CN112785339A - 用于用户识别的方法、装置及设备 - Google Patents

用于用户识别的方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112785339A
CN112785339A CN202110102588.1A CN202110102588A CN112785339A CN 112785339 A CN112785339 A CN 112785339A CN 202110102588 A CN202110102588 A CN 202110102588A CN 112785339 A CN112785339 A CN 112785339A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
advertisement
information
reading speed
retention time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110102588.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王同乐
周星杰
孙泽懿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Minglue Artificial Intelligence Group Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Minglue Artificial Intelligence Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Minglue Artificial Intelligence Group Co Ltd filed Critical Shanghai Minglue Artificial Intelligence Group Co Ltd
Priority to CN202110102588.1A priority Critical patent/CN112785339A/zh
Publication of CN112785339A publication Critical patent/CN112785339A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203Market surveys; Market polls

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及广告投放技术领域,公开一种用于用户识别的方法,包括:获取广告信息,获取用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间;利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度;根据用户阅读速度进行用户识别。通过获取广告信息以及用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间,并利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,从而根据用户阅读速度进行用户识别。实现了不需要用户ID信息就能确定广告阅读数据所对应的用户,便于广告监测机构对广告触达的用户进行统计分析。本申请还公开一种用户识别的装置及设备。

Description

用于用户识别的方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及广告投放技术领域,例如涉及一种用于用户识别的方法、装置及设备。
背景技术
随着社会经济的不断发展,公共场所的广告越来越得到广泛应用。广告能很好地吸引消费者注意,并且通过多媒体投放的形式也更有力地传播广告主的品牌影响力。目前,广告主要想得知广告投放的效果,需要对广告触达的用户进行统计分析,要进行相关用户的统计分析通常需要先确定出用户阅读广告的相关数据所对应的用户。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:现有技术通常通过用户ID(Identity document,身份标识号)信息来确定用户阅读广告的相关数据所对应的用户,在无法获取用户ID信息的情况下,无法确定广告阅读数据所对应的用户。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于用户识别的方法、装置及设备,不需要获取用户ID就能确定广告阅读数据所对应的用户。
在一些实施例中,所述方法包括:获取广告信息,获取用户阅读所述广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度;根据所述用户阅读速度进行用户识别。
在一些实施例中,所述装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行上述的用于用户识别的方法。
在一些实施例中,所述设备包括上述的用于用户识别的装置。
本公开实施例提供的用于用户识别的方法、装置及设备,可以实现以下技术效果:通过获取广告信息以及用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间,并利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,从而根据用户阅读速度进行用户识别。实现了不需要用户ID信息就能确定广告阅读数据所对应的用户,便于广告监测机构对广告触达的用户进行统计分析。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一个用于用户识别的方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的一个用于用户识别的装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,A/B表示:A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,表示:A或B,或,A和B这三种关系。
结合图1所示,本公开实施例提供一种用于用户识别的方法,包括:
步骤S101,获取广告信息,获取用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间。
步骤S102,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度。
步骤S103,根据用户阅读速度进行用户识别。
采用本公开实施例提供的用于用户识别的方法,通过获取广告信息以及用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间,并利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,从而根据用户阅读速度进行用户识别。实现了不需要用户ID信息就能确定广告阅读数据所对应的用户,便于广告监测机构对广告触达的用户进行统计分析。
可选地,广告信息包括广告ID和用户阅读广告的次数。
可选地,广告监测机构通过在广告投放平台植入检测代码获取用户阅读广告信息所对应的用户阅读数据。可选地,用户阅读数据包括设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间。可选地,广告监测机构通过和广告投放平台合作获取用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间。
可选地,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,包括:在广告信息留存时间满足第一预设条件的情况下,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度。
可选地,在广告信息留存时间满足第一预设条件的情况下,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,包括:在广告信息留存时间在第一预设范围内的情况下,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度。这样,通过广告信息留存时间筛选掉无效的用户阅读数据,排除了无效的用户阅读数据对统计分析的影响,便于获取用户阅读速度,并根据用户阅读速度确定广告阅读数据所对应的用户,提高了用户识别的准确度。
可选地,获取广告信息留存时间包括:获取用户进入广告页面时间和用户退出广告页面时间,根据用户进入广告页面时间和用户退出广告页面时间获取广告信息留存时间。可选地,广告信息留存时间等于用户退出广告页面时间和用户进入广告页面时间的差值。
可选地,根据广告信息留存时间判断用户阅读数据是否有效。可选地,在广告信息留存时间小于第一设定阈值的情况下,确定该广告信息留存时间对应的用户阅读数据无效。可选地,在广告信息留存时间大于第二设定阈值的情况下,确定该广告信息留存时间对应的用户阅读数据无效。可选地,在广告信息留存时间大于第一设定阈值且小于第二设定阈值的情况下,确定该广告信息留存时间对应的用户阅读数据有效,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度。这样,通过广告信息留存时间判断用户阅读数据是否有效,排除了无效的用户阅读数据对统计分析的影响,便于获取用户阅读速度,并根据用户阅读速度确定广告阅读数据所对应的用户,提高了用户识别的准确度。
可选地,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,包括:利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得阅读文字数;利用阅读文字数获取用户阅读速度。这样,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得阅读文字数,从而利用阅读文字数获取用户阅读速度,能够通过用户阅读速度确定广告阅读数据所对应的用户,便于广告监测机构对广告触达的用户进行统计分析。
可选地,根据设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得阅读文字数,包括:根据第一预设算法利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间进行计算,获得阅读文字数。
可选地,用户触屏点信息包括用户退出广告时的触屏点坐标值,该触屏点坐标值为触屏点在设备屏幕坐标体系下的坐标值,设备屏幕坐标体系为以用户设备屏幕左上角顶点为原点的坐标体系。
可选地,通过计算
Figure BDA0002916193290000051
获得阅读文字数;其中,w为阅读文字数,s为用户在广告信息留存时间内沿屏幕纵向滑动过的像素点个数,h为用户设备屏幕纵向的像素点个数,l为用户设备屏幕横向的像素点个数;x为触屏点的纵坐标值,y为触屏点的横坐标值,γ为单位分辨率内设备屏幕可容纳的文字数。
可选地,根据设备屏幕尺寸和前端页面设置的文字大小进行计算,获取参数γ。可选地,根据设备型号信息获取设备屏幕尺寸;可选地,设备屏幕尺寸包括设备屏幕的高和设备屏幕的宽。
可选地,利用阅读文字数获取用户阅读速度,包括:根据第二预设算法利用阅读文字数进行计算,获取用户阅读速度。
可选地,通过计算
Figure BDA0002916193290000052
获取用户阅读速度;其中,v为用户阅读速度,w为阅读文字数,t为广告信息留存时间。
这样,根据设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得阅读文字数,并利用阅读文字数和广告信息留存时间获取用户阅读速度,从而通过用户阅读速度识别出用户行为数据对应的用户,实现了不需要用户ID信息就能确定广告阅读数据所对应的用户,便于广告监测机构对广告触达的用户进行统计分析。
可选地,根据用户阅读速度进行用户识别,包括:将满足第二预设条件的用户阅读速度所对应的用户确定为同一用户。
可选地,将满足第二预设条件的用户阅读速度所对应的用户确定为同一用户,包括:在用户阅读速度处于第二预设范围内的情况下,将用户阅读速度所对应的用户确定为同一用户。这样,由于不同用户的阅读速度不同,通过对用户阅读速度进行判断,将满足第二预设条件的用户阅读速度所对应的用户确定为同一用户,从而确定广告阅读数据所对应的用户,便于广告监测机构对广告触达的用户进行统计分析。
在一些实施例中,用户阅读速度处于第二预设范围内,包括:v-α<v<v+α,其中,v为用户阅读速度,α为第一统计常数,且α>0。
在一些实施例中,根据用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度v,根据用户阅读速度v进行用户识别。
可选地,将用户阅读速度v和各历史用户阅读速度分别作差,将最小差值所对应的历史用户阅读速度确定为备选用户阅读速度vu
可选地,在备选用户阅读速度值vu满足第三预设条件的情况下,将用户阅读速度v对应的用户和备选用户阅读速度值vu对应的用户确定为同一用户。
可选地,第三预设条件为v-3δ≤vu≤v+3δ;其中,v为用户阅读速度,vu为备选用户阅读速度,δ为第二统计常数,且δ>0。
可选地,在备选用户阅读速度值vu不满足第三预设条件的情况下,将用户阅读速度v对应的用户确定为新用户。
在一些实施例中,利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,并根据用户阅读速度进行用户识别,获得用户识别结果。如表1所示,表1为用户识别结果示例表。
用户阅读速度 广告ID 阅读次数
10字/s 1121 3
10字/s 1003 1
20字/s 1121 1
20字/s 1131 10
表1
在一些实施例中,如表1所示,用户阅读速度为10字/s所对应的用户,阅读了广告ID为1121的广告3次,阅读了广告ID为1003的广告1次;用户阅读速度为20字/s所对应的用户,阅读了广告ID为1121的广告1次,阅读了广告ID为1131的广告10次。
在一些实施例中,获取用户访问记录,通过用户访问记录对用户识别结果进行验证。如表2所示,表2为用户访问记录的示例表。
Figure BDA0002916193290000061
Figure BDA0002916193290000071
表2
在一些实施例中,如表2所示,用户User1阅读了广告ID为1121的广告3次,阅读了广告ID为1003的广告1次;用户User2阅读了广告ID为1121的广告1次,阅读了广告ID为1131的广告10次。
可选地,将用户识别结果和用户访问记录做对比,在用户访问记录中用户阅读广告的阅读次数,与用户识别结果中用户阅读速度对应的用户阅读该广告的阅读次数相同的情况下,判定利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,并根据用户阅读速度进行用户识别获得的用户阅读速度对应的用户的识别结果是有效的。
在一些实施例中,将表1和表2进行对比,在表2中,用户User1阅读了广告ID为1121的广告3次,阅读了广告ID为1003的广告1次,在表1中存在用户阅读速度为10字/s所对应的用户,同样阅读了广告ID为1121的广告3次,阅读了广告ID为1003的广告1次的情况下,判定用户阅读速度为10字/s所对应的用户的识别结果是有效的;用户User2阅读了广告ID为1121的广告1次,阅读了广告ID为1131的广告10次,在表1中存在用户阅读速度为20字/s所对应的用户,同样阅读了广告ID为1121的广告1次,阅读了广告ID为1131的广告10次的用户的情况下,判定用户阅读速度为20字/s所对应的用户的识别结果是有效的。
结合图2所示,本公开实施例提供一种用于用户识别的装置,包括处理器(processor)100和存储有程序指令的存储器(memory)101。可选地,该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中,处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的程序指令,以执行上述实施例的用于用户识别的方法。
此外,上述的存储器101中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述实施例中用于用户识别的方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
采用本公开实施例提供的用于用户识别的装置,通过获取广告信息以及用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间,并利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,从而根据用户阅读速度进行用户识别。实现了不需要用户ID信息就能确定广告阅读数据所对应的用户,便于广告监测机构对广告触达的用户进行统计分析。
本公开实施例提供了一种设备,包含上述的用于用户识别的装置。
可选地,设备包括:计算机、服务器等。
该设备通过获取广告信息以及用户阅读广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间,并利用设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,从而根据用户阅读速度进行用户识别。实现了不需要用户ID信息就能确定广告阅读数据所对应的用户,便于广告监测机构对广告触达的用户进行统计分析。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为执行上述用于用户识别的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述用于用户识别的方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于用户识别的方法,其特征在于,包括:
获取广告信息,获取用户阅读所述广告信息所对应的设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间;
利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度;
根据所述用户阅读速度进行用户识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,包括:
在所述广告信息留存时间满足第一预设条件的情况下,利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述广告信息留存时间满足第一预设条件的情况下,利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,包括:
在所述广告信息留存时间在第一预设范围内的情况下,利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得用户阅读速度,包括:
利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得阅读文字数;
利用所述阅读文字数获取用户阅读速度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间获得阅读文字数,包括:
根据第一预设算法利用所述设备型号信息、用户触屏点信息和广告信息留存时间进行计算,获得阅读文字数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用所述阅读文字数获取用户阅读速度,包括:
根据第二预设算法利用所述阅读文字数进行计算,获取用户阅读速度。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,根据所述用户阅读速度进行用户识别,包括:
将满足第二预设条件的用户阅读速度所对应的用户确定为同一用户。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,将满足第二预设条件的用户阅读速度所对应的用户确定为同一用户,包括:
在用户阅读速度处于第二预设范围内的情况下,将所述用户阅读速度所对应的用户确定为同一用户。
9.一种用于用户识别的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至8任一项所述的用于用户识别的方法。
10.一种设备,其特征在于,包括如权利要求9所述的用于用户识别的装置。
CN202110102588.1A 2021-01-26 2021-01-26 用于用户识别的方法、装置及设备 Pending CN112785339A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110102588.1A CN112785339A (zh) 2021-01-26 2021-01-26 用于用户识别的方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110102588.1A CN112785339A (zh) 2021-01-26 2021-01-26 用于用户识别的方法、装置及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112785339A true CN112785339A (zh) 2021-05-11

Family

ID=75757752

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110102588.1A Pending CN112785339A (zh) 2021-01-26 2021-01-26 用于用户识别的方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112785339A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361696A (zh) * 2021-06-30 2021-09-07 中国农业银行股份有限公司 一种页面阅读识别方法和装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101814004A (zh) * 2010-03-26 2010-08-25 华为终端有限公司 阅读处理方法和用户设备
CN102521758A (zh) * 2011-11-24 2012-06-27 成都美璞科技有限公司 基于统计学原理的广告关注度分析方法
CN103838885A (zh) * 2014-03-31 2014-06-04 苏州大学 一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法
CN110020878A (zh) * 2018-01-09 2019-07-16 苏州跃盟信息科技有限公司 一种广告的推送方法、服务器和系统
CN110308769A (zh) * 2019-06-28 2019-10-08 维沃移动通信有限公司 一种信息显示方法及终端
CN110489005A (zh) * 2019-06-28 2019-11-22 浙江工业大学 具有触摸定位功能的二维点显器及其二维触点驱动方法
CN110795652A (zh) * 2019-09-30 2020-02-14 上海掌门科技有限公司 推广资源替换方法、设备以及计算机可读介质
CN110827058A (zh) * 2019-09-30 2020-02-21 上海掌门科技有限公司 多媒体推广资源插入方法、设备以及计算机可读介质
CN110851710A (zh) * 2019-10-28 2020-02-28 上海连尚网络科技有限公司 一种小说推荐方法及设备
CN111985955A (zh) * 2019-05-24 2020-11-24 杭州零冬网络科技有限公司 一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法、系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101814004A (zh) * 2010-03-26 2010-08-25 华为终端有限公司 阅读处理方法和用户设备
CN102521758A (zh) * 2011-11-24 2012-06-27 成都美璞科技有限公司 基于统计学原理的广告关注度分析方法
CN103838885A (zh) * 2014-03-31 2014-06-04 苏州大学 一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法
CN110020878A (zh) * 2018-01-09 2019-07-16 苏州跃盟信息科技有限公司 一种广告的推送方法、服务器和系统
CN111985955A (zh) * 2019-05-24 2020-11-24 杭州零冬网络科技有限公司 一种基于阅读行为轨迹的广告投入方法、系统
CN110308769A (zh) * 2019-06-28 2019-10-08 维沃移动通信有限公司 一种信息显示方法及终端
CN110489005A (zh) * 2019-06-28 2019-11-22 浙江工业大学 具有触摸定位功能的二维点显器及其二维触点驱动方法
CN110795652A (zh) * 2019-09-30 2020-02-14 上海掌门科技有限公司 推广资源替换方法、设备以及计算机可读介质
CN110827058A (zh) * 2019-09-30 2020-02-21 上海掌门科技有限公司 多媒体推广资源插入方法、设备以及计算机可读介质
CN110851710A (zh) * 2019-10-28 2020-02-28 上海连尚网络科技有限公司 一种小说推荐方法及设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113361696A (zh) * 2021-06-30 2021-09-07 中国农业银行股份有限公司 一种页面阅读识别方法和装置
CN113361696B (zh) * 2021-06-30 2024-02-27 中国农业银行股份有限公司 一种页面阅读识别方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9235758B1 (en) Robust method to find layout similarity between two documents
CN111737499B (zh) 基于自然语言处理的数据搜索方法及相关设备
CN111640130A (zh) 表格还原方法及装置
CN110706026A (zh) 一种异常用户的识别方法、识别装置及可读存储介质
CN111881901A (zh) 截图内容检测方法、设备及计算机可读存储介质
CN114881698A (zh) 广告合规审核方法、装置、电子设备及存储介质
CN112785339A (zh) 用于用户识别的方法、装置及设备
CN112465558B (zh) 用于预测区域广告触达率的方法、装置及设备
CN106933905B (zh) 网页访问数据的监测方法和装置
CN112990753A (zh) 用于路侧设备的故障诊断的方法、装置及设备
CN109450963B (zh) 消息推送方法及终端设备
CN103235946A (zh) 人工识别名片信息的防泄密处理方法
CN115687790A (zh) 基于大数据的广告推送方法、系统及云平台
CN106815290B (zh) 一种基于图挖掘的银行卡归属的确定方法及装置
CN114003873A (zh) 一种私人收藏品图集目录的处理方法、设备及存储介质
CN113010794A (zh) 用于信息推荐的方法、装置、电子设备及存储介质
CN108509459B (zh) 数据处理方法和装置
CN112819231A (zh) 用于预测家庭户数的方法、装置及设备
CN113344642A (zh) 用于预测广告投资回报率的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN106384111B (zh) 图片检测方法和装置
CN112001151B (zh) 用于文档显示的方法及装置、设备
CN111723868B (zh) 用于去除同源图片的方法、装置及服务器
CN110969325A (zh) 获取法律案件的审理期限的方法及装置
CN113592570B (zh) 确定发票地址的方法及装置、维护方法及装置和发票系统
CN112084394B (zh) 基于图像识别的搜索结果推荐方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination