CN105388030A - 一种车载空气净化器净化效果的评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明的目的是提出一种车载空气净化器净化效果的评价方法,利用该方法可获得车载空气净化器净化效果综合指数,以用于较合理地评价车载空气净化器的净化效果。本发明的车载空气净化器净化效果的评价方法如下:首先按照预定规则将车内需净化的空间划分为若干区域,然后对各个区域进行实际测量,获得各个区域的实际空气净化器净化效率;并对实际空气净化器净化效率进行修正处理和加权处理,最后按照公式对车载空气净化器净化效果综合指数进行计算,并根据计算结果对车载空气净化器净化效果进行评价,车载空气净化器净化效果综合指数越高,则表示该车载空气净化器净化效果越好。

Description

一种车载空气净化器净化效果的评价方法
技术领域
本发明属于空气净化器领域,具体涉及到一种车载空气净化器净化效果的评价方法。
背景技术
随着空气污染越来越严重,空气质量成了人们日益关注的重大问题之一。为了给自己创造一个相对干净的用车环境,越来越多的驾乘人员使用车载空气净化器来改善车内空气环境质量。
目前,对车载空气净化器净化效果的评价主要基于两种方法:一种是将车载空气净化器置于特定体积的环境舱中测量其对污染物的去除效率;另一种是将空气净化器放在乘用车内,模拟真实使用情况测量空气净化器的使用效果,比如可以根据《车内空气污染物测量方法》对车内空气污染物进行测量,计算得到空气净化器的净化效率。
然而,乘用车的内部构造复杂,驾乘人员的位置不尽相同,净化器的摆放位置、出风方式多种多样,这就使得以上两类方法不能完全反映空气净化器使用过程中对整车空气的综合净化效果,主要体现在以下三个方面:1、车载空气净化器净化空气后,人们对车内各处污染物浓度高低的关注程度不同,例如驾驶员最关心的就是驾驶座区域的污染物浓度高低,装载净化器本来就是为保障驾乘人员的人体健康,那么净化器的净化效果也需要考虑人体的主观感受,考虑人们对车内各处污染物浓度高低的关注程度;2、目前乘用车满载的情况较少,甚至很多情况下仅驾驶员一人,车内各区域使用频率的高低不同,从节能环保的角度考虑,净化器的净化效果应该考虑车内各区域使用频率的高低;3、现在市场上车载空气净化器体积都较小,出风口面积较小,出风风量不大,在车内这个特殊环境下,各处风速不同,存在较多死角,造成整个车内污染物分布非常不均匀,仅仅以某测量点的浓度作为整个车内污染物的浓度显然是不可取的。
发明内容
本发明的目的是提出一种车载空气净化器净化效果的评价方法,利用该方法可获得车载空气净化器净化效果综合指数(Vehicle-Air-PurifierPurificationCompositeIndex,简称VPCI),以用于较合理地评价车载空气净化器的净化效果。
本发明的车载空气净化器净化效果的评价方法如下:首先按照预定规则将车内需净化的空间划分为若干区域,然后对各个区域进行实际测量,获得各个区域的实际空气净化器净化效率;并对实际空气净化器净化效率进行修正处理和加权处理,最后按照公式对车载空气净化器净化效果综合指数进行计算,并根据计算结果对车载空气净化器净化效果进行评价,车载空气净化器净化效果综合指数越高,则表示该车载空气净化器净化效果越好;所述i为区域的编号,所述ηi为编号为i的区域的实际空气净化器净化效率,所述Ci为编号为i的区域的修正指数,所述Ni为编号为i的区域的加权因子。
具体来说,所述修正指数C为在对车内不同区域测试空气净化效率时,在各区域中取合适点作为测量点,该区域空气净化效率与测量点空气净化效率的比值。
进一步地,为能同时顾及到乘客主观感受及车内客观净化效果,所述加权因子N由主观加权因子S和客观加权因子O相乘而得到,所述主观加权因子S反映车载空气净化器使用者对车内不同区域净化器净化效果的关注程度,所述客观加权因子O反映车内不同区域使用频率的高低。
上述主观加权因子S及客观加权因子O是通过问卷调查、电话调查、大数据分析方式中的一种或多种方式获得基本数据后,再经过统计分析得到的。上述统计分析可以参考一些传统数据的统计分析方法,此处不再赘述。
本发明的车载空气净化器净化效果的评价方法根据乘用车的特点,将车内净化空间合理划分为多个区域,以实际测量的空气净化器净化效率为基础,根据区域空气质量的关注度、区域的客观使用频率计算出区域净化效率的权重因子,并采用理论计算的方式确定区域空气净化效率与测量点空气净化效率之间的比值,进而对空气净化器的净化效果进行修正、加权计算,得到车载空气净化器净化效果综合指数,消除了测量点测量值与区域平均值之间的误差,使评价车载空气净化器的净化效果更加准确,可以用于车载空气净化器净化效果的评价,指导消费者对车载空气净化器的选型,指导厂商对车载空气净化器性能的改进。
附图说明
图1是车内净化空间区域的划分图。
具体实施方式
下面对照附图,通过对实施实例的描述,对本发明的具体实施方式如所涉及的各构件的形状、构造、各部分之间的相互位置及连接关系、各部分的作用及工作原理等作进一步的详细说明。
实施例1:
本实施例的车载空气净化器净化效果的评价方法如下:首先按照预定规则将车内需净化的空间划分为若干区域,然后对各个区域进行实际测量,获得各个区域的实际空气净化器净化效率;并对实际空气净化器净化效率进行修正处理和加权处理,最后按照公式对车载空气净化器净化效果综合指数进行计算,并根据计算结果对车载空气净化器净化效果进行评价,车载空气净化器净化效果综合指数越高,则表示该车载空气净化器净化效果越好;所述i为区域的编号,所述ηi为编号为i的区域的实际空气净化器净化效率,所述Ci为编号为i的区域的修正指数,所述Ni为编号为i的区域的加权因子。
在本实施例中,加权因子N由主观加权因子S和客观加权因子O相乘而得到,所述主观加权因子S反映车载空气净化器使用者对车内不同区域净化器净化效果的关注程度,所述客观加权因子O反映车内不同区域使用频率的高低。相应地,本实施例的计算公式也变成了 VPCI = Σ 1 n η i * 100 * S i O i C i Σ 1 n S i O i C i .
下面具体说明该车载空气净化器净化效果的评价方法。
首先对车内空间合理划分区域,区域编号用字母i表示,本实施例在实际实施过程中,选取飞利浦某型号的车载空气净化器作为待测样机,放置于一辆普通5人座轿车的仪表盘上,对车内净化空间划分为驾驶座区域、副驾驶座区域、驾驶后座区域、副驾驶后座区域、后排中间座区域5个区域,分别编号为1、2、3、4、5,详见附图1;
对每个区域的主观加权因子S进行加权计算,本实施例在实际实施过程中,选择评价主观加权因子的车载空气净化器使用者50000名,按照车内不同区域净化器净化效果的关注程度,对车内划分的5个区域进行评价,提供主观加权因子等级及分值供评价人员进行选择,如:非常关注(分值5分)、比较关注(分值4分)、一般(分值3分)、比较不关注(分值2分)、不关注(分值1分),分别对每个区域的分值和评价次数进行统计,得到每个区域的主观加权因子,按区域编号分别为:S1、S2、S3、S4、S5,本实施例在实际实施过程中每个区域的分值、评价次数和主观加权因子如下:
上述S1=(22321*5+16814*4+9152*3+1629*2+84*1)/50000=4.19,其它的主观加权因子计算方法相同,此处不再赘述。
对每个区域的客观加权因子O进行加权计算,本发明在实际实施过程中,选择评价客观加权因子的车载空气净化器使用者50000名,按照车内不同区域使用频率的高低,对车内划分的5个区域进行评价,提供客观加权因子等级及分值供评价者进行选择,如:非常高(分值5分)、比较高(分值4分)、一般(分值3分)、低(分值2分)、非常低(分值1分),分别对每个区域的分值和评价次数进行统计,得到每个区域的客观加权因子,按区域编号分别为:O1、O2、O3、O4、O5。本发明在实际实施过程中每个区域的分值、评价次数和客观加权因子Oi如下:
客观加权因子的计算方法与主观加权因子计算方法相同,此处不再赘述。
对每个区域的修正因子C进行计算,本实施例在实际实施过程中,利用计算流体力学软件,模拟飞利浦某型号的车载空气净化器放置于5人座轿车仪表盘上去除污染物的整个过程,本实施例中污染物以甲醛为例,测量点为每个区域头枕正中间点,在净化器工作1小时前后,分别测量污染物的区域平均浓度和测量点浓度,计算获得每个区域的区域净化效率与测量点净化效率的比值即修正因子,按区域编号分别为:C1、C2、C3、C4、C5。本实施例在实际实施过程中每个区域的修正因子计算如下(保留3位有效数字):
C1 C2 C3 C4 C5
0.90 0.92 0.61 0.60 0.72
对每个区域的实测效率η进行计算,本实施例在实际实施过程中污染物以甲醛为例,在划分好区域的真车环境中,分别在净化器工作1小时前后测量每个区域污染物的测量点浓度,计算得到空气净化器实测效率η,按区域编号分别为η1、η2、η3、η4、η5。本实施例中各区域实测效率η为:
运用公式对车载空气净化器净化效果综合指数(VPCI)进行计算,并对车载空气净化器净化效果进行评价,
V P C I = Σ 1 n η i * 100 * S i O i C i Σ 1 n S i O i C i = ( 82.92 % * 100 * 4.19 * 5.00 * 0.90 + 83.48 % * 100 * 3.51 * 3.59 * 0.92 + 34.21 % * 100 * 3.94 * 3.18 * 0.61 + 30.00 % * 100 * 2.15 * 2.02 * 0.60 + 54.64 % * 100 * 1.21 *
1.21 * 0.72 ) / ( 4.19 * 5.00 * 0.90 + 3.51 * 3.59 * 0.92 + 3.94 * 3.18 * 0.61 + 2 . 15 * 2.02 * 0.60 + 1.21 * 1.21 * 0.72 = 2936.73 / 41.88 = 70.12
VPCI数值越大说明车载空气净化器的净化效果越好,数值越小说明车载空气净化器的净化效果越差。在上述实施例中,VPCI数值为70.12,说明车载空气净化器的净化效果一般。

Claims (4)

1.一种车载空气净化器净化效果的评价方法,其特征在于首先按照预定规则将车内需净化的空间划分为若干区域,然后对各个区域进行实际测量,获得各个区域的实际空气净化器净化效率;并对实际空气净化器净化效率进行修正处理和加权处理,最后按照公式对车载空气净化器净化效果综合指数进行计算,并根据计算结果对车载空气净化器净化效果进行评价,车载空气净化器净化效果综合指数越高,则表示该车载空气净化器净化效果越好;所述i为区域的编号,所述ηi为编号为i的区域的实际空气净化器净化效率,所述Ci为编号为i的区域的修正指数,所述Ni为编号为i的区域的加权因子。
2.根据权利要求1所述的车载空气净化器净化效果的评价方法,其特征在于所述修正指数C为在对车内不同区域测试空气净化效率时,在各区域中取合适点作为测量点,该区域空气净化效率与测量点空气净化效率的比值。
3.根据权利要求1或2所述的车载空气净化器净化效果的评价方法,其特征在于所述加权因子N由主观加权因子S和客观加权因子O相乘而得到,所述主观加权因子S反映车载空气净化器使用者对车内不同区域净化器净化效果的关注程度,所述客观加权因子O反映车内不同区域使用频率的高低。
4.根据权利要求3所述的车载空气净化器净化效果的评价方法,其特征在于所述主观加权因子S及客观加权因子O是通过问卷调查、电话调查、大数据分析方式中的一种或多种方式获得基本数据后,再经过统计分析得到的。
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