CN112465558A - 用于预测区域广告触达率的方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及广告投放技术领域，公开一种用于预测区域广告触达率的方法。该方法包括：获取区域内各广告触达率；根据所述各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率。通过获取区域内各广告触达率，并根据各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率，以提高对区域广告触达率进行预测时的效率，提高了用户预测区域广告触达率时的体验。本申请还公开一种预测区域广告触达率的装置及设备。

Description

用于预测区域广告触达率的方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及广告投放技术领域，例如涉及一种用于预测区域广告触达率的方法、装置及设备。

背景技术

商家做营销的时候，需要在各个媒体购买广告。通常这类营销活动会在一个时间段、一个地区的多个媒体上同时投放广告，比如一周内投放某地区的抖音、某地区的爱奇艺。投放之前需要有一个对活动触达效果的估计，也就是广告投放效果，即在这次活动中的广告被多少自然人看到了。每个媒体的广告投放效果数据，也就是某个地区会有多少比例的自然人看到广告，在数据中体现为广告触达率。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术中无法对区域广告触达率进行预测，只能通过人工对区域广告触达率进行统计，效率较低。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于预测区域广告触达率的方法、装置及设备，以提高对区域广告触达率进行预测的效率。

在一些实施例中，所述用于预测区域广告触达率的方法，包括：

获取区域内各广告触达率；

根据所述各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率。

在一些实施例中，所述装置包括：包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于预测区域广告触达率的方法。

在一些实施例中，所述设备包括：上述的用于预测区域广告触达率的装置。

本公开实施例提供的用于预测区域广告触达率的方法、装置及设备，可以实现以下技术效果：通过获取区域内各广告触达率，并根据各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率，以提高对区域广告触达率进行预测的效率，提高了用户预测区域广告触达率时的体验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于预测区域广告触达率的方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的一个处于欠拟合状态的备选拟合曲线的示意图；

图3是本公开实施例提供的一个处于正常拟合状态的备选拟合曲线的示意图；

图4是本公开实施例提供的一个处于过度拟合状态的备选拟合曲线的示意图；

图5是本公开实施例提供的一个用于获取触达率拟合曲线的方法的示意图；

图6是本公开实施例提供的另一个用于获取触达率拟合曲线的方法的示意图；

图7是本公开实施例提供的一个用于预测区域广告触达率的装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

结合图1所示，本公开实施例提供一种用于预测区域广告触达率的方法，包括：

步骤S101，获取区域内各广告触达率；

步骤S102，根据各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率。

采用本公开实施例提供的用于预测区域广告触达率的方法，通过获取区域内各广告触达率，并根据各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率，以能够提高对区域广告触达率进行预测的效率，提高了用户预测区域广告触达率时的体验。

可选地，广告触达率为预设区域内通过某个媒体接收到同一个广告的人数与该预设区域内总人数的比例。

可选地，各广告触达率为广告投放商在不同媒体上进行广告投放的广告触达率。可选地：广告商在某地区的某个媒体上进行广告投放，该区域内通过该媒体接收到该广告的人数与该区域内的总人的比例为广告触达率；可选地，媒体为抖音或爱奇艺等。

可选地，区域广告触达率为预设区域内首次接收到同一个广告的人数与该预设区域内总人数的比例。例如：部分用户既是抖音的受众，也是爱奇艺的受众，则该部分用户即会接收到抖音推送的广告，也会接收到爱奇艺推送的同一个广告；对第二次接收到该广告的用户进行去重处理，只统计第一次接收到该广告的用户人数。

可选地，触达率拟合曲线按照以下方式获得：获取广告投放历史数据；根据广告投放历史数据获取触达率拟合曲线。

可选地，广告投放历史数据包括第一广告投放历史区域、第一历史广告触达率及第一历史区域广告触达率，根据广告投放历史数据获取触达率拟合曲线，包括：获取第一广告投放历史区域对应的第一历史区域广告触达率，并对第一广告投放历史区域内的第一历史广告触达率进行求和，获得第一广告触达率参考值；根据第一历史区域广告触达率和第一广告触达率参考值获取备选拟合曲线；根据备选拟合曲线获得触达率拟合曲线。

可选地，通过第一预设算法利用第一历史区域广告触达率和第一广告触达率参考值进行计算，获得备选拟合曲线。

可选地，获取大于或等于预设组数的第一历史区域广告触达率和第一广告触达率参考值，带入

方程中，得到方程组，求解方程组获得区域广告触达率限制参数限制参数a、曲线平滑度限制参数b、第一广告触达率参考值限制参数c₁。可选地，预设组数为3组。可选地，将限制参数a、b、c₁带入

方程中，得到备选拟合曲线；其中y为第一历史区域广告触达率；x为第一广告触达率参考值；e为常数值，可选地，e＝2.71828；a为区域广告触达率限制参数；b为曲线平滑度限制参数；c₁为第一广告触达率参考值限制参数。

在一些实施例中，广告投放历史数据包括：广告1、广告2、广告3和广告4；广告1、广告2、广告3和广告4的投放媒体均为抖音和爱奇艺；广告1、广告3和广告4的第一广告投放历史区域均为上海、广告2的第一广告投放历史区域为北京；广告1在上海的抖音上的第一历史广告触达率为0.5、广告1在上海的爱奇艺上的第一历史广告触达率为0.4；广告2在北京的抖音上的第一历史广告触达率为0.4、广告2在北京的爱奇艺上的第一历史广告触达率为0.3；广告3在上海的抖音上的第一历史广告触达率为0.55、广告3在上海的爱奇艺上的第一历史广告触达率为0.45；广告4在上海的抖音上的第一历史广告触达率为0.6、广告4在上海的爱奇艺上的第一历史广告触达率为0.5；广告1在上海的第一历史区域触达率为0.42、广告2在北京的第一历史区域触达率为0.29、广告3在上海的第一历史区域触达率为0.4、广告4在上海的第一历史区域触达率为0.49；则广告1在上海的第一广告触达率参考值为0.5+0.4＝0.9、广告2在北京的第一广告触达率参考值为0.4+0.3＝0.7、广告3在上海的第一广告触达率参考值为0.55+0.45＝1、广告4在上海的第一广告触达率参考值为0.6+0.5＝1.1；若抽取上海地区的数据，则从该广告投放历史数据中筛选出广告1的第一历史区域广告触达率和第一广告触达率参考值、广告3的第一历史区域广告触达率和第一广告触达率参考值、广告4的第一历史区域广告触达率和第一广告触达率参考值。分别将广告1、广告3和广告4的第一历史区域广告触达率和第一广告触达率参考值带入到第一预设算法

中进行计算，得到方程组，根据方程组获取区域广告触达率限制参数a、曲线平滑度限制参数b、第一广告触达率参考值限制参数c₁，根据限制参数a、b、c₁得到备选拟合曲线。其中，y为历史区域广告触达率；x为第一广告触达率参考值；e为常数值，可选地，e＝2.71828；a为区域广告触达率限制参数；b为曲线平滑度限制参数；c₁为第一广告触达率参考值限制参数。

可选地，触达率拟合曲线按照以下方式获得：获取地域统计数据和广告投放历史数据；根据地域统计数据和广告投放历史数据获取触达率拟合曲线。

可选地，地域统计数据包括地区之间的层级关系、区域人口数量等。例如：上海包括静安区、浦东区等；上海总人口数量为2400万人、上海静安区人口数量为100万人、上海浦东区人口数量为500万人。

可选地，广告投放历史数据包括第二广告投放历史区域、第二历史广告触达率及第二历史区域广告触达率，第二广告投放历史区域包括若干个第三广告投放历史区域，根据地域统计数据和广告投放历史数据获取触达率拟合曲线，包括：分别获取各第二广告投放历史区域内的第二历史区域广告触达率，分别获取各第三广告投放历史区域内的第二历史广告触达率；根据地域统计数据对各第二历史广告触达率进行调整，对调整后的第二历史广告触达率进行求和，获得第二广告触达率参考值；根据第二历史区域广告触达率和第二广告触达率参考值获取备选拟合曲线；根据备选拟合曲线获得触达率拟合曲线。

可选地，在广告投放的地区不相同的情况下，通过获取地域统计数据对各第二历史广告触达率进行缩放调整。可选地，将各第二历史广告触达率根据下属地区人口数量与地区总人口数量的比例进行缩放调整，得到缩放调整后的各第二历史广告触达率。

可选地，通过第二预设算法利用第二历史广告触达率、下属地区人口数量和地区总人口数量进行计算，获得调整后的第二历史广告触达率。

可选地，通过获取第二历史广告触达率和下属地区人口数量与地区总人口数量的比例，根据

进行计算，得到调整后的第二历史广告触达率，其中，

为调整后的第二历史广告触达率；λ为第二历史广告触达率；α为下属地区人口数量；β为地区总人口数量。

可选地，对调整后的各第二历史广告触达率进行求和，得到第二广告触达率参考值。

可选地，通过第三预设算法利用第二历史区域广告触达率和第二广告触达率参考值进行计算，获得备选拟合曲线。

可选地，获取大于或等于预设组数的第二历史区域广告触达率和第二广告触达率参考值，带入

方程，得到方程组，求解方程组获得区域广告触达率限制参数a、曲线平滑度限制参数b、第二广告触达率参考值限制参数c₂。可选地，预设组数为3组。将a、b、c₂带入

方程中，得到备选拟合曲线；其中y为第一历史区域广告触达率；z为第二广告触达率参考值；e为常数值，可选地，e＝2.71828；a为区域广告触达率限制参数；b为曲线平滑度限制参数；c₂为第二广告触达率参考值限制参数。

在一些实施例中，广告投放历史数据包括：广告5、广告6、广告7；广告5的投放媒体为上海静安区的抖音、上海浦东区的爱奇艺；广告6的投放媒体为上海静安区的抖音、上海浦东区的爱奇艺；广告7的投放媒体为上海静安区的抖音、上海浦东区的爱奇艺；广告5、广告6和广告7的第二广告投放历史区域均为上海，第二广告投放历史区域包括两个第三广告投放历史区域：上海静安区、上海浦东区；广告5在上海静安区抖音的第二历史广告触达率为0.5、广告5在上海浦东区爱奇艺的第二历史广告触达率为0.4；广告6在上海静安区抖音的第二历史广告触达率为0.55、广告6在上海浦东区爱奇艺的第二历史广告触达率为0.45；广告7在上海静安区抖音的第二历史广告触达率为0.45、广告7在上海浦东区爱奇艺的第二历史广告触达率为0.35；广告5在上海地区的第二历史区域触达率为0.125；广告6在上海地区的第二历史区域触达率为0.13；广告7在上海地区的第二历史区域触达率为0.11；地域统计数据包括：静安区和浦东区隶属于上海；静安区人口数量为100万人、浦东区人口数量为500万人、上海总人口数量为2400万人。将各第二历史广告触达率和人口比例带入到第二预设算法

中，得到调整后的静安区第二历史广告触达率为0.02、调整后的浦东区第二历史广告触达率为0.11，将调整后的静安区第二历史广告触达率与调整后的浦东区第二历史广告触达率进行求和得到第二广告触达率参考值为0.13；其中，

为调整后的第二历史广告触达率；λ为各第二历史广告触达率；α为下属地区人口数量；β为地区总人口数量。将第二广告触达率参考值z和第二历史区域触达率y带入到第三预设算法

中进行计算得到方程组，根据方程组获取区域广告触达率限制参数a、曲线平滑度限制参数b、第二广告触达率参考值限制参数c₂，根据限制参数a、b、c₂得到备选拟合曲线。其中，y为历史区域广告触达率；z为第二广告触达率参考值；e为常数值，可选地，e＝2.71828；a为区域广告触达率限制参数；b为曲线平滑度限制参数；c₂为第二广告触达率参考值限制参数。

可选地，根据备选拟合曲线获得触达率拟合曲线，包括：确定备选拟合曲线的预测效果；在预测效果满足预设条件的情况下，将备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线；和/或，在预测效果不满足预设条件的情况下，调整备选拟合曲线的限制参数，将调整后的备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线。

可选地，通过测试数据对备选拟合曲线的预测效果进行测试。可选地，测试数据包括区域广告触达率及与其对应的第一广告触达率参考值；或，区域广告触达率及与其对应的第二广告触达率参考值。

在一些实施例中，将第一广告触达率参考值带入到备选拟合曲线中进行测试，得到预测区域广告触达率；将预测区域广告触达率与第一广告触达率参考值对应的区域广告触达率进行比较，若预测区域广告触达率与区域广告触达率的差值在预设范围内波动，得到的备选拟合曲线为处于正则状态，如图3所示，图3为处于正常拟合状态的备选拟合曲线的示意图；则认为备选拟合曲线的预测效果好，将备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线。若预测区域广告触达率与区域广告触达率差值波动范围超过预设范围，得到的备选拟合曲线为处于欠拟合状态，如图2所示，图2为处于欠拟合状态的备选拟合曲线的示意图；或，得到的备选拟合曲线为处于过度拟合状态，如图4所示，图4为处于过度拟合状态的备选拟合曲线的示意图；则认为备选拟合曲线的预测效果不好，对备选拟合曲线的限制参数进行调整，更改限制参数a、b、c₁的值，重新获取备选拟合曲线，并将调整后的备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线。可选地，预设范围为0至5％。

在一些实施例中，将第二广告触达率参考值带入到备选拟合曲线中进行测试，得到预测区域广告触达率；将预测区域广告触达率与第一广告触达率参考值对应的区域广告触达率进行比较，若预测区域广告触达率与区域广告触达率的差值在预设范围内波动，得到的备选拟合曲线为处于正则状态，如图3所示，图3为处于正常拟合状态的备选拟合曲线的示意图；则认为备选拟合曲线的预测效果好，将备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线。若预测区域广告触达率与区域广告触达率差值波动范围超过预设范围，得到的备选拟合曲线为处于欠拟合状态，如图2所示，图2为处于欠拟合状态的备选拟合曲线的示意图；或，得到的备选拟合曲线为处于过度拟合状态，如图4所示，图4为处于过度拟合状态的备选拟合曲线的示意图。则认为备选拟合曲线的预测效果不好，对备选拟合曲线的限制参数进行调整，更改限制参数a、b、c₂的值，重新获取备选拟合曲线，并将调整后的备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线。可选地，预设范围为0至5％。

可选地，获取广告投放历史数据后，还包括：对所述广告投放历史数据进行预处理；预处理包括删除错漏数据、删除不完整数据和统一数据单位中的一种或多种。通过对广告投放历史数据进行预处理，进行删除错漏数据、删除不完整数据和统一数据单位等处理，降低了无效数据和错误数据对获取触达率拟合曲线的影响，提高了用户获取触达率拟合曲线时的体验。

可选地，根据各广告触达率从触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率后，还包括：根据区域广告触达率对广告投放效果进行评估；将评估结果推送给用户。

在一些实施例中，在区域广告触达率超过0.4的情况下，则判定广告投放效果好，并将评估结果通过云端服务器发送到用户终端；在区域广告触达率低于0.4的情况下，则判定广告投放效果不好，并将评估结果通过云端服务器发送到用户终端。

可选地，广告触达率通过以下一种或多种方式获得：用户通过点击广告触发用户终端获取广告触达信息并将广告触达信息发送给云端服务器，云端服务器对广告触达信息进行统计获得广告触达率；或，用户停留在广告界面超过预设时间，触发用户终端获取广告触达信息并将广告触达信息发送给云端服务器，云端服务器对广告触达信息进行统计获得广告触达率。

可选地，用户终端包括手机、广告投放机等。

结合图5所示，本公开实施例提供一种用于获取触达率拟合曲线的方法，包括：

步骤S201，获取广告投放历史数据；广告投放历史数据包括：第一广告投放历史区域、第一历史广告触达率及第一历史区域广告触达率；

步骤S202，对广告投放历史数据进行预处理，预处理包括：删除错漏数据、删除不完整数据和统一数据单位中的一种或多种；

步骤S203，获取第一广告投放历史区域对应的第一历史区域广告触达率，并对第一广告投放历史区域内的第一历史广告触达率进行求和，获得第一广告触达率参考值；

步骤S204，根据历史区域广告触达率和各历史广告触达率之和获取备选拟合曲线；

步骤S205，根据测试数据确定备选拟合曲线的预测效果是否满足预设条件；预设条件为预测区域广告触达率与测试数据中的区域广告触达率的差值的波动范围在5％以内；若是，则执行步骤S206；若否，则执行步骤S207；

步骤S206，将备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线；

步骤S207，调整备选拟合曲线的限制参数，并将调整后的备选拟合参数确定为触达率拟合曲线。

根据广告投放历史数据获取触达率拟合曲线，并通过触达率拟合曲线对区域广告触达率进行预测，避免了人工预测效率低下，容易出错和预测结果不稳定等问题，实现了自动化预测，对于大规模复杂数据适应性良好。

结合图6所示，本公开实施例提供另一种用于获取触达率拟合曲线的方法，包括：

步骤S301，获取地域统计数据和广告投放历史数据；地域统计数据包括：地区之间的层级关系、区域人口数量等；广告投放历史数据包括：第二广告投放历史区域、第二历史广告触达率及第二历史区域广告触达率，第二广告投放历史区域包括若干个第三广告投放历史区域；

步骤S302，对广告投放历史数据进行预处理，预处理包括：删除错漏数据、删除不完整数据和统一数据单位中的一种或多种；

步骤S303，获取第二广告投放历史区域对应的第二历史区域广告触达率和第二历史广告触达率；

步骤S304，根据地域统计数据对第二历史广告触达率进行调整，并对调整后的第二历史广告触达率进行求和，获得第二广告触达率参考值；

步骤S305，根据第二历史区域广告触达率和第二广告触达率参考值获取备选拟合曲线；

步骤S306，确定备选拟合曲线的预测效果是否满足预设条件；预设条件为预测区域广告触达率与测试数据中的区域广告触达率的差值的波动范围在5％以内；若是，则执行步骤S307；若否，则执行步骤S308；

步骤S307，将备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线；

步骤S308，调整备选拟合曲线的限制参数，并将调整后的备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线。

可选地，在广告投放历史数据中存在不同区的各历史广告触达率的情况下，通过获取地域统计数据来对各历史广告触达率进行换算调整，将各第二历史广告触达率根据下属地区人口数量与地区总人口数量的人口比例进行调整，得到调整后的各第二历史广告触达率；对调整后的各第二历史广告触达率进行求和得到第二广告触达率参考值；并根据第二广告触达率参考值和第二历史区域触达率获取备选拟合曲线；然后通过预设条件对备选拟合曲线的预测效果进行判断，在备选拟合曲线的预测效果满足预设条件的情况下，将备选拟合曲线作为触达率拟合曲线；在备选拟合曲线的预测效果不满足预设条件的情况下，调整备选拟合曲线的限制参数，并将调整后的备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线。通过对不同区的各历史广告触达率进行调整换算，并根据积累的数据自动生成拟合曲线来预测触达率，使得用户在使用触达率拟合曲线时，能够在数据繁多且复杂的情况下能够提高预测效率，提高拟合曲线的稳定性。可选地，预设条件为预测区域广告触达率与测试数据中的区域广告触达率的差值的波动范围在预设范围内。可选地，预设范围为0-5％。

可选地，根据各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中对区域广告触达率进行预测，通过获取区域内各广告触达率，并通过各广告触达率在预设的触达率拟合曲线中预测出与其对应的区域广告触达率。

可选地，根据各广告触达率之和从预设的触达率拟合曲线中对区域广告触达率进行预测。在一些实施例中，在获取区域内各广告触达率之后，对该区域内各广告触达率进行求和，得到第三触达率参考值，根据第三触达率参考值从预设的触达率拟合曲线中预测出与其对应的区域广告触达率。通过获取区域内各广告触达率，并根据各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率，能够提高对区域广告触达率进行预测的效率，提高了用户预测区域广告触达率时的体验。

结合图7所示，本公开实施例提供一种用于预测区域广告触达率的装置，包括处理器(processor)100和存储有程序指令的存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的程序指令，以执行上述实施例的用于预测区域广告触达率的方法。

此外，上述的存储器101中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于预测区域广告触达率的方法。

存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

采用本公开实施例提供的用于预测区域广告触达率的装置，通过获取区域内各广告触达率，并根据各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率，以能够提高对区域广告触达率进行预测的效率，提高了用户预测区域广告触达率时的体验。

本公开实施例提供了一种设备，包含上述的用于预测区域广告触达率的装置。该设备通过获取区域内各广告触达率，并根据各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率，以能够提高对区域广告触达率进行预测的效率，提高了用户预测区域广告触达率时的体验。

可选地，所述设备为手机、广告投放机等。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为执行上述用于预测区域广告触达率的方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述用于预测区域广告触达率的方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于预测区域广告触达率的方法，其特征在于，包括：

获取区域内各广告触达率；

根据所述各广告触达率从预设的触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触达率拟合曲线按照以下方式获得：

获取广告投放历史数据；

根据所述广告投放历史数据获取所述触达率拟合曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述广告投放历史数据包括第一广告投放历史区域、第一历史广告触达率及第一历史区域广告触达率，根据所述广告投放历史数据获取所述触达率拟合曲线，包括：

获取所述第一广告投放历史区域对应的第一历史区域广告触达率，并对所述第一广告投放历史区域内的第一历史广告触达率进行求和，获得第一广告触达率参考值；

根据所述第一历史区域广告触达率和所述第一广告触达率参考值获取备选拟合曲线；

根据所述备选拟合曲线获得触达率拟合曲线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触达率拟合曲线按照以下方式获得：

获取地域统计数据和广告投放历史数据；

根据所述地域统计数据和所述广告投放历史数据获取触达率拟合曲线。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述广告投放历史数据包括第二广告投放历史区域、第二历史广告触达率及第二历史区域广告触达率，所述第二广告投放历史区域包括若干个第三广告投放历史区域，根据所述地域统计数据和所述广告投放历史数据获取触达率拟合曲线，包括：

分别获取各第二广告投放历史区域内的第二历史区域广告触达率，分别获取各第三广告投放历史区域内的第二历史广告触达率；

根据所述地域统计数据对各第二历史广告触达率进行调整，对调整后的第二历史广告触达率进行求和，获得第二广告触达率参考值；

根据所述第二历史区域广告触达率和所述第二广告触达率参考值获取备选拟合曲线；

根据所述备选拟合曲线获得触达率拟合曲线。

6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，根据所述备选拟合曲线获得触达率拟合曲线，包括：

确定所述备选拟合曲线的预测效果；

在所述预测效果满足预设条件的情况下，将所述备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线；和/或，在所述预测效果不满足预设条件的情况下，调整所述备选拟合曲线的限制参数，将调整后的备选拟合曲线确定为触达率拟合曲线。

7.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，获取广告投放历史数据后，还包括：

对所述广告投放历史数据进行预处理；所述预处理包括删除错漏数据、删除不完整数据和统一数据单位中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述广告触达率从触达率拟合曲线中预测出区域广告触达率后，还包括：

根据所述区域广告触达率对广告投放效果进行评估；

将评估结果推送给用户。

9.一种用于预测区域广告触达率的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的用于预测区域广告触达率的方法。

10.一种设备，其特征在于，包括如权利要求9所述的用于预测区域广告触达率的装置。

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