姿势的不足,从而进行主动调整,降低了被拍照者调整到预期姿势的难度,增强使用者的拍照体验;被拍照者可以利用自身侧的辅助子系统的提示信息来调整姿势,避免了因为摄影师经验不足产生的错误提示而调整失败的问题。
实施例二
基于与上述拍照辅助系统同样的发明构思,本发明实施例二中提供一种具备姿态调整功能的拍照辅助方法,该方法应用于包括拍照子系统和辅助子系统的拍照辅助系统中,如图2所示,所述方法可以包括以下步骤:
步骤201,所述拍照子系统采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像,并将所述原始图像发送给所述辅助子系统。
步骤202,所述辅助子系统接收所述拍照子系统发送的图像,通过姿势模板库来匹配接收到的图像,并根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
本发明实施例中,在将所述原始图像发送给所述辅助子系统的过程中,所述拍照子系统对所述原始图像进行预处理,并将预处理后的原始图像发送给所述辅助子系统,由所述辅助子系统接收预处理后的原始图像;其中,所述拍照子系统对所述原始图像进行预处理,具体为:所述拍照子系统对所述原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换。
进一步需要注意的是,拍照子系统在执行上述预处理的过程中,拍照子系统会将原始图像格式转换成辅助子系统支持的图像格式;此外,拍照子系统会根据拍照子系统和辅助子系统的分辨率对图像进行缩放和裁剪处理。上述操作有利于辅助子系统在进行图像匹配时提高处理速度以及准确率。
进一步的,拍照子系统识别当前图像中的人物轮廓主体,然后裁剪并缩放处理拍照子系统摄像头捕获的图像,将其长宽调整到与辅助子系统相同,然后以合适速率通过无线网络建立的连接发送给被拍照者侧的辅助子系统。
本发明实施例中,拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且用户ID被分别分配给拍照子系统和辅助子系统;所述拍照子系统与对应有所述用户ID的辅助子系统建立连接,并在建立连接之后,通过无线网络将所述原始图像发送给所述辅助子系统;所述辅助子系统与对应有所述用户ID的拍照子系统建立连接,并在建立连接之后,接收所述拍照子系统通过无线网络发送的图像。
本发明实施例中,所述辅助子系统通过姿势模板库来匹配接收到的图像的过程,具体包括:所述辅助子系统对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数,并使用所述参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用所述图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
本发明实施例中,所述辅助子系统根据图像匹配结果提供姿势调整信息的过程,具体包括:所述辅助子系统采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息;其中,在采用图示方式提供姿势调整信息时,所述辅助子系统根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合;在采用语音方式提供姿势调整信息时,所述辅助子系统根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示。
辅助子系统根据图像轮廓匹配结果给出姿势调整建议具体包括:根据匹配结果将最匹配模板图像中的人物主体切割,如取模板人物上半身或全身等;根据图像匹配时获取的参数对模板图像进行缩放,做半透明处理;将处理后的模板图像放置到当前图像中的人物主体区域,确保模板图像人物轮廓躯干的中心点与当前图像人物轮廓中心点重合,并通过计算四肢和头部与标准姿势图片中对应部位的偏差给出姿势匹配度,通过以上数据给出姿势调整建议。
实施例三
基于与上述拍照辅助系统同样的发明构思,本发明实施例三中提供一种移动终端,所述移动终端作为拍照子系统应用于包括所述拍照子系统和辅助子系统的拍照辅助系统中,如图3所示,所述移动终端包括:
图像捕获模块31,用于采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像;
图像发送模块32,用于将原始图像发送给辅助子系统,由辅助子系统通过姿势模板库来匹配收到的图像,并根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
该移动终端还包括:图像预处理模块33,用于对原始图像进行预处理;其中,所述图像预处理模块33对原始图像进行预处理具体为:所述图像预处理模块33对原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换;所述图像发送模块32,具体用于将预处理后的原始图像发送给辅助子系统,由所述辅助子系统接收图像发送模块发送的预处理后的原始图像。
拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且用户ID被分别分配给拍照子系统和辅助子系统;所述图像发送模块32,还用于与对应有用户ID的辅助子系统建立连接,并在建立连接之后,通过无线网络将原始图像发送给辅助子系统。
其中,本发明装置的各个模块可以集成于一体,也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
实施例四
基于与上述拍照辅助系统同样的发明构思,本发明实施例四中提供一种移动终端,所述移动终端作为辅助子系统应用于包括拍照子系统和所述辅助子系统的拍照辅助系统中,如图4所示,所述移动终端包括:
图像接收模块41,用于接收所述拍照子系统发送的图像,所述图像为所述拍照子系统采集到的包含被拍照者当前姿势信息的图像;
图像匹配模块42,用于通过姿势模板库来匹配接收到的图像;
姿势调整提示模块43,用于根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且用户ID被分别分配给拍照子系统和辅助子系统;所述图像接收模块41,还用于与对应有用户ID的拍照子系统建立连接,并在建立连接之后,接收拍照子系统通过无线网络发送的图像。
所述图像匹配模块42,具体用于对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数,并使用所述参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用所述图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
所述姿势调整提示模块43,具体用于采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息;在采用图示方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合;在采用语音方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示。
其中,本发明装置的各个模块可以集成于一体,也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例,但是,本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (17)

1.一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统,其特征在于,所述拍照辅助系统包括拍照子系统和辅助子系统;拍照子系统包括图像捕获模块、图像发送模块;辅助子系统包括图像接收模块、图像匹配模块、姿势调整提示模块;
所述图像捕获模块,用于采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像;
所述图像发送模块,用于将所述原始图像发送给所述图像接收模块;
所述图像接收模块,用于接收所述图像发送模块发送的图像;
所述图像匹配模块,用于通过姿势模板库来匹配接收到的图像;
所述姿势调整提示模块,用于根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述拍照子系统还包括:
图像预处理模块,用于对所述原始图像进行预处理;其中,所述图像预处理模块对所述原始图像进行预处理具体为:所述图像预处理模块对所述原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换;
所述图像发送模块,具体用于将预处理后的原始图像发送给所述图像接收模块,由图像接收模块接收所述图像发送模块发送的预处理后的原始图像。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且所述用户ID被分别分配给所述拍照子系统和所述辅助子系统;
所述图像发送模块,还用于与对应有所述用户ID的图像接收模块建立连接,在建立连接后,通过无线网络将所述原始图像发送给所述图像接收模块;
所述图像接收模块,还用于与对应有所述用户ID的图像发送模块建立连接,在建立连接后,接收所述图像发送模块通过无线网络发送的图像。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述图像匹配模块,具体用于对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数,并使用所述参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用所述图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述姿势调整提示模块,具体用于采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息;其中,在采用图示方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合;在采用语音方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示。
6.一种具备姿态调整功能的拍照辅助方法,其特征在于,该方法应用于包括拍照子系统和辅助子系统的拍照辅助系统中,所述方法包括以下步骤:
所述拍照子系统采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像,并将所述原始图像发送给所述辅助子系统;
所述辅助子系统接收所述拍照子系统发送的图像,通过姿势模板库来匹配接收到的图像,并根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
所述拍照子系统对所述原始图像进行预处理,并将预处理后的原始图像发送给所述辅助子系统,由所述辅助子系统接收预处理后的原始图像;其中,所述拍照子系统对所述原始图像进行预处理,具体为:所述拍照子系统对所述原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且所述用户ID被分别分配给所述拍照子系统和所述辅助子系统;
所述拍照子系统与对应有所述用户ID的辅助子系统建立连接,并在建立连接之后,通过无线网络将所述原始图像发送给所述辅助子系统;
所述辅助子系统与对应有所述用户ID的拍照子系统建立连接,并在建立连接之后,接收所述拍照子系统通过无线网络发送的图像。
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述辅助子系统通过姿势模板库来匹配接收到的图像的过程,具体包括:
所述辅助子系统对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数,并使用所述参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用所述图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述辅助子系统根据图像匹配结果提供姿势调整信息的过程,具体包括:
所述辅助子系统采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息;其中,在采用图示方式提供姿势调整信息时,所述辅助子系统根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合;在采用语音方式提供姿势调整信息时,所述辅助子系统根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示。
11.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端作为拍照子系统应用于包括所述拍照子系统和辅助子系统的拍照辅助系统中,所述移动终端包括:
图像捕获模块,用于采集包含被拍照者当前姿势信息的原始图像;
图像发送模块,用于将所述原始图像发送给辅助子系统,由辅助子系统通过姿势模板库来匹配收到的图像,并根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
12.如权利要求11所述的移动终端,其特征在于,还包括:
图像预处理模块,用于对所述原始图像进行预处理;其中,所述图像预处理模块对所述原始图像进行预处理具体为:所述图像预处理模块对所述原始图像进行图像大小切割、进行分辨率调整、进行图像格式转换;
所述图像发送模块,具体用于将预处理后的原始图像发送给所述辅助子系统,由所述辅助子系统接收所述图像发送模块发送的预处理后的原始图像。
13.如权利要求11所述的移动终端,其特征在于,所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且所述用户ID被分别分配给拍照子系统和辅助子系统;
所述图像发送模块,还用于与对应有所述用户ID的辅助子系统建立连接,并在建立连接之后,通过无线网络将所述原始图像发送给所述辅助子系统。
14.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端作为辅助子系统应用于包括拍照子系统和所述辅助子系统的拍照辅助系统中,所述移动终端包括:
图像接收模块,用于接收所述拍照子系统发送的图像,所述图像为所述拍照子系统采集到的包含被拍照者当前姿势信息的图像;
图像匹配模块,用于通过姿势模板库来匹配接收到的图像;
姿势调整提示模块,用于根据图像匹配结果提供姿势调整信息。
15.如权利要求14所述的移动终端,其特征在于,所述拍照辅助系统对应唯一的用户ID,且所述用户ID被分别分配给拍照子系统和辅助子系统;
所述图像接收模块,还用于与对应有所述用户ID的拍照子系统建立连接,并在建立连接之后,接收所述拍照子系统通过无线网络发送的图像。
16.如权利要求14所述的移动终端,其特征在于,
所述图像匹配模块,具体用于对接收到的图像和模板图像进行二值化,并将接收到的图像和模板图像均转换成黑白图像;对生成的两幅黑白图像提取人物轮廓特征点,生成两个闭合的几何图形;计算两个几何图形的参数,并使用所述参数计算图像匹配度;遍历姿势模板库中的图像,并提取轮廓信息,并使用所述图像匹配度找到匹配程度最高的姿势模板库中的图像。
17.如权利要求14所述的移动终端,其特征在于,
所述姿势调整提示模块,具体用于采用图示方式或者语音方式提供姿势调整信息;其中,在采用图示方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前主体轮廓高度信息将姿势模板切割,并缩放至合适比例后放在当前画面采集图像中,与被拍摄者主体重合;在采用语音方式提供姿势调整信息时,所述姿势调整提示模块根据当前姿势与姿势模板的差异来给出提示。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105120144A (zh) * 2015-07-31 2015-12-02 小米科技有限责任公司 图像拍摄方法和装置
CN105512643A (zh) * 2016-01-06 2016-04-20 北京二郎神科技有限公司 一种图像采集方法和装置
CN105554285A (zh) * 2015-12-22 2016-05-04 努比亚技术有限公司 拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端
CN105554389A (zh) * 2015-12-24 2016-05-04 小米科技有限责任公司 拍摄方法及装置
CN105554365A (zh) * 2015-07-31 2016-05-04 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 智能拍照方法以及智能终端
CN107347135A (zh) * 2017-06-20 2017-11-14 北京小米移动软件有限公司 拍照处理方法、装置和终端设备
CN108737714A (zh) * 2018-03-21 2018-11-02 北京猎户星空科技有限公司 一种拍照方法及装置
CN109639978A (zh) * 2018-12-27 2019-04-16 联想(北京)有限公司 一种图像获取方法及电子设备
CN109977240A (zh) * 2019-03-12 2019-07-05 北京硬壳科技有限公司 一种镜子的控制方法、装置、系统及镜子
CN112188108A (zh) * 2020-10-26 2021-01-05 咪咕文化科技有限公司 拍摄方法、终端和计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120019620A1 (en) * 2010-07-20 2012-01-26 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Image capture device and control method
CN103024271A (zh) * 2012-12-14 2013-04-03 广东欧珀移动通信有限公司 在电子设备上拍照的方法及采用该方法的电子设备
CN103139480A (zh) * 2013-02-28 2013-06-05 华为终端有限公司 一种图像采集方法及装置
CN103369214A (zh) * 2012-03-30 2013-10-23 华晶科技股份有限公司 图像获取方法与图像获取装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120019620A1 (en) * 2010-07-20 2012-01-26 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Image capture device and control method
CN103369214A (zh) * 2012-03-30 2013-10-23 华晶科技股份有限公司 图像获取方法与图像获取装置
CN103024271A (zh) * 2012-12-14 2013-04-03 广东欧珀移动通信有限公司 在电子设备上拍照的方法及采用该方法的电子设备
CN103139480A (zh) * 2013-02-28 2013-06-05 华为终端有限公司 一种图像采集方法及装置

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105554365A (zh) * 2015-07-31 2016-05-04 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 智能拍照方法以及智能终端
CN105554365B (zh) * 2015-07-31 2018-09-14 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 智能拍照方法以及智能终端
CN105120144A (zh) * 2015-07-31 2015-12-02 小米科技有限责任公司 图像拍摄方法和装置
CN105554285A (zh) * 2015-12-22 2016-05-04 努比亚技术有限公司 拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端
CN105554389A (zh) * 2015-12-24 2016-05-04 小米科技有限责任公司 拍摄方法及装置
CN105512643A (zh) * 2016-01-06 2016-04-20 北京二郎神科技有限公司 一种图像采集方法和装置
CN107347135A (zh) * 2017-06-20 2017-11-14 北京小米移动软件有限公司 拍照处理方法、装置和终端设备
CN107347135B (zh) * 2017-06-20 2020-06-02 北京小米移动软件有限公司 拍照处理方法、装置和终端设备
CN108737714A (zh) * 2018-03-21 2018-11-02 北京猎户星空科技有限公司 一种拍照方法及装置
CN109639978A (zh) * 2018-12-27 2019-04-16 联想(北京)有限公司 一种图像获取方法及电子设备
CN109639978B (zh) * 2018-12-27 2021-05-18 联想(北京)有限公司 一种图像获取方法及电子设备
CN109977240A (zh) * 2019-03-12 2019-07-05 北京硬壳科技有限公司 一种镜子的控制方法、装置、系统及镜子
CN112188108A (zh) * 2020-10-26 2021-01-05 咪咕文化科技有限公司 拍摄方法、终端和计算机可读存储介质

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