CN103402142A - 一种节目列表推送方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种节目列表推送方法，包括获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型；根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息；根据所述用户收看信息推送节目列表。本发明实施例还公开了一种节目列表推送装置。采用本发明，具有可根据用户收看节目时的状态信息、收看节目的时长和节目类型进行节目列表推送的优点。
Description
技术领域
本发明涉及数字电视领域，尤其涉及一种节目列表推送方法和装置。
背景技术
随着机顶盒的普及，用户所收看的电视节目数量在不断增多，导致用户在选择真正需要收看的节目时显得比较困难，因此，根据用户喜好来推荐喜爱节目的需求越来越突显。
现有的机顶盒采用用户手动添加的方式，将喜爱节目进行编组筛选，让用户在喜爱节目中更换选择节目。这种方法需要手动操作，欠缺人性化、智能化，难于实现多用户的不同喜好，也难于实现单用户不同时期的喜好变化。
发明内容
本发明实施例提供一种节目列表推送方法及装置。可根据用户收看节目时的状态信息、收看节目的时长和节目类型进行节目列表推送。
本发明实施例提供了一种节目列表推送方法，包括：
获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型；
根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息；
根据所述用户收看信息推送节目列表。
进一步的，所述获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型之后还包括：
根据所述状态信息进行分析，判断是否为新用户；
如果是，执行根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息步骤。
进一步的，所述用户收看信息包括用户喜欢的节目类型列表，所述根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息包括：
分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表。
进一步的，所述用户收看信息包括节目类型根据用户收看时间的排序列表，所述根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息包括：
根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表。
进一步的，所述根据所述用户收看信息推荐节目列表包括：
根据所述用户收看信息，结合前端系统下发的节目时间表形成节目列表；
向用户推荐所述节目列表。
进一步的，所述状态信息包括用户收看节目时的面部图像。
一种节目列表推送装置，包括:
获取模块，用于获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型；
统计模块，用于根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息；
推送模块，用于根据所述用户收看信息推送节目列表。
进一步的，还包括：
判断模块，用于根据所述状态信息进行分析，判断是否为新用户。
如判断模块判断为新用户，则触发统计模块根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息。
进一步的，所述用户收看信息包括用户喜欢的节目类型列表，所述统计模块包括：
分析单元，用于分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表。
进一步的，所述用户收看信息包括节目类型根据用户收看时间的排序列表，所述统计模块包括：
统计单元，用于根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表。
进一步的，所述推送模块包括：
形成单元，用于根据所述用户收看信息，结合前端系统下发的节目时间表形成节目列表；
推送单元，用于向用户推荐所述节目列表。
进一步的，所述状态信息包括用户收看节目时的面部图像。
实施本发明实施例可根据用户收看节目时的状态信息、收看节目的时长和节目类型进行节目列表推送。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一种节目列表推送方法第一实施例流程图；
图2是本发明一种节目列表推送方法第二实施例流程图；
图3是本发明一种节目列表推送装置的实施例示意图；
图4是本发明一种节目列表推送装置的统计模块实施例示意图；
图5是本发明一种节目列表推送装置的推送模块实施例示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明节目列表推送方法第一实施例流程如图1所示，其可包括：
步骤101：获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型。所述状态信息包括用户收看节目时的面部图像。例如，通过在机顶盒上外置摄像头，该摄像头可谓电动变向变焦式，当用户使用遥控器对机顶盒操作时，摄像头自动捕捉遥控信号方位，并根据用户位置自动调整方位和焦距，通过摄像头捕捉到的用户面部图像，同时获取收看该节目的时长为1小时，该节目的节目类型为体育类。
步骤102：根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息。具体实施中，可以分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表，此时用户收看信息包括用户喜欢的节目类型列表；也可以根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表，此时用户收看信息包括节目类型根据用户收看时间的排序列表；还可以分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表，此时用户收看信息包括用户喜欢的节目类型列表，再根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述用户喜欢的节目类型列表中的类型进行排序，得出用户喜欢的节目类型根据用户收看时间的排序列表，此时用户收看信息包括用户喜欢的节目类型根据用户收看时间的排序列表。例如，通过分析收集到的用户收看每个节目时的面部图像，根据面部图像的表情判断用户喜欢节目，得出用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类。再例如，根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表为第一为新闻类，第二为综艺类，第三为动画片。再例如，先通过分析收集到的用户收看每个节目时的面部图像，根据面部图像的表情判断用户喜欢节目，得出用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类，再根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述用户喜欢的节目类型列表中的类型进行排序，得出用户喜欢的节目类型根据用户收看时间的排序列表为第一为新闻类，第二为体育类，第三为历史电视剧类。
步骤103：根据所述用户收看信息推送节目列表。具体实施中，可以根据所述用户收看信息，结合前端系统下发的节目时间表形成节目列表，再向用户推荐所述节目列表。例如，根据用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类，将前端系统下发的节目时间表中当前正在播放的体育类、新闻类和历史电视剧类检索出来，形成节目列表，再向用户推荐所述节目列表。
实施本发明实施例可根据用户收看节目时的状态信息、收看节目的时长和节目类型进行节目列表推送。
本发明节目列表推送方法的第二实施例流程如图2所示：
步骤201：获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型。与前文实施例中的S101相同，本实施例中不再赘述。
步骤202：根据所述状态信息进行分析，判断是否为新用户；如果是，执行根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息步骤。例如，根据获取的面部图像进行人脸识别，判断是否为新用户；如果是，执行根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息步骤。如果不是新用户，可以直接根据已存储的用户收看信息推送节目列表。
步骤203：分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表。例如，通过分析收集到的用户收看每个节目时的面部图像，根据面部图像的表情判断用户喜欢节目，得出用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类。
步骤204：根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表。具体实施中，当执行步骤203再执行该步骤时，根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述用户喜欢的节目类型列表中的类型进行排序，得出用户喜欢的节目类型根据用户收看时间的排序列表。当不执行步骤203而直接执行该步骤时，根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表。例如，根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述用户喜欢的节目类型列表中的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表为第一为新闻类，第二为体育类，第三为历史电视剧类。再例如，根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表为第一为综艺类，第二为体育类，第三为动画片类。
具体实施中，可以顺序执行步骤203和步骤204，也可以执行步骤203和步骤204其中一个。
步骤205：根据所述用户收看信息，结合前端系统下发的节目时间表形成节目列表。例如，根据用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类，将前端系统下发的节目时间表中当前正在播放的体育类、新闻类和历史电视剧类检索出来，形成节目列表。
步骤206：向用户推荐所述节目列表。将所述节目列表显示给用户，以供用户选择节目进行播放。
实施本发明实施例可根据用户收看节目时的状态信息、收看节目的时长和节目类型进行节目列表推送。
与本发明节目列表推送方法的实施例相对应，本发明还提供了节目列表推送装置实施例。
本发明节目列表推送装置的第一实施例框图如图3所示，本发明实施例中的节目列表推送装置可以实现在数字电视上，该装置至少可以包括：获取模块310、统计模块320、推送模块330。其中：
获取模块310，用于获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型。所述状态信息包括用户收看节目时的面部图像。例如，通过在机顶盒上外置摄像头，该摄像头可谓电动变向变焦式，当用户使用遥控器对机顶盒操作时，摄像头自动捕捉遥控信号方位，并根据用户位置自动调整方位和焦距，获取模块310通过摄像头捕捉到的用户面部图像，同时获取收看该节目的时长为1小时，该节目的节目类型为体育类。
统计模块320，用于根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息。具体实施中，统计模块320可以分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表，此时用户收看信息包括用户喜欢的节目类型列表；统计模块320也可以根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表，此时用户收看信息包括节目类型根据用户收看时间的排序列表；统计模块320还可以分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表，此时用户收看信息包括用户喜欢的节目类型列表，再根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述用户喜欢的节目类型列表中的类型进行排序，得出用户喜欢的节目类型根据用户收看时间的排序列表，此时用户收看信息包括用户喜欢的节目类型根据用户收看时间的排序列表。例如，统计模块320通过分析收集到的用户收看每个节目时的面部图像，根据面部图像的表情判断用户喜欢节目，得出用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类。再例如，统计模块320根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表为第一为新闻类，第二为综艺类，第三为动画片。再例如，统计模块320先通过分析收集到的用户收看每个节目时的面部图像，根据面部图像的表情判断用户喜欢节目，得出用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类，再根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述用户喜欢的节目类型列表中的类型进行排序，得出用户喜欢的节目类型根据用户收看时间的排序列表为第一为新闻类，第二为体育类，第三为历史电视剧类。。
推送模块330，用于根据所述用户收看信息推送节目列表。具体实施中，推送模块330可以根据所述用户收看信息，结合前端系统下发的节目时间表形成节目列表，再向用户推荐所述节目列表。例如，推送模块330根据用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类，将前端系统下发的节目时间表中当前正在播放的体育类、新闻类和历史电视剧类检索出来，形成节目列表，再向用户推荐所述节目列表。
可选的，节目列表推送装置进一步还可以包括以下模块：
判断模块340，用于根据所述状态信息进行分析，判断是否为新用户。如判断模块340判断为新用户，则触发统计模块320根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息。例如，判断模块340根据获取的面部图像进行人脸识别，判断是否为新用户；如果是，触发统计模块320根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息。如果不是新用户，可以直接根据已存储的用户收看信息推送节目列表。
具体的，如图4所示，所述统计模块320至少包括：
分析单元321，用于分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表。例如，分析单元321通过分析收集到的用户收看每个节目时的面部图像，根据面部图像的表情判断用户喜欢节目，得出用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类。
统计单元322，用于根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表。具体实施中，当包括分析单元321时，统计单元322根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述用户喜欢的节目类型列表中的类型进行排序，得出用户喜欢的节目类型根据用户收看时间的排序列表。当不包括分析单元321时，统计单元322根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表。例如，统计单元322根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述用户喜欢的节目类型列表中的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表为第一为新闻类，第二为体育类，第三为历史电视剧类。再例如，统计单元322根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表为第一为综艺类，第二为体育类，第三为动画片类。
具体实施中，统计模块320可以包括分析单元321和统计单元322，也可以包括其中一个。
具体的，如图5所示，所述推送模块330至少包括：
形成单元331，用于根据所述用户收看信息，结合前端系统下发的节目时间表形成节目列表。例如，形成单元331根据用户喜欢的节目类型列表为体育类、新闻类和历史电视剧类，将前端系统下发的节目时间表中当前正在播放的体育类、新闻类和历史电视剧类检索出来，形成节目列表。
推送单元332，用于向用户推荐所述节目列表。推送单元332将所述节目列表显示给用户，以供用户选择节目进行播放。
实施本发明实施例可根据用户收看节目时的状态信息、收看节目的时长和节目类型进行节目列表推送。
本发明实施例的模块或单元，可以通过通用集成电路，例如CPU（CentralProcessing Unit，中央处理器），或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路）来实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (12)
1.一种节目列表推送方法，其特征在于，包括:
获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型；
根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息；
根据所述用户收看信息推送节目列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型之后还包括：
根据所述状态信息进行分析，判断是否为新用户；
如果是，执行根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户收看信息包括用户喜欢的节目类型列表，所述根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息包括：
分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户收看信息包括节目类型根据用户收看时间的排序列表，所述根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息包括：
根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表。
5.根据权利要求1述的方法，其特征在于，所述根据所述用户收看信息推荐节目列表包括：
根据所述用户收看信息，结合前端系统下发的节目时间表形成节目列表；
向用户推荐所述节目列表。
6.根据权利要求1述的方法，其特征在于，所述状态信息包括用户收看节目时的面部图像。
7.一种节目列表推送装置，其特征在于，包括:
获取模块，用于获取用户收看节目时的状态信息、收看该节目的时长和该节目的节目类型；
统计模块，用于根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息；
推送模块，用于根据所述用户收看信息推送节目列表。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
判断模块，用于根据所述状态信息进行分析，判断是否为新用户。
如判断模块判断为新用户，则触发统计模块根据收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息、所述收看该节目的时长和所述节目类型，获取用户收看信息。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户收看信息包括用户喜欢的节目类型列表，所述统计模块包括：
分析单元，用于分析收集到的用户收看每个节目时的所述状态信息，判断用户喜欢节目的类型，得出用户喜欢的节目类型列表。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户收看信息包括节目类型根据用户收看时间的排序列表，所述统计模块包括：
统计单元，用于根据收集到的用户收看每个节目时的所述收看该节目的时长对所述节目的类型进行排序，得出节目类型根据用户收看时间的排序列表。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推送模块包括：
形成单元，用于根据所述用户收看信息，结合前端系统下发的节目时间表形成节目列表；
推送单元，用于向用户推荐所述节目列表。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述状态信息包括用户收看节目时的面部图像。
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