CN110020878A

CN110020878A - 一种广告的推送方法、服务器和系统

Info

Publication number: CN110020878A
Application number: CN201810019453.7A
Authority: CN
Inventors: 李东军
Original assignee: Suzhou Yue Meng Mdt Infotech Ltd
Current assignee: Suzhou Yue Meng Mdt Infotech Ltd
Priority date: 2018-01-09
Filing date: 2018-01-09
Publication date: 2019-07-16

Abstract

本发明提供了一种广告的推送方法、服务器和系统，其中，该方法包括：接收到客户端发送的阅读请求后，获取该请求所对应的阅读内容；对阅读内容和客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据进行分析，得到用户的情感信息；基于情感信息判断是否要进行广告推送；若需要进行广告信息推送，在接收到所述客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，推送与阅读内容相关的广告信息至客户端。本发明实施例能够根据用户的情绪信息进行判断是否要推送广告，并且能够根据用户选择的不同的阅读内容实时更新需要推送的广告，提高了广告投放的效率，提高了用户体验。

Description

一种广告的推送方法、服务器和系统

技术领域

本发明涉及网络信息技术领域，具体而言，涉及一种信息推送的方法、服务器和系统。

背景技术

随着移动通信技术的突飞猛进，以及各个类型数字媒体的发展，每天都会诞生数以百万计的信息内容，对于信息流里面的文章内容和广告，现有技术中一般都是预先编辑确定的，广告投放的顺序、时间是固定的；但是考虑到阅读者在阅读文章内容是可能会带有不同的情绪，比如在阅读者时间比较宝贵、情绪比较着急的情况下进行推送广告，会影响用户的阅读，导致用户的体验较差，此时广告的效应会大打折扣。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种广告的推送方法、服务器和系统，以提高用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种广告推送方法，所述方法应用于服务器，包括：

接收到客户端发送的阅读请求后，获取所述阅读请求所对应的阅读内容；

接收客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据，对所述阅读内容和所述客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据进行分析，得到所述用户的情感信息；

基于所述情感信息判断是否要进行广告推送；

若需要进行广告信息推送，在接收到所述客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端，还包括：

对所述阅读内容进行分析，获取与所述阅读内容相关的广告信息；

将所述广告信息按照千次网页展示收入由高到低的顺序插入至信息流列表；

在接收到所述客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，将插入广告信息的所述信息流列表发送至所述客户端。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端，还包括：

对所述阅读内容进行分析，获取与所述阅读内容相关的其他文章内容和广告信息；

将获取的所述其他文章内容按照与所述阅读内容的相关程度由大到小的顺序进行排序，生成新的信息流列表；

将所述广告信息按照千次网页展示收入由高到低的顺序插入至所述新的信息流列表；

将所述信息流列表发送至所述客户端进行显示。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述行为数据包括：用户在阅读内容显示区的点击频率、力度和阅读速度。

结合第一方面第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述对所述阅读内容和所述客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据进行分析，得到所述用户的情感信息，包括：

将获取的所述点击频率、力度和阅读速度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围、力度范围和速度范围进行匹配，得到用户第一情绪数据；

基于所述对所述阅读内容进行分析的结果，得到用户第二情绪数据；

基于所述用户第一情绪数据、用户第二情绪数据和预先设定的用户第一情绪数据所对应的权重、用户第二情绪数据所对应的权重计算得到用户的情感信息量化值；

基于所述情感信息量化值和所述情感信息量化值与情感信息的匹配关系确定用户的情感信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述基于所述情感信息判断是否要进行广告推送，包括：

当所述情感信息指示用户处于消极状态时，不进行广告推送。

第二方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

获取模块，用于接收到客户端发送的阅读请求后，获取所述阅读请求所对应的阅读内容；

分析模块，用于接收客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据，对所述阅读内容和所述用户在阅读过程中的行为数据进行分析，得到用户的情感信息。

判断模块，用于基于所述情感信息判断是否要进行广告推送；

推送模块，用于若需要进行广告信息推送，在接收到所述客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述推送模块用于通过以下方式推送与所述阅读内容相关的信息至所述客户端：

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述推送模块，用于通过以下方式推送与所述阅读内容相关的信息至所述客户端：

对所述阅读内容进行分析，获取与所述分析结果相关的其他文章内容和广告信息；

将所述信息流列表发送至所述客户端进行显示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种广告推送系统，包括：客户端和应用如第一方面任一所述的方法进行广告推送的服务器，所述客户端用于向所述服务器发送阅读请求，以及采集所述用户在阅读过程中的行为数据，将所述行为数据发送至所述服务器。

本发明实施例提供的一种广告的推送方法、装置及系统，通过对用户阅读内容和用户在阅读该阅读内容过程中的行为数据进行分析，得到用户的情感信息，并根据该情感信息进行判断是否要进行广告推送，以及在判断需要进行广告推送时，获取与上述阅读内容相关的广告信息，在接收到客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，推送与上述阅读内容相关的广告信息至客户端，与现有技术中的预先设定广告的投放的顺序和时间相比，能够根据用户的情绪信息进行判断是否要推送广告，并且能够根据用户选择的不同的阅读内容实时更新需要推送的广告，提高了广告投放的效率，提高了用户体验。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明一个实施例所提供的一种广告推送方法的流程示意图；

图2示出了本发明一个实施例所提供的推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端的流程示意图；

图3示出了本发明一个实施例所提供的一种生成的一种新的信息流列表的结构示意图；

图4示出了本发明另一个实施例所提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到现有技术中，在进行广告推送时，广告推送的时间和顺序都是预先设定好的，时间和顺序都是固定的，没有考虑到用户的实际情况和感受，进而导致广告效应较低和用户体验不好的问题。基于此，本发明实施例中提供了一种广告的推送方法、服务器和系统，下面通过实施例进行描述。

参照图1所示的实施例，本实施例中提供了一种广告的推送方法，该方法包括如下步骤：

S101、接收到客户端发送的阅读请求后，获取该请求所对应的阅读内容；

该请求中包含有用户所选定的文章的资源地址，服务器根据该资源地址获取用户所选定的文章的内容。

S102、接收上述客户端发送用户在阅读过程中的行为数据，对上述阅读内容和所述客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据进行分析，得到所述用户的情感信息；

上述对阅读内容进行分析，可以是通过使用机器学习和深度学习对阅读内容进行语义分析，该语义分析的结果中包含有多个关键词，该关键词的筛选方式可以是查询上述阅读内容中词语出现的频率，将出现频率大于预设值的词语筛选作为关键词；服务器中预先存储有关键词数据库，该数据库中存储有不同关键词对应的感情色彩值，服务器得到上述语义分析结果以后会调用预先存储的关键词数据库，遍历数据库，根据数据库中存储的关键词与感情色彩值的对应关系，得到上述语义分析结果中的关键词所对应的感情色彩值，对该感情色彩值进行计算得到用户的第一情绪数据；上述的关键词数据库为基于大数据模型建立的，在对海量的数据分析、数据积累的基础上建立的，示例性地，上述关键词数据库中存储有“疾病”、“痛苦”、“伤心”、“高兴”、“喜悦”、“鼓掌”、“旅游”、“问题”、“解决”和“数据库”等词语，其中，“疾病”、“痛苦”、“伤心”对应的感情色彩值分别为-1，“高兴”、“喜悦”、“鼓掌”所对应的感情色彩值分别是1，“旅游”、“问题”、“解决”和“数据库”所对应的感情色彩值分别是1、0.1、0.1、0.3，遍历数据库，查找到与上述语义分析结果中的关键词所对应的感情色彩值，基于该关键词的感情色彩值和该关键词出现的次数进行计算得到用户的第一情绪数据。

上述客户端可以是平板电脑、手机等终端设备，该终端设备可以获取用户在阅读上述阅读内容过程中的行为数据，该行为数据可以是包括：用户在阅读内容显示区的点击频率、力度和阅读速度，该阅读速度可以是进度条的移动速度；客户端在获取到该行为数据后实时将该行为数据发送至服务器，服务器接收该行为数据，并根据获取的该行为数据进行计算得到用户的第二情绪数据；示例性地，服务器在获取上述行为数据以后，将点击频率、力度和阅读速度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围、力度范围和速度范围进行对比，得到用户第二情绪数据；进一步的，根据预先设定的第一情绪数据的权重和第二情绪数据的权重进行计算得到用户数的情感信息量化值，基于该情感信息量化值和情感信息的对应关系确定用户的情感信息，例如，如果第一情绪数据的权重为0.38，第二情绪数据的权重为0.62，最终得到的情感信息量化值为情感信息量化值＝第一情绪数据×0.38+第二情绪数据×0.62；

根据该情感信息量化值和该量化值与情感信息的对应关系，确定用户的情感信息，例如该情感信息可以是积极和消极。

或者采用逻辑回归算法进行情感分析，得到用户的情感信息：示例性地，可以通过以下步骤训练回归算法：

步骤1)、首先对文本进行人工标注，每一篇文档标记为正面、负面或中性，共标注1000篇；

步骤2)、将1000篇文档分为两部分，其中600篇作为训练集，400篇作为测试集；

步骤3)、在训练集训练逻辑回归算法；

步骤4)、通过测试集进行算法评估。

经过上述步骤进行训练后的回归算法的准确率在80％以上。

S103、基于所述情感信息判断是否要进行广告推送；

当上述的情感信息为消极状态是，不进行广告推送；

或者，当上述的情感信息为消极状态时只进行阅读内容的推送。

S104、若需要进行广告信息推送，在接收到所述客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端。

本实施例中，在需要进行广告推送的情况下，服务器推送与阅读内容相关的广告信息子客户端，参照图2所示，具体包括如下步骤：

S201、对上述用户选定的阅读内容进行分析，获取与阅读内容相关的广告信息；

按照如下公式(1)，计算该获取的相关的广告信息的千次网页展示收入，

ECPM＝点击率×出价 (1)

其中，ECPM为千次网页展示收入；

S202、将广告信息按照千次网页展示收入由高到低的顺序插入至信息流列表；

S203、服务器在接收到客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，将上述已经插入广告信息的信息流列表发送至所述客户端。

本实施例中，也可以实现阅读内容的实时推荐，在获取上述的阅读内容以后，对上述的阅读内容进行分析，获取与该阅读内容相关的其他文章的内容；并分别计算出该其他文章中与阅读内容的相关程度，将该获取的其他文章内容按照相关程度由大到小的顺序进行排序，生成新的信息流列表；并将上述与阅读内容相关的广告信息插入至新的信息流列表，将广告信息插入到该新的信息流列表以后，将该信息流列表发送至客户端进行显示。

为对上述实施例做进一步的说明，参照图3所示，在用户阅读第一刷信息流中的内容时，内容2为被用户阅读的文章内容，服务器获取该内容2的内容，并对该内容2进行分析，在得到用户的情感信息，并根据该情感信息判断可以向用户推送广告时，获取与内容2相关的广告信息，并将该广告信息插入至信息流列表，此时可以直接将该信息流列表发送至客户端，进一步的，本实施例中获取与内容2相关的其他文章内容，并对该其他文章内容按照与内容2的相关程度由高到低进行排序，排列至第一刷信息流列表中，形成新的信息流列表，并将所述广告信息按照千次网页展示收入由高到低的顺序插入至新的信息流列表(图示中，本实施例只将千次网页展示收入最高的广告信息插入至新的信息流列表)；在接收到客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，将该新的信息流列表发送至客户端进行展示，示例性地，客户端接收到该新的信息流列表以后，将该新的信息流列表在用户所阅读的文章内容的下方进行展示。

本实施例中所提供的一种广告的推送方法，该方法能够根据用户的情感信息进行判断是否向用户进行广告推送，并在允许进行广告推送的时候获取与用户所选定的阅读内容相关的广告信息和/文章内容推送至客户端，进而实现了信息的实时推送，提高了广告推送的效率，提高了用户体验。

本实施例中提供了一种服务器，参照图4所示，该服务器包括：

获取模块401，用于接收到客户端发送的阅读请求后，获取所述请求所对应的阅读内容；

分析模块402，用于接收客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据，对所述阅读内容和所述用户在阅读过程中的行为数据进行分析，得到用户的情感信息。

判断模块403，用于基于所述情感信息判断是否要进行广告推送；

推送模块404，用于若需要进行广告信息推送，在接收到所述客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端。

本实施例中，上述的服务器中的推送模块用于通过以下方式推送与所述阅读内容相关的信息至所述客户端：

在接收到所述客户端发起的下一刷信息流列表的请求时，将所述插入广告信息的信息流列表发送至所述客户端。

一可能的实施方式中，上述的推送模块，具体用于通过以下方式推送与所述阅读内容相关的信息至所述客户端：

将所述信息流列表发送至所述客户端进行显示。

本发明的另一个实施例中还提供了一种广告推送系统，该系统包括：应用如上述任一实施例中所述的广告的推动方法进行广告推送的服务器和客户端，该客户端用于向服务器发送阅读请求，以及获取用户在阅读过程中的行为数据，将该行为数据发送至服务器。

本发明实施例所提供的进行广告的推送方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

本发明实施例所提供的服务器可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种广告的推送方法，所述方法应用于服务器，其特征在于，包括：

接收所述客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据，对所述阅读内容和所述客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据进行分析，得到所述用户的情感信息；

基于所述情感信息判断是否要进行广告推送；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送与所述阅读内容相关的广告信息至所述客户端，还包括：

将所述信息流列表发送至所述客户端进行显示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括：用户在阅读内容显示区的点击频率、力度和阅读速度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述阅读内容和所述客户端发送的用户在阅读过程中的行为数据进行分析，得到所述用户的情感信息，包括：

对所述阅读内容进行分析，得到用户第一情绪数据；

将获取的所述点击频率、力度和阅读速度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围、力度范围和速度范围进行匹配，得到用户第二情绪数据；

基于所述情感信息量化值和所述情感信息量化值与情感信息的对应关系确定用户的情感信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述情感信息判断是否要进行广告推送，包括：

当所述情感信息为消极状态时，不进行广告推送。

7.一种服务器，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述推送模块用于通过以下方式推送与所述阅读内容相关的信息至所述客户端：

9.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述推送模块，用于通过以下方式推送与所述阅读内容相关的信息至所述客户端：

将所述信息流列表发送至所述客户端进行显示。

10.一种广告推送系统，其特征在于，包括：客户端和应用如权利要求1-7任一所述的方法进行广告推送的服务器，所述客户端用于向所述服务器发送阅读请求，以及采集所述用户在阅读过程中的行为数据，将所述行为数据发送至所述服务器。