CN105222506B - 气体浓度预警方法、气体浓度预警装置和冰箱 - Google Patents

气体浓度预警方法、气体浓度预警装置和冰箱 Download PDF

Info

Publication number
CN105222506B
CN105222506B CN201510531682.3A CN201510531682A CN105222506B CN 105222506 B CN105222506 B CN 105222506B CN 201510531682 A CN201510531682 A CN 201510531682A CN 105222506 B CN105222506 B CN 105222506B
Authority
CN
China
Prior art keywords
gas concentration
refrigerator
stock
concentration
early warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510531682.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105222506A (zh
Inventor
肖建军
伍志刚
张明明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Hualing Co Ltd
Midea Group Co Ltd
Original Assignee
Hefei Hualing Co Ltd
Midea Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Hualing Co Ltd, Midea Group Co Ltd filed Critical Hefei Hualing Co Ltd
Priority to CN201510531682.3A priority Critical patent/CN105222506B/zh
Publication of CN105222506A publication Critical patent/CN105222506A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105222506B publication Critical patent/CN105222506B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Cold Air Circulating Systems And Constructional Details In Refrigerators (AREA)

Abstract

本发明提供了一种气体浓度预警方法、一种气体浓度预警装置和一种冰箱,其中气体浓度预警方法包括:每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测冰箱内的当前气体浓度;根据预定时间间隔、冰箱内的贮存物的重量、冰箱的剩余空间容积和当前气体浓度,计算当前气体浓度的上升加速度;确定当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值;当确定当前气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值时,进行气体浓度预警。通过本发明的技术方案,可以准确地识别出冰箱里的贮存物的新鲜度,从而使用户及时地处理冰箱内的贮存物,进而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,提升了用户体验。

Description

气体浓度预警方法、气体浓度预警装置和冰箱
技术领域
本发明涉及家用电器技术领域,具体而言,涉及一种气体浓度预警方法、一种气体浓度预警装置和一种冰箱。
背景技术
冰箱是人们日常生活中应用最普遍的家用电器,冰箱的重要功能之一是对食品进行管理,进而对用户进行健康管理。然而用户在使用冰箱的过程中会发现,家中的冰箱避免不了会产生一些气味,而且由于冰箱门不经常打开和冰箱内湿度较大的环境作用的原因,冰箱内的气味有很强的滞留性。有些气味会引起人们感官上的不快,而且还会影响食物的原味甚至会污染室内的空气。
引起冰箱内有气味产生的最主要原因是食物变质后散发的异味,冰箱对食物的保鲜作用是其低温和冷冻环境使细菌的繁殖与侵害作用得以抑制和延缓的外在体现,但细菌并未被完全杀灭,仍具有一定活性。通过查阅食品中气味物质的成分相关文献得出:果蔬中的主要气味成分为乙醇、硫化氢、己醛;禽、畜肉中的主要气味成分为乙醇、乙酸、二氧化碳、硫化氢、己醛、三甲胺;水产品中的主要气味成分为三甲胺和己醛。所以,当食物久放时,细菌对食物的缓慢分解便产生了氨、硫化氢、硫醇和甲胺等分解产物。
而相关技术中,对冰箱内的食品的新鲜度进行判别的方法有如下几种:
1、颜色:食品在贮藏过程颜色会发生变化,比如青菜变黄等,所以在进行感官评价时,颜色是一个重要的感官评价指标。因而,理论上可以通过颜色传感器来识别食品的状态。但技术还不成熟,无法应用在冰箱上。
2、时间:食品的品质总是随时间发生变化,所以贮藏条件一定时,可以据时间进行食品品质的大致判断。但这种方法受食品的初始状态的影响很大,所以判断准确较难。
3、图像:通过摄像头对冰箱里的食品进行摄像,将食品图像传递给用户,由用户自行判断。此方法的显著缺点是,当摄像头被食品遮挡时,不能传递食品照片。
4、气体:相关技术没有根据实际情况出发,没有考虑不同容积的冰箱和不同重量的食品对预警浓度阈值的影响,同时没有考虑冰箱在使用过程中经常有开门的问题,因此无法在冰箱上应用。
因此,如何准确地识别出冰箱里的食品的新鲜度,成为目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出了一种气体浓度预警方法。
本发明的另一个目的在于提出了一种气体浓度预警装置。
本发明的又一个目的在于提出了一种冰箱,具有上述气体浓度预警装置。
为实现上述至少一个目的,根据本发明的第一方面的实施例提出了一种气体浓度预警方法,用于冰箱,包括:每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测所述冰箱内的当前气体浓度;根据所述预定时间间隔、所述冰箱内的贮存物的重量、所述冰箱的剩余空间容积和所述当前气体浓度,计算所述当前气体浓度的上升加速度;确定所述当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值;当确定所述当前气体浓度的上升加速度达到所述预警浓度阈值时,进行气体浓度预警。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,可以每隔预定时间间隔(如30秒),通过气体浓度传感器检测冰箱内的当前气体浓度,其中,气体浓度传感器可以是一个或者多个气体浓度传感器的组合,例如,电子鼻等,另外,冰箱内的气体浓度包括冰箱内的一切气味,例如,食品的特征香味、食品腐败变质后的异味以及通过物理、生物、化学变化产生的气味。进一步地,根据预定时间间隔、冰箱内的贮存物的重量、冰箱的剩余空间容积和当前气体浓度,计算出当前气体浓度的上升加速度,若当前气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值,也就说明,此时有贮存物正处于腐败状态且其散发气体分子速度快,则可发出预警信息,提示用户冰箱内贮存物有腐败的趋势,如此,可以使用户及时地处理冰箱内的贮存物,从而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,进而提升了用户体验。
根据本发明的上述实施例的气体浓度预警方法,还可以具有以下技术特征:
根据本发明的一个实施例,所述每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测所述冰箱内的当前气体浓度,具体包括:当接收到所述冰箱的开门信号时,记录第一气体浓度;当接收到所述冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次所述当前气体浓度,以及当检测到所述当前气体浓度恢复至所述第一气体浓度时,每隔第二预定时间间隔检测一次所述当前气体浓度,其中,所述第二预定时间间隔大于所述第一预定时间间隔。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,由于用户开启冰箱门时会导致冰箱内空气与外部空气进行对流,从而使冰箱内的气味浓度降低,所以可以根据接收到的冰箱的开门信号记录第一气体浓度,当接收到冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次当前气体浓度,直到当前气体浓度恢复至第一气体浓度时,再每隔第二预定时间间隔检测一次当前气体浓度,其中,第一预定时间间隔大于第一预定时间间隔,例如,第一预定时间间隔为30秒,第二预定时间间隔为1小时,如此,通过不同时间间隔对冰箱内的气体浓度进行检测,既可以通过第一预定时间快速地计算出气体浓度上升的加速度,又可以通过第二预定时间降低冰箱运行的功耗,从而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例,在所述确定所述当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值之前,还包括:通过重力传感器检测所述冰箱内的所述贮存物的重量,或获取已设置的所述贮存物的重量;根据所述当前气体浓度、所述贮存物的重量及预定浓度阈值公式,计算所述预警浓度阈值。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,在确定气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值之前,还可以通过重力传感器检测冰箱内的贮存物的重量,另外,已设置的贮存物的重量可以是用户在冰箱的操作面板输入的贮存物的重量,也可以是来自外设设备的应用程序的贮存物的重量,比如,用户通过超市购物软件购买食物后可以将食物的重量信息发送至冰箱的控制器,以供冰箱确定贮存物的重量。其中,贮存物可以是蔬菜、水果、鱼类、肉类等所有未包装食物,然后根据当前气体浓度、贮存物的重量以及预定浓度阈值公式,计算出预警浓度阈值,从而根据预警浓度阈值发出预警信息。
根据本发明的一个实施例,在所述通过重力传感器检测所述冰箱内的所述贮存物的重量,或获取已设置的所述贮存物的重量之后,所述计算所述预警浓度阈值之前,还包括:根据所述贮存物的类型和所述贮存物的重量,确定所述贮存物的体积;通过所述冰箱的腔室容积减去所述贮存物的体积,得到所述冰箱的所述剩余空间容积。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,在检测出贮存物的重量之后,可以根据贮存物的类型和贮存物的重量,用以确定贮存物的体积,然后通过冰箱的腔室容积减去贮存物的体积,得到冰箱的剩余空间体积,例如,10斤肉的体积为V1,3斤西红柿的体积为V2,第N种食物的体积为Vn,冰箱的腔室容积为Vc,则可以通过以下公式确定冰箱的剩余空间体积:其中为贮存物的体积,如此,可以避免冰箱使用中,由于气体的可填充空间(即冰箱的剩余空间体积)随贮存物的体积变化而引起的不确定性,从而可以更加准确地得到冰箱的剩余空间体积,进而根据冰箱的剩余空间体积计算预警浓度阈值。
根据本发明的一个实施例,所述预定浓度阈值公式为:
其中,Cy为所述预警浓度阈值,C为所述气体浓度传感器检测到的所述当前气体浓度,V为所述冰箱的所述剩余空间容积,W为所述贮存物的重量。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,预定浓度阈值公式根据单位冰箱的剩余空间容积和单位贮存物的重量的气体浓度变化来确定的,当检测到冰箱内的气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值时,发出预警信息,从而使用户及时地处理冰箱内的贮存物,从而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,进而提升了用户体验。
根据本发明的第二方面的实施例,提出了一种气体浓度预警装置,用于冰箱,包括:浓度检测单元,每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测所述冰箱内的当前气体浓度;第一计算单元,根据所述预定时间间隔、所述冰箱内的贮存物的重量、所述冰箱的剩余空间容积和所述当前气体浓度,计算所述当前气体浓度的上升加速度;第一确定单元,确定所述当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值;预警单元,当确定所述当前气体浓度的上升加速度达到所述预警浓度阈值时,进行气体浓度预警。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,可以每隔预定时间间隔(如30秒),通过气体浓度传感器检测冰箱内的当前气体浓度,其中,气体浓度传感器可以是一个或者多个气体浓度传感器的组合,例如,电子鼻等,另外,冰箱内的气体浓度包括冰箱内的一切气味,例如,食品的特征香味、食品腐败变质后的异味以及通过物理、生物、化学变化产生的气味。进一步地,根据预定时间间隔、冰箱内的贮存物的重量、冰箱的剩余空间容积和当前气体浓度,计算出当前气体浓度的上升加速度,若当前气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值,也就说明,此时有贮存物正处于腐败状态且其散发气体分子速度快,则可发出预警信息,提示用户冰箱内贮存物有腐败的趋势,如此,可以使用户及时地处理冰箱内的贮存物,从而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,进而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例,所述浓度检测单元包括:记录单元,当接收到所述冰箱的开门信号时,记录第一气体浓度;以及所述浓度检测单元具体用于:当接收到所述冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次所述当前气体浓度,以及当检测到所述当前气体浓度恢复至所述第一气体浓度时,每隔第二预定时间间隔检测一次所述当前气体浓度,其中,所述第二预定时间间隔大于所述第一预定时间间隔。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,由于用户开启冰箱门时会导致冰箱内空气与外部空气进行对流,从而使冰箱内的气味浓度降低,所以可以根据接收到的冰箱的开门信号记录第一气体浓度,当接收到冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次当前气体浓度,直到当前气体浓度恢复至第一气体浓度时,再每隔第二预定时间间隔检测一次当前气体浓度,其中,第一预定时间间隔大于第一预定时间间隔,例如,第一预定时间间隔为30秒,第二预定时间间隔为1小时,如此,通过不同时间间隔对冰箱内的气体浓度进行检测,既可以通过第一预定时间快速地计算出气体浓度上升的加速度,又可以通过第二预定时间降低冰箱运行的功耗,从而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例,还包括:重量检测单元,在所述确定所述当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值之前,通过重力传感器检测所述冰箱内的所述贮存物的重量,或获取已设置的所述贮存物的重量;第二计算单元,根据所述当前气体浓度、所述贮存物的重量及预定浓度阈值公式,计算所述预警浓度阈值。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,在确定气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值之前,还可以通过重力传感器检测冰箱内的贮存物的重量,另外,已设置的贮存物的重量可以是用户在冰箱的操作面板输入的贮存物的重量,也可以是来自外设设备的应用程序的贮存物的重量,比如,用户通过超市购物软件购买食物后可以将食物的重量信息发送至冰箱的控制器,以供冰箱确定贮存物的重量。其中,贮存物可以是蔬菜、水果、鱼类、肉类等所有未包装食物,然后根据当前气体浓度、贮存物的重量以及预定浓度阈值公式,计算出预警浓度阈值,从而根据预警浓度阈值发出预警信息。
根据本发明的一个实施例,还包括:贮存物体积确定单元,在所述通过重力传感器检测所述冰箱内的所述贮存物的重量,或获取已设置的所述贮存物的重量之后,所述计算所述预警浓度阈值之前,根据所述贮存物的类型和所述贮存物的重量,确定所述贮存物的体积;剩余容积确定单元,通过所述冰箱的腔室容积减去所述贮存物的体积,得到所述冰箱的所述剩余空间容积。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,在检测出贮存物的重量之后,可以根据贮存物的类型和贮存物的重量,用以确定贮存物的体积,然后通过冰箱的腔室容积减去贮存物的体积,得到冰箱的剩余空间体积,例如,10斤肉的体积为V1,3斤西红柿的体积为V2,第N种食物的体积为Vn,冰箱的腔室容积为Vc,则可以通过以下公式确定冰箱的剩余空间体积:其中为贮存物的体积,如此,可以避免冰箱使用中,由于气体的可填充空间(即冰箱的剩余空间体积)随贮存物的体积变化而引起的不确定性,从而可以更加准确地得到冰箱的剩余空间体积,进而根据冰箱的剩余空间体积计算预警浓度阈值。
根据本发明的一个实施例,所述预定浓度阈值公式为:
其中,Cy为所述预警浓度阈值,C为所述气体浓度传感器检测到的所述当前气体浓度,V为所述冰箱的所述剩余空间容积,W为所述贮存物的重量。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,预定浓度阈值公式根据单位冰箱的剩余空间容积和单位贮存物的重量的气体浓度变化来确定的,当检测到冰箱内的气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值时,发出预警信息,从而使用户及时地处理冰箱内的贮存物,从而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,进而提升了用户体验。
根据本发明的第三方面的实施例,提出了一种冰箱,包括上述技术方案中任一项所述的气体浓度预警装置,因此,该冰箱具有和上述技术方案中任一项所述的气体浓度预警装置相同的技术效果,在此不再赘述。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1示出了根据本发明的一个实施例的气体浓度预警方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明的一个实施例的气体浓度预警装置的结构示意图;
图3示出了根据本发明的一个实施例的冰箱的结构示意图;
图4示出了根据本发明的一个实施例的冰箱在封闭状态下气体浓度随时间变化的示意图;
图5示出了根据本发明的一个实施例的冰箱在开门状态与封闭状态间切换时气体浓度随时间变化的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的一个实施例的气体浓度预警方法的流程示意图。
如图1所示,根据本发明的一个实施例的气体浓度预警方法,用于冰箱,包括:
步骤102,每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测冰箱内的当前气体浓度;
步骤104,根据预定时间间隔、冰箱内的贮存物的重量、冰箱的剩余空间容积和当前气体浓度,计算当前气体浓度的上升加速度;
步骤106,确定当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值;
步骤108,当确定当前气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值时,进行气体浓度预警。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,可以每隔预定时间间隔(如30秒),通过气体浓度传感器检测冰箱内的当前气体浓度,其中,气体浓度传感器可以是一个或者多个气体浓度传感器的组合,例如,电子鼻等,另外,冰箱内的气体浓度包括冰箱内的一切气味,例如,食品的特征香味、食品腐败变质后的异味以及通过物理、生物、化学变化产生的气味。进一步地,根据预定时间间隔、冰箱内的贮存物的重量、冰箱的剩余空间容积和当前气体浓度,计算出当前气体浓度的上升加速度,若当前气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值,也就说明,此时有贮存物正处于腐败状态且其散发气体分子速度快,则可发出预警信息,提示用户冰箱内贮存物有腐败的趋势,如此,可以使用户及时地处理冰箱内的贮存物,从而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,进而提升了用户体验。
根据本发明的上述实施例的气体浓度预警方法,还可以具有以下技术特征:
根据本发明的一个实施例,步骤102具体包括:当接收到冰箱的开门信号时,记录第一气体浓度;当接收到冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次当前气体浓度,以及当检测到当前气体浓度恢复至第一气体浓度时,每隔第二预定时间间隔检测一次当前气体浓度,其中,第二预定时间间隔大于第一预定时间间隔。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,由于用户开启冰箱门时会导致冰箱内空气与外部空气进行对流,从而使冰箱内的气味浓度降低,所以可以根据接收到的冰箱的开门信号记录第一气体浓度,当接收到冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次当前气体浓度,直到当前气体浓度恢复至第一气体浓度时,再每隔第二预定时间间隔检测一次当前气体浓度,其中,第一预定时间间隔大于第一预定时间间隔,例如,第一预定时间间隔为30秒,第二预定时间间隔为1小时,如此,通过不同时间间隔对冰箱内的气体浓度进行检测,既可以通过第一预定时间快速地计算出气体浓度上升的加速度,又可以通过第二预定时间降低冰箱运行的功耗,从而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例,在步骤106之前,还包括:通过重力传感器检测冰箱内的贮存物的重量,或获取已设置的贮存物的重量;根据当前气体浓度、贮存物的重量及预定浓度阈值公式,计算预警浓度阈值。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,还可以通过重力传感器检测冰箱内的贮存物的重量,另外,已设置的贮存物的重量可以是用户在冰箱的操作面板输入的贮存物的重量,也可以是来自外设设备的应用程序的贮存物的重量,比如,用户通过超市购物软件购买食物后可以将食物的重量信息发送至冰箱的控制器,以供冰箱确定贮存物的重量。其中,贮存物可以是蔬菜、水果、鱼类、肉类等所有未包装食物,然后根据当前气体浓度、贮存物的重量以及预定浓度阈值公式,计算出预警浓度阈值,从而根据预警浓度阈值发出预警信息。
根据本发明的一个实施例,在通过重力传感器检测冰箱内的贮存物的重量,或获取已设置的贮存物的重量之后,计算预警浓度阈值之前,还包括:根据贮存物的类型和贮存物的重量,确定贮存物的体积;通过冰箱的腔室容积减去贮存物的体积,得到冰箱的剩余空间容积。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,在检测出贮存物的重量之后,可以根据贮存物的类型和贮存物的重量,用以确定贮存物的体积,然后通过冰箱的腔室容积减去贮存物的体积,得到冰箱的剩余空间体积,例如,10斤肉的体积为V1,3斤西红柿的体积为V2,第N种食物的体积为Vn,冰箱的腔室容积为Vc,则可以通过以下公式确定冰箱的剩余空间体积:其中为贮存物的体积,如此,可以避免冰箱使用中,由于气体的可填充空间(即冰箱的剩余空间体积)随贮存物的体积变化而引起的不确定性,从而可以更加准确地得到冰箱的剩余空间体积,进而根据冰箱的剩余空间体积计算预警浓度阈值。
根据本发明的一个实施例,预定浓度阈值公式为:
其中,Cy为预警浓度阈值,C为气体浓度传感器检测到的当前气体浓度,V为冰箱的剩余空间容积,W为贮存物的重量。
根据本发明的实施例的气体浓度预警方法,预定浓度阈值公式根据单位冰箱的剩余空间容积和单位贮存物的重量的气体浓度变化来确定的,当检测到冰箱内的气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值时,发出预警信息,从而使用户及时地处理冰箱内的贮存物,从而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,进而提升了用户体验。
图2示出了根据本发明的一个实施例的气体浓度预警装置的结构示意图。
如图2所示,根据本发明的一个实施例的气体浓度预警装置200,用于冰箱,包括:浓度检测单元202,每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测冰箱内的当前气体浓度;第一计算单元204,根据预定时间间隔、冰箱内的贮存物的重量、冰箱的剩余空间容积和当前气体浓度,计算当前气体浓度的上升加速度;第一确定单元206,确定当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值;预警单元208,当确定当前气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值时,进行气体浓度预警。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,可以每隔预定时间间隔(如30秒),通过气体浓度传感器检测冰箱内的当前气体浓度,其中,气体浓度传感器可以是一个或者多个气体浓度传感器的组合,例如,电子鼻等,另外,冰箱内的气体浓度包括冰箱内的一切气味,例如,食品的特征香味、食品腐败变质后的异味以及通过物理、生物、化学变化产生的气味。进一步地,根据预定时间间隔、冰箱内的贮存物的重量、冰箱的剩余空间容积和当前气体浓度,计算出当前气体浓度的上升加速度,若当前气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值,也就说明,此时有贮存物正处于腐败状态且其散发气体分子速度快,则可发出预警信息,提示用户冰箱内贮存物有腐败的趋势,如此,可以使用户及时地处理冰箱内的贮存物,从而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,进而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例,浓度检测单元202包括:记录单元2022,当接收到冰箱的开门信号时,记录第一气体浓度;以及浓度检测单元202具体用于:当接收到冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次当前气体浓度,以及当检测到当前气体浓度恢复至第一气体浓度时,每隔第二预定时间间隔检测一次当前气体浓度,其中,第二预定时间间隔大于第一预定时间间隔。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,由于用户开启冰箱门时会导致冰箱内空气与外部空气进行对流,从而使冰箱内的气味浓度降低,所以可以根据接收到的冰箱的开门信号记录第一气体浓度,当接收到冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次当前气体浓度,直到当前气体浓度恢复至第一气体浓度时,再每隔第二预定时间间隔检测一次当前气体浓度,其中,第一预定时间间隔大于第一预定时间间隔,例如,第一预定时间间隔为30秒,第二预定时间间隔为1小时,如此,通过不同时间间隔对冰箱内的气体浓度进行检测,既可以通过第一预定时间快速地计算出气体浓度上升的加速度,又可以通过第二预定时间降低冰箱运行的功耗,从而提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例,还包括:重量检测单元210,在确定当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值之前,通过重力传感器检测冰箱内的贮存物的重量,或获取已设置的贮存物的重量;第二计算单元212,根据当前气体浓度、贮存物的重量及预定浓度阈值公式,计算预警浓度阈值。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,在确定气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值之前,还可以通过重力传感器检测冰箱内的贮存物的重量,另外,已设置的贮存物的重量可以是用户在冰箱的操作面板输入的贮存物的重量,也可以是来自外设设备的应用程序的贮存物的重量,比如,用户通过超市购物软件购买食物后可以将食物的重量信息发送至冰箱的控制器,以供冰箱确定贮存物的重量。其中,贮存物可以是蔬菜、水果、鱼类、肉类等所有未包装食物,然后根据当前气体浓度、贮存物的重量以及预定浓度阈值公式,计算出预警浓度阈值,从而根据预警浓度阈值发出预警信息。
根据本发明的一个实施例,还包括:贮存物体积确定单元214,在通过重力传感器检测冰箱内的贮存物的重量,或获取已设置的贮存物的重量之后,计算预警浓度阈值之前,根据贮存物的类型和贮存物的重量,确定贮存物的体积;剩余容积确定单元216,通过冰箱的腔室容积减去贮存物的体积,得到冰箱的剩余空间容积。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,在检测出贮存物的重量之后,可以根据贮存物的类型和贮存物的重量,用以确定贮存物的体积,然后通过冰箱的腔室容积减去贮存物的体积,得到冰箱的剩余空间体积,例如,10斤肉的体积为V1,3斤西红柿的体积为V2,第N种食物的体积为Vn,冰箱的腔室容积为Vc,则可以通过以下公式确定冰箱的剩余空间体积:其中为贮存物的体积,如此,可以避免冰箱使用中,由于气体的可填充空间(即冰箱的剩余空间体积)随贮存物的体积变化而引起的不确定性,从而可以更加准确地得到冰箱的剩余空间体积,进而根据冰箱的剩余空间体积计算预警浓度阈值。
根据本发明的一个实施例,预定浓度阈值公式为:
其中,Cy为预警浓度阈值,C为气体浓度传感器检测到的当前气体浓度,V为冰箱的剩余空间容积,W为贮存物的重量。
根据本发明的实施例的气体浓度预警装置,预定浓度阈值公式根据单位冰箱的剩余空间容积和单位贮存物的重量的气体浓度变化来确定的,当检测到冰箱内的气体浓度的上升加速度达到预警浓度阈值时,发出预警信息,从而使用户及时地处理冰箱内的贮存物,从而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,进而提升了用户体验。
图3示出了根据本发明的一个实施例的冰箱的结构示意图。
如图3所示,根据本发明的一个实施例的冰箱300,包括上述技术方案中任一项所述的气体浓度预警装置200,因此,该冰箱300具有和上述技术方案中任一项所述的气体浓度预警装置200相同的技术效果,在此不再赘述。
下面结合图4和图5详细说明本发明的技术方案。
图4示出了根据本发明的一个实施例的冰箱在封闭状态下气体浓度随时间变化的示意图。
如图4所示,冰箱门未开启时,每隔预定时间检测冰箱内的气体浓度,当气体浓度大于P0预警点(即预警浓度阈值)时,进行气体浓度预警。
图5示出了根据本发明的一个实施例的冰箱在开门状态与封闭状态间切换时气体浓度随时间变化的示意图。
如图5所示,当接收到冰箱的开门信号后,记录第一气体浓度,当接受到冰箱关门信号后,每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测冰箱内的当前气体浓度,并计算出各时间间隔内的当前气体浓度的上升加速度a1、a2、a3等,以及通过气体浓度传感器检测冰箱的当前气体浓度以及重力传感器检测冰箱内贮存物的重量,并根据当前气体浓度、贮存物的重量以及预定浓度阈值公式,计算出预警浓度阈值a0,若检测到任一气体浓度上升加速度大于预警浓度阈值a0,则进行气体浓度预警。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,通过本发明的技术方案,可以准确地识别出冰箱里的贮存物的新鲜度,从而使用户及时地处理冰箱内的贮存物,进而避免因贮存物腐败而产生的臭味污染冰箱内部空气,提升了用户体验。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种气体浓度预警方法,用于冰箱,其特征在于,包括:
每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测所述冰箱内的当前气体浓度;
根据所述预定时间间隔、所述冰箱内的贮存物的重量、所述冰箱的剩余空间容积和所述当前气体浓度,计算所述当前气体浓度的上升加速度;
确定所述当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值;
当确定所述当前气体浓度的上升加速度达到所述预警浓度阈值时,进行气体浓度预警;
所述每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测所述冰箱内的当前气体浓度,具体包括:
当接收到所述冰箱的开门信号时,记录第一气体浓度;
当接收到所述冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次所述当前气体浓度,以及当检测到所述当前气体浓度恢复至所述第一气体浓度时,每隔第二预定时间间隔检测一次所述当前气体浓度,其中,所述第二预定时间间隔大于所述第一预定时间间隔。
2.根据权利要求1所述的气体浓度预警方法,其特征在于,在所述确定所述当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值之前,还包括:
通过重力传感器检测所述冰箱内的所述贮存物的重量,或获取已设置的所述贮存物的重量;
根据所述当前气体浓度、所述贮存物的重量及预定浓度阈值公式,计算所述预警浓度阈值。
3.根据权利要求2所述的气体浓度预警方法,其特征在于,在所述通过重力传感器检测所述冰箱内的所述贮存物的重量,或获取已设置的所述贮存物的重量之后,所述计算所述预警浓度阈值之前,还包括:
根据所述贮存物的类型和所述贮存物的重量,确定所述贮存物的体积;
通过所述冰箱的腔室容积减去所述贮存物的体积,得到所述冰箱的所述剩余空间容积。
4.根据权利要求3所述的气体浓度预警方法,其特征在于,所述预定浓度阈值公式为:
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>y</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mi>C</mi> <mrow> <mi>V</mi> <mo>&amp;times;</mo> <mi>W</mi> </mrow> </mfrac> </mrow>
其中,Cy为所述预警浓度阈值,C为所述气体浓度传感器检测到的所述当前气体浓度,V为所述冰箱的所述剩余空间容积,W为所述贮存物的重量。
5.一种气体浓度预警装置,用于冰箱,其特征在于,包括:
浓度检测单元,每隔预定时间间隔,通过气体浓度传感器检测所述冰箱内的当前气体浓度;
第一计算单元,根据所述预定时间间隔、所述冰箱内的贮存物的重量、所述冰箱的剩余空间容积和所述当前气体浓度,计算所述当前气体浓度的上升加速度;
第一确定单元,确定所述当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值;
预警单元,当确定所述当前气体浓度的上升加速度达到所述预警浓度阈值时,进行气体浓度预警;
所述浓度检测单元包括:
记录单元,当接收到所述冰箱的开门信号时,记录第一气体浓度;以及
所述浓度检测单元具体用于:
当接收到所述冰箱的关门信号时,每隔第一预定时间间隔检测一次所述当前气体浓度,以及当检测到所述当前气体浓度恢复至所述第一气体浓度时,每隔第二预定时间间隔检测一次所述当前气体浓度,其中,所述第二预定时间间隔大于所述第一预定时间间隔。
6.根据权利要求5所述的气体浓度预警装置,其特征在于,还包括:
重量检测单元,在所述确定所述当前气体浓度的上升加速度是否达到预警浓度阈值之前,通过重力传感器检测所述冰箱内的所述贮存物的重量,或获取已设置的所述贮存物的重量;
第二计算单元,根据所述当前气体浓度、所述贮存物的重量及预定浓度阈值公式,计算所述预警浓度阈值。
7.根据权利要求6所述的气体浓度预警装置,其特征在于,还包括:
贮存物体积确定单元,在所述通过重力传感器检测所述冰箱内的所述贮存物的重量,或获取已设置的所述贮存物的重量之后,所述计算所述预警浓度阈值之前,根据所述贮存物的类型和所述贮存物的重量,确定所述贮存物的体积;
剩余容积确定单元,通过所述冰箱的腔室容积减去所述贮存物的体积,得到所述冰箱的所述剩余空间容积。
8.根据权利要求7所述的气体浓度预警装置,其特征在于,所述预定浓度阈值公式为:
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>y</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mi>C</mi> <mrow> <mi>V</mi> <mo>&amp;times;</mo> <mi>W</mi> </mrow> </mfrac> </mrow>
其中,Cy为所述预警浓度阈值,C为所述气体浓度传感器检测到的所述当前气体浓度,V为所述冰箱的所述剩余空间容积,W为所述贮存物的重量。
9.一种冰箱,其特征在于,包括如权利要求5至8中任一项所述的气体浓度预警装置。
CN201510531682.3A 2015-08-21 2015-08-21 气体浓度预警方法、气体浓度预警装置和冰箱 Active CN105222506B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510531682.3A CN105222506B (zh) 2015-08-21 2015-08-21 气体浓度预警方法、气体浓度预警装置和冰箱

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510531682.3A CN105222506B (zh) 2015-08-21 2015-08-21 气体浓度预警方法、气体浓度预警装置和冰箱

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105222506A CN105222506A (zh) 2016-01-06
CN105222506B true CN105222506B (zh) 2018-01-16

Family

ID=54991613

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510531682.3A Active CN105222506B (zh) 2015-08-21 2015-08-21 气体浓度预警方法、气体浓度预警装置和冰箱

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105222506B (zh)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10373472B2 (en) 2016-03-14 2019-08-06 Amazon Technologies, Inc. Scent-based spoilage sensing refrigerator
WO2017160499A2 (en) * 2016-03-14 2017-09-21 Amazon Technologies, Inc. Scent-based spoilage sensing refrigerator
US10281200B2 (en) 2016-03-14 2019-05-07 Amazon Technologies, Inc. Image-based spoilage sensing refrigerator
CN106123470B (zh) * 2016-06-20 2018-09-04 青岛海尔股份有限公司 检测冰箱储物间室内食物新鲜度的方法
CN106123471B (zh) * 2016-06-20 2018-09-04 青岛海尔股份有限公司 冰箱储物间室内气味对嗅觉影响的检测方法、装置及冰箱
CN106766662B (zh) * 2017-01-19 2019-12-27 Tcl家用电器(合肥)有限公司 冰箱内食材监测管理方法及系统
CN106990213B (zh) * 2017-01-23 2019-08-02 青岛海尔智能技术研发有限公司 一种冰箱内食品新鲜度检测方法
CN107314609B (zh) * 2017-06-28 2020-07-28 青岛海尔智能技术研发有限公司 食品新鲜度检测方法、装置以及冰箱和检测系统
CN107449216A (zh) * 2017-07-28 2017-12-08 江苏亨通线缆科技有限公司 一种防爆预警装置及应用、防爆预警冰箱和防爆预警方法
DE102018202631A1 (de) 2018-02-21 2019-08-22 BSH Hausgeräte GmbH Bestimmen eines freien Volumens in einem Haushalts-Kühlgerät
CN111964325A (zh) * 2019-05-20 2020-11-20 博西华电器(江苏)有限公司 冰箱除味控制方法、系统、冰箱及计算机存储介质
CN110895082B (zh) * 2019-11-15 2020-11-06 珠海格力电器股份有限公司 一种冰箱控制方法、装置、计算机可读存储介质及冰箱
CN110940773A (zh) * 2019-11-22 2020-03-31 苏州慧闻纳米科技有限公司 检测冰箱中气味的响应及恢复曲线的处理方法
CN111811181A (zh) * 2020-06-28 2020-10-23 董潇儒 一种人工智能冰箱
CN113654297B (zh) * 2021-08-19 2022-06-14 珠海格力电器股份有限公司 一种冰箱除味器控制方法、装置及冰箱
CN114812681B (zh) * 2021-11-11 2023-11-28 艾感科技(广东)有限公司 一种复杂环境下基于多传感器融合的检测系统
CN117492387B (zh) * 2024-01-03 2024-03-26 珠海格力电器股份有限公司 一种烤箱、烤箱的控制方法、装置及计算机设备

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201819507U (zh) * 2010-09-28 2011-05-04 天津三星光电子有限公司 一种带有食品保鲜度提醒的冰箱
CN202281453U (zh) * 2011-09-16 2012-06-20 海尔集团公司 一种设有新鲜度检测装置的冰箱
CN102636433A (zh) * 2012-02-17 2012-08-15 海尔集团公司 一种食品新鲜程度检测装置及采用该装置的冰箱
CN102748916A (zh) * 2012-07-18 2012-10-24 合肥美菱股份有限公司 一种带有气味检测模块的冰箱/冰柜
CN202709631U (zh) * 2012-06-14 2013-01-30 安徽康佳同创电器有限公司 一种冰箱
CN103134267A (zh) * 2013-03-13 2013-06-05 合肥美菱股份有限公司 一种具有食品气味检测功能的冰箱及其检测方法
CN203011904U (zh) * 2012-08-31 2013-06-19 湖南原地现代农业发展有限公司 一种鲜果储藏库气体监测装置
CN103292538A (zh) * 2012-03-02 2013-09-11 海尔集团公司 健康冰箱以及健康冰箱的食品新鲜度提醒方法
CN103344742A (zh) * 2013-07-16 2013-10-09 河南工业大学 一种粮仓储粮虫霉活动危害度预测的方法
CN103366514A (zh) * 2013-07-05 2013-10-23 安徽尊贵电器集团有限公司 具有co检测报警功能的冰箱
DE102013205866A1 (de) * 2013-04-03 2014-10-09 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Behältervorrichtung für ein Haushaltskältegerät, Haushaltskältegerät und entsprechendes Verfahren
CN204065068U (zh) * 2014-08-12 2014-12-31 合肥美菱股份有限公司 一种冰箱食品新鲜度检测功能系统及其电冰箱
CN204460927U (zh) * 2015-02-13 2015-07-08 合肥美菱股份有限公司 一种应用于冰箱的自检测和净化系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201819507U (zh) * 2010-09-28 2011-05-04 天津三星光电子有限公司 一种带有食品保鲜度提醒的冰箱
CN202281453U (zh) * 2011-09-16 2012-06-20 海尔集团公司 一种设有新鲜度检测装置的冰箱
CN102636433A (zh) * 2012-02-17 2012-08-15 海尔集团公司 一种食品新鲜程度检测装置及采用该装置的冰箱
CN103292538A (zh) * 2012-03-02 2013-09-11 海尔集团公司 健康冰箱以及健康冰箱的食品新鲜度提醒方法
CN202709631U (zh) * 2012-06-14 2013-01-30 安徽康佳同创电器有限公司 一种冰箱
CN102748916A (zh) * 2012-07-18 2012-10-24 合肥美菱股份有限公司 一种带有气味检测模块的冰箱/冰柜
CN203011904U (zh) * 2012-08-31 2013-06-19 湖南原地现代农业发展有限公司 一种鲜果储藏库气体监测装置
CN103134267A (zh) * 2013-03-13 2013-06-05 合肥美菱股份有限公司 一种具有食品气味检测功能的冰箱及其检测方法
DE102013205866A1 (de) * 2013-04-03 2014-10-09 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Behältervorrichtung für ein Haushaltskältegerät, Haushaltskältegerät und entsprechendes Verfahren
CN103366514A (zh) * 2013-07-05 2013-10-23 安徽尊贵电器集团有限公司 具有co检测报警功能的冰箱
CN103344742A (zh) * 2013-07-16 2013-10-09 河南工业大学 一种粮仓储粮虫霉活动危害度预测的方法
CN204065068U (zh) * 2014-08-12 2014-12-31 合肥美菱股份有限公司 一种冰箱食品新鲜度检测功能系统及其电冰箱
CN204460927U (zh) * 2015-02-13 2015-07-08 合肥美菱股份有限公司 一种应用于冰箱的自检测和净化系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105222506A (zh) 2016-01-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105222506B (zh) 气体浓度预警方法、气体浓度预警装置和冰箱
CN106091559B (zh) 一种智能食品储藏装置、储藏方法及使用该装置的冰箱
Papadopoulou et al. Sensory and microbiological quality assessment of beef fillets using a portable electronic nose in tandem with support vector machine analysis
CN105513052B (zh) 一种冰箱内食物存量及变质信息探知系统及方法
CN106123470B (zh) 检测冰箱储物间室内食物新鲜度的方法
CN106990213B (zh) 一种冰箱内食品新鲜度检测方法
Song et al. Storage time assessment and shelf-life prediction models for postharvest Agaricus bisporus
US7212955B2 (en) Consumer product status monitoring
Haugen et al. Rapid control of smoked Atlantic salmon (Salmo salar) quality by electronic nose: Correlation with classical evaluation methods
US20190311598A1 (en) Scent-based spoilage sensing refrigerator
Blixt et al. Using an electronic nose for determining the spoilage of vacuum-packaged beef
Brizio et al. Use of smart photochromic indicator for dynamic monitoring of the shelf life of chilled chicken based products
CN106766662A (zh) 冰箱内食材监测管理方法及系统
Heising et al. Mathematical models for the trimethylamine (TMA) formation on packed cod fish fillets at different temperatures
CN104298868B (zh) 一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统
CN108240732B (zh) 一种冰箱及具有特定轮廓的食材统计方法和系统
JP2001041640A (ja) 冷蔵庫
Hebbar Freshness of food detection using IoT and machine learning
CN104483458A (zh) 一种预测冷链猪肉货架期的方法与系统
Castrica et al. Evaluation of smart portable device for food diagnostics: A preliminary study on Cape Hake fillets (M. Capensis and M. Paradoxus)
CN104266453A (zh) 一种可检测果蔬新鲜度的冰箱及检测方法
CN106016956A (zh) 冰箱的控制方法
CN111351903A (zh) 一种冰箱内食品新鲜度检测装置及其方法
WO2017097683A1 (en) A system and method for determining the freshness of a food item, and a configuration method
WO2017160499A2 (en) Scent-based spoilage sensing refrigerator

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant