CN105847878A - 数据推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据推荐方法及装置，包括：持续获取目标终端监听到的音频片段数据；将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征；提取与所述目标终端的兴趣特征相匹配的多媒体文件推送给目标终端。本发明提出的数据推荐方法及装置，能够向目标终端推荐符合目标终端兴趣特征的数据，其推荐数据具有更强针对性。

Description

数据推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是指一种数据推荐方法及装置。

背景技术

随着网络技术的快速发展，越来越多的家庭安装上了宽带，通过网络观看电视、电影等多媒体节目已经成为家庭娱乐的常态。

现有技术中的智能设备，如智能电视、智能手机、平板电脑、PC等，在通过网络观看多媒体节目时，通常是采用相应的应用软件进行观看，作为智能设备的提供者，仅能监测到在什么时间该智能设备运行了哪些应用软件，而不能从应用软件提供商处获得用户的观看记录等数据，因此无法对用户的观看记录等数据进行统计，从而也无法根据用户利用该智能设备观看的多媒体节目的记录来向相应的智能设备推荐一些更符合其兴趣爱好的内容。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种数据推荐方法及装置，能够向目标终端推荐符合目标终端兴趣特征的数据，其推荐数据具有更强针对性。

基于上述目的本发明提供的数据推荐方法，应用于网络服务器侧，包括：

持续获取目标终端监听到的音频片段数据；

将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；

获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；

根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征；

提取与所述目标终端的兴趣特征相匹配的多媒体文件推送给目标终端。

在一些实施方式中，所述将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的步骤包括：

从所述预存的多媒体文件中分离出多媒体音频数据；

将所述音频片段数据与所述多媒体音频数据进行音频对比，得到与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据；

根据与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据，得到相应的多媒体文件。

在一些实施方式中，所述多媒体文件包括电影、音乐和/或电视剧；

所述将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的步骤之后还包括：

判断与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量大于或等于2个，则获取目标终端监听到的新音频片段数据；

将所述新音频片段数据连同所述音频片段数据，与预存的多媒体文件进行匹配，得到与所述新音频片段数据和所述音频片段数据均匹配的新多媒体文件；

判断所述新多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若所述新多媒体文件的数量为1个，则将所述新多媒体文件替换为与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件。

在一些实施方式中，所述根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征的步骤包括：

从每个所述预设期间内得到的所述文件信息中分析得到相应的分类信息和标签信息；

根据得到所述文件信息的时间远近，为相应的分类信息和标签信息赋予不同的权值；

结合所述预设期间内得到的所述文件信息的分类信息、标签信息及相应的权值，计算得到目标终端的兴趣特征。

在一些实施方式中，所述持续获取目标终端监听到的音频片段数据的步骤之前还包括：

从预存的多媒体文件中解析出关键音频片段数据；

将所述关键音频片段数据与关键图文信息相关联；

所述持续获取目标终端监听到的音频片段数据的步骤之后还包括：

判断所述音频片段数据是否与所述关键音频片段数据相匹配；

若所述音频片段数据与所述关键音频片段数据相匹配，则向所述目标终端推送与所述关键音频片段数据相关联的关键图文信息。

本发明的另一方面还提供了一种数据推荐装置，包括：

音频片段数据获取模块，用于持续获取目标终端监听到的音频片段数据；

多媒体文件匹配模块，用于将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；

文件信息获取模块，用于获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；

兴趣特征分析模块，用于根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征；

多媒体文件推送模块，用于提取与所述目标终端的兴趣特征相匹配的多媒体文件推送给目标终端。

在一些实施方式中，所述多媒体文件匹配模块，具体用于：

从所述预存的多媒体文件中分离出多媒体音频数据；

将所述音频片段数据与所述多媒体音频数据进行音频对比，得到与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据；

根据与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据，得到相应的多媒体文件。

在一些实施方式中，所述多媒体文件包括电影、音乐和/或电视剧；

所述多媒体文件匹配模块，还具体用于：

判断与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量大于或等于2个，则获取目标终端监听到的新音频片段数据；

将所述新音频片段数据连同所述音频片段数据，与预存的多媒体文件进行匹配，得到与所述新音频片段数据和所述音频片段数据均匹配的新多媒体文件；

判断所述新多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若所述新多媒体文件的数量为1个，则将所述新多媒体文件替换为与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件。

在一些实施方式中，所述兴趣特征分析模块，具体用于：

从每个所述预设期间内得到的所述文件信息中分析得到相应的分类信息和标签信息；

根据得到所述文件信息的时间远近，为相应的分类信息和标签信息赋予不同的权值；

结合所述预设期间内得到的所述文件信息的分类信息、标签信息及相应的权值，计算得到目标终端的兴趣特征。

在一些实施方式中，所述装置还包括：

关键音频片段解析模块，用于从预存的多媒体文件中解析出关键音频片段数据；

图文信息关联模块，用于将所述关键音频片段数据与关键图文信息相关联；

关键音频片段匹配模块，用于判断所述音频片段数据是否与所述关键音频片段数据相匹配；

图文信息推送模块，若所述音频片段数据与所述关键音频片段数据相匹配，用于向所述目标终端推送与所述关键音频片段数据相关联的关键图文信息。

从上面所述可以看出，本发明提供的数据推荐方法及装置，通过持续获取目标终端监听的音频片段数据，并通过音频对比得到所述音频片段数据所对应的多媒体文件，并获得相应的文件信息，基于预设期间内的文件信息分析得到目标终端的兴趣特征，从而根据所述兴趣特征向目标终端推荐多媒体文件，从而能够向目标终端推荐具有针对性的多媒体文件，而不仅仅是按照常规的推荐技术泛泛地向其推荐一些最新最热的多媒体文件，从而提升了用户好感度，优化了用户体验。

附图说明

图1为本发明提供的数据推荐方法的一个实施例的流程示意图；

图2为本发明提供的数据推荐方法的另一个实施例的流程示意图；

图3为本发明提供的数据推荐装置实施例的模块结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。

本发明实施例的一个技术方案，提出了一种能够向目标终端推荐符合目标终端兴趣特征的数据且推荐数据具有更强针对性的数据推荐方法。如图1所示，为本发明提供的数据推荐方法的一个实施例的流程示意图。

所述数据推荐方法，应用于网络服务器侧，包括：

步骤101：持续获取目标终端监听到的音频片段数据；

所述目标终端监听到的音频片段数据，是指通过目标终端实时监听并上传至网络服务器侧的音频片段数据，此时，相应地，所述目标终端中需设置有用于监听目标终端中产生的音频的音频采集模块，这里所述的目标终端中产生的音频，是指目标终端在播放多媒体节目时该多媒体节目所携带的音频，亦即，在静音状态下，还是能够实时采集当前的多媒体节目的音频；这里的音频片段数据，可以是按照预设的采集时间和频率而监听得到的音频片段数据，例如，音频片段数据的时间长度为15秒至30秒，每个音频片段数据的采集间隔为0～30秒，等等；

步骤102：将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；所述预存的多媒体文件，可以是预存在网络服务器侧的数据库中的全部多媒体文件，也可以是在数据库中的一个文件夹中存储的用于进行音频对比的预先筛选出来的多媒体文件；

这里的音频对比，可以是将音频片段数据与多媒体文件携带的音频进行对比，即，无需将音频片段数据转换为其他格式的数据，例如文字，而是直接进行音频数据的对比；

步骤103：获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；所述预设期间为预先设定的提取文件信息的时间区间，例如，可以是最近半个月、一个月、一个季度，等等；触发所述步骤103的操作，可以是目标终端关闭后再次开启时而触发，此时目标终端向网络服务器侧发送获取推荐内容指令，使得网络服务器侧为了向其进行内容推荐而获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；

所述多媒体文件的文件信息所包含的信息内容，可以是多媒体文件的文件名、创建时间、上映时间、时长、一级分类信息、二级分类信息、运营商预先打上的标签、用户为其打上的标签，等等，但并不限于这些数据；

步骤104：根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征；通过获取所述预设期间内得到的所述文件信息，也就相当于获得了在预设期间内目标终端的历史观看记录，根据所述文件信息，就能够相应分析得到代表目标终端在预设期间内的观看习惯的兴趣特征；

步骤105：从预存的多媒体文件中提取与所述目标终端的兴趣特征相匹配的多媒体文件推送给目标终端；这里推送的多媒体文件，可以是推送的多媒体数据的观看路径及预览图片，通过将预览图片展示在目标终端的屏幕上，在点击相应预览图片时，通过与其关联的观看路径，从而获得相应的数据并进行观看。

从上述实施例可以看出，本发明提供的数据推荐方法，通过持续获取目标终端监听的音频片段数据，并通过音频对比得到所述音频片段数据所对应的多媒体文件，并获得相应的文件信息，基于预设期间内的文件信息分析得到目标终端的兴趣特征，从而根据所述兴趣特征向目标终端推荐多媒体文件，从而能够向目标终端推荐具有针对性的多媒体文件，而不仅仅是按照常规的推荐技术泛泛地向其推荐一些最新最热的多媒体文件，从而提升了用户好感度，优化了用户体验。

进一步的，在一些可选实施方式中，所述将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的步骤102还进一步包括以下步骤：

从所述预存的多媒体文件中分离出多媒体音频数据；所述多媒体音频数据是多媒体文件中的音频部分，通过分离音频技术即可从多媒体文件中得到多媒体音频数据，在此不再赘述；

将所述音频片段数据与所述多媒体音频数据进行音频对比，得到与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据；

根据与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据，得到相应的多媒体文件。

通过直接的音频对比，无需将音频片段数据转换成其他数据即可进行匹配，减少了数据转换的步骤，准确性更高。

较佳的，在一些可选实施方式中，所述多媒体文件包括电影、音乐和/或电视剧，甚至是广告；

由于电影、电视剧、广告中都会出现音乐插曲，因此，若所述音频片段数据正好是某一音乐的片段，同时这一音乐的片段又被电影、电视剧或广告进行了使用，这时，将会出现不止一个匹配结果；

从而，所述将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的步骤102之后还进一步包括以下步骤：

判断与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量大于或等于2个，则获取目标终端监听到的新音频片段数据；所述新音频片段数据，可以是紧接着所述音频片段数据的下一音频片段数据，当然，在不影响匹配结果的情况下，也可以是下下一个音频片段数据，等等；

将所述新音频片段数据连同所述音频片段数据，与预存的多媒体文件进行匹配，得到与所述新音频片段数据和所述音频片段数据均匹配的新多媒体文件；

判断所述新多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若所述新多媒体文件的数量为1个，则将所述新多媒体文件替换为与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；

若所述新多媒体文件的数量大于或等于2个，则重复上述步骤，直至得到确定的唯一匹配的多媒体文件。

通过上述实施例，可以在匹配得到的多媒体文件多于1个时，能够将唯一匹配的多媒体文件确定下来，从而提高了后续兴趣特征分析步骤的准确性。

可选的，在一些实施方式中，所述根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征的步骤104还进一步包括以下步骤：

从每个所述预设期间内得到的所述文件信息中分析得到相应的分类信息和标签信息；所述分类信息可以是多媒体文件的一级分类信息、二级分类信息，所述标签信息可以是多媒体文件的运营商预先打上的标签、用户为其打上的标签，等等，但并不限于这些数据；

根据得到所述文件信息的时间远近，为相应的分类信息和标签信息赋予不同的权值；即，时间越久远的，权值越低，时间越近期的，权值越高；

结合所述预设期间内得到的所述文件信息的分类信息、标签信息及相应的权值，计算得到目标终端的兴趣特征；这里，兴趣特征可以是以所述分类信息、标签信息为参量，且各参量具有各自权值的特征向量，在后续的基于兴趣特征进行数据推荐时，可直接将该特征向量与多媒体文件的特征向量进行匹配，从而得到相匹配的多媒体文件。

较佳的，在一些可选实施方式中，所述持续获取目标终端监听到的音频片段数据的步骤101之前还进一步包括以下步骤：

从预存的多媒体文件中解析出关键音频片段数据；

将所述关键音频片段数据与关键图文信息相关联；

所述持续获取目标终端监听到的音频片段数据的步骤之后还包括：

判断所述音频片段数据是否与所述关键音频片段数据相匹配；

若所述音频片段数据与所述关键音频片段数据相匹配，则向所述目标终端推送与所述关键音频片段数据相关联的关键图文信息；

其中，所述关键音频片段数据，是指在多媒体文件的某一处或某几处位置出现了能够关联关键图文信息的音频片段数据，当多媒体文件播放到关键音频片段数据的位置时，此时采集到的音频片段数据能够刚好与关键音频片段数据匹配上，从而触发网络服务器侧向目标终端推送与关键音频片段数据相关联的关键图文信息；所述关键图文信息，可以是一段小视频、一段音乐、一个动图、一段广告，等等。

通过设置关键音频片段数据及相关联的关键图文信息，使得当目标终端正在观看的多媒体文件出现了与置关键音频片段数据匹配的音频片段数据时，能够向用户推送一些用户可能会感兴趣或能够提升好感度的关键图文信息，从而使用户在观看过程中不会枯燥乏味，还能获得额外的信息。

本发明还提供了所述数据推荐方法的另一个实施例。如图2所示，为本发明提供的数据推荐方法的另一个实施例的流程示意图。

所述数据推荐方法，应用于网络服务器侧，包括：

步骤201：从预存的多媒体文件中解析出关键音频片段数据；

步骤202：将所述关键音频片段数据与关键图文信息相关联；

步骤203：持续获取目标终端监听到的音频片段数据；

步骤204：判断所述音频片段数据是否与所述关键音频片段数据相匹配；

步骤205：若所述音频片段数据与所述关键音频片段数据相匹配，则向所述目标终端推送与所述关键音频片段数据相关联的关键图文信息；

步骤206：将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；

步骤207：判断与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

步骤208：若与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量大于或等于2个，则获取目标终端监听到的新音频片段数据；

步骤209：将所述新音频片段数据连同所述音频片段数据，与预存的多媒体文件进行匹配，得到与所述新音频片段数据和所述音频片段数据均匹配的新多媒体文件；

步骤210：判断所述新多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

步骤211：若所述新多媒体文件的数量为1个，则将所述新多媒体文件替换为与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；

步骤212：若所述新多媒体文件的数量大于或等于2个，则返回步骤208；

步骤213：获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；

步骤214：根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征；

步骤215：从预存的多媒体文件中提取与所述目标终端的兴趣特征相匹配的多媒体文件推送给目标终端。

从上述实施例可以看出，本发明提供的数据推荐方法，通过持续获取目标终端监听的音频片段数据，并通过音频对比得到所述音频片段数据所对应的多媒体文件，并获得相应的文件信息，基于预设期间内的文件信息分析得到目标终端的兴趣特征，从而根据所述兴趣特征向目标终端推荐多媒体文件，从而能够向目标终端推荐具有针对性的多媒体文件，而不仅仅是按照常规的推荐技术泛泛地向其推荐一些最新最热的多媒体文件，从而提升了用户好感度，优化了用户体验。

本发明实施例的另一个技术方案，提出了一种能够向目标终端推荐符合目标终端兴趣特征的数据且推荐数据具有更强针对性的数据推荐装置。如图3所示，为本发明提供的数据推荐装置实施例的模块结构示意图。

所述数据推荐装置，包括：

音频片段数据获取模块301，用于持续获取目标终端监听到的音频片段数据；

所述目标终端监听到的音频片段数据，是指通过目标终端实时监听并上传至网络服务器侧的音频片段数据，此时，相应地，所述目标终端中需设置有用于监听目标终端中产生的音频的音频采集模块，这里所述的目标终端中产生的音频，是指目标终端在播放多媒体节目时该多媒体节目所携带的音频，亦即，在静音状态下，还是能够实时采集当前的多媒体节目的音频；这里的音频片段数据，可以是按照预设的采集时间和频率而监听得到的音频片段数据，例如，音频片段数据的时间长度为15秒至30秒，每个音频片段数据的采集间隔为0～30秒，等等；

多媒体文件匹配模块302，用于将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；所述预存的多媒体文件，可以是预存在网络服务器侧的数据库中的全部多媒体文件，也可以是在数据库中的一个文件夹中存储的用于进行音频对比的预先筛选出来的多媒体文件；

这里的音频对比，可以是将音频片段数据与多媒体文件携带的音频进行对比，即，无需将音频片段数据转换为其他格式的数据，例如文字，而是直接进行音频数据的对比；

文件信息获取模块303，用于获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；所述预设期间为预先设定的提取文件信息的时间区间，例如，可以是最近半个月、一个月、一个季度，等等；触发所述步骤103的操作，可以是目标终端关闭后再次开启时而触发，此时目标终端向网络服务器侧发送获取推荐内容指令，使得网络服务器侧为了向其进行内容推荐而获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；

所述多媒体文件的文件信息所包含的信息内容，可以是多媒体文件的文件名、创建时间、上映时间、时长、一级分类信息、二级分类信息、运营商预先打上的标签、用户为其打上的标签，等等，但并不限于这些数据；

兴趣特征分析模块304，用于根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征；通过获取所述预设期间内得到的所述文件信息，也就相当于获得了在预设期间内目标终端的历史观看记录，根据所述文件信息，就能够相应分析得到代表目标终端在预设期间内的观看习惯的兴趣特征；

多媒体文件推送模块305，用于提取与所述目标终端的兴趣特征相匹配的多媒体文件推送给目标终端；这里推送的多媒体文件，可以是推送的多媒体数据的观看路径及预览图片，通过将预览图片展示在目标终端的屏幕上，在点击相应预览图片时，通过与其关联的观看路径，从而获得相应的数据并进行观看。

从上述实施例可以看出，本发明提供的数据推荐装置，通过持续获取目标终端监听的音频片段数据，并通过音频对比得到所述音频片段数据所对应的多媒体文件，并获得相应的文件信息，基于预设期间内的文件信息分析得到目标终端的兴趣特征，从而根据所述兴趣特征向目标终端推荐多媒体文件，从而能够向目标终端推荐具有针对性的多媒体文件，而不仅仅是按照常规的推荐技术泛泛地向其推荐一些最新最热的多媒体文件，从而提升了用户好感度，优化了用户体验。

进一步的，在一些可选实施方式中，所述多媒体文件匹配模块302，具体用于：

从所述预存的多媒体文件中分离出多媒体音频数据；所述多媒体音频数据是多媒体文件中的音频部分，通过分离音频技术即可从多媒体文件中得到多媒体音频数据，在此不再赘述；

将所述音频片段数据与所述多媒体音频数据进行音频对比，得到与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据；

根据与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据，得到相应的多媒体文件。

通过直接的音频对比，无需将音频片段数据转换成其他数据即可进行匹配，减少了数据转换的步骤，准确性更高。

较佳的，在一些可选实施方式中，所述多媒体文件包括电影、音乐和/或电视剧，甚至是广告；

由于电影、电视剧、广告中都会出现音乐插曲，因此，若所述音频片段数据正好是某一音乐的片段，同时这一音乐的片段又被电影、电视剧或广告进行了使用，这时，将会出现不止一个匹配结果；

从而，所述多媒体文件匹配模块302，还具体用于：

判断与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量大于或等于2个，则获取目标终端监听到的新音频片段数据；所述新音频片段数据，可以是紧接着所述音频片段数据的下一音频片段数据，当然，在不影响匹配结果的情况下，也可以是下下一个音频片段数据，等等；

将所述新音频片段数据连同所述音频片段数据，与预存的多媒体文件进行匹配，得到与所述新音频片段数据和所述音频片段数据均匹配的新多媒体文件；

判断所述新多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若所述新多媒体文件的数量为1个，则将所述新多媒体文件替换为与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件。

通过上述实施例，可以在匹配得到的多媒体文件多于1个时，能够将唯一匹配的多媒体文件确定下来，从而提高了后续兴趣特征分析步骤的准确性。

可选的，在一些实施方式中，所述兴趣特征分析模块304，具体用于：

从每个所述预设期间内得到的所述文件信息中分析得到相应的分类信息和标签信息；所述分类信息可以是多媒体文件的一级分类信息、二级分类信息，所述标签信息可以是多媒体文件的运营商预先打上的标签、用户为其打上的标签，等等，但并不限于这些数据；

根据得到所述文件信息的时间远近，为相应的分类信息和标签信息赋予不同的权值；即，时间越久远的，权值越低，时间越近期的，权值越高；

结合所述预设期间内得到的所述文件信息的分类信息、标签信息及相应的权值，计算得到目标终端的兴趣特征；这里，兴趣特征可以是以所述分类信息、标签信息为参量，且各参量具有各自权值的特征向量，在后续的基于兴趣特征进行数据推荐时，可直接将该特征向量与多媒体文件的特征向量进行匹配，从而得到相匹配的多媒体文件。

较佳的，在一些可选实施方式中，所述数据推荐装置还包括：

关键音频片段解析模块306，用于从预存的多媒体文件中解析出关键音频片段数据；

图文信息关联模块307，用于将所述关键音频片段数据与关键图文信息相关联；

关键音频片段匹配模块308，用于判断所述音频片段数据是否与所述关键音频片段数据相匹配；

图文信息推送模块309，若所述音频片段数据与所述关键音频片段数据相匹配，用于向所述目标终端推送与所述关键音频片段数据相关联的关键图文信息。

其中，所述关键音频片段数据，是指在多媒体文件的某一处或某几处位置出现了能够关联关键图文信息的音频片段数据，当多媒体文件播放到关键音频片段数据的位置时，此时采集到的音频片段数据能够刚好与关键音频片段数据匹配上，从而触发网络服务器侧向目标终端推送与关键音频片段数据相关联的关键图文信息；所述关键图文信息，可以是一段小视频、一段音乐、一个动图、一段广告，等等。

通过设置关键音频片段数据及相关联的关键图文信息，使得当目标终端正在观看的多媒体文件出现了与置关键音频片段数据匹配的音频片段数据时，能够向用户推送一些用户可能会感兴趣或能够提升好感度的关键图文信息，从而使用户在观看过程中不会枯燥乏味，还能获得额外的信息。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据推荐方法，其特征在于，应用于网络服务器侧，包括：

持续获取目标终端监听到的音频片段数据；

将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；

获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；

根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征；

提取与所述目标终端的兴趣特征相匹配的多媒体文件推送给目标终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的步骤包括：

从所述预存的多媒体文件中分离出多媒体音频数据；

将所述音频片段数据与所述多媒体音频数据进行音频对比，得到与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据；

根据与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据，得到相应的多媒体文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体文件包括电影、音乐和/或电视剧；

所述将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的步骤之后还包括：

判断与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量大于或等于2个，则获取目标终端监听到的新音频片段数据；

将所述新音频片段数据连同所述音频片段数据，与预存的多媒体文件进行匹配，得到与所述新音频片段数据和所述音频片段数据均匹配的新多媒体文件；

判断所述新多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若所述新多媒体文件的数量为1个，则将所述新多媒体文件替换为与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征的步骤包括：

从每个所述预设期间内得到的所述文件信息中分析得到相应的分类信息和标签信息；

根据得到所述文件信息的时间远近，为相应的分类信息和标签信息赋予不同的权值；

结合所述预设期间内得到的所述文件信息的分类信息、标签信息及相应的权值，计算得到目标终端的兴趣特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述持续获取目标终端监听到的音频片段数据的步骤之前还包括：

从预存的多媒体文件中解析出关键音频片段数据；

将所述关键音频片段数据与关键图文信息相关联；

所述持续获取目标终端监听到的音频片段数据的步骤之后还包括：

判断所述音频片段数据是否与所述关键音频片段数据相匹配；

若所述音频片段数据与所述关键音频片段数据相匹配，则向所述目标终端推送与所述关键音频片段数据相关联的关键图文信息。

6.一种数据推荐装置，其特征在于，包括：

音频片段数据获取模块，用于持续获取目标终端监听到的音频片段数据；

多媒体文件匹配模块，用于将每个所述音频片段数据与预存的多媒体文件进行音频对比，得到与每个所述音频片段数据相匹配的多媒体文件；

文件信息获取模块，用于获取预设期间内的匹配成功的多媒体文件的文件信息；

兴趣特征分析模块，用于根据所述预设期间内得到的所述文件信息，分析得到所述目标终端的兴趣特征；

多媒体文件推送模块，用于提取与所述目标终端的兴趣特征相匹配的多媒体文件推送给目标终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述多媒体文件匹配模块，具体用于：

从所述预存的多媒体文件中分离出多媒体音频数据；

将所述音频片段数据与所述多媒体音频数据进行音频对比，得到与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据；

根据与所述音频片段数据相匹配的多媒体音频数据，得到相应的多媒体文件。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述多媒体文件包括电影、音乐和/或电视剧；

所述多媒体文件匹配模块，还具体用于：

判断与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件的数量大于或等于2个，则获取目标终端监听到的新音频片段数据；

将所述新音频片段数据连同所述音频片段数据，与预存的多媒体文件进行匹配，得到与所述新音频片段数据和所述音频片段数据均匹配的新多媒体文件；

判断所述新多媒体文件的数量是否大于或等于2个；

若所述新多媒体文件的数量为1个，则将所述新多媒体文件替换为与所述音频片段数据相匹配的多媒体文件。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述兴趣特征分析模块，具体用于：

从每个所述预设期间内得到的所述文件信息中分析得到相应的分类信息和标签信息；

根据得到所述文件信息的时间远近，为相应的分类信息和标签信息赋予不同的权值；

结合所述预设期间内得到的所述文件信息的分类信息、标签信息及相应的权值，计算得到目标终端的兴趣特征。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

关键音频片段解析模块，用于从预存的多媒体文件中解析出关键音频片段数据；

图文信息关联模块，用于将所述关键音频片段数据与关键图文信息相关联；

关键音频片段匹配模块，用于判断所述音频片段数据是否与所述关键音频片段数据相匹配；

图文信息推送模块，若所述音频片段数据与所述关键音频片段数据相匹配，用于向所述目标终端推送与所述关键音频片段数据相关联的关键图文信息。