CN104935968A - 网络电视推荐节目的方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种网络电视推荐节目的方法与系统，记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间，识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型，获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单，将节目清单推送至用户。整个过程中，不需要用户过多参与，只需根据节目清单进行自主选择，操作简单，并针对不同时间段内不同用户需求，准确推送用户喜好的节目类型的清单，在实现准确推荐的同时，满足不同用户多样化的需求。
Description
技术领域
本发明涉及电视机技术领域，特别是涉及网络电视推荐节目的方法与系统。
背景技术
网络电视又称IPTV(Interactive Personality TV)，它将电视机、个人电脑及手持设备作为显示终端，通过机顶盒或计算机接入宽带网络，实现数字电视、时移电视、互动电视等服务，网络电视的出现给人们带来了一种全新的电视观看方法，它改变了以往被动的电视观看模式，实现了电视以网络为基础按需观看、随看随停的便捷方式。
网络电视使用户能够便捷从互联网和有线电视两种途径获取电视节目资源，但是由于获取电视节目资源量过大，用户很多时候反而感觉无法知晓自己需要收看哪个/哪类节目。
针对该问题，一般采用的方式是在网络电视中嵌入一套评分系统，读取评分记录，再根据用户评分记录和系统评分记录得出评分综合值，接着基于用户的评分记录来预测用户的喜好节目。上述方式虽然能够给用户推荐一部分节目，但是需要用户去主动评分，增加了用户操作，并且推荐节目可选择性太少，无法满足不同用户多样性需求。
发明内容
基于此，有必要针对现有网络电视操作复杂，且推荐结果无法满足用户多样化需求的问题，提供一种用户参与较少、操作简单且能够满足不同用户多样化需求的网络电视推荐节目的方法与系统。
一种网络电视推荐节目的方法，包括步骤：
记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间；
识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型；
获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单；
将所述节目清单推送至用户。
一种网络电视推荐节目的系统，包括：
历史记录模块，用于记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间；
喜好类型分析模块，用于识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型；
节目清单模块，用于获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单；
推送模块，用于将所述节目清单推送至用户。
本发明网络电视推荐节目的方法与系统，记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间，识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型，获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单，将节目清单推送至用户。整个过程中，不需要用户过多参与，只需根据节目清单进行自主选择，操作简单，并针对不同时间段内不同用户需求，准确推送用户喜好的节目类型的清单，在实现准确推荐的同时，满足不同用户多样化的需求。
附图说明
图1为本发明网络电视推荐节目的方法第一个实施例的流程示意图；
图2为本发明网络电视推荐节目的方法第二个实施例的流程示意图；
图3为本发明网络电视推荐节目的系统第一个实施例的结构示意图；
图4为本发明网络电视推荐节目的系统第二个实施例的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，一种网络电视推荐节目的方法，包括步骤：
S200：记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间。
我们可以在用户使用电视收看节目的历史过程中，记录下用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间，其中，收看节目的频率指的是单位时间内收看相同单个节目的次数，例如一个月内收看4次《新闻联播》，则频率为4，收看节目的时长是指每次收看这个节目的时间长久，针对多次情况我们可以计算其平均值，例如收看半个小时的《新闻联播》，收看时间是指在一天24小时的什么时候收看这个节目，例如晚上7点收看《新闻联播》。
S400：识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型。
不同的节目可能属于不同的节目类型，我们可以根据现有常规方式或用户喜好对这些电视节目进行分类，识别用户收看各个节目类型。例如《喜羊羊与灰太狼》属于动画类，《快乐大本营》属于综艺类，《新闻联播》属于新闻类。根据用户收看各个节目的频率和时长就可以分析出用户喜爱哪个或者哪类节目，根据收看时间可以识别在不同时间，相同或不同用户的喜好节目，例如在下午6点时候家庭成员中的小孩子喜爱收看动画类的节目，如《喜羊羊与灰太狼》，在傍晚7点时候家庭成员中的爷爷喜爱收看新闻类的节目，如《新闻联播》。
S600：获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单。
步骤S400中已经分析出不同收看时间内用户喜好节目类型，我们在获取当前时间后，即可查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单。例如我们获知现在是下午6点，直接生成动画类节目清单，在后续处理中将动画类节目清单推送给用户。
S800：将节目清单推送至用户。
在步骤S600获取到节目清单后，我们推送至用户。用户再根据自身喜好和分析进行选择，从而便捷、准确实现节目推荐，满足不同用户多样化需求。
本发明网络电视推荐节目的方法，记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间，识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型，获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单，将节目清单推送至用户。整个过程中，不需要用户过多参与，只需根据节目清单进行自主选择，操作简单，并针对不同时间段内不同用户需求，准确推送用户喜好的节目类型的清单，在实现准确推荐的同时，满足不同用户多样化的需求。
如图2所示，在其中一个实施例中，步骤S200具体包括步骤：
S220：查询历史记录中用户收看电视频道和收看时间；
S240：根据历史记录中用户收看电视频道和收看时间，记录用户收看节目的名称、收看单个节目的频率和收看单个节目的时长。
一般来说，在同一时间内，同一频道在播放节目是固定，我们可以根据这个特性直接知晓当前频道正在播放的节目，例如在每天的晚上7点，用户正在收看中央一台，我们可以准确知道用户现在正在收看《新闻联播》，收看节目频率每天一次，收看节目的时长30分钟。由于只要初步获知频道和时间即可知晓节目，减少处理时间，进一步实现便捷。
在其中一个实施例中，识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型之后还有步骤：
根据用户收看各个节目的频率和时长，对用户收看节目进行喜好度优先级排序；
根据用户收看节目喜好度优先级从高到低顺序，选取预设有限数量的节目，生成用户喜好节目清单。
用户喜好节目可以能包括多种，在本实施例中，对用户收看节目进行喜好度优先级排序，这个优先级排序的依据是用户收看节目的频率和时间，例如某个用户收看《快乐大本营》的频率是一个月看3次，收看时长是1个小时，收看《中国好声音》的频率是一个月4次，收看时长是1个小时，那么《中国好声音》喜好度优先级就高于《快乐大本营》。在生成用户喜好节目清单后，我们可以将其推送给用户。需要指出的是，用户喜好节目清单内包含的是有限数量的节目，例如我们只收录优先级排在前十的节目，这样可以减少用户需要浏览的数据量，便于用户更便捷做出选择。
在其中一个实施例中，根据用户收看节目喜好度优先级从高到低顺序，选取预设有限数量的节目，生成用户喜好节目清单之后还有步骤：
根据预设更新周期，更新用户喜好节目清单。
正如之前所述，用户喜好节目清单是有限数量的，可以用户在一年之中不同时间段内喜好节目不相同，我们需要对喜好节目清单进行刷新，补入新的喜好度优先级较高的节目，将原喜好节目清单中喜好度优先级最后一位删除，以实现更新。这个更新周期是预设的，可以根据用户需要或者实际情况需要进行设定，例如一个月、一个季度和一年等。
如图2所示，在其中一个实施例中，步骤S800之前还有步骤：
S700：查询互联网中节目清单内节目的相关信息，并将所述节目的相关信息推送至用户，其中，节目的相关信息包括互联网中节目的点播推荐信息、互联网中节目的更新信息以及互联中节目的评论信息。
我们可以从互联网中获取节目资源以满足不同用户多样化需求，在这里，我们查询互联网中节目清单内节目的相关信息，例如查询互联网中《喜羊羊与灰太狼》的相关信息，这些信息主要包括互联网中《喜羊羊与灰太狼》相关视频，互联网中《喜羊羊与灰太狼》已经更新的剧集以及互联网中针对《喜羊羊与灰太狼》的评论信息。在本实施例中，在推送节目清单至用户的同时，我们可以将互联网中节目清单内节目的相关信息一同推送至用户，充分整合有线电视资源和互联网资源，更进一步满足用户多样化需求。
在其中一个实施例中，节目类型包括新闻、娱乐综艺、电影、电视剧和体育。
如图3所示，一种网络电视推荐节目的系统，包括：
历史记录模块200，用于记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间；
喜好类型分析模块400，用于识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型；
节目清单模块600，用于获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单；
推送模块800，用于将节目清单推送至用户。
本发明网络电视推荐节目的系统，历史记录模块200记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间，喜好类型分析模块400识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型，节目清单模块600获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单，推送模块800将节目清单和用户当前收看的节目相关信息推送至用户。整个过程中，不需要用户过多参与，只需根据节目清单进行自主选择，操作简单，并针对不同时间段内不同用户需求，准确推送用户喜好的节目类型清单，在实现准确推荐的同时，满足用户多样化的需求。
如图4所示，在其中一个实施例中，历史记录模块200具体包括：
查询单元220，用于查询历史记录中用户收看电视频道和收看时间；
记录单元240，用于根据历史记录中用户收看电视频道和收看时间，记录用户收看节目的名称、收看单个节目的频率以及收看单个节目的时长。
在其中一个实施例中，网络电视推荐节目的系统还包括：
优先级排序模块，用于根据用户收看各个节目的频率和时长，对用户收看节目进行喜好度优先级排序；
节目选取模块，用于根据用户收看节目喜好度优先级从高到低顺序，选取预设有限数量的节目，生成用户喜好节目清单。
在其中一个实施例中，网络电视推荐节目的系统还包括：
更新模块，用于根据预设更新周期，更新用户喜好节目清单。
如图4所示，在其中一个实施例中，所述网络电视推荐节目的系统还包括：
互联网模块700，用于查询互联网中节目清单内节目的相关信息，并将所述节目的相关信息推送至用户，其中，节目的相关信息包括互联网中节目的点播推荐信息、互联网中节目的更新信息以及互联中节目的评论信息。
在其中一个实施例中，节目类型包括新闻、娱乐综艺、电影、电视剧和体育。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种网络电视推荐节目的方法，其特征在于，包括步骤：
记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间；
识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型；
获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单；
将所述节目清单推送至用户。
2.根据权利要求1所述的网络电视推荐节目的方法，其特征在于，所述记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间具体包括步骤：
查询历史记录中用户收看电视频道和收看时间；
根据历史记录中用户收看电视频道和收看时间，记录用户收看节目的名称、收看单个节目的频率和收看单个节目的时长。
3.根据权利要求1或2所述的网络电视推荐节目的方法，其特征在于，所述识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型之后还有步骤：
根据用户收看各个节目的频率和时长，对用户收看节目进行喜好度优先级排序；
根据用户收看节目喜好度优先级从高到低顺序，选取预设有限数量的节目，生成用户喜好节目清单。
4.根据权利要求3所述的网络电视推荐节目的方法，其特征在于，所述根据用户收看节目喜好度优先级从高到低顺序，选取预设有限数量的节目，生成用户喜好节目清单之后还有步骤：
根据预设更新周期，更新所述用户喜好节目清单。
5.根据权利要求1或2所述的网络电视推荐节目的方法，其特征在于，所述将所述节目清单推送至用户之前还有步骤：
查询互联网中所述节目清单内节目的相关信息，并将所述节目的相关信息推送至用户，其中，所述节目的相关信息包括互联网中节目的点播推荐信息、互联网中节目的更新信息以及互联中节目的评论信息。
6.一种网络电视推荐节目的系统，其特征在于，包括：
历史记录模块，用于记录用户收看各个节目的频率、时长以及收看时间；
喜好类型分析模块，用于识别用户收看各个节目所属节目类型，并根据用户收看各个节目的频率和时长以及收看时间，分析在不同收看时间内用户喜好节目类型；
节目清单模块，用于获取当前时间，根据不同收看时间内用户喜好节目类型，查询当前正在播放用户喜好节目类型的频道和节目名称，生成节目清单；
推送模块，用于将所述节目清单推送至用户。
7.根据权利要求6所述的网络电视推荐节目的系统，其特征在于，所述历史记录模块具体包括：
查询单元，用于查询历史记录中用户收看电视频道和收看时间；
记录单元，用于根据历史记录中用户收看电视频道和收看时间，记录用户收看节目的名称、收看单个节目的频率以及收看单个节目的时长。
8.根据权利要求6或7所述的网络电视推荐节目的系统，其特征在于，还包括：
优先级排序模块，用于根据用户收看各个节目的频率和时长，对用户收看节目进行喜好度优先级排序；
节目选取模块，用于根据用户收看节目喜好度优先级从高到低顺序，选取预设有限数量的节目，生成用户喜好节目清单。
9.根据权利要求8所述的网络电视推荐节目的系统，其特征在于，还包括：
更新模块，用于根据预设更新周期，更新所述用户喜好节目清单。
10.根据权利要求6或7所述的网络电视推荐节目的系统，其特征在于，还包括：
互联网模块，用于查询互联网中所述节目清单内节目的相关信息，并将所述节目的相关信息推送至用户，其中，所述节目的相关信息包括互联网中节目的点播推荐信息、互联网中节目的更新信息以及互联中节目的评论信息。
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|---|---|
| CN (1) | CN104935968B (zh) |
Cited By (33)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105338408A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-02-17 | 南京理工大学 | 基于时间因子的视频推荐方法 |
| CN105376618A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-02 | 西安华迈电子科技有限公司 | 一种使用手机或平板电脑进行智能搜索电视节目的方法 |
| CN105677888A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-06-15 | 中兴软创科技股份有限公司 | 一种基于用户时间碎片的业务偏好识别方法 |
| CN105791912A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-07-20 | 珠海迈科智能科技股份有限公司 | 一种基于云端的数据处理方法、系统及机顶盒 |
| CN105828203A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-03 | 乐视控股（北京）有限公司 | 推送多媒体文件的方法及装置 |
| CN105959740A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-09-21 | 康佳集团股份有限公司 | 一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统 |
| CN105959749A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-21 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种智能终端、遥控器、推荐方法及系统 |
| CN106028070A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 乐视控股（北京）有限公司 | 直播或轮播频道推荐方法、装置及视频服务器 |
| CN106060575A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-10-26 | 北京小蚁互动网络科技有限公司 | 点播节目的方法、装置及系统 |
| CN106341734A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-18 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法及系统 |
| CN106385599A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-02-08 | 四川长虹电器股份有限公司 | 智能电视推荐系统快速响应的方法 |
| CN106383904A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 视频推荐方法及装置 |
| CN106658180A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 北京国双科技有限公司 | 确定用户对频道偏好程度的方法及装置 |
| CN106776956A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-05-31 | 广东小天才科技有限公司 | 微课数据的播放习惯分析方法及装置 |
| CN107171759A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-09-15 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种查找和搜索fm频道的方法、移动终端及存储装置 |
| CN107566912A (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-09 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 一种节目播放方法、服务器、收听装置及车载系统 |
| CN107566856A (zh) * | 2016-07-01 | 2018-01-09 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 提供推送信息的方法及系统 |
| CN108093276A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-29 | 佛山市车品匠汽车用品有限公司 | 一种智能家庭电视识别的方法和装置 |
| CN108134948A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-08 | 深圳创维－Rgb电子有限公司 | 电视节目推荐方法、装置、系统及可读存储介质 |
| CN108259976A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-07-06 | 青岛海信电器股份有限公司 | 电视频道的排序方法及电视 |
| CN108271050A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间节目推荐的方法及装置 |
| CN108521586A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-11 | 西北大学 | 兼顾时间上下文与隐式反馈的iptv电视节目个性化推荐方法 |
| CN108540860A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-14 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频召回方法和装置 |
| CN108810635A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-13 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及电子设备 |
| CN108882035A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-23 | 北京数码视讯软件技术发展有限公司 | 一种电视节目单生成方法和系统 |
| CN109040795A (zh) * | 2018-07-31 | 2018-12-18 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种视频推荐方法及系统 |
| CN109479160A (zh) * | 2016-07-22 | 2019-03-15 | 三星电子株式会社 | 用于推荐显示设备的内容的显示设备和方法 |
| CN110557660A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种直播视频处理方法及装置 |
| CN110690935A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-01-14 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 车辆及其车载终端和电台启动推荐方法 |
| CN111917763A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-10 | 魅豚智慧科技(深圳)有限公司 | 一种物联网设备控制方案的生成方法、装置及系统 |
| CN112235614A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-15 | 广州欢网科技有限责任公司 | 电视节目排行榜数据的个性化推荐方法及系统 |
| CN114302182A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-08 | 未来电视有限公司 | 电视节目的推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115883928A (zh) * | 2023-03-08 | 2023-03-31 | 深圳市诚识科技有限公司 | 一种直播社交大数据的信息推送方法及系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101127871A (zh) * | 2007-09-27 | 2008-02-20 | 北京中星微电子有限公司 | 一种新的交互式观看电视节目的方法和装置 |
| CN102263999A (zh) * | 2011-08-03 | 2011-11-30 | Tcl集团股份有限公司 | 基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统 |
| WO2012084025A1 (en) * | 2010-12-21 | 2012-06-28 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and apparatus for providing temporal context for recommending content for consumption by a user device |
| WO2013188055A1 (en) * | 2012-06-11 | 2013-12-19 | Google Inc. | Personalized auto-generated electronic programming guide for content delivery platforms |
| CN103491441A (zh) * | 2013-09-09 | 2014-01-01 | 东软集团股份有限公司 | 直播电视节目推荐方法及系统 |
| CN103533393A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-22 | 上海交通大学 | 基于家庭收视纪录的家庭分析及节目推荐方法 |
| CN103648031A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-03-19 | 乐视致新电子科技（天津）有限公司 | 一种智能电视的节目推荐方法及装置 |
| CN104284245A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-14 | 北京时代沃林科技发展有限公司 | 一种适合家庭多人并能迎合所需的智能电视 |
| CN104333773A (zh) * | 2013-12-18 | 2015-02-04 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 一种视频推荐方法及服务器 |
-
2015
- 2015-06-25 CN CN201510364249.5A patent/CN104935968B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101127871A (zh) * | 2007-09-27 | 2008-02-20 | 北京中星微电子有限公司 | 一种新的交互式观看电视节目的方法和装置 |
| WO2012084025A1 (en) * | 2010-12-21 | 2012-06-28 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and apparatus for providing temporal context for recommending content for consumption by a user device |
| CN102263999A (zh) * | 2011-08-03 | 2011-11-30 | Tcl集团股份有限公司 | 基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统 |
| WO2013188055A1 (en) * | 2012-06-11 | 2013-12-19 | Google Inc. | Personalized auto-generated electronic programming guide for content delivery platforms |
| CN103491441A (zh) * | 2013-09-09 | 2014-01-01 | 东软集团股份有限公司 | 直播电视节目推荐方法及系统 |
| CN103533393A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-22 | 上海交通大学 | 基于家庭收视纪录的家庭分析及节目推荐方法 |
| CN103648031A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-03-19 | 乐视致新电子科技（天津）有限公司 | 一种智能电视的节目推荐方法及装置 |
| CN104333773A (zh) * | 2013-12-18 | 2015-02-04 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 一种视频推荐方法及服务器 |
| CN104284245A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-14 | 北京时代沃林科技发展有限公司 | 一种适合家庭多人并能迎合所需的智能电视 |
Cited By (49)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106658180A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 北京国双科技有限公司 | 确定用户对频道偏好程度的方法及装置 |
| CN105338408A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-02-17 | 南京理工大学 | 基于时间因子的视频推荐方法 |
| CN105338408B (zh) * | 2015-12-02 | 2018-11-13 | 南京理工大学 | 基于时间因子的视频推荐方法 |
| CN105376618A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-02 | 西安华迈电子科技有限公司 | 一种使用手机或平板电脑进行智能搜索电视节目的方法 |
| CN105677888A (zh) * | 2016-01-25 | 2016-06-15 | 中兴软创科技股份有限公司 | 一种基于用户时间碎片的业务偏好识别方法 |
| CN105791912A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-07-20 | 珠海迈科智能科技股份有限公司 | 一种基于云端的数据处理方法、系统及机顶盒 |
| WO2017185612A1 (zh) * | 2016-04-28 | 2017-11-02 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种智能终端、遥控器、推荐方法及系统 |
| CN105959749A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-21 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种智能终端、遥控器、推荐方法及系统 |
| CN105828203A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-03 | 乐视控股（北京）有限公司 | 推送多媒体文件的方法及装置 |
| CN106028070A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 乐视控股（北京）有限公司 | 直播或轮播频道推荐方法、装置及视频服务器 |
| CN105959740A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-09-21 | 康佳集团股份有限公司 | 一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统 |
| CN106060575A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-10-26 | 北京小蚁互动网络科技有限公司 | 点播节目的方法、装置及系统 |
| CN107566912B (zh) * | 2016-06-30 | 2020-08-04 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 一种节目播放方法、服务器、收听装置及车载系统 |
| CN107566912A (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-09 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 一种节目播放方法、服务器、收听装置及车载系统 |
| CN107566856B (zh) * | 2016-07-01 | 2019-11-15 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 提供推送信息的方法及系统 |
| CN107566856A (zh) * | 2016-07-01 | 2018-01-09 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 提供推送信息的方法及系统 |
| CN109479160A (zh) * | 2016-07-22 | 2019-03-15 | 三星电子株式会社 | 用于推荐显示设备的内容的显示设备和方法 |
| CN109479160B (zh) * | 2016-07-22 | 2021-09-14 | 三星电子株式会社 | 用于推荐显示设备的内容的显示设备和方法 |
| CN106341734A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-18 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法及系统 |
| CN106383904B (zh) * | 2016-09-29 | 2019-10-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 视频推荐方法及装置 |
| CN106383904A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 视频推荐方法及装置 |
| CN106776956A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-05-31 | 广东小天才科技有限公司 | 微课数据的播放习惯分析方法及装置 |
| CN106776956B (zh) * | 2016-12-02 | 2019-11-26 | 广东小天才科技有限公司 | 微课数据的播放习惯分析方法及装置 |
| CN106385599A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-02-08 | 四川长虹电器股份有限公司 | 智能电视推荐系统快速响应的方法 |
| CN106385599B (zh) * | 2016-12-15 | 2019-08-27 | 四川长虹电器股份有限公司 | 智能电视推荐系统快速响应的方法 |
| CN108271050B (zh) * | 2016-12-30 | 2020-01-03 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间节目推荐的方法及装置 |
| CN108271050A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播间节目推荐的方法及装置 |
| CN107171759A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-09-15 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种查找和搜索fm频道的方法、移动终端及存储装置 |
| US11212020B2 (en) | 2017-07-12 | 2021-12-28 | Huizhou Tcl Mobile Communication Co., Ltd. | FM channel finding and searching method, mobile terminal and storage apparatus |
| CN108134948A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-08 | 深圳创维－Rgb电子有限公司 | 电视节目推荐方法、装置、系统及可读存储介质 |
| CN108093276A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-29 | 佛山市车品匠汽车用品有限公司 | 一种智能家庭电视识别的方法和装置 |
| CN108540860A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-14 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频召回方法和装置 |
| CN108540860B (zh) * | 2018-02-28 | 2020-09-01 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频召回方法和装置 |
| CN108259976A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-07-06 | 青岛海信电器股份有限公司 | 电视频道的排序方法及电视 |
| CN108259976B (zh) * | 2018-03-07 | 2021-02-26 | 海信视像科技股份有限公司 | 电视频道的排序方法及电视 |
| CN108521586A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-11 | 西北大学 | 兼顾时间上下文与隐式反馈的iptv电视节目个性化推荐方法 |
| CN108521586B (zh) * | 2018-03-20 | 2020-01-14 | 西北大学 | 兼顾时间上下文与隐式反馈的iptv电视节目个性化推荐方法 |
| CN108810635A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-13 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及电子设备 |
| CN108882035A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-11-23 | 北京数码视讯软件技术发展有限公司 | 一种电视节目单生成方法和系统 |
| CN110690935A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-01-14 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 车辆及其车载终端和电台启动推荐方法 |
| CN109040795A (zh) * | 2018-07-31 | 2018-12-18 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种视频推荐方法及系统 |
| CN109040795B (zh) * | 2018-07-31 | 2023-12-19 | 周向红 | 一种视频推荐方法及系统 |
| CN110557660A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种直播视频处理方法及装置 |
| CN110557660B (zh) * | 2019-09-04 | 2021-10-01 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种直播视频处理方法及装置 |
| CN111917763A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-10 | 魅豚智慧科技(深圳)有限公司 | 一种物联网设备控制方案的生成方法、装置及系统 |
| CN112235614A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-15 | 广州欢网科技有限责任公司 | 电视节目排行榜数据的个性化推荐方法及系统 |
| CN114302182A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-08 | 未来电视有限公司 | 电视节目的推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114302182B (zh) * | 2021-12-28 | 2023-10-20 | 未来电视有限公司 | 电视节目的推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115883928A (zh) * | 2023-03-08 | 2023-03-31 | 深圳市诚识科技有限公司 | 一种直播社交大数据的信息推送方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104935968B (zh) | 2018-11-27 |
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