CN105203951A - 一级马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性定量评估方法 - Google Patents
一级马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性定量评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105203951A CN105203951A CN201510579691.XA CN201510579691A CN105203951A CN 105203951 A CN105203951 A CN 105203951A CN 201510579691 A CN201510579691 A CN 201510579691A CN 105203951 A CN105203951 A CN 105203951A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lambda
- reluctance motor
- switched reluctance
- motor system
- exp
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/34—Testing dynamo-electric machines
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Control Of Electric Motors In General (AREA)
Abstract
一级马尔科夫模型定量分析开关磁阻电机系统可靠性评估方法,适用于针对开关磁阻电机系统可靠性评估。利用开关磁阻电机系统可能发生的17种一级故障等效为5个马尔科夫状态,得到系统在一级故障下的状态转移图,建立一级故障下的状态转移矩阵,解得开关磁阻电机系统处于有效状态的概率矩阵,计算有效状态概率矩阵各元素之和,得到开关磁阻电机系统的可靠度函数,由可靠度函数计算出开关磁阻电机系统的平均无故障时间,从而实现了一级马尔科夫模型定量分析开关磁阻电机系统可靠性评估。具有良好的工程应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及一种定量评估方法,尤其适用于各种类型、各种相数的开关磁阻电机系统可靠性的一级马尔科夫模型定量评估方法。
背景技术
开关磁阻电机系统各相独立控制,具有良好的容错性能。容错性能的表征是开关磁阻电机系统可靠性模型建立和定量评估的关键,传统的框图和静态故障树建模,忽略了对系统容错性能的表示,定性分析和基于二值逻辑的定量计算得到的可靠性预计结果,精度较低无法满足工业生产场合的要求。开关磁阻电机系统不同部件可能发生多种故障,故障发生后,优良的容错性能保证开关磁阻电机系统在多种故障状态下处于有效运行状态,然而不同部件不同故障的发生,使开关磁阻电机系统故障状态下的有效运行状态过多。若直接采用现有马尔科夫可靠性建模方法,会使一种故障占用一个马尔科夫空间状态,造成状态“爆炸”的问题,无法有效实现可靠性的定量预计;况且现有的马尔科夫建模方法没有实现对开关磁阻电机系统依据故障类型进行分级建模,建模速度较慢。急需对开关磁阻电机系统实现马尔科夫模型分级可靠性定量评估。
发明内容
本发明的目的是克服已有技术的不足之处,提供一种方法简单,评估速度快,使用范围广,使用范围广的一级马尔科夫模型定量分析开关磁阻电机系统可靠性评估方法。
为实现上述技术问题,本发明的一级马尔科夫模型定量分析开关磁阻电机系统可靠性评估方法,其步骤为:
将开关磁阻电机系统可能发生的17种一级故障等效为5个马尔科夫状态,得到开关磁阻电机系统在一级故障下的状态转移图,建立一级故障下的状态转移矩阵A:
式中,λA1、λA2、λA3、λA4、λA5、λF1、λF2、λF3、λF4是一级马尔科夫模型状态转移率;
利用公式:
解得开关磁阻电机系统处于有效状态的概率矩阵P(t):
式中,exp表示指数函数,t表示时间A代表状态转移矩阵A;
利用公式(3)计算有效状态概率矩阵P(t)各元素之和,得到开关磁阻电机系统的可靠度函数R(t):
R(t)=3.0exp(-3.9773t)-6.427exp(-4.8081t)+0.095445exp(-4.6886t)
+0.40274exp(-4.4988t)+3.9288exp(-4.3777t)(4)
可靠度函数R(t)计算出开关磁阻电机系统的平均无故障时间:
从而实现了一级马尔科夫模型定量分析开关磁阻电机系统可靠性评估。
有益效果:一级马尔科夫可靠性定量评估模型的建立,可快速实现对开关磁阻电机系统可靠度函数和平均无故障时间的求解,适用于多种结构、多种相数、不同功率等级的开关磁阻电机系统。通过故障模式分析将开关磁阻电机系统可能发生的17中一级故障转化为马尔科夫空间中5个状态,解决了马尔科夫可靠性建模的状态“爆炸”问题;很好地表征了处于正常和故障之间开关磁阻电机系统能够有效运行的中间状态,与开关磁阻电机系统实际运行情况相符;在保证开关磁阻电机系统可靠性定量评估精度的前提下,减少了马尔科夫空间状态数,其计算速度快,使用范围广,可快速实现对开关磁阻电机系统可靠性的定量评估。
附图说明
图1是本发明的开关磁阻电机系统一级故障下的马尔科夫状态转移图;
图2是本发明的一台由三相12/8结构开关磁阻电机和三相双开关式功率变换器组成的开关磁阻电机系统示意图;
图3是本发明的开关磁阻电机系统马尔科夫可靠性模型解得的可靠度函数曲线。
具体实施方式
下面结合附图中的实施例对本发明作进一步的描述:
若开关磁阻电机系统只能承受一级故障发生,二级及多级故障发生时系统失效,只需建立一级马尔科夫可靠性定量评估模型,一级马尔科夫模型适用范围最广,一级马尔科夫模型的适用范围大于二级马尔科夫模型,也大于三级马尔科夫模型,计算速度最快,复杂度最低,适用于等效故障数较少和具有失效判别条件高要求的场合。
依据开关磁阻电机系统一级故障下的17种表现形式,得到开关磁阻电机系统在一级故障下的状态转移情况,如表1所示:
表1一级故障下开关磁阻电机系统状态
表1中A1表示系统发生电容开路故障后有效运行状态,A2是一级匝间短路系统有效运行状态,A3系统缺相等效运行状态,A4是等效下管短路有效运行状态,A5表示一级故障后系统直接进入失效运行状态,状态后面数字为故障发生后进入该状态的转移率,实际运行时,一级故障下的运行情况可实现对系统容错能力的有效表征。
如图1所示,开关磁阻电机系统一级故障下的马尔科夫状态转移图,马尔科夫空间状态用圆圈表示,00表示系统处于正常运行状态,F表示系统失效状态,A1表示系统发生电容开路故障后有效运行状态,A2是一级匝间短路系统有效运行状态,A3系统缺相等效运行状态,A4是等效下管短路有效运行状态,A5表示一级故障后系统直接进入失效运行状态,其余状态转移率符号的含义如表2所示:
表2一级马尔科夫模型状态转移率
表2中:
λDP=λUMO+λDMO+λUDS+λDDS+λTTO+λPSO
λDP1=λDP+0.34(λDMS+λPSS)+0.43λUMS+0.9λTTS
表2中计算公式用到的符号如表3所示。
表3失效率符号含义
符号 | 含义 | 符号 | 含义 |
λCO | 电容开路故障概率 | λTTS | 匝间短路故障概率 |
λCS | 电容短路故障概率 | λTTO | 匝间开路故障概率 |
λDMS | 下管短路故障概率 | λPOS | 极间短路故障概率 |
λDMO | 下管开路故障概率 | λPGS | 相对地短路故障概率 |
λUMS | 上管短路故障概率 | λPHS | 相间短路故障概率 |
λUMO | 上管开路故障概率 | λPSS | 位置传感器短路故障概率 |
λDDS | 下二极管短路故障概率 | λPSO | 位置传感器开路故障概率 |
λDDO | 下二极管开路故障概率 | λDP1 | 缺相运行概率 |
λUDS | 上二极管短路故障概率 | λPH | 一相故障概率 |
λUDO | 上二极管开路故障概率 | λDP | 固有缺相运行概率 |
由图1所示的开关磁阻电机系统一级故障下的马尔科夫状态转移图,建立一级故障下的状态转移矩阵A:
利用公式:
解得开关磁阻电机系统处于有效状态的概率矩阵P(t):
式中,exp表示指数函数,t表示时间。
由公式(3)计算有效状态概率矩阵P(t)各元素之和,得到开关磁阻电机系统的可靠度函数R(t):
R(t)=3.0exp(-3.9773t)-6.427exp(-4.8081t)+0.095445exp(-4.6886t)
+0.40274exp(-4.4988t)+3.9288exp(-4.3777t)(4)
由可靠度函数R(t)计算出开关磁阻电机系统的平均无故障时间:
从而实现了一级马尔科夫模型定量分析开关磁阻电机系统可靠性评估。
又如,对一台由三相12/8结构开关磁阻电机和三相双开关式功率变换器组成的开关磁阻电机系统,如图2所示,通过图1所示开关磁阻电机系统一级故障下的马尔科夫状态转移图,建立一级故障下的状态转移矩阵A,解得开关磁阻电机系统处于有效状态的概率矩阵P(t),计算有效状态概率矩阵P(t)各元素之和,得到开关磁阻电机系统的可靠度函数R(t),如图3所示,对可靠度函数曲线R(t)在时间域0到无穷上的积分,可计算出该三相开关磁阻电机系统的平均无故障时间MTTF为424909小时,从而实现了该三相开关磁阻电机系统一级马尔科夫模型可靠性的定量评估。平均无故障时间反映了可靠度函数曲线R(t)与坐标轴所围面积的大小,面积越大,系统越可靠。
Claims (1)
1.一种一级马尔科夫模型定量分析开关磁阻电机系统可靠性评估方法,其特征在于步骤如下:
将开关磁阻电机系统可能发生的17种一级故障等效为5个马尔科夫状态,得到开关磁阻电机系统在一级故障下的状态转移图,建立一级故障下的状态转移矩阵A:
式中,λA1、λA2、λA3、λA4、λA5、λF1、λF2、λF3、λF4是一级马尔科夫模型状态转移率;
利用公式:
解得开关磁阻电机系统处于有效状态的概率矩阵P(t):
式中,exp表示指数函数,t表示时间,A代表状态转移矩阵A;
利用公式(3)计算有效状态概率矩阵P(t)各元素之和,得到开关磁阻电机系统的可靠度函数R(t):
R(t)=3.0exp(-3.9773t)-6.427exp(-4.8081t)+0.095445exp(-4.6886t)
+0.40274exp(-4.4988t)+3.9288exp(-4.3777t)(4)
可靠度函数R(t)计算出开关磁阻电机系统的平均无故障时间:
从而实现了一级马尔科夫模型定量分析开关磁阻电机系统可靠性评估。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510579691.XA CN105203951A (zh) | 2015-09-11 | 2015-09-11 | 一级马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性定量评估方法 |
PCT/CN2015/099101 WO2017041391A1 (zh) | 2015-09-11 | 2015-12-28 | 一级马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性定量评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510579691.XA CN105203951A (zh) | 2015-09-11 | 2015-09-11 | 一级马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性定量评估方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105203951A true CN105203951A (zh) | 2015-12-30 |
Family
ID=54951733
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510579691.XA Pending CN105203951A (zh) | 2015-09-11 | 2015-09-11 | 一级马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性定量评估方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105203951A (zh) |
WO (1) | WO2017041391A1 (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109444739A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-08 | 中国矿业大学 | 一种开关磁阻电机系统功率变换器的可靠性评估方法 |
CN109492344A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-03-19 | 中国矿业大学 | 开关磁阻直线电机功率变换器的可靠性评估方法 |
CN109657187A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-19 | 广东电网有限责任公司 | 一种10kV电缆线路状态评估方法 |
CN109765450A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-05-17 | 中国矿业大学 | 基于贝叶斯网络的开关磁阻电机驱动系统可靠性评估方法 |
CN112926226A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-06-08 | 西南交通大学 | 一种级联型电力电子变换器系统的可靠性评估方法 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109583601B (zh) * | 2018-11-30 | 2023-05-23 | 天津大学 | 一种配电设备状态检修策略优化方法 |
CN111509957B (zh) * | 2020-03-12 | 2023-04-07 | 安徽大学 | 一种电机逆变器可靠性计算方法 |
CN112799890B (zh) * | 2020-12-31 | 2022-10-14 | 南京航空航天大学 | 一种总线抗seu的可靠性建模与评估方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060259271A1 (en) * | 2005-05-12 | 2006-11-16 | General Electric Company | Method and system for predicting remaining life for motors featuring on-line insulation condition monitor |
CN103323707A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-09-25 | 清华大学 | 基于半马尔科夫过程的变压器故障率预测方法 |
CN103714401A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-04-09 | 国家电网公司 | 一种电网配变故障次数预测的方法 |
CN103809119A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-05-21 | 中国矿业大学 | 马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性的定量评估方法 |
CN104361261A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-02-18 | 中国人民解放军防化学院 | 一种基于率模可靠性理论的齿轮泵健康状态评估方法 |
-
2015
- 2015-09-11 CN CN201510579691.XA patent/CN105203951A/zh active Pending
- 2015-12-28 WO PCT/CN2015/099101 patent/WO2017041391A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060259271A1 (en) * | 2005-05-12 | 2006-11-16 | General Electric Company | Method and system for predicting remaining life for motors featuring on-line insulation condition monitor |
CN103323707A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-09-25 | 清华大学 | 基于半马尔科夫过程的变压器故障率预测方法 |
CN103809119A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-05-21 | 中国矿业大学 | 马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性的定量评估方法 |
CN103714401A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-04-09 | 国家电网公司 | 一种电网配变故障次数预测的方法 |
CN104361261A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-02-18 | 中国人民解放军防化学院 | 一种基于率模可靠性理论的齿轮泵健康状态评估方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈玉香: "开关磁阻电机系统可靠性研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109444739A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-08 | 中国矿业大学 | 一种开关磁阻电机系统功率变换器的可靠性评估方法 |
CN109657187A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-19 | 广东电网有限责任公司 | 一种10kV电缆线路状态评估方法 |
CN109657187B (zh) * | 2018-11-13 | 2023-04-28 | 广东电网有限责任公司 | 一种10kV电缆线路状态评估方法 |
CN109492344A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-03-19 | 中国矿业大学 | 开关磁阻直线电机功率变换器的可靠性评估方法 |
CN109765450A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-05-17 | 中国矿业大学 | 基于贝叶斯网络的开关磁阻电机驱动系统可靠性评估方法 |
CN109765450B (zh) * | 2019-03-21 | 2020-08-28 | 中国矿业大学 | 基于贝叶斯网络的开关磁阻电机驱动系统可靠性评估方法 |
CN112926226A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-06-08 | 西南交通大学 | 一种级联型电力电子变换器系统的可靠性评估方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017041391A1 (zh) | 2017-03-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105203951A (zh) | 一级马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性定量评估方法 | |
CN103809119B (zh) | 马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性的定量评估方法 | |
CN105203952A (zh) | 二级马尔科夫模型开关磁阻电机系统可靠性定量评估方法 | |
CN103558512B (zh) | 一种基于矩阵运算的配电网10kV馈线故障定位方法 | |
CN103941142B (zh) | 一种开关磁阻电机功率变换器故障诊断相电流积分方法 | |
CN102930081B (zh) | 一种基于相关性模型的机内测试设计方法 | |
CN103438797B (zh) | 变压器绕组变形在线检测方法与系统 | |
CN103278328B (zh) | 基于模糊Petri网的风电机组液压变桨系统故障诊断方法 | |
CN105182159A (zh) | 一种电驱动系统的故障诊断方法 | |
CN104965148A (zh) | 一种电机驱动系统中逆变器功率管开路故障实时检测方法 | |
CN103925155B (zh) | 一种风电机组输出功率异常的自适应检测方法 | |
CN105445585A (zh) | 电网一次回路的故障诊断方法和系统 | |
CN106019058A (zh) | 一种基于相电流分析的三相全桥逆变器开路故障诊断方法 | |
CN108470193A (zh) | 电能表故障诊断方法、系统及终端设备 | |
CN105093095A (zh) | 模拟非线性直流电路的改进粒子群优化诊断方法及系统 | |
CN104300557B (zh) | 基于支持向量机的电力系统有功功率振荡类型判别方法 | |
CN105372528A (zh) | 一种电力变压器内部故障的状态检修方法 | |
CN102981495A (zh) | 一种用于检测航空发动机ecu信号接口的多故障注入装置 | |
CN112615359B (zh) | 基于电压波形比较的交直流混联电网纵联保护方法及系统 | |
CN104506137A (zh) | 一种设备故障诊断方法和装置 | |
CN106154117A (zh) | 一种分布式并网孤岛检测的组合方法 | |
CN105388884A (zh) | 一种基于由数据驱动的识别算法检测供热管网泄漏故障的报警系统及方法 | |
CN106959397A (zh) | 一种用于高铁逆变器的微小故障诊断系统的设计方法 | |
Alajmi et al. | Fault detection and localization in solar photovoltaic arrays using the current-voltage sensing framework | |
CN105117847A (zh) | 一种变压器故障重要度的评估方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20151230 |