CN102261982A - 一种隧道渗水的预警方法 - Google Patents
一种隧道渗水的预警方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102261982A CN102261982A CN201110105930XA CN201110105930A CN102261982A CN 102261982 A CN102261982 A CN 102261982A CN 201110105930X A CN201110105930X A CN 201110105930XA CN 201110105930 A CN201110105930 A CN 201110105930A CN 102261982 A CN102261982 A CN 102261982A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tunnel
- early warning
- infrared image
- threshold value
- temperature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Examining Or Testing Airtightness (AREA)
Abstract
本发明公开了一种隧道渗水的预警方法,其包括采集检测部位处的红外图像;将采集的红外图像转化为数字化;对数字化的红外图像进行对比分析,获得定性或定量渗水数据;将定性或定量渗水数据与预设的阈值比较,若大于等于阈值,则发出预警信息;否则继续检测。本发明具有方便,准确率高,可操作实施性强,人性化等优点。
Description
技术领域
本发明属于隧道渗漏检测领域,涉及一种适用于隧道渗漏水的预警方法。
背景技术
红外温度检测技术现已被广发运用于生活中各个领域中,红外温度检测通过检测被检物体发射出来的红外线实现物体的温度检测,能准确地测定物体的表面温度。由于不同的物体表面温度存在差异,使用红外检测得到一定范围内物体的表面温度,用不同的颜色代表不同的温度并于显示装置上成像,可通过不同颜色的边界来区分不同的物体。
为了对运营中的越江沉管隧道进行长期的运营监测,本发明将红外温度检测技术应用到沉管隧道渗漏水的检测方法中。
发明内容
本发明的目的在于提供一种隧道渗水的预警方法,有效地掌控隧道中可能出现危害的渗漏水现象,并及时采取措施。
为达到以上目的,本发明所采用的解决方案是:
一种隧道渗水的预警方法,其包括以下步骤:
1)采集检测部位处的红外图像;
2)将采集的红外图像转化为数字化;
3)对数字化的红外图像进行对比分析,获得定性或定量渗水数据;
4)将定性或定量渗水数据与预设的阈值比较,若大于等于阈值,则发出预警信息;否则继续检测。
进一步,所述检测部位是进行24小时不间断的图像采样。
所述对比分析运用图像识别算法根据红外图像的温度云图中温度变化范围推算出实际渗漏水的面积,运用动态对比算法根据红外图像的温度云图中温度变化的快慢推算出渗漏水量的大小。
所述阈值包括渗漏面积阈值和渗漏量阈值,渗漏面积阈值和渗漏量阈值通过取现行的地下工程防水规范中的具体要求,根据不同的防水等级是有不同的要求的具体确定。
由于采用了上述方案,本发明具有以下特点:取代了传统的人工定期检测的方法,为隧道运营维护节省了大量的人力,物力,财力。更具有方便,准确率高,可操作实施性强,人性化等优点。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
图2是本发明装置的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图所示实施例对本发明作进一步的说明。
如图1所示,本发明一种隧道渗水的预警方法,根据沉管隧道运营的实际情况,在需要检测渗漏的部位安装红外图像在线采集系统1,对检测部位进行24小时不间断采集成像,并将采集的成像转化为数字化,传输给渗漏图像对比分析系统2进行储存、分析。
根据红外图像在线采集系统1所得到的数字图像,对比分析系统2采用图像识别算法或者是动态对比算法,对于图像内容进行分析,从而获得所检测的渗漏点的定性或者定量渗水数据,包括渗漏面积和渗漏量。所有原始的及分析后的数据,均可以根据需要保存进入系统后台数据库,便于建立长期检测数据,并可以提供查询分析功能,实现渗漏情况的预测预警。
同时在渗漏水对比分析系统2中事先输入渗漏水面积、渗漏水量大小的阀值,并将这两个阀值设置为预警值,对比分析系统2得到红外图像在线采集系统1传输来的数据后进行分析,当对比分析系统2分析红外温度云图后得到的渗漏水数据超出这两个阀值时,系统便会及时向工作人员预警、报警。其中,渗漏面积阈值和渗漏量阈值通过取现行的地下工程防水规范中的具体要求,根据不同的防水等级是有不同的要求的具体确定。
图像识别算法和动态对比算法的应用如下:渗漏水是个动态的过程,导致红外成像画面上的温度云图是个变化的图像,对比分析系统运用图像识别算法根据温度云图中温度变化范围可推算出实际渗漏水的面积,运用动态对比算法根据温度云图中温度变化的快慢可推算出渗漏水量的大小。
例如:冬天时,隧道内存在渗漏的地方和隧道表面温度之间有一定的温差,通常有渗漏水的表面温度会高于隧道表面,在红外成像中设定红色为较高温,蓝色为较低温,(温度的相对高低主要是红外成像范围内隧道表面各处的温度的相对高低)则红外成像后的画面上便可清晰的看到红外成像中较高温度的隧道表面部分,既存在渗漏水的表面部分,隧道渗漏检测数据模型通过对比分析系统完成,由于渗漏水是个动态的过程,导致红外成像画面上的温度云图是个变化的图像,对比分析检测系统根据温度云图中温度变化的快慢和范围可推算出实际渗漏水的面积和渗漏水量得大小,从而建立隧道渗漏检测数据模型。从而反映出隧道渗漏的当前状态。通过长期的在线检测,也能建立隧道渗漏的长期变化模型,进而实现隧道渗漏灾害的预警预报。
通过红外图像在线采集系统1对隧道中的渗漏水现象进行24小时摄像采集所得到的数据,保证隧道中的各处渗漏水现象每时每刻都处于监测的状态下,并通过对比分析系统2时刻掌握各处渗漏水现象的渗漏信息,保障隧道长期运营的安全。
本发明的方法取代了传统的人工定期检测的方法,为隧道运营维护节省了大量的人力,物力,财力。更具有方便,准确率高,可操作实施性强,人性化等优点。
上述的对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和应用本发明。熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对这些实施例做出各种修改,并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此,本发明不限于这里的实施例,本领域技术人员根据本发明的揭示,对于本发明做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种隧道渗水的预警方法,其特征在于:其包括以下步骤:
1)采集检测部位处的红外图像;
2)将采集的红外图像转化为数字化;
3)对数字化的红外图像进行对比分析,获得定性或定量渗水数据;
4)将定性或定量渗水数据与预设的阈值比较,若大于等于阈值,则发出预警信息;否则继续检测。
2.如权利要求1所述的隧道渗水的预警方法,其特征在于:所述检测部位是进行24小时不间断的图像采样。
3.如权利要求1所述的隧道渗水的预警方法,其特征在于:所述对比分析运用图像识别算法根据红外图像的温度云图中温度变化范围推算出实际渗漏水的面积,运用动态对比算法根据红外图像的温度云图中温度变化的快慢推算出渗漏水量的大小。
4.如权利要求1所述的隧道渗水的预警方法,其特征在于:所述阈值包括渗漏面积阈值和渗漏量阈值,其根据不同的防水等级具体确定。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110105930XA CN102261982A (zh) | 2011-04-26 | 2011-04-26 | 一种隧道渗水的预警方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110105930XA CN102261982A (zh) | 2011-04-26 | 2011-04-26 | 一种隧道渗水的预警方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102261982A true CN102261982A (zh) | 2011-11-30 |
Family
ID=45008699
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110105930XA Pending CN102261982A (zh) | 2011-04-26 | 2011-04-26 | 一种隧道渗水的预警方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102261982A (zh) |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102589808A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-18 | 苏州临点三维科技有限公司 | 大型隧道渗水点测量方法 |
CN102706883A (zh) * | 2012-05-06 | 2012-10-03 | 山西省交通科学研究院 | 识别隧道已铺设段防水板孔洞的系统和方法 |
CN102776904A (zh) * | 2012-07-19 | 2012-11-14 | 同济大学 | 一种利用红外热场快速预测地下连续墙侧壁渗漏的方法 |
CN103439056A (zh) * | 2013-08-13 | 2013-12-11 | 安徽工程大学 | 一种纸杯在线检漏装置及其控制方法 |
CN103913282A (zh) * | 2014-04-11 | 2014-07-09 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种用于电石炉密闭循环水系统的泄漏检测方法 |
CN103912311A (zh) * | 2014-03-11 | 2014-07-09 | 北京华安奥特科技有限公司 | 一种矿井红外含水探测及突水预警方法 |
CN105657381A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-06-08 | 大连理工大学 | 基于图像识别技术的渡槽渗漏实时预警光纤监测系统 |
CN107677372A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-02-09 | 华中科技大学 | 一种基于双目视觉的隧道检测方法 |
CN108827540A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-16 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 基于红外成像原理的隧道水害检测机器人 |
CN109342095A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-15 | 沈阳工业大学 | 下穿浅覆土水域管廊盾构隧道模型试验与渗漏预警系统 |
CN110689042A (zh) * | 2019-08-20 | 2020-01-14 | 中国矿业大学(北京) | 隧道渗漏等级的识别方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN110926733A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 中国铁路设计集团有限公司 | 基于自加热光缆的铁路隧道渗漏长距离分布式监测方法 |
CN111693432A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-22 | 山东大学 | 一种构筑物表面渗漏水自动监测系统及方法 |
CN111749286A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-09 | 中国环境科学研究院 | 渗漏检测装置 |
CN113034854A (zh) * | 2021-03-06 | 2021-06-25 | 杭州自动桌信息技术有限公司 | 一种堤坝渗漏点智能识别报警方法、系统及存储介质 |
CN113447417A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-28 | 中铁隧道局集团路桥工程有限公司 | 基于bds和5g的隧道渗水监测系统及监测方法 |
CN113945288A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-01-18 | 重庆交通建设(集团)有限责任公司 | 一种基于红外探测的岩溶隧道掌子面突水预报方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5835426A (ja) * | 1981-08-28 | 1983-03-02 | Toshiba Corp | 赤外線放射温度計 |
CN2819239Y (zh) * | 2005-03-02 | 2006-09-20 | 王明时 | 红外埋地管道探测装置 |
CN101592544A (zh) * | 2009-06-26 | 2009-12-02 | 博益(天津)气动技术研究所有限公司 | 一种利用红外成像技术检测密封腔体泄漏的装置及方法 |
-
2011
- 2011-04-26 CN CN201110105930XA patent/CN102261982A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5835426A (ja) * | 1981-08-28 | 1983-03-02 | Toshiba Corp | 赤外線放射温度計 |
CN2819239Y (zh) * | 2005-03-02 | 2006-09-20 | 王明时 | 红外埋地管道探测装置 |
CN101592544A (zh) * | 2009-06-26 | 2009-12-02 | 博益(天津)气动技术研究所有限公司 | 一种利用红外成像技术检测密封腔体泄漏的装置及方法 |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102589808A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-18 | 苏州临点三维科技有限公司 | 大型隧道渗水点测量方法 |
CN102706883A (zh) * | 2012-05-06 | 2012-10-03 | 山西省交通科学研究院 | 识别隧道已铺设段防水板孔洞的系统和方法 |
CN102776904A (zh) * | 2012-07-19 | 2012-11-14 | 同济大学 | 一种利用红外热场快速预测地下连续墙侧壁渗漏的方法 |
CN103439056A (zh) * | 2013-08-13 | 2013-12-11 | 安徽工程大学 | 一种纸杯在线检漏装置及其控制方法 |
CN103439056B (zh) * | 2013-08-13 | 2015-09-23 | 安徽工程大学 | 一种纸杯在线检漏装置及其控制方法 |
CN103912311A (zh) * | 2014-03-11 | 2014-07-09 | 北京华安奥特科技有限公司 | 一种矿井红外含水探测及突水预警方法 |
CN103913282A (zh) * | 2014-04-11 | 2014-07-09 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种用于电石炉密闭循环水系统的泄漏检测方法 |
CN105657381A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-06-08 | 大连理工大学 | 基于图像识别技术的渡槽渗漏实时预警光纤监测系统 |
CN107677372B (zh) * | 2017-09-11 | 2019-10-08 | 华中科技大学 | 一种基于双目视觉的隧道检测方法 |
CN107677372A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-02-09 | 华中科技大学 | 一种基于双目视觉的隧道检测方法 |
CN108827540A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-16 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 基于红外成像原理的隧道水害检测机器人 |
CN109342095A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-15 | 沈阳工业大学 | 下穿浅覆土水域管廊盾构隧道模型试验与渗漏预警系统 |
CN110689042A (zh) * | 2019-08-20 | 2020-01-14 | 中国矿业大学(北京) | 隧道渗漏等级的识别方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN110689042B (zh) * | 2019-08-20 | 2022-05-13 | 中国矿业大学(北京) | 隧道渗漏等级的识别方法和装置、存储介质、电子装置 |
CN110926733A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 中国铁路设计集团有限公司 | 基于自加热光缆的铁路隧道渗漏长距离分布式监测方法 |
CN111693432A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-22 | 山东大学 | 一种构筑物表面渗漏水自动监测系统及方法 |
CN111749286A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-10-09 | 中国环境科学研究院 | 渗漏检测装置 |
CN113034854A (zh) * | 2021-03-06 | 2021-06-25 | 杭州自动桌信息技术有限公司 | 一种堤坝渗漏点智能识别报警方法、系统及存储介质 |
CN113447417A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-09-28 | 中铁隧道局集团路桥工程有限公司 | 基于bds和5g的隧道渗水监测系统及监测方法 |
CN113945288A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-01-18 | 重庆交通建设(集团)有限责任公司 | 一种基于红外探测的岩溶隧道掌子面突水预报方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102261982A (zh) | 一种隧道渗水的预警方法 | |
CN102279081A (zh) | 一种隧道渗水的检测方法及装置 | |
CN110689042B (zh) | 隧道渗漏等级的识别方法和装置、存储介质、电子装置 | |
CN103821126B (zh) | 一种基坑三维变形的监测方法 | |
CN104535356A (zh) | 一种基于机器视觉的卷筒钢丝绳排绳故障监测方法及系统 | |
CN203011855U (zh) | 移动式隧道综合检测系统 | |
WO2017028717A1 (zh) | 检测混凝土表面吸水过程的方法 | |
CN102346153A (zh) | 一种隧道病害的检测方法 | |
CN108288055A (zh) | 基于深度网络与分级测试的电力机车受电弓及电弧检测方法 | |
CN106023645A (zh) | 一种光电与雷达复合车位检测系统 | |
CN107025755A (zh) | 一种停车场监控系统及方法 | |
CN109374631A (zh) | 一种隧道状态评测方法 | |
CN113569428A (zh) | 隧洞异常检测方法、装置及系统 | |
CN110728212B (zh) | 一种基于计算机视觉的道路井盖监控装置及监控方法 | |
CN203385400U (zh) | 管道截面测绘系统 | |
CN111881566B (zh) | 基于实景仿真的滑坡位移检测方法及装置 | |
CN114004950A (zh) | 一种基于BIM与LiDAR技术的路面病害智能识别与管理方法 | |
CN104457851A (zh) | 一种土木工程结构健康状态远程监测系统 | |
CN105677770B (zh) | 近海海洋环境数据监测的自适应采样方法 | |
CN109540257B (zh) | 一种虚拟地面水文监测站 | |
CN204086586U (zh) | 一种高精度智能雨量计 | |
CN110987936A (zh) | 一种面向无人机的大坝表面裂缝智能识别测量装置 | |
CN116386302A (zh) | 一种边坡智能监测预警系统 | |
CN109100243A (zh) | 一种加强型直接剪切试验检测方法 | |
CN109444150A (zh) | 非接触式裂纹测量方法及其装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20111130 |