CN111047347A - 用户价值评估方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种用户价值评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定待确定用户价值的目标用户；获取所述目标用户对应的通信资源消费数据，根据所述通信资源消费数据计算得到所述目标用户对应的第一价值；获取所述目标用户对应的潜在价值，所述潜在价值根据所述目标用户对目标业务的接受度得到，所述目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务；根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。采用本方法能够提高用户价值评估的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种用户价值评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展，运营商越来越重视用户的价值，可以通过评估用户的价值，将用户划分为不同的等级，以为运营商的经营管理提供科学的依据，例如，可以根据用户的价值为用户提供不同等级的通信服务。
然而，传统评估用户价值的方法是根据用户标签来评估用户价值，例如，根据用户的类型来确定用户的价值，这种方式比较主观和片面的，导致用户价值评估的准确度低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户价值评估准确度的方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种用户价值评估方法，所述方法包括：确定待确定用户价值的目标用户；获取所述目标用户对应的通信资源消费数据，根据所述通信资源消费数据计算得到所述目标用户对应的第一价值；获取所述目标用户对应的潜在价值，所述潜在价值根据所述目标用户对目标业务的接受度得到，所述目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务；根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。
在一些实施例中，所述获取所述目标用户对应的潜在价值，所述潜在价值根据所述目标用户对目标业务的接受度得到，所述目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务，包括：获取所述目标用户在目标业务上的消费数据，作为目标消费数据；根据所述目标消费数据以及所述通信资源消费数据计算得到所述目标用户对目标业务的接受度，作为目标接受度；根据所述目标接受度计算得到所述目标用户对应的潜在价值。
在一些实施例中，所述根据所述目标用户对目标业务的接受度计算得到所述目标用户对应的潜在价值，包括：获取预设接受度；计算所述目标接受度与所述预设接受度的比值，得到目标比值；根据所述目标比值得到所述目标用户对应的潜在价值。
在一些实施例中，所述获取所述目标用户对应的潜在价值，还包括：获取所述目标用户在目标消费周期的消费数据，作为目标消费数据；获取所述目标用户在目标消费周期对应的历史消费周期的消费数据，作为历史消费数据；根据所述目标消费数据以及所述历史消费数据计算得到所述目标用户对应的消费增长度；根据所述消费增长度计算得到所述目标用户对应的潜在价值。
在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述目标用户对应的业务投诉数量以及投诉解决数量；根据所述业务投诉数量以及所述投诉解决数量计算得到所述目标用户对应的业务忠诚度；根据所述业务忠诚度计算得到所述目标用户对应的第二价值；所述根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值，包括：根据所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。
在一些实施例中，所述根据所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值，包括：获取所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值分别对应的权重；根据所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值分别对应的权重，对所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值进行加权求和计算，得到所述目标用户对应的综合价值。
在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述目标用户对应的资源转移延时次数；根据所述目标用户对应的资源转移延时次数计算得到所述目标用户对应的信用度；根据所述信用度计算得到所述目标用户对应的第三价值；所述根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值，包括：根据所述第一价值、所述第三价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。
一种用户价值评估装置，所述装置包括：目标用户获取模块，用于确定待确定用户价值的目标用户；第一价值得到模块，用于获取所述目标用户对应的通信资源消费数据，根据所述通信资源消费数据计算得到所述目标用户对应的第一价值；潜在价值获取模块，用于获取所述目标用户对应的潜在价值，所述潜在价值根据所述目标用户对目标业务的接受度得到，所述目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务；综合价值得到模块，用于根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述用户价值评估方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述用户价值评估方法的步骤。
上述用户价值评估方法、装置、计算机设备和存储介质，确定待确定用户价值的目标用户，获取目标用户对应的通信资源消费数据，根据通信资源消费数据计算得到目标用户对应的第一价值，获取目标用户对应的潜在价值，根据第一价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值，由于潜在价值根据目标用户对目标业务的接受度得到，目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务，因此潜在价值可以反映目标用户对当前时间段增加的业务的接受程度，第一价值可以反映用户的当前价值，潜在价值可以反映用户未来的价值，从而综合价值可以反映用户的当前和未来的价值，因此，根据综合价值对用户进行价值评估的准确度高。
附图说明
图1为一些实施例中用户价值评估方法的应用场景图；
图2为一些实施例中用户价值评估方法的流程示意图；
图3为一些实施例中获取目标用户对应的潜在价值步骤的流程示意图；
图4为一些实施例中得到目标用户对应的潜在价值步骤的流程示意图；
图5为一些实施例中获取目标用户对应的潜在价值步骤的流程示意图；
图6为一些实施例中用户价值评估方法的流程示意图；
图7为一些实施例中用户价值评估方法的流程示意图；
图8A为一些实施例中用户价值评估方法的流程示意图；
图8B为一些实施例中用户价值评估方法对应的用户价值评估模型；
图9为一些实施例中用户价值评估装置的结构框图；
图10为一些实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的用户价值评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括数据分析服务器102以及运营服务器104，其中，数据分析服务器102通过网络与运营服务器104通过网络进行通信。
具体的，运营服务器104可以存储用户的个人信息以及用户对应的消费数据，个人信息例如可以是用户的电话号码以及身份证号码，消费数据例如可以是话费等，数据分析服务器102可以从运营服务器104确定待确定用户价值的目标用户，以及获取目标用户对应的通信资源消费数据，通信资源消费数据例如可以为一段时间内的话费，并可以通过通信资源消费数据计算得到目标用户对应的第一价值，例如，可以根据一段时间内的话费得到第一价值。数据分析服务器102可以从运营服务器104获取目标用户对应的潜在价值，潜在价值可以根据目标用户对目标业务的接受度得到，目标业务可以包括业务系统中当前时间段增加的业务，当然，目标业务也还可以包括目标用户在当前时间段所开通的业务，数据分析服务器102可以根据第一价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值。
在一些实施例中，运营服务器104可以为业务运营支持系统(Business&OperationSupport System，BOSS)。BOSS系统基本功能包括用户资料管理、计费、出帐、结算等，负责登记用户资料、开启或停止对用户的服务、实时的根据不同套餐资费标准计算手机、固定电话用户通话时的消费金额，准实时及定期计算用户帐单，实时或定期结算用户漫游费用。BOSS系统还可具有用户信用控制功能，负责实时计算预付费用户现金余额，对欠费用户实施即时停机。BOSS面对客户是统一的；面对业务运营商，它融合了业务支撑系统(BSS)与运营支撑系(OSS)，是一个综合的业务运营和管理支撑平台，同时也是真正融合业务(不同的运营商有不同业务的融合，如传统网络接入业务、IP数据业务、内容提供业务与移动增值业务等)的综合管理平台。
其中，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
可以理解，上述应用场景仅是一种示例，并不构成对本申请实施例提供的方法的限定，本申请实施例提供的方法还可以应用在其他场景中，例如，数据分析服务器102可以为终端设备，例如可以是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机以及平板电脑。
在一些实施例中，如图2所示，提供了一种用户价值评估方法，以该方法应用于图1中的数据分析服务器102为例进行说明，包括以下步骤：
S202，确定待确定用户价值的目标用户。
具体的，用户价值是对用户的价值的体现，价值可以用分数来表示，例如90分。分数越高，则表示用户的价值越大。目标用户指的是待确定用户价值的用户，可以为通信用户，可以包括一个用户或多个用户。例如，可以是将所有通信用户作为待确定用户价值的目标用户，也可以是在接收到用户价值评价请求时，根据用户价值评价请求确定待确定用户价值的目标用户，例如用户价值评价请求中可以携带目标用户标识，也可以是携带区域标识，根据区域标识确定该区域对应的用户，将该区域对应的用户作为待确定用户价值的目标用户。用户可以由用户标识来唯一标识。用户标识例如可以为用户的电话号码或身份证号。
在一些实施例中，可以根据用户价值，将用户分为不同的等级。其中，不同的等级可以包括高价值用户以及非高价值用户。高价值用户为运营商的核心市场资源，在通信市场中具有高影响力以及高用户价值的特点，为运营商企业的发展提供最高的利润值。高价值用户往往深藏在普通用户群中，需要通过数据挖掘工具以及体系方法，将高价值用户发掘出来。
S204，获取目标用户对应的通信资源消费数据，根据通信资源消费数据计算得到目标用户对应的第一价值。
具体的，通信资源消费数据指的是用户通信过程中所消费的资源对应的数据。通信资源消费数据可以为一段时间内的话费或者对一段时间内话费进行统计得到的统计值，例如，一年内的话费或月平均话费或ARPU(AverageRevenuePerUser，每用户平均收入)。其中，ARPU用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。ARPU值可以考察用户在当前时期内对运营商的平均货币贡献。对于运营商来说，用ARPU值可以衡量用户在当月的消费贡献和消费需求，是有效评价用户群当前价值的指标。数据分析服务器可以根据话费计算得到目标用户对应的第一价值。
在一些实施例中，设置了通信资源消费数据与第一价值的对应关系，例如可以将得到的通信资源消费数据作为目标用户对应的第一价值。也可以设置通信资源消费阈值，数据分析服务器可以将通信资源消费数据与通信资源消费阈值进行计算，得到第一价值，例如，可以计算得到通信资源消费数据与通信资源消费阈值的比值，将得到的比值作为第一价值。其中，通信资源消费阈值可以根据需要设置，例如可以是80元。
在一些实施例中，运营服务器中的用户标识与用户数据是关联存储的，数据分析服务器可以根据用户数据请求中的用户标识，得到与该用户标识对应的用户数据，将对应的用户数据反馈给数据分析服务器。
在一些实施例中，数据分析服务器向运营服务器发送的用户数据请求中，可以包括通信资源消费数据对应的类型，运营服务器可以根据用户数据请求中的类型获取通信资源消费数据，并将获取到的通信资源消费数据反馈给数据分析服务器。例如，若通信资源消费数据对应的类型为年度话费，则运营服务器可以根据用户数据请求中的年度话费，获取对应的数据，将对应的数据反馈给数据分析服务器。
S206，获取目标用户对应的潜在价值，潜在价值根据目标用户对目标业务的接受度得到，目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务。
具体的，潜在价值是指潜藏的一旦条件成熟就可能发挥出来的价值。当前时间段是当前时间所在的时间段，表示当前时间所在的时间周期。时间段的长度可以是根据需要设置。例如当前时间段可以是当前时间所在的年份，也可以是当前时间所在的月份。业务系统中当前时间段增加的业务是指在当前时间段之前不存在，是在当前中间段所增加的业务。例如彩铃业务是在本月新推出的业务，则彩铃业务为当前时间段增加的业务。目标业务还可以包括当前时间段目标用户新开通的业务。对目标业务的接受度用于反映目标用户对目标业务的接受程度，可以作为高价值用户的成长指标，接受度越高，则潜在价值也越高。业务系统对应的服务器可以是运营服务器，业务系统中可以存储与用户的潜在价值相关的数据，数据分析服务器可以根据从业务系统获取与用户的潜在价值相关的数据，并根据与用户的潜在价值相关的数据，得到用户的潜在价值。可以根据目标用户在目标业务上的消费数据，确定目标用户对目标业务的接受度。接受度可以与潜在价值成正相关关系，即接受度越大，则潜在价值越大。
在一些实施例中，潜在价值可以包括一种或者多种。例如潜在价值可以除了包括第一潜在价值外，还可以包括第二潜在价值、第三潜在价值或者第四潜在价值中的一种或者多种。例如，可以根据目标用户对目标业务的接受度得到第一潜在价值。根据通信资源消费数据得到的第二潜在价值。根据用户类型对应的数值得到第三潜在价值和第四潜在价值，例如，可以根据第一用户类型对应的数值，得到第三潜在价值，可以根据第二用户类型对应的数值，得到第四潜在价值。可以将多种潜在价值相加，得到最终的潜在价值。也可以根据各个潜在价值对应的权重，对各个潜在价值进行加权求和，将加权求和的结果作为最终的潜在价值。
在一些实施例中，第二潜在价值是根据通信资源消费数据得到的。具体的，数据分析服务器可以获取当前通信资源消费数据和历史通信资源消费数据，计算当前通信资源消费数据减去历史通信资源消费数据的差除以历史通信资源消费数据的比值，根据得到的比值得到第二潜在价值。第二潜在价值可以为得到的比值，也可以为根据得到的比值进行数学运算的结果。例如，若通信资源消费数据为年度话费，则通信资源消费增长度可以是根据当前年对应的年度话费与历史年对应的年度话费的比值得到的。通信资源消费增长度可以为ARPU增长率，ARPU增长率用于标识用户的ARPU趋势是增长还是衰退，反映用户可能成为高价值用户的潜力。如果按照一年为周期计算ARPU，则ARPU增长率的计算方法可以为：ARPU增长率＝(本年ARPU-上年ARPU)/上年ARPU。
在一些实施例中，第三潜在价值和第四潜在价值是根据目标用户的用户类型对应的数值得到的。用户类型可以包括第一用户类型和第二用户类型，第一用户类型可以为重要用户，第二用户类型可以为特殊用户。可以将第一用户类型对应的数值作为第三潜在价值，将第二用户类型对应的数值作为第四潜在价值。例如，若第一用户类型对应的数值为1，则第三潜在价值为1。其中，特殊用户可以包括家庭网主号以及开通国际漫游用户。重要用户是指业务系统定义的重要的客户，例如可以是集团客户经理、政企要人以及社会名人等。用户类型为用户的属性，同一个用户可以既是重要用户也是特殊用户，同一个用户可以既不是重要用户也不是特殊用户，同一个用户可以是重要用户或者特殊用户中的任意一个。可以通过设置用户类型对应的数值来标识一个用户的用户类别，例如，可以用二进制的1标识一个用户为重要用户，用二进制0来标识一个用户不为重要用户或者特殊用户，可以用二进制的1标识一个用户为特殊用户，用二进制0来标识一个用户不为特殊用户。
在一些实施例中，潜在价值是从成长业务开发与成熟业务挖掘角度提出，当通信业务处于成熟期时，提升用户价值主要有两种方式，第一种是利用价值弹性深度挖掘客户成熟业务的潜在需求，第二种是开发新产品的客户需求，提升产品多样化的使用量，运营商的业务已经在向差异化和多样化发展，客户对多种业务的使用量也会逐渐提高。
S208，根据第一价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值。
具体的，综合价值用于综合评估用户价值。可以设置第一价值以及潜在价值分别对应的权重，根据第一价值以及潜在价值分别对应的权重，对第一价值以及潜在价值进行加权求和，将加权求和得到的结果作为综合价值。也可以将第一价值以及潜在价值的和作为综合价值。
在一些实施例中，还可以根据其他价值计算得到综合价值。例如可以根据第一价值、潜在价值以及其他价值计算得到目标用户对应的综合价值。其他价值可以包括用户的信用度价值以及忠诚价值中的至少一种。其中，信用价值可以根据用户的信用度计算得到，忠诚度价值可以根据用户的忠诚度计算得到。
在一些实施例中，得到综合价值后，可以将综合价值与综合价值阈值进行对比，判断目标用户是否为高价值用户。综合价值阈值可以为预设的阈值可以将综合价值大于等于综合价值阈值的目标用户定义为高价值用户，将综合价值小于综合价值阈值的目标用户定义为非高价值用户。例如，若综合价值阈值为80分，可以将综合价值大于等于80分的用户判断为高价值用户。
在一些实施例中，当根据综合价值判断目标用户为高价值用户时，可以将目标用户为高价值用户的结果反馈给业务系统，使得业务系统可以优先响应目标用户发出的请求。当业务系统存储接收到的用户请求的队列中的用户请求众多时，可以获取各个用户的用户价值，根据用户价值对用户请求进行排序。例如可以是价值越高的用户排序越前，可以将高价值目标用户的请求设置在队列的队首，以便业务系统优先处理目标用户。对于队列中的多个高价值用户对应的请求，可以根据请求的时间进行排序，例如，业务系统可以将先接受到的高价值用户的请求排在后接受到的高价值用户的请求的前面。
上述用户价值评估方法中，确定待确定用户价值的目标用户，获取目标用户对应的通信资源消费数据，根据通信资源消费数据计算得到目标用户对应的第一价值，获取目标用户对应的潜在价值，根据第一价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值，由于潜在价值根据目标用户对目标业务的接受度得到，目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务，因此潜在价值可以反映目标用户对当前时间段增加的业务的接受程度，第一价值可以反映用户的当前价值，潜在价值可以反映用户未来的价值，从而综合价值可以反映用户的当前和未来的价值，因此，根据综合价值对用户进行价值评估的准确度高。
例如，由于利润指标KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)的压力，在移动通信行业中高端用户和低端用户的识别区分主要是依据用户ARPU值并加上一些特定的用户标签(集团用户，党政军等主观特定标签)来进行粗略评价，即用户的当前价值(净现值(Net Present Value))来评估用户的等级，而忽略了用户的潜在/衍生价值以及长期价值，即其对周围用户的影响，以及其可能带来的其他业务增值或者流失可能。其中，KPI是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算和分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。
然而，ARPU值在衡量运营商用户质量方面的局限性越来越明显，其不足主要表现在：忽略成本、忽略资费调整的影响、忽略规模效应等。ARPU值评价的仅仅是用户的当前价值，没有涉及到用户的潜在价值，因此无法完成在整个生命周期上用户价值评价。而对加标签的特定用户定义为高价值用户的方式是主观和片面的，。同时目前方法对用户价值的界定、评价和量化等方面的研究还存在一些局限性，以及操作的难度太大，不利于实际推广。
而本申请不仅考虑了用户的当前价值，还考虑了用户的潜在价值，使的对用户价值的评估更加准确。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S206即获取目标用户对应的潜在价值，潜在价值根据目标用户对目标业务的接受度得到，目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务，包括：
S302，获取目标用户在目标业务上的消费数据，作为目标消费数据。
具体的，目标消费数据为目标业务对应的数据。目标消费数据可以为运营商从目标用户得到的与目标业务对应的收入。例如，目标消费数据为运营商从目标用户新开通的业务上获取的收入。
S304，根据目标消费数据以及通信资源消费数据计算得到目标用户对目标业务的接受度，作为目标接受度。
具体的，可以目标消费数据与通信资源消费数据的比值，作为目标业务的接受度，即，目标业务的接受度＝目标消费数据/通信资源消费数据。若通信资源消费数据为年度通信资源消费数据，则目标消费数据为同年的目标业务对应的消费数据。
S306，根据目标接受度计算得到目标用户对应的潜在价值。
具体的，可以将目标用户对目标业务的接受度作为目标用户对应的潜在价值。
在一些实施例中，可以将目标用户对目标业务的接受度与目标业务接受度阈值的比值，作为目标用户对应的潜在价值。其中，目标业务接受度阈值可以是根据经验值预先设置好的，例如可以是20％。
上述本申请实施例中，根据目标用户在目标业务上的消费数据以及通信资源消费数据，得到目标业务的接受度，从而根据目标业务的接受度得到潜在价值。由于目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务，因此潜在价值可以反映目标用户对当前时间段增加的业务的接受程度，业务的接受程度越大，则目标用户在目标业务上的消费会越大，从而用户的潜在价值就会越大，因此，根据目标用户对目标业务的接受度计算出的潜在价值的准确度高。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S306即根据目标接受度计算得到目标用户对应的潜在价值，包括：
S402，获取预设接受度。
S404，计算目标接受度与预设接受度的比值，得到目标比值。
S406，根据目标比值得到目标用户对应的潜在价值。
具体的，预设接受度可以为根据经验值预先设定的。目标比值＝目标接受度/预设接受度。可以将目标比值作为目标用户对应的潜在价值。
在一些实施例中，如图5所示，获取目标用户对应的潜在价值，还包括：
S502，获取目标用户在目标消费周期的消费数据，作为目标消费数据。
具体的，消费周期为设定的时长，例如可以为一年、半年或者3个月等。目标消费周期指的是具体的消费周期，例如，若消费周期为1年，则目标消费周期可以为2019年，对应的目标消费数据可以为目标用户2019年对应的消费数据。
S504，获取目标用户在目标消费周期对应的历史消费周期的消费数据，作为历史消费数据。
具体的，历史消费周期指的是比目标消费周期更早的日期。例如，若目标消费周期为2019年，则历史消费周期可以为2018年或2017年，则历史消费数据可以为2018年目标用户对应的消费数据。
S506，根据目标消费数据以及历史消费数据计算得到目标用户对应的消费增长度。
具体的，可以将目标消费数据减去历史消费数据得到的差值除以历史消费数据得到的比值，作为目标用户对应的消费增长度。
S508，根据消费增长度计算得到目标用户对应的潜在价值。
具体的，可以将消费增长度作为目标用户对应的潜在价值。也可以根据目标消费数据与历史消费数据的比值进行数学运算，得到目标用户对应的潜在价值。例如，目标用户对应的潜在价值＝目标消费数据与历史消费数据的比值+1。
在一些实施例中，可以根据目标接受度和消费增长度进行计算，得到目标用户对应的潜在价值。具体的，数据分析服务器可以获取目标接受度对应的权重以及消费增长度对应的权重，将目标接受度与对应的权重进行相乘，得到接受度价值，将消费增长度与对应的权重进行相乘，得到消费增长度价值，将接受度价值和消费增长度价值的和作为潜在价值。
在一些实施例中，可以根据目标接受度、消费增长度以及用户类型值进行计算，得到目标用户对应的潜在价值。用户类型值为用户类型对应的数值。具体的，数据分析服务器可以获取用户类型对应的权重，计算用户类型对应的数值和对应的权重的乘积，得到用户类型价值，计算接受度价值、消费增长度价值以及用户类型价值的和，得到潜在价值。
上述本申请实施例中，根据目标消费数据以及历史消费数据计算得到目标用户对应的消费增长度，根据消费增长度计算得到目标用户对应的潜在价值，由于消费增长度可以反映消费的增长程度以及增长趋势，从而可以根据消费增长度推测用户未来的消费程度，因此根据消费增长度计算得到的目标用户对应的潜在价值的准确度高。
在一些实施例中，如图6所示，方法还包括：
S602，获取目标用户对应的业务投诉数量以及投诉解决数量。
具体的，业务投诉数量指的是目标用户对业务投诉的次数，可以为目标用户对各个业务投诉次数的总和。投诉解决数量指的是运营商解决目标用户对业务的投诉的次数，可以为运营商解决目标用户对各个业务的投诉的次数。
S604，根据业务投诉数量以及投诉解决数量计算得到目标用户对应的业务忠诚度。
具体的，数据分析服务器可以计算投诉解决数量与业务投诉数量的比值，得到目标用户对应的业务忠诚度，即业务忠诚度＝投诉解决数量/业务投诉数量。业务忠诚度为用户的企业忠诚度指标，用户是企业最大的价值所在，特别是高价值的老用户，高价值的老用户是企业利润稳定的基石，在通过手机号码建立了广泛的人际网且众多互联网业务与手机号码绑定的背景下，更换号码即离网就意味着要付出较大的沟通成本，并可能带来的额外流失，因此，用户变更手机号码的意愿会非常低。投诉解决数量/业务投诉数量也可以被称为用户投诉解决率，指客户对于运营商提供的产品和服务不满意，提出投诉申告后的解决比率。投诉用户的诉求无法得到满足必然对客户忠诚度产生较大损害，并带来离网风险。用户投诉解决率越高则用户的忠诚度越高。
在一些实施例中，目标用户对应的业务忠诚度包括第一业务忠诚度和第二业务忠诚度。数据分析服务器可以根据业务投诉数量以及投诉解决数量计算得到第一业务忠诚度，根据在网时长得到第二业务忠诚度，将第一业务忠诚度和第二业务忠诚度作为目标用户对应的业务忠诚度。其中，在网时长是指用户在注册使用运营商业务至目前的活跃时长，时长越长业务忠诚度越高。
在一些实施例中，目标用户对应的业务忠诚度包括第一业务忠诚度和第三业务忠诚度，数据分析服务器可以根据捆绑业务数量计算得到第三业务忠诚度，将第一业务忠诚度以及第三业务忠诚度作为目标用户对应的业务忠诚度。为了降低用户的自由度即给用户增加离网成本，使用户减少离网诉求。运营商企业采用送终端、预存赠送话费以及多业务叠加优惠等方式对用户进行捆绑，从而增加用户黏性，捆绑业务数量越高，用户的忠诚度越高。
在一些实施例中，数据分析服务器可以根据第一业务忠诚度、第二业务忠诚度以及第三业务忠诚度，得到目标用户对应的业务忠诚度，例如将各个业务忠诚度的和作为目标用户对应的业务忠诚度，也可以根据各个业务忠诚度分别对应的权重，对各个业务忠诚度进行加权求和，将加权求和得到的结果作为目标用户对应的业务忠诚度。
S606，根据业务忠诚度计算得到目标用户对应的第二价值。
具体的，当得到业务忠诚度时，数据分析服务器可以将业务忠诚度作为目标用户对应的第二价值。
在一些实施例中，当得到业务忠诚度时，数据分析服务器可以对业务忠诚度进行数学计算，得到目标用户对应的第二价值。例如，可以计算业务忠诚度与预设数值的比值，得到第二价值。
步骤S208即根据第一价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值，包括：
S608，根据第一价值、第二价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值。
具体的，数据分析服务器可以获取第一价值对应的权重、第二价值对应的权重以及潜在价值对应的权重，根据第一价值对应的权重、第二价值对应的权重以及潜在价值对应的权重，对第一价值、第二价值以及潜在价值进行加权求和，得到目标用户对应的综合价值。
上述本申请实施例中，根据业务投诉数量和投诉解决数量得到业务忠诚度，因此业务忠诚度可以反映用户对于运营商提供的产品和服务不满意所提出投诉申告后的解决比率。根据业务忠诚度得到第二价值，得到的第二价值，由于投诉用户的诉求无法得到满足必然对客户忠诚度产生较大损害，并带来离网风险，从而第二价值的数值越高用户的忠诚度越高，带来的价值也可能更高，从而根据第一价值、潜在价值以及第二价值得到的综合价值来评估用户价值的准确度更高。
在一些实施例中，S608即根据第一价值、第二价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值，包括：获取第一价值、第二价值以及潜在价值分别对应的权重；根据第一价值、第二价值以及潜在价值分别对应的权重，对第一价值、第二价值以及潜在价值进行加权求和计算，得到目标用户对应的综合价值。
上述本申请实施例中，由于加权求和可以充分考虑第一价值、第二价值以及潜在价值的在评估用户价值上的重要程度，可以根据对应的重要程度，为第一价值、第二价值以及潜在价值分别设置合适的权值，从而使得得到的目标用户对应的综合价值更加准确。
在一些实施例中，如图7所示，方法还包括：
S702，获取目标用户对应的资源转移延时次数。
具体的，资源转移延时次数指的是用户拖欠缴费的次数。资源转移延时次数可以为一段时间中用户拖欠缴费的次数，例如可以为一年中用户拖欠缴费的次数。
S704，根据目标用户对应的资源转移延时次数计算得到目标用户对应的信用度。
具体的，信用度的计算方法可以是：信用度＝1/(1+资源转移延时次数)得到目标用户对应的信用度。当连续延时时，可以根据延时时长计算得到延时次数，例如根据预定周期计算一次延时次数，延时次数以10天为周期计数次数加1。例如，当资源转移延时次数为全年欠费次数，信用度＝1/(1+全年欠费次数)，当连续欠费时，欠费次数以10天为周期计数次数加1。比如，连续欠费天数少于10天的欠费次数记为0，连续欠费天数为15天的欠费次数记为1，连续欠费天数为20天的欠费次数记为2。
S706，根据信用度计算得到目标用户对应的第三价值。
具体的，数据分析服务器可以将目标用户对应的信用度作为目标用户对应的第三价值。
步骤S208即根据第一价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值，包括：
S708，根据第一价值、第三价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值。
具体的，数据分析服务器可以获取第一价值、第三价值以及潜在价值分别对应的权重，根据第一价值、第三价值以及潜在价值分别对应的权重，对第一价值、第三价值以及潜在价值进行加权求和，得到目标用户对应的综合价值。
上述本申请实施例中，根据目标用户对应的资源转移延时次数计算得到目标用户对应的信用度，从而目标用户对应的信用度可以反映用户拖欠缴费的程度，信用度高则表示用户拖欠缴费的程度低，从不欠费的用户属于信用度高的用户，因此根据第一价值、潜在价值以及通过信用度计算得到的第三价值，计算得到的目标用户对应的综合价值能够更加准确的评估用户的价值。
在一些实施例中，如图8A所示，用户价值评估方法包括：
S802，确定待确定用户价值的目标用户。
S804，获取目标用户对应的净现值，计算净现值和净现值门限的比值，得到目标用户对应的第一价值。
具体的，净现值表示通信资源消费数据，净现值门限表示通信资源消费阈值，第一价值＝净现值/净现值门限。其中，净现值可以为目标用户对应的月平均消费，净现值也可以为年度月ARPU均值，即净现值＝全年ARPU/12月，入网不足一年用户按实际入网月数平均。净现值门限可以设定，默认值可以为80元。如表1所示，可以用字母J表示净现值，J'表示第一价值，则J'＝J/J门限。
S806，获取目标用户在新业务上的消费数据，作为目标消费数据。
具体的，新业务表示新增的业务。
S808，根据目标消费数据计算得到目标用户对新业务的接受度，作为新业务接受程度。
具体的，新业务接受程度表示目标接受度。新业务接受程度可以为目标消费数据/ARPU的结果，或者新业务接受程度为目标消费数据/年度消费的结果，当ARPU为年度的时候，目标消费数据也是年度的，目标消费数据/年度消费中的目标消费数据是年度的数据。对运营商来说，目标消费数据可以为新业务收入，则新业务接受程度可以＝新业务收入/ARPU。
S810，获取接受度门限，计算目标接受度与接受度门限的比值，得到第一潜在价值。
具体的，接受度门限表示预设接受度，为可设定的新业务接受度，默认值可以为20％。第一潜在价值＝目标接受度/接受度门限。如表1所示，可以用Q2表示新业务接受程度，Q2'表示第一潜在价值，则Q2'＝Q2/Q2门限。
S812，获取目标用户的本年消费数据，作为目标消费数据，获取目标用户的上年消费数据，作为历史消费数据。
S814，根据目标消费数据以及历史消费数据计算得到目标用户对应的年消费增长率，根据年消费增长率得到第二潜在价值。
具体的，年消费增长率表示消费增长度。本年消费数据可以为本年ARPU，上年消费数据可以为上年ARPU，年消费增长率可以＝(本年ARPU-上年ARPU)/上年ARPU。第二潜在价值可以为年消费增长率加1，如表1所示，Q1表示年消费增长率，Q1'可以表示第二潜在价值，Q1'＝Q1+1。
S816，获取目标用户的特殊用户类型对应的数值，根据特殊用户类型对应的数值，得到第三潜在价值。
具体的，如表1所示，特殊用户类型用Q3表示，特殊用户类型对应的数值用Q3'表示，当目标用户为特殊用户时，Q3'为1，当目标用户不为特殊用户时，Q3'为0。Q3'的值即为第三潜在价值。
S818，获取目标用户的重要用户类型对应的数值，根据重要用户类型对应的数值，得到第四潜在价值。
具体的，如表1所示，重要用户类型用Q4表示，重要用户类型对应的数值用Q4'表示，当目标用户为重要用户时，Q4'为1，当目标用户不为重要用户时，Q4'为0。Q4'的值即为第四潜在价值。
S820，获取目标用户对应的业务投诉数量以及投诉解决数量，根据业务投诉数量以及投诉解决数量计算得到目标用户对应的用户投诉解决率。
S822，根据用户投诉解决率计算得到目标用户对应的第一业务忠诚度。
具体的，用户投诉解决率＝投诉解决数量/业务投诉数量，第一业务忠诚度可以为用户投诉解决率。如表1所示，Z2表示用户投诉解决率，Z2'可以表示第一业务忠诚度，即Z2'＝Z2。
S824，获取目标用户对应的在网时长，根据在网时长计算得到目标用户对应的第二业务忠诚度。
具体的，可以计算得到网时长与在网时长门限的比值，根据得到的比值确定第二业务忠诚度。在网时长门限为可设定的在网时长值，默认值可以为5年。如表1所示，Z1表示在网时长，Z1'＝Z1/Z1门限，当Z1'>2时，Z1'的取值为2，Z1'最终的取值表示第二业务忠诚度。
S826，获取目标用户对应的用户业务捆绑率，根据用户业务捆绑率计算得到目标用户对应的第三业务忠诚度。
具体的，可以计算得到用户业务捆绑率与用户业务捆绑率门限的比值，根据得到的比值确定第三业务忠诚度。用户业务捆绑率门限为可设定的捆绑业务数，默认值可以为2。如表1所示，Z3表示用户业务捆绑率，Z3'＝Z3/Z3门限，当Z3'>1.5时，Z3'的取值为1.5，Z3'最终的取值表示第三业务忠诚度。
S828，获取目标用户对应的全年欠费次数，根据全年欠费次数计算得到目标用户对应的信用度。
具体的，全年欠费次数表示资源转移延时次数。信用度＝1/(1+全年欠费次数)。当连续欠费时，欠费次数以10天为周期计数为1累加。
S830，根据信用度计算得到目标用户对应的第三价值。
具体的，第三价值可以为信用度。如表1所示，可以用X表示信用度，X'表示第三价值，则X'＝X。
S832，获取第一价值、第一潜在价值、第二潜在价值、第三潜在价值、第四潜在价值、第一业务忠诚度、第二业务忠诚度、第三业务忠诚度以及第三价值分别对应的权重。
具体的，如表1所示，第一价值的权重可以为45％，第一潜在价值的权重可以为15％，第二潜在价值的权重可以为5％，第三潜在价值的权重可以为5％，第四潜在价值的权重可以为5％，第一业务忠诚度的权重可以为5％、第二业务忠诚度的权重可以为5％、第三业务忠诚度的权重可以为5％，第三价值的权重可以为10％。
S834，根据第一价值、第一潜在价值、第二潜在价值、第三潜在价值、第四潜在价值、第一业务忠诚度、第二业务忠诚度、第三业务忠诚度以及第三价值分别对应的权重，对第一价值、第一潜在价值、第二潜在价值、第三潜在价值、第四潜在价值、第一业务忠诚度、第二业务忠诚度、第三业务忠诚度以及第三价值进行加权求和计算，得到目标用户对应的综合价值。
具体的，
其中，WJ表示第一价值对应的权重，
表示第二潜在价值对应的权重，
表示第一潜在价值对应的权重，
表示第三潜在价值对应的权重，
表示第四潜在价值对应的权重，
表示第二业务忠诚度对应的权重，
表示第一业务忠诚度对应的权重，
表示第三业务忠诚度对应的权重，WX表示第三价值对应的权重。数据分析服务器可以目标用户对应的综合价值判断目标用户是否为高价值用户。
如图8B所示，为图8A对应的移动通信用户价值评估模型。图中Q表示总的潜在价值，Z表示总的忠诚度。
表1
上述本申请实施例中，通过对用户价值判定基本指标的分析，构建用户价值的判定基准和识别方法。为最大化用户价值提出策略，从而为通信运营商的经营管理提供科学的依据。通过对用户特性的分析，可以得到用户的价值分析结果，将用户的价值分析结果发送给运营服务器，运营服务器可以根据价值分析结果对用户进行标记，例如标记为高价值用户，运营服务器可以对标记为高价值用户的用户进行保有客户价值管理以及通过产品升级和优质服务提升用户价值，保持高价值用户对企业的忠诚度，提高高价值用户的在网率。
应该理解的是，虽然上述各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述各实施例的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一些实施例中，如图9所示，提供了一种用户价值评估装置，包括：目标用户获取模块902、第一价值得到模块904、潜在价值获取模块906和综合价值得到模块908，其中：目标用户确定模块902，用于确定待确定用户价值的目标用户。第一价值得到模块904，用于获取目标用户对应的通信资源消费数据，根据通信资源消费数据计算得到目标用户对应的第一价值。潜在价值获取模块906，用于获取目标用户对应的潜在价值，潜在价值根据目标用户对目标业务的接受度得到，目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务。综合价值得到模块908，用于根据第一价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值。
在一些实施例中，潜在价值获取模块906包括：目标消费数据获取单元，用于获取目标用户在目标业务上的消费数据，作为目标消费数据。目标接受度得到单元，用于根据目标消费数据以及通信资源消费数据计算得到目标用户对目标业务的接受度，作为目标接受度。潜在价值得到单元，用于根据目标接受度计算得到目标用户对应的潜在价值。
在一些实施例中，潜在价值得到单元还用于获取预设接受度；计算目标接受度与预设接受度的比值，得到目标比值；根据目标比值得到目标用户对应的潜在价值。
在一些实施例中，潜在价值获取模块906还用于获取目标用户在目标消费周期的消费数据，作为目标消费数据；获取目标用户在目标消费周期对应的历史消费周期的消费数据，作为历史消费数据；根据目标消费数据以及历史消费数据计算得到目标用户对应的消费增长度；根据消费增长度计算得到目标用户对应的潜在价值。
在一些实施例中，该装置还包括：投诉信息获取模块，用于获取目标用户对应的业务投诉数量以及投诉解决数量。业务忠诚度得到模块，用于根据业务投诉数量以及投诉解决数量计算得到目标用户对应的业务忠诚度。第二价值得到模块，用于根据业务忠诚度计算得到目标用户对应的第二价值。综合价值得到模块908包括：综合价值得到单元，用于根据第一价值、第二价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值。
在一些实施例中，综合价值得到单元还用于获取第一价值、第二价值以及潜在价值分别对应的权重；根据第一价值、第二价值以及潜在价值分别对应的权重，对第一价值、第二价值以及潜在价值进行加权求和计算，得到目标用户对应的综合价值。
在一些实施例中，该装置还包括：资源转移延时次数获取模块，用于获取目标用户对应的资源转移延时次数。信用度获取模块，用于根据目标用户对应的资源转移延时次数计算得到目标用户对应的信用度。第三价值得到模块，用于根据信用度计算得到目标用户对应的第三价值。综合价值得到模块908还用于根据第一价值、第三价值以及潜在价值计算得到目标用户对应的综合价值。
关于用户价值评估装置的具体限定可以参见上文中对于用户价值评估方法的限定，在此不再赘述。上述用户价值评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一些实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用户价值评估方法。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一些实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述用户价值评估方法的步骤。
在一些实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述用户价值评估方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种用户价值评估方法，所述方法包括：
确定待确定用户价值的目标用户；
获取所述目标用户对应的通信资源消费数据，根据所述通信资源消费数据计算得到所述目标用户对应的第一价值；
获取所述目标用户对应的潜在价值，所述潜在价值根据所述目标用户对目标业务的接受度得到，所述目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务；
根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户对应的潜在价值，所述潜在价值根据所述目标用户对目标业务的接受度得到，所述目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务，包括：
获取所述目标用户在目标业务上的消费数据，作为目标消费数据；
根据所述目标消费数据以及所述通信资源消费数据计算得到所述目标用户对目标业务的接受度，作为目标接受度；
根据所述目标接受度计算得到所述目标用户对应的潜在价值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对目标业务的接受度计算得到所述目标用户对应的潜在价值，包括：
获取预设接受度；
计算所述目标接受度与所述预设接受度的比值，得到目标比值；
根据所述目标比值得到所述目标用户对应的潜在价值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户对应的潜在价值，还包括：
获取所述目标用户在目标消费周期的消费数据，作为目标消费数据；
获取所述目标用户在目标消费周期对应的历史消费周期的消费数据，作为历史消费数据；
根据所述目标消费数据以及所述历史消费数据计算得到所述目标用户对应的消费增长度；
根据所述消费增长度计算得到所述目标用户对应的潜在价值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标用户对应的业务投诉数量以及投诉解决数量；
根据所述业务投诉数量以及所述投诉解决数量计算得到所述目标用户对应的业务忠诚度；
根据所述业务忠诚度计算得到所述目标用户对应的第二价值；
所述根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值，包括：
根据所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值，包括：
获取所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值分别对应的权重；
根据所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值分别对应的权重，对所述第一价值、所述第二价值以及所述潜在价值进行加权求和计算，得到所述目标用户对应的综合价值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标用户对应的资源转移延时次数；
根据所述目标用户对应的资源转移延时次数计算得到所述目标用户对应的信用度；
根据所述信用度计算得到所述目标用户对应的第三价值；
所述根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值，包括：
根据所述第一价值、所述第三价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。
8.一种用户价值评估装置，其特征在于，所述装置包括：
目标用户确定模块，用于确定待确定用户价值的目标用户；
第一价值得到模块，用于获取所述目标用户对应的通信资源消费数据，根据所述通信资源消费数据计算得到所述目标用户对应的第一价值；
潜在价值获取模块，用于获取所述目标用户对应的潜在价值，所述潜在价值根据所述目标用户对目标业务的接受度得到，所述目标业务包括业务系统中当前时间段增加的业务；
综合价值得到模块，用于根据所述第一价值以及所述潜在价值计算得到所述目标用户对应的综合价值。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述用户价值评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述用户价值评估方法的步骤。
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