CN110136454A - 基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统及方法 - Google Patents

基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统及方法 Download PDF

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CN110136454A CN201910522128.7A CN201910522128A CN110136454A CN 110136454 A CN110136454 A CN 110136454A CN 201910522128 A CN201910522128 A CN 201910522128A CN 110136454 A CN110136454 A CN 110136454A
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Abstract

本发明提供一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统,包括:流量数据采集系统、信号机控制子系统、中心优化控制子系统、中心调度控制子系统;所述流量数据采集系统实时采集交叉口各进口道协调方向交通流量数据,通过信号机控制子系统发送至所述中心优化控制子系统,中心优化控制子系统根据实时传输的交通流量数据,动态生成干线绿波协调控制方案,通过中心调度控制子系统下发至信号机控制子系统执行。本发明还相应提出了一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制方法。本发明能够大幅提高协调干线的智能化控制水平,对城市道路交通畅通起到积极作用。

Description

基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统 及方法
技术领域
本发明涉及交通控制领域,尤其是一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统及方法。
背景技术
现有的城市交通信号控制系统中,针对交通干线协调控制理论与实践已经较为成熟,主要分为以带宽最大为目标的协调控制算法和以延误最小为目标的协调控制算法,并在城市交通信号控制中已得到广泛的应用。然而目前仅仅达到了交通干线协调方案定时控制,大致分为早高峰、平峰、晚高峰、夜间等几种固定时段协调配时方案,而实际道路上高峰时段流量急剧增加,平峰时段干线流量忽高忽低,对应固定时段划分下的干线协调方案无法满足复杂多变的城市交通流状况,造成流量增加时道路协调向车流无法全部顺利通过协调干线,流量降低时段干线协调交叉口出现绿灯损失时间较大的现象,因此,基于实时流量数据的干线动态绿波功能在城市交通运行中具有更为迫切的应用需求。
现有中国专利文献CN101325008A公开了一种城市交通干线动态双向绿波带智能协调控制方法,该方法通过启动、协调参数处理、路口参数处理、时间处理和循环处理等步骤,在线优化相序及实时优化计算公共周期、路段上行相位差、路段下行相位差、上行协调相位启动时间、下行协调相位启动时间和各路口绿信比等核心控制参数,以此来实现干线动态双向绿波设置。但该方法未能以道路实际流量为协调基础实时进行干线动态绿波协调,仍可看作传统的干线绿波协调设置方法,未考虑在复杂多变的道路实际运行情况下,实时动态调整符合实际道路交通流条件的协调方案。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的不足,提供一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统及方法,本发明能根据干线交通流量的实时数据调整干线绿波协调控制方案,达到提高干线通行效率的目标。本发明采用的技术方案是:
一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统,包括:流量数据采集系统、信号机控制子系统、中心优化控制子系统、中心调度控制子系统;
所述流量数据采集系统实时采集交叉口各进口道协调方向交通流量数据,通过信号机控制子系统发送至所述中心优化控制子系统,中心优化控制子系统根据实时传输的交通流量数据,动态生成干线绿波协调控制方案,通过中心调度控制子系统下发至信号机控制子系统执行。
进一步地,
流量数据采集系统包括数据采集单元、第一数据通信单元;第一数据通信单元用于与信号机控制子系统通信;
信号机控制子系统包括信号配时方案执行单元、第二数据通信单元;第二数据通信单元用于与流量数据采集系统、中心优化控制子系统和中心调度控制子系统通信;
中心优化控制子系统包括信号配时参数模块、动态小步距优化模块、动态方案选择模块以及信号优化处理模块;
所述流量数据采集系统通过数据采集单元实时采集交叉口进口道协调方向交通流量数据,并通过第一数据通信单元向信号机控制子系统发送;信号机控制子系统在接收到进口道协调方向交通流量数据后,实时传输至中心优化控制子系统;
所述中心优化控制子系统中,
所述信号优化处理模块用于处理信号机控制子系统传输的交通流量数据,计算进口道协调方向的小时交通流量,根据数据变化特征,选择动态小步距优化模块或动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整;
所述信号配时参数模块用于配置干线上下游交叉口信号机特征参数、上下游拓扑结构、车辆行驶速度参数;
所述动态小步距优化模块根据预设的关键交叉口、动态调整的最小绿时间、最大绿时间、动态小步距调整的下调步幅、上调步幅以及绝对相位差参数,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,根据预设条件实时以小步距增加或减少的模式,动态的调整协调相位时长,同时根据协调方向的绿信比,调整协调干线的公共周期;
所述动态方案选择模块是根据预先设定的不同干线绿波协调控制方案的条件集合,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,实时选择满足一个条件集合相对应的一种干线绿波协调控制方案;
所述信号机控制子系统中,第二数据通信单元接收到中心调度控制子系统下发的干线绿波协调控制方案,所述信号配时方案执行单元用于执行下发的干线绿波协调控制方案,并根据干线绿波协调控制方案控制协调相位时长、协调干线的公共周期和绝对相位差调整。
更进一步地,
所述根据数据变化特征,选择动态小步距优化模块或动态方案选择模块,具体为:信号优化处理模块在接收到交叉口的交通流量数据后,动态计算进口道协调方向小时交通流量,,与下一次的相应流量数据相比,流量数据变化量不超过相应的波动变化基准值则选择动态小步距优化模块,若超过则选择动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整。
一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制方法,包括以下步骤:
步骤S1,将所述流量数据采集系统安装至所需进行动态协调的干线交叉口,采集交叉口各进口道协调方向交通流量数据,通过信号机控制子系统发送至所述中心优化控制子系统;
步骤S2,在所述中心优化控制子系统的信号配时参数模块中输入干线上下游交叉口信号机特征参数、上下游拓扑结构、车辆行驶速度参数;
步骤S3,所述中心优化控制子系统的信号优化处理模块在接收到交叉口的交通流量数据后,动态计算进口道协调方向小时交通流量,与下一次的相应流量数据相比,流量数据变化量不超过相应的波动变化基准值则选择动态小步距优化模块,若超过则选择动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整;
步骤S4,动态小步距优化模块进行干线绿波协调控制方案的调整,包括:根据预设的关键交叉口、动态调整的最小绿时间、最大绿时间、动态小步距调整的下调步幅、上调步幅以及绝对相位差参数,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,根据预设条件实时以小步距增加或减少的模式,动态的调整协调相位时长,同时根据协调方向的绿信比,调整协调干线的公共周期;
步骤S5,动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整,包括:根据预先设定的不同干线绿波协调控制方案的条件集合,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,实时选择满足一个条件集合相对应的一种干线绿波协调控制方案。
进一步地,
步骤S3中,假设交通干线中I0、I1、I2分别为相邻上下游交叉口,交叉口之间的距离分别为S1、S2,路段车辆行驶速度分别V1、V2,信号配时参数包括:以I0交叉口为关键交叉口,I0与I1路段行驶时间为I1与I2路段行驶时间为采集的关键交叉口I0的交通流量数据中,进口道协调方向交通流量为Q;关键交叉口的基准方案为A0,其动态小步距调整的上调步幅为a,下调步幅为b,协调相位的最小绿时间为gmin,最大绿时间为gmax;设定上幅调整的进口道协调方向流量阈值为Q进上,进口道协调方向小时交通流量大于等于Q进上,则以每次步幅a增加协调相位时长,设定下幅调整的进口道协调方向流量阈值为Q进下,进口道协调方向小时交通流量小于Q进下,则以每次步幅b减小协调相位时长;
进口道协调方向流量波动变化基准值为m;
动态方案选择模块中预设三个动态方案A1、A2、A3,动态方案A1对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[0,Q进1);动态方案A2对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[Q进1,Q进2);动态方案A3对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[Q进2,+∞);
本次采集到的关键交叉口的协调方向进口道协调方向交通流量为Q,计算出关键交叉口的进口道协调方向小时交通流量Q'
下一次采集到的关键交叉口的协调方向进口道协调方向交通流量为Q进1,计算出关键交叉口的进口道协调方向小时交通流量Q'进1
计算进口道协调方向小时交通流量变化量ΔQ=Q'进1-Q',当ΔQ≤m时,选择动态小步距优化模块进行干线动态绿波协调控制;当ΔQ>m时,选择动态方案选择模块进行干线动态绿波协调控制。
进一步地,
步骤S4中,当Q'进1≥Q进上时,关键交叉口I0的协调相位时长增加a秒,但不大于最大绿时间,同时协调干线的公共周期按照绿信比增加,以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整,最终动态生成新的干线绿波协调控制方案;当Q'进1≤Q进下时,关键交叉口I0的协调相位时长减少b秒,但不小于最小绿时间,同时协调干线的公共周期按照绿信比降低,以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整,最终动态生成新的干线绿波协调控制方案;当Q进下<Q'进1<Q进上时,干线绿波协调控制方案不改变。
进一步地,
步骤S5中,当Q'进1∈[0,Q进1)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A1;当Q'进1∈[Q进1,Q进2)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A2;当Q'进1∈[Q进2,+∞)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A3
在动态方案A1、A2、A3中,关键交叉口的协调相位时长依次增加,协调干线的公共周期也依次增加;以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整。
本发明的优点在于:
1)保证在复杂多变的道路交通流实际运行情况下,实时动态调整符合实际道路交通流条件的协调方案;
2)针对道路交通流缓慢变化和突变两种情况下,可自主切换选择动态小步距微调和动态方案选择两种协调控制模式;
3)能够大幅提高协调干线的智能化控制水平,对城市道路交通畅通起到积极作用。
附图说明
图1为本发明的结构拓扑图。
图2为本发明的基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制方法流程图。
图3为本发明的协调干线路网拓扑结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,本发明提出的一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统,包括:流量数据采集系统、信号机控制子系统、中心优化控制子系统、中心调度控制子系统;
所述流量数据采集系统实时采集交叉口进口道协调方向交通流量数据,通过信号机控制子系统发送至所述中心优化控制子系统,中心优化控制子系统根据实时传输的交通流量数据,动态生成干线绿波协调控制方案,通过中心调度控制子系统下发至信号机控制子系统执行。
流量数据采集系统包括数据采集单元、第一数据通信单元;第一数据通信单元用于与信号机控制子系统通信;流量数据采集系统设置在道路交叉口;
信号机控制子系统包括信号配时方案执行单元、第二数据通信单元;第二数据通信单元用于与流量数据采集系统、中心优化控制子系统和中心调度控制子系统通信;信号机控制子系统设置于交叉口信号机;
中心优化控制子系统包括信号配时参数模块、动态小步距优化模块、动态方案选择模块以及信号优化处理模块;中心优化控制子系统和中心调度控制子系统设置于交通指挥中心;
所述流量数据采集系统通过数据采集单元实时采集交叉口进口道协调方向交通流量数据,并通过第一数据通信单元向信号机控制子系统发送;信号机控制子系统在接收到进口道协调方向交通流量数据后,实时传输至中心优化控制子系统;
所述中心优化控制子系统中,
所述信号优化处理模块用于处理信号机控制子系统传输的交通流量数据,计算其进口道协调方向的小时交通流量,根据数据变化特征,选择动态小步距优化模块或动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整;
所述信号配时参数模块用于配置干线上下游交叉口信号机特征参数、上下游拓扑结构、车辆行驶速度参数;
所述动态小步距优化模块根据预设的关键交叉口、动态调整的最小绿时间、最大绿时间、动态小步距调整的下调步幅、上调步幅以及绝对相位差参数,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,根据预设条件实时以小步距增加或减少的模式,动态的调整协调相位时长(即调整协调方向的绿灯时间),同时根据协调方向的绿信比,调整协调干线的公共周期;达到实时动态调整干线绿波协调控制方案的效果;绝对相位差是指各交叉口与参考交叉口例如关键交叉口的相位差;
所述动态方案选择模块是根据预先设定的不同干线绿波协调控制方案的条件集合,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,实时选择满足一个条件集合相对应的一种干线绿波协调控制方案,达到实时动态调整干线绿波协调控制方案的效果;
所述信号机控制子系统中,第二数据通信单元接收到中心调度控制子系统下发的干线绿波协调控制方案,所述信号配时方案执行单元用于执行下发的干线绿波协调控制方案,并根据干线绿波协调控制方案控制协调相位时长、协调干线的公共周期和绝对相位差调整;
一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制方法,包括以下步骤:
步骤S1,将所述流量数据采集系统安装至所需进行动态协调的干线交叉口,采集交叉口进口道协调方向交通流量数据,通过信号机控制子系统发送至所述中心优化控制子系统;
步骤S2,在所述中心优化控制子系统的信号配时参数模块中输入干线上下游交叉口信号机特征参数、上下游拓扑结构、车辆行驶速度参数;
步骤S3,所述中心优化控制子系统的信号优化处理模块在接收到交叉口的交通流量数据后,动态计算进口道协调方向小时交通流量,与下一次的相应流量数据相比,流量数据变化量不超过相应的波动变化基准值则选择动态小步距优化模块,若超过则选择动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整;
如图2所示,假设交通干线中I0、I1、I2分别为相邻上下游交叉口,交叉口之间的距离分别为S1、S2,路段车辆行驶速度分别V1、V2,信号配时参数包括:以I0交叉口为关键交叉口,I0与I1路段行驶时间为I1与I2路段行驶时间为采集的关键交叉口I0的交通流量数据中,进口道协调方向交通流量为Q;关键交叉口的基准方案为A0,其动态小步距调整的上调步幅为a,下调步幅为b,协调相位的最小绿时间为gmin,最大绿时间为gmax;设定上幅调整的进口道协调方向流量阈值为Q进上,进口道协调方向小时交通流量大于等于Q进上,则以每次步幅a增加协调相位时长,设定下幅调整的进口道协调方向流量阈值为Q进下,进口道协调方向小时交通流量小于Q进下,则以每次步幅b减小协调相位时长;
进口道协调方向流量波动变化基准值为m;
动态方案选择模块中预设三个动态方案A1、A2、A3,动态方案A1对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[0,Q进1);动态方案A2对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[Q进1,Q进2);动态方案A3对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[Q进2,+∞);
本次采集到的关键交叉口的协调方向进口道协调方向交通流量为Q,计算出关键交叉口的进口道协调方向小时交通流量Q'
下一次采集到的关键交叉口的协调方向进口道协调方向交通流量为Q进1,计算出关键交叉口的进口道协调方向小时交通流量Q'进1
计算进口道协调方向小时交通流量变化量ΔQ=Q'进1-Q',当ΔQ≤m时,选择动态小步距优化模块进行干线动态绿波协调控制;当ΔQ>m时,选择动态方案选择模块进行干线动态绿波协调控制;
步骤S4,动态小步距优化模块进行干线绿波协调控制方案的调整,包括:根据预设的关键交叉口、动态调整的最小绿时间、最大绿时间、动态小步距调整的下调步幅、上调步幅以及绝对相位差参数,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,根据预设条件实时以小步距增加或减少的模式,动态的调整协调相位时长,同时根据协调方向的绿信比,调整协调干线的公共周期;
具体如下:当Q'进1≥Q进上时,关键交叉口I0的协调相位时长增加a秒,但不大于最大绿时间,同时协调干线的公共周期按照绿信比增加,以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整,最终动态生成新的干线绿波协调控制方案;当Q'进1≤Q进下时,关键交叉口I0的协调相位时长减少b秒,但不小于最小绿时间,同时协调干线的公共周期按照绿信比降低,以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整,最终动态生成新的干线绿波协调控制方案;当Q进下<Q'进1<Q进上时,干线绿波协调控制方案不改变;
调整公共周期时,绿信比保持不变;协调相位时长增加,则公共周期相应增加,反之公共周期相应降低;
步骤S5,动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整,包括:根据预先设定的不同干线绿波协调控制方案的条件集合,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,实时选择满足一个条件集合相对应的一种干线绿波协调控制方案;
具体如下:当Q'进1∈[0,Q进1)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A1;当Q'进1∈[Q进1,Q进2)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A2;当Q'进1∈[Q进2,+∞)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A3
在动态方案A1、A2、A3中,关键交叉口的协调相位时长依次增加,协调干线的公共周期也依次增加;以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整;
如图3所示,以下是一个具体实例,例如:
某交通干线中I0、I1、I2分别为相邻上下游交叉口,交叉口之间的距离S1、S2分别为400m、500m,路段车辆行驶速度分别40km/h、50km/h,信号配时参数包括:以I0交叉口为关键交叉口,I0与I1路段行驶时间为36s,I1与I2路段行驶时间为36s;采集关键交叉口的交通流量数据中,进口道协调方向小时交通流量为Q'进1=450veh/h。关键交叉口基准方案为A0,详见表1-表3。
动态小步距调整的上调步幅a=3s,下调步幅b=2s,协调相位最小绿时间为gmin=20s,最大绿时间为gmax=50s,设定上幅调整的进口道协调方向流量阈值为Q进上=500veh/h,进口道协调方向小时交通流量大于等于Q进上,则以每次步幅a=3s增加协调相位时长;设定下幅调整的进口道协调方向流量阈值为Q进下=350veh/h,进口道协调方向小时交通流量小于Q进下,则以每次步幅b=2s减小协调相位时长;
进口道协调方向流量波动变化基准值m=200veh/h;
动态方案A1、A2、A3中的方案内容见表1-表3;动态方案A1对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[0,450);动态方案A2对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[450,800);动态方案A3对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[800,+∞)。
表1交叉口I0信号配时方案表(单位:秒)
方案名称 东西直行 东西左转 南北直行 南北左转 周期 相位差
基准方案A0 35 18 25 22 100 0
方案A1 30 19 23 18 90 0
方案A2 38 21 28 23 110 0
方案A3 45 24 34 27 130 0
表2交叉口I1信号配时方案表(单位:秒)
方案名称 东西直行 东西左转 南北直行 南北左转 周期 相位差
基准方案A0 35 18 25 22 100 36
方案A1 32 17 22 19 90 36
方案A2 36 20 30 24 110 36
方案A3 42 25 35 28 130 36
表3交叉口I2信号配时方案表(单位:秒)
方案名称 东西直行 东西左转 南北直行 南北左转 周期 相位差
基准方案A0 32 19 26 23 100 72
方案A1 29 19 23 19 90 72
方案A2 35 21 30 24 110 72
方案A3 44 24 34 28 130 72
则计算步骤如下:
1)当下一次采集的进口道协调方向小时交通流量Q'进1=600veh/h时,计算进口道协调方向小时交通流量变化量ΔQ=Q'进1-Q'=600-450=150veh/h;其ΔQ=150≤m=200,选择动态小步距优化模块进行干线动态绿波协调控制;
2)又Q'进1=600>Q进上=500,,关键交叉口I0的协调相位时长增加3秒,同时协调干线的公共周期按照绿信比增加,生成的信号配时方案通过中心调度子系统下发至信号控制机执行;
3)当再一次采集的进口道协调方向小时交通流量Q'进2=850veh/h时,计算进口道协调方向小时交通流量变化量ΔQ=Q'进2-Q'进1=850-600=250veh/h,其ΔQ=250>m=200,选择动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整;
4)又Q'进2=850∈[800,+∞),故而选择协调干线的动态方案A3,并由中心调度子系统下发至信号控制机执行。
最后所应说明的是,以上具体实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照实例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (7)

1.一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统,其特征在于,包括:流量数据采集系统、信号机控制子系统、中心优化控制子系统、中心调度控制子系统;
所述流量数据采集系统实时采集交叉口各进口道协调方向交通流量数据,通过信号机控制子系统发送至所述中心优化控制子系统,中心优化控制子系统根据实时传输的交通流量数据,动态生成干线绿波协调控制方案,通过中心调度控制子系统下发至信号机控制子系统执行。
2.如权利要求1所述的基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统,其特征在于,
流量数据采集系统包括数据采集单元、第一数据通信单元;第一数据通信单元用于与信号机控制子系统通信;
信号机控制子系统包括信号配时方案执行单元、第二数据通信单元;第二数据通信单元用于与流量数据采集系统、中心优化控制子系统和中心调度控制子系统通信;
中心优化控制子系统包括信号配时参数模块、动态小步距优化模块、动态方案选择模块以及信号优化处理模块;
所述流量数据采集系统通过数据采集单元实时采集交叉口各进口道协调方向交通流量数据,并通过第一数据通信单元向信号机控制子系统发送;信号机控制子系统在接收到进口道协调方向交通流量数据后,实时传输至中心优化控制子系统;
所述中心优化控制子系统中,
所述信号优化处理模块用于处理信号机控制子系统传输的交通流量数据,计算进口道协调方向的小时交通流量数据,根据数据变化特征,选择动态小步距优化模块或动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整;
所述信号配时参数模块用于配置干线上下游交叉口信号机特征参数、上下游拓扑结构、车辆行驶速度参数;
所述动态小步距优化模块根据预设的关键交叉口、动态调整的最小绿时间、最大绿时间、动态小步距调整的下调步幅、上调步幅以及绝对相位差参数,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量,根据预设条件实时以小步距增加或减少的模式,动态的调整协调相位时长,同时根据协调方向的绿信比,调整协调干线的公共周期;
所述动态方案选择模块是根据预先设定的不同干线绿波协调控制方案的条件集合,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量数据,实时选择满足一个条件集合相对应的一种干线绿波协调控制方案;
所述信号机控制子系统中,第二数据通信单元接收到中心调度控制子系统下发的干线绿波协调控制方案,所述信号配时方案执行单元用于执行下发的干线绿波协调控制方案,并根据干线绿波协调控制方案控制协调相位时长、协调干线的公共周期和绝对相位差调整。
3.如权利要求2所述的基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制系统,其特征在于,
所述根据数据变化特征,选择动态小步距优化模块或动态方案选择模块,具体为:信号优化处理模块在接收到交叉口的交通流量数据后,动态计算进口道协调方向小时交通流量数据,与下一次的相应流量数据相比,流量数据变化量不超过相应的波动变化基准值则选择动态小步距优化模块,若超过则选择动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整。
4.一种基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,将所述流量数据采集系统安装至所需进行动态协调的干线交叉口,采集交叉口各进口道协调方向交通流量数据,通过信号机控制子系统发送至所述中心优化控制子系统;
步骤S2,在所述中心优化控制子系统的信号配时参数模块中输入干线上下游交叉口信号机特征参数、上下游拓扑结构、车辆行驶速度参数;
步骤S3,所述中心优化控制子系统的信号优化处理模块在接收到交叉口的交通流量数据后,动态计算进口道协调方向小时交通流量数据,与下一次的相应流量数据相比,流量数据变化量不超过相应的波动变化基准值则选择动态小步距优化模块,若超过则选择动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整;
步骤S4,动态小步距优化模块进行干线绿波协调控制方案的调整,包括:根据预设的关键交叉口、动态调整的最小绿时间、最大绿时间、动态小步距调整的下调步幅、上调步幅以及绝对相位差参数,当信号优化处理模块计算完各进口道协调方向的小时交通流量,根据预设条件实时以小步距增加或减少的模式,动态的调整协调相位时长,同时根据协调方向的绿信比,调整协调干线的公共周期;
步骤S5,动态方案选择模块进行干线绿波协调控制方案的调整,包括:根据预先设定的不同干线绿波协调控制方案的条件集合,当信号优化处理模块计算完进口道协调方向的小时交通流量数据,实时选择满足一个条件集合相对应的一种干线绿波协调控制方案。
5.如权利要求4所述的基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制方法,其特征在于,
步骤S3中,假设交通干线中I0、I1、I2分别为相邻上下游交叉口,交叉口之间的距离分别为S1、S2,路段车辆行驶速度分别V1、V2,信号配时参数包括:以I0交叉口为关键交叉口,I0与I1路段行驶时间为I1与I2路段行驶时间为采集的关键交叉口I0的交通流量数据中,进口道协调方向交通流量为Q;关键交叉口的基准方案为A0,其动态小步距调整的上调步幅为a,下调步幅为b,协调相位的最小绿时间为gmin,最大绿时间为gmax;设定上幅调整的进口道协调方向流量阈值为Q进上,进口道协调方向小时交通流量大于等于Q进上,则以每次步幅a增加协调相位时长,设定下幅调整的进口道协调方向流量阈值为Q进下,进口道协调方向小时交通流量小于Q进下,则以每次步幅b减小协调相位时长;
进口道协调方向流量波动变化基准值为m;
动态方案选择模块中预设三个动态方案A1、A2、A3,动态方案A1对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[0,Q进1);动态方案A2对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[Q进1,Q进2);动态方案A3对应的关键交叉口进口道协调方向小时交通流量条件集合为[Q进2,+∞);
本次采集到的关键交叉口的协调方向进口道协调方向交通流量为Q,计算出关键交叉口的进口道协调方向小时交通流量Q'
下一次采集到的关键交叉口的协调方向进口道协调方向交通流量为Q进1,计算出关键交叉口的进口道协调方向小时交通流量Q'进1
计算进口道协调方向小时交通流量变化量ΔQ=Q'进1-Q',当ΔQ≤m时,选择动态小步距优化模块进行干线动态绿波协调控制;当ΔQ>m时,选择动态方案选择模块进行干线动态绿波协调控制。
6.如权利要求5所述的基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制方法,其特征在于,
步骤S4中,当Q'进1≥Q进上时,关键交叉口I0的协调相位时长增加a秒,但不大于最大绿时间,同时协调干线的公共周期按照绿信比增加,以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整,最终动态生成新的干线绿波协调控制方案;当Q'进1≤Q进下时,关键交叉口I0的协调相位时长减少b秒,但不小于最小绿时间,同时协调干线的公共周期按照绿信比降低,以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整,最终动态生成新的干线绿波协调控制方案;当Q进下<Q'进1<Q进上时,干线绿波协调控制方案不改变。
7.如权利要求5所述的基于实时交通流数据的城市交通干线动态绿波信号控制方法,其特征在于,
步骤S5中,当Q'进1∈[0,Q进1)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A1;当Q'进1∈[Q进1,Q进2)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A2;当Q'进1∈[Q进2,+∞)时,干线绿波协调控制方案选择动态方案A3
在动态方案A1、A2、A3中,关键交叉口的协调相位时长依次增加,协调干线的公共周期也依次增加;以交叉口I0、I1、I2之间的行驶时间作为绝对相位差进行相应调整。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110634293A (zh) * 2019-09-26 2019-12-31 同济大学 一种基于模糊控制的干线交叉口控制方法
CN111915885A (zh) * 2020-06-24 2020-11-10 广州运星科技有限公司 一种城市道路交通仿真实验方法及系统
CN112037540A (zh) * 2020-08-10 2020-12-04 东南大学 一种潮汐交通状态干线信号协调设计方法与装置
CN115424447A (zh) * 2022-11-04 2022-12-02 华路易云科技有限公司 一种支持自主配置阈值的信控方法及信控平台

Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101325008A (zh) * 2008-07-25 2008-12-17 浙江大学 一种城市交通干线动态双向绿波带智能协调控制方法
CN101470965A (zh) * 2007-12-26 2009-07-01 奥城同立科技开发(北京)有限公司 自控式红绿灯控制系统
CN101833863A (zh) * 2010-05-17 2010-09-15 瑞斯康达科技发展股份有限公司 车流速度检测方法及装置、交通信号灯控制方法及系统
CN101976510A (zh) * 2010-10-26 2011-02-16 隋亚刚 高清视频检测条件下的交叉口机动车信号优化控制方法
CN103578281A (zh) * 2012-08-02 2014-02-12 中兴通讯股份有限公司 一种交通干线信号灯优化控制方法和装置
CN104036644A (zh) * 2014-05-26 2014-09-10 江苏科技大学 一种智能交通灯控制系统及实现方法
CN104282162A (zh) * 2014-09-29 2015-01-14 同济大学 一种基于实时车辆轨迹的交叉口自适应信号控制方法
CN104658279A (zh) * 2015-02-17 2015-05-27 公安部交通管理科学研究所 基于视频通行状态监测的实时优化信号控制方法及系统
CN105185130A (zh) * 2015-09-30 2015-12-23 公安部交通管理科学研究所 一种变周期下的道路交叉口间的信号协调控制方法
CN105206070A (zh) * 2015-08-14 2015-12-30 公安部交通管理科学研究所 道路交通信号协调实时优化控制方法及其控制系统
US20160379486A1 (en) * 2015-03-24 2016-12-29 Donald Warren Taylor Apparatus and system to manage monitored vehicular flow rate
CN106448196A (zh) * 2016-05-16 2017-02-22 江苏智通交通科技有限公司 方案选择式的干线绿波配置方法及系统
CN107248300A (zh) * 2017-08-07 2017-10-13 公安部交通管理科学研究所 一种相交道路绿波协调控制的相位差计算方法
CN107945538A (zh) * 2017-04-06 2018-04-20 青岛翰兴知识产权运营管理有限公司 一种智能交通信号控制方法
CN108109403A (zh) * 2017-12-29 2018-06-01 珠海国芯云科技有限公司 基于车流的自适应交通灯控系统及方法
CN108171998A (zh) * 2018-02-11 2018-06-15 深圳市智能交通技术有限公司 一种基于电警数据的交叉口自适应交通信号控制系统及其工作方法
CN108806239A (zh) * 2018-06-15 2018-11-13 公安部交通管理科学研究所 基于上下游信号交叉口协调的行人过街控制系统及方法
CN108877246A (zh) * 2018-07-25 2018-11-23 公安部交通管理科学研究所 一种干线双向绿波协调参数的自动计算系统及其计算方法
CN109326131A (zh) * 2018-11-28 2019-02-12 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种自动调整周期和绿信比的交通信号协调控制方法
US20190053009A1 (en) * 2016-04-26 2019-02-14 Kyocera Corporation Electronic apparatus, control method, and non-transitory computer-readable recording medium

Patent Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101470965A (zh) * 2007-12-26 2009-07-01 奥城同立科技开发(北京)有限公司 自控式红绿灯控制系统
CN101325008A (zh) * 2008-07-25 2008-12-17 浙江大学 一种城市交通干线动态双向绿波带智能协调控制方法
CN101833863A (zh) * 2010-05-17 2010-09-15 瑞斯康达科技发展股份有限公司 车流速度检测方法及装置、交通信号灯控制方法及系统
CN101976510A (zh) * 2010-10-26 2011-02-16 隋亚刚 高清视频检测条件下的交叉口机动车信号优化控制方法
CN103578281A (zh) * 2012-08-02 2014-02-12 中兴通讯股份有限公司 一种交通干线信号灯优化控制方法和装置
CN104036644A (zh) * 2014-05-26 2014-09-10 江苏科技大学 一种智能交通灯控制系统及实现方法
CN104282162A (zh) * 2014-09-29 2015-01-14 同济大学 一种基于实时车辆轨迹的交叉口自适应信号控制方法
CN104658279A (zh) * 2015-02-17 2015-05-27 公安部交通管理科学研究所 基于视频通行状态监测的实时优化信号控制方法及系统
US20160379486A1 (en) * 2015-03-24 2016-12-29 Donald Warren Taylor Apparatus and system to manage monitored vehicular flow rate
CN105206070A (zh) * 2015-08-14 2015-12-30 公安部交通管理科学研究所 道路交通信号协调实时优化控制方法及其控制系统
CN105185130A (zh) * 2015-09-30 2015-12-23 公安部交通管理科学研究所 一种变周期下的道路交叉口间的信号协调控制方法
US20190053009A1 (en) * 2016-04-26 2019-02-14 Kyocera Corporation Electronic apparatus, control method, and non-transitory computer-readable recording medium
CN106448196A (zh) * 2016-05-16 2017-02-22 江苏智通交通科技有限公司 方案选择式的干线绿波配置方法及系统
CN107945538A (zh) * 2017-04-06 2018-04-20 青岛翰兴知识产权运营管理有限公司 一种智能交通信号控制方法
CN107248300A (zh) * 2017-08-07 2017-10-13 公安部交通管理科学研究所 一种相交道路绿波协调控制的相位差计算方法
CN108109403A (zh) * 2017-12-29 2018-06-01 珠海国芯云科技有限公司 基于车流的自适应交通灯控系统及方法
CN108171998A (zh) * 2018-02-11 2018-06-15 深圳市智能交通技术有限公司 一种基于电警数据的交叉口自适应交通信号控制系统及其工作方法
CN108806239A (zh) * 2018-06-15 2018-11-13 公安部交通管理科学研究所 基于上下游信号交叉口协调的行人过街控制系统及方法
CN108877246A (zh) * 2018-07-25 2018-11-23 公安部交通管理科学研究所 一种干线双向绿波协调参数的自动计算系统及其计算方法
CN109326131A (zh) * 2018-11-28 2019-02-12 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种自动调整周期和绿信比的交通信号协调控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴黎兵 等: "一种 VANET环境下的智能交通信号控制方法", 《计算机学报》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110634293A (zh) * 2019-09-26 2019-12-31 同济大学 一种基于模糊控制的干线交叉口控制方法
CN111915885A (zh) * 2020-06-24 2020-11-10 广州运星科技有限公司 一种城市道路交通仿真实验方法及系统
CN111915885B (zh) * 2020-06-24 2024-01-23 广州运星科技有限公司 一种城市道路交通仿真实验方法及系统
CN112037540A (zh) * 2020-08-10 2020-12-04 东南大学 一种潮汐交通状态干线信号协调设计方法与装置
CN115424447A (zh) * 2022-11-04 2022-12-02 华路易云科技有限公司 一种支持自主配置阈值的信控方法及信控平台

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