CN105046524B - 一种话费套餐分析与推荐的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种话费套餐分析与推荐的方法,要解决现有电信用户在其所订购套餐与其实际业务使用需求不匹配时,所带来的不必要的话费开支和套餐内容的浪费,对用户现有套餐的适用度进行评价,并推荐更优化的话费套餐。本发明步骤:客户端在用户终端上后台运行,监测并记录用户的“业务使用行为”,步骤2)在用套餐信息查询;步骤3)业务使用量分析;步骤4)套餐适用度评价;步骤5)可选套餐经济性评价;步骤6)将各可选套餐含在用套餐的模拟话费金额进行排序;步骤7)用户基于推荐套餐进行判断,如果确定进行变更,引导用户完成套餐变更操作。本发明实现对用户套餐适用度的全自动分析、推荐和订购,自动化程度高,便于用户使用。

Description

一种话费套餐分析与推荐的方法
技术领域
本发明涉及对电信用户现有套餐的适用度进行评价,并推荐更优化的话费套餐。
背景技术
电信运营商针对不同用户人群定制了种类繁多的话费套餐业务,但是用户对自己定制的套餐的完全利用度还是远远不够,往往出现有些套餐内容用不完而有些不够用的情况,既造成浪费,有增加了不必要的话费开支。在这种情况下,运营商的一般做法是如果发现用户某项业务的套餐余量不够,会向该用户推荐购买补充套餐包,但对于用户套餐中用不完的业务,则不会告知用户换一个更经济的套餐包。
目前尚未见到针对这一问题的解决方法。有一些套餐管理类APP如瓦力流量仪、360手机管家、ItsOn等会对用户的套餐使用情况进行监测和统计,但不会向用户进行套餐的适用度评价和经济性评价,也不向用户推荐更适合的套餐。
比如瓦力流量仪是一款网络流量监测软件,实时监测和管理用户的上网流量。其宣称的特色功能包括:
1)精准监控:实时监控流量套餐使用情况,
2)超额预警:流量剩余不足、套餐超出、异常增大时,能及时提醒
3)流量压缩:大幅节省流量费用,可压缩网页、图片、地图,平均节省50%,最高节省95%
4)提高网速:全面提升App Store、微博、淘宝网速高达300%
5)网速测试:智能测试网络错误,诊断联网不成功等网络问题
6)安全可靠:采用优质机房,保证服务稳定。
7)流量预测:帮您预测剩余流量还能发多少条微博、微信,看多少个网页、视频
上述软件在套餐监控方面的主要实现方式是利用运营商提供的短信营业厅功能,通过向运营商的短信特服号码发送查询短信获取到套餐使用信息。这种方法无法获得用户各项业务使用的详细行为信息,从而难以向用户推荐更符合用户使用习惯的套餐(本身这些软件也不进行替换套餐的推荐)。
现有技术仅对用户的套餐使用情况进行记录、提醒剩余套餐余量,但不会对现有套餐的适用性进行分析并推荐更为匹配的套餐。
发明内容
本发明是要解决现有电信用户在其所订购套餐与其实际业务使用需求不匹配时,所带来的不必要的话费开支和套餐内容的浪费,对用户现有套餐的适用度进行评价,并推荐更优化的话费套餐。
一种话费套餐分析与推荐的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1):客户端软件在用户终端上后台运行,监测并记录用户的“业务使用行为”,包括:业务类型,业务名称,业务特征,当次使用时长,当次使用量;
上述信息通过智能终端操作系统提供的API接口获取;
业务类型包括但不限于:语音,短信,彩信,数据,增值业务;
业务名称为数据业务和增值业务专用,用于记录所使用业务的名称;
当次使用量:对数据业务而言,用于记录本次使用所产生的流量;对短/彩信而言就是短/彩信的条数;对语音而言就是通话时长;
步骤2)在用套餐信息查询
通过向运营商短信营业厅提供的短信特服号码发送特定短信文本的方式,向所属运营商的话费套餐管理系统查询本机当前所订购的话费套餐信息,包括基础套餐和附加套餐;如果不支持短信查询的方式,提示用户在套餐管理客户端的界面上手动输入在用套餐信息;
在用套餐信息包括但不限于:
运营商,所属省市,子品牌,套餐名称,套餐性质即基础套餐或附加套餐,套餐费用,套餐内可用量信息,套餐外资费信息;
步骤3)业务使用量分析
本步骤包括三方面工作:使用量统计,使用量校准,使用量预测;这三个方面选择其一或者两种或者都选择;
(1)业务使用量统计:
根据步骤1)采集的基础信息和步骤2)的在用套餐信息,在任何时间均以月为单位进行汇总统计得到截至目前的各类业务的“业务使用量统计信息”;具体包括:业务类型、业务特征、当月累计使用量、当月累计闲时使用量即对属于运营商所定义的夜间闲时时段内发生的业务使用量进行统计、当月剩余可用量;对数据业务而言,在统计时不区分业务名称,即所有的数据业务按照一类进行使用量即流量的统计;
(2)业务使用量校准:
此外,还可使用短信营业厅的短信查询功能,获得用户业务使用的更精确信息,对基于业务使用行为分析得到的业务使用量进行校准;
(3)业务使用量预测:
考虑到一般进行变更套餐都是当月订购、下月生效,因此,套餐适用度评价均需要在当月底之前几日内进行,此时业务使用量并非实际当月总使用量,此时,在业务使用量统计的基础上,利用当前累计使用量通过线性预测得到当月月末的业务使用量预测信息,包括:业务类型、业务特征、当月总使用量预测;
步骤4)套餐适用度评价
在每月末或下月初,启动套餐适用度评价针对每个“业务特征”,根据“在用套餐信息”和“业务使用量统计信息或“业务使用量预测信息”计算各业务特征量的套餐内可用量与业务使用量的偏差,用套餐适用度指标进行表示:
设业务特征为Pi(i=1…N),各业务特征的权重分别为Wi(i=1…N),全部的Wi之和为1,,各业务特征的套餐内可用量为VTi(i=1…N),各业务特征的业务使用量VUi(i=…N),则单个业务特征的适用度为:
Fi=(VUi-VTi)/VTi*100%
如果用户同时订购了基础套餐和附加套餐,需要把所有套餐的套餐内可用量进行累加,作为相应的各业务特征的套餐内可用量进行计算;
Fi理想值为0;Fi>0表明为超用,越大表明超量使用越严重,因为通常套餐外资费显著高于套餐内资费,明显的超量使用将带来不必要的话费开支;Fi<0则表明为未用完,越小表明剩余越多,最小为-100%表明完全没有使用该业务特征;
基于单个业务特征的适用度,加权计算得到套餐适用度指标FS:
当FS大于预设门限Tfs,表明当前套餐不适用,向用户发出提醒;无论FS是否大于预设门限,都继续进行步骤5的操作;
门限设置区间为30%~50%;
步骤5)可选套餐经济性评价
“可选套餐列表”为该用户可以订购的套餐列表;
“可选套餐信息”的各内容项同“在用套餐信息”;
针对当月的实际业务使用量统计信息,利用用户归属地的全部可用套餐包括当前实际订购的套餐进行“模拟话费”计算;
首先针对每个基础套餐,选择若干附加套餐,构成一个套餐组合,这种组合的形成通过遍历的方式,或者随机选取;然后,根据其套餐内各业务特征的可用量和套餐外资费信息,计算话费金额;
设用户实际订购的套餐费用为B,各业务特征的套餐内可用量为VTi(i=1…N),各业务特征的套餐外的单位使用量资费为Ci(i=…N),各业务特征的业务使用量VUi(i=…N),则模拟话费为:
步骤6)
将各可选套餐含在用套餐的模拟话费金额进行排序,如果最小金额对应套餐不是当前在用套餐,且比在用套餐的模拟话费金额低一个设定的门限,则向用户发出提醒,并推荐低于在用套餐模拟话费的前M个可选套餐,提示用户如果变更为这M个套餐,可分别节省多少话费;
步骤7)
用户基于推荐套餐进行判断,如果确定进行变更,引导用户完成套餐变更操作;
如果所推荐套餐为当前所属运营商,且支持短信营业厅方式进行短信订购,则启动套餐订购;向对应的短信特服号码发送特定的短信代码,实现套餐的变更;
如果所推荐套餐为其他运营商,则仅提示用户,不引导进行套餐变更。
考虑到短信和彩信目前在用户使用业务中的重要性很弱、而语音和数据业务重要性很高,语音和数据的总权重更大、短信和彩信的总权重更小;
进一步,设置语音和数据的总权重分别为0.4,短信和彩信的总权重分别为0.1。
进一步,步骤5)中增加以下内容:
根据用户业务使用的时间段特征即日间或夜间闲时进行智能计算;如果业务使用量统计中当月累计闲时使用量大于可选的闲时套餐内可用量*80%,则在推荐的套餐中增加该附加套餐。
本发明取得的有益的技术效果。
(1)减少了用户所订购套餐与实际业务使用需求不匹配所带来的问题:不必要的额外话费支出,不合理的套餐余量的浪费。
(2)实现对用户套餐适用度的全自动分析、推荐和订购,整个过程用户仅需要很少的干预(在确认订购所推荐的套餐时),自动化程度高,便于用户使用。
附图说明
图1是本发明结构图。
图2为工作流程图。
具体实施方式
本发明装置在形态上包括两部分:安装在用户手机终端上的套餐管理客户端软件,部署在云端的套餐管理平台。
套餐管理客户端软件在用户终端后台自动运行,监测用户的业务使用行为并分析,在发现套餐存在不合理的情况时,主动提醒用户进行必要的套餐更换并引导用户完成套餐变更操作。
云端的套餐管理平台主要是维护各地运营商的可选套餐信息数据库、电话号码归属地信息数据库、小区标识归属地信息库等,并根据客户端的需要将针对该客户端用户的所有可选的套餐信息推送给客户端,供客户端进行套餐的适合度分析和推荐,以及客户端访问服务器进行电话号码归属地查询。
电信运营商话费套餐管理系统是运营商自己在运营时使用的管理其签约用户所订购套餐的信息管理系统。在本发明中,套餐管理客户端会根据需要从该管理系统中查询该用户当前所订购的套餐信息,供后续的套餐适合度分析用,并在用户需要进行套餐变更时向该管理系统发起套餐变更请求。
主要方法和步骤:
【1】业务行为监测(步骤1)这是现有很多软件都能实现的?有什么特征吗?以下的步骤考虑同样问题
客户端在用户终端上后台运行,监测并记录用户的“业务使用行为”,包括:业务类型,业务名称,业务特征,当次使用起始时间,当次使用时长,当次使用量,所在地市,当前网络基本参数(MCC(移动国际号),MNC(移动网络号),小区标识(对GSM/WCDMA/TD-SCDMA系统,指LAC和CI;对CDMA2000系统,指SID/NID/BID;对LTE系统指TAC/eNodeBID/CI/PCI)。
上述信息可通过智能终端操作系统提供的API接口获取。
业务类型包括但不限于:语音,短信,彩信,数据,增值业务。
业务名称字段为数据业务和增值业务专用,用于记录所使用业务的名称(如数据业务中的微信、增值业务中的来电提醒)。
当次使用量字段:对数据业务而言,用于记录本次使用所产生的流量(该流量值是指在该业务使用时间内所监测到的通过终端网卡的全部流量);对短/彩信而言就是短/彩信的条数;对语音而言就是通话时长。
业务特征包括但不限于:(1)对语音业务:本地拨打本地,本地拨打外地,漫游拨打本地,漫游拨打外地,本地拨打国际长途,漫游拨打国际长途,国际漫游拨打本地,国际漫游拨打外地,国际漫游拨打国际长途,本地接听,漫游接听等;(2)对短信业务:短信发送,短信接收,短信发送给国际,国际漫游接收短信等;(3)对彩信业务:彩信发送,彩信接收,彩信发送给国际,国际漫游接收彩信等;(4)对数据业务:本地数据业务,漫游数据业务,国际漫游数据业务等。
对短信和彩信业务而言:业务使用行为各字段中,使用起始时间即为发送或接收短信/彩信的时间,使用时长为空,业务名称为空。
判断当前所在地为本地(归属地)、漫游(本国)、国际漫游:可根据当前MCC,MNC、小区标识等信息通过查询。
判断当前与本机进行电话/短信/彩信通信的对方号码归属地为本地、外地、国际的方法:首先通过终端操作系统提供的公开接口读取通话记录中的对方电话号码,然后可根据对方号码的区号(国家区号和地区区号)和号段,通过查询套餐管理平台的电话号码归属地信息数据库的方式或者调用第三方公开接口的方式可直接识别出归属地。
【2】在用套餐信息查询(步骤2)
通过向运营商短信营业厅提供的短信特服号码发送特定短信文本的方式,向所属运营商的话费套餐管理系统查询本机当前所订购的话费套餐信息(包括基础套餐和附加套餐)。如果不支持短信查询的方式,也可以提示用户在套餐管理客户端的界面上手动输入在用套餐信息。
在用套餐信息包括但不限于:
运营商,所属省市,子品牌(如全球通、神州行),套餐名称(如88商旅套餐、短信叠加包等),套餐性质(基础套餐、附加套餐),套餐费用,套餐内可用量信息(各业务特征字段下的可用量,如本地通话时长150分钟,本地数据流量50MB),套餐外资费信息(主要针对基础套餐而言。在基础套餐内可用量使用完之后,继续使用时的资费标准,如本地通话0.15元/分钟,本地流量0.5元/MB)。
【3】业务使用量分析(步骤3)
本步骤包括三方面工作:使用量统计,使用量校准,使用量预测。
(1)业务使用量统计:
根据步骤1采集的基础信息和步骤2的在用套餐信息,在任何时间均可以月为单位进行汇总统计得到截至目前的各类业务的“业务使用量统计信息”。具体包括:业务类型、业务特征、当月累计使用量、当月累计闲时使用量(对属于运营商所定义的夜间闲时时段内发生的业务使用量进行统计)、当月剩余可用量(=当月套餐内可用量-截至目前的当月累计使用量)。注意:对数据业务而言,在统计时不区分业务名称,即所有的数据业务按照一类进行使用量(即流量)的统计。
(2)业务使用量校准:
此外,还可使用短信营业厅的短信查询功能,获得用户业务使用的更精确信息(如已使用流量、剩余流量、剩余本地/漫游通话时长等)。对基于业务使用行为分析得到的业务使用量进行校准。
(3)业务使用量预测:
考虑到一般进行变更套餐都是当月订购、下月生效,因此,步骤4、5的套餐适用度评价和套餐经济性评价均需要在当月底之前几日内进行,此时业务使用量并非实际当月总使用量,此时,在业务使用量统计的基础上,可以利用当前累计使用量通过线性预测得到当月月末的业务使用量预测信息,包括:业务类型、业务特征、当月总使用量预测。
即:当月总使用量预测=截至目前的当月累计使用量*当月总日历天数/截至目前当月天数。
如:截至25日时的使用量为x,当月总日历天数为m,则当月总使用量xall=x*m/25。
【4】套餐适用度评价(步骤4)
在每月末或下月初,启动套餐适用度评价针对每个“业务特征”,根据“在用套餐信息”和“业务使用量统计信息”(如果评价在下月初进行)或“业务使用量预测信息”(如果评价在当月末进行)计算各业务特征量的套餐内可用量与业务使用量的偏差,用套餐适用度指标进行表示:
设业务特征为Pi(i=1…N),各业务特征的权重分别为Wi(i=1…N)(全部的Wi之和为1),如何设置或者计算各业务特征的权重?各业务特征的套餐内可用量为VTi(i=1…N),各业务特征的业务使用量VUi(i=…N),则单个业务特征的适用度为:
Fi=(VUi-VTi)/VTi*100%
注意:如果用户同时订购了基础套餐和附加套餐,需要把所有套餐的套餐内可用量进行累加,作为相应的各业务特征的套餐内可用量进行计算。
Fi理想值为0;Fi>0表明为超用,越大表明超量使用越严重,因为通常套餐外资费显著高于套餐内资费,明显的超量使用将带来不必要的话费开支;Fi<0则表明为未用完,越小表明剩余越多(浪费越严重),最小为-100%表明完全没有使用该业务特征。
基于单个业务特征的适用度,可以加权计算得到套餐适用度指标FS:
当FS大于预设门限Tfs,表明当前套餐不适用,向用户发出提醒。需要注意的是,这个适用度评价仅作为参考信息提供给用户,并不作为是否进入步骤5的判断依据,即,无论FS是否大于预设门限,都继续进行步骤5的操作。
权重的设置规则:应根据业务类型的重要性进行权重设置。考虑到短信和彩信目前在用户使用业务中的重要性很弱、而语音和数据业务重要性很高,可以首先设置各业务类型的总权重(保持所有业务类型的总权重之和为1),并对该业务类型下各具体业务特征的权重按平均分配的原则进行设置。高重要性的业务(语音和数据)的总权重更大、低重要性的业务(短信和彩信)的总权重更小。例如:假设共有语音、数据、短信、彩信4种业务类型,各业务类型的业务特征数依次为11、4、4、3。设置语音和数据的总权重分别为0.4,短信和彩信的总权重分别为0.1。则语音业务各业务特征的权重(W1~W11)均为0.4/11),短信业务各业务特征的权重(W12~W15)均为0.1/3,彩信业务各业务特征的权重(W16~W19)均为0.1/3,数据业务各业务特征的权重(W20~W22)均为0.4/3。
门限的设置原则:根据仿真计算结果,合理的门限设置区间为30%~50%。
【5】可选套餐经济性评价(步骤5)
“可选套餐列表”为该用户可以订购的套餐列表(可以为当前所属运营商,也可为其他运营商提供的话费套餐)。
“可选套餐信息”的各内容项同“在用套餐信息”。
针对当月的实际业务使用量统计信息,利用用户归属地的全部可用套餐(包括当前实际订购的套餐)进行“模拟话费”计算。
首先针对每个基础套餐,选择若干附加套餐,构成一个套餐组合,这种组合的形成可以通过遍历的方式,也可以随机选取。即假设用户当月所使用套餐为可选套餐列表中的某个套餐组合(1个基础套餐+若干附加套餐,一般情况下为1个基础套餐+0个或1个短信附加套餐+0个或1个彩信附加套餐+0个或1个数据流量附加套餐)。然后,根据其套餐内各业务特征的可用量和套餐外资费信息,计算话费金额。
此外,还可以根据用户业务使用(尤其是语音和数据业务)的时间段特征(日间,夜间闲时)进行智能计算。如果业务使用量统计中当月累计闲时使用量大于可选的闲时套餐内可用量*80%,则在推荐的套餐中增加该附加套餐。这个没有体现例如,北京移动推出的流量本地闲时套餐,针对23点至7点的流量使用给予特殊的优惠资费(1GB/5元每月)。如果用户在夜晚时段(如23点以后至凌晨7点前)使用流量较多(1.2G/每月),而可选流量套餐中有夜间优惠流量套餐,则可以在进行模拟话费计算时在套餐组合中增加该夜间优惠流量套餐。
设用户实际订购的套餐费用为B(如果用户同时订购了基础套餐和若干附加套餐,则为所有订购套餐的费用总和),各业务特征的套餐内可用量为VTi(i=1…N),各业务特征的套餐外的单位使用量资费为Ci(i=…N),各业务特征的业务使用量VUi(i=…N),则模拟话费为:
【6】套餐推荐(步骤6)
将各可选套餐(含在用套餐)的模拟话费金额进行排序,如果最小金额对应套餐不是当前在用套餐,且比在用套餐的模拟话费金额低一个设定的门限,则向用户发出提醒,并推荐低于在用套餐模拟话费的前M个可选套餐,提示用户如果变更为这M个套餐,可分别节省多少话费。
【7】套餐变更(步骤7)
用户基于推荐套餐进行判断,如果确定进行变更,则可以引导用户完成套餐变更操作。
如果所推荐套餐为当前所属运营商,且支持短信营业厅方式进行短信订购,则启动套餐订购。向对应的短信特服号码发送特定的短信代码,实现套餐的变更。
如果所推荐套餐为其他运营商,则仅提示用户,不引导进行套餐变更。
如套餐A(为基本套餐)为用户在用套餐,费用B=60元,套餐内可用量包含:本地拨打本地通话100分钟,本地拨打长途150分钟,漫游通话(拨打/接听)120分钟,本地流量50M,漫游流量100M,短信发送100条。套餐外资费:本地拨打本地通话0.19元/分钟,本地拨打长途0.25元/分钟,漫游通话(拨打/接听)0.30元/分钟,本地流量0.3元/M,漫游流量1元/M,短信发送0.1元/条。
套餐B(为基本套餐)的费用B=50元,套餐内可用量包含:本地拨打本地通话150分钟,本地拨打长途200分钟,漫游通话(拨打/接听)50分钟,本地流量100M,漫游流量30M,短信发送100条。套餐外资费:本地拨打本地通话0.19元/分钟,本地拨打长途0.25元/分钟,漫游通话(拨打/接听)0.30元/分钟,本地流量0.3元/M,漫游流量1元/M,短信发送0.1元/条。
截至月底业务使用量为:本地拨打本地通话120分钟,本地拨打长途180分钟,漫游通话(拨打/接听)60分钟,本地流量80M,漫游流量40M,短信发送120条。可见用户为本地使用为主,漫游需求少。但套餐A更适合经常出差的商旅客户,套餐B更适合本地使用为主的用户。
则套餐A的模拟话费为:
60+(120-100)*0.19+(180-150)*0.25+(80-50)*0.3+(120-100)*0.1=82.3元
则套餐B的模拟话费为:
50+(60-50)*0.3+(40-30)*1+(120-100)*0.1=65元
可见,套餐B更适合当前用户。

Claims (3)

1.一种话费套餐分析与推荐的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1):客户端软件在用户终端上后台运行,监测并记录用户的“业务使用行为”,包括:业务类型,业务名称,业务特征,当次使用时长,当次使用量;
上述信息通过智能终端操作系统提供的API接口获取;
业务类型包括但不限于:语音,短信,彩信,数据,增值业务;
业务名称为数据业务和增值业务专用,用于记录所使用业务的名称;
当次使用量:对数据业务而言,用于记录本次使用所产生的流量;对短/彩信而言就是短/彩信的条数;对语音而言就是通话时长;
步骤2)在用套餐信息查询
通过向运营商短信营业厅提供的短信特服号码发送特定短信文本的方式,向所属运营商的话费套餐管理系统查询本机当前所订购的话费套餐信息,包括基础套餐和附加套餐;如果不支持短信查询的方式,提示用户在套餐管理客户端的界面上手动输入在用套餐信息;
在用套餐信息包括但不限于:
运营商,所属省市,子品牌,套餐名称,套餐性质即基础套餐或附加套餐,套餐费用,套餐内可用量信息,套餐外资费信息;
步骤3)业务使用量分析
本步骤包括三方面工作:使用量统计,使用量校准,使用量预测;这三个方面选择其一或者两种或者都选择;
(1)业务使用量统计:
根据步骤1)采集的基础信息和步骤2)的在用套餐信息,在任何时间均以月为单位进行汇总统计得到截至目前的各类业务的“业务使用量统计信息”;具体包括:业务类型、业务特征、当月累计使用量、当月累计闲时使用量即对属于运营商所定义的夜间闲时时段内发生的业务使用量进行统计、当月剩余可用量;对数据业务而言,在统计时不区分业务名称,即所有的数据业务按照一类进行使用量即流量的统计;
(2)业务使用量校准:
此外,还可使用短信营业厅的短信查询功能,获得用户业务使用的更精确信息,对基于业务使用行为分析得到的业务使用量进行校准;
(3)业务使用量预测:
考虑到一般进行变更套餐都是当月订购、下月生效,因此,套餐适用度评价均需要在当月底之前几日内进行,此时业务使用量并非实际当月总使用量,此时,在业务使用量统计的基础上,利用当前累计使用量通过线性预测得到当月月末的业务使用量预测信息,包括:业务类型、业务特征、当月总使用量预测;
步骤4)套餐适用度评价
在每月末或下月初,启动套餐适用度评价针对每个“业务特征”,根据“在用套餐信息”和“业务使用量统计信息或“业务使用量预测信息”计算各业务特征量的套餐内可用量与业务使用量的偏差,用套餐适用度指标进行表示:
设业务特征为Pi(i=1…N),N为套餐内所包含的业务特征的总数;各业务特征的权重分别为Wi(i=1…N),全部的Wi之和为1,各业务特征的套餐内可用量为VTi(i=1…N),各业务特征的业务使用量VUi(i=…N),则单个业务特征的适用度为:
Fi=(VUi-VTi)/VTi*100%
如果用户同时订购了基础套餐和附加套餐,需要把所有套餐的套餐内可用量进行累加,作为相应的各业务特征的套餐内可用量进行计算;
Fi理想值为0;Fi>0表明为超用,越大表明超量使用越严重,因为通常套餐外资费显著高于套餐内资费,明显的超量使用将带来不必要的话费开支;Fi<0则表明为未用完,越小表明剩余越多,最小为-100%表明完全没有使用该业务特征;
基于单个业务特征的适用度,加权计算得到套餐适用度指标FS:
<mrow> <mi>F</mi> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <mrow> <mo>|</mo> <mrow> <msub> <mi>W</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>F</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> <mo>|</mo> </mrow> </mrow>
当FS大于预设门限Tfs,表明当前套餐不适用,向用户发出提醒;无论FS是否大于预设门限,都继续进行步骤5的操作;
门限设置区间为30%~50%;
步骤5)可选套餐经济性评价
“可选套餐列表”为该用户可以订购的套餐列表;
“可选套餐信息”的各内容项同“在用套餐信息”;
针对当月的实际业务使用量统计信息,利用用户归属地的全部可用套餐包括当前实际订购的套餐进行“模拟话费”计算;
首先针对每个基础套餐,选择若干附加套餐,构成一个套餐组合,这种组合的形成通过遍历的方式,或者随机选取;然后,根据其套餐内各业务特征的可用量和套餐外资费信息,计算话费金额;
设用户实际订购的套餐费用为B,各业务特征的套餐内可用量为VTi(i=1…N),各业务特征的套餐外的单位使用量资费为Ci(i=…N),各业务特征的业务使用量VUi(i=…N),则模拟话费为:
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <mi>B</mi> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </msubsup> <mi>m</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mn>0</mn> <mo>,</mo> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>VU</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>VT</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow>
步骤6)
将各可选套餐含在用套餐的模拟话费金额进行排序,如果最小金额对应套餐不是当前在用套餐,且比在用套餐的模拟话费金额低一个设定的门限,则向用户发出提醒,并推荐低于在用套餐模拟话费的前M个可选套餐,提示用户如果变更为这M个套餐,可分别节省多少话费;
步骤7)
用户基于推荐套餐进行判断,如果确定进行变更,引导用户完成套餐变更操作;
如果所推荐套餐为当前所属运营商,且支持短信营业厅方式进行短信订购,则启动套餐订购;向对应的短信特服号码发送特定的短信代码,实现套餐的变更;
如果所推荐套餐为其他运营商,则仅提示用户,不引导进行套餐变更。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:设置语音和数据的总权重分别为0.4,短信和彩信的总权重分别为0.1。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤5)中增加以下内容:
根据用户业务使用的时间段特征即日间或夜间闲时进行智能计算;如果业务使用量统计中当月累计闲时使用量大于可选的闲时套餐内可用量的80%,则在推荐的套餐中增加该附加套餐。
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Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106851605A (zh) * 2015-12-07 2017-06-13 中国联合网络通信集团有限公司 一种确定套餐的方法及装置
CN105979496A (zh) * 2016-04-26 2016-09-28 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种剩余流量的存储使用方法和装置
CN106056426A (zh) * 2016-05-24 2016-10-26 中国联合网络通信集团有限公司 一种移动用户信用额度的评估方法和评估系统
CN107645715B (zh) * 2016-07-22 2021-02-09 华为终端有限公司 制定用户套餐的方法和设备
CN107786955B (zh) * 2016-08-30 2021-10-22 中国移动通信集团河北有限公司 资费方案优先级调整方法和装置
CN106332042A (zh) * 2016-09-06 2017-01-11 华为技术有限公司 确定计费组合的方法和装置
CN108347535B (zh) * 2017-01-23 2020-10-30 中国移动通信集团安徽有限公司 一种匹配数据的方法和装置
CN106972938A (zh) * 2017-03-20 2017-07-21 苏州蜗牛数字科技股份有限公司 基于终端使用行为数据的通信业务资费统计方法及系统
CN107124708B (zh) * 2017-05-24 2020-11-13 山东兴创信息科技有限公司 国际漫游服务的显示方法、装置、计算机可读存储介质
CN107563858A (zh) * 2017-08-31 2018-01-09 北京博思汇众科技股份有限公司 信息处理方法、装置及运营商设备
CN107690128B (zh) * 2017-09-26 2021-04-06 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种快速查询通信活动的方法和系统
CN107730398A (zh) * 2017-09-30 2018-02-23 广东美的制冷设备有限公司 用电计费方式的推荐方法、装置及存储介质
CN109697448A (zh) * 2017-10-20 2019-04-30 中移(苏州)软件技术有限公司 一种业务套餐的推荐方法、设备及计算机可读存储介质
CN108076444A (zh) * 2017-12-25 2018-05-25 广东星鼎通信科技有限公司 一种基于智能移动终端的通信在线服务系统
TWI700942B (zh) * 2018-03-07 2020-08-01 中華電信股份有限公司 行動上網數據流量加購推薦之方法
CN108900316B (zh) * 2018-08-16 2021-03-12 湖北亿咖通科技有限公司 车联网流量管理平台及服务器
CN110049470A (zh) * 2019-04-17 2019-07-23 中国联合网络通信集团有限公司 一种业务套餐选择方法和系统
CN111061773A (zh) * 2019-11-25 2020-04-24 深圳壹账通智能科技有限公司 数据统计方法及服务器
CN113077272B (zh) * 2020-01-03 2023-07-21 中国移动通信集团广东有限公司 通信业务营销案优化方法和装置
CN111246389B (zh) * 2020-01-09 2021-03-16 爱讯智联科技(北京)有限公司 一种基于用户行为的智能选网方法及装置、系统
TWI763006B (zh) * 2020-08-18 2022-05-01 中華電信股份有限公司 創作計費服務方案之系統及其方法
CN112132605A (zh) * 2020-08-28 2020-12-25 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于数据分析的推荐方法及系统
CN112613906B (zh) * 2020-12-18 2024-04-30 北京思特奇信息技术股份有限公司 基于移动通信网络的营销推荐评估方法、装置、计算机设备
CN113490169B (zh) * 2021-07-30 2023-05-02 展讯半导体(成都)有限公司 一种资费管理方法、装置、芯片及模组设备
CN114698015A (zh) * 2022-04-12 2022-07-01 中国联合网络通信集团有限公司 业务监控方法、装置、系统及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101262676A (zh) * 2008-04-24 2008-09-10 中兴通讯股份有限公司 一种选择手机资费套餐的系统和方法
CN102111743A (zh) * 2011-04-15 2011-06-29 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种移动终端资费套餐定制方法和移动终端
CN103249063A (zh) * 2013-05-22 2013-08-14 亚信联创科技(中国)有限公司 电信业务额定量与实际用量匹配的测试方法和装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9338280B2 (en) * 2013-06-19 2016-05-10 Twilio, Inc. System and method for managing telephony endpoint inventory

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101262676A (zh) * 2008-04-24 2008-09-10 中兴通讯股份有限公司 一种选择手机资费套餐的系统和方法
CN102111743A (zh) * 2011-04-15 2011-06-29 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种移动终端资费套餐定制方法和移动终端
CN103249063A (zh) * 2013-05-22 2013-08-14 亚信联创科技(中国)有限公司 电信业务额定量与实际用量匹配的测试方法和装置

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