CN105115861A - 检测混凝土表面吸水过程的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种检测混凝土表面吸水过程的方法。在本发明的方法中，在待测的混凝土表面上喷水；记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化；根据记录的图像的颜色或亮度随时间的变化，计算表征吸水过程的指标值。本发明是一种在现场准确快速地检测喷水试验中混凝土表面吸水过程的方法。本发明采用了智能手机拍摄和计算处理能力来对混凝土表面质量检测的喷水试验进行实时处理；加入标识图像及图像处理技术的利用，可以准确计算出每次喷水的实际喷水范围，这使得单位面积水量这一重要指标的计算成为可能；采用了可以固定喷水量并且喷撒均匀的喷水工具，确保了每次喷水量的确定性，保证了试验的精确性。

Description

检测混凝土表面吸水过程的方法
技术领域
本发明涉及混凝土，更具体地说，涉及检测混凝土表面吸水过程的方法。
背景技术
表层混凝土的渗透性能对于钢筋混凝土结构物的耐久性有极大的影响，混凝土的耐久性在近年来越来越多地受到重视。因此，如何在现场对既有混凝土结构的渗透性能方便易行地进行无损检测具有重要意义。
喷水试验是一种可以在现场实施的无损的混凝土表面渗透性能检测方法，其原理是向混凝土表面喷水，根据喷水后混凝土表面的颜色或亮度变化来衡量混凝土表面的吸水过程，进而评估混凝土表面的渗透性能。
目前已有的技术是使用照度计直接测量喷水试验过程中混凝土表面反射光强度变化来衡量混凝土表面吸水快慢程度；或是用数码相机拍摄喷水试验过程的照片，利用照片中混凝土表面颜色或亮度变化来衡量混凝土表面吸水快慢程度。
例如，在一种现有技术中，计算喷水前后反射光强度的变化的程度，当经过n次喷水后表面反射光强度变化程度小于某个标准时，以这个n为指标来评价混凝土表面质量。最终得出n值越大抗氯离子渗透性能越强的结论。
在另一种现有技术中，使用喷壶向混凝土表面喷撒水1次，并以数码相机持续拍摄混凝土表面喷水后表面的颜色或亮度变化情况。试验结束后以图像处理的办法计算喷水后混凝土表面颜色或亮度变化情况，以混凝土表面颜色或亮度变化到某一程度所对应的时间作为衡量混凝土表面吸水快慢的指标。并将这一指标与混凝土的抗压强度建立关系。结果表明吸水越慢，抗压强度越大。
虽然目前已有的办法可以用来衡量喷水试验中混凝土表面吸水的快慢程度，但是现有办法存在两类问题：一是现有方法中进行喷水试验时使用的设备向混凝土表面喷撒水的范围和水量并不能保证每次精确一致，而现有方法默认每次试验中混凝土表面上单位面积内喷撒水量固定，这就使得检测存在误差，不能准确反映每次喷水后混凝土表面吸水的快慢程度；二是现有的方法均是在取得试验数据之后再进行数据处理，无法在现场实时得到混凝土吸水快慢程度。
因此，目前迫切需要一种在现场准确快速地检测喷水试验中混凝土表面吸水过程的方法。
发明内容
为了克服现有技术的不足和缺陷，本发明的目的在于提供一种混凝土表面吸水过程的检测方法。在优选实施例中，该方法可以在现场根据实际的单位面积水量准确快速地检测喷水试验中混凝土表面的吸水过程。
根据本发明，提供了一种检测混凝土表面吸水过程的方法，包括如下步骤：在待测的混凝土表面上喷水；记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化；根据记录的图像的颜色或亮度随时间的变化，计算表征吸水过程的指标值。
根据本发明的实施例，在待测的混凝土表面上喷水可以包括喷水一次或多次。
根据本发明的实施例，在待测的混凝土表面上喷水可以包括使用可以固定喷水量并且喷撒均匀的喷水工具向待检测混凝土表面喷撒定量的水。
优选地，所述的可以固定喷水量并且喷撒均匀的喷水工具可以包括连续注射器与雾化喷嘴的组合。
根据本发明的实施例，记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化可以包括：用摄像头对待检测混凝土表面的图像按时间进行多次图像捕捉且通过处理器将捕捉的图像记录在存储器中。根据记录的图像的颜色或亮度随时间的变化，计算表征吸水过程的指标值可以包括：使用所述处理器，根据记录在存储器中的图像的颜色或亮度随时间的变化而计算表征吸水过程的指标值。其中，所述处理器、所述摄像头和所述存储器可以集成在同一个智能设备中或者通过有线或无线的通信方式连接在一起。
在具体实施例中，优选地，所述智能设备可以是智能手机或平板电脑等。
根据本发明的实施例，可以在待检测混凝土表面所在的平面内放置用于识别的标识图；在记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化时，同时记录标识图和待检测混凝土表面的图像，利用图像识别技术识别拍摄得到的图像中的标识图图像，根据标识图的实际尺寸对图像进行坐标变换，以将待检测混凝土表面的图像变换到标识图定义的直角坐标系内，便于后续根据图像进行尺寸测量与计算。
根据本发明的实施例，优选地，根据所述的坐标变换，计算喷水区域的实际面积，再结合喷水量，计算出喷水过程中混凝土表面单位面积上的水量。
本发明采用了智能手机拍摄和计算处理能力来对混凝土表面质量检测的喷水试验进行实时处理；加入标识图像及图像处理技术的利用，可以准确计算出每次喷水的实际喷水范围，这使得单位面积水量这一重要指标的计算成为可能；采用了可以固定喷水量并且喷撒均匀的喷水工具，确保了每次喷水量的确定性，保证了试验的精确性。
附图说明
下面参考附图结合实施例说明本发明。在附图中：
图1是根据本发明利用手机检测喷水试验中混凝土表面吸水过程的实施示意图；
图2是根据本发明的实施例的方法的主流程图；
图3是用于识别的标识图的示例；
图4是利用手机摄像头识别标识图的图像的示例；
图5是根据标识图的图像对原始图像进行变换的示例；
图6是利用连续注射器与雾化喷嘴制作的可以确定喷水量的喷水工具的示例；
图7是利用图像处理来捕捉喷水区域的示例；
图8是喷水试验中喷水区域内颜色或亮度随时间的变化的示意图；
图9是一次喷水-吸水过程中颜色或亮度恢复程度随时间的变化的示意图；
图10图示说明了表观吸水时间与单位面积水量之间的关系；
图11图示说明了根据本发明的检测混凝土表面吸水过程的方法的流程图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的具体实施例。
图1是根据本发明利用手机检测喷水试验中混凝土表面吸水过程的实施示意图。如图1所示，在待测混凝土表面1001上放置用于识别的标识图1002。将智能手机(或平板等带有摄像头的智能移动设备)1004固定在待检测混凝土表面前，使智能手机1004的摄像头可以捕捉到待喷水的混凝土区域和标识图1002。使用可以定量且均匀喷撒水的喷水工具1003向待检测混凝土表面1001上喷水，利用智能手机1004的摄像头捕捉并记录喷水试验过程中1001表面的图像。利用智能手机1004本身的计算处理能力(例如智能手机1004的处理器)对捕捉到的喷水-吸水过程图像的颜色或亮度变化进行分析，利用喷水过程中混凝土表面的颜色或亮度变化(或结合单位面积上的喷水量)计算得到表征待检测混凝土表面吸水速度快慢的指标。
图2是根据本发明的实施例的方法的主流程图。本发明方法的实施例包括下列步骤：
步骤一：首先在待检测混凝土表面所在的平面内放置用于识别的标识图。
图3是用于识别的标识图的示例。然后，使用智能手机拍摄标识与待检测的混凝土表面，利用图像识别技术识别图像中的标识图像。
图4是利用手机摄像头识别标识图的图像的示例。如图4中所示，手机屏幕中的标识图被识别出并以粗实线框出。
根据标识图像的实际尺寸对图像进行坐标变换，将待检测混凝土表面变换到标识图像定义的直角坐标系内，便于后续根据图像进行尺寸测量与计算。
图5是根据标识图的图像对原始图像进行变换的示例。
步骤二：利用智能手机记录下试验过程的图像及每幅图像对应的时间。
步骤三：利用喷水工具向待检测混凝土表面喷撒定量的水。
图6是利用0-0.5mL连续注射器601与雾化喷嘴602制作的可以确定喷水量的喷水工具的示例。
步骤四：利用图像处理方法得到喷水的范围。图7是利用图像处理来捕捉喷水区域的示例。如图7所示，喷水范围在手机屏幕上以实线标明。进一步可计算单位面积喷水量。
步骤五：计算喷水区域图像的颜色或亮度随时间的变化。
图8是喷水试验中喷水区域内颜色或亮度随时间的变化的示意图。如图8所示，图示说明了向1个待检测混凝土表面喷水6次得到的图像颜色或亮度随时间变化的例子。
步骤六：利用步骤五得到的图像颜色或亮度随时间变化结果，可以计算现有各类方法使用的指标来评价待测混凝土表面吸水的快慢程度；也可以结合步骤四中计算得到的实际单位面积水量评价待测混凝土表面吸水快慢，例如使用如下的方法计算混凝土喷水试验的“表观吸水过程”：
(1)对每次喷水试验，在图9中所示的颜色或亮度恢复程度随时间的变化曲线上找到曲线的主要转折点。这个主要转折点对应的时间认为是本次喷水-吸水过程的“表观吸水时间”。
(2)以多次喷水过程得到的累积表观吸水时间开平方(s1/2)为横轴，累积单位面积水量为纵轴，可以得到表观吸水时间-单位面积水量关系图。图10是这样得到的表观吸水时间与单位面积水量之间的关系。
(3)对图10中各组表观吸水时间-单位面积水量结果进行直线拟合，以拟合直线的斜率作为“表观吸水速率”评价吸水快慢。图10显示了2组抗渗性能不同的砂浆试件的结果，可以看到，抗渗性能越强，表观吸水速率越慢，反之越强。
步骤七：如果还需要继续下一次喷水，重复步骤二到六，否则结束试验，评价待检测混凝土表面吸水过程。
本发明的方法所具备的一些优势如下所述。
本发明利用了智能手机的摄像头和计算处理能力来对混凝土表面质量检测的喷水试验进行实时处理。利用智能手机的优势在于：在喷水试验结束后能立即计算出评价混凝土表面吸水快慢的指标(包括现有的各类指标)而不需要后续的追加处理。换句话说，智能手机的使用使得喷水试验数据采集和处理合为一体，试验结束后即可得到评价结果，无需额外进行后处理工作。
另外，由于加入了标识图像及图像处理技术的利用，可以准确计算出每次喷水的实际喷水范围，这使得单位面积水量这一重要指标的计算成为可能，使得喷水试验在混凝土表面吸水量精确定量的前提下进行比较成为可能。对于单位面积水量的计算，现有方法是无法得到的。利用本发明得到的结果规律明显，区分度大，比现有方法更加精确。
即使不考虑智能手机与标识图像的作用，本发明与原有技术相比，采用了可以固定喷水量并且喷撒均匀的喷水工具，确保了每次喷水量的确定性，保证了试验的精确性。
本发明提出的“表观吸水过程”所代表的物理意义为后续推算喷水-吸水的真实过程提供了参考，而现有的方法仅是对图像颜色或亮度的考察，不具备相应的优势。
为进一步阐述本发明的方法，图11图示说明了根据本发明的检测混凝土表面吸水过程的方法的流程图。
图11的方法开始于步骤1101，在待测的混凝土表面上喷水。
根据本发明的具体实施例，在待测的混凝土表面上喷水一次或多次。
在步骤1101中，可以使用喷水工具向待检测混凝土表面喷撒定量的水。例如，所述的可以固定喷水量并且喷撒均匀的喷水工具可以是连续注射器与雾化喷嘴的组合，如图6中所示。
此外，可以在待检测混凝土表面所在的平面内放置用于识别的标识图。
在步骤1103，记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化。
在放置了标识图的情况下，在记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化时，同时记录标识图和待检测混凝土表面的图像，利用图像识别技术识别拍摄得到的图像中的标识图图像，根据标识图的实际尺寸对图像进行坐标变换，以将待检测混凝土表面的图像变换到标识图定义的直角坐标系内，便于后续根据图像进行尺寸测量与计算。
例如，在一个优选实施例中，根据所述的坐标变换，计算喷水区域的实际面积，再结合固定喷水量，计算出喷水过程中混凝土表面单位面积上的水量。步骤1103可以进一步包括：获得在喷水影响的范围内的颜色或亮度恢复程度随时间的变化。
在步骤1105，根据记录的图像的颜色或亮度随时间的变化，计算表征吸水过程的指标值。例如，如上所述，在采用了颜色或亮度恢复程度随时间的变化的指标的情况下，根据颜色或亮度恢复程度随时间的变化来估计吸水时间。根据累积的估计吸水时间与累积的单位面积水量的关系，估计混凝土表面的吸水过程。
之后，方法结束。
在上述的步骤1103中，可以用摄像头对待检测混凝土表面的图像按时间进行多次图像捕捉且通过处理器将捕捉的图像记录在存储器中。在步骤1105中，可以使用所述处理器，根据记录在存储器中的图像的颜色或亮度随时间的变化而计算表征吸水过程的指标值。在本发明中，所述处理器、所述摄像头和所述存储器可以集成在同一个智能设备中或者通过有线或无线的通信方式连接在一起。在本发明的优选实施例中，所述智能设备是智能手机或平板电脑等。
此外，本领域技术人员应理解，尽量在具体实施例中，使用了吸水时间、吸水速率(速度快慢)或者表观吸水时间-单位面积水量关系图等指标来作为表征吸水过程的指标值，但也可以使用其他的指标来表征吸水过程。虽然在本发明中没有穷举可能的所有指标，但本领域技术人员应该理解，这些指标都在本发明的精神和范围之内。
上面已经描述了本发明的具体实施例及其具体应用和优选实施方式。但是本发明的精神和范围不限于这里所公开的具体内容。本领域技术人员将能够根据本发明的教导而做出更多的实施方式和应用，这些实施方式和应用都在本发明的精神和范围内。本发明的精神和范围不由具体实施例来限定，而由权利要求来限定。

Claims (8)

1.一种检测混凝土表面吸水过程的方法，包括如下步骤：
在待测的混凝土表面上喷水；
记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化；
根据记录的图像的颜色或亮度随时间的变化，计算表征吸水过程的指标值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在待测的混凝土表面上喷水包括喷水一次或多次。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在待测的混凝土表面上喷水包括使用可以固定喷水量并且喷撒均匀的喷水工具向待检测混凝土表面喷撒定量的水。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述的可以固定喷水量并且喷撒均匀的喷水工具包括连续注射器与雾化喷嘴的组合。
5.根据权利要求1所述的方法，其中：
记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化包括：用摄像头对待检测混凝土表面的图像按时间进行多次图像捕捉且通过处理器将捕捉的图像记录在存储器中，
根据记录的图像的颜色或亮度随时间的变化，计算表征吸水过程的指标值包括：使用所述处理器，根据记录在存储器中的图像的颜色或亮度随时间的变化而计算表征吸水过程的指标值，
所述处理器、所述摄像头和所述存储器集成在同一个智能设备中或者通过有线或无线的通信方式连接在一起。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述智能设备是智能手机或平板电脑等。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
在待检测混凝土表面所在的平面内放置用于识别的标识图；
在记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化时，同时记录标识图和待检测混凝土表面的图像，利用图像识别技术识别拍摄得到的图像中的标识图图像，根据标识图的实际尺寸对图像进行坐标变换，以将待检测混凝土表面的图像变换到标识图定义的直角坐标系内，便于后续根据图像进行尺寸测量与计算。
8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：
根据所述的坐标变换，计算喷水区域的实际面积，再结合固定喷水量，计算出喷水过程中混凝土表面单位面积上的水量，
记录吸水过程中待检测混凝土表面的图像的颜色或亮度随时间的变化进一步包括：获得在喷水影响的范围内的颜色或亮度恢复程度随时间的变化，
根据记录的图像的颜色或亮度随时间的变化，计算表征吸水过程的指标值进一步包括：根据颜色或亮度恢复程度随时间的变化来估计吸水时间；根据累积的估计吸水时间与累积的单位面积水量的关系，估计混凝土表面的吸水过程。
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