CN110312149B - 一种用于收视数据处理的方法、装置及系统以及数据处理设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种用于收视数据处理的方法、装置及系统以及数据处理设备。该方法包括：获取来自多个数据采集系统的收视数据，该收视数据包含收视类型以及用户收视行为信息，其中收视类型指示用户采用的收视技术并且与相应的具有层权值的收视用户层相关联。然后，提取针对特定时间段的收视数据，并且计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例。最后，基于每个收视用户层的层权值和每个收视用户层的用户收视比例，计算针对特定电视直播的总用户收视比例。本发明实施例提出的技术方案利用收视行为大数据，并结合抽样调查，实现了以较低的运行成本，有效地推及总体电视直播用户收视数据指标。

Description

一种用于收视数据处理的方法、装置及系统以及数据处理 设备

技术领域

本发明属于数据处理领域，具体涉及一种用于收视数据处理的方法、装置及系统以及数据处理设备。

背景技术

在电视广播领域，对电视直播的用户收视数据分析在市场应用中显现出日益增长的需求。这里的电视直播不同于电视领域的“直播”概念(赛事、会议、庆典、晚会)的“现场直播”，而是指收看的电视节目与电视台播出节目是同步(忽略传输延迟)的。

由于历史原因和我国经济科技的快速发展，目前我国电视直播用户存在多种形态或类型，例如有线电视用户、IPTV电视用户、直播卫星电视用户等。不同形态之间用户数量仍然在快速变化中，还没有达到动态平衡点。各种形态的电视直播用户的分布由于受到单户成本、用户家庭经济条件、网络条件、运营商运营政策和用户观看习惯等因素的影响，任何一种单一类型的电视直播用户都不能实现全部电视直播用户的概率抽样。因此，任何单一类型电视直播用户的大数据或者抽样调查数据不能推及全体电视直播用户的收视情况。同时，由于我国幅员辽阔、自然环境差别大等原因，不同地区的生活习惯、文化风俗等存在一定的差别，这些差别也会体现在用户收视比例(或收视率)上。

考虑到以上原因，在我国实现贴近真实电视直播用户收视数据调查，需要综合考虑这些因素，在足够多的地区、进行足够多的概率抽样才可以推及电视直播用户收视全体；同时，收视数据需要全年无休的数据采集。这导致需要在不同的地区维护足够多的样本，给收视调查机构形成巨大的成本负担。

发明内容

针对上述问题，本发明实施例提供一种用于收视数据处理的方法、装置及系统以及数据处理设备，实现了以较低的运行成本，有效地获得总体电视直播用户收视数据指标。

在本发明的第一方面，提供一种用于收视数据处理的方法。该方法包括：获取来自多个数据采集系统的收视数据，获取的收视数据至少包含收视类型以及用户收视行为信息，收视类型指示用户所采用的收视技术并且与相应的收视用户层相关联，收视用户层具有层权值；提取获取的收视数据中针对特定时间段的收视数据；基于所提取的收视数据包含的收视类型和用户收视行为信息，计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例；以及基于每个收视用户层的层权值和每个收视用户层的用户收视比例，计算针对特定电视直播的总用户收视比例。

在某些实施例中，该方法还包括：获取收视群体中各收视类型的用户数目；以及基于用户数目，计算每个收视用户层的层权值。

在某些实施例中，该方法还包括：根据收视类型所指示的收视技术，确定收视类型的收视用户层。

在某些实施例中，确定收视类型的收视用户层包括：响应于收视类型指示的收视技术提供收视行为大数据时，将收视类型确定为与收视类型相对应的独立收视用户层；以及响应于收视类型指示的收视技术不提供收视行为大数据时，将收视类型确定为非独立收视用户层。

在某些实施例中，来自多个数据采集系统的收视数据是对用户抽样而采集得到，其中来自提供收视行为大数据的数据采集系统的收视数据是对其全体用户采集的收视数据，来自不提供收视行为大数据的数据采集系统的收视数据是对概率抽样用户采集的收视数据。

在某些实施例中，多个数据采集系统包括以下中的多项：双向有线电视用户收视数据采集平台、IPTV用户收视数据采集平台、OTT用户收视数据采集平台、直播卫星用户收视数据采集平台、单向有线电视收视数据采集设备、地面数字电视用户收视数据采集设备、模拟电视用户收视数据采集设备。

在某些实施例中，收视类型包括双向有线电视类、IPTV类、OTT类、直播卫星电视类、单向有线电视类、地面数字电视类和模拟电视类，方法还包括：将双向有线电视类、IPTV类、OTT类所关联的收视用户层确定为各自独立的收视用户层；将直播卫星电视类所关联的收视用户层确定为卫星收视用户层；以及将单向有线电视类、地面数字电视类、模拟电视类所关联的收视用户层确定为单向广播收视用户层。

在某些实施例中，计算每个收视用户层的层权值包括：计算与每个收视用户层相对应的收视类型的用户数目与收视群体中所有收视类型的用户数目总和的比值，以作为每个收视用户层的层权值。

在某些实施例中，获取的收视数据还包括用户信息，计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例包括：对于独立收视用户层，以独立收视用户层的全体用户为样本，从用户收视行为信息得到用户收视比例；以及对于非独立收视用户层，基于用户信息和用户收视行为信息，采用分区域级别概率抽样，以统计方法计算用户收视比例。

在本发明的第二方面，提供一种用于收视数据处理的装置。该装置包括：获取模块，用于获取来自多个数据采集系统的收视数据，获取的收视数据至少包含收视类型以及用户收视行为信息，收视类型指示用户所采用的收视技术并且与相应的收视用户层相关联，收视用户层具有层权值；提取模块，用于提取获取的收视数据中针对特定时间段的收视数据；第一收视比例计算模块，用于基于所提取的收视数据包含的收视类型和用户收视行为信息，计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例；以及第二收视比例计算模块，用于基于每个收视用户层的层权值和每个收视用户层的用户收视比例，计算针对特定电视直播的总用户收视比例。

在某些实施例中，该装置还包括：第二获取模块，用于获取收视群体中各收视类型的用户数目；以及权值计算模块，用于基于用户数目，计算每个收视用户层的层权值。

在某些实施例中，该装置还包括：确定模块，用于根据收视类型所指示的收视技术，确定收视类型的收视用户层。

在某些实施例中，确定模块包括：独立层确定模块，用于响应于收视类型指示的收视技术提供收视行为大数据时，将收视类型确定为与收视类型相对应的独立收视用户层；以及非独立层确定模块，用于响应于收视类型指示的收视技术不提供收视行为大数据时，将收视类型确定为非独立收视用户层。

在某些实施例中，来自多个数据采集系统的收视数据是对用户抽样而采集得到，其中来自提供收视行为大数据的数据采集系统的收视数据是对其全体用户采集的收视数据，来自不提供收视行为大数据的数据采集系统的收视数据是对概率抽样用户采集的收视数据。

在某些实施例中，多个数据采集系统包括以下中的多项：双向有线电视用户收视数据采集平台、IPTV用户收视数据采集平台、OTT用户收视数据采集平台、直播卫星用户收视数据采集平台、单向有线电视收视数据采集设备、地面数字电视用户收视数据采集设备、模拟电视用户收视数据采集设备。

在某些实施例中，收视类型包括双向有线电视类、IPTV类、OTT类、直播卫星电视类、单向有线电视类、地面数字电视类和模拟电视类，装置还包括独立层确定模块，用于将双向有线电视类、IPTV类、OTT类所关联的收视用户层确定为各自独立的收视用户层；第一非独立层确定模块，用于将直播卫星电视类所关联的收视用户层确定为卫星收视用户层；以及第二非独立层确定模块，用于将单向有线电视类、地面数字电视类、模拟电视类所关联的收视用户层确定为单向广播收视用户层。

在某些实施例中，权值计算模块用于计算与每个收视用户层相对应的收视类型的用户数目与收视群体中所有收视类型的用户数目总和的比值，以作为每个收视用户层的层权值。

在某些实施例中，获取的收视数据还包括用户信息，第一收视比例计算模块包括：独立层计算模块，用于对于独立收视用户层，以独立收视用户层的全体用户为样本，从用户收视行为信息得到用户收视比例；以及非独立层计算模块，用于对于非独立收视用户层，基于用户信息和用户收视行为信息，采用分区域级别概率抽样，以统计方法计算用户收视比例。

在本发明的第三方面，提供一种数据处理设备。该设备包括：处理器；以及存储器，其存储有处理器可读的指令，指令在由处理器执行时使得处理器执行根据本发明第一方面所描述的方法。

在本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储有机器可读的指令，指令在由机器执行时使得机器执行根据本发明第一方面所描述的方法。

在本发明的第五方面，提供一种用于收视数据处理的系统。该系统包括如本发明第二和第三方面所描述的装置或设备以及多个收视数据采集平台和多个用户收视数据采集设备。多个收视数据采集平台用于采集相应平台下用户的收视数据，并经由通信网络与装置通信收视数据；并且多个用户收视数据采集设备用于采集多个个体用户的收视数据，并经由通信网络与装置通信收视数据。

在某些实施例中，该系统还包括多个应用网关和至少一个服务网关，多个收视数据采集平台通过相应的应用网关经由通信网络与装置通信收视数据，应用网关用于对收视数据加密签名；至少一个服务网关接收来自通信网络的收视数据，并且验证收视数据。

本发明的实施例提出的用于收视数据处理的方法、装置及系统以及数据处理设备和计算机可读存储介质，通过采用“二阶多层抽样方式”对收视群体的收视数据进行分析，充分利用了收视行为大数据，并结合抽样调查，以较低的运行成本，有效地推及总体电视直播用户收视数据指标。

附图说明

图1示出根据本发明实施例的用于收视数据处理的方法的示意图；

图2示出根据本发明实施例的用于收视数据处理的装置的示意图；以及

图3示出根据本发明实施例的收视数据处理系统的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。但本领域技术人员知晓，本发明并不局限于附图和以下实施例。如本文中所述，术语“包括”及其各种变体可以被理解为开放式术语，其意味着“包括但不限于”。术语“基于”可以被理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”可以被理解为“至少一个实施例”。术语“另一实施例”可以被理解为“至少一个其它实施例”。

如前所述，目前我国电视直播用户有多个形态。我国电视直播用户形态以接收电视直播的技术手段可区分以下几个形态：

1)有线电视用户，通过有线电缆接入的电视覆盖网电视用户。有线电视用户分为两类，一类为单向有线电视用户，另一类为双向有线电视用户。单向有线电视用户，可以收看高清电视直播和标清电视直播；双向有线电视用户可以收看标清直播电视、高清直播电视、电视回看、点播节目。由于单户成本的原因，有线电视网络主要集中在人群密集地区，即一般在城镇，其中双向有线电视用户的分布主要受有线网络条件、有线网络运营商系统建设和双向机顶盒发放政策等因素的影响。

2)IPTV电视用户，随着宽带网络的建设，越来越多的家庭安装了宽带，有些用户采用了电信运营商宽带附带的IPTV收看电视节目。IPTV用户分布主要受用户家庭经济和网络宽带运营商推广政策等因素的影响。

3)直播卫星电视用户，通过接收直播卫星信号、收看电视直播的用户。直播卫星电视用户主要分布在有线电视未通达的地区(多为农村地区)。目前直播卫星用户约有1.23亿户。

4)地面数字电视用户，通过接收地面电视发射台站无线传播的数字电视信号、收看电视直播的用户。用户分布主要受传输覆盖规划、发射台站距离和用户收视费用支出意愿等因素的影响。

5)OTT电视直播用户，通过互联网接收电视直播用户。用户分布主要受互联网传输带宽、用户观看习惯等因素的影响。

6)其他电视直播用户：通过有线网络收看模拟电视直播的用户、通过地面模拟电视信号收看模拟电视的用户。用户分布主要受用户家庭经济和用户收视费用支出意愿等因素的影响。

当前利用网络技术可以通过多个渠道以较低的成本获取大量用户的收视行为，如：通过双向电视网络、IPTV网络、互联网获得双向电视用户收视大数据、IPTV电视用户收视大数据、OTT电视直播用户收视大数据。而其他类型的电视直播用户数据则无法获取用户收视大数据。表一示出了不同电视直播用户形态的收视数据分析。

表一

本发明实施例基于上述分析，提出一种准确高效的实现推及全体电视直播用户收视数据处理的技术方案。在本发明实施例中，为了便于分析讨论，假定：

1)以上几个类型电视直播用户是不同时重叠的，即不能同时既为单向有线电视用户，也为双向有线电视用户；同一个家庭内如果有几个类型电视信号传输形式在同时使用(如：双向有线电视、IPTV)，则作为多个电视直播收视用户对待；

2)IPTV运营机构可以提供有效IPTV电视直播用户的收视行为大数据；

3)双向有线电视运营机构可以提供有效的双向有线电视用户的收视行为大数据；以及

4)OTT运营机构可以提供有效的OTT电视直播用户的收视行为大数据，并且可根据OTT电视用户的IP确定用户所在行政区域。

下面结合附图对本发明实施例作进一步描述。图1示出了根据本发明实施例的用于收视数据处理的方法100的示意流程图，方法100可以在任意数据处理设备处执行。

如图所示，在110，获取来自多个数据采集系统的收视数据。收视数据至少包括用户信息、收视类型以及用户收视行为信息。收视类型指示用户所采用的收视技术，例如对应于以上所描述的不同用户形态。同时，每个收视类型与具有层权值的相应收视用户层相关联。

根据本发明的实施例，收视类型可以包括双向有线电视类、IPTV类、OTT类、直播卫星电视类、单向有线电视类、地面数字电视类、其他收视类(例如模拟电视类)等。相应地，数据采集系统可以包括双向有线电视用户收视数据采集平台、IPTV用户收视数据采集平台、OTT用户收视数据采集平台、直播卫星用户收视数据采集平台、单向有线电视收视数据采集设备、地面数字电视用户收视数据采集设备、其他用户收视数据采集设备(例如，模拟电视用户收视数据采集设备)等，其采集相应平台下电视直播用户或者个体电视直播用户的收视数据。

根据本发明的一个实施例，对于双向有线电视用户、IPTV电视用户、OTT电视用户，可以从相应的第三方收视数据采集平台获取收视数据。对于不能利用收视大数据的电视直播用户，可以按照行政区域进行分级处理，不同级别进行概率抽样，如随机概率抽样、平均抽样、正态抽样、分层抽样、系统抽样等。对概率抽样抽出用户安装收视行为收集设备，用以通过网络传送用户的收视数据。

具体而言，在实际应用中，可以针对单向有线电视用户、地面数字电视用户和其他电视用户采用抽样调查的方式，对概率抽样抽出用户安装收视行为收集设备。根据实际应用需要，该概率抽样可以将上述三种类型作为整体来考虑，也可以对各种类型用户分别考虑。在本实施例中，由于直播卫星电视接收装置里预置了收视行为采集模块，只是缺少通信SIM卡，因此，对直播卫星用户单独进行概率抽样，对概率抽样抽出用户安装回传通信的SIM卡。

各收视数据采集平台和收视数据采集设备实时或者定时地发送收视数据，这些收视数据指示了用户信息、收视类型、用户收看节目时间、用户收看的节目以及其他用户收视行为信息等。

根据本发明的实施例，收视类型具有与其相关联的收视用户层。在一个示例中，对于收视类型为双向有线电视类、IPTV类、OTT类，将其关联到相应的独立收视用户层，分别称为双向有线电视收视用户层(记为Lc)、IPTV收视用户层(记为Liptv)、OTT电视收视用户层(记为Lott)。对于收视类型为直播卫星电视类、单向有线电视类、地面数字电视用户和其他电视收视类，将其关联到一个收视用户层；或者将收视类型为直播卫星电视类关联到直播卫星收视用户层(记为Ldth)，将单向有线电视类、地面数字电视类和其他电视收视类关联到单向广播收视用户层(记为Luni)。

各收视用户层的层权值可以根据长期收视统计数据设置，或者可以根据收视群体中各收视类型的用户数目，计算每个收视用户层的权值。根据本发明的一个实施例，方法100还包括获取收视群体中各收视类型的用户数目，各收视类型的用户数目可以从收视平台或其他机构获得。

作为示例，假设获取双向有线电视用户数为Nc、IPTV电视用户数为Niptv、OTT电视用户数为Nott、单向有线电视用户数为Nu、直播卫星用户数为Ndth、地面数字电视用户数为Nt、其他电视用户数为Nn，那么收视群体总用户数目N＝Nc+Nott+Nu+Nn+Nt+Ndth+Niptv。可以按照下式(1)计算每个收视用户层的权值，分别为：

可以理解，上述对各数据层的加权仅是示例，并不限于上述方式。在实际应用中，可以根据用户收视形态情况做适当的调整，以利于更准确的表征各类型用户收视数据对总体指标的影响。

在获取了收视数据后，当需要调查某个时间段的收视情况时，在120，提取获取的收视数据中针对特定时间段的收视数据。例如，可以从实时或定时获取的收视数据中提取相应时间段的收视数据。接着，在130，基于所提取的用户信息和用户收视行为信息，计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例。

根据本发明的一个实施例，对于独立收视用户层，以独立收视用户层的全体用户为抽样样本，从用户收视行为信息得到用户收视比例。例如，对于双向有线电视用户、IPTV电视用户和OTT电视用户，由于相应的收视数据采集平台可以获取所有用户的收视行为，因此在这些收视用户层中，各自抽样样本为该层的全体用户，即为该层的全体。可以从来自收视数据采集平台的收视数据中以各层所有用户的收视行为信息得到相应的用户收视比例。

对于非独立收视用户层，例如对于很难获取全体用户收视数据的单向电视用户和直播卫星用户，采用传统的分层抽样调查方法，基于用户信息和用户收视行为信息，按照区域级别分级概率抽样，并利用合理的概率推断算法，统计计算得到相应收视用户层的用户收视比例。

在140，基于每个收视用户层的权值和每个收视用户层的用户收视比例，计算针对特定电视直播的总用户收视比例。根据本发明的一个实施例，对某一指标的总体推断可以由各层简单加权平均。

作为一个示例，可以根据下式(2)计算某一个时间段看直播电视用户比例S：

S＝Wc*Sc+Wiptv*Siptv+Wott*Sott+Wuni*Suni+Wdth*Sdth (2)

其中，Sc、Siptv、Sott、Suni、Sdth分别表示双向有线电视收视用户层、IPTV电视收视用户层、OTT电视收视用户层、单向电视收视用户层、直播卫星收视用户层相应的用户在该时间段看电视直播的用户比例。

作为另一示例，可以根据下式(3)计算某一个时间观看CCTV1电视直播用户比例S’,

S’＝Wc*S’c+Wiptv*S’iptv+Wott*S’ott+Wuni*S’uni+Wdth*S’dth

(3)

其中，S’c、S’iptv、S’ott、S’uni、S’dth分别表示双向有线电视收视用户层、IPTV电视收视用户层、OTT电视收视用户层、单向电视收视用户层、直播卫星收视用户层相应的用户在该时间段观看CCTV1电视直播的用户比例。

可以理解，虽然图1示出了方法100的示例步骤顺序，但是在一些实施方式中，方法100可以包括附加的步骤、较少的步骤、不同的步骤或与图1中所描绘的那些不同地顺序布置的步骤。附加地或者备选地，可以并行执行方法100的两个或两个以上步骤。

以上描述了根据本发明实施例的收视数据处理的方法，其可以在任何机器上(例如分析平台)实现。从上述描述中可以看到，本发明通过采用“二阶多层抽样方式”来对收视群体的收视数据进行分析。在第一阶抽样中，对所有用户群体按照收视类型针对不同的收视用户层采用不同的抽样策略，选取用以获得收视数据的用户；在第二阶抽样中，针对某些收视用户层，采用分层级的概率抽样结合统计算法，以便有效地将计算结果推及总体收视数据指标。本发明充分利用了收视行为大数据，并结合抽样调查，以较低的运行成本，准确地推及总体电视直播用户收视数据指标。

图2示出了根据本发明的一个实施例的用于收视数据处理的装置200的示意图。如图2所示，装置200包括：获取模块210，用于获取来自多个数据采集系统的收视数据，获取的收视数据至少包含收视类型以及用户收视行为信息，收视类型指示用户所采用的收视技术并且与相应的收视用户层相关联，收视用户层具有层权值；提取模块220，用于提取获取的收视数据中针对特定时间段的收视数据；第一收视比例计算模块230，用于基于所提取的收视数据包含的收视类型和用户收视行为信息，计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例；以及第二收视比例计算模块240，用于基于每个收视用户层的层权值和每个收视用户层的用户收视比例，计算针对特定电视直播的总用户收视比例。

应当理解，装置200中的每个单元分别与参考图1结合若干实施例描述的方法100中的每个步骤相对应。因此，上文结合图1描述的操作和特征同样适用于装置200及其中包含的单元，并且具有同样的效果，具体细节不再赘述。

本发明的实施例还提供一种数据处理设备。该设备包括处理器以及存储器，存储器存储有处理器可读的指令，指令在由处理器执行时使得处理器执行如前所述的方法100。

本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有机器可读的指令，指令在由机器执行时使得机器执行根据本发明所描述的方法100。

图3示出了根据本发明实施例的收视数据处理系统300的示意图。如图所示，根据本发明的实施例，通过网络370(例如互联网)汇聚各种电视传输形式的收视大数据、接收单向收视用户层收视采集设备采集的数据，统一汇聚到汇聚分析平台360进行进一步的分析。在此，汇聚分析平台360可以是以上所描述的执行收视数据处理方法的任何机器设备。例如包括装置200或者包括执行上述方法的处理器的设备。

系统300包括第三方收视数据提供平台，例如双向有线电视用户收视数据采集平台310，其采集双向有线电视类用户的收视数据；IPTV用户收视数据采集平台320，其采集IPTV类用户的收视数据；OTT用户收视数据采集平台330，其采集OTT类用户的收视数据；以及直播卫星用户收视数据采集平台350，其采集直播卫星类用户的收视数据。

如前所述，对于采集平台310、320和330，其可以提供各自相应类型用户的收视行为大数据；直播卫星用户收视数据采集平台350无法提供收视行为大数据，其可以采集概率采样用户所反馈的收视行为信息。

系统300还包括单向广播用户收视数据采集设备340。单向广播用户收视数据采集设备340可以包括例如单向有线电视收视数据采集设备、地面数字电视收视数据采集设备或其他电视用户收视数据采集设备。同样地，单向广播用户收视数据采集设备340的用户是经过对相应类型用户的概率采样而选取的，其采集用户的收视数据。

如上结合方法100和装置200所描述的，汇聚分析平台360可以接收来自各收视数据采集平台或收视数据采集设备的收视数据，统一汇聚所有收视群体用户的收视数据，进而可以按照方法100进行分析处理，在此不再赘述。

根据本发明的实施例，系统300还包括多个应用网关以及至少一个应用服务网关，以实现网络传输的安全性。应用网关381-384可以经由内网与各采集平台通信，进而将收视数据通过互联网370传送至汇聚分析平台360。收视数据通过应用网关381-384进行加密签名，保障收视数据的保密性、完整性和有效性。相应地，应用服务网关386和单向广播采集应用服务网关385分别对采集平台310-350发送的收视数据和单向广播用户收视数据采集设备340上报的收视数据进行接收、验证等处理，以提供给汇聚分析平台进行数据分析。

可以理解，系统300中的各系统组成仅是示意，系统300中可以包括任意数量的各类型平台、采集设备和网关，并且这些平台或者网关并不限于在物理上独立，其可以并置于物理设备中。

本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上，对本发明的实施方式进行了说明。但是，本发明不限定于上述实施方式。凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (22)

1.一种用于收视数据处理的方法，其特征在于，包括：

获取来自多个数据采集系统的收视数据，所述获取的收视数据至少包含收视类型以及用户收视行为信息，所述收视类型指示用户所采用的收视技术并且与相应的收视用户层相关联，所述收视用户层具有层权值；

提取所述获取的收视数据中针对特定时间段的所述收视数据；

基于所提取的所述收视数据包含的收视类型和用户收视行为信息，计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例；以及

基于所述每个收视用户层的层权值和所述每个收视用户层的用户收视比例，计算针对所述特定电视直播的总用户收视比例；

其中，所述多个数据采集系统包括以下中的多项：双向有线电视用户收视数据采集平台、IPTV用户收视数据采集平台、OTT用户收视数据采集平台、直播卫星用户收视数据采集平台、单向有线电视收视数据采集设备、地面数字电视用户收视数据采集设备、模拟电视用户收视数据采集设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取收视群体中各收视类型的用户数目；以及

基于所述用户数目，计算每个收视用户层的层权值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述收视类型所指示的所述收视技术，确定所述收视类型的收视用户层。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述收视类型的收视用户层包括：

响应于所述收视类型指示的收视技术提供收视行为大数据时，将所述收视类型确定为与所述收视类型相对应的独立收视用户层；以及

响应于所述收视类型指示的收视技术不提供收视行为大数据时，将所述收视类型确定为非独立收视用户层。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，来自多个数据采集系统的所述收视数据是对用户抽样而采集得到，其中来自提供收视行为大数据的数据采集系统的所述收视数据是对其全体用户采集的收视数据，来自不提供收视行为大数据的数据采集系统的收视数据是对概率抽样用户采集的收视数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于不能利用收视数据的电视直播用户，按照行政区域进行分级处理，不同级别进行概率抽样；以及对概率抽样抽出用户安装收视行为收集设备，用以通过网络传送用户的收视数据以便获取。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收视类型包括双向有线电视类、IPTV类、OTT类、直播卫星电视类、单向有线电视类、地面数字电视类和模拟电视类，所述方法还包括：

将双向有线电视类、IPTV类、OTT类所关联的收视用户层确定为各自独立的收视用户层；

将直播卫星电视类所关联的收视用户层确定为卫星收视用户层；以及

将单向有线电视类、地面数字电视类、模拟电视类所关联的收视用户层确定为单向广播收视用户层。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算每个收视用户层的层权值包括：

计算与每个收视用户层相对应的收视类型的用户数目与所述收视群体中所有收视类型的用户数目总和的比值，以作为每个收视用户层的层权值。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取的收视数据还包括用户信息，计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例包括：

对于独立收视用户层，以所述独立收视用户层的全体用户为样本，从所述用户收视行为信息得到用户收视比例；以及

对于非独立收视用户层，基于所述用户信息和所述用户收视行为信息，采用分区域级别概率抽样，以统计方法计算用户收视比例。

10.一种用于收视数据处理的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取来自多个数据采集系统的收视数据，所述获取的收视数据至少包含收视类型以及用户收视行为信息，所述收视类型指示用户所采用的收视技术并且与相应的收视用户层相关联，所述收视用户层具有层权值；

提取模块，用于提取所述获取的收视数据中针对特定时间段的所述收视数据；

第一收视比例计算模块，用于基于所提取的所述收视数据包含的收视类型和用户收视行为信息，计算每个收视用户层针对特定电视直播的用户收视比例；以及

第二收视比例计算模块，用于基于所述每个收视用户层的层权值和所述每个收视用户层的用户收视比例，计算针对所述特定电视直播的总用户收视比例；

其中，所述多个数据采集系统包括以下中的多项：双向有线电视用户收视数据采集平台、IPTV用户收视数据采集平台、OTT用户收视数据采集平台、直播卫星用户收视数据采集平台、单向有线电视收视数据采集设备、地面数字电视用户收视数据采集设备、模拟电视用户收视数据采集设备。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取收视群体中各收视类型的用户数目；以及

权值计算模块，用于基于所述用户数目，计算每个收视用户层的层权值。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

确定模块，用于根据所述收视类型所指示的所述收视技术，确定所述收视类型的收视用户层。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

独立层确定模块，用于响应于所述收视类型指示的收视技术提供收视行为大数据时，将所述收视类型确定为与所述收视类型相对应的独立收视用户层；以及

非独立层确定模块，用于响应于所述收视类型指示的收视技术不提供收视行为大数据时，将所述收视类型确定为非独立收视用户层。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，来自多个数据采集系统的所述收视数据是对用户抽样而采集得到，其中来自提供收视行为大数据的数据采集系统的所述收视数据是对其全体用户采集的收视数据，来自不提供收视行为大数据的数据采集系统的收视数据是对概率抽样用户采集的收视数据。

15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，对于不能利用收视数据的电视直播用户，按照行政区域进行分级处理，不同级别进行概率抽样；以及对概率抽样抽出用户安装收视行为收集设备，用以通过网络传送用户的收视数据以便所述获取模块获取。

16.根据权利要求10所 述的装置，其特征在于，所述收视类型包括双向有线电视类、IPTV类、OTT类、直播卫星电视类、单向有线电视类、地面数字电视类和模拟电视类，所述装置还包括：

独立层确定模块，用于将双向有线电视类、IPTV类、OTT类所关联的收视用户层确定为各自独立的收视用户层；

第一非独立层确定模块，用于将直播卫星电视类所关联的收视用户层确定为卫星收视用户层；以及

第二非独立层确定模块，用于将单向有线电视类、地面数字电视类、模拟电视类所关联的收视用户层确定为单向广播收视用户层。

17.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述权值计算模块用于计算与每个收视用户层相对应的收视类型中所有收视类型的用户数目与所述收视群体的用户数目总和的比值，以作为每个收视用户层的层权值。

18.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述获取的收视数据还包括用户信息，所述第一收视比例计算模块包括：

独立层计算模块，用于对于独立收视用户层，以所述独立收视用户层的全体用户为样本，从所述用户收视行为信息得到用户收视比例；以及

非独立层计算模块，用于对于非独立收视用户层，基于所述用户信息和所述用户收视行为信息，采用分区域级别概率抽样，以统计方法计算用户收视比例。

19.一种数据处理设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其存储有所述处理器可读的指令，所述指令在由所述处理器执行时使得所述处理器执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种计算机可读存储介质，其存储有机器可读的指令，其特征在于，所述指令在由机器执行时使得所述机器执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种用于收视数据处理的系统，其特征在于，包括如权利要求10-18中任一项所述的装置、多个收视数据采集平台和多个用户收视数据采集设备，其中：

所述多个收视数据采集平台用于采集相应平台下用户的收视数据，并经由通信网络与所述装置通信所述收视数据；并且

所述多个用户收视数据采集设备用于采集多个个体用户的收视数据，并经由所述通信网络与所述装置通信所述收视数据。

22.根据权利要求21所述的系统，其特征在于，还包括多个应用网关和至少一个服务网关，所述多个收视数据采集平台通过相应的应用网关经由通信网络与所述装置通信所述收视数据，所述应用网关用于对所述收视数据加密签名；所述至少一个服务网关接收来自所述通信网络的所述收视数据，并且验证所述收视数据。

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