CN104202623B - 一种全媒体传播指数统计方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种全媒体传播指数统计方法及装置,该方法为:基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率;分别导入每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率;分别将每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率及在各个网络平台上的全媒体传播率进行加权求和,得到每一个多媒体资源的全媒体传播指数。该方法定义了一种动态的全媒体传播指数计算方法,将电视媒体和网络平台的多维度数据样本均纳入计算范畴,能更真实全面的反映实际的收视情况。
Description
技术领域
本发明涉及数据业务领域,尤其涉及一种全媒体传播指数统计方法及装置。
背景技术
目前采用的收视率统计方法有以下两种:日记法和人员测量仪法。
日记法是指通过由样本户中所有4岁及以上家庭成员填写日记卡来收集收视信息的方法。样本户中的每一个家庭成员都有各自的日记卡,他们需要把每天收看电视的情况(包括收看的频道和时间段)随时记录在自己的日记卡上,日记卡上所列的时间间隔为15分钟,每一张日记卡可记录一周的收视情况。
人员测量仪法是指利用“人员测量仪”来收集电视收视信息的方法,这是目前最新的收视调查手段。样本家庭的每个成员在测量仪上均有代表自己的按钮,甚至还留有客人的按钮。当家庭成员开始收看电视时,需要先点击测量仪上代表自己的按钮,结束收看时,再次点击这个按钮。测量仪会把收看电视的所有信息以每分钟为时间段(甚至可以精确到秒)储存下来,然后通过电话线传送到总部的中心计算机(或者总部的中心计算机也可通过掌上电脑入户收取数据)。
然而,上述两种收视率统计方法都只针对电视节目的收视情况,覆盖范围不广;且统计结果均为固定化的收视率指标,例如,若某期节目在当天的收视率为0.2,即使后续通过重播等方式再次观看该期节目,其收视率仍为0.2,这种固定收视率指标的统计方式不能全面、完整地反映收视情况。其次,现有的收视率统计方法耗时较长,如,若采用日记法,由于需要对数据进行收集和分析,一般需要耗费1-2周的时间;若采用人员测量仪法,即使电话线可以即时回传数据,也需要耗费一天的时间,而人员测量仪法的成本较高。此外,现有的收视率统计方法往往将院校、军队、农民工等集体居住的人口及流动人口等超过3亿的人口排除在统计范围之外,导致统计的人口基数不准确;同时,样本户数量较少,不具有代表性,并且容易遇到样本户污染的情况。
发明内容
本发明实施例提供一种全媒体传播指数统计方法及装置,用以解决现有的收视率统计方法都仅是针对电视节目的收视情况进行统计,统计结果均为固定化的收视率指标,且收视率统计方法耗时较长、统计人口基数不准确、样本户不具有代表性的问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下:
一种全媒体传播指数统计方法,包括:
基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于所述每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率;
分别导入每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率;
分别将每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率及在各个网络平台上的全媒体传播率进行加权求和,得到每一个多媒体资源的全媒体传播指数。
这样,定义了一种新的动态的全媒体传播指数计算方法,将多媒体资源在网络平台和电视平台上的数据一同纳入计算范畴,克服了现有的收视率统计方法只针对电视节目的情况,实现了对多媒体资源的全媒体传播指数全面的统计。
较佳的,所述网络平台包括:网视平台,社交平台,微博平台,搜索平台,百科平台,关指平台。
这样,将网络平台下的六大平台的多维度数据样本全部纳入计算范畴,以海量数据作为依托,克服了现有的电视收视率样本数据少的问题,能更真实、全面地反映实际的收视情况。
较佳的,设置数据列表,包括:
分别获取每一个多媒体资源在每个网络平台中的每个网站上的链接地址;
将每一个链接地址与相应的多媒体资源、频道、网络平台和网站进行匹配,并将匹配结果记录在数据列表内。
这样,通过预先设置数据列表,能够加快网络爬虫技术的使用效率,并使得数据来源更加全面可靠。
较佳的,基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源的在各个网络平台上的全媒体传播量,包括:
按照设定周期,依次读取预设的数据列表内记录的每一个链接地址;
通过网络爬虫技术,依次获取每一个链接地址对应的多媒体资源在每个网站上的全媒体传播量。
这样,按照设定周期对多媒体资源的全媒体传播量进行统计,从而得到一个动态化的收视率指标,从而能更加全面、完整地反映收视情况。
较佳的,基于任意一个多媒体资源在一个网络平台上的全媒体传播量计算所述任意一个多媒体资源在一个网络平台上的全媒体传播率,包括:
根据任意一个多媒体资源在一个网络平台中的每个网站上的全媒体传播量和相应的平台网民基数,计算所述任意一个多媒体资源在每个网站上的全媒体传播率;
将所述任意一个多媒体资源在一个网络平台中的所有网站的网站收视率进行求和,得到所述任意一个多媒体资源在一个网络平台上的全媒体传播率。
较佳的,采用以下公式计算任意一个多媒体资源在每个网站上的全媒体传播率:
较佳的,进一步包括:
分别将每个频道下的所有多媒体资源的全媒体传播指数进行加权求和,得到各个频道的综合全媒体传播指数。
这样,得到了频道的综合全媒体传播指数这一指标,用以衡量一个电视频道下的电视节目的传播量和关注度。
较佳的,进一步包括:
基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个频道在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于所述每一个频道在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应频道在各个网络平台上的全媒体传播率;
分别导入每一个频道在电视平台上的全媒体传播率;
分别将每一个频道在电视平台上的全媒体传播率、在各个网络平台上的全媒体传播率以及综合全媒体传播指数进行加权求和,得到每一个频道的全媒体传播指数。
这样,得到了频道的全媒体传播指数这一指标,用以考核和衡量一个电视频道的传播度和关注度。
一种全媒体传播指数统计装置,包括:
获取单元,用于基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于所述每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率;
导入单元,用于分别导入每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率;
计算单元,用于分别将每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率及在各个网络平台上的全媒体传播率进行加权求和,得到每一个多媒体资源的全媒体传播指数。
这样,定义了一种新的动态的全媒体传播指数计算方法,将多媒体资源在网络平台和电视平台上的数据一同纳入计算范畴,克服了现有的收视率统计方法只针对电视节目的情况,实现了对多媒体资源的全媒体传播指数全面的统计。
较佳的,所述网络平台包括:网视平台,社交平台,微博平台,搜索平台,百科平台,关指平台。
这样,将网络平台下的六大平台的多维度数据样本全部纳入计算范畴,以海量数据作为依托,克服了现有的电视收视率样本数据少的问题,能更真实、全面地反映实际的收视情况。
较佳的,还包括:
设置单元,用于设置数据列表,具体为:分别获取每一个多媒体资源在每个网络平台中的每个网站上的链接地址;将每一个链接地址与相应的多媒体资源、频道、网络平台和网站进行匹配,并将匹配结果记录在数据列表内。
这样,通过预先设置数据列表,能够加快网络爬虫技术的使用效率,并使得数据来源更加全面可靠。
较佳的,所述获取单元具体用于:
按照设定周期,依次读取预设的数据列表内记录的每一个链接地址;
通过网络爬虫技术,依次获取每一个链接地址对应的多媒体资源在每个网站上的全媒体传播量。
这样,按照设定周期对多媒体资源的全媒体传播量进行统计,从而得到一个动态化的收视率指标,从而能更加全面、完整地反映收视情况。
较佳的,所述获取单元具体用于:
根据任意一个多媒体资源在一个网络平台中的每个网站上的全媒体传播量和相应的平台网民基数,计算所述任意一个多媒体资源在每个网站上的全媒体传播率;
将所述任意一个多媒体资源在一个网络平台中的所有网站的网站收视率进行求和,得到所述任意一个多媒体资源在一个网络平台上的全媒体传播率。
较佳的,所述获取单元采用以下公式计算任意一个多媒体资源在每个网站上的全媒体传播率:
较佳的,所述计算单元进一步用于:
分别将每个频道下的所有多媒体资源的全媒体传播指数进行加权求和,得到各个频道的综合全媒体传播指数。
这样,得到了频道的综合全媒体传播指数这一指标,用以衡量一个电视频道下的电视节目的传播量和关注度。
较佳的,
所述获取单元,进一步用于基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个频道在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于所述每一个频道在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应频道在各个网络平台上的全媒体传播率;
所述导入单元,进一步用于分别导入每一个频道在电视平台上的全媒体传播率;
所述计算单元,进一步用于分别将每一个频道在电视平台上的全媒体传播率、在各个网络平台上的全媒体传播率以及综合全媒体传播指数进行加权求和,得到每一个频道的全媒体传播指数。
这样,得到了频道的全媒体传播指数这一指标,用以考核和衡量一个电视频道的传播度和关注度。
附图说明
图1为本发明实施例中多媒体资源的全媒体传播指数统计流程图;
图2为本发明实施例中多媒体资源的数据列表示意图;
图3为本发明实施例中频道的数据列表示意图;
图4为本发明实施例中全媒体传播指数统计装置的结构示意图。
具体实施方式
随着互联网的普及和移动通信技术的发展,越来越多的用户通过网络或者移动终端来收看电视节目。然而,现有的收视率统计方法都仅仅是针对电视节目的收视情况进行统计,并没有考虑到网络平台和新媒体平台的收视影响。而在大数据时代,网络收视、新媒体收视和电视收视越来越呈现几乎相关的对应关系。并且在很多时候,电视收视可能仅相差一倍,但网络收视和新媒体收视可能会相差几倍甚至几十倍。而这种复合而成的全媒体收视,难以通过简单的传统电视收视数据体现。
此外,与电视节目在传统电视平台上的单次播出(或有限次重播)不同,网络平台和新媒体平台上的每一个多媒体资源在播出次数上均没有限制,用户可在任意时间、任意地点对网络平台和新媒体平台上的任一多媒体资源进行点播。因此,固定化的收视率指标的统计方法也已经不适用于网络平台和新媒体平台的收视统计。
本发明实施例正是提供了一种全媒体传播指数统计方案,方案中,定义了一种动态的全媒体传播指数计算方法,将电视媒体以外的网视、微博、百科、社交、搜索、指数等平台的多维度数据样本全部纳入计算范畴,实现了对全媒体传播指数全面动态的统计。下面结合附图对本发明的具体实施方式进行说明。
图1为管理系统对多媒体资源的全媒体传播指数进行统计的流程示意图,如图所示,可以包括如下步骤:
步骤100:基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率。
步骤110:分别导入每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率。
步骤120:分别将每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率及在各个网络平台上的全媒体传播率进行加权求和,得到每一个多媒体资源的全媒体传播指数。
本发明实施例中,多媒体资源可以是电视综艺栏目、电视新闻栏目、电视专题栏目等,也可以是动画片、纪录片、电视剧、电影,等等。多媒体资源的最小统计维度为“期数”或者“集数”,将每一期或者每一集的多媒体资源在各个平台上的全媒体传播指数加权求和后,即得出该期或该集多媒体资源的全媒体传播指数。
所谓的全媒体传播指数,可以理解为在多个平台上根据用户的浏览量所设计并计算出的统计数据,本发明实施例中,仅考虑了电视平台,以及网络平台中的网视平台,社交平台,微博平台,搜索平台,百科平台和关指平台,但实际应用中可以不仅限于以上平台,如还可以考虑平面媒体平台、电影平台等。全媒体传播指数越高,则代表在多平台上的平均关注度越高,并且,全媒体传播指数是一个动态的统计指标,只要在网络平台和新媒体平台上有新的点击量、播放量、粉丝数、评论数、帖子数等数据的变化,则全媒体传播指数就会相应的发生变化。
本发明实施例中,利用了网络爬虫技术获取多媒体资源在网络平台上的全媒体传播量。为了加快网络爬虫技术的使用效率,在步骤100之前,需要预先设置一数据列表,分别获取每一个多媒体资源在每个网络平台中的每个网站上的链接地址,然后将每一个链接地址与相应的多媒体资源、频道、网络平台和网站进行匹配,并将匹配结果记录在数据列表内。参阅图2所示,为一整理完成后的数据列表的示意图。
数据列表配置完成后,在系统运行阶段,管理系统会按照设定周期(如每天)依次读取预设的数据列表内记录的每一个链接地址,然后通过网络爬虫技术,依次获取每一个链接地址对应的多媒体资源在每个网站上的全媒体传播量。
这里所说的多媒体资源的全媒体传播量,在实际应用中具体表现为:在网视平台中的各个网站(如优酷网、土豆网、搜狐视频、腾讯视频、乐视网、迅雷看看、56网、PPS等)上的视频播放数、评论数、点赞数、差评数、网评分数等;在社交平台中的各个网站(如百度主题数、百度发帖数、百度粉丝数、天涯论坛、新浪博客、天涯博客、腾讯博客、搜狐博客等)上的主题数、发帖数、粉丝数、搜索条数等;在微博平台中的各个网站(如新浪微博、天涯微博、腾讯微博等)上的关注数(收听数)、粉丝数(听众数)、微博数(广播数)等;在搜索平台中的各个网站(如百度百科、谷歌等)上的搜索结果条数等;在关指平台中的各个网站(如中网搜索指数、中网播放指数、百度指数等)上的搜索量等。
本发明实施例中,则具体采用以下公式计算任意一个多媒体资源在不同平台下的每个网站上的全媒体传播量:
网视平台下多媒体资源的全媒体传播量=视频播放次数+N1*评论数+N2*点赞数
+N3*差评数+N4*网评分数;
社交平台下多媒体资源的全媒体传播量=各网站各链接的直接对应数;
微博平台下多媒体资源的全媒体传播量=听众数+P1*收听数+P2*广播数;
搜索平台下多媒体资源的全媒体传播量=搜索结果条数;
百科平台下多媒体资源的全媒体传播量=浏览次数+M1*编辑次数+M2*点赞次数
+M3*分享次数;
关指平台下多媒体资源的全媒体传播量=各网站各链接的直接对应数。
对上述获得的多媒体资源在每个网站上的全媒体传播量进行检查并确认无误后,结合相关的参数即可获得多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率,具体计算过程如下:首先根据任意一个多媒体资源在一个网络平台中的每个网站上的全媒体传播量和相应的平台网民基数,计算任意一个多媒体资源在每个网站上的全媒体传播率;其次,将任意一个多媒体资源在一个网络平台中的所有网站的网站收视率进行求和,得到任意一个多媒体资源在一个网络平台上的全媒体传播率。
其中,可采用以下公式计算任意一个多媒体资源在不同平台下的每个网站上的全媒体传播率:
例如,湖南卫视2013年10月18日期的《爸爸去哪儿》在搜狐视频上2014年2月6日当天的全媒体传播量为25720000,根据上述第1个公式可知,2013年10月18日期《爸爸去哪儿》在2014年2月6日搜狐视频上对应的全媒体传播率为:25720000/全国视频网民数,最后得出的全媒体传播率为0.35533。
步骤110中所说的多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率,即多媒体资源的电视收视率,可直接导入。
实际应用中,电视平台下包含了中央电视台、北京电视台等38家央视及各省级电视台,以及CCTV1、北京卫视等56个卫视频道。
由于多媒体资源的全媒体传播指数以多媒体资源的“期数”或“集数”作为统计维度,当得到某一期(或某一集)多媒体资源在7大平台上的全媒体传播率后,按照各平台所占的比例,将7大平台的全媒体传播率重新进行加权求和,即可得到该期(或该集)多媒体资源的全媒体传播指数。如果将同一多媒体资源的所有全媒体传播指数求和,并将该和值除以该多媒体资源的所有期数(或集数),即可得到该多媒体资源的平均全媒体传播指数。平均全媒体传播指数衡量了一个多媒体资源的传播效率,例如,一个口碑好的电视节目,能够在短时间内达到很高的传播量,其平均全媒体传播指数自然比较高,而一个一般的电视节目,则需要相对较长的时间才能达到一定的传播量,其平均全媒体传播指数就比较低。
进一步的,在本发明实施例中,一般一个电视台会包含若干个频道,一个频道又会包含若干个多媒体资源,若分别将每个频道下的所有多媒体资源的全媒体传播指数进行加权求和,即可得到各个频道的综合全媒体传播指数。
频道的综合全媒体传播指数是衡量一个电视频道下的电视节目的质量的主要数据,综合全媒体传播指数越高,表示该频道下的电视节目的传播度越广,关注度越高。
在实际应用中,我们公司一般将频道下的所有多媒体资源根据其类型进行归类,如划分为电视新闻栏目、电视综艺栏目、电视专题栏目、动画片、纪录片、电视剧、电影等等。然后将相同类型下的多媒体资源的全媒体传播指数进行加权求和,如,将综艺栏目类别下的所有多媒体资源的的全媒体传播率进行加权求和计算后,得到一个我们公司叫做泽综指的指标,以此类推,对新闻栏目下的多媒体资源进行计算后得到一个叫做泽新指的指标,对专题栏目下的多媒体资源进行计算后得到一个叫做泽专指的指标,等等。得到各种类型下的多媒体资源的全媒体传播指数的和值后,再将上述和值进行加权求和,得到一个频道的综合全媒体传播指数,承上述例子,即将计算所得的这些“泽X指”的指标再进行综合加权计算,形成频道的综合全媒体传播指数。
本发明实施例中,对频道的全媒体传播指数进行统计的方法如下:
首先基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个频道在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于每一个频道在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应频道在各个网络平台上的全媒体传播率。参阅图3,为一数据列表的示意图。其次,分别导入每一个频道在电视平台上的全媒体传播率。最后分别将每一个频道在电视平台上的全媒体传播率、在各个网络平台上的全媒体传播率以及综合全媒体传播指数进行加权求和,得到每一个频道的全媒体传播指数。
频道的全媒体传播指数是考核和衡量一个电视频道的主要数据,某频道的全媒体传播指数越高,意味着这个频道的传播度越广,大众对其的接收程度越高。
基于上述实施例,参阅图4所示,本发明实施例中,全媒体传播指数统计装置包括:
获取单元301,用于基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率。
导入单元302,用于分别导入每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率。
计算单元303,用于分别将每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率及在各个网络平台上的全媒体传播率进行加权求和,得到每一个多媒体资源的全媒体传播指数。
其中,上述网络平台包括但不仅限于:网视平台,社交平台,微博平台,搜索平台,百科平台,关指平台。
上述全媒体传播指数统计装置还包括:
设置单元304,用于设置数据列表,具体为:分别获取每一个多媒体资源在每个网络平台中的每个网站上的链接地址,然后将每一个链接地址与相应的多媒体资源、频道、网络平台和网站进行匹配,并将匹配结果记录在数据列表内。
获取单元301具体用于:按照设定周期,依次读取预设的数据列表内记录的每一个链接地址,通过网络爬虫技术,依次获取每一个链接地址对应的多媒体资源在每个网站上的全媒体传播量。
获取单元301具体用于:根据任意一个多媒体资源在一个网络平台中的每个网站上的全媒体传播量和相应的平台网民基数,计算任意一个多媒体资源在每个网站上的全媒体传播率,然后将任意一个多媒体资源在一个网络平台中的所有网站的网站收视率进行求和,得到任意一个多媒体资源在一个网络平台上的全媒体传播率。
其中,获取单元301采用以下公式计算任意一个多媒体资源在每个网站上的全媒体传播率:
计算单元303进一步用于:分别将每个频道下的所有多媒体资源的全媒体传播指数进行加权求和,得到各个频道的综合全媒体传播指数。
此外,在计算频道的全媒体传播指数时,
获取单元301,进一步用于基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个频道在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于每一个频道在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应频道在各个网络平台上的全媒体传播率。
导入单元302,进一步用于分别导入每一个频道在电视平台上的全媒体传播率。
计算单元303,进一步用于分别将每一个频道在电视平台上的全媒体传播率、在各个网络平台上的全媒体传播率以及综合全媒体传播指数进行加权求和,得到每一个频道的全媒体传播指数。
综上所述,本发明实施例提供的技术方案定义了一种动态的全媒体传播指数计算方法,将电视媒体以外的网视、微博、百科、社交、搜索、指数等平台的多维度数据样本全部纳入计算范畴,实现了对全媒体传播指数全面动态的统计。并且,本发明实施例通过网络爬虫技术获取海量数据,克服了传统的电视收视率统计方法样本数据少,容易受污染等问题,能更真实、客观、全面、科学的反映实际的收视情况。
显然,本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样,倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种全媒体传播指数统计方法,其特征在于,包括:
基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量,所述网络平台包括:网视平台、社交平台、微博平台、搜索平台、百科平台和关指平台,所述社交平台包含以下任意一种组合:各论坛和各博客,所述关指平台为呈现关注度指数的平台,其中,采用以下公式分别计算任意一个多媒体资源在上述各个网络平台中的每一个网站上的全媒体传播量:
网视平台下多媒体资源的全媒体传播量=视频播放次数+N1*评论数+N2*点赞数+N3*差评数+N4*网评分数;
社交平台下多媒体资源的全媒体传播量=各网站各链接的直接对应数;
微博平台下多媒体资源的全媒体传播量=听众数+P1*收听数+P2*广播数;
搜索平台下多媒体资源的全媒体传播量=搜索结果条数;
百科平台下多媒体资源的全媒体传播量=浏览次数+M1*编辑次数+M2*点赞次数+M3*分享次数;
关指平台下多媒体资源的全媒体传播量=各网站各链接的直接对应数;
基于所述每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率,其中,采用以下公式分别计算任意一个多媒体资源在各个网络 平台的每一个网站上的全媒体传播率:
以及,采用以下公式分别计算任意一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率:
分别导入每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率,其中,任意一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率为所述任意一个多媒体资源的电视收视率;
分别将每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率及在各个网络平台上的全媒体传播率进行加权求和,得到每一个多媒体资源的全媒体传播指数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,设置数据列表,包括:
分别获取每一个多媒体资源在每个网络平台中的每个网站上的链接地址;
将每一个链接地址与相应的多媒体资源、频道、网络平台和网站进行匹配,并将匹配结果记录在数据列表内。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源的在各个网络平台上的全媒体传播量,包括:
按照设定周期,依次读取预设的数据列表内记录的每一个链接地址;
通过网络爬虫技术,依次获取每一个链接地址对应的多媒体资源在每个网站上的全媒体传播量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
分别将每个频道下的所有多媒体资源的全媒体传播指数进行加权求和,得到各个频道的综合全媒体传播指数。
5.一种利用权利要求1-4任一项所述方法统计全媒体传播指数的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于基于预设的数据列表,利用网络爬虫技术按照设定周期分别获取预设的数据列表内每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量,以及基于所述每一个多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播量分别计算相应多媒体资源在各个网络平台上的全媒体传播率;
导入单元,用于分别导入每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率;
计算单元,用于分别将每一个多媒体资源在电视平台上的全媒体传播率及在各个网络平台上的全媒体传播率进行加权求和,得到每一个多媒体资源的全媒体传播指数。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
设置单元,用于设置数据列表,具体为:分别获取每一个多媒体资源在每个网络平台中的每个网站上的链接地址;将每一个链接地址与相应的多媒体资源、频道、网络平台和网站进行匹配,并将匹配结果记录在数据列表内。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取单元具体用于:
按照设定周期,依次读取预设的数据列表内记录的每一个链接地址;
通过网络爬虫技术,依次获取每一个链接地址对应的多媒体资源在每个网站上的全媒体传播量。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算单元进一步用于:
分别将每个频道下的所有多媒体资源的全媒体传播指数进行加权求和,得到各个频道的综合全媒体传播指数。
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CN106326615B (zh) * | 2015-06-17 | 2019-03-26 | 派斡信息技术(上海)有限公司 | 分享元素的方法 |
CN106101832B (zh) * | 2016-07-19 | 2020-07-03 | 东软集团股份有限公司 | 用于评价互联网媒体的指标的计算方法和装置 |
CN107846612B (zh) * | 2016-09-20 | 2021-03-26 | 北京国双科技有限公司 | 收视分析方法及装置 |
CN108234387A (zh) * | 2016-12-12 | 2018-06-29 | 上海看榜信息科技有限公司 | 一种互联网信息监测与评估方法 |
CN110147474A (zh) * | 2017-10-24 | 2019-08-20 | 数熙科技(北京)有限公司 | 一种时政类新闻移动端传播指数统计方法及装置 |
CN107911721A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-13 | 北京蓝水科技文化有限公司 | 一种互联网影视作品的量化评价指标确定方法及系统 |
CN110312149B (zh) * | 2018-03-20 | 2021-08-17 | 国家广播电视总局广播电视规划院 | 一种用于收视数据处理的方法、装置及系统以及数据处理设备 |
CN108596776A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-09-28 | 山东建筑大学 | 一种社交媒体传播预估方法 |
CN109714610B (zh) * | 2018-11-23 | 2021-07-06 | 北京森博互动公关策划有限公司 | 自动式视频营销管理系统及方法 |
CN110765283B (zh) * | 2019-10-22 | 2023-08-25 | 北京念童科技有限公司 | 一种多媒体产业数据的统计方法 |
CN111246226A (zh) * | 2020-01-04 | 2020-06-05 | 厦门二五八网络科技集团股份有限公司 | 一种新媒体平台的管理方法及系统 |
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US9420320B2 (en) * | 2011-04-01 | 2016-08-16 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, apparatus and articles of manufacture to estimate local market audiences of media content |
CN102905172B (zh) * | 2011-07-27 | 2016-03-09 | 深圳市鑫海诺科技有限公司 | 电视收视率数据采集的方法、互联网终端、服务器及系统 |
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