CN108259976B - 电视频道的排序方法及电视 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种电视频道的排序方法及电视，该方法包括：根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；分别确定用户观看至少两个所述分类中各个所述分类的观看概率；所述观看概率为根据所述用户观看各个所述分类的时长以及观看至少两个所述分类的总时长得到的；根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序。本申请实施例可以针对不同用户的收看习惯，对频道列表中的频道排序，使得用户在使用时可以迅速的查找到自己喜欢观看的频道。

Description

电视频道的排序方法及电视
技术领域
本申请涉及电视技术领域，尤其涉及一种电视频道的排序方法及电视。
背景技术
随着科学技术的发展，数字电视已经成为人们日常生活的一个重要的组成部分了，数字电视为用户提供更多的频道，以供用户进行选择。数以几百计的频道数为用户提供了丰富的电视节目，但是用户如果想选择自己喜欢的电视节目进行观看平均需要浏览一半的频道数，体验较差。
目前的电视频道排序方法，一般都是基于频道搜索到的先后顺序或者基于用户所在区域的特性等进行排序，也就是说在搜台完毕后电视频道的排序就固定了。
但是针对不同用户来说，现有的方案无法满足不同用户的需求。
发明内容
本申请实施例提供一种电视频道的排序方法及电视，以满足不同用户的使用需求。
第一方面，本申请实施例提供一种电视频道的排序方法，包括：
根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；
分别确定用户观看至少两个所述分类中各个所述分类的观看概率；所述观看概率为根据所述用户观看各个所述分类的时长以及观看至少两个所述分类的总时长得到的；
根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序。
第二方面，本申请实施例提供一种电视，包括存储器和处理器，其中，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器配置为执行所述计算机指令以实现：
根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；
分别确定用户观看至少两个所述分类中各个所述分类的观看概率；所述观看概率为根据所述用户观看各个所述分类的时长以及观看至少两个所述分类的总时长得到的；
根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。
本申请提供的电视频道的排序方法及电视，根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；分别确定用户观看至少两个分类中各个分类的观看概率；观看概率为根据用户观看各个分类的时长以及观看至少两个分类的总时长得到的；根据频道列表中频道的播放内容对应的分类以及分类对应的观看概率，对频道列表中的频道进行排序，可以根据频道的播放内容对应的分类的观看概率，对频道进行排序，由于观看概率根据用户观看各个分类的时长得到，因此可以针对不同用户的收看习惯，对频道列表中的频道排序，使得用户在使用时可以迅速的查找到自己喜欢观看的频道，用户体验较高。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本申请提供的电视频道的排序方法一实施例的流程图；
图2是本申请提供的电视频道的排序方法另一实施例的流程图；
图3是本申请提供的电视频道的排序装置一实施例的结构图；
图4是本申请提供的电视一实施例的结构图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是本申请提供的电视频道的排序方法一实施例的流程图。如图1所示，本实施例提供的电视频道的排序方法，包括：
步骤101、根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类。
由于每个频道的播放内容在不同时间段是不一样的，因此需要根据用户观看频道的播放内容的情况，对频道列表中的频道进行排序。
因此，本步骤中，根据播放内容的描述信息，对频道的播放内容进行分类。
具体可以从频道的播放内容的码流中获取播放内容的描述信息，例如文本描述信息，可以根据文本描述信息利用自然语言识别算法和聚类算法对内容进行分类。
可选的，步骤101的一种实现方式如下：
对播放内容的描述信息进行分词处理，得到至少一个分词结果；
分别对至少一个分词结果进行向量化，得到分词结果对应的向量特征；
利用聚类算法对向量特征进行分类，得到至少两个分类。
具体的，首先，对播放内容的描述信息进行分词处理，分别对得到的分词结果进行向量化，得到对应的向量特征，然后利用聚类算法对得到的向量特征进行分类。
例如，某时间段频道1的播放内容1的描述信息的分词结果为分词1、分词2，频道2的播放内容2的描述信息的分词结果为分词3、分词4，频道3的播放内容3的描述信息的分词结果为分词5、分词6，对应的向量特征分别为W1、W2、W3、W4、W5、W6，利用聚类算法分类得到分类1包含W1、W2、W3、W4，分类2包含W5、W6，则该时间段频道1的播放内容1对应的分类为分类1，该时间段频道2的播放内容2对应的分类为分类1，该时间段频道3的播放内容3对应的分类为分类2。
步骤102、分别确定用户观看至少两个分类中各个分类的观看概率；观看概率为根据用户观看各个分类的时长以及观看至少两个分类的总时长得到的。
本步骤中，需要确定用户观看分类的观看概率，然后根据观看概率对频道列表中的频道进行排序。
可选的，步骤102的一种实现方式如下：
根据用户观看各个分类对应的播放内容的起始时间、结束时间以及次数，得到观看各个分类的时长，以及观看至少两个分类的总时长；
根据用户观看各个分类的时长以及总时长，确定用户观看各个分类的观看概率。
具体的，如表1所示，用户观看各个分类的时长为根据用户观看各个分类对应的播放内容的起始时间、结束时间以及次数得到，即表2中的第二列，观看概率根据用户观看各个分类的时长以及观看所有分类的总时长得到，即表2中的第四列。其中，分类包括{C1、C2、…、Cn}，n为大于或等于2的整数；例如用户观看分类C1的时长
Figure BDA0001590057040000041
其中，m为观看分类C1对应的播放内容的次数，为大于1的整数，E1i表示第i次观看分类C1对应的播放内容的结束时间，S1i表示第i次观看分类C1对应的播放内容的起始时间，用户观看分类C1的观看概率为
Figure BDA0001590057040000042
表1
Figure BDA0001590057040000051
步骤103、根据频道列表中频道的播放内容对应的分类以及分类对应的观看概率，对频道列表中的频道进行排序。
具体的，在对频道列表中的频道进行排序时，确定此时频道的播放内容对应的分类，然后分别根据分类对应的观看概率，对频道列表中的频道进行排序。
可选的，步骤103的一种实现方式如下：
若分类对应的观看概率越大，则分类对应的播放内容所属的频道在频道列表中的排位越靠前。
例如，频道列表包括频道1-频道30，此时频道1-频道5的播放内容对应的分类为分类1，频道6-频道15的播放内容对应的分类为分类2，频道16-频道25的播放内容对应的分类为分类3，频道26-频道30的播放内容对应的分类为分类4，分类2、分类1、分类4、分类3对应的观看概率依次减小，因此最后将频道列表中频道6-频道15排列在频道1-频道5的前面，将频道26-频道30排列在16-频道25的前面，形成新的频道列表。
需要说明的是，上述方法步骤101-103可以通过电视执行，也可以通过与电视连接的服务器执行。
若由服务器执行，则可以将所有用户观看的频道的播放内容上传服务器，由后台服务器统计所有播放内容并根据算法对其进行分类，分类结果可以随着频道的播放内容的变化而变化。然后由服务器将最终的排序结果发送给电视端。电视端和服务器之间可以基于超文本传输安全协议(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer，简称HTTPS)传输信息。
本申请实施例中的方法，可以针对不同用户的收看习惯，对频道列表中的频道排序，使得用户在使用时可以迅速的查找到自己喜欢观看的频道。
本实施例的电视频道的排序方法，根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；分别确定用户观看至少两个分类中各个分类的观看概率；观看概率为根据用户观看各个分类的时长以及观看至少两个分类的总时长得到的；根据频道列表中频道的播放内容对应的分类以及分类对应的观看概率，对频道列表中的频道进行排序，可以根据频道的播放内容对应的分类的观看概率，对频道进行排序，由于观看概率根据用户观看各个分类的时长得到，因此可以针对不同用户的收看习惯，对频道列表中的频道排序，使得用户在使用时可以迅速的查找到自己喜欢观看的频道，用户体验较高。
图2是本申请提供的电视频道的排序方法另一实施例的流程图。在上述实施例的基础上，可选的，如图2所示，步骤103，具体可以通过如下方式实现：
若排序时刻在预设的时间周期内处于第一分类对应的播放内容的起始时间和结束时间之间，则将第一分类对应的播放内容所属的频道排列在频道列表中的其他频道之前；其中，排序时刻为接收到对频道列表中的频道进行排序的操作指令的时刻；
根据其他频道的播放内容对应的第二分类，以及第二分类对应的观看概率，对其他频道进行排序；至少两个分类包括第一分类和第二分类。
具体的，如图2所示，在对频道列表进行排序时，可以根据202中所有频道的播放内容得到203中的内容分类导出模型，然后进行分类，得到204中时刻T所有频道的播放内容实际分类{C1、C2、…、Cn}。例如排序时刻为201中用户调用频道列表时刻T，若该排序时间在前预设的时间周期如一周内，处于第一分类对应的播放内容的观看时间段内，第一分类可以是多个，如205中若时刻T处于第一分类对应的播放内容的观看时间段内，该些分类例如是206中{Cj、…、Cl}，207中对{Cj、…、Cl}根据统计的观看概率从大到小排序，208中其他第二分类根据统计的观看概率从大到小排序，209中两大分类合并排序，将第一分类{Cj、…、Cl}排序在第二分类前面，若时刻T未处于第一分类对应的播放内容的观看时间段内，则如210中对{C1、C2、…、Cn}根据统计的观看概率从大到小排序，最后如211中根据分类排序输出频道排序，即将该些第一分类对应的播放内容所属的频道排列在频道列表中的其他频道之前，然后根据其余分类对应的观看概率对其他频道进行排序；或，将分类{C1、C2、…、Cn}对应的播放内容所属的频道，根据观看概率从大到小进行排序。
本实施例中，根据用户观看分类的观看概率，可以先对得到的分类进行排序，然后根据分类的排序结果，对频道列表中的频道进行排序。
可选的，将第一分类对应的播放内容所属的频道排列在频道列表中的其他频道，具体包括：
若第一分类的数量为至少两个，则根据用户观看各个第一分类的观看概率，对各个第一分类对应的播放内容所属的频道进行排序，且排列在其他频道之前。
具体的，对第一分类也可以根据观看概率进行排序，且排列在其他频道之前。例如根据观看概率由大到小进行排序。
上述具体实施方式中，将用户在预设的时间周期内的相对应时间段观看过的播放内容所属的频道排列在其他频道之前，即根据用户的观看习惯进行排序，用户体验较高。
图3为本申请提供的电视频道的排序装置一实施例的结构图，如图3所示，本实施例的电视频道的排序装置，包括：
分类模块301，用于根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；
确定模块302，用于分别确定用户观看至少两个所述分类中各个所述分类的观看概率；所述观看概率为根据所述用户观看各个所述分类的时长以及观看至少两个所述分类的总时长得到的；
处理模块303，用于根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序。
可选的，所述确定模块302，具体用于：
根据所述用户观看各个所述分类对应的播放内容的起始时间、结束时间以及次数，得到观看各个所述分类的时长，以及观看至少两个所述分类的总时长；
根据所述用户观看各个所述分类的时长以及所述总时长，确定所述用户观看各个所述分类的观看概率。
可选的，所述处理模块303，具体用于：
若所述分类对应的观看概率越大，则所述分类对应的播放内容所属的频道在所述频道列表中的排位越靠前。
可选的，所述分类模块301，具体用于：
对播放内容的描述信息进行分词处理，得到至少一个分词结果；
分别对至少一个所述分词结果进行向量化，得到所述分词结果对应的向量特征；
利用聚类算法对所述向量特征进行分类，得到至少两个所述分类。
可选的，所述处理模块303，具体用于：
若排序时刻在预设的时间周期内处于第一分类对应的播放内容的起始时间和结束时间之间，则将所述第一分类对应的播放内容所属的频道排列在所述频道列表中的其他频道之前；其中，所述排序时刻为接收到对所述频道列表中的频道进行排序的操作指令的时刻；
根据其他频道的播放内容对应的第二分类，以及所述第二分类对应的观看概率，对所述其他频道进行排序；至少两个所述分类包括所述第一分类和所述第二分类。
可选的，所述处理模块303，具体用于：
若所述第一分类的数量为至少两个，则根据所述用户观看各个所述第一分类的观看概率，对各个所述第一分类对应的播放内容所属的频道进行排序，且排列在所述其他频道之前。
本实施例的装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图4为本申请提供的电视一实施例的结构图，如图4所示，该电视包括：
处理器401，以及，用于存储处理器401的可执行指令的存储器402。
可选的，还包括显示屏，用于显示频道的播放内容。
其中，处理器401配置为经由执行所述可执行指令来执行前述方法实施例中对应的方法，其具体实施过程可以参见前述方法实施例，此处不再赘述。
可选的，还可以包括通信接口，用于与其他设备进行通信。
可选的，还可以包括音频组件，如麦克风，扬声器。
上述各个部件之间可以通过总线连接。
本实施例的电视，处理器根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；分别确定用户观看至少两个分类中各个分类的观看概率；观看概率为根据用户观看各个分类的时长以及观看至少两个分类的总时长得到的；根据频道列表中频道的播放内容对应的分类以及分类对应的观看概率，对频道列表中的频道进行排序，可以根据频道的播放内容对应的分类的观看概率，对频道进行排序，由于观看概率根据用户观看各个分类的时长得到，因此可以针对不同用户的收看习惯，对频道列表中的频道排序，使得用户在使用时可以迅速的查找到自己喜欢观看的频道，用户体验较高。
本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述方法实施例中对应的方法，其具体实施过程可以参见前述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (9)

1.一种电视频道的排序方法，其特征在于，包括：
根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；所述至少两个分类是根据自然语言识别算法和聚类算法得到的；
分别确定用户观看至少两个所述分类中各个所述分类的观看概率；所述观看概率为根据所述用户观看各个所述分类的时长以及观看至少两个所述分类的总时长得到的；
根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序；
所述根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类，具体包括：
对播放内容的描述信息进行分词处理，得到至少一个分词结果；
分别对至少一个所述分词结果进行向量化，得到所述分词结果对应的向量特征；
利用聚类算法对所述向量特征进行分类，得到至少两个所述分类。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定用户观看至少两个所述分类中各个所述分类的观看概率，具体包括：
根据所述用户观看各个所述分类对应的播放内容的起始时间、结束时间以及次数，得到观看各个所述分类的时长，以及观看至少两个所述分类的总时长；
根据所述用户观看各个所述分类的时长以及所述总时长，确定所述用户观看各个所述分类的观看概率。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序，具体包括：
若所述分类对应的观看概率越大，则所述分类对应的播放内容所属的频道在所述频道列表中的排位越靠前。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序，具体包括：
若排序时刻在预设的时间周期内处于第一分类对应的播放内容的起始时间和结束时间之间，则将所述第一分类对应的播放内容所属的频道排列在所述频道列表中的其他频道之前；其中，所述排序时刻为接收到对所述频道列表中的频道进行排序的操作指令的时刻；
根据其他频道的播放内容对应的第二分类，以及所述第二分类对应的观看概率，对所述其他频道进行排序；至少两个所述分类包括所述第一分类和所述第二分类。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一分类对应的播放内容所属的频道排列在所述频道列表中的其他频道，具体包括：
若所述第一分类的数量为至少两个，则根据所述用户观看各个所述第一分类的观看概率，对各个所述第一分类对应的播放内容所属的频道进行排序，且排列在所述其他频道之前。
6.一种电视，包括存储器和处理器，其中，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器配置为执行所述计算机指令以实现：
根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类；所述至少两个分类是根据自然语言识别算法和聚类算法得到的；
分别确定用户观看至少两个所述分类中各个所述分类的观看概率；所述观看概率为根据所述用户观看各个所述分类的时长以及观看至少两个所述分类的总时长得到的；
根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序；
所述根据播放内容的描述信息，对频道列表中频道的播放内容进行分类，得到至少两个分类，具体包括：
对播放内容的描述信息进行分词处理，得到至少一个分词结果；
分别对至少一个所述分词结果进行向量化，得到所述分词结果对应的向量特征；
利用聚类算法对所述向量特征进行分类，得到至少两个所述分类。
7.根据权利要求6所述的电视，所述处理器分别确定用户观看至少两个所述分类中各个所述分类的观看概率包括：
根据所述用户观看各个所述分类对应的播放内容的起始时间、结束时间以及次数，得到观看各个所述分类的时长，以及观看至少两个所述分类的总时长；
根据所述用户观看各个所述分类的时长以及所述总时长，确定所述用户观看各个所述分类的观看概率。
8.根据权利要求6或7所述的电视，其特征在于，所述处理器根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序包括：
若所述分类对应的观看概率越大，则所述分类对应的播放内容所属的频道在所述频道列表中的排位越靠前。
9.根据权利要求6或7所述的电视，其特征在于，所述处理器根据所述频道列表中频道的播放内容对应的分类以及所述分类对应的观看概率，对所述频道列表中的频道进行排序包括：
若排序时刻在预设的时间周期内处于第一分类对应的播放内容的起始时间和结束时间之间，则将所述第一分类对应的播放内容所属的频道排列在所述频道列表中的其他频道之前；其中，所述排序时刻为接收到对所述频道列表中的频道进行排序的操作指令的时刻；
根据其他频道的播放内容对应的第二分类，以及所述第二分类对应的观看概率，对所述其他频道进行排序；至少两个所述分类包括所述第一分类和所述第二分类。
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