CN106851605A - 一种确定套餐的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种确定套餐的方法及装置,涉及通信技术领域,能够节约用户的消费成本。本发明实施例的方法包括:获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,第一相关数据包括语音时长和数据流量;根据平均语音时长、平均数据流量、语音时长和数据流量,确定每个基础套餐对应的第一数值,第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与平均语音时长,以及基础套餐中的数据流量与平均数据流量的相近程度;确定每个基础套餐对应的第一数值中的最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。本发明适用于向用户推送合理的套餐。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种确定套餐的方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,尤其是网络业务的普及,大多数用户为了节约成本,则根据自身需求来选择合适的套餐。目前,用户可以根据近几个月的语音平均时长和数据流量的平均使用量来确定适合自己使用的基础套餐。其中,基础套餐具体可以包括一定时间的语音通话和数兆数据流量。
但是,采用上述方法只能通过用户的主观意识来进行基础套餐的选择,也就是用户仅能通过自己对近几个月的业务需求来确定需要定制的套餐。然而,随着套餐种类的增加,对于大部分用户而言,往往由于不能了解所有的基础套餐的种类,以及各种具有针对性的叠加包的种类,导致用户无法客观的选择更加适合自己的套餐。因此,增加了用户的消费成本。
发明内容
本发明实施例提供一种确定套餐的方法及装置,能够节约用户的消费成本。
为达到上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供一种确定套餐的方法,所述方法包括:
获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,所述用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,所述第一相关数据包括语音时长和数据流量;
根据所述平均语音时长、所述平均数据流量、所述语音时长和所述数据流量,确定所述每个基础套餐对应的第一数值,所述第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与所述平均语音时长,以及所述基础套餐中的数据流量与所述平均数据流量的相近程度;
确定所述每个基础套餐对应的第一数值中的最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。
第二方面,本发明实施例提供一种确定套餐的装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,所述用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,所述第一相关数据包括语音时长和数据流量;
确定模块,用于根据所述平均语音时长、所述平均数据流量、所述语音时长和所述数据流量,确定所述每个基础套餐对应的第一数值,所述第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与所述平均语音时长,以及所述基础套餐中的数据流量与所述平均数据流量的相近程度;
所述确定模块,还用于确定所述每个基础套餐对应的第一数值中的最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。
本发明实施例提供的一种确定套餐的方法及装置,根据获取的预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,确定每个基础套餐对应的第一数值,并从所有第一数值中确定最小的第一数值,之后确定最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。其中,用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,第一相关数据包括语音时长和数据流量,第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与平均语音时长,以及基础套餐中的数据流量与平均数据流量的相近程度。相比较于现有技术中的用户根据近几个月的语音平均时长和数据流量的平均使用量来确定适合自己使用的基础套餐,本发明可以根据每个基础套餐的第一相关数据和预设时间内的用户数据,来确定每个基础套餐与用户数据的相近程度,之后将相近程度较高的基础套餐,也就是最小的第一数值对应的基础套餐,确定为最适合于用户的第一目标基础套餐。因此,通过为用户确定最适合于用户的第一目标基础套餐,来节约用户的消费成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种确定套餐的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种确定套餐的方法流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种确定套餐的方法流程图;
图4为本发明实施例提供的另一种确定套餐的方法流程图;
图5为本发明实施例提供的另一种确定套餐的方法流程图;
图6为本发明实施例提供的一种确定套餐的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种确定套餐的方法,如图1所示,该方法均由网络设备或是服务器来执行,该方法包括:
101、获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据。
其中,用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,第一相关数据包括语音时长和数据流量。
用户数据可以从BSS(Business Support System,业务支撑系统)来获取,或者是直接调用CDR(Call Detail Record,呼叫详细记录)、IUPS数据。其中,IUPS为从通信系统中网元RNC(Radio Network Controller,无线网络控制器)和网元SGSN(Serving GPRS Support Node,GPRS服务支持节点)之间的iups接口中采集的数据。用户数据可以包括多个参数,比如:用户常用终端能力、用户月均消费、用户月均语音时长、用户月均数据流量、用户与网内N个紧密联系人月均通话时长、用户月均闲时数据流量,以及用户最偏好业务M月均使用数据流量等参数。之后可以通过网络设备或者服务器,经过统计、计算,得到用户与网内N个紧密联系人月均通话时长占月均通话总时长比例、用户月均闲时数据流量占月均总数据流量比例,以及用户最偏好业务M月均使用数据流量占月均总数据流量比例等参数。其中,用户常用终端能力,用于表示用户使用的网络服务为哪类网络服务,比如:2G、3G或4G。
在本发明实施例中,可以自动根据终端能力选择最高级别的网络进行服务,也就是优先选择4G网络进行服务,因此,用户常用终端能力可以不作为本发明实施例中所获取的用户数据。需要说明的是,当终端无法自主选择最高级别的网络进行服务时,则为了保证所确定的套餐可以更好的为用户提供服务,因此,可以优先根据用户常用终端能力来确定套餐所针对的网络类型,在本发明实施例中,可以用U_feature1来表示用户常用终端能力,用K_baseK1来表示套餐中的用户常用终端能力。
需要说明的是,根据各地运营商不同策略,用户与网内N个紧密联系人月均通话时长,以及用户与网内N个紧密联系人月均通话时长占月均通话总时长比例中的网内紧密联系人个数N,取决于运营商制定的亲情服务中,可进行优惠通话业务中的紧密联系人个数,如果存在多种包含不同数量紧密联系人的亲情服务,则可以调整N的大小,或添加在N取不同值的情况下紧密联系人月均通话时长,以及紧密联系人月均通话时长占总月均通话时长的比例;用户月均闲时数据流量,以及用户月均闲时数据流量占月均总数据流量比例所涉及的闲时时间段,可以根据运营商规定的流量叠加包闲时时段,设计用户特征向量中具体统计的闲时时间段区间;对于为用户推荐最偏好业务定向流量包,可根据需求将用户最偏好业务M月均使用数据流量,以及用户最偏好业务M月均使用数据流量占月均总数据流量比例中所涉及的最偏好业务,修改为最偏好的至少两个业务,并分别统计每个偏好业务的数据流量,以确保为用户推荐更加丰富的业务定向流量包。此外,还可以根据用户的实际需求,增加其他需要获取的用户数据,比如:月均短信条数、漫游语音通话时长,以及可视电话时长等参数,在本发明实施例中不作具体限定。
102、根据平均语音时长、平均数据流量、语音时长和数据流量,确定每个基础套餐对应的第一数值。
其中,第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与平均语音时长,以及基础套餐中的数据流量与平均数据流量的相近程度。
预设时间内的平均语音时长可以用U_feature3表示,预设时间内的平均数据流量可以用U_feature4表示,基础套餐的语音时长可以用K_baseK3表示,基础套餐的数据流量可以用K_baseK4表示,第K基础套餐的第一数值可以用dis tan ceK表示。其中,基础套餐包括第1至第K基础套餐,K为大于或等于1的正整数。在本发明实施例中,具体可以根据公式
dis tan ceK=(U_feature3-K_baseK3)2+(U_feature4-K_baseK4)2来确定第K基础套餐的第一数值。
103、确定每个基础套餐对应的第一数值中的最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。
在通过步骤102得到每个基础套餐的第一数值之后,可以确定所有第一数值中的最小的第一数值,并根据公式Kfinal=arg min(dis tan ceK)来确定最小的第一数值对应的基础套餐。其中,Kfinal表示最小的第一数值对应的基础套餐的K值。也就是在经过公式计算之后,可以根据Kfinal确定基础套餐K_baseKfinal,并将第K基础套餐,也就是基础套餐K_baseKfinal确定为第一目标基础套餐。
在本发明实施例中,考虑到所推荐的第一目标基础套餐的合理性,还可以获取用户在预设时间内的平均消费金额,并根据用户在预设时间内的平均消费金额来筛选出合适的备选第一目标基础套餐。具体可以将基础套餐中,K_baseK2满足区间范围(U_feature2×σ1,U_feature2×σ2)的基础套餐,作为备选第一目标基础套餐,之后确定备选第一目标基础套餐对应的第一数值中的最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。其中,K_baseK2可以用于表示套餐费用,U_feature2可以用于表示预设时间内的用户平均消费,σ1和σ2作为用于计算区间范围上、下限的参数,σ1的取值为(0,1),σ2的取值为(1,+∞)。需要说明的是,在本发明实施例中,对于σ1和σ2的具体取值不作限定,可以根据近几个月内用户平均费用的方差来确定,比如:近几个月内用户平均费用的方差较小,也就是近几个月内用户平均费用较为稳定,则σ1和σ2的取值可以适当缩小;近几个月内用户平均费用的方差较大,也就是近几个月内用户平均费用较为不稳定,则σ1和σ2的取值可以适当增大,或者还可以根据用户对套餐的其他使用情况来进行调整。
本发明实施例提供的一种确定套餐的方法,根据获取的预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,确定每个基础套餐对应的第一数值,并从所有第一数值中确定最小的第一数值,之后确定最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。其中,用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,第一相关数据包括语音时长和数据流量,第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与平均语音时长,以及基础套餐中的数据流量与平均数据流量的相近程度。相比较于现有技术中的用户根据近几个月的语音平均时长和数据流量的平均使用量来确定适合自己使用的基础套餐,本发明可以根据每个基础套餐的第一相关数据和预设时间内的用户数据,来确定每个基础套餐与用户数据的相近程度,之后将相近程度较高的基础套餐,也就是最小的第一数值对应的基础套餐,确定为最适合于用户的第一目标基础套餐。因此,通过为用户确定最适合于用户的第一目标基础套餐,来节约用户的消费成本。
为了更有针对性的为用户推荐除基础套餐以外的叠加套餐,在本发明实施例的一个实现方式中,可以优先在获取用户数据和第一相关数据之后,优先确定需要向用户推荐的叠加套餐,其中,叠加套餐包括亲情包、闲时流量包和定向业务流量包,用户数据至少还包括与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长、平均闲时数据流量和偏好M业务平均数据流量中的一项,其中,N为大于0的正整数,M为业务的种类。因此,在如图1所示的实现方式的基础上,还可以实现为如图2所示的实现方式,其中,在执行步骤101获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据之后,还可以执行步骤104至步骤106,和/或步骤107至步骤109,和/或步骤110至步骤112:
104、当与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长与平均语音时长的比值大于第一门限时,获取每个亲情包的第二相关数据。
其中,第二相关数据包括紧密联系人的数量和与紧密联系人进行通话的语音时长。
105、确定每个亲情包的紧密联系人的数量大于或等于N,且与紧密联系人进行通话的语音时长和与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长的差值的绝对值为第二数值。
106、确定每个亲情包对应的第二数值中的最小的第二数值对应的亲情包为第一目标叠加套餐。
在本发明实施例中,与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长与平均语音时长的比值可以用U_feature6表示,第一门限可以用Th1表示。当U_feature6大于Th1时,表示用户通话存在紧密的通话群体。因此,可以为用户推荐亲情包,使得K_socialjfinal1=N,且jfinal=arg min(|K_socialj2-U_feature5|)。其中,K_socialjfinal1表示最终确定的第一目标叠加套餐所支持的紧密联系人的数量N,U_feature5表示与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长,K_socialj2表示套餐中与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长,jfinal表示最小的第二数值对应的亲情包的j值,亲情包包括第1至第j亲情包,其中,j为大于或等于1的正整数。
107、当平均闲时数据流量与平均数据流量的比值大于第二门限时,获取每个闲时流量包的第三相关数据。
其中,第三相关数据包括闲时数据流量。
108、确定每个闲时流量包的闲时数据流量和平均闲时数据流量的差值的绝对值为第三数值。
109、确定每个闲时流量包对应的第三数值中的最小的第三数值对应的闲时流量包为第二目标叠加套餐。
在本发明实施例中,平均闲时数据流量与平均数据流量的比值可以用U_feature8表示,第二门限可以用Th2表示。当U_feature8大于Th2时,表示用户对闲时的数据业务有一定的偏好。因此,可以为用户推荐闲时流量包,使得ifinal=arg min(|K_leasurei2-U_feature7|)。其中,U_feature7表示平均闲时数据流量,K_leasurei2表示套餐中的闲时数据流量,ifinal表示最小的第三数值对应的闲时数据包的i值,闲时数据包包括第1至第i闲时数据包,其中,i为大于或等于1的正整数。
110、当偏好M业务平均数据流量与平均数据流量的比值大于第三门限时,获取每个针对M业务的定向业务流量包的第四相关数据。
其中,第四相关数据包括M业务数据流量。
111、确定每个针对M业务的定向业务流量包的M业务数据流量和平均闲时数据流量的差值的绝对值为第四数值。
112、确定每个针对M业务的定向业务流量包对应的第四数值中的最小的第四数值对应的定向业务流量包为第三目标叠加套餐。
在本发明实施例中,偏好M业务平均数据流量与平均数据流量的比值可以用U_feature10表示,第三门限可以用Th3表示。当U_feature10大于Th3时,表示用户对业务M具有一定的依赖性。因此,可以为用户推荐定向业务流量包,使得K_traffichfinal1=M,且hfinal=arg min(|K_traffich2-U_feature9|)。其中,K_traffichfinal1表示最终确定的第三目标叠加套餐所支持的业务M,U_feature9表示偏好M业务平均数据流量,K_traffich2表示套餐中偏好M业务的数据流量,hfinal表示最小的第四数值对应的定向业务流量包的h值,定向业务流量包包括第1至第h定向业务流量包,其中,h为大于或等于1的正整数。
本发明实施例提供的一种确定套餐的方法,根据获取的预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,根据用户数据来更有针对性的确定第二至第四数值,并根据第二至第四数值来确定第一至第三目标叠加套餐。其中,用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,第一相关数据包括语音时长和数据流量,第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与平均语音时长,以及基础套餐中的数据流量与平均数据流量的相近程度。其中,用户数据至少还包括与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长、平均闲时数据流量和偏好M业务平均数据流量中的一项;第二数值为每个亲情包的紧密联系人的数量大于或等于N,且与紧密联系人进行通话的语音时长和与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长的差值的绝对值;第三数值为每个闲时流量包的闲时数据流量和平均闲时数据流量的差值的绝对值;第四数值为每个针对M业务的定向业务流量包的M业务数据流量和平均闲时数据流量的差值的绝对值。相比较于现有技术中的用户根据近几个月的语音平均时长和数据流量的平均使用量来确定适合自己使用的基础套餐,本发明可以根据每个基础套餐的第一相关数据和预设时间内的用户数据,来确定第二至第四数值,之后将最小的第二至第四数值对应的亲情包、闲时流量包和定向业务流量包,确定为最适合于用户的第一至第三目标叠加套餐。因此,在通过为用户确定最适合于用户的第一目标基础套餐,来节约用户的消费成本的同时,还能够更有针对性的为用户推荐除基础套餐以外的叠加套餐。
为了在向用户推荐叠加套餐之后,还能更进一步的节约用户成本,在本发明实施例的一个实现方式中,能够在向用户推荐完叠加包之后,还需要为用户提供与叠加套餐更加配套的基础套餐。因此,在如图2所示的实现方式的基础上,还可以实现为如图3所示的实现方式,其中,在执行步骤112确定每个针对M业务的定向业务流量包对应的第四数值中的最小的第四数值对应的定向业务流量包为第三目标叠加套餐之后,还可以执行步骤113至步骤116:
113、根据第一目标叠加套餐,确定所需语音时长。
114、根据第二目标叠加套餐和第三目标叠加套餐,确定所需数据流量。
115、根据所需语音时长、所需数据流量、语音时长和数据流量,确定每个基础套餐对应的第五数值。
其中,第五数值用于表示基础套餐中的语音时长与所需语音时长,以及基础套餐中的数据流量与所需数据流量的相近程度。
116、确定每个基础套餐对应的第五数值中的最小的第五数值对应的基础套餐为第二目标基础套餐。
在本发明实施例中,第五数值的计算方式与第一数值的计算方式类似,均可以根据公式dis tan ceK=(U_feature3-K_baseK3)2+(U_feature4-K_baseK4)2来进行计算,在此不做赘述。需要说明的是,U_feature3的数值需要根据叠加套餐中的语音时长来更新,具体更新方式会在步骤1131和步骤1132中进行描述,U_feature4的数值需要根据叠加套餐中的流量时长来更新,具体更新方式会在步骤1141和步骤1142中进行描述。
需要说明的是,当通过步骤104至步骤112仅向用户推荐了一个或者两个叠加套餐时,U_feature3和U_feature4也可以根据实际情况进行更新,或是保留原有数值。比如:当未确定出合适的第一目标叠加套餐时,U_feature3不需要进行更新;当未确定出合适的第二和第三目标叠加套餐时,U_feature4不需要进行更新;当未确定出合适的第二目标叠加套餐,而确定出合适的第三目标叠加套餐时,U_feature4需要根据第三目标叠加套餐的相关信息进行更新;当未确定出合适的第三目标叠加套餐,而确定出合适的第二目标叠加套餐时,U_feature4需要根据第二目标叠加套餐的相关信息进行更新。
本发明实施例提供的一种确定套餐的方法,根据第一至第三目标叠加套餐中的相关参数来确定所需语音时长,以及所需数据流量,之后根据所需语音时长、所需数据流量、语音时长和数据流量来确定第五数值,并根据第五数值所反映的相近程度,来确定最小的第五数值对应的基础套餐为第二目标基础套餐。相比较于现有技术中的用户根据近几个月的语音平均时长和数据流量的平均使用量来确定适合自己使用的基础套餐,本发明可以在确定向用户推荐的第一至第三目标叠加套餐后,通过确定所需语音时长和所需数据流量,以及已经获取的语音时长和数据流量,来确定反映相近程度的第五数值,之后根据第五数值来确定第二目标基础套餐,以便于将第二目标基础套餐与第一至第三目标叠加套餐组成形成的组合套餐向用户推荐。因此,除了可以通过为用户确定最适合于用户的第一目标基础套餐,来节约用户的消费成本;还可以通过为用户确定合适的第一至第三目标叠加套餐,以及第二目标基础套餐,来向用户推荐组合套餐,从而为节约消费成本,向用户推荐另一种可选的方案。
为了准确确定所需语音时长,在本发明实施例的一个实现方式中,可以将平均语音时长与第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长的差值,确定为所需语音时长。因此,如图3所示的步骤113根据第一目标叠加套餐,确定所需语音时长,可以具体实现为如图4所示的步骤1131和步骤1132:
1131、获取第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长。
1132、确定平均语音时长与第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长的差值为所需语音时长。
本发明实施例提供的一种确定套餐的方法,在完成第一目标叠加套餐的确定之后,可以根据第一目标叠加套餐中与紧密联系人进行通话的语音时长,将平均语音时长与第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长的差值,确定为所需语音时长,以便于根据所需语音时长确定第二目标基础套餐。相比较于现有技术中的用户根据近几个月的语音平均时长和数据流量的平均使用量来确定适合自己使用的基础套餐,本发明可以在完成第一至第三目标叠加套餐的确定之后,根据第一目标叠加套餐的相关参数,来确定所需语音时长,以便于根据所需语音时长来确定第二目标基础套餐。因此,除了可以通过为用户确定最适合于用户的第一目标基础套餐,来节约用户的消费成本;还可以通过为用户确定合适的第一至第三目标叠加套餐,以及第二目标基础套餐,来向用户推荐组合套餐,从而为节约消费成本,向用户推荐另一种可选的方案。
为了准确确定所需数据流量,在本发明实施例的一个实现方式中,可以将平均数据流量与已有数据流量的差值,确定为所需数据流量。因此,如图3所示的步骤114根据第二目标叠加套餐和第三目标叠加套餐,确定所需数据流量,可以具体实现为如图5所示的步骤1141和步骤1142:
1141、获取第二目标叠加套餐的闲时数据流量,以及第三目标叠加套餐的M业务数据流量。
1142、确定平均数据流量与已有数据流量的差值为所需数据流量。
其中,已有数据流量为第二目标叠加套餐的闲时数据流量与第三目标叠加套餐的M业务数据流量之和。
例如:用户行为数据,以及根据用户行为数据经计算得到的参数,如表一所示。
表一
根据表一所示内容,得到用户所使用的网络为4G网络,用户月均消费为124元。在本发明实施例中,预先设定σ1为0.5,σ2为1.5。因此,需要从所有基础套餐中,找到套餐价格在(124×0.5,124×1.5)这个区间范围内的支持4G网络的基础套餐,如表二所示。
表二
之后计算编号1至4这4个基础套餐分别对应的第一数值,根据第一数值,确定第一目标基础套餐为编号为3的基础套餐。
除了可以向用户推荐编号为3的基础套餐,还可以根据用户的偏好,为用户推荐叠加套餐与基础套餐组合成的套餐组合。在本发明实施例中,亲情包的第一门限为Th1为0.5,闲时流量包的第二门限为Th2为0.5,定向业务流量包的第三门限为Th3为0.2。如果U_feature6大于Th1,则向用户推荐亲情包;如果U_feature8大于Th2,则向用户推荐闲时流量包;如果U_feature10大于Th3,则向用户推荐定向业务流量包。由于根据表一中所记载的数据,U_feature10大于Th3,因此,向用户推荐定向业务流量包。比如:用户最偏好的业务为业务A,则定向业务流量包为针对业务A的流量包,如表三所示。
表三
在本发明实施例中,为了方便确定用户是否需要叠加套餐,可以为不同叠加套餐设置不同的标志位,当标志位为0时,不向用户推荐该标志位对应的叠加套餐;当标志位为1时,向用户推荐该标志位对应的叠加套餐。也就是,当标志位为0时,在为用户推荐第二目标基础套餐时,不需要考虑该标志位对应叠加套餐的相关参数;当标志位为1时,在为用户推荐第二目标基础套餐时,需要考虑该标志位对应叠加套餐的相关参数。
在本发明实施例中,在向用户推荐针对业务A的定向业务流量包之后,可以确定所需数据流量为1005M与223M的差值,也就是782M。之后根据所需数据流量,进行计算,得到编号1至4的基础套餐所对应的第一数值,并挑选出第一数值中的最小第一数值对应的基础套餐,即编号为2的基础套餐。因此,可以向用户推荐编号为3的基础套餐,和/或编号为2的基础套餐与定向业务流量包组合的组合套餐。
本发明实施例提供的一种确定套餐的方法,在完成第二和第三目标叠加套餐的确定之后,可以根据第二目标叠加套餐中闲时数据流量和第三目标叠加套餐中M业务数据流量,将平均数据流量与已有数据流量的差值,确定为所需数据流量,以便于根据所需数据流量确定第二目标基础套餐。其中,已有数据流量为第二目标叠加套餐的闲时数据流量与第三目标叠加套餐的M业务数据流量之和。相比较于现有技术中的用户根据近几个月的语音平均时长和数据流量的平均使用量来确定适合自己使用的基础套餐,本发明可以在完成第一至第三目标叠加套餐的确定之后,根据第二和第三目标叠加套餐的相关参数,来确定所需数据流量,以便于根据所需数据流量来确定第二目标基础套餐。因此,除了可以通过为用户确定最适合于用户的第一目标基础套餐,来节约用户的消费成本;还可以通过为用户确定合适的第一至第三目标叠加套餐,以及第二目标基础套餐,来向用户推荐组合套餐,从而为节约消费成本,向用户推荐另一种可选的方案。
本发明实施例提供一种确定套餐的装置20,如图6所示,该装置20包括:
获取模块21,用于获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,第一相关数据包括语音时长和数据流量。
确定模块22,用于根据平均语音时长、平均数据流量、语音时长和数据流量,确定每个基础套餐对应的第一数值,第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与平均语音时长,以及基础套餐中的数据流量与平均数据流量的相近程度。
确定模块22,还用于确定每个基础套餐对应的第一数值中的最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。
在本发明实施例的一个实现方式中,叠加套餐包括亲情包、闲时流量包和定向业务流量包,用户数据至少还包括与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长、平均闲时数据流量和偏好M业务平均数据流量中的一项,其中,N为大于0的正整数,M为业务的种类,获取模块21,还用于当与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长与平均语音时长的比值大于第一门限时,获取每个亲情包的第二相关数据,第二相关数据包括紧密联系人的数量和与紧密联系人进行通话的语音时长。
确定模块22,还用于确定每个亲情包的紧密联系人的数量大于或等于N,且与紧密联系人进行通话的语音时长和与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长的差值的绝对值为第二数值。
确定模块22,还用于确定每个亲情包对应的第二数值中的最小的第二数值对应的亲情包为第一目标叠加套餐。
获取模块21,还用于当平均闲时数据流量与平均数据流量的比值大于第二门限时,获取每个闲时流量包的第三相关数据,第三相关数据包括闲时数据流量。
确定模块22,还用于确定每个闲时流量包的闲时数据流量和平均闲时数据流量的差值的绝对值为第三数值。
确定模块22,还用于确定每个闲时流量包对应的第三数值中的最小的第三数值对应的闲时流量包为第二目标叠加套餐。
获取模块21,还用于当偏好M业务平均数据流量与平均数据流量的比值大于第三门限时,获取每个针对M业务的定向业务流量包的第四相关数据,第四相关数据包括M业务数据流量。
确定模块22,还用于确定每个针对M业务的定向业务流量包的M业务数据流量和平均闲时数据流量的差值的绝对值为第四数值。
确定模块22,还用于确定每个针对M业务的定向业务流量包对应的第四数值中的最小的第四数值对应的定向业务流量包为第三目标叠加套餐。
在本发明实施例的一个实现方式中,确定模块22,还用于根据第一目标叠加套餐,确定所需语音时长。
确定模块22,还用于根据第二目标叠加套餐和第三目标叠加套餐,确定所需数据流量。
确定模块22,还用于根据所需语音时长、所需数据流量、语音时长和数据流量,确定每个基础套餐对应的第五数值,第五数值用于表示基础套餐中的语音时长与所需语音时长,以及基础套餐中的数据流量与所需数据流量的相近程度。
确定模块22,还用于确定每个基础套餐对应的第五数值中的最小的第五数值对应的基础套餐为第二目标基础套餐。
在本发明实施例的一个实现方式中,确定模块22,具体用于获取第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长;
确定平均语音时长与第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长的差值为所需语音时长。
在本发明实施例的一个实现方式中,确定模块22,具体用于获取第二目标叠加套餐的闲时数据流量,以及第三目标叠加套餐的M业务数据流量;
确定平均数据流量与已有数据流量的差值为所需数据流量,已有数据流量为第二目标叠加套餐的闲时数据流量与第三目标叠加套餐的M业务数据流量之和。
本发明实施例提供的一种确定套餐的装置,根据获取的预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,确定每个基础套餐对应的第一数值,并从所有第一数值中确定最小的第一数值,之后确定最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。其中,用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,第一相关数据包括语音时长和数据流量,第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与平均语音时长,以及基础套餐中的数据流量与平均数据流量的相近程度。相比较于现有技术中的用户根据近几个月的语音平均时长和数据流量的平均使用量来确定适合自己使用的基础套餐,本发明可以根据每个基础套餐的第一相关数据和预设时间内的用户数据,来确定每个基础套餐与用户数据的相近程度,之后将相近程度较高的基础套餐,也就是最小的第一数值对应的基础套餐,确定为最适合于用户的第一目标基础套餐。因此,通过为用户确定最适合于用户的第一目标基础套餐,来节约用户的消费成本。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种确定套餐的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,所述用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,所述第一相关数据包括语音时长和数据流量;
根据所述平均语音时长、所述平均数据流量、所述语音时长和所述数据流量,确定所述每个基础套餐对应的第一数值,所述第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与所述平均语音时长,以及所述基础套餐中的数据流量与所述平均数据流量的相近程度;
确定所述每个基础套餐对应的第一数值中的最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,叠加套餐包括亲情包、闲时流量包和定向业务流量包,所述用户数据至少还包括与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长、平均闲时数据流量和偏好M业务平均数据流量中的一项,其中,N为大于0的正整数,M为业务的种类,在所述获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据之后,包括:
当所述与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长与所述平均语音时长的比值大于第一门限时,获取每个亲情包的第二相关数据,所述第二相关数据包括紧密联系人的数量和与紧密联系人进行通话的语音时长;
确定所述每个亲情包的所述紧密联系人的数量大于或等于N,且所述与紧密联系人进行通话的语音时长和所述与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长的差值的绝对值为第二数值;
确定所述每个亲情包对应的第二数值中的最小的第二数值对应的亲情包为第一目标叠加套餐;
当所述平均闲时数据流量与所述平均数据流量的比值大于第二门限时,获取每个闲时流量包的第三相关数据,所述第三相关数据包括闲时数据流量;
确定所述每个闲时流量包的闲时数据流量和所述平均闲时数据流量的差值的绝对值为第三数值;
确定所述每个闲时流量包对应的第三数值中的最小的第三数值对应的闲时流量包为第二目标叠加套餐;
当所述偏好M业务平均数据流量与所述平均数据流量的比值大于第三门限时,获取每个针对M业务的定向业务流量包的第四相关数据,所述第四相关数据包括M业务数据流量;
确定所述每个针对M业务的定向业务流量包的M业务数据流量和所述平均闲时数据流量的差值的绝对值为第四数值;
确定所述每个针对M业务的定向业务流量包对应的第四数值中的最小的第四数值对应的定向业务流量包为第三目标叠加套餐。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述确定所述每个针对M业务的定向业务流量包对应的第四数值中的最小的第四数值对应的定向业务流量包为第三目标叠加套餐之后,包括:
根据所述第一目标叠加套餐,确定所需语音时长;
根据所述第二目标叠加套餐和所述第三目标叠加套餐,确定所需数据流量;
根据所述所需语音时长、所述所需数据流量、所述语音时长和所述数据流量,确定所述每个基础套餐对应的第五数值,所述第五数值用于表示基础套餐中的语音时长与所述所需语音时长,以及所述基础套餐中的数据流量与所述所需数据流量的相近程度;
确定所述每个基础套餐对应的第五数值中的最小的第五数值对应的基础套餐为第二目标基础套餐。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一目标叠加套餐,确定所需语音时长,包括:
获取所述第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长;
确定所述平均语音时长与所述第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长的差值为所述所需语音时长。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二目标叠加套餐和所述第三目标叠加套餐,确定所需数据流量,包括:
获取所述第二目标叠加套餐的闲时数据流量,以及所述第三目标叠加套餐的M业务数据流量;
确定所述平均数据流量与已有数据流量的差值为所述所需数据流量,所述已有数据流量为所述第二目标叠加套餐的闲时数据流量与所述第三目标叠加套餐的M业务数据流量之和。
6.一种确定套餐的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取预设时间内的用户数据,以及每个基础套餐的第一相关数据,所述用户行为数据包括平均语音时长和平均数据流量,所述第一相关数据包括语音时长和数据流量;
确定模块,用于根据所述平均语音时长、所述平均数据流量、所述语音时长和所述数据流量,确定所述每个基础套餐对应的第一数值,所述第一数值用于表示基础套餐中的语音时长与所述平均语音时长,以及所述基础套餐中的数据流量与所述平均数据流量的相近程度;
所述确定模块,还用于确定所述每个基础套餐对应的第一数值中的最小的第一数值对应的基础套餐为第一目标基础套餐。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,叠加套餐包括亲情包、闲时流量包和定向业务流量包,所述用户数据至少还包括与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长、平均闲时数据流量和偏好M业务平均数据流量中的一项,其中,N为大于0的正整数,M为业务的种类,所述获取模块,还用于当所述与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长与所述平均语音时长的比值大于第一门限时,获取每个亲情包的第二相关数据,所述第二相关数据包括紧密联系人的数量和与紧密联系人进行通话的语音时长;
所述确定模块,还用于确定所述每个亲情包的所述紧密联系人的数量大于或等于N,且所述与紧密联系人进行通话的语音时长和所述与N个紧密联系人进行通话的平均语音时长的差值的绝对值为第二数值;
所述确定模块,还用于确定所述每个亲情包对应的第二数值中的最小的第二数值对应的亲情包为第一目标叠加套餐;
所述获取模块,还用于当所述平均闲时数据流量与所述平均数据流量的比值大于第二门限时,获取每个闲时流量包的第三相关数据,所述第三相关数据包括闲时数据流量;
所述确定模块,还用于确定所述每个闲时流量包的闲时数据流量和所述平均闲时数据流量的差值的绝对值为第三数值;
所述确定模块,还用于确定所述每个闲时流量包对应的第三数值中的最小的第三数值对应的闲时流量包为第二目标叠加套餐;
所述获取模块,还用于当所述偏好M业务平均数据流量与所述平均数据流量的比值大于第三门限时,获取每个针对M业务的定向业务流量包的第四相关数据,所述第四相关数据包括M业务数据流量;
所述确定模块,还用于确定所述每个针对M业务的定向业务流量包的M业务数据流量和所述平均闲时数据流量的差值的绝对值为第四数值;
所述确定模块,还用于确定所述每个针对M业务的定向业务流量包对应的第四数值中的最小的第四数值对应的定向业务流量包为第三目标叠加套餐。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于根据所述第一目标叠加套餐,确定所需语音时长;
所述确定模块,还用于根据所述第二目标叠加套餐和所述第三目标叠加套餐,确定所需数据流量;
所述确定模块,还用于根据所述所需语音时长、所述所需数据流量、所述语音时长和所述数据流量,确定所述每个基础套餐对应的第五数值,所述第五数值用于表示基础套餐中的语音时长与所述所需语音时长,以及所述基础套餐中的数据流量与所述所需数据流量的相近程度;
所述确定模块,还用于确定所述每个基础套餐对应的第五数值中的最小的第五数值对应的基础套餐为第二目标基础套餐。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于获取所述第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长;
确定所述平均语音时长与所述第一目标叠加套餐的与紧密联系人进行通话的语音时长的差值为所述所需语音时长。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于获取所述第二目标叠加套餐的闲时数据流量,以及所述第三目标叠加套餐的M业务数据流量;
确定所述平均数据流量与已有数据流量的差值为所述所需数据流量,所述已有数据流量为所述第二目标叠加套餐的闲时数据流量与所述第三目标叠加套餐的M业务数据流量之和。
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