CN105546766A - 人体舒适温度的确定方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种人体舒适温度的确定方法与装置。其中该人体舒适温度的确定方法包括：获取空调器的运行模式以及运行模式对应的初始温度，初始温度为与初始衣着量等级对应的设定舒适温度；检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量；查询与差异量对应的补偿温度，补偿温度与差异量的对应关系根据实验预先进行配置；以及将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度。本发明的人体舒适温度的确定方法与装置，整个确定过程无需用户进行输入操作，得到的结果符合用户的实际感受，为空调器提供了准确的控制依据，也提高了用户使用空调器的便利性以及舒适性。

Description

人体舒适温度的确定方法与装置

技术领域

本发明涉及家电控制，特别是涉及一种人体舒适温度的确定方法与装置。

背景技术

温度感觉是人们感觉的一个重要方面，除了环境温度的影响之外，人们的衣着量也是影响温度舒适程度的重要方面。

随着社会日益发展以及人们生活水平不断提高，环境调节电器如空调器等越来越普及。现有的空调器一般是设定目标温度，通过检测环境温度，将环境温度与目标温度进行比较，并根据比较结果调整空调器的运行状态，使环境温度尽量保持在目标温度，然而这种控制方法没有考虑用户的实际温度感觉，例如虽然天气较为寒冷，但是用户一般穿着衣物也比较多，此时将目标温度设置的太高也会引起用户的不适。

因此，为了提高用户的舒适性，空调器等环境调节电器需要确定人体的舒适温度，以作为调节的数据基础。但是现有技术中利用舒适度指标(PMV)来衡量人体舒适程度的方法，一般需要用户手动输入衣着量，给用户带来了不便。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的人体舒适温度的确定方法与装置。

本发明的一个进一步的目的是自动确定人体的舒适温度，减少用户操作。

本发明的一个进一步的目的是提高用户的舒适度。

特别地，本发明提供了一种人体舒适温度的确定方法。该人体舒适温度的确定方法包括：获取空调器的运行模式以及运行模式对应的初始温度，初始温度为与初始衣着量等级对应的设定舒适温度；检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量；查询与差异量对应的补偿温度，补偿温度与差异量的对应关系根据实验预先进行配置；以及将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度。

可选地，将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度的步骤之后还包括：根据人体舒适温度设置空调器的设定温度。

可选地，该人体舒适温度的确定方法还包括：获取空调器所在环境的环境温度，并将环境温度与人体舒适温度相减得到体感温差；以及将体感温差与预设温差阈值比较，确定用户的体感冷热等级。

可选地，在判定用户的体感冷热等级为舒适的情况下，维持空调器的运行状态；在判定用户的体感冷热等级为冷的情况下，控制空调器升高环境的温度；以及在判定用户的体感冷热等级为热的情况下，控制空调器降低环境的温度。

可选地，检测用户的衣着量等级的步骤包括：获取包含人体的热像图像；从热像图像中识别出人体的头部区域；根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域；根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布；以及按照温度分布确定人体的衣着量。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种人体舒适温度的确定装置。该人体舒适温度的确定装置包括：温度获取模块，配置成获取空调器的运行模式以及运行模式对应的初始温度，初始温度为与初始衣着量等级对应的设定舒适温度；衣着量检测模块，配置成检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量；补偿温度查询模块，配置成查询与差异量对应的补偿温度，补偿温度与差异量的对应关系根据实验预先进行配置；以及舒适温度确定模块，配置成将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度。

可选地，该人体舒适温度的确定装置还包括：温度设置模块，配置成根据人体舒适温度设置空调器的设定温度。

可选地，该人体舒适温度的确定装置还包括：体感温差确定模块，配置成获取空调器所在环境的环境温度，并将环境温度与人体舒适温度相减得到体感温差；以及体感确定模块，配置成将体感温差与预设温差阈值比较，确定用户的体感冷热等级。

可选地，该人体舒适温度的确定装置还包括：状态调节模块，配置成在判定用户的体感冷热等级为舒适的情况下，维持空调器的运行状态；在判定用户的体感冷热等级为冷的情况下，控制空调器升高环境的温度；以及在判定用户的体感冷热等级为热的情况下，控制空调器降低环境的温度。

可选地，衣着量检测模块还配置成：获取包含人体的热像图像；从热像图像中识别出人体的头部区域；根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域；根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布；以及按照温度分布确定人体的衣着量。

本发明的人体舒适温度的确定方法与装置，首先获取空调器的运行模式，并且对应得到该运行模式预设的初始温度，也就是得到该运行模式下初始衣着量等级对应的设定舒适温度，通过检测用户当前的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量，利用预先根据实验配置的补偿温度与差异量的对应关系，查询出补偿温度，以将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度，整个确定过程无需用户进行输入操作，得到的结果符合用户的实际感受，为空调器提供了准确的控制依据。

进一步地，本发明的人体舒适温度的确定方法与装置，在得到人体舒适温度后，可以按照此人体舒适温度作为空调器的设定温度，并可以根据人体舒适温度与环境温服进一步确定体感温差，判断用户的体感冷热等级，以控制空调器的运行状态进行相应改变，提高了空调运行的智能程度，也提高了用户使用空调器的便利性以及舒适性。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的人体舒适温度的确定方法的示意图；

图2是根据本发明另一个实施例的人体舒适温度的确定方法的示意图；

图3是根据本发明一个实施例的人体舒适温度的确定装置的示意图；以及

图4是根据本发明另一个实施例的人体舒适温度的确定装置的示意图。

具体实施方式

本实施例提供了一种人体舒适温度的确定方法，可以根据空调器的运行模式以及用户的衣着量确定用户的人体舒适温度，进而可以为空调器提供准确的控制依据。图1是根据本发明一个实施例的人体舒适温度的确定方法的示意图。如图1所示，该人体舒适温度的确定方法包括：

步骤S102，获取空调器的运行模式以及与该运行模式对应的初始温度；

步骤S104，检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量；

步骤S106，查询与差异量对应的补偿温度；

步骤S108，将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度。

步骤S102中的初始温度为与初始衣着量等级对应的设定舒适温度。初始温度还与空调器的运行模式有关，例如空调器为制冷模式，用户衣着量等级为LSSYZ时，初始温度可设置为LCSWD摄氏度；又例如空调器为制热模式，用户衣着量等级为RSSYZ时，初始温度可设置为RCSWD摄氏度。一般地，初始衣着量等级一般可以是衣着量等级1，初始温度为用户衣着量等级为1时的舒适温度。该初始衣着量以及对应的初始温度可以预先通过对空调器不同运行模式下实验得到的测试数据进行统计分析得到，并在实现本实施例的人体舒适温度的确定方法前预先配置。

步骤S104中检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量。通过初始温度作为基准，可以根据差异量确定出人体舒适温度的变化。其中，检测用户的衣着量等级的步骤包括：获取包含人体的热像图像；从热像图像中识别出人体的头部区域；根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域；根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布；以及按照温度分布确定人体的衣着量。

检测用户的衣着量等级的过程基于红外热成像技术，利用红外热像仪等红外成像装置拍摄被测人体的红外热像图，这种热像图与人体表面的热分布场相对应。热像图上的不同颜色代表被测用户人体的不同温度，通过热像图可以确定被测人体的整体温度分布状况，以供进行衣着量的检测。红外热像仪不受环境亮度的影响，即使在光线较暗的区域也可以拍摄得到红外热像图，进一步保证人体衣着量的检测方法不受环境的影响。在本实施例中，红外热像仪可以设置于空调面板上，以便于确定用户的人体衣着量之后，与上述的环境温度结合判定用户的体感冷热等级，进而自动调节空调的运行状态，提高用户的使用体验。获取用户人体的热像图像时，需要使用者尽量站在一定距离上面对红外热像仪，以保证得到的热像图像包含人体的整个部分，进一步保证检测用户衣着量的正确性。

从热像图像中识别出人体的头部区域的方法可以是：判定热像图像中温度超过第一预设温度、像素数量超过预设数量并且像素位置高于预设位置的区域为头部区域。人体的头部区域处于热像图像的上部，并且为包含有一定数量像素点的区域，由于头部不会覆盖衣着，检测到的应该为人体自身的温度，一般高于环境温度与覆盖有衣服的躯体表面温度，利用以上特点，通过上述判断方法可以准确地识别出人体的头部区域。

根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域的方法可以是：识别头部区域的边缘点并根据边缘点划定包含头部区域的第一矩形区域；以第一矩形区域为中心向左右两侧扩展预设宽度，得到第二矩形区域，也就是认为第二矩形区域的宽度为人体躯体的宽度；将热像图像中位于第二矩形区域下方且宽度相同的第三矩形区域作为热像图像中人体的躯体所在区域，也就是在头部下方特定宽度的图像区域认为是人体的躯体所在区域。例如可以划定第二矩形区域的宽度大概为3个头部的宽度，并且宽度的中心为头部区域。因为按照一般人体的比例关系，躯体部分的宽度大概是头部宽度的3倍左右，因此第三矩形区域可以包含人体的整个躯体部分，从而可以检测整个躯体的衣着量。躯体所在区域的第三矩形区域的宽度可以根据不同人种的身体比例关系确定。

根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布的方法可以是：检测第一矩形区域的最高温度与人体所在环境的环境温度，并将最高温度与环境温度作为端点的数值范围划分预设数量的温度值区间；获取第三矩形区域内处于各个温度值区间的像素数量；分别计算处于各个温度值区间的像素数量与第三矩形区域总像素数量的比值，得到多个温度值区间的像素数量占比。

按照温度分布确定人体的衣着量的方法可以是：将多个温度值区间的像素数量占比分别与不同衣着量等级预设的阈值区间进行匹配，每个衣着量等级为每个温度值区间的像素数量占比设置有对应的阈值区间；在多个温度值区间的像素数量占比均处于某一衣着量等级设置的对应阈值区间内时，确定人体的衣着量属于该衣着量等级。

按照以上确定人体的衣着量的方法可以得出较为精确的衣着量等级，除此之外，还可以通过一种简单的方式对衣着量等级进行粗略的判断，例如该确定人体的衣着量的流程还可以是：确定第三矩形区域的温度分布；以及根据第三矩形区域的温度分布识别第三矩形区域内温度超过第二预设温度的区块，在区块的数量大于预设值时，确定人体的着衣量最少。这种方法能确定人体衣着量最少的情况，但是不能判断人体衣着量的其它等级。在确定第三矩形区域内温度超过第二预设温度的区块大于预设值(例如可以设置为3块或4块)后，可认为用户躯体当前裸露的部分较多，从而判定人体着衣量较少，有效简化确定人体衣着量的步骤。

以下对检测用户的衣着量的一个具体实例进行介绍。

从热像图像中识别出人体的头部区域之后，分别划定第一矩形区域、第二矩形区域以及第三矩形区域。检测得到第一矩形区域的最高温度为32摄氏度，环境温度为20摄氏度，将最高温度与环境温度作为端点划分3个温度值区间，则这3个温度值区间分别为[20，24)、[24，28)、[28，32]。第三矩形区域内处于[20，24)温度值区间的像素数量为2000，处于[24，28)温度值区间的像素数量为5000，处于[28，32]温度值区间的像素数量为3000，第三矩形区域总像素数量为10000。则第三矩形区域内处于[20，24)温度值区间的像素数量占比为20％，处于[24，28)温度值区间的像素数量占比为50％，处于[28，32]温度值区间的像素数量占比为30％。

衣着量等级可以设置为5个等级：衣着量等级1、衣着量等级2、衣着量等级3、衣着量等级4、衣着量等级5，其中衣着量等级1为着衣量最少，衣着量等级5为着衣量最多，则按照温度分布确定人体的衣着量的具体方案如下：

a1＜处于[20，24)温度值区间的像素数量占比＜b1，且c1＜处于[24，28)温度值区间的像素数量占比＜d1，且e1＜处于[28，32]温度值区间的像素数量占比＜f1，则判定为衣着量等级1。

a2＜处于[20，24)温度值区间的像素数量占比＜b2，且c2＜处于[24，28)温度值区间的像素数量占比＜d2，且e2＜处于[28，32]温度值区间的像素数量占比＜f2，则判定为衣着量等级2。

a3＜处于[20，24)温度值区间的像素数量占比＜b3，且c3＜处于[24，28)温度值区间的像素数量占比＜d3，且e3＜处于[28，32]温度值区间的像素数量占比＜f3，则判定为衣着量等级3。

a4＜处于[20，24)温度值区间的像素数量占比＜b4，且c4＜处于[24，28)温度值区间的像素数量占比＜d4，且e4＜处于[28，32]温度值区间的像素数量占比＜f4，则判定为衣着量等级4。

a5＜处于[20，24)温度值区间的像素数量占比＜b5，且c5＜处于[24，28)温度值区间的像素数量占比＜d5，且e5＜处于[28，32]温度值区间的像素数量占比＜f5，则判定为衣着量等级5。

其中，在以上关系中一般而言，阈值区间的端点满足以下关系：b1＞a1，d1＞c1，f1＞e1，阈值区间之间可能存在数值重合的可能，例如b1和c1的大小关系不确定，具体大小关系可以根据大量实验的结果进行优化。

上述衣着量等级为每个温度值区间的像素数量占比设置的对应阈值区间的阈值数值可以通过预先实验测试的数据进行统计得到，例如对一定数量的用户分别以衣着量等级1至衣着量等级5的衣着量拍摄获得的热像图像进行分析，通过计算统计可以确定不同衣着量等级为每个温度值区间的像素数量占比设置的对应阈值区间的阈值数值。在进行该阈值的设定过程中，发明人也确定了不同的衣着量等级，其设置的阈值数值也存在差别，将不同温度区间的像素数量占比分别与不同衣着量等级预设的阈值区间进行匹配、判断，可以确定出用户着装的衣着量等级。

例如第三矩形区域内处于[20，24)温度值区间的像素数量占比为20％，处于[24，28)温度值区间的像素数量占比为50％，处于[28，32]温度值区间的像素数量占比为30％，均处于衣着量等级1设置的对应阈值区间内时，可以确定此时人体的衣着量属于衣着量等级1，着衣量少。

上述衣着量等级也可以根据实际情况，划分为4个、5个、6个等级，在划分为不同数量等级时，也可以根据实际测试结果对衣着量等级设置的阈值数值进行预设，以得到更加准确、客观、符合用户实际情况的描述衣着信息的衣着量等级。

步骤S106中补偿温度与差异量的对应关系可以根据实验预先进行配置，因而可以根据差异量直接查询得到对应的补偿温度。表1示出了空调器制冷模式和制热模式下，补偿温度随衣着量等级变化的趋势。

表1

在空调器某一运行模式下，改变衣着量等级后，人体的舒适温度可以是升高或降低，因此补偿温度可以是正数或负数。例如，在空调器运行于制冷模式时，衣着量等级由1级升至2级，人体的舒适温度降低，因此补偿温度LBC_1_2为负数。类似地，补偿温度LBC_1_3、LBC_1_4、LBC_1_5都为负数。又例如，空调器运行于制热模式时，衣着量等级由1级升至2级，人体的舒适温度降低，因此补偿温度RBC_1_2为负数。类似地，补偿温度RBC_1_3、RBC_1_4、RBC_1_5都为负数。

步骤S108中将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度。若是初始衣着量等级设为等级1，则初始温度为衣着量等级为1时的舒适温度。此时若用户的衣着量等级并不是由等级1开始变化，也要转换成与衣着量等级1比较。例如，用户的衣着量等级由2变为3，则衣着量等级的变化过程可以看作：2级→1级，1级→3级。下面以一个具体实例来进行介绍。

空调运行于制冷模式，初始温度LCSWD为27℃，为衣着量等级为1时的舒适温度，补偿温度LBC_1_2为-1℃，补偿温度LBC_1_3为-2.5℃，补偿温度LBC_1_4为-3.5℃。那么用户的衣着量等级由2变为3时，人体舒适温度为LCSWD-LBC_1_2+LBC_1_3，即27℃-(-1℃)+(-2.5℃)＝25.5℃。

若用户的衣着量等级由2变为4，则人体舒适温度为LCSWD-LBC_1_2+LBC_1_4，即27℃-(-1℃)+(-3.5℃)＝24.5℃。

在用户的人体舒适温度确定之后，可以根据此人体舒适温度设置空调器的设定温度，也可以根据具体情况对该人体舒适温度作适当改变，以便环境温度更加接近用户感觉最舒适的温度。

本实施例的人体舒适温度的确定方法，首先获取空调器的运行模式，并且对应得到该运行模式预设的初始温度，也就是得到该运行模式下初始衣着量等级对应的设定舒适温度，通过检测用户当前的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量，利用预先根据实验配置的补偿温度与差异量的对应关系，查询出补偿温度，以将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度，整个确定过程无需用户进行输入操作，得到的结果符合用户的实际感受，为空调器提供了准确的控制依据。

图2是根据本发明另一个实施例的人体舒适温度的确定方法的示意图。如图2所示，该人体舒适温度的确定方法包括：

步骤S202，获取空调器的运行模式以及与该运行模式对应的初始温度；

步骤S204，检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量；

步骤S206，查询与差异量对应的补偿温度；

步骤S208，将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度；

步骤S210，根据人体舒适温度设置空调器的设定温度；

步骤S212，获取空调器所在环境的环境温度，并将环境温度与人体舒适温度相减得到体感温差；

步骤S214，将体感温差与预设温差阈值比较，确定用户的体感冷热等级。

在本实施例中步骤S202至步骤S208与上一实施例中步骤S102至步骤S108基本一致。并且步骤S210中根据人体舒适温度设置空调器的设定温度，是为了通过空调器的调节作用，使得环境温度更加接近用户感觉最舒适的温度。

步骤S212中的人体舒适温度与空调器的运行模式有关，因此环境温度与人体舒适温度相减得到的体感温差也与空调器的运行模式有关。例如，空调模式运行于制冷模式时，冷体感温差＝环境温度-冷人体舒适温度；空调模式运行于制热模式时，热体感温差＝环境温度-热人体舒适温度。

步骤S214中将体感温差与预设温差阈值比较，确定用户的体感冷热等级。表2示出了体感温差与预设温差阈值的设定关系。

表2

根据表2列出的体感温差与预设温差阈值的设定关系，可以在获得用户当前的体感温差之后，准确判断出用户的体感冷热等级。在确定用户处于某一等级的不舒适状态后，还可以对空调器的运行状态进行调节。

用户的体感冷热等级可以根据实验测试数据进行调整，例如上述介绍了体感冷热等级分为极冷、较冷、舒适、较热、极热5个等级。本实施例可以包括但不限于以上具体的划分方式。

相类似地，上述衣着量等级也可以根据实际情况，划分为4个、5个、6个等级，在划分为不同数量等级时，也可以根据实际测试结果对衣着量等级设置的阈值数值进行预设，以得到更加准确、客观、符合用户实际情况的描述衣着信息的衣着量等级。

在确定用户处于某一等级的不舒适状态后，还可以对空调器的运行状态进行调节，具体过程可以如下：判断用户的体感冷热等级是否为冷，若是则控制空调器升高环境的温度；判断用户的体感冷热等级是否为热，若是则控制空调器降低环境的温度；判断用户的体感冷热等级是否为舒适，若是则维持空调器的运行状态。其中，用户的体感冷热等级为冷，可以包括表2中极冷和较冷两种等级，用户的体感冷热等级为热，可以包括表2中极热和较热两种等级。

控制空调器升高环境的温度的步骤还可以包括：获取空调器的运行模式，运行模式可以包括制冷模式和制热模式；若空调器运行于制冷模式，控制空调器执行以下动作：降低压缩机的运行频率和/或减小送风风量，或者停机；若空调器运行于制热模式，控制空调器执行以下动作：升高压缩机的运行频率和/或增大送风风量。

控制空调器降低环境的温度的步骤还可以包括：获取空调器的运行模式，运行模式可以包括制冷模式和制热模式；若空调器运行于制冷模式，控制空调器执行以下动作：升高压缩机的运行频率和/或增大送风风量；若空调器运行于制热模式，控制空调器执行以下动作：降低压缩机的运行频率和/或减小送风风量，或者停机。

上述调整空调器运行状态的具体措施可以及时准确地调节环境的温度，以使用户的体感冷热等级尽快变为舒适，有效提升用户的使用体验。例如在空调器运行于制冷模式时，检测出用户体感为较冷时，此时需要使温度略微上升，此时可以缓慢降低压缩机的运行频率，使得空调器的制冷量下降，逐渐使环境温度上升。又例如，在空调器运行于制热模式时，检测出用户体感为极热时，此时需要使温度快速下降，此时可以快速降低压缩机的运行频率并减小送风风量，甚至使空调器停机，使得空调器的制热量下降，逐渐使环境温度下降。

另外，调整空调器运行状态的措施可以根据实际使用环境和检测结果进行灵活选择，以满足用户的舒适性要求。

图3是根据本发明一个实施例的人体舒适温度的确定装置300的示意图。如图3所示，该人体舒适温度的确定装置300包括：温度获取模块310、衣着量检测模块320、补偿温度查询模块330、舒适温度确定模块340。

在以上模块中，温度获取模块310可以配置成获取空调器的运行模式并获取运行模式对应的初始温度，初始温度为与初始衣着量等级对应的设定舒适温度。

衣着量检测模块320可以配置成检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量。

补偿温度查询模块330可以配置成查询与差异量对应的补偿温度，补偿温度与差异量的对应关系根据实验预先进行配置。

舒适温度确定模块340可以配置成将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度。

图4是根据本发明另一个实施例的人体舒适温度的确定装置300的示意图。如图4所示，在上一实施例的基础上，人体舒适温度的确定装置300还可以设置有：温度设置模块350、体感确定模块360以及状态调节模块370。

其中，温度设置模块350可以配置成根据人体舒适温度设置空调器的设定温度。

体感确定模块360可以配置成获取空调器所在环境的环境温度，并将环境温度与人体舒适温度相减得到体感温差。还可以配置成将体感温差与预设温差阈值比较，确定用户的体感冷热等级。

状态调节模块370可以配置成在判定用户的体感冷热等级为舒适的情况下，维持空调器的运行状态；在判定用户的体感冷热等级为冷的情况下，控制空调器升高环境的温度；以及在判定用户的体感冷热等级为热的情况下，控制空调器降低环境的温度。

并且本实施例的人体舒适温度的确定装置300中，衣着量检测模块320还可以配置成：获取包含人体的热像图像；从热像图像中识别出人体的头部区域；根据人体的头部区域确定热像图像中人体的躯体所在区域；根据热像图像计算人体的躯体所在区域的温度分布；以及按照温度分布确定人体的衣着量。

通过以上说明可以得出，本实施例的人体舒适温度的确定装置300，首先获取空调器的运行模式，并且对应得到该运行模式预设的初始温度，也就是得到该运行模式下初始衣着量等级对应的设定舒适温度，通过检测用户当前的衣着量等级与初始衣着量等级的差异量，利用预先根据实验配置的补偿温度与差异量的对应关系，查询出补偿温度，以将初始温度与补偿温度相加得到人体舒适温度，整个确定过程无需用户进行输入操作，得到的结果符合用户的实际感受，为空调器提供了准确的控制依据。

进一步地，本实施例的人体舒适温度的确定装置300，在得到人体舒适温度后，可以按照此人体舒适温度作为空调器的设定温度，并可以根据人体舒适温度与环境温服进一步确定体感温差，判断用户的体感冷热等级，以控制空调器的运行状态进行相应改变，提高了空调运行的智能程度，也提高了用户使用空调器的便利性以及舒适性。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种人体舒适温度的确定方法，包括：

获取空调器的运行模式以及与所述运行模式对应的初始温度，所述初始温度为与初始衣着量等级对应的设定舒适温度；

检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与所述初始衣着量等级的差异量；

查询与所述差异量对应的补偿温度，所述补偿温度与所述差异量的对应关系根据实验预先进行配置；以及

将所述初始温度与所述补偿温度相加得到所述人体舒适温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述初始温度与所述补偿温度相加得到所述人体舒适温度的步骤之后还包括：

根据所述人体舒适温度设置所述空调器的设定温度。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取所述空调器所在环境的环境温度，并将所述环境温度与所述人体舒适温度相减得到体感温差；以及

将所述体感温差与预设温差阈值比较，确定用户的体感冷热等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，

在判定所述用户的体感冷热等级为舒适的情况下，维持所述空调器的运行状态；

在判定所述用户的体感冷热等级为冷的情况下，控制所述空调器升高所述环境的温度；以及

在判定所述用户的体感冷热等级为热的情况下，控制所述空调器降低所述环境的温度。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，检测所述用户的衣着量等级的步骤包括：

获取包含所述人体的热像图像；

从所述热像图像中识别出所述人体的头部区域；

根据所述人体的头部区域确定所述热像图像中所述人体的躯体所在区域；

根据所述热像图像计算所述人体的躯体所在区域的温度分布；以及

按照所述温度分布确定所述人体的衣着量。

6.一种人体舒适温度的确定装置，包括：

温度获取模块，配置成获取空调器的运行模式以及与所述运行模式对应的初始温度，所述初始温度为与初始衣着量等级对应的设定舒适温度；

衣着量检测模块，配置成检测用户的衣着量等级，并确定检测得出的衣着量等级与所述初始衣着量等级的差异量；

补偿温度查询模块，配置成查询与所述差异量对应的补偿温度，所述补偿温度与所述差异量的对应关系根据实验预先进行配置；以及

舒适温度确定模块，配置成将所述初始温度与所述补偿温度相加得到所述人体舒适温度。

7.根据权利要求6所述的装置，还包括：

温度设置模块，配置成根据所述人体舒适温度设置所述空调器的设定温度。

8.根据权利要求6所述的装置，还包括体感确定模块，其配置成：

获取所述空调器所在环境的环境温度，并将所述环境温度与所述人体舒适温度相减得到体感温差；以及

将所述体感温差与预设温差阈值比较，确定用户的体感冷热等级。

9.根据权利要求8所述的装置，还包括状态调节模块，其配置成：

在判定所述用户的体感冷热等级为舒适的情况下，维持所述空调器的运行状态；

在判定所述用户的体感冷热等级为冷的情况下，控制所述空调器升高所述环境的温度；以及

在判定所述用户的体感冷热等级为热的情况下，控制所述空调器降低所述环境的温度。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其中所述衣着量检测模块还配置成：

获取包含所述人体的热像图像；

从所述热像图像中识别出所述人体的头部区域；

根据所述人体的头部区域确定所述热像图像中所述人体的躯体所在区域；

根据所述热像图像计算所述人体的躯体所在区域的温度分布；以及

按照所述温度分布确定所述人体的衣着量。