CN105206070A - 道路交通信号协调实时优化控制方法及其控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了道路交通信号协调实时优化控制方法及其控制系统，其能解决现有以多时段固定信号配时为主交通信号控制系统存在的无法根据道路交通流量的变化进行信号周期、绿信比等控制特征参数实时优化，交通通行效率、通行能力不高，交通拥挤甚至拥堵不能得到有效改善等问题。本发明基于交通数据实时驱动的主动优化控制系统，针对不同的动静态交通场景，制定宏观战略控制策略和微观战术控制策略，主动实施干线协调优化控制和路口实时动态优化控制，动态调整和生成信号周期、绿信比等控制特征参数，并通过控制运行特征指标进行控制效益的动态评估，逐步运行监测、反复寻优进行协调实时控制。
Description
技术领域
本发明涉及道路交通信号控制技术领域，尤其是涉及面向交通场景与目标策略的交通信号控制领域，具体为道路交通信号协调实时优化控制方法及其控制系统。
背景技术
道路交通信号控制系统是智能交通系统最基础、最关键的重要组成部分，为了有效改善交通参与者的出行效率，进一步缓解城市交通日益拥堵问题，最大限度适应中国交通国情和交通控制的特点，全国各地越来越重视道路交通信号控制系统的升级研发和高效应用。但是，现有国内应用的信号控制系统仍以多时段固定信号配时为主，基于系统控制模型优化、方案动态生成或选择式的信号协调优化应用尚未真正落地应用，还不能根据道路交通流量的变化进行信号周期、绿信比等控制特征参数实时优化，系统的优化功能没有与城市道路通行条件、路口渠化和实时交通流动态变化紧密结合、实时响应，导致交通通行效率、通行能力不高，交通拥挤甚至拥堵不能得到有效改善。
具体来说，目前国内外道路交通信号控制系统主要是从系统架构、控制方式、模型算法、联网控制模式等不同角度进行设计研发，基于交通流量统计数据进行解算优化选择或生成控制方案，导致实际应用效果有限，主要源于以下问题：一是常规通过地感线圈、视频、微波等检测手段，系统直接准确采集交通数据仅是断面的车流量数据，车道占有率等均是间接测算指标，准确度大幅度降低，这些指标数据无法实时反映出路口交通流的动态通行状态；二是系统的信号优化控制响应滞后，现有信号优化技术主要是基于断面车流量的历史统计数据，利用模型进行计算或预测，生成用于下个周期或下几个周期执行的控制方案，无法适应动态变化的交通流运行特征和实时交通控制需求；三是系统的控制方案设置、协调优化算法、控制特征参数优化等，与交通通行条件、路口渠化特征等结合不紧密，控制目标和策略优化方向的缺乏直观化导向，难于因地制宜的应用，导致过于理论化、实际应用的可操作性不强；四是采集的交通流运行指标和数据较少，准确检测的交通流量数据，只能用于路口交通流的分布规律分析，无法直接用于信号控制效益的直观性评估，缺少可直接用于效益评估的排队长度、按周期相位统计的交通流量等指标数据。
发明内容
针对上述问题，本发明提供了道路交通信号协调实时优化控制方法，其能解决现有以多时段固定信号配时为主交通信号控制系统存在的无法根据道路交通流量的变化进行信号周期、绿信比等控制特征参数实时优化，系统的优化功能没有与城市道路通行条件、路口渠化和实时交通流动态变化紧密结合、实时响应，从而导致交通通行效率、通行能力不高，交通拥挤甚至拥堵不能得到有效改善等问题。为此，本发明还提供了专用的控制系统。
道路交通信号协调实时优化控制方法，其特征在于：其包括以下步骤
（1）动静态交通场景标定识别模块实时标定、采集城市道路的动静态交通数据，所述动静态交通数据包括宏观交通数据和微观交通数据，所述宏观交通数据包括路网交通条件、关键流向分布、通行控制习惯和交通控制需求，所述微观交通数据包括特定车道流向、路口流量流向、车辆排队状况和交通通行状态；
（2）数据分析与深度研判模块对所述动静态交通数据进行统计、分析与研判，并得到分析研判结果；
（3）根据所述分析研判结果，系统协调控制目标策略优化模块设定协调优化控制目标并根据所述协调优化控制目标制定信号控制策略；
（4）信号协调实时控制运行及评估模块根据所述信号控制策略制定信号协调实时控制运行方案、并通过联网信号机控制各路口的信号灯执行所述信号协调实时控制运行方案，再对执行所述信号协调实时控制运行方案的信号控制运行特征进行动态评估，当动态评估结果满足预定控制要求，则所述联网信号机继续控制各路口的信号灯执行该所述信号协调实时控制运行方案，当动态评估结果不满足预定控制要求，则所述信号协调实时控制运行及评估模块重新制定并执行信号协调实时控制运行方案并进行所述动态评估直至动态评估结果满足预定控制要求。
进一步的，所述步骤（2）中对所述动静态交通数据进行统计、分析与研判包括开展基于固定统计时间间隔的交通流运行规律分析，获得交通运行的规律特征；对路口进行时间和空间分布的对比分析，获得交通运行的变化规律；结合控制需求开展专题深度研判，获得交通通行状态、信号控制效益、信号控制参数优化结果。
进一步的，所述步骤（3）中所述协调优化控制目标包括宏观层面的面向干线及关联片区的交通信号主动协调控制目标和微观层面的面向干线/路口交通场景的实时主动控制目标；所述信号控制策略包括根据所述面向干线及关联片区的交通信号主动协调控制目标制定的宏观战略控制策略、和根据所述面向干线/路口交通场景的实时主动控制目标制定的微观战术控制策略；所述宏观战略控制策略包括基于流量实现控制时段及调度计划优化、基于GIS路网可视化表述交通主流向分布特征、基于交通状态研判确定交通运行热点及关联影响片区、面向交通热点片区的多层边界主动均衡及消散控制优化；所述微观战术控制策略包括生成未饱和/过饱和/潮汐交通干线协调优化控制模型及方案、生成关联路口动态随动绿波协调优化控制模型及方案、生成路口信号控制相位相序优化方案、生成路口非对称交通信号控制相位相序优化方案。
进一步的，所述步骤（4）中的所述信号协调实时控制运行方案包括干线协调优化控制参数标定及执行、路口实时优化控制参数标定及执行，其中所述干线协调优化控制参数标定及执行包括基于关键路口和连接路段通行条件初始化公共周期和相位差、根据交通流量流向规律选择预设非协调相位主流向、根据协调最小绿波带宽和各路口进口车道允许放行预期排队长度、选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值以及根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；所述路口实时优化控制参数标定及执行包括初始化路口基准相位相序及配时方案，根据交通流量流向规律和各路口进口车道允许放行预期排队长度，选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距。
进一步的，所述步骤（4）中信号控制运行特征的动态评估包括干线信号控制运行特征的动态评估和路口信号控制运行特征的动态评估，其中所述干线信号控制运行特征的动态评估是指从协调控制子区平均运行车速对比评估、协调控制子区路口过饱和/排队溢出状态判别评估，所述路口信号控制运行特征的动态评估是指从相位绿灯开启/结束排队状态及拥挤度，相位绿灯放行时间与通行状态符合性对比方面进行评估。
道路交通信号协调实时优化控制方法的控制系统，其包括联网信号机、中心信号控制系统，所述联网信号机与所述中心信号控制系统通信网络连接，所述中心信号控制系统将路口控制信号传输给所述联网信号机，由所述联网信号机控制各路口信号灯实现交通信号协调控制，其特征在于：其还包括与所述联网信号机联网通讯的视频交通状态检测器，所述中心信号控制系统包括
动静态交通场景标定识别模块，用于实时标定、采集城市道路的动静态交通数据；
数据分析与深度研判模块，用于对所述动静态交通数据进行统计、分析与研判；
系统协调控制目标策略优化模块，用于根据所述数据分析与深度研判模块对所述动静态交通数据的分析研判结果设定协调优化控制目标，并根据所述协调优化控制目标制定信号控制策略；
信号协调实时控制运行及评估模块，用于根据所述信号控制策略制定并执行信号协调实时控制运行方案，再对执行所述信号协调实时控制运行方案的信号控制运行特征进行动态评估，并根据动态评估结果来确定是否按照信号协调实时控制运行方案运行。
进一步的，所述动静态交通场景标定识别模块包括道路交通条件标定子模块、通行状态动态检测子模块和交通运行特征识别子模块，所述道路交通条件标定子模块用于基于GIS输入标定包括用地性质的区域定位、城市道路功能的划分、道路节点的性质，以及路段通行几何条件、路口交通渠化特征；所述通行状态动态检测子模块通过安装于路口的所述视频交通状态检测器实现路口流量流向、通行状态特征和路段/干线流量、运行车速特征的动态检测；所述交通运行特征识别子模块基于历史交通数据和实时检测的交通状态数据，分析时空分布规律，识别交通运行热点，预警交通拥挤/拥堵点段。
进一步的，所述数据分析与深度研判模块包括基础数据统计子模块、对比分析评估子模块和专题深度研判子模块，其中所述基础数据统计子模块用于单个路口和干线/多个路口的流量流向时间分布规律统计分析、流量比统计分析、相位/周期时间分布规律统计分析，所述对比分析评估子模块用于单个路口的时间分布对比、多个路口或路口群的时间分布对比、多个路口或路口群之间的时间分布规律对比，所述专题深度研判子模块用于交通通行状态研判分析、信号控制参数辅助优化、控制效益评估及关联分析。
进一步的，所述系统协调控制目标策略优化模块包括协调优化控制直接目标设定子模块、区域均衡调控策略研判优化子模块以及干线/节点协调控制方案优化子模块，其中所述协调优化控制直接目标设定子模块根据交通流变化规律和交通惯性出行行为，选择路口信号控制的相位相序，按照预期控制效果，选择直观性效益指标，以问题为导向，选择面向拥堵节点/片区的均衡疏导目标；所述区域均衡调控策略研判优化子模块用于基于流量实现控制时段及调度计划优化，基于GIS路网可视化表述交通主流向特征，基于交通运行热点确定易拥堵子区及关联子区，面向易拥堵区域选择主动均衡与消散控制策略；所述干线/节点协调控制方案优化子模块用于生成未饱和/过饱和/潮汐交通干线协调优化控制模型及方案，生成关联路口动态随动绿波协调优化控制模型及方案，生成路口信号控制相位相序优化方案，生成路口非对称交通信号控制相位相序优化方案。
进一步的，所述信号协调实时控制运行及评估模块包括干线协调优化控制参数标定与执行子模块、路口实时优化控制参数标定及执行子模块和关键点段控制运行特征动态评估子模块，其中所述干线协调优化控制参数标定与执行子模块通过界定协调控制子区及子区间的通行状态作为预期控制目标，基于关键路口和连接路段通行条件初始化公共周期和相位差，根据交通流量流向规律选择预设非协调相位主流向，根据协调最小绿波带宽和各路口进口车道允许放行预期排队长度选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；所述路口实时优化控制参数标定及执行子模块通过界定路口各进口车道通行状态控制预期目标，初始化路口基准相位相序及配时方案，根据交通流量流向规律和各路口进口车道允许放行预期排队长度选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；所述关键点段控制运行特征动态评估子模块包括协调控制子区平均运行车速对比评估，协调控制子区路口过饱和/排队溢出状态判别，路口相位绿灯开启/结束排队状态及拥挤程度界定，路口相位绿灯放行时间与通行状态、饱和情况符合性对比评估。
进一步的，所述中心信号控制系统还包括信息交互与优先控制模块，所述信息交互与优先控制模块用于可变导向车道、公交快线、有轨电车和特种车辆的特定场景控制，实现特定场景下车辆的信息交互与优先控制；所述信息交互与优先控制模块包括路口可变导向车道信号动态控制子模块、基于位置与状态识别的公交快线信号优先控制子模块、基于信息交互的有轨电车信号优先控制子模块和特种车辆车载领航信号优先控制子模块，其中所述路口可变导向车道信号动态控制子模块通过实时监测可变导向车道及其他车道的交通运行状态，来选择可变导向车道切换控制方式，从而对可变导向车道功能进行动态切换；所述基于位置与状态识别的公交快线信号优先控制子模块基于交叉口公交车队定位信息与状态判别，选择公交车队信号优先控制策略，执行公交车队信号优先实时控制方式；所述基于信息交互的有轨电车信号优先控制子模块基于有轨电车路口通行状态信息，选择有轨电车信号优先控制策略，设置信号优先控制特征参数，执行信号优先控制方案；所述特种车辆车载领航信号优先控制子模块基于对领航车的车载终端进行GPS实时定位，预先设定信号优先控制路线，选择执行特种车辆的信号优先控制方案。
本发明的道路交通信号协调实时优化控制方法及其控制系统，其通过动静态交通场景标定识别模块实时标定、采集城市道路的动静态交通数据，从而能够准确监测与识别路口通行状态的实时变化；同时，通过基于路口通行状态实时变化情况，在当前周期放行相位实时生成信号控制方案，并基于交通流状态的判别，多次优化该信号控制方案，因而本发明方法及系统能够与交通通行条件、路口渠化特征等紧密结合，直接界定信号控制目标和策略优化方向，系统的实际应用和可操作性强；基于交通流数据的分析与深度研判，以交通场景（涵盖“静态”道路交通通行条件和“动态”交通流运行特征）为基本的适应性和约束性条件，开展系统协调控制目标策略优化、信号协调实时控制运行及评估，以及信息交互与优先控制等，实时数据是贯穿整个系统执行流程的主线。基于实时数据，主动生成宏观战略控制策略和微观战术控制策略，实时调整优化干线协调优化控制参数和路口实时优化控制参数；在交通场景识别研判基础上，面向不同控制目标，制定宏观战略控制策略和微观战术控制策略，在宏观战略控制策略层面，基于流量实现控制时段及调度计划优化，基于GIS路网可视化表述交通主流向分布特征，基于交通状态确定交通运行热点及关联影响片区，面向交通热点片区的多层边界主动均衡及消散控制优化；在微观战术控制策略层面，生成未饱和/过饱和/潮汐交通干线协调优化控制模型及方案，生成关联路口动态随动绿波协调优化控制模型及方案，生成路口信号控制相位相序优化方案，生成路口非对称交通信号控制相位相序优化方案；并且信号控制方案执行主体干线和路口，都经过了战略和战术双重主动信号控制策略的优化，在实施中与控制需求更为紧密结合。
附图说明
图1为本发明道路交通信号协调实时优化控制方法的控制流程图；
图2为本发明道路交通信号协调实时优化控制方法及其控制系统中的中心信号控制系统模块结构图。
具体实施方式
见图1，道路交通信号协调实时优化控制方法，其特征在于：其包括以下步骤
（1）动静态交通场景标定识别模块实时标定、采集城市道路的动静态交通数据，动静态交通数据包括宏观交通数据和微观交通数据，宏观交通数据包括路网交通条件、关键流向分布、通行控制习惯和交通控制需求，微观交通数据包括特定车道流向、路口流量流向、车辆排队状况和交通通行状态；
（2）数据分析与深度研判模块对动静态交通数据进行统计、分析与研判，并得到分析研判结果；其中所述统计、分析与研判括开展基于固定统计时间间隔的交通流运行规律分析，以获得交通运行的规律特征；对路口进行时间和空间分布的对比分析，获得交通运行的变化规律；结合控制需求开展专题深度研判，获得交通通行状态、信号控制效益、信号控制参数优化结果；
（3）根据步骤（2）的分析研判结果，系统协调控制目标策略优化模块设定协调优化控制目标并根据所述协调优化控制目标制定信号控制策略；其中，协调优化控制目标包括宏观层面的面向干线及关联片区的交通信号主动协调控制目标和微观层面的面向干线/路口交通场景的实时主动控制目标；信号控制策略包括根据所述面向干线及关联片区的交通信号主动协调控制目标制定的宏观战略控制策略、和根据面向干线/路口交通场景的实时主动控制目标制定的微观战术控制策略；宏观战略控制策略包括基于流量实现控制时段及调度计划优化、基于GIS路网可视化表述交通主流向分布特征、基于交通状态研判确定交通运行热点及关联影响片区、面向交通热点片区的多层边界主动均衡及消散控制优化；微观战术控制策略包括生成未饱和/过饱和/潮汐交通干线协调优化控制模型及方案、生成关联路口动态随动绿波协调优化控制模型及方案、生成路口信号控制相位相序优化方案、生成路口非对称交通信号控制相位相序优化方案；
（4）信号协调实时控制运行及评估模块根据信号控制策略制定并执行信号协调实时控制运行方案，再对执行信号协调实时控制运行方案的信号控制运行特征进行动态评估，当动态评估结果满足预定控制要求，则运行该信号协调实时控制运行方案，当动态评估结果不满足预定控制要求，则重新制定并执行信号协调实时控制运行方案并进行所述动态评估直至动态评估结果满足预定控制要求；其中信号协调实时控制运行方案包括干线协调优化控制参数标定及执行、路口实时优化控制参数标定及执行，干线协调优化控制参数标定及执行包括基于关键路口和连接路段通行条件初始化公共周期和相位差、根据交通流量流向规律选择预设非协调相位主流向、根据协调最小绿波带宽和各路口进口车道允许放行预期排队长度、选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值以及根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；路口实时优化控制参数标定及执行包括初始化路口基准相位相序及配时方案，根据交通流量流向规律和各路口进口车道允许放行预期排队长度，选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；信号控制运行特征的动态评估包括干线信号控制运行特征的动态评估和路口信号控制运行特征的动态评估，其中干线信号控制运行特征的动态评估是指从协调控制子区平均运行车速对比评估、协调控制子区路口过饱和/排队溢出状态判别评估，路口信号控制运行特征的动态评估是指从相位绿灯开启/结束排队状态及拥挤度，相位绿灯放行时间与通行状态符合性对比方面进行评估。
道路交通信号协调实时优化控制方法的专用控制系统，其包括联网信号机、中心信号控制系统，所述联网信号机与所述中心信号控制系统通信网络连接，中心信号控制系统将路口控制信号传输给所述联网信号机，由联网信号机控制各路口信号灯实现交通信号协调控制，其特征在于：其还包括与联网信号机联网通讯的视频交通状态检测器，见图2，中心信号控制系统包括
动静态交通场景标定识别模块10，用于实时标定、采集城市道路的动静态交通数据；其包括道路交通条件标定子模块11、通行状态动态检测子模块12和交通运行特征识别子模块13，道路交通条件标定子模块11用于基于GIS输入标定包括用地性质的区域定位、城市道路功能的划分、道路节点的性质，以及路段通行几何条件、路口交通渠化特征，通行状态动态检测子模块12通过安装于路口的视频交通状态检测器实现路口流量流向、通行状态特征和路段/干线流量、运行车速特征的动态检测，交通运行特征识别子模块13基于历史交通数据和实时检测的交通状态数据，分析时空分布规律，识别交通运行热点，预警交通拥挤/拥堵点段；
数据分析与深度研判模块20，用于对动静态交通数据进行统计、分析与研判，其包括基础数据统计子模块21、对比分析评估子模块22和专题深度研判子模块23，其中基础数据统计子模块21用于单个路口和干线/多个路口的流量流向时间分布规律统计分析、流量比统计分析、相位/周期时间分布规律统计分析，对比分析评估子模块22用于单个路口的时间分布对比、多个路口或路口群的时间分布对比、多个路口或路口群之间的时间分布规律对比，专题深度研判子模块23用于交通通行状态研判分析、信号控制参数辅助优化、控制效益评估及关联分析；
系统协调控制目标策略优化模块30，用于根据数据分析与深度研判模块对动静态交通数据的分析研判结果设定协调优化控制目标并根据所述协调优化控制目标制定信号控制策略；其包括包括协调优化控制直接目标设定子模块31、区域均衡调控策略研判优化子模块32以及干线/节点协调控制方案优化子模块33，其中协调优化控制直接目标设定子模块31根据交通流变化规律和交通惯性出行行为，选择路口信号控制的相位相序；按照预期控制效果，选择直观性效益指标，直观性效益指标包括路口通行效率、运转效率、主要流向通行能力、停车次数指标；以交通拥堵节点、交通运行热点片区识别问题为导向，选择面向拥堵节点/片区的均衡疏导目标；区域均衡调控策略研判优化子模块32用于基于流量实现控制时段及调度计划优化，基于GIS路网可视化表述交通主流向特征，基于交通运行热点确定易拥堵子区及关联子区，面向易拥堵区域选择主动均衡与消散控制策略；干线/节点协调控制方案优化子模块33用于生成未饱和/过饱和/潮汐交通干线协调优化控制模型及方案，生成关联路口动态随动绿波协调优化控制模型及方案，生成路口信号控制相位相序优化方案，生成路口非对称交通信号控制相位相序优化方案；
信号协调实时控制运行及评估模块40，用于根据信号控制策略制定并执行信号协调实时控制运行方案，再对执行信号协调实时控制运行方案的信号控制运行特征进行动态评估，并根据动态评估结果来确定是否按照信号协调实时控制运行方案运行；其包括干线协调优化控制参数标定与执行子模块41、路口实时优化控制参数标定及执行子模块42和关键点段控制运行特征动态评估子模块43，其中干线协调优化控制参数标定与执行子模块41通过界定协调控制子区及子区间的通行状态作为预期控制目标，基于关键路口和连接路段通行条件初始化公共周期和相位差，根据交通流量流向规律选择预设非协调相位主流向，根据协调最小绿波带宽和各路口进口车道允许放行预期排队长度选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；路口实时优化控制参数标定及执行子模块42通过界定路口各进口车道通行状态控制预期目标，初始化路口基准相位相序及配时方案，根据交通流量流向规律和各路口进口车道允许放行预期排队长度选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；关键点段控制运行特征动态评估子模块43包括协调控制子区平均运行车速对比评估，协调控制子区路口过饱和/排队溢出状态判别，路口相位绿灯开启/结束排队状态及拥挤程度界定，路口相位绿灯放行时间与通行状态、饱和情况符合性对比评估。
中心信号控制系统还包括信息交互与优先控制模块50，信息交互与优先控制模块50用于可变导向车道、公交快线、有轨电车和特种车辆的特定场景控制，实现特定场景下车辆的信息交互与优先控制；信息交互与优先控制模块50包括路口可变导向车道信号动态控制子模块51、基于位置与状态识别的公交快线信号优先控制子模块52、基于信息交互的有轨电车信号优先控制子模块53和特种车辆车载领航信号优先控制子模块54，其中所述路口可变导向车道信号动态控制子模块51通过实时监测可变导向车道及其他车道的交通运行状态，来选择可变导向车道切换控制方式，从而对可变导向车道功能进行动态切换；基于位置与状态识别的公交快线信号优先控制子模块52基于交叉口公交车队定位信息与状态判别，选择公交车队信号优先控制策略，执行公交车队信号优先实时控制方式；基于信息交互的有轨电车信号优先控制子模块53基于有轨电车路口通行状态信息，选择有轨电车信号优先控制策略，设置信号优先控制特征参数，执行信号优先控制方案；特种车辆车载领航信号优先控制子模块54基于对领航车的车载终端进行GPS实时定位，预先设定信号优先控制路线，选择执行特种车辆的信号优先控制方案。
Claims (11)
1.道路交通信号协调实时优化控制方法，其特征在于：其包括以下步骤
（1）动静态交通场景标定识别模块实时标定、采集城市道路的动静态交通数据，所述动静态交通数据包括宏观交通数据和微观交通数据，所述宏观交通数据包括路网交通条件、关键流向分布、通行控制习惯和交通控制需求，所述微观交通数据包括特定车道流向、路口流量流向、车辆排队状况和交通通行状态；
（2）数据分析与深度研判模块对所述动静态交通数据进行统计、分析与研判，并得到分析研判结果；
（3）根据所述分析研判结果，系统协调控制目标策略优化模块设定协调优化控制目标并根据所述协调优化控制目标制定信号控制策略；
（4）信号协调实时控制运行及评估模块根据所述信号控制策略制定信号协调实时控制运行方案、并通过联网信号机控制各路口的信号灯执行所述信号协调实时控制运行方案，再对执行所述信号协调实时控制运行方案的信号控制运行特征进行动态评估，当动态评估结果满足预定控制要求，则所述联网信号机继续控制各路口的信号灯执行该所述信号协调实时控制运行方案，当动态评估结果不满足预定控制要求，则所述信号协调实时控制运行及评估模块重新制定并执行信号协调实时控制运行方案并进行所述动态评估直至动态评估结果满足预定控制要求。
2.根据权利要求1所述的道路交通信号协调实时优化控制方法，其特征在于：所述步骤（2）中对所述动静态交通数据进行统计、分析与研判包括开展基于固定统计时间间隔的交通流运行规律分析，获得交通运行的规律特征；对路口进行时间和空间分布的对比分析，获得交通运行的变化规律；结合控制需求开展专题深度研判，获得交通通行状态、信号控制效益、信号控制参数优化结果。
3.根据权利要求1所述的道路交通信号协调实时优化控制方法，其特征在于：所述步骤（3）中所述协调优化控制目标包括宏观层面的面向干线及关联片区的交通信号主动协调控制目标和微观层面的面向干线/路口交通场景的实时主动控制目标；所述信号控制策略包括根据所述面向干线及关联片区的交通信号主动协调控制目标制定的宏观战略控制策略、和根据所述面向干线/路口交通场景的实时主动控制目标制定的微观战术控制策略；所述宏观战略控制策略包括基于流量实现控制时段及调度计划优化、基于GIS路网可视化表述交通主流向分布特征、基于交通状态研判确定交通运行热点及关联影响片区、面向交通热点片区的多层边界主动均衡及消散控制优化；所述微观战术控制策略包括生成未饱和/过饱和/潮汐交通干线协调优化控制模型及方案、生成关联路口动态随动绿波协调优化控制模型及方案、生成路口信号控制相位相序优化方案、生成路口非对称交通信号控制相位相序优化方案。
4.根据权利要求1所述的道路交通信号协调实时优化控制方法，其特征在于：所述步骤（4）中的所述信号协调实时控制运行方案包括干线协调优化控制参数标定及执行、路口实时优化控制参数标定及执行，其中所述干线协调优化控制参数标定及执行包括基于关键路口和连接路段通行条件初始化公共周期和相位差，根据交通流量流向规律选择预设非协调相位主流向，根据协调最小绿波带宽和各路口进口车道允许放行预期排队长度，选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；所述路口实时优化控制参数标定及执行包括初始化路口基准相位相序及配时方案，根据交通流量流向规律和各路口进口车道允许放行预期排队长度，选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距。
5.根据权利要求4所述的道路交通信号协调实时优化控制方法，其特征在于：所述步骤（4）中信号控制运行特征的动态评估包括干线信号控制运行特征的动态评估和路口信号控制运行特征的动态评估，其中所述干线信号控制运行特征的动态评估是指从协调控制子区平均运行车速对比评估、协调控制子区路口过饱和/排队溢出状态判别评估，所述路口信号控制运行特征的动态评估是指从相位绿灯开启/结束排队状态及拥挤度，相位绿灯放行时间与通行状态符合性对比方面进行评估。
6.权利要求1～5中任一所述的道路交通信号协调实时优化控制方法的专用控制系统，其包括联网信号机、中心信号控制系统，所述联网信号机与所述中心信号控制系统通信网络连接，所述中心信号控制系统将路口控制信号传输给所述联网信号机，由所述联网信号机控制各路口信号灯实现交通信号协调控制，其特征在于：其还包括与所述联网信号机联网通讯的视频交通状态检测器，所述中心信号控制系统包括
动静态交通场景标定识别模块，用于实时标定、采集城市道路的动静态交通数据；
数据分析与深度研判模块，用于对所述动静态交通数据进行统计、分析与研判；
系统协调控制目标策略优化模块，用于根据所述数据分析与深度研判模块对所述动静态交通数据的分析研判结果设定协调优化控制目标，并根据所述协调优化控制目标制定信号控制策略；
信号协调实时控制运行及评估模块，用于根据所述信号控制策略制定并执行信号协调实时控制运行方案，再对执行所述信号协调实时控制运行方案的信号控制运行特征进行动态评估，并根据动态评估结果来确定是否按照信号协调实时控制运行方案运行。
7.根据权利要求6所述的道路交通信号协调实时优化控制方法的专用控制系统，其特征在于：所述动静态交通场景标定识别模块包括道路交通条件标定子模块、通行状态动态检测子模块和交通运行特征识别子模块，所述道路交通条件标定子模块用于基于GIS输入标定包括用地性质的区域定位、城市道路功能的划分、道路节点的性质，以及路段通行几何条件、路口交通渠化特征；所述通行状态动态检测子模块通过安装于路口的所述视频交通状态检测器实现路口流量流向、通行状态特征和路段/干线流量、运行车速特征的动态检测；所述交通运行特征识别子模块基于历史交通数据和实时检测的交通状态数据，分析时空分布规律，识别交通运行热点，预警交通拥挤/拥堵点段。
8.根据权利要求6所述的道路交通信号协调实时优化控制方法的专用控制系统，其特征在于：所述数据分析与深度研判模块包括基础数据统计子模块、对比分析评估子模块和专题深度研判子模块，其中所述基础数据统计子模块用于单个路口和干线/多个路口的流量流向时间分布规律统计分析、流量比统计分析、相位/周期时间分布规律统计分析，所述对比分析评估子模块用于单个路口的时间分布对比、多个路口或路口群的时间分布对比、多个路口或路口群之间的时间分布规律对比，所述专题深度研判子模块用于交通通行状态研判分析、信号控制参数辅助优化、控制效益评估及关联分析。
9.根据权利要求6所述的道路交通信号协调实时优化控制方法的专用控制系统，其特征在于：所述系统协调控制目标策略优化模块包括协调优化控制直接目标设定子模块、区域均衡调控策略研判优化子模块以及干线/节点协调控制方案优化子模块，其中所述协调优化控制直接目标设定子模块根据交通流变化规律和交通惯性出行行为，选择路口信号控制的相位相序，按照预期控制效果，选择直观性效益指标，以问题为导向，选择面向拥堵节点/片区的均衡疏导目标；所述区域均衡调控策略研判优化子模块用于基于流量实现控制时段及调度计划优化，基于GIS路网可视化表述交通主流向特征，基于交通运行热点确定易拥堵子区及关联子区，面向易拥堵区域选择主动均衡与消散控制策略；所述干线/节点协调控制方案优化子模块用于生成未饱和/过饱和/潮汐交通干线协调优化控制模型及方案，生成关联路口动态随动绿波协调优化控制模型及方案，生成路口信号控制相位相序优化方案，生成路口非对称交通信号控制相位相序优化方案。
10.根据权利要求6所述的道路交通信号协调实时优化控制方法的专用控制系统，其特征在于：所述信号协调实时控制运行及评估模块包括干线协调优化控制参数标定与执行子模块、路口实时优化控制参数标定及执行子模块和关键点段控制运行特征动态评估子模块，其中所述干线协调优化控制参数标定与执行子模块通过界定协调控制子区及子区间的通行状态作为预期控制目标，基于关键路口和连接路段通行条件初始化公共周期和相位差，根据交通流量流向规律选择预设非协调相位主流向，根据协调最小绿波带宽和各路口进口车道允许放行预期排队长度选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；所述路口实时优化控制参数标定及执行子模块通过界定路口各进口车道通行状态控制预期目标，初始化路口基准相位相序及配时方案，根据交通流量流向规律和各路口进口车道允许放行预期排队长度选择设定相位最小绿、最大绿约束特征值，根据车道功能、通行速率选择设定截断绿最佳车头时距；所述关键点段控制运行特征动态评估子模块包括协调控制子区平均运行车速对比评估，协调控制子区路口过饱和/排队溢出状态判别，路口相位绿灯开启/结束排队状态及拥挤程度界定，路口相位绿灯放行时间与通行状态、饱和情况符合性对比评估。
11.根据权利要求6所述的道路交通信号协调实时优化控制方法的专用控制系统，其特征在于：所述中心信号控制系统还包括信息交互与优先控制模块，所述信息交互与优先控制模块用于可变导向车道、公交快线、有轨电车和特种车辆的特定场景控制，实现特定场景下车辆的信息交互与优先控制；所述信息交互与优先控制模块包括路口可变导向车道信号动态控制子模块、基于位置与状态识别的公交快线信号优先控制子模块、基于信息交互的有轨电车信号优先控制子模块和特种车辆车载领航信号优先控制子模块，其中所述路口可变导向车道信号动态控制子模块通过实时监测可变导向车道及其他车道的交通运行状态，来选择可变导向车道切换控制方式，从而对可变导向车道功能进行动态切换；所述基于位置与状态识别的公交快线信号优先控制子模块基于交叉口公交车队定位信息与状态判别，选择公交车队信号优先控制策略，执行公交车队信号优先实时控制方式；所述基于信息交互的有轨电车信号优先控制子模块基于有轨电车路口通行状态信息，选择有轨电车信号优先控制策略，设置信号优先控制特征参数，执行信号优先控制方案；所述特种车辆车载领航信号优先控制子模块基于对领航车的车载终端进行GPS实时定位，预先设定信号优先控制路线，选择执行特种车辆的信号优先控制方案。
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|---|---|
| CN (1) | CN105206070B (zh) |
Cited By (44)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105679032A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-06-15 | 浙江工业大学 | 一种城市交通流过饱和状态下的交通控制子区划分方法 |
| CN105788302A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-07-20 | 华北电力大学（保定） | 一种双目标优化的城市交通信号灯动态配时方法 |
| CN105894814A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-08-24 | 浙江大学 | 考虑环境效益的多种交通管控措施联合优化方法及系统 |
| CN106600992A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-04-26 | 公安部交通管理科学研究所 | 城市热点片区交通信号优化控制方法 |
| CN106846842A (zh) * | 2017-03-24 | 2017-06-13 | 上海理工大学 | 基于多时段控制方案的城市干道协调控制优化方法 |
| CN107085952A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-08-22 | 北京数行健科技有限公司 | 一种评价区域信号灯配时方案的方法、装置及系统 |
| CN107705591A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-16 | 东南大学 | 一种有轨电车与社会车流的协同控制方法 |
| CN107730927A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-02-23 | 天津易华录信息技术有限公司 | 基于互联网交通大数据的信号优化控制系统 |
| CN108335496A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-27 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种城市级交通信号优化方法与系统 |
| CN108447263A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-08-24 | 北京交通大学 | 基于浮动车的干线协调控制交叉口的信号控制评价方法 |
| CN108648472A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-10-12 | 公安部交通管理科学研究所 | 一种信号控制交叉口最大绿设置方法及系统 |
| CN109215340A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-15 | 广州运星科技有限公司 | 一种交叉路口流量动态控制方法、系统、设备和存储介质 |
| CN109272747A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-25 | 东南大学 | 一种信号控制平面交叉口可变导向车道属性动态调整阈值设置方法 |
| CN109448403A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-03-08 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种干线协调控制下公交信号优先必要性分析方法 |
| CN109544925A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-29 | 江苏智通交通科技有限公司 | 协调干线合理性分析及协调方式配置方法 |
| CN109872531A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-11 | 许凌 | 道路交通信号控制全路网最优化控制目标函数构建方法 |
| CN109949587A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-06-28 | 武汉理工大学 | 一种相邻交叉口公交专用道信号协调控制优化方法 |
| CN110136454A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-08-16 | 公安部交通管理科学研究所 | 基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统及方法 |
| CN110189529A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-08-30 | 江苏智通交通科技有限公司 | 交通信号控制方案切换调整管理系统及方法 |
| CN110491145A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-11-22 | 魏天舒 | 一种交通信号优化控制方法及装置 |
| CN110588726A (zh) * | 2019-09-26 | 2019-12-20 | 公安部交通管理科学研究所 | 一种基于lte-v2x的有轨电车信号优先控制系统与方法 |
| CN111028521A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-17 | 东南大学 | 一种有轨电车网络绿波协调控制方法与装置 |
| CN111183465A (zh) * | 2018-10-16 | 2020-05-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 使用车辆轨迹数据的自适应交通控制 |
| CN111309845A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-06-19 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种轨道交通路网宏观态势数据显示方法及系统 |
| CN111462476A (zh) * | 2019-01-22 | 2020-07-28 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于TensorFlow框架下的神经网络算法实现绿波效果巡检与预测的方法 |
| CN111554107A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-08-18 | 北京星云互联科技有限公司 | 交通管控方法、管理平台、路侧设备及系统 |
| CN111681419A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-18 | 龙岩隆飞立创网络科技有限公司 | 一种智能精准蜘蛛网式交通枢纽及其应用原理 |
| CN111932914A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-11-13 | 东南大学 | 城市拥堵区域路网双层边界控制方法 |
| CN111932871A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-11-13 | 银江股份有限公司 | 一种区域级实时交通控制策略推荐系统及方法 |
| CN112037546A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-04 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种交通信号控制方法及装置 |
| CN112735150A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-30 | 南京莱斯信息技术股份有限公司 | 一种路口级场景化控制策略的实现方法 |
| WO2021128365A1 (en) * | 2019-12-28 | 2021-07-01 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for controlling traffic signals |
| CN113135207A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-20 | 中铁四院集团广州设计院有限公司 | 有轨电车的智能控制系统及其交叉路口运行控制方法 |
| CN113345230A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-03 | 江苏智通交通科技有限公司 | 一种协调干线管控问题研判的优化方法与优化系统 |
| WO2021217790A1 (zh) * | 2020-04-26 | 2021-11-04 | 江苏智通交通科技有限公司 | 考虑路口流量失衡状况的交通信号控制方案时段划分方法 |
| CN113706862A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-26 | 同济大学 | 一种考虑路网容量约束的分布式主动均衡管控方法 |
| CN113793527A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-14 | 北京石油化工学院 | 一种面向城市交通主动控制的测试验证系统 |
| CN114120647A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-01 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 交通数据处理方法、装置、电子设备和介质 |
| CN114333301A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-04-12 | 北京东土正创科技有限公司 | 交通信号的控制优化方法、系统及交通信号优化设备 |
| CN114446066A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-05-06 | 银江技术股份有限公司 | 一种道路信号控制方法以及装置 |
| CN114926998A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-08-19 | 重庆中信科信息技术有限公司 | 一种路口精准管控方法及系统 |
| CN115410375A (zh) * | 2022-11-02 | 2022-11-29 | 华路易云科技有限公司 | 一种基于雷卡融合交通数据的融合交通指标集生成方法 |
| CN116311981A (zh) * | 2023-03-16 | 2023-06-23 | 同济大学 | 一种面向城市道路信号控制交叉口的交通问题诊断方法 |
| CN118658308A (zh) * | 2024-08-22 | 2024-09-17 | 常州天涛通信设备有限公司 | 一种用于高速公路远程定向广播指挥系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2655953B2 (ja) * | 1991-07-19 | 1997-09-24 | 株式会社日立製作所 | 交通制御システム |
| US6587778B2 (en) * | 1999-12-17 | 2003-07-01 | Itt Manufacturing Enterprises, Inc. | Generalized adaptive signal control method and system |
| CN101308604A (zh) * | 2008-01-30 | 2008-11-19 | 吉林大学 | 大范围战略交通协调控制方法 |
| CN103559795A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种多策略多目标的自适应交通控制方法 |
| CN103903455A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-07-02 | 东南大学 | 城市道路交通信号控制优化系统 |
-
2015
- 2015-08-14 CN CN201510499336.1A patent/CN105206070B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2655953B2 (ja) * | 1991-07-19 | 1997-09-24 | 株式会社日立製作所 | 交通制御システム |
| US6587778B2 (en) * | 1999-12-17 | 2003-07-01 | Itt Manufacturing Enterprises, Inc. | Generalized adaptive signal control method and system |
| CN101308604A (zh) * | 2008-01-30 | 2008-11-19 | 吉林大学 | 大范围战略交通协调控制方法 |
| CN103559795A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种多策略多目标的自适应交通控制方法 |
| CN103903455A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-07-02 | 东南大学 | 城市道路交通信号控制优化系统 |
Cited By (67)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105679032A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-06-15 | 浙江工业大学 | 一种城市交通流过饱和状态下的交通控制子区划分方法 |
| CN105679032B (zh) * | 2016-03-24 | 2018-05-29 | 浙江工业大学 | 一种城市交通流过饱和状态下的交通控制子区划分方法 |
| CN105788302B (zh) * | 2016-04-08 | 2018-05-04 | 华北电力大学（保定） | 一种双目标优化的城市交通信号灯动态配时方法 |
| CN105788302A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-07-20 | 华北电力大学（保定） | 一种双目标优化的城市交通信号灯动态配时方法 |
| CN105894814A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-08-24 | 浙江大学 | 考虑环境效益的多种交通管控措施联合优化方法及系统 |
| CN105894814B (zh) * | 2016-05-11 | 2018-05-08 | 浙江大学 | 考虑环境效益的多种交通管控措施联合优化方法及系统 |
| CN106600992A (zh) * | 2017-02-14 | 2017-04-26 | 公安部交通管理科学研究所 | 城市热点片区交通信号优化控制方法 |
| CN106846842A (zh) * | 2017-03-24 | 2017-06-13 | 上海理工大学 | 基于多时段控制方案的城市干道协调控制优化方法 |
| CN107085952A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-08-22 | 北京数行健科技有限公司 | 一种评价区域信号灯配时方案的方法、装置及系统 |
| CN107085952B (zh) * | 2017-06-28 | 2019-05-07 | 北京数行健科技有限公司 | 一种评价区域信号灯配时方案的方法、装置及系统 |
| CN107705591A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-16 | 东南大学 | 一种有轨电车与社会车流的协同控制方法 |
| CN107705591B (zh) * | 2017-09-22 | 2020-04-14 | 东南大学 | 一种有轨电车与社会车流的协同控制方法 |
| CN107730927A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-02-23 | 天津易华录信息技术有限公司 | 基于互联网交通大数据的信号优化控制系统 |
| CN107730927B (zh) * | 2017-11-29 | 2021-03-23 | 天津易华录信息技术有限公司 | 基于互联网交通大数据的信号优化控制系统 |
| CN108335496A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-27 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种城市级交通信号优化方法与系统 |
| CN108335496B (zh) * | 2018-01-02 | 2020-07-10 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种城市级交通信号优化方法与系统 |
| CN108648472A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-10-12 | 公安部交通管理科学研究所 | 一种信号控制交叉口最大绿设置方法及系统 |
| CN108648472B (zh) * | 2018-03-23 | 2021-04-06 | 公安部交通管理科学研究所 | 一种信号控制交叉口最大绿设置方法及系统 |
| CN108447263A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-08-24 | 北京交通大学 | 基于浮动车的干线协调控制交叉口的信号控制评价方法 |
| CN109272747A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-25 | 东南大学 | 一种信号控制平面交叉口可变导向车道属性动态调整阈值设置方法 |
| CN109215340A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-15 | 广州运星科技有限公司 | 一种交叉路口流量动态控制方法、系统、设备和存储介质 |
| CN109215340B (zh) * | 2018-08-31 | 2022-07-08 | 广州运星科技有限公司 | 一种交叉路口流量动态控制方法、系统、设备和存储介质 |
| CN111183465B (zh) * | 2018-10-16 | 2021-03-23 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 使用车辆轨迹数据的自适应交通控制 |
| CN111183465A (zh) * | 2018-10-16 | 2020-05-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 使用车辆轨迹数据的自适应交通控制 |
| CN110491145A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-11-22 | 魏天舒 | 一种交通信号优化控制方法及装置 |
| CN109544925B (zh) * | 2018-11-30 | 2021-07-20 | 江苏智通交通科技有限公司 | 协调干线合理性分析及协调方式配置方法 |
| CN109544925A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-29 | 江苏智通交通科技有限公司 | 协调干线合理性分析及协调方式配置方法 |
| CN109448403B (zh) * | 2018-12-21 | 2021-08-03 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种干线协调控制下公交信号优先必要性分析方法 |
| CN109448403A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-03-08 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种干线协调控制下公交信号优先必要性分析方法 |
| CN111462476A (zh) * | 2019-01-22 | 2020-07-28 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 基于TensorFlow框架下的神经网络算法实现绿波效果巡检与预测的方法 |
| CN109872531B (zh) * | 2019-01-28 | 2021-08-06 | 许凌 | 道路交通信号控制全路网最优化控制目标函数构建方法 |
| CN109872531A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-11 | 许凌 | 道路交通信号控制全路网最优化控制目标函数构建方法 |
| CN110189529A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-08-30 | 江苏智通交通科技有限公司 | 交通信号控制方案切换调整管理系统及方法 |
| CN110189529B (zh) * | 2019-03-21 | 2021-06-15 | 江苏智通交通科技有限公司 | 交通信号控制方案切换调整管理系统及方法 |
| CN109949587A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-06-28 | 武汉理工大学 | 一种相邻交叉口公交专用道信号协调控制优化方法 |
| CN109949587B (zh) * | 2019-03-25 | 2021-07-16 | 武汉理工大学 | 一种相邻交叉口公交专用道信号协调控制优化方法 |
| CN110136454A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-08-16 | 公安部交通管理科学研究所 | 基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统及方法 |
| CN110588726A (zh) * | 2019-09-26 | 2019-12-20 | 公安部交通管理科学研究所 | 一种基于lte-v2x的有轨电车信号优先控制系统与方法 |
| CN111028521A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-17 | 东南大学 | 一种有轨电车网络绿波协调控制方法与装置 |
| WO2021128365A1 (en) * | 2019-12-28 | 2021-07-01 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for controlling traffic signals |
| CN111554107A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-08-18 | 北京星云互联科技有限公司 | 交通管控方法、管理平台、路侧设备及系统 |
| WO2021217790A1 (zh) * | 2020-04-26 | 2021-11-04 | 江苏智通交通科技有限公司 | 考虑路口流量失衡状况的交通信号控制方案时段划分方法 |
| CN111309845B (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-08 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种轨道交通路网宏观态势数据显示方法及系统 |
| CN111309845A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-06-19 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种轨道交通路网宏观态势数据显示方法及系统 |
| CN111932914A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-11-13 | 东南大学 | 城市拥堵区域路网双层边界控制方法 |
| CN111932914B (zh) * | 2020-06-03 | 2022-05-13 | 东南大学 | 城市拥堵区域路网双层边界控制方法 |
| CN111681419A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-18 | 龙岩隆飞立创网络科技有限公司 | 一种智能精准蜘蛛网式交通枢纽及其应用原理 |
| CN111932871B (zh) * | 2020-06-28 | 2021-06-29 | 银江股份有限公司 | 一种区域级实时交通控制策略推荐系统及方法 |
| CN111932871A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-11-13 | 银江股份有限公司 | 一种区域级实时交通控制策略推荐系统及方法 |
| CN112037546B (zh) * | 2020-09-07 | 2021-09-14 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种交通信号控制方法及装置 |
| CN112037546A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-04 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种交通信号控制方法及装置 |
| CN112735150A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-30 | 南京莱斯信息技术股份有限公司 | 一种路口级场景化控制策略的实现方法 |
| CN113135207A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-20 | 中铁四院集团广州设计院有限公司 | 有轨电车的智能控制系统及其交叉路口运行控制方法 |
| CN113345230B (zh) * | 2021-06-02 | 2023-01-03 | 江苏智通交通科技有限公司 | 一种协调干线管控问题研判的优化方法与优化系统 |
| CN113345230A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-03 | 江苏智通交通科技有限公司 | 一种协调干线管控问题研判的优化方法与优化系统 |
| CN113706862A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-26 | 同济大学 | 一种考虑路网容量约束的分布式主动均衡管控方法 |
| CN113706862B (zh) * | 2021-08-04 | 2023-05-12 | 兆边(上海)科技有限公司 | 一种考虑路网容量约束的分布式主动均衡管控方法 |
| CN113793527A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-14 | 北京石油化工学院 | 一种面向城市交通主动控制的测试验证系统 |
| CN114120647A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-01 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 交通数据处理方法、装置、电子设备和介质 |
| CN114333301A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-04-12 | 北京东土正创科技有限公司 | 交通信号的控制优化方法、系统及交通信号优化设备 |
| CN114333301B (zh) * | 2021-12-06 | 2023-09-26 | 北京东土正创科技有限公司 | 交通信号的控制优化方法、系统及交通信号优化设备 |
| CN114446066B (zh) * | 2021-12-30 | 2023-05-16 | 银江技术股份有限公司 | 一种道路信号控制方法以及装置 |
| CN114446066A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-05-06 | 银江技术股份有限公司 | 一种道路信号控制方法以及装置 |
| CN114926998A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-08-19 | 重庆中信科信息技术有限公司 | 一种路口精准管控方法及系统 |
| CN115410375A (zh) * | 2022-11-02 | 2022-11-29 | 华路易云科技有限公司 | 一种基于雷卡融合交通数据的融合交通指标集生成方法 |
| CN116311981A (zh) * | 2023-03-16 | 2023-06-23 | 同济大学 | 一种面向城市道路信号控制交叉口的交通问题诊断方法 |
| CN118658308A (zh) * | 2024-08-22 | 2024-09-17 | 常州天涛通信设备有限公司 | 一种用于高速公路远程定向广播指挥系统 |
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