CN103763585A - 一种用户特征信息获取方法、装置和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户特征采集方法，所述方法包括：对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过所述收视终端观看电视节目的历史记录信息；根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息。本发明实现了终端设备自行收集用户的收视行为并在此基础上分析出用户特征信息。本发明还公开了用于实现上述方法的装置和终端设备。

Description

一种用户特征信息获取方法、装置和终端设备

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种用户特征信息获取方法、装置和终端设备。

背景技术

收视信息展示了每档电视节目覆盖的观众数量以及不同类别观众的构成比例，是确定信息投放或推送方案的重要参考数据。收视调查公司通常采取的做法是，选择一定数量、具有不同人口特征的家庭签约，在其家中安装收视数据采集装置，这些签约家庭的用户在每次收看电视节目时，需要主动用该装置记录自己的收视行为，调查公司收到数据后，基于特定的统计模型，推测出每档电视节目在不同特征的观众中的收视率分布。

基于上述方法得到的收视率数据存在以下缺点：受安装数据采集装置的成本影响，能够采集的样本数量通常十分有限，同时，由于需要人工进行记录，存在漏记或者错误记录的可能，导致最后统计获得的收视数据误差较大，另外也无法获取更为准确的用户特征信息。

发明内容

本发明实施例提供一种用户特征信息获取方法、装置和终端设备，能够自动收集用户的收视行为，并分析出终端用户特征和收视兴趣，具有准确率高的优点。

为达上述目的，本发明实施例采用以下技术方案：

一种用户特征信息获取方法，所述方法包括：

对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过所述收视终端观看电视节目的历史记录信息；

根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息。

终端设备能够自动识别正在收视的电视节目，并根据识别出的电视节目确定该终端设备的用户特征，从而使终端设备能够自行统计用户的收视行为并在此基础上分析出用户特征信息，准确率得到较大提高。

所述对收视终端的收视行为进行统计，包括：

获取当前收视的频道号；

根据所述频道号与电视频道的映射关系确定电视频道；

根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目；或者，

所述对收视终端的收视行为进行统计，包括：

获取当前收视的截屏图像；

根据所述截屏图像和台标识别模型确定电视频道；

根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目；或者，

所述对收视终端的收视行为进行统计，包括：

获取当前收视的截屏图像；

发送所述截屏图像至后台服务器，以与电视视频流进行匹配；

接收到所述后台服务器的反馈信息，所述反馈信息包括匹配到的电视频道；

根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

可根据当前收视的频道号或者截屏图像统计用户收视行为，图像匹配可通过台标识别模型或者视频特征匹配实现，当使用视频特征匹配时，可以在后台服务器进行匹配，以降低收视终端的数据运算压力。

所述根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息，包括：

通过预设的节目类别模型匹配到与所述用户观看电视节目的历史记录信息对应的所述收视终端的用户特征信息；或者，

所述根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息，包括：

计算所述用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度；

如果所述用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度超过第一阈值，则确定所述样本用户的用户特征信息为所述收视终端的用户特征信息。

所述方法还包括：

根据用户通过所述收视终端观看电视节目的历史记录信息获取观看过目标电视节目的收视终端；

统计所述目标电视节目的收视率信息，和/或根据所述收视终端的用户特征信息统计观看过所述目标电视节目的不同特征用户的比例。

可以大规模采集用户的收视行为，与传统的小样本采集和统计模型相比，能够获得更加准确的统计结果。

一种用户特征信息获取装置，所述装置包括：

第一统计模块，用于对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过所述收视终端观看电视节目的历史记录信息；

第一获取模块，用于根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息。

所述第一统计模块包括：

第一获取单元，用于获取当前收视的频道号；

第一确定单元，用于根据所述频道号与电视频道的映射关系确定电视频道；

第二确定单元，用于根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目；

或者，所述第一统计模块包括：

第二获取单元，用于获取当前收视的截屏图像；

第三确定单元，用于根据所述截屏图像和台标识别模型确定电视频道；

第二确定单元，用于根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目；

或者，所述第一统计模块包括：

第二获取单元，用于获取当前收视的截屏图像；

发送单元，用于发送所述截屏图像至后台服务器，以与电视视频流进行匹配；

接收单元，用于接收到所述后台服务器的反馈信息，所述反馈信息包括匹配到的电视频道；

第二确定单元，用于根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

所述第一获取模块包括：

匹配单元，用于通过预设的节目类别模型匹配到与所述用户观看电视节目的历史记录信息对应的所述收视终端的用户特征信息；

或者，所述第一获取模块包括：

判断单元，用于统计所述用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度；

第四确定单元，用于如果所述用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度超过第一阈值，则确定所述样本用户的用户特征信息为所述收视终端的用户特征信息。

所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取观看过目标电视节目的收视终端；

第二统计模块，用于统计所述目标电视节目的收视率信息，和/或根据所述收视终端的用户特征信息统计观看过所述目标电视节目的不同特征用户的比例。

一种终端设备，所述终端设备包括上述任意一种用户特征信息获取装置。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明实施例一提供的一种用户特征信息获取方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中对收视终端的收视行为进行统计的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中对收视终端的收视行为进行统计的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例中对收视终端的收视行为进行统计的方法的流程示意图；

图5是本发明实施例二提供的一种用户特征信息获取方法的流程示意图；

图6是本发明实施例一提供的一种用户特征信息获取装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的第一统计模块的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的第一统计模块的结构示意图；

图9是本发明实施例提供的第一统计模块的结构示意图；

图10是本发明实施例提供的第一获取模块的结构示意图；

图11是本发明实施例提供的第一获取模块的结构示意图；

图12是本发明实施例二提供的一种用户特征信息获取装置的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

随着智能电视或智能机顶盒的迅速发展，可以在智能电视或智能机顶盒的硬件中驻留程序以使智能电视或智能机顶盒主动向后台服务器上报用户的收视行为，而无需采取原有的在签约用户的电视终端加装采集装置并且由用户负责记录的方式，更加便于对用户收视行为的统计以及用户特征的采集。

图1是本发明实施例一提供的一种用户特征采集方法，该方法包括：

S101，对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过收视终端观看电视节目的历史记录信息。

终端设备对收视终端的收视行为进行统计，识别并记录收视终端收看的电视频道和电视节目，以获取用户通过收视终端观看电视节目的历史记录信息。终端设备对收视终端的收视行为进行统计，识别当前收视的电视频道和电视节目，可通过当前收视的电视频道的频道号或者当前收视的电视画面识别出电视频道和电视节目。下面分别对上述两种方法进行说明。

在本发明另一实施例中，如图2所示的对收视终端的收视行为进行统计的方法，包括：

S201，获取当前收视的频道号。

终端设备获取当前收视的频道号，此时终端设备可以是智能电视或者智能机顶盒。各地的广电运营商对各个电视频道都设有相应的频道号，例如，在北京地区CCTV-1的频道号为001，CCTV-2的频道号为002等等，不同的广电运营商对各个电视频道设置的频道号也各不相同。

S202，根据频道号与电视频道的映射关系确定电视频道。

终端设备根据所在地区广电运营商的电视频道与频道号的映射表，确定与获取的频道号相对应的电视频道。例如获取的频道号为005，查询所在地区广电运营商的频道号与电视频道的映射表，根据频道号与电视频道的映射关系确定频道号005对应的电视频道为CCTV-5。

S203，根据电视频道、当前时间以及电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

终端设备识别出的电视频道后，根据该电视频道的电视节目表以及当前时间确定当前收视的电视节目，获取的结果包括“时间—电视频道—电视节目”，例如，“19:53—CCTV5—天下足球”。

在本发明另一实施例中，如图3所示的对收视终端的收视行为进行统计的方法，包括：

S301，获取当前收视的截屏图像。

终端设备获取当前收视的电视画面的截屏图像，此时终端设备可以是智能电视或智能机顶盒。对当前收视的电视画面进行截屏操作，以获得当前收视的电视画面的截屏图像。

S302，根据截屏图像和台标识别模型确定电视频道。

提取截屏图像中的台标或频道标志，台标或频道标志通常位于截屏图像的四角或者边缘处，通过视频特征检测提取出截屏图像中的台标或频道标志，在台标识别模型中匹配出具有相同图案特征的台标并确定与该台标相对应的电视频道。这种实现方法很适合在智能电视或智能机顶盒上进行，台标图像通常较为简洁，在电视终端内置台标识别模型的数据库即可完成电视频道的识别。

S303，根据电视频道、当前时间以及电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

终端设备识别出的电视频道后，根据该电视频道的电视节目表以及当前时间确定当前收视的电视节目，获取的结果包括“时间—电视频道—电视节目”。

在本发明另一实施例中，对电视频道的识别可以在后台服务器进行，如图4所示的对收视终端的收视行为进行统计的方法，包括：

S401，获取当前收视的截屏图像。与S301实现过程相同，在此不做重复说明。

S402，发送截屏图像至后台服务器，以与电视视频流进行匹配。

这种实现方法需要当前各个电视频道的视频流，因此更适宜在后台服务器上进行，电视终端将获取的截屏图像发送至后台服务器，后台服务器将截屏图像与各个电视频道的视频流进行匹配，匹配出具有相同视频特征的电视频道，进而确定当前收视的电视频道。将截屏图像与视频流的匹配过程放在后台服务器进行以防止电视终端的数据运算压力过大。

S403，接收到后台服务器的反馈信息，反馈信息包括匹配到的电视频道。

终端设备接收到来自后台服务器的反馈信息，该反馈信息中包括后台服务器根据截屏图像匹配到的电视频道。

S404，根据电视频道、当前时间以及电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

终端设备识别出的电视频道后，根据该电视频道的电视节目表以及当前时间确定当前收视的电视节目，获取的结果包括“时间—电视频道—电视节目”。

终端设备通过上述方法统计收视终端的收视行为，获取用户通过该收视终端观看电视节目的历史记录信息，以进一步获取该收视终端的用户特征信息。

S102，根据用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息。

终端设备根据该历史记录信息中收视的电视节目匹配出使用该收视终端的用户的特征。可以通过预设的节目类别模型匹配到与用户观看电视节目的历史记录信息对应的收视终端的用户特征信息。先确定收视的电视节目所属的节目类别，例如财经、体育、购物、旅游、教育等节目类别，该节目类别模型包括节目类别与用户特征信息的对应关系，用户特征信息包括地区、性别（男性或女性）、年龄（儿童、青年、成年或老年）、兴趣（财经、烹饪、体育、娱乐、购物、旅游等）、消费能力（奢侈品、豪车别墅等）、特定生活阶段（早教、育儿、高考复习、老年大学）等特征信息。终端设备根据历史记录信息中不同的电视节目可以为一个收视终端匹配多个用户特征，例如，收视终端的历史记录信息中收视的电视节目类别包括时尚类节目、娱乐节目、电视剧节目等，那么可以匹配到的用户特征信息包括：女性、青年、时尚、八卦、剧集等等。

或者，在本发明另一实施例中，还可以通过设置样本用户方法匹配收视终端的用户特征信息。设置多个具有不同用户特征信息组合的样本用户，每个样本用户根据所具备的不同用户特征信息对应着不同的电视节目类别以及观看电视节目的历史记录信息。

终端设备计算用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度，可根据匹配到的相同的电视节目或节目类别来加权计算出该相似度。

如果用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度超过第一阈值，则确定该样本用户的用户特征信息为该收视终端的用户特征信息。

确定用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息存在的相同的电视节目或节目类别，根据相同的电视节目或节目类别进行加权计算，得到用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度。例如，用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息中相同的电视节目或节目类别包括：名剧赏析、天下理财等相同的电视节目以及戏曲类、理财类、养生类等相同的节目类别。根据上述相同的电视节目或节目类别进行加权计算得到用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度如果大于第一阈值，例如70%，则确定该样本用户的用户特征信息为该收视终端的用户特征信息。例如，该样本用户的用户特征信息包括：老年、戏曲、养生、理财，则将该样本用户的用户特征信息作为该收视终端的用户特征信息。

本发明实施例一，终端设备能够自动识别正在收视的电视节目，并根据识别出的电视节目确定该终端设备的用户特征，从而使终端设备能够自行统计用户的收视行为并在此基础上分析出用户特征信息，准确率得到较大提高。

图5是本发明实施例二提供的一种用户特征信息获取方法，该方法包括：

S501，对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过收视终端观看电视节目的历史记录信息。与S101实现过程相同，在此不做重复说明。

S502，根据用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息。与S102实现过程相同，在此不做重复说明。

S503，根据用户通过收视终端观看电视节目的历史记录信息获取观看过目标电视节目的收视终端。

终端设备根据观看电视节目的历史记录信息获取观看过目标电视节目的收视终端，获取的收视终端的信息可保存在一个收视终端列表中，该收视终端列表包括收视终端标识以及每个收视终端的用户特征信息。

S504，统计目标电视节目的收视率信息，和/或根据收视终端的用户特征信息统计观看过目标电视节目的不同特征用户的比例。

终端设备根据观看过目标电视节目的收视终端的数量以及所在地区的收视终端的总数量统计出该目标电视节目的收视率信息。

终端设备根据收看过目标电视节目的各个收视终端的的用户特征信息，统计这些收视终端中各种用户特征的出现比例，从而可以得到收看该目标电视节目的用户特征的分析数据。这些分析数据对于与用户特征相关的信息推送具有重要的参考价值，比采用签约用户的方式通过有限样本获得的分析数据具有更高的准确性。上述统计各种用户特征收视比例的过程可以在终端设备实现，便于用户了解收看该目标电视节目的不同人群所占的比例；或者可以在后台服务器实现，便于服务提供方获取该目标电视节目的用户特征分析数据，以了解各个电视频道以及各个电视节目分别对哪些特征的用户的更具吸引力。

本发明实施例二，终端设备能够自动识别正在收视的电视节目，并根据识别出的电视节目确定该终端设备的用户特征，从而使终端设备能够自行统计用户的收视行为并在此基础上分析出用户特征信息，准确率得到较大提高，并且可以大规模采集用户的收视行为，与传统的小样本采集和统计模型相比，能够获得更加准确的统计结果。

图6是与本发明实施例一对应的一种用户特征信息获取装置，该装置包括：

第一统计模块60，用于对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过收视终端观看电视节目的历史记录信息；

第一获取模块61，用于根据用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息。

在本发明另一个实施例中，该第一统计模块60如图7所示，包括：

第一获取单元600，用于获取当前收视的频道号；

第一确定单元601，用于根据频道号与电视频道的映射关系确定电视频道；

第二确定单元602，用于根据电视频道、当前时间以及电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

在本发明另一个实施例中，该第一统计模块60如图8所示，包括：

第二获取单元603，用于获取当前收视的截屏图像；

第三确定单元604，用于根据截屏图像和台标识别模型确定电视频道；

第二确定单元602，用于根据电视频道、当前时间以及电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

在本发明另一个实施例中，该第一统计模块60如图9所示，包括：

第二获取单元603，用于获取当前收视的截屏图像；

发送单元605，用于发送所述截屏图像至后台服务器，以与电视视频流进行匹配；

接收单元606，用于接收到所述后台服务器的反馈信息，所述反馈信息包括匹配到的电视频道；

第二确定单元602，用于根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

在本发明另一个实施例中，该第一获取模块61如图10所示，包括：

匹配单元610，用于通过预设的节目类别模型匹配到与用户观看电视节目的历史记录信息对应的收视终端的用户特征信息。

在本发明另一个实施例中，该第一获取模块61如图11所示，包括：

判断单元611，用于统计用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度；

第四确定单元612，用于如果用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度超过第一阈值，则确定样本用户的用户特征信息为收视终端的用户特征信息。

图12是与本发明实施例二对应的一种用户特征信息获取装置，该装置包括：

第一统计模块60，用于对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过收视终端观看电视节目的历史记录信息；

第一获取模块61，用于根据用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息；

第二获取模块62，用于获取观看过目标电视节目的收视终端；

第二统计模块63，用于统计所述目标电视节目的收视率信息，和/或根据所述收视终端的用户特征信息统计观看过所述目标电视节目的不同特征用户的比例。

本发明实施例还提供了一种终端设备，该终端设备包括本发明实施例一或者实施例二所述的用户特征采集装置，该终端设备可以是电视终端或机顶盒终端。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种用户特征信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过所述收视终端观看电视节目的历史记录信息；

根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对收视终端的收视行为进行统计，包括：

获取当前收视的频道号；

根据所述频道号与电视频道的映射关系确定电视频道；

根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目；或者，

所述对收视终端的收视行为进行统计，包括：

获取当前收视的截屏图像；

根据所述截屏图像和台标识别模型确定电视频道；

根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目；或者，

所述对收视终端的收视行为进行统计，包括：

获取当前收视的截屏图像；

发送所述截屏图像至后台服务器，以与电视视频流进行匹配；

接收到所述后台服务器的反馈信息，所述反馈信息包括匹配到的电视频道；

根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息，包括：

通过预设的节目类别模型匹配到与所述用户观看电视节目的历史记录信息对应的所述收视终端的用户特征信息；或者，

所述根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息，包括：

计算所述用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度；

如果所述用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度超过第一阈值，则确定所述样本用户的用户特征信息为所述收视终端的用户特征信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户通过所述收视终端观看电视节目的历史记录信息获取观看过目标电视节目的收视终端；

统计所述目标电视节目的收视率信息，和/或根据所述收视终端的用户特征信息统计观看过所述目标电视节目的不同特征用户的比例。

5.一种用户特征信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：

第一统计模块，用于对收视终端的收视行为进行统计，以获取用户通过所述收视终端观看电视节目的历史记录信息；

第一获取模块，用于根据所述用户观看电视节目的历史记录信息获取收视终端的用户特征信息。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一统计模块包括：

第一获取单元，用于获取当前收视的频道号；

第一确定单元，用于根据所述频道号与电视频道的映射关系确定电视频道；

第二确定单元，用于根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目；

或者，所述第一统计模块包括：

第二获取单元，用于获取当前收视的截屏图像；

第三确定单元，用于根据所述截屏图像和台标识别模型确定电视频道；

第二确定单元，用于根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目；

或者，所述第一统计模块包括：

第二获取单元，用于获取当前收视的截屏图像；

发送单元，用于发送所述截屏图像至后台服务器，以与电视视频流进行匹配；

接收单元，用于接收到所述后台服务器的反馈信息，所述反馈信息包括匹配到的电视频道；

第二确定单元，用于根据所述电视频道、当前时间以及所述电视频道的节目表确定用户观看的电视节目。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

匹配单元，用于通过预设的节目类别模型匹配到与所述用户观看电视节目的历史记录信息对应的所述收视终端的用户特征信息；

或者，所述第一获取模块包括：

判断单元，用于统计所述用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度；

第四确定单元，用于如果所述用户观看电视节目的历史记录信息与样本用户观看电视节目的历史记录信息的相似度超过第一阈值，则确定所述样本用户的用户特征信息为所述收视终端的用户特征信息。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取观看过目标电视节目的收视终端；

第二统计模块，用于统计所述目标电视节目的收视率信息，和/或根据所述收视终端的用户特征信息统计观看过所述目标电视节目的不同特征用户的比例。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括权利要求5-8任一所述的用户特征信息获取装置。

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