CN106101832B - 用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置 - Google Patents

用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106101832B
CN106101832B CN201610569539.8A CN201610569539A CN106101832B CN 106101832 B CN106101832 B CN 106101832B CN 201610569539 A CN201610569539 A CN 201610569539A CN 106101832 B CN106101832 B CN 106101832B
Authority
CN
China
Prior art keywords
playing
index
total
matched
audience
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610569539.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106101832A (zh
Inventor
李喆耀
徐超
王磊
张旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Corp
Original Assignee
Neusoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Corp filed Critical Neusoft Corp
Priority to CN201610569539.8A priority Critical patent/CN106101832B/zh
Publication of CN106101832A publication Critical patent/CN106101832A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106101832B publication Critical patent/CN106101832B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44204—Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本申请提出一种用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置，该用于评价互联网媒体的指标的计算方法包括：确定通过互联网进行内容播放的播放设备；在所述播放设备中，确定与待计算指标匹配的播放设备；对所述匹配的播放设备进行统计，得到总的统计信息，所述总的统计信息包括：播放总数，或者播放总时长；根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息；根据所述观众收看信息，确定所述待计算指标。该方法能够适用于互联网媒体，完成对互联网媒体的相关指标的计算。

Description

用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置。
背景技术
伴随着互联网的快速发展，互联网媒体已经以各种方式深入到广大群众的生活中，并且影响和改变着大众对媒体的体验和需求。
互联网媒体与传统媒体相比，在媒体的传播渠道和受众方式上都存在很大的区别。由于互联网媒体与传统媒体存在很大区别，需要构建应用于互联网媒体的新的评价体系。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的一个目的在于提出一种用于评价互联网媒体的指标的计算方法，该方法可以适用于互联网媒体，完成对互联网媒体的相关指标的计算。
本申请的另一个目的在于提出一种用于评价互联网媒体的指标的计算装置。
为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的用于评价互联网媒体的指标的计算方法，包括：确定通过互联网进行内容播放的播放设备；在所述播放设备中，确定与待计算指标匹配的播放设备；对所述匹配的播放设备进行统计，得到总的统计信息，所述总的统计信息包括：播放总数，或者播放总时长；根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息；根据所述观众收看信息，确定所述待计算指标。
本申请第一方面实施例提出的用于评价互联网媒体的指标的计算方法，确定通过互联网进行内容播放的播放设备，并基于该播放设备统计得到统计信息，以及根据统计信息及转换系数，得到观众收看信息，进而确定待计算指标，可以适用于互联网媒体，完成对互联网媒体的相关指标的计算。
为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的用于评价互联网媒体的指标的计算装置，包括：第一确定模块，用于确定通过互联网进行内容播放的播放设备；第二确定模块，用于在所述播放设备中，确定与待计算指标匹配的播放设备；统计模块，用于对所述匹配的播放设备进行统计，得到总的统计信息，所述总的统计信息包括：播放总数，或者播放总时长；转换模块，用于根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息；第三确定模块，用于根据所述观众收看信息，确定所述待计算指标。
本申请第二方面实施例提出的用于评价互联网媒体的指标的计算装置，确定通过互联网进行内容播放的播放设备，并基于该播放设备统计得到统计信息，以及根据统计信息及转换系数，得到观众收看信息，进而确定待计算指标，可以适用于互联网媒体，完成对互联网媒体的相关指标的计算。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请一个实施例提出的互联网媒体指标的计算方法的流程示意图；
图2是本申请实施例中的互联网媒体指标的示意图；
图3是本申请一个实施例提出的互联网媒体指标的计算装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本申请一个实施例提出的用于评价互联网媒体的指标的计算方法的流程示意图。
参见图1，本实施例的流程包括：
S11：确定通过互联网进行内容播放的播放设备。
其中，在互联网中可以设置大容量的存储系统，以对互联网产生的大量数据进行存储。因此，在存储系统中会存在大量的互联网记录，这些记录中包括通过互联网进行内容播放的设备的信息，因此，可以从互联网记录中确定上述的播放设备。
S12：在所述播放设备中，确定与待计算指标匹配的播放设备。
根据待计算指标的不同，可以选择不同的播放设备作为匹配的播放设备。具体内容可以参见后续描述。
S13：对所述匹配的播放设备进行统计，得到总的统计信息，所述总的统计信息包括：播放总数，和/或，播放总时长。
其中，可以根据待计算指标确定统计方式，比如是数量统计或时长统计，再根据确定出的统计方式对匹配的播放设备进行统计。在统计时，可以对匹配的播放设备的数量进行统计，得到播放总数。或者，也可以对匹配的播放设备的播放时长进行统计，得到播放总时长。
进一步的，在统计时可以包括：
对应每个播放渠道，统计所述播放渠道对应的匹配的播放设备，得到每个播放渠道的统计信息；
根据每个播放渠道的统计信息及每个播放渠道的权重进行加权求和，得到总的统计信息；
其中，所述播放渠道包括：不同的网站，或者，不同类型的客户端。
例如，在数量统计时，可以统计每个播放渠道的播放数量，再将所有播放渠道的播放数量进行加权求和后，得到播放总数。
不同的播放渠道之间不存在交集，例如不同的网站，如腾讯视频、爱奇艺等。或者，也可以是不同类型的客户端，例如，android客户端、iOS客户端、PC客户端等。
S14：根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息。
其中，可以将统计信息与设置的转换系数进行相乘，得到观众收看信息。
例如，当统计信息是播放总数时，经过上述的相乘运算，得到观众收看总数，或者，当统计信息是播放总时长时，经过上述的相乘运算，得到观众收看总时长。
上述的转换系数可以是根据经验累积设置的一个固定值。可以理解的是，随着经验的不断累积，该转换系数可以更新。进一步的，可以理解的是，可以根据播放内容或者播放时段的不同，该转换系数设置为不同的值。
S15：根据所述观众收看信息，确定所述待计算指标。
其中，待计算指标可以用百分比形式表示，此时，在计算出观众收看信息后，可以计算观众收看信息占一个总数的百分比，从而得到待计算指标。上述的总数可以根据待计算指标的不同选择不同的总数，比如，总体推及人口、总天数、总天数与总体推荐人口的乘积、目标节目总时长、目标节点总时长与总体推及人口的乘积等。
或者，
待计算指标也可以用数值形式表示，此时，在计算出观众收看信息后，可以直接将观众收看信息确定待计算指标。
本实施例中，确定通过互联网进行内容播放的播放设备，并基于该播放设备统计得到统计信息，以及根据统计信息及转换系数，得到观众收看信息，进而确定待计算指标，可以适用于互联网媒体，完成对互联网媒体的相关指标的计算。
一些实施例中，给出了如图2所示的用于评价互联网媒体的指标(该指标可以简称为互联网媒体指标，用于评价在互联网上播放的视频的收视率)。可以理解的是，具体在使用时，不限于使用图2所示的所有指标，可以根据实际需要选择其中的一项或多项。
1、一些实施例中，待计算指标包括：到达率，到达率用于评价特定条件下受众规模的指标，所述特定条件包括：特定时段，或者，特定媒介计划。
相应的，所述总的统计信息包括：播放总数，所述观众收看信息包括：收看总数。
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
当所述特定条件是特定时段时，将满足到达条件且在所述特定时段内处于播放状态的播放设备，确定为匹配的播放设备；
当所述特定条件是特定媒介计划时，将满足到达条件且播放内容是所述特定媒体计划的播放设备，确定为匹配的播放设备。
上述的用于评价特定条件下受众规模的指标可以具体包括：
到达率、覆盖率、有效到达率、平均到达率、边际到达率。
上述的每种指标可以用百分比形式表示，或者，用非百分比形式表示。
具体说明如下：
(1)百分比形式的到达率(Reach％)
百分比形式的到达率(Reach％)是指：统计周期内特定时段内接触总人数占互联网媒体的总体推及人口的百分比。特定时段内接触总人数是指观看到通过互联网播放的内容，且观看时间满足到达条件的观众的总人数。统计周期是可设置的，例如为一天，或者一周、或者一个月等。
特定时段内接触总人数可以根据对匹配的播放设备进行统计后得到的播放总数，与转换系数相乘后得到。
匹配的播放设备是指满足到达条件的且特定时段内处于播放状态的播放设备。
到达条件可以设置，例如到达条件是“至少播放了一分钟”。
用公式表示为：
Figure BDA0001053815830000071
其中，
Figure BDA0001053815830000072
表示统计周期内第i种播放渠道下，满足到达条件且特定时段内处于播放状态的播放设备的播放数。权重i是第i种播放渠道的权重，可设置。VV接触人系数是转换系数，可以设置为一个固定值。总体推及人口是指互联网媒体能推及的总人数，一般指所有网民的数量。
在具体应用中，vv接触人系数的初始值可以根据采集的联网、问卷调查等数据进行调整，也可以设定如下：
IPTV播放次数数据，vv接触人系数：1.2
PC播放次数数据，vv接触人系数：1.1
移动设备播放次数数据，vv接触人系数：1.0。
可以理解的是，i为1至n之间的正整数，n为播放渠道的总数，其中，n可以为预设值。
(2)非百分比形式的到达率(Reach(000))
非百分比形式的到达率(Reach(000))是指：统计周期内特定时段内接触总人数，一般用千人表示。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000073
各参数的说明参见百分比形式的到达率的说明。
进一步的，上述的到达率可以是针对某一节目或频道的到达率，相应的，在统计时，
Figure BDA0001053815830000074
是统计周期内第i种播放渠道下，满足到达条件且特定时段内处于播放状态，且播放内容是针对的节目或频道的播放设备的播放数，其余参数同上。
(3)百分比形式的覆盖率(Cov％)
百分比形式的覆盖率(Cov％)是指：统计周期内特定媒介计划的接触总人数占互联网媒体的总体推及人口的百分比。特定媒介计划的接触总人数是指观看到通过互联网播放的特定媒介计划，且观看时间满足到达条件的观众的总人数。统计周期是可设置的，例如为一天，或者一周、或者一个月等。
特定媒介计划的接触总人数可以根据对匹配的播放设备进行统计后得到的播放总数，与转换系数相乘后得到。
匹配的播放设备是指满足到达条件且播放特定媒介计划的播放设备。
到达条件可以设置，例如到达条件是“至少播放了一分钟”。
媒介计划是播放的内容，例如，节目、视频、广告等。
用公式表示为：
Figure BDA0001053815830000081
其中，
Figure BDA0001053815830000082
表示统计周期内第i种播放渠道下，满足到达条件且播放特定媒介计划的播放设备的播放数。权重i是第i种播放渠道的权重，可设置。VV接触人系数是转换系数，可以设置为一个固定值。总体推及人口是指互联网媒体能推及的总人数，一般指所有网民的数量。
(4)数值形式的覆盖数(Cov(000))
数值形式的覆盖数(Cov(000))是指：统计周期内特定媒介计划的接触总人数，以千人表示。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000091
各参数的说明参见百分比形式的覆盖率的说明。
通过上述计算可知，到达率和覆盖率反映了接触媒介的受众规模和媒介计划传播的广泛性。
到达率与覆盖率虽然在本质上含义是相同的，但称谓的不同反映了概念表达的主客体关系的不同，到达率的主体是受众，即反映受众接触某一频道或栏目的规模；覆盖率的主体是媒介计划，反映了广告计划的执行所覆盖受众的广泛性。
(5)有效到达率
有效到达率可以用百分比形式表示(EffRch％)或者用非百分比形式(EffRch(000))表示。
对于一现广告插播计划而言，到达率(覆盖率)一般设定的到达条件是看过1次就算到达。在实际的广告投放效果评估中，人们通常认为，如果观众仅看过1次并不能对广告形成有效的认识和印象，这样就提出了有效到达的概念。
有效到达率被表示为“n+到达率”，指至少看过n次某广告的目标观众的百分比(或千人)。对于不同的广告，“n”的设定是不同的，在实际工作中，“3+到达率”是被经常用到的有效到达率。
(6)百分比形式的平均到达率(AvRch％)
百分比形式的平均到达率(AvRch％)是指：统计周期内特定时段内接触总人数在每天的平均值占互联网媒体的总体推及人口的百分比。特定时段内接触总人数是指观看到通过互联网播放的内容，且观看时间满足到达条件的观众的总人数。统计周期是可设置的，例如为一天，或者一周、或者一个月等。
特定时段内接触总人数可以根据对匹配的播放设备进行统计后得到的播放总数，与转换系数相乘后得到。
匹配的播放设备是指满足到达条件的且特定时段内处于播放状态的播放设备。
到达条件可以设置，例如到达条件是“至少播放了一分钟”。
用公式表示为：
Figure BDA0001053815830000101
其中，
Figure BDA0001053815830000102
表示统计周期内第i种播放渠道下，满足到达条件且特定时段内处于播放状态的播放设备的播放数。权重i是第i种播放渠道的权重，可设置。VV接触人系数是转换系数，可以设置为一个固定值。总体推及人口是指互联网媒体能推及的总人数，一般指所有网民的数量。总天数是统计周期内包括的总天数。
(7)非百分比形式的平均到达数(AvRch000)
非百分比形式的平均到达数(AvRch000)是指：统计周期内特定时段内接触总人数在每天的平均值，以千人表示。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000103
各参数的说明参见百分比形式的到达率的说明。
进一步的，上述的到达率可以是针对某一节目或频道的到达率，相应的，在统计时，
Figure BDA0001053815830000104
是统计周期内第i种播放渠道下，满足到达条件且特定时段内处于播放状态，且播放内容是针对的节目或频道的播放设备的播放数，其余参数同上。
(8)百分比形式的边际到达率(ExcRch％)
百分比形式的边际到达率(ExcRch％)是指：在媒介计划中，去掉指定载体(如插播的广告)而损失的到达率(000)占总体推及人口的百分比。计算公式为:
Figure BDA0001053815830000111
(9)非百分比形式的边际到达率(ExcRch000)
非百分比形式的边际到达率(ExcRch000)是指：在媒介计划中，去掉指定载体(如插播的广告)而损失的到达率(000)，以千人表示。计算公式为：
边际到达率(000)＝到达率(000)整体媒介计划-到达率(000)不包含指定载体的同一套媒介计划
边际到达率的意义与经济学上边际贡献的意义类似，从损失的角度反映了指定载体(如广告插播)对整个媒介计划的作用和贡献。
2、一些实施例中，待计算指标包括：用于评价人均接触时间的指标。
该指标可以称为人均接触分钟数，可以以分钟(min)为单位。
相应的，所述总的统计信息包括：播放总时长，所述观众收看信息包括：收看总时长。因此，如图2所示，可以根据收看总时长计算出人均接触分钟数。
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
将统计周期内处于播放状态的播放设备，确定为匹配的播放设备。
计算公式为：
Figure BDA0001053815830000112
其中，VV收视分钟数i表示统计周期内第i种播放渠道下，处于播放状态的播放设备的播放时长总和。权重i是第i种播放渠道的权重，可设置。VV接触人系数是转换系数，可以设置为一个固定值。总体推及人口是指互联网媒体能推及的总人数，一般指所有网民的数量。总天数是统计周期内包括的总天数，统计周期可设置，如一天、一周或一个月。
3、一些实施例中，待计算指标包括：用于评价收视率的指标。
该指标可以称为收视率。
相应的，所述总的统计信息包括：播放总时长，所述观众收看信息包括：收看总时长。因此，如图2所示，可以根据收看总时长计算出收视率。
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
将统计周期内播放内容是目标视频的播放设备，确定为匹配的播放设备。
上述的用于评价收视率的指标可以具体包括：
总收视率、直播收视率、回看收视率、点播收视率。
上述的每种指标可以用百分比形式表示，或者，用非百分比形式表示。
具体说明如下：
(1)非百分比形式的总收视率(000)
非百分比形式的总收视率(000)是指：统计周期内针对目标视频的平均每分钟的收视人数(千人)。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000121
其中，VV收视分钟数i表示统计周期内第i种播放渠道下，播放内容是目标视频的播放设备的播放时长总和。权重i是第i种播放渠道的权重，可设置。VV接触人系数是转换系数，可以设置为一个固定值。该节目总时长是指目标视频的总时长，单位可以选为分钟。统计周期可设置，如一天、一周或一个月。
(2)百分比形式的总收视率(Rtg％)
百分比形式的总收视率(Rtg％)是指：统计周期内针对目标视频，平均每分钟的收视人数占总体推及人口的百分比。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000131
其中，总体推及人口是指互联网媒体能推及的总人数，一般指所有网民的数量。其余参数可以参见非百分比形式的总收视率的说明。
(3)非百分比形式的直播收视率(000)
非百分比形式的直播收视率(000)是指：统计周期内针对目标视频，通过网络直播方式进行收看的平均每分钟的收视人数(千人)。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000132
其中，直播VV收视分钟数i表示统计周期内第i种播放渠道下，通过网络直播方式播放目标视频的播放设备的总时长。其余参数可以参见上述相关说明。
(4)百分比形式的直播收视率(Rtg％)
百分比形式的直播收视率(Rtg％)是指：统计周期内针对目标视频，通过网络直播方式进行收看的平均每分钟的收视人数占总体推及人口的百分比。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000133
该公式中的参数的含义可以参见相关参数的已有说明。
(5)非百分比形式的回看收视率(000)
非百分比形式的回看收视率(000)是指：统计周期内针对目标视频，通过网络回看方式进行收看的平均每分钟的收视人数(千人)。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000141
其中，回看VV收视分钟数i表示统计周期内第i种播放渠道下，通过网络回看方式播放目标视频的播放设备的总时长。其余参数可以参见上述相关说明。
(6)百分比形式的回看收视率(Rtg％)
百分比形式的回看收视率(Rtg％)是指：统计周期内针对目标视频，通过网络回看方式进行收看的平均每分钟的收视人数占总体推及人口的百分比。。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000142
其中，参数说明可以参见上述相关参数的说明。
(7)非百分比形式的点播收视率(000)
非百分比形式的点播收视率(000)是指：统计周期内针对目标视频，通过网络点播方式进行收看的平均每分钟的收视人数(千人)。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000143
其中，点播VV收视分钟数i表示统计周期内第i种播放渠道下，通过网络点播方式播放目标视频的播放设备的总时长。其余参数可以参见上述相关说明。
(8)百分比形式的点播收视率(Rtg％)
百分比形式的点播收视率(Rtg％)是指：统计周期内针对目标视频，通过网络点播方式进行收看的平均每分钟的收视人数占总体推及人口的百分比。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000151
该公式中的参数的含义可以参见相关参数的已有说明。
在计算出上述指标后，还可以包括如下指标：
4、一些实施例中，所述待计算指标包括：用于评价观众构成的指标。
该指标可以称为观众构成。
观众构成(TgSat％)是指：统计周期内对应目标视频(如特定频道或节目)，目标观众平均每分钟的收视人数(千人)占参照观众平均每分钟收视人数(千人)的百分比。(只针对网络注册用户进行统计计算)计算公式为：
Figure BDA0001053815830000152
其中，分子部分中的收视时长i(分钟)表示统计周期内第i种播放渠道下，目标观众的收视时长，分母部分中的收视时长i(分钟)表示统计周期内第i种播放渠道下，参照观众的收视时长。进一步的，都可以根据播放设备的播放时长确定。例如，目标观众的收视时长可以视为目标观众对应的播放设备的播放时长。
该指标考察的是特定频道(或时段/节目)的收视观众结构，回答了“谁在看该频道(节目),平均看了多长时间”的问题。
在计算出上述指标后，还可以依照上述指标计算出其他指标。
例如，还可以包括如下指标：
5、市场占有率(Shr％)
市场占有率(Shr％)是指特定时段内收看某一节目的人数占同一时段所有收看互联网媒体的人数的百分比。也即是特定时段内某一节目的收视率占所有节目的总收视率的百分比。(也可以分为网络直播市场占有率、网络点播市场占有率、网络回看市场占有率进行分别计算)计算公式为：
Figure BDA0001053815830000161
该指标考察的是收看某一节目的人数占当时所有收看互联网媒体的人数，数值越大，表明该节目在该时段的市场竞争力就越强。
6、目标观众集中度(TgAfin％)
目标观众集中度(TgAfin％)是指对于特定时段(或节目)，目标观众(如15-34岁人群)收视率(百分比)与参照观众(如4岁以上所有人)收视率(百分比)的比值。目标观众收视率和参照观众收视率对应同一时段和同一节目，两组观众均可自定义。(只针对网络注册用户进行统计计算，并且也可以分为网络直播市场占有率、网络点播市场占有率、网络回看市场占有率进行分别计算)计算公式为：
Figure BDA0001053815830000162
目标观众集中度表示的是目标观众相对于参照观众的收视集中程度，以此来反映目标观众对特定节目的收视倾向，回答“谁更爱看这个节目”的问题。
7、观众忠实度
(1)对应特定节目的忠实度
对应特定节目的忠实度是指特定节目的收视率与到达率的百分比值。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000171
(2)平均忠实度
平均忠实度是指特定节目收视率与平均到达率的百分比值。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000172
上述两个指标的区别在于忠实度以考察日期内总到达率为参照，而平均忠实度则以平均每天的到达率为参照。两指标值的变化幅度都在0-100％之间，数值越大，则表明观众对该节目的忠诚程度越高。
8、时段指数(TBIndex％)
时段指数(TBIndex％)是指同一节目的特定时段的市场占有率与同一节目参考时段的市场占有率的百分比值。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000173
通常，所考察的特定时段包含在参考时段内。该指标描述了特定时段的市场竞争力对参考时段市场竞争力的影响。
9、接触度
(1)对应特定载体的接触度(Cont000)
对应特定载体的接触度(Cont000)是指特定载体所到达的人次，以千人次表示。“接触”的条件从属于到达率的设定条件，一般设定为“接触1分钟以上”为到达。(载体可以按照IPTV、某网站等进行划分)计算公式为：
Figure BDA0001053815830000174
“载体”可以对应为特定的时段，特定的节目，以及广告插播计划中的特定载体。
(2)累计接触度(AcCont(000))
累计接触度(AcCont(000))是指多个载体所到达的总人次，以千人次表示，也即多个载体的接触度之和。“接触”的条件与接触度(000)的定义一致。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000181
10、平均暴露频次(OTS)
平均暴露频次(OTS)是指在广告排期或载体计划中每条插播被观众平均收看的次数。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000182
平均暴露频次经常用于广告投放计划传播深度的评估。
11、毛评点(GRP)
毛评点(GRP)即总收视点(Gross Rating Point)，是指在广告媒介计划中，特定时期内某一广告数次插播的收视率之和。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000183
毛评点是衡量广告媒介计划最主要的量化测评指标之一。
12、千人成本(CPM)
千人成本(CPM)是指在广告媒介计划中，载体每到达一千人次的受众量所需要花费的成本，以货币单位表示。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000184
千人成本可用于评估广告投放的经济效益，适用于不同市场广告投放成本效益的比较。
13、收视点成本(CPRP)
收视点成本(Cost per rating point，CPRP)是指每得到一个收视率百分点所需要花费的成本，也称为每毛评点成本，以货币单位表示。计算公式为：
Figure BDA0001053815830000191
该指标与千人成本一样，也是反映广告成本效益的指标，适用于同一市场广告成本效益的比较。
14、媒体占有比重(SOV)、媒体投资比重(SOS)
媒体占有比重(Share of Voice，SOV)是指某品牌商品广告的总收视点占该类商品广告的总收视点的比重；媒体投资比重(Share of Spending，SOS)是指某品牌广告的媒体投资额占该类商品广告的媒体投资总额的比重。计算公式：
Figure BDA0001053815830000192
SOS用于评估广告投资情况，SOV则量化广告投放传播的效果，这两个指标可以提供广告投放策略制定的重要参考。
15、观众流动净值(流入/流出)
观众流动净值是指从其他频道流入参照节目的观众数与从参照节目流出至其他频道的观众数之差。计算公式为：
观众流动净值＝流入至参照节目的观众数-从参照节目流出的观众数
观众流动净值可用于考察在一定时间内观众的流向，在收看参照节目的观众之中，有多少是从其他频道转为收看参照节目的，又有多少观众放弃收看参照节目而转为收看其他节目。观众流动净值是从动态角度反映节目竞争状况的重要指标。
图3是本申请一个实施例提出的用于评价互联网媒体的指标的计算装置的结构示意图。
参见图3，本实施例的装置30包括：第一确定模块31、第二确定模块32、统计模块33、转换模块34和第三确定模块35。
第一确定模块，用于确定通过互联网进行内容播放的播放设备；
第二确定模块，用于在所述播放设备中，确定与待计算指标匹配的播放设备；
统计模块，用于对所述匹配的播放设备进行统计，得到总的统计信息，所述总的统计信息包括：播放总数，和/或，播放总时长；
转换模块，用于根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息；
第三确定模块，用于根据所述观众收看信息，确定所述待计算指标。
所述匹配的播放设备包括多个播放渠道对应的匹配的播放设备，所述统计模块具体用于：
对应每个播放渠道，统计所述播放渠道对应的匹配的播放设备，得到每个播放渠道的统计信息；
根据每个播放渠道的统计信息及每个播放渠道的权重进行加权求和，得到总的统计信息；
其中，所述播放渠道包括：不同的网站，或者，不同类型的客户端。
所述第三确定模块具体用于：
根据所述观众收看信息，直接计算出第一种指标；或者，
根据所述观众收看信息，直接计算出第一种指标，以及，根据第一种指标计算出第二种指标。
第一确定模块具体用于：
根据互联网记录，确定通过互联网进行内容播放的播放设备。
所述第一种指标包括：
到达率、人均接触分钟数、收视率。
所述第二种指标包括：
观众构成、市场占用率、观众集中度、观众忠实度、时段指数、接触度、平均暴露频次、毛评点、千人成本、收视点成本、媒体占有比重、观众流动净值。
当所述待计算指标是到达率时，所述到达率用于评价特定条件下受众规模的指标，所述特定条件包括：特定时段，或者，特定媒介计划；
相应的，所述总的统计信息包括：播放总数，所述观众收看信息包括：收看总数；
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
当所述特定条件是特定时段时，将满足到达条件且在所述特定时段内处于播放状态的播放设备，确定为匹配的播放设备；
当所述特定条件是特定媒介计划时，将满足到达条件且播放内容是所述特定媒体计划的播放设备，确定为匹配的播放设备。
当所述待计算指标是人均解除分钟数时，
相应的，所述总的统计信息包括：播放总时长，所述观众收看信息包括：收看总时长；
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
将统计周期内处于播放状态的播放设备，确定为匹配的播放设备。
当所述待计算指标是收视率时，
相应的，所述总的统计信息包括：播放总时长，所述观众收看信息包括：收看总时长；
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
将统计周期内播放内容是目标视频的播放设备，确定为匹配的播放设备。
本实施例中，确定通过互联网进行内容播放的播放设备，并基于该播放设备统计得到统计信息，以及根据统计信息及转换系数，得到观众收看信息，进而确定待计算指标，可以适用于互联网媒体，完成对互联网媒体的相关指标的计算。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种用于评价互联网媒体的指标的计算方法，其特征在于，包括：
确定通过互联网进行内容播放的播放设备；
在所述播放设备中，确定与待计算指标匹配的播放设备，其中，根据待计算指标的不同，选择所述匹配的播放设备；
对所述匹配的播放设备进行统计，得到总的统计信息，所述总的统计信息包括：播放总数，和/或，播放总时长，其中，对应每个播放渠道，统计所述播放渠道对应的匹配的播放设备，得到每个播放渠道的统计信息，根据每个播放渠道的统计信息及每个播放渠道的权重进行加权求和，得到总的统计信息，所述播放渠道包括：不同的网站，或者，不同类型的客户端，不同的播放渠道之间不存在交集；
根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息；
根据所述观众收看信息，确定所述待计算指标；
所述根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息，包括：
所述转换系数为不同播放设备的接触人系数，通过将所述统计信息与所述接触人系数相乘后，从而得到所述观众收看信息，其中，将所述播放设备对应的播放次数数据的人次平均值作为对应的接触人系数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配的播放设备包括多个播放渠道对应的匹配的播放设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定通过互联网进行内容播放的播放设备，包括：
根据互联网记录，确定通过互联网进行内容播放的播放设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观众收看信息，确定所述待计算指标，包括：
根据所述观众收看信息，直接计算出第一种指标；或者，
根据所述观众收看信息，直接计算出第一种指标，以及，根据第一种指标计算出第二种指标。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一种指标包括：
到达率、人均接触分钟数、收视率。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二种指标包括：
观众构成、市场占用率、观众集中度、观众忠实度、时段指数、接触度、平均暴露频次、毛评点、千人成本、收视点成本、媒体占有比重、观众流动净值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
当所述待计算指标是到达率时，所述到达率用于评价特定条件下受众规模的指标，所述特定条件包括：特定时段，或者，特定媒介计划；
相应的，所述总的统计信息包括：播放总数，所述观众收看信息包括：收看总数；
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
当所述特定条件是特定时段时，将满足到达条件且在所述特定时段内处于播放状态的播放设备，确定为匹配的播放设备；
当所述特定条件是特定媒介计划时，将满足到达条件且播放内容是所述特定媒介计划的播放设备，确定为匹配的播放设备。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
当所述待计算指标是人均接触分钟数时，
相应的，所述总的统计信息包括：播放总时长，所述观众收看信息包括：收看总时长；
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
将统计周期内处于播放状态的播放设备，确定为匹配的播放设备。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
当所述待计算指标是收视率时，
相应的，所述总的统计信息包括：播放总时长，所述观众收看信息包括：收看总时长；
相应的，所述确定与待计算指标匹配的播放设备，包括：
将统计周期内播放内容是目标视频的播放设备，确定为匹配的播放设备。
10.一种用于评价互联网媒体的指标的计算装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定通过互联网进行内容播放的播放设备；
第二确定模块，用于在所述播放设备中，确定与待计算指标匹配的播放设备，其中，根据待计算指标的不同，选择所述匹配的播放设备；
统计模块，用于对所述匹配的播放设备进行统计，得到总的统计信息，所述总的统计信息包括：播放总数，和/或，播放总时长，其中，对应每个播放渠道，统计所述播放渠道对应的匹配的播放设备，得到每个播放渠道的统计信息，根据每个播放渠道的统计信息及每个播放渠道的权重进行加权求和，得到总的统计信息，所述播放渠道包括：不同的网站，或者，不同类型的客户端，不同的播放渠道之间不存在交集；
转换模块，用于根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息；
第三确定模块，用于根据所述观众收看信息，确定所述待计算指标；
所述根据所述统计信息及设置的转换系数，得到观众收看信息，包括：
所述转换系数为不同播放设备的接触人系数，通过将所述统计信息与所述接触人系数相乘后，从而得到所述观众收看信息，其中，将所述播放设备对应的播放次数数据的人次平均值作为对应的接触人系数。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述匹配的播放设备包括多个播放渠道对应的匹配的播放设备。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块具体用于：
根据所述观众收看信息，直接计算出第一种指标；或者，
根据所述观众收看信息，直接计算出第一种指标，以及，根据第一种指标计算出第二种指标。
CN201610569539.8A 2016-07-19 2016-07-19 用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置 Active CN106101832B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610569539.8A CN106101832B (zh) 2016-07-19 2016-07-19 用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610569539.8A CN106101832B (zh) 2016-07-19 2016-07-19 用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106101832A CN106101832A (zh) 2016-11-09
CN106101832B true CN106101832B (zh) 2020-07-03

Family

ID=57221501

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610569539.8A Active CN106101832B (zh) 2016-07-19 2016-07-19 用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106101832B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108074126A (zh) * 2017-03-30 2018-05-25 北京市商汤科技开发有限公司 一种业务统计方法、装置和电子设备
CN107707944B (zh) * 2017-09-27 2020-08-14 北京酷云互动科技有限公司 基于特定人群的电视收视率评估方法和评估系统
CN107911721A (zh) * 2017-12-01 2018-04-13 北京蓝水科技文化有限公司 一种互联网影视作品的量化评价指标确定方法及系统
CN109561328B (zh) * 2018-12-25 2020-09-22 国家新闻出版广电总局广播电视规划院 广播电视节目收视率的确定方法及装置
CN110069708B (zh) * 2019-04-02 2022-04-08 北京明略昭辉科技有限公司 一种跨媒介推广的推广效果预估方法、装置、介质和设备
CN110751518B (zh) * 2019-10-18 2022-08-09 秒针信息技术有限公司 不同投放形式的等效方法、装置及电子设备
CN113312515B (zh) * 2021-04-30 2023-07-14 北京奇艺世纪科技有限公司 一种播放数据预测方法、系统、电子设备及介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1710844A (zh) * 2005-06-30 2005-12-21 苏信 广播电台收听率调查方法及其系统
CN102905172A (zh) * 2011-07-27 2013-01-30 深圳市鑫海诺科技有限公司 电视收视率数据采集的方法、互联网终端、服务器及系统
CN103297814A (zh) * 2013-06-28 2013-09-11 百视通新媒体股份有限公司 基于iptv的收视评估方法及系统
CN102625161B (zh) * 2012-02-16 2015-02-04 上海聚力传媒技术有限公司 用于确定媒体信息的评价信息的方法、装置和设备
CN104541513A (zh) * 2013-04-30 2015-04-22 尼尔森（美国）有限公司 确定在线媒体呈现的收视率信息的方法和设备
CN104967878A (zh) * 2014-11-19 2015-10-07 腾讯科技（北京）有限公司 一种数据处理方法及服务器
CN105160555A (zh) * 2015-09-08 2015-12-16 精硕世纪科技（北京）有限公司 一种跨屏广告效果的量化方法、系统及展示工具
TW201611594A (zh) * 2014-09-15 2016-03-16 Probrain Technology Inc 收視滿意度即時資訊處理系統及其方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100499800C (zh) * 2004-11-11 2009-06-10 华为技术有限公司 一种宽带视频系统中获取收视信息的方法和系统
US20080031433A1 (en) * 2006-08-04 2008-02-07 Dustin Kenneth Sapp System and method for telecommunication audience configuration and handling
US9420320B2 (en) * 2011-04-01 2016-08-16 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, apparatus and articles of manufacture to estimate local market audiences of media content
SG190526A1 (en) * 2011-11-08 2013-06-28 Agency Science Tech & Res Method and device for collecting audience information
CN104202623B (zh) * 2014-08-04 2017-07-18 杜泽壮 一种全媒体传播指数统计方法及装置
CN104811810B (zh) * 2015-03-23 2018-12-07 四川长虹电器股份有限公司 基于智能电视实时区域收视率和收视份额统计系统及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1710844A (zh) * 2005-06-30 2005-12-21 苏信 广播电台收听率调查方法及其系统
CN102905172A (zh) * 2011-07-27 2013-01-30 深圳市鑫海诺科技有限公司 电视收视率数据采集的方法、互联网终端、服务器及系统
CN102625161B (zh) * 2012-02-16 2015-02-04 上海聚力传媒技术有限公司 用于确定媒体信息的评价信息的方法、装置和设备
CN104541513A (zh) * 2013-04-30 2015-04-22 尼尔森（美国）有限公司 确定在线媒体呈现的收视率信息的方法和设备
CN103297814A (zh) * 2013-06-28 2013-09-11 百视通新媒体股份有限公司 基于iptv的收视评估方法及系统
TW201611594A (zh) * 2014-09-15 2016-03-16 Probrain Technology Inc 收視滿意度即時資訊處理系統及其方法
CN104967878A (zh) * 2014-11-19 2015-10-07 腾讯科技（北京）有限公司 一种数据处理方法及服务器
CN105160555A (zh) * 2015-09-08 2015-12-16 精硕世纪科技（北京）有限公司 一种跨屏广告效果的量化方法、系统及展示工具

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
跨媒体环境下的多屏互动传播优化策略研究;叶航;《新闻研究导刊》;20150531;第6卷(第9期);正文第三部分至第五部分 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN106101832A (zh) 2016-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106101832B (zh) 用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置
US8087041B2 (en) Estimating reach and frequency of advertisements
US7895075B2 (en) Method and apparatus for determining an effective media channel to use for advertisement
JP5591684B2 (ja) 広告インプレッションデータにおける不確実性の調整
US8973023B1 (en) Methods and apparatus to determine audience duplication in cross-media campaigns
US9961379B2 (en) Priori scheduling of multiple assets within a collection of asset delivery opportunities
US9727878B2 (en) Maximizing advertising performance
AU2007257684B2 (en) System and method for auctioning avails
US20100235219A1 (en) Reconciling forecast data with measured data
US20130219427A1 (en) Dynamic scheduling for advanced advertising in linear television
CN104967690B (zh) 一种信息推送方法及装置
Pegoraro et al. An analysis of broadcasting media using social media engagement in the WNBA
KR20190018912A (ko) 광고 효과 분석 시스템 및 그 분석 방법
US9749688B1 (en) Systems and methods for determining multi-platform media ratings
US20130227601A1 (en) Inferring Demographic Compositions Of Television Audiences
US10567824B2 (en) Methods and systems for selecting inventory units for television and other media advertising campaigns
CN115209225A (zh) 一种回避电视广告的行为模拟软件
Webster Developments in audience measurement and research
US20170293933A1 (en) Media playback ping
CN106097045B (zh) 多媒体资源推送方法及装置
CN104506892A (zh) 数据调整方法及装置
Yoo et al. An analysis of prediction error for new prime-time television programmes: a comparative study between the USA and Korea
Guggenheim Advertising media planning and evaluation: Current research issues
KR20120001675A (ko) Ｖｏｄ 컨텐츠와 함께 광고를 제공하는 방법 및 그 장치
CN115225969A (zh) 一种回避电视广告的行为模拟方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant