CN103912311A - 一种矿井红外含水探测及突水预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种矿井巷道及掌子面的含水探测及突水预警方法，包括采用红外镜头将待测区域成像于面阵红外探测元件上，采用硬件模块采集探测元件的各像素响应值并转换为数字信号传输给软件模块，采用软件模块对所获数字信号进行图像处理和含水和/或突水判别，采用显示模块将软件模块处理所得的红外成像及含水区域或突水点显示在显示屏上，采用报警模块发出报警信息。其特征在于：在含水探测模式下，软件模块对一帧整个区域的红外成像进行含水区域判别；在突水预警模式下，软件模块对红外探测元件的各像素点信号随时间的变化进行突水点判别。
Description
技术领域
本发明涉及一种岩体含水探测及突水预警方法，更具体地，本发明涉及矿井巷道及掌子面的含水探测及突水预警方法。
背景技术
红外探水是目前矿井巷道及掌子面的主要探水方法之一。该方法利用测量岩体表面红外辐射特征进行岩体含水探测，具有操作方式简单、设备轻便的优点。当前红外探水方法为点测，所用探测元件为单片红外传感器。测量时在待测区域按一定分布设置探测点，逐点测量红外辐射强度，再由测得的数据进行含水分析。这种方法由于需要人工测距布置探测点并在每点多次读数，所需探测时间较长，且稀疏分布的探测点很难全面反应待测区域含水情况。同时，这种方法不支持对岩体含水的实时探测，因此无法用于实时突水预警。
发明内容
为克服当前红外探水方法的不足，本发明公开了一种能够全面探测矿井巷道及掌子面岩体含水情况并根据探测量的变化进行突水实时预警的成像红外含水探测及突水预警方法。
本发明的内容是：红外镜头将待测区域成像于面阵红外探测元件上；硬件模块采集探测元件的各像素响应值并转换为数字信号传输给软件模块；软件模块对所获数字信号进行图像处理，并进行含水和/或突水判别；显示模块将软件模块处理所得的红外成像显示在显示屏上；当存在含水区域及突水点时，显示模块将在显示屏上标记相应区域，且报警模块发出报警信息。其特征在于：在含水探测模式下，软件模块对一帧整个区域的红外成像进行含水区域判别；在突水预警模式下，软件模块对红外探测元件的各像素点信号随时间的变化进行突水点判别附图说明
图1是本发明的原理图。
图2是本发明的应用示意图。
图3是本发明一个实施例的含水区域判别过程示意图。
图4是本发明一个实施例的突水预警判别过程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例进一步阐释本发明。
如图1，红外镜头1将待测区域成像于面阵红外探测元件2上，硬件模块3采集探测元件的各像素响应值并转换为数字信号传输给软件模块4，软件模块4对所获信号进行图像处理，并进行含水和/或突水判别，显示模块5将处理后的红外成像显示在显示屏6上。当存在含水区域及突水点时，显示屏6上将标记相应区域，同时报警模块7发出报警信息。在本发明的一个实施例中，显示屏6上的红外成像以伪彩色或灰度方式显示，以便操作人员能够直观地观察。
在使用本发明的方法进行含水探测时，操作人员可在矿井巷道中能够拍摄到待测区域的位置进行探测。如图2，在本发明的一个实施例中，操作人员首先在巷道口8处持探测设备对两侧巷道及拱顶分别进行探测。当巷道较深时，可设置若干观测角度以探测巷道不同区域，如图2中探测左侧巷道的角度a、b、c。若探测到巷道深处存在可疑含水区域9，操作人员可移动到更接近可疑区域9的位置10处探测。在探测掌子面11时，操作人员可移动到能够完整拍摄掌子面的位置12处对掌子面11进行探测。在使用本发明的方法进行突水实时监测时，可将应用本发明的设备设置于能够完整拍摄待监测区域处进行监测。如图2，在本发明的一个实施例中，需要对可疑含水区域9进行监测，而应用本发明的设备被设置在位置10处。在本发明的实施例中可采用大光圈红外镜头，如f数小于1的红外镜头进行探测，以收集更多红外辐射，减小巷道中粉尘对红外辐射探测的影响。
如图3所示，在本发明的一个含水探测实施例中，软件模块通过以下步骤对所获数字信号进行图像处理和判别含水区域：（1）对整帧红外成像信号进行降噪处理（未示出）；（2）将整帧红外成像信号的各像素响应值与预先确定的无充水基准值S比较，如差值超过预先确定的阈值则判断为该像素处含水（示意图中标记为“-”），如差值不超过阈值则判断为不含水；（3）在响应值与无充水基准值的差值超过阈值的像素点中找到差值最大的点，标记该点及环绕该点的8个相邻点为可能的出水点（示意图中标记为“x”）。在本发明的一个实施例中，所述无充水基准值通过在矿井巷道口处对确定无水的小片区域探测红外辐射图像并对整帧红外成像信号求平均值来获得。
如图4所示，在本发明的一个突水预警实例中，软件模块通过以下步骤对所获数字信号进行图像处理和判别突水点：（1）对每个像素点响应随时间的变化数据进行降噪处理（未示出）；（2）当存在像素点响应出现先增加后降低且增降幅度分别超过预先确定的阈值时判断该点可能发生突水。
应注意，对本领域技术人员而言，结合上述描述即能够以多种形式实施本发明公开的方法。因此，尽管本发明是以特定实施例描述，本发明公开的方法的范畴不限于以上特定实施例。
Claims (6)
1.一种矿井巷道及掌子面的含水探测及突水预警方法，包括采用红外镜头将待测区域成像于面阵红外探测元件上，采用硬件模块采集所述探测元件的各像素响应值并转换为数字信号传输给软件模块，采用所述软件模块对所获数字信号进行图像处理和含水和/或突水判别，采用显示模块将软件模块处理所得的红外成像及含水区域或突水点显示在显示屏上，采用报警模块发出报警信息，其特征在于：在含水探测模式下，所述软件模块对一帧整个区域的红外成像进行含水区域判别；在突水预警模式下，所述软件模块对红外探测元件的各像素点信号随时间的变化进行突水点判别。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述显示屏上的红外成像以伪彩色或灰度方式显示。
3.如权利要求1所述的方法，其中所述红外镜头采用大光圈红外镜头。
4.如权利要求1所述的方法，其中所述软件模块通过以下步骤对所获数字信号进行图像处理和判别含水区域：（1）对整帧红外成像信号进行降噪处理；（2）将整帧红外成像信号的各像素响应值与预先确定的无充水基准值比较，如差值超过预先确定的阈值则该像素处含水，如差值不超过阈值则不含水；（3）在响应值与无充水基准值的差值超过阈值的像素点中找到差值最大的点，标记该点及环绕该点的8个相邻点为可能的出水点。
5.如权利要求4所述的方法，其中所述无充水基准值通过在矿井巷道口处对确定无水的小片区域探测红外辐射并对整帧红外成像信号求平均值来获得。
6.如权利要求1所述的方法，其中所述软件模块通过以下步骤对所获数字信号进行图像处理和判别突水点：（1）对每个像素点响应随时间的变化数据进行降噪处理；（2）当存在像素点响应出现先增加后降低且增降幅度分别超过预先确定的阈值时判断该点可能发生突水。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103912311A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105258968A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-01-20 | 华北理工大学 | 巷道掌子面突水模拟试验装置及其试验方法 |
| CN108194145A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-06-22 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的矿井水灾报警系统 |
| CN108252741A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-07-06 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的采煤工作面水灾报警系统 |
| CN108286460A (zh) * | 2018-02-23 | 2018-07-17 | 中国矿业大学(北京) | 基于彩色图像的矿井爆炸监测报警系统 |
| CN108457699A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-28 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的掘进工作面水灾报警系统 |
| CN110067599A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-07-30 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像的矿井水灾感知预警方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19520035C1 (de) * | 1995-03-31 | 1996-11-07 | Gta Sensorik Gmbh | Verfahren zur berührungslosen Messung der Oberflächenfeuchte von Objekten |
| CN201507323U (zh) * | 2009-10-16 | 2010-06-16 | 山东大学 | 光纤煤矿突水前兆信息监测仪 |
| CN102261982A (zh) * | 2011-04-26 | 2011-11-30 | 同济大学 | 一种隧道渗水的预警方法 |
| CN102419209A (zh) * | 2011-08-17 | 2012-04-18 | 电子科技大学 | 一种手持式红外热像仪 |
| CN102495434A (zh) * | 2011-11-25 | 2012-06-13 | 成都畅达通地下工程科技发展有限公司 | 地下工程超前地质预报的方法 |
| CN102776904A (zh) * | 2012-07-19 | 2012-11-14 | 同济大学 | 一种利用红外热场快速预测地下连续墙侧壁渗漏的方法 |
| US20130162836A1 (en) * | 2009-09-29 | 2013-06-27 | FLI R Systems AB | Calculating energy dissipation in an ir image |
-
2014
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19520035C1 (de) * | 1995-03-31 | 1996-11-07 | Gta Sensorik Gmbh | Verfahren zur berührungslosen Messung der Oberflächenfeuchte von Objekten |
| US20130162836A1 (en) * | 2009-09-29 | 2013-06-27 | FLI R Systems AB | Calculating energy dissipation in an ir image |
| CN201507323U (zh) * | 2009-10-16 | 2010-06-16 | 山东大学 | 光纤煤矿突水前兆信息监测仪 |
| CN102261982A (zh) * | 2011-04-26 | 2011-11-30 | 同济大学 | 一种隧道渗水的预警方法 |
| CN102419209A (zh) * | 2011-08-17 | 2012-04-18 | 电子科技大学 | 一种手持式红外热像仪 |
| CN102495434A (zh) * | 2011-11-25 | 2012-06-13 | 成都畅达通地下工程科技发展有限公司 | 地下工程超前地质预报的方法 |
| CN102776904A (zh) * | 2012-07-19 | 2012-11-14 | 同济大学 | 一种利用红外热场快速预测地下连续墙侧壁渗漏的方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘辉等: "红外热像技术应用于安全科学的研究进展", 《激光与红外》, vol. 39, no. 10, 31 October 2009 (2009-10-31) * |
| 李兴春等: "红外探测技术在煤巷突水预报中的应用", 《红外技术》, vol. 29, no. 2, 28 February 2007 (2007-02-28) * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105258968A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-01-20 | 华北理工大学 | 巷道掌子面突水模拟试验装置及其试验方法 |
| CN108286460A (zh) * | 2018-02-23 | 2018-07-17 | 中国矿业大学(北京) | 基于彩色图像的矿井爆炸监测报警系统 |
| CN108194145A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-06-22 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的矿井水灾报警系统 |
| CN108252741A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-07-06 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的采煤工作面水灾报警系统 |
| CN108457699A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-28 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的掘进工作面水灾报警系统 |
| CN108457699B (zh) * | 2018-03-15 | 2023-04-18 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的掘进工作面水灾报警系统 |
| CN108194145B (zh) * | 2018-03-15 | 2023-04-18 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的矿井水灾报警系统 |
| CN108252741B (zh) * | 2018-03-15 | 2023-04-18 | 中国矿业大学(北京) | 基于红外图像的采煤工作面水灾报警系统 |
| CN110067599A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-07-30 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像的矿井水灾感知预警方法 |
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