CN105160555A

CN105160555A - 一种跨屏广告效果的量化方法、系统及展示工具

Info

Publication number: CN105160555A
Application number: CN201510564944.6A
Authority: CN
Inventors: 汪栋; 刘芳芳
Original assignee: JINGSHUO CENTURY TECHNOLOGY (BEIJING) Co Ltd
Current assignee: JINGSHUO CENTURY TECHNOLOGY (BEIJING) Co Ltd
Priority date: 2015-09-08
Filing date: 2015-09-08
Publication date: 2015-12-16

Abstract

本发明涉及一种跨屏广告效果的量化方法，包括：获取各屏幕之间的重合度，通过同源样本得到目标受众在各屏幕的重合度数据；和跨屏到达率计算，根据各屏幕的到达率曲线、目标受众在各屏幕的重合度基于跨屏到达率模型计算总到达率。本发明还涉及一种跨屏广告效果的量化系统，其特征在于，所述系统包括重合度获取模块、到达率曲线模块、和跨屏到达率计算模块。本发明还涉及一种跨屏广告效果的展示工具，其包括本发明的跨屏广告效果的量化系统，和结果展示模块。

Description

一种跨屏广告效果的量化方法、系统及展示工具

技术领域

本发明涉及一种跨屏广告效果的量化方法、系统及展示工具，特别涉及一种基于受众重合度对跨屏广告效果进行量化方法、系统及展示工具。

背景技术

随着媒体碎片化时代的到来，用户可以通过各种设备与媒体屏幕接触广告，例如电视、个人电脑、手机、平板电脑、数字屏幕(例如电梯LCD)、互动电视等。广告主在投放广告的时候，需要在多个渠道(本文称“屏幕”)进行广告投放。同时，广告主需要考虑将广告信息触达更多的目标受众，其中目标受众是指该广告所要触及的符合某些人群属性要求的人。

在广告行业中，通常使用广告到达率来衡量广告投放的效果。目前，本领域的技术仅能够解决多个互联网媒体的总到达率的整合问题。但对于非互联网屏幕，由于数据监测方式差异很大，跨屏数据至今难以整合，因而无法获得多个屏幕的总到达率。在媒体多样化的今天，越来越讲求广告精准投放。迫切需要一种工具来判断哪一种屏幕的组合方式效率最高，即不同屏幕对应的广告投放量为多少时广告效果最好，从而节约广告预算。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于受众重合度的跨屏广告效果的量化方法、系统及展示工具，能够测试多种屏幕投放组合的整体到达率，从而可以筛选出最优效率的屏幕组合方式，节约大量预算。

本发明的第一个方面涉及一种跨屏广告效果的量化方法，包括：

获取各屏幕之间的重合度，通过同源样本得到目标受众在各屏幕的重合度数据；

跨屏到达率计算，根据各屏幕的到达率曲线、目标受众在各屏幕的重合度利用跨屏到达率模型计算总到达率。

其中，所述各屏幕的到达率曲线可以为给定参数，或通过所述同源样本统计得到的第一统计结果，或通过其他数据包统计得到的第二统计结果。

优选地，所述到达率曲线的参数包括投放量和到达率。

优选地，所述跨屏到达率模型的参数包括各屏幕投放量、各屏幕到达率、和各屏幕间的重合度。

根据本发明的一个优选的实施方式，所述方法还包括结果展示步骤，其中根据用户选择的展示方式显示计算出的结果。

在一个优选的实施方式中，可以选定总到达率的范围，显示该范围内的不同投放量组合。

在另一个优选的实施方式中，可以选定一个或多个投放量，显示根据所述投放量计算的总到达率。

根据本发明的一个实施方式，所述同源样本是通过线上调研、线下调研、媒体监测、或商务购买中一种或多种方式获得。

优选地，所述同源样本包括人口特征、媒体接触、产品消费或生活形态中一种或多种信息。其中，人口特征信息包括性别、年龄、地理位置、消费偏好、职业、受教育情况中的一种或多种。

本发明的第二个方面涉及一种跨屏广告效果的量化系统，其特征在于，所述系统包括重合度获取模块、到达率曲线模块、和跨屏到达率计算模块；其中

重合度获取模块，通过同源样本数据得到各屏幕之间的重合度；

到达率曲线模块，用于输入给定到达率曲线参数，或根据由同源样本统计得到的第一统计结果或由其他数据包统计得到的第二统计结果得到各屏幕的到达率曲线参数；和

跨屏到达率计算模块，利用跨屏到达率模型，计算不同投放量组合的跨屏到达率，其中所述跨屏到达率模型的参数包括各屏幕的到达率曲线和各屏幕之间的重合度。

本发明的第三个方面涉及一种跨屏广告效果的展示工具，包括跨屏广告效果的量化系统和结果展示模块，其中

所述结果展示模块，根据用户选择的展示方式，显示由跨屏到达率计算模块计算出的结果。

在一个优选的实施方式中，结果展示模块可以选定总到达率的范围，显示该范围内的不同投放量组合。

在另一个优选的实施方式中，结果展示模块可以选定一个或多个投放量，显示根据所述投放量计算的总到达率。

具体实施方式

在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

本文中所用的术语“广告到达率”(Reach)是用来衡量在一定时期内,目标受众当中会看到、读到或听到所传播的广告信息的人的比例。在互联网广告界，例如PC和手机，多以曝光量(Impression)作为衡量指标；而电视，多以衡量指标。

“同源样本”是指针对同一样本使用多种测量工具和方式来获取他们的多屏收看行为数据。所述同源样本为具有基于个体行为的、有准确人群分类的数据。所述同源样本可以通过线上或线下调研获得，也可以从第三方数据(例如CNRS，中国城市居民调查)获取。线上调研通常包括线上问卷调查，或网络监测等方式。线下调研包括但不限于街头问卷、电话访问等。

本发明首次将同源样本引入跨屏广告效果计算，解决了长期以来跨屏数据无法打通的问题。

“总到达率”，也称组合到达率或跨屏到达率，是将各屏幕到达率整合而来的结果。

“毛评点”(GRP，GrossRatingPoints)又称总收视率或总收听率。计算方法是以到达率乘以收视频率。该指标可以用来描述某个媒体播出计划中，一定时间内广告的总影响力。

“投放量”是指广告投放的力度，会影响毛评点和广告到达率。在不同的屏幕中，常用的投放量指标可能会不同。在互联网广告界，例如PC和手机，多以曝光量(Impression)作为衡量指标；而电视，多以播放次数为衡量指标。广告业从业人员均应知晓不同屏幕常用的投放量指标。

“到达率曲线”是指由广告获得的投放量和到达率组成的曲线，反映随投放量增大，到达率提高的情况。在本发明中，到达率曲线可以通过采集监控数据，经过大数据计算得到，也可以由第三方直接提供。例如，可以利用广告主根据以往数据绘制的到达率曲线，作为跨屏到达率模型的参数。

本发明中的术语“曲线”可以是由连续的点组成，也可以是由具有一定步长的点组成。

在本发明中，受众重合度的计算方式为：

K＝同时看过屏幕A和屏幕B的人％/(看过屏幕A的人％×看过屏幕B的人％)

跨屏到达率模型为：A∪B＝A+B–K×A×B

其中A、B分别指不同屏幕的到达率，A∪B表示跨屏到达率，K表示重合度，根据以上公式即可计算不同屏幕跨屏后的到达率。

当屏幕数量大于3时，将已合并的屏幕作为整体，进行计算。

可以是将屏幕数据一一顺次叠加，也可以将屏幕数据两两合并再叠加。从运算速度来讲，当屏幕数目很多时，优选采用屏幕数据两两合并再叠加的方式，能够显著提高运算速度。

实施例1

假设要预估屏幕A和屏幕B组合的广告投放效果。

通过线下调研100人，可以得到他们的人口特征信息、媒体接触信息、产品消费信息等。

将这些同源样本信息输入计算机，进入重合度获取模块。对该同源样本信息进行统计，得到80人看过屏幕A和60人看过屏幕B，且其中40人看过屏幕A和屏幕B。

根据重合度的计算公式，计算出屏幕A与屏幕B的重合度K为(40/100)/((80/100)×(60/100))≈0.83

在到达率曲线模块中，输入各屏幕的到达率曲线，即投放量vs.到达率

在跨屏到达率计算模块中，将投放量作为变量，例如屏幕A有n₁种投放量，对应n₁种到达率，屏幕B有n₂种投放量，对应n₂种到达率，

根据组合屏幕AB到达率＝(屏幕A到达率％+屏幕B到达率％)—K×(屏幕A到达率％×屏幕B到达率％)

计算总达到率，共n₁×n₂种结果。

然后利用展示工具，在结果展示模块中，根据用户选择的展示方式，显示由跨屏到达率计算模块计算出的结果。

例如选定总到达率在60％～70％区间，显示屏幕A和屏幕B的投放量组合方式。

或选择屏幕A的投放量在n₁～n₁’范围,屏幕B的投放量在n₂～n₂’范围，显示对应的总到达率。

广告执行者在获取到所有投放组合的到达率数据后，结合每一种屏幕投放组合需要花费的成本以及当前的预算水平，就可以筛选出符合预算水平，且整体到达率最大的屏幕投放组合。

实施例2

假设要预估屏幕A、屏幕B和屏幕C组合的广告投放效果。

利用与实施例1相同的方式计算出屏幕A与屏幕B的重合度K和组合屏幕AB到达率。再以AB为整体与屏幕C叠加，所用公式和方法与实施例1中相似。

实施例3

利用与实施例1相似的方法预估屏幕A和屏幕B组合的广告投放效果，不同在于到达率曲线是通过大数据的方式由第三方数据处理描绘出来的。

在到达率曲线模块中，通过对所加载的数据进行清洗、分类、计算等处理分别描绘出屏幕A和屏幕B的到达率曲线。在跨屏到达率计算模块中，利用到达率曲线模块得到的屏幕A和屏幕B的到达率曲线，计算组合屏幕AB到达率。

根据本发明的一个优选的实施方案，在屏幕数量过多时，为了降低运算难度，可以先将屏幕两两组合进行计算。

在本发明中，本发明的发明人通过使用同源样本，将不同屏幕的数据联结在一起，解决了广告业在跨屏数据利用方面长期以来的困扰。从技术上，解决了跨屏数据整合的难题。同时，对于市场调研领域而言，由于大数据技术的介入，从原始的数据(例如同源样本)中能够挖掘出更大的价值。本发明通过技术的手段，第一次将这两个行业的数据联结在一起，为实现大数据的有价值利用迈出了坚实的一步。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

本发明已经通过上述实施例进行了说明，但应当理解的是，上述实施例只是用于举例和说明的目的，而非意在将本发明限制于所描述的实施例范围内。此外本领域技术人员可以理解的是，本发明并不局限于上述实施例根据本发明的教导还可以做出更多种的变型和修改，这些变型和修改均落在本发明所要求保护的范围以内。本发明的保护范围由附属的权利要求书及其等效范围所界定。

Claims

1.一种跨屏广告效果的量化方法，包括：

通过同源样本得到目标受众在所述跨屏广告的各屏幕的重合度；和

根据所述各屏幕的各到达率曲线以及各所述重合度基于跨屏到达率模型计算得到总到达率。

2.根据权利要求1所述的方法，其中各所述到达率曲线为给定参数，或通过所述同源样本统计得到的第一统计结果，或通过其他数据包统计得到的第二统计结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述到达率曲线的参数包括投放量和到达率。

4.根据权利要求1所述的方法，其中还包括：根据用户选择的展示方式显示计算出的结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中包括：选定所述总到达率的特定范围，显示该特定范围内的各所述屏幕的不同投放量组合。

6.根据权利要求4所述的方法，其中包括：选定各所述屏幕的一个或多个投放量组合，显示根据所述投放量组合计算得到的总到达率。

7.一种跨屏广告效果的量化系统，包括：

8.一种跨屏广告效果的展示工具，包括如权利要求7所述的跨屏广告效果的量化系统，和结果展示模块；其中

所述结果展示模块根据用户选择的展示方式，显示由跨屏到达率计算模块计算出的结果。

9.根据权利要求8所述的展示工具，其中所述结果展示模块可以选定总到达率的范围，显示该范围内的不同投放量组合。

10.根据权利要求8所述的展示工具，其中所述结果展示模块可以选定一个或多个投放量，显示根据所述投放量计算的总到达率。