CN107995523B - 视频播放方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

视频播放方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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CN107995523B CN201711394038.1A CN201711394038A CN107995523B CN 107995523 B CN107995523 B CN 107995523B CN 201711394038 A CN201711394038 A CN 201711394038A CN 107995523 B CN107995523 B CN 107995523B
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Abstract

本申请实施例公开了一种视频播放方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取待处理视频；将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签，其中，所述视频标记模型为根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练的模型；当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放，本申请实施例改善了视频播放模式单一的现象，优化了视频播放方式，实现了针对不同类型群体进行灵活播放的有益效果。

Description

视频播放方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频播放方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着数字技术的快速发展，影视视频不只存在广播电视系统中，也大量存在网络资源库中。
用户在线观看网络视频越来越方便，不仅可以收藏与保存，还可以根据视频重要情节的标记，进行精准的播放。但是较多网络视频播放平台并没有对电视剧以及视频中的暴力、血腥以及黄色等类型的画面进行屏蔽播放处理。导致每当出现该类画面时，大多是父母挡住画面不让儿童看，以防止影响儿童的健康成长。
相关技术中，由于视频标记的方法较为单一，因此不能满足用户的上述特殊需求。另外，视频标记大多采用人工手动的方式进行标记，工作量大且过程繁琐。
发明内容
本申请实施例提供一种视频播放方法、装置、终端及存储介质，优化了视频播放方式。
第一方面，本申请实施例提供了一种视频播放方法，该方法包括：
获取待处理视频；
将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签，其中，所述视频标记模型为根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练的模型；
当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
第二方面，本申请实施例还提供了一种视频播放装置，该装置包括：
视频获取模块，用于获取待处理视频；
待定播放标记模块，用于将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签，其中，所述视频标记模型为根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练的模型；
视频播放模块，用于当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
第三方面，本申请实施例还提供了一种终端，包括第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的计算机程序，所述第一处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的视频播放方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的视频播放方法。
本申请实施例中提供的视频播放方案，通过将待处理视频输入视频标记模型，以标记待处理视频中的待定播放标签，能够将待处理视频中影响用户接受度的视频画面进行标记，每当播放待定播放标签相对应的视频片段时，可以根据当前用户的用户接受度进行选择性播放，改善了视频播放模式单一的现象，优化了视频播放方式，实现了针对不同类型群体进行灵活播放的有益效果。
附图说明
图1A为本申请实施例提供的一种视频播放方法的流程示意图；
图1B为本申请实施例提供的一种待定播放标签标记的界面示意图；
图1C为本申请实施例提供的又一种待定播放标签标记的界面示意图；
图1D是本申请实施例提供的一种显示播放模式选项的示意图；
图2是本申请实施例提供的又一种视频播放方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的又一种视频播放方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的又一种视频播放方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的又一种视频播放方法的流程示意图；
图6A是本申请实施例提供的又一种视频播放方法的流程示意图；
图6B是本申请实施例提供的一种第二视频片段的示意图；
图7是本申请实施例提供的又一种视频播放装置的结构示意图；
图8A是本申请实施例中的一种终端的结构示意图；
图8B是本申请实施例中的又一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
当今影视作品质量不一，很多影视作品为了吸引大量观众，经常增加有关暴力、色情以及危险动作类的故事情节。目前，国内也没有制定分级制度以标明一部影视剧适合哪个年龄群体观看。甚至一些专门针对青少年儿童制作的影视作品中，色情、暴力以及危险行为情节比较普遍,直接影响了未成年人的身心健康。
本申请实施例提供了一种视频播放方法，可针对不同年龄特征或者不同接受度的用户进行灵活播放，具体方法如下：
图1A为本申请实施例提供的一种视频播放方法的流程图，本实施例可适用于通过终端设备对视频进行播放的情况，所述方法由视频播放的装置来执行，所述装置由软件和/或硬件来执行，所述装置配置在诸如电脑、手机、平板电脑等终端设备中。如图1A所示，本实施例提供的技术方案具体如下：
步骤110、获取待处理视频。
其中，待处理视频可包括对视频中的待定播放标签进行标记的视频。本申请实施例对待处理视频的类型不作限定，可以为电视剧、电影、广告、短视频或者综艺节目。另外，若待处理视频为电视剧或者电影，本申请实施例则对待处理视频的剧情类型不作限定，例如可以是青春偶像剧、都市言情剧、清宫剧以及玄幻神话剧等。
具体的，终端设备对待处理视频的获取操作可以由终端设备的系统执行，或者由终端设备中的视频处理软件执行，获取待处理视频的操作可以在用户的操作指示下由系统或视频处理软件执行。例如，影视出品商或视频软件播放商可以统一对视频的待定播放标签进行标记，通常可打开视频处理的操作界面，将待处理视频添加至该操作界面中进行操作；或者还可以当终端设备中的视频库有新添视频时，可自动对新添视频进行分类操作。并且，终端设备在用户的操作指示下可以获取一个待处理视频，或者获取多个待处理视频，对待处理视频的个数不作限定。
步骤120、将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签。
其中，所述视频标记模型为根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练的模型。
其中，视频标记模型可为用于在输入待处理视频后快速标记出待处理视频的待定播放标签的学习模型。视频标记模型可以是神经网络模型，其中，该神经网络模型可以是卷积神经网络模型，也可以是非卷积神经网络，且本申请实施例中对该神经网络模型的层数、层、不同卷积核和/或权重等网络参数不作限定。如，本申请实施例中的视频标记模型可以为包含五个卷积层与两个池化层的神经网络模型。
其中，待定播放标签可以为包含不良信息或常识错误的标签，用于对特殊视频情节进行标记的标签，以根据当前用户的用户接受度进行选择性的播放或者方便当前用户的自主选择播放模式。例如，待定播放标签可以为动作片中的危险动作、可以为战争片中的血腥画面、可以为悬疑剧中的恐怖情节，或者还可以为广告中的改造成语或者改造词语。
其中，用户接受度可以包含用户对特定视频画面的接受度和对文字信息的接受度。例如，成年男性对惊悚、暴力以及血腥画面的接受度较高；儿童、女性以及中老年人对上述画面的接收度较低。又例如，儿童由于没有接受过教育或者正在接受教育中，因此不具备或不完全具备识别改造成语或者改造词语的能力，会直接接受综艺节目或者广告中传达的错误文字信息，如“咳不容缓”、“乐在骑中”以及“默默无蚊”等；而成年人则能够识别改造成语或改造词语，不受其影响，本实施例能够根据不同用户的需求进行选择性播放。
具体的，视频标记模型对待处理视频的待定播放标签进行标记，可以是在待处理视频的播放进度条上进行标记，具体可标记文字或者使用特定符号进行标记。需要说明的是，本申请实施例中的视频标记模型还可在待处理视频的播放信息标记该待处理视频包含的待定播放标签。
图1B为本申请实施例提供的一种待定播放标签标记的界面示意图，包括视频界面100，播放进度条10、待定播放标签11，待定播放标签12以及待定播放标签13。如图1B所示，待定播放标签11和待定播放标签12均为暴力信息的标签；待定播放标签13为危险动作信息的标签。示例性的，待定播放标签的文字可显示于标签附近。需要说明的是，本申请实施例提供的待定播放标签标记的界面示意图仅仅是一种示意，本申请对待定播放标签的设定不作限定。
其中，视频样本集为包含了大量视频的样本集，可存储于终端设备本地，也可存储于对应的服务器中。视频样本集可以包含已标记待定播放标签的视频样本，也可包含未标记待定播放标签的视频样本。例如，若视频样本集包含了未标记待定播放标签的视频样本，视频标记模型则可以根据视频样本的内容特征进行训练。具体例如，视频标记模型可以根据剧情情节、人物之间的互动以及画面渲染氛围等进行训练。或者，若视频样本集包含了已标记待定播放标签的视频样本，视频标记模型则可以根据视频样本的已标记待定播放标签的关键字以及视频内容特征进行训练。具体的，由于待定播放标签可以反映出用户是否能接受播放的视频内容，因此，视频标记模型可以根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练，例如在已标记待定播放标签的视频定义用户第一接受度或者第二接受度。其中，第一接受度与第二接受度分别代表了用接受的不同等级。
在本申请实施例中，利用视频样本集训练视频标记模型以调整视频标记模型的权重等网络参数，最后能够达到对各种类型的视频标注待定播放标签的效果。且经大量的迭代训练得到的视频标记模型具有对输入的待处理视频进行加权计算的能力，从而能够快速对待处理视频内包含内容的待定播放标签进行标记。
步骤130、当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
在视频标记模型标记待处理视频的待定播放标签后，可跳过待处理视频标记的待定播放标签进行播放，或者可以选择性的跳过某类待定播放标签进行播放。具体的，待定播放标签可以标记于待处理视频的播放进度条中。
如上述图1B所示的待定播放标签标记的示意图，用户可选择跳过待定播放标签11和待定播放标签12的暴力视频画面，允许播放危险动作视频画面。或者，由于图1B所示的待定播放标签均影响儿童身心的健康成长，因此，当终端播放待定播放标签时，可以检测当前用户是否为儿童，若为儿童则跳过所有的待定播放标签，具体如图1C中的待定播放标签11，待定播放标签12以及待定播放标签13相对应的视频片段。
图1C为本申请实施例提供的一种待定播放标签标记的界面示意图，包括视频界面100，播放进度条10，待定播放标签11，待定播放标签12、待定播放标签13,以及待定播放标签11相对应的视频片段21,待定播放标签12相对应的视频片段22,待定播放标签13相对应的视频片段23。其中，本申请实施例的待定播放标签使用特定符号标记，待定播放标签的文字隐藏显示。当终端设备接收到待定播放标签的触控操作时，可显示待定播放标签的文字。具体的，当终端播放待定播放标签时，可以检测当前用户是否为儿童，若为儿童则跳过视频片段21,视频片段22以及视频片段23。
本申请实施例中提供的视频播放方法，通过将获取的待处理视频输入视频标记模型，以标记待处理视频的待定播放标签，能够准确的标记出影响青少年身心健康成长或者用户接受度较低的视频片段，通过根据待定播放标签对待处理视频进行播放，改善了视频播放模式单一的现象，优化了视频播放方式，能够根据当前用户的具体情况选择性的进行播放。
示例性的，确定当前用户的用户接受度包括：采集所述当前用户的人脸图像；依据所述人脸图像判断所述当前用户所对应的年龄特征；根据所述年龄特征确定所述当前用户的用户接受度。
其中，年龄特征可以包括儿童、青年、成年以及中老年等。用户接受度可以设定为与用户的年龄特征相关，当用户为青少年时，用户对不良信息标签的视频画面接受度较低，对常识错误标签的视频画面接受度较高；当用户不是青少年时，用户对常识错误标签的视频画面接受度较低，即不容易受错误文字的影响；当用户为女性或中老年时，用户也可以对不良信息标签的视频画面接受度较低。因此，当播放待定播放标签相对应的视频片段时，终端可以采集当前用户的人脸图像，根据当前用户的人脸图像，确定用户的性别特征与年龄特征，再根据性别特征和/或年龄特征确定当前用户的用户接受度，进而选择性播放待定播放标签相对应的视频片段。例如可以是，当终端播放待定视频标签相对应的视频片段时，采集当前用户的人脸图像。若判断当前用户为儿童，则可以禁止播放待定播放标签相对应的视频片段。
本申请实施例通过采集当前用户的人脸图像，判断当前用户的年龄特征，能够根据用户的年龄特征自主判断是否对用户进行播放待定播放标签相对应的视频片段，若当前用户为儿童时，可以有效为儿童提供健康的视频内容进行播放，有助于儿童健康成长。
示例性的，在根据当前用户的年龄特征进行选择性播放之前，还包括：确定所述待处理视频的播放模式，其中，所述播放模式包括正常播放模式与儿童播放模式；根据所述播放模式对所述待处理视频进行播放。
其中，正常播放模式可为根据待处理视频的视频帧的排序，按照时间逐一显示每个视频帧画面的播放方式；儿童播放模式可以设定为跳过待定播放标签相对应的视频片段。
具体的，终端设备若接收到的用户指令为正常播放模式，则可以正常播放待处理视频；终端设备若接收到的用户指令为儿童播放模式，则可以跳过该视频中待定播放标签相对应的视频片段。
具体例如，图1D为本申请实施例提供的一种显示播放模式选项的示意图，包括视频界面100，播放进度条10，播放模式选项20包括正常播放模式201以及儿童播放模式202。需要说明的是，终端设备在显示播放模式选项的视频界面时，可以显示播放进度条中的待定播放标签，也可不显示播放进度条中的待定播放标签。图1D中未显示播放进度条中的待定播放标签，其隐藏的待定播放标签可参考图1B。具体例如，若用户为中老年时，由于其用户接受度较低，因此，该用户也可选择儿童播放模式202进行播放。
本申请实施例通过设定待处理视频的播放模式，为用户提供了多样化的播放方式，优化了视频播放方式，当用户选择儿童播放模式时，可以跳过待定播放标签对应的视频片段。
图2为本申请实施例提供的另一种视频播放方法的流程示意图，适用于待定播放标签为不良信息标签的类型，该方法包括如下步骤：
步骤210、获取待处理视频。
步骤220、确定与所述不良信息标签相对应的第一视频属性。
示例性的，不良信息标签包含暴力信息标签、血腥信息标签、惊悚信息标签、危险动作信息标签以及色情信息标签中的至少一个。
其中，暴力信息标签类的视频可以包含打架以及群殴等内容；血腥信息标签类的视频可以包括杀人以及砍头等内容；惊悚信息标签类的视频可以包括鬼片画面或者悬疑画面等内容；危险动作信息标签类的视频可以包括特技演员表演的跳楼、跳伞以及高空极限运动等内容；色情信息标签类的视频可以包括裸露身体部位的视频片段或者激情戏等内容。
其中，第一视频属性可以为不良信息标签中的任意一种类别相关的文字信息。例如，第一视频属性可包括暴力、血腥、惊悚以及色情等信息标签相关的关键字。具体例如，暴力标签信息相关的关键字可包括打架或者群殴。需要说明的是，在本申请实施例中，第一视频属性可用于在网络视频库中搜索第一样本视频，由于本申请实施例中视频标记模型为标记待定播放标签的学习模型，因此用于训练该模型的图片样本集可包含各种不良信息标签的第一样本视频。
本申请实施例中的视频标记模型的初步训练可基于公共网络平台视频库中的视频进行训练。具体例如，可将标记了相同类别的第一视频属性的视频归为同一不良信息标签的第一样本视频，由于视频标记模型的视频样本集可包含多种不良信息标签类别，因此，第一视频属性也分为多种不良信息类别。并且，属于同一不良信息类别的第一视频属性可包含多个。
步骤230、根据所述第一视频属性，在网络视频库中将与所述视频属性相匹配的视频作为第一样本视频。
其中，网络视频库为包含了大量视频的视频库，同时也包含了各种不良信息类别的视频，因此，可以将网络视频库作为视频样本集的素材库。需要说明的是，网络视频库可以为在可联网移动终端或者可联网固定终端上的任意网络平台上搜索的视频库。第一样本视频可为通过公共网络平台共享的视频库中获取的视频，具体可为与第一视频属性相对应的视频。需要说明的是，本申请实施例不对第一样本视频的数量进行限定。
具体的，移动终端可以根据接收到的用户指示，在网络视频库中搜索第一视频属性，并将搜索结果的视频作为第一样本视频。具体例如，第一视频属性字可设定为群殴，那么，将搜索的视频作为第一样本视频。需要说明的是，移动终端可将搜索结果的所有视频作为第一样本视频，或者也可以将部分视频作为第一样本视频。
需要说明的是，本申请实施例不对第一视频样本的数量、视频内容、视频种类以及视频来源进行限定。本申请实施例中的视频标记模型的训练可基于通过大量标记有不良信息标签的视频样本进行训练。
步骤240、标记所述第一视频属性至所述第一样本视频，并存储至所述视频样本集。
具体的，在确定第一样本视频之后，可将所有第一样本视频标记第一视频属性，并存储至视频样本集中作为训练素材。或者，也可将所有第一样本视频作为一个子样本集整体标记第一样本视频，并存储至视频样本集中作为训练素材。
步骤250、根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
其中，机器学习主要研究对象是人工智能，可研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习算法可包括计算机如何实现人工智能或者在经验学习中如何自动改进的一种算法。本申请实施例中的设定的机器学习算法用于训练视频标记模型，可以是神经网络模型。需要说明的是，本申请实施例对机器学习算法的种类不作限定。
通过设定视频样本集与机器学习算法，能够对视频标记模型进行训练以对待处理视频做出正确的标记。
步骤260、将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频的不良信息标签。
步骤270、当播放所述不良信息标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
本申请实施例通过确定与不良信息标签相对应的第一视频属性，确定视频样本中包含不良信息的视频片段；将视频片段标记相对应的第一视频属性；将标记有第一视频属性的视频样本存储至视频样本集，通过设定已标记第一视频属性的视频样本集，为视频标记模型提供了初步训练素材，有助于提高视频标记模型判断的准确性。
图3为本申请实施例提供的另一种视频播放方法的流程示意图，适用于待定播放标签为不良信息标签的类型，该方法包括如下步骤：
步骤310、获取待处理视频。
步骤320、在公开视频的用户评论与视频弹幕中，确定与所述不良信息标签相对应的第二视频属性。
其中，第二视频属性也可以为不良信息标签中的任意一种类别相关的文字信息，与第一视频属性的性质相同，不再赘述。
由于很多不良信息标签相关的视频多数作为视频片段夹杂在完整的电视剧或电影中，根据第一视频属性在网络视频库中搜索视频并不能完整的搜索到该类视频片段，因此，可以通过公开视频的用户评论和视频弹幕中确定与不良信息标签相对应的第二视频属性。
需要说明的是，通过用户评论和视频弹幕确定第二视频属性，能够提供更多关于不良信息标签的关键字，为视频样本集获取更多的训练素材。
步骤330、确定与所述第二视频属性相对应的视频片段作为第二样本视频。
具体的，由于大多数用户习惯于在用户评论和视频弹幕中对视频中的故事情节发表言论以及讨论，通过用户评论和视频弹幕能够真实的反映出用户的真实想法以及感受，因此能够基于用户评论和视频弹幕确定含有不良信息标签的相关视频，再基于该类视频确定相对应的视频片段作为第二样本视频。
例如，可以设定第二视频属性在公开视频的用户评论与视频弹幕中搜索，以确定与不良信息标签相关的视频片段。例如，若第二视频属性为“血腥”，且某电影的视频弹幕中，很多人评论“这种画面太血腥了”等评论，则可以确定该段血腥的视频片段作为第二样本视频。
步骤340、标记所述第二视频属性至所述第二样本视频，并存储至所述视频样本集。
具体的，根据第二视频属性在用户评论和视频弹幕中确定与其对应的第二样本视频后，对第二样本视频进行标记，具体第二样本视频的标记方法与第一样本视频的标记方法一致，并存储至视频样本集中作为训练素材，不再赘述。
步骤350、根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
步骤360、将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的不良信息标签。
步骤370、当播放所述不良信息标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
本申请实施例通过在公开视频的用户评论与视频弹幕中，确定与不良信息标签相对应的第二视频属性，作为第一视频属性的补充，有助于提供更多的训练素材，通过确定与第二视频属性相对应的视频片段作为第二样本视频，能够直接获取大量视频中的关于不良信息标签的视频片段，为视频标记模型提供了更多的训练素材，有助于提高视频标记模型判断的准确性。
图4为本申请实施例提供的另一种视频播放方法的流程示意图，适用于待定播放标签为不良信息标签的类型，该方法包括如下步骤：
步骤410、获取待处理视频。
步骤420、获取历史播放记录中的快进播放片段。
由于每个用户对不良信息标签类相关视频的用户接受度不同，因此在观看该类视频时，用户接受度低的用户经常会快进含有不良信息的视频片段。本实施例可以收集各个网络播放平台中的历史播放记录，通过历史播放记录获取快进播放片段。其中，快进播放片段可以是观看该视频片段中快进次数大于一定阈值的播放片段，或者也可以是观看该视频的快进播放次数占总播放次数的比值大于一定阈值的播放片段。
步骤430、基于所述快进播放片段，确定与所述不良信息标签相对应的第三视频属性。
其中，第三视频属性也可以为不良信息标签中的任意一种类别相关的文字信息，与第一视频属性的性质相同，不再赘述。
由于快进播放片段能够确定用户的观看意愿，因此，可以根据快进播放片段确定与不良信息标签相对应的第三视频属性，以能够提供更多关于不良信息标签的关键字以及获得同一不良信息种类下的多种训练素材，为视频样本集获取更多的训练素材。
步骤440、确定与所述第三视频属性相对应的快进播放片段作为第三样本视频。
例如，本实施例可以设定第三视频属性在快进播放片段中搜索，以确定与不良信息标签相关的视频片段。例如，若第二视频属性为“血腥”，则在网络播放平台中的快进播放片段中搜索与血腥相关的视频片段，并将该段血腥的快进播放片段作为第三样本视频。
步骤450、标记所述第三视频属性至所述第三样本视频，并存储至所述视频样本集。
具体的，根据第三视频属性在各个网络播放平台的快进播放片段中确定与其对应的第三样本视频后，对第三样本视频进行标记，具体第三样本视频的标记方法与第一样本视频的标记方法一致，并存储至视频样本集中作为训练素材，不再赘述。
步骤460、根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
步骤470、将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的不良信息标签。
步骤480、当播放所述不良信息标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
本申请实施例通过在快进播放片段中，确定与不良信息标签相对应的第三视频属性，作为第一视频属性的补充，有助于提供更多的训练素材，通过确定与第三视频属性相对应的快进播放片段作为第三样本视频，能够直接获取大量视频中的关于不良信息标签的视频片段，为视频标记模型提供了更多的训练素材，有助于提高视频标记模型判断的准确性。
图5为本申请实施例提供的另一种视频播放方法的流程示意图，适用于待定播放标签为常识错误标签的类型，该方法包括如下步骤：
步骤510、获取待处理视频。
步骤520、获取广告类视频和/或综艺类视频中的文字信息。
其中，广告类视频可以包括在视频播放过程中进行设置与投放的广告，或者在视频播放前进行设置与投放的广告。大多数广告类视频的时长控制在3s-20s之间，用于为某类产品进行宣传。由于广告类视频播放时间短，因此其立意的新颖性尤为重要，一些广告类视频为了令人深刻，随意篡改、乱用成语。综艺类视频通常指利用多种形式特色制作出能够满足观众审美需求的内容，然后通过电视或网络平台进行播放。一些综艺类视频为了提高收视率，通过改造词语或成语来提高节目娱乐性。在本实施例中，为了获取广告类视频和综艺类视频中的改造词语或改造成语，可以获取广告类视频和综艺类视频的文字信息。
具体的，终端可以先在网络平台中获取广告类视频与综艺类视频，例如，可以获取播放时长小于20s的视频与播放时长大于90分钟的视频。或者例如，在网络平台中根据视频分类，获取广告类目下的广告类视频与综艺类目下的综艺类视频。在获取广告类视频和综艺类视频之后，基于视频获取视频中的文字信息。需要说明的是，本实施例获取的广告类视频和/或综艺类视频中的文字信息也可以是视频画面中出现的文字信息。
步骤530、基于所述文字信息，将含有改造成语或改造词语的视频片段作为第四样本视频。
在获取的文字信息基础上，可以根据分词器将文字信息进行分词，再对分词后的词语和/或成语与参照词语和/或参照成语进行校对，若发现与参照词语和/或参照成语不同的词语或成语，则将含有改造成语或改造词语的视频片段作为第四样本视频。
例如，将咳嗽广告类视频中关于“咳不容缓”视频片段，自行车广告类视频中关于“乐在骑中”视频片段，以及蚊香广告类视频中关于“默默无蚊”视频片段等作为第四样本视频。
步骤540、标记所述常识错误标签至所述第四样本视频，并存储至所述视频样本集。
具体的，在确定第四样本视频之后，可将所有第四样本视频标记常识错误标签，并存储至视频样本集中作为训练素材。或者，也可将所有第四样本视频作为一个子样本集整体标记第四样本视频，并存储至视频样本集中作为训练素材。
其中，常识错误标签指的是含有改造成语或改造词语的情况，改造成语对儿童传达了错误的汉字或语言的认知。因此，本实施例除了对不良信息标签进行标记外，还要对常识错误标签进行标记。需要说明的是，常识错误标签在视频中的标记与不良信息标签在视频中的标记一样，不再赘述。
步骤550、根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
步骤560、将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的常识错误标签。
步骤570、当播放所述常识错误标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
本申请实施例通过基于广告类视频和/或综艺类视频中的文字信息，将含有改造成语或改造词语的视频片段作为第四样本视频，并标记常识错误标签至第四样本视频，并存储至视频样本集中，能够直接获取大量视频中的关于常识错误标签的视频片段，为视频标记模型提供了更多的训练素材，有助于提高视频标记模型对常识错误类视频判断的准确性，减少改造词语与改造成语对青少年儿童的影响。
图6A为本申请实施例提供的另一种视频播放方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：
步骤610、获取待处理视频。
步骤620、将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签。
步骤630、当播放所述不良信息标签相对应的第一视频片段时，若确定当前用户为第一接受度，则禁止播放所述第一视频片段。
其中，当待定播放标签为不良信息标签时，第一接受度包括但不限于儿童对不良信息视频的接受能力。第一视频片段为与不良信息标签相对应的视频片段。由于不良信息标签对应的视频画面大多数不利于儿童的身心健康发展，因此，当终端未检测到用户选择播放相应的播放模式，且播放到与不良信息标签相对应的第一视频片段时，采集当前用户的人脸图像。根据人脸图像，若判断当前用户为儿童时，则禁止播放第一视频片段。
步骤640、当播放所述常识错误标签相对应的第二视频片段时，若确定当前用户为第一接受度，则添加纠正信息后播放所述第二视频片段。
其中，当待定播放标签为常识错误标签时，第一接受度包括但不限于儿童对改造成语/改造词语的接受能力。第二视频片段为与常识错误标签相对应的视频片段。由于常识错误标签对应的视频画面影响儿童对语言文字的认知，因此，若纠正第二视频片段中的改造成语和/或改造词语，则可以正常播放该第二视频片段，如图6B所示。
图6B为本申请实施例提供的一种第二视频片段的示意图,包括视频界面600，播放进度条60、字幕61以及纠正信息62。需要说明的是，在本实施例中，纠正信息62的显示方式仅仅是一种示例，纠正信息62还可以以其他任何方式进行显示，本申请实施例对此不作限定。如图6B所示，在本实施例中，当终端确定当前用户属于第一接受度，可以将纠正信息62添加至视频界面600中，例如可以添加至字幕61中改造成语的正上方，由于该视频界面600提示了正确的成语，因此，终端可以正常播放第二视频片段。
本申请实施例通过判断待定播放标签的类型，根据待定播放标签的不同类型以及检测的当前用户的接受度，能够自动为当前用户提供最适宜的播放模式，丰富了视频播放的播放方式。
图7为本申请实施例提供的一种视频播放装置的结构框图，本申请实施例可适用于通过终端设备对视频进行播放的情况，该装置可有软件和/或硬件实现，所述装置配置在诸如电脑、手机、平板电脑等终端设备中。如图7所示，该装置可以包括：视频获取模块71、待定播放标记模块72和视频播放模块73。
视频获取模块71，用于获取待处理视频；
待定播放标记模块72，用于将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签，其中，所述视频标记模型为根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练的模型；
视频播放模块73，用于当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
本申请实施例中提供的视频播放装置，通过将待处理视频输入视频标记模型，以标记待处理视频中的待定播放标签，能够将待处理视频中影响用户接受度的视频画面进行标记，每当播放待定播放标签相对应的视频片段时，可以根据当前用户的用户接受度进行选择性播放，改善了视频播放模式单一的现象，优化了视频播放方式，实现了针对不同类型群体进行灵活播放的有益效果。
可选的，所述装置还包括：视频样本集确定模块。
视频样本集确定模块，用于所述待定播放标签为不良信息标签，在将所述待处理视频输入视频播放模型之前，确定与所述不良信息标签相对应的第一视频属性；根据所述第一视频属性，在网络视频库中将与所述视频属性相匹配的视频作为第一样本视频；标记所述第一视频属性至所述第一样本视频，并存储至所述视频样本集；根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
可选的，所述视频样本集确定模块具体还用于：在公开视频的用户评论与视频弹幕中，确定与所述不良信息标签相对应的第二视频属性；确定与所述第二视频属性相对应的视频片段作为第二样本视频；标记所述第二视频属性至所述第二样本视频，并存储至所述视频样本集；根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
可选的，所述视频样本集确定模块具体还用于：获取历史播放记录中的快进播放片段；基于所述快进播放片段，确定与所述不良信息标签相对应的第三视频属性；确定与所述第三视频属性相对应的快进播放片段作为第三样本视频；标记所述第三视频属性至所述第三样本视频，并存储至所述视频样本集；根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
可选的，所述不良信息标签包含暴力信息标签、血腥信息标签、惊悚信息标签、危险动作信息标签以及色情信息标签中的至少一个。
可选的，所述待定播放标签为常识错误标签时，所述视频样本集确定模块具体还用于：获取广告类视频和/或综艺类视频中的文字信息；基于所述文字信息，将含有改造成语或改造词语的视频片段作为第四样本视频；标记所述常识错误标签至所述第四样本视频，并存储至所述视频样本集；根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
可选的，所述视频播放模块73具体用于：当播放所述不良信息标签相对应的第一视频片段时，若确定当前用户为第一接受度，则禁止播放所述第一视频片段；当播放所述常识错误标签相对应的第二视频片段时，若确定当前用户为第一接受度，则添加纠正信息后播放所述第二视频片段。
可选的，所述视频播放模块73具体还用于：采集所述当前用户的人脸图像；依据所述人脸图像判断所述当前用户所对应的年龄特征；根据所述年龄特征确定所述当前用户的用户接受度。
可选的，所述装置还包括：播放模式确定模块。
播放模式确定模块，用于在在根据当前用户的用户接受度进行选择性播放之前，确定所述待处理视频的播放模式，其中，所述播放模式包括正常播放模式与儿童播放模式；根据所述播放模式对所述待处理视频进行播放。
本申请实施例提供了一种终端，该终端中可集成本申请实施例提供的视频播放装置，如图8A所示，终端1000包含存储器1001与处理器1002。其中，存储器1001存储待处理图片，处理器1002用于获取待处理视频；将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签；当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
本申请实施例中提供的终端，通过将待处理视频输入视频标记模型，以标记待处理视频中的待定播放标签，能够将待处理视频中影响用户接受度的视频画面进行标记，每当播放待定播放标签相对应的视频片段时，可以根据当前用户的用户接受度进行选择性播放，改善了视频播放模式单一的现象，优化了视频播放方式，实现了针对不同类型群体进行灵活播放的有益效果。
本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图8B所示，该移动终端可以包括：壳体(图中未示出)、存储器801、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)802(又称处理器，以下简称CPU)、电路板(图中未示出)、触控显示屏812和电源电路(图中未示出)。所述触控显示屏812，用于将用户操作转换成电信号输入至所述处理器，并显示可视输出信号；所述触控显示屏包括触摸芯片，所述触摸芯片，用于输出触摸感测控制信号至触控显示屏；所述电路板安置在所述触控显示屏812与所述壳体围成的空间内部；所述CPU802和所述存储器801设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述移动终端的各个电路或器件供电；所述存储器801，用于存储计算机程序；所述CPU802读取并执行所述存储器801中存储的计算机程序。所述CPU802在执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待处理视频；将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签，其中，所述视频标记模型为根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练的模型；当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放。
所述移动终端还包括：外设接口803、RF(Radio Frequency，射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、其他输入/控制设备810以及外部端口804，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。
应该理解的是，图示移动终端800仅仅是移动终端的一个范例，并且移动终端800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的集成有视频播放装置的终端进行详细的描述，该终端以手机为例。
存储器801，所述存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问，所述存储器801可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口803，所述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和存储器801。
I/O子系统809，所述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设，例如触控显示屏812和其他输入/控制设备810，连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中，一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号，其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器8092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
触控显示屏812，所述触控显示屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
I/O子系统809中的显示控制器8091从触控显示屏812接收电信号或者向触控显示屏812发送电信号。触控显示屏812检测触控显示屏上的接触，显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触控显示屏812上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触控显示屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触控显示屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路805，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路805接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路805将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路805可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。
音频电路806，主要用于从外设接口803接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器811。
扬声器811，用于将手机通过RF电路805从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片808，用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
本实施例中提供的终端，通过将待处理视频输入视频标记模型，以标记待处理视频中的待定播放标签，能够将待处理视频中影响用户接受度的视频画面进行标记，每当播放待定播放标签相对应的视频片段时，可以根据当前用户的用户接受度进行选择性播放，改善了视频播放模式单一的现象，优化了视频播放方式，实现了针对不同类型群体进行灵活播放的有益效果。
上述装置可执行本申请前述所有实施例所提供的视频播放装置、存储介质及移动终端，具备执行上述视频播放方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请前述所有实施例所提供的视频播放方法。
本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、步骤malltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述装置可执行本申请前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请前述所有实施例所提供的方法。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种视频播放方法，其特征在于，包括：
获取待处理视频；
将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签，其中，所述视频标记模型为根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练的模型，所述待定播放标签包括不良信息标签和常识错误标签；
当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放；
其中，所述待定播放标签为常识错误标签，在将所述待处理视频输入视频标记模型之前，还包括：
获取广告类视频和/或综艺类视频中的文字信息；
基于所述文字信息，将含有改造成语或改造词语的视频片段作为第四样本视频；
标记所述常识错误标签至所述第四样本视频，并存储至所述视频样本集；
根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待定播放标签为不良信息标签，在将所述待处理视频输入视频播放模型之前，还包括：
确定与所述不良信息标签相对应的第一视频属性；
根据所述第一视频属性，在网络视频库中将与所述视频属性相匹配的视频作为第一样本视频；
标记所述第一视频属性至所述第一样本视频，并存储至所述视频样本集；
根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述待处理视频输入视频播放模型之前，还包括：
在公开视频的用户评论与视频弹幕中，确定与所述不良信息标签相对应的第二视频属性；
确定与所述第二视频属性相对应的视频片段作为第二样本视频；
标记所述第二视频属性至所述第二样本视频，并存储至所述视频样本集；
根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述待处理视频输入视频播放模型之前，还包括：
获取历史播放记录中的快进播放片段；
基于所述快进播放片段，确定与所述不良信息标签相对应的第三视频属性；
确定与所述第三视频属性相对应的快进播放片段作为第三样本视频；
标记所述第三视频属性至所述第三样本视频，并存储至所述视频样本集；
根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
5.根据权利要求2-4任一所述的方法，其特征在于，所述不良信息标签包含暴力信息标签、血腥信息标签、惊悚信息标签、危险动作信息标签以及色情信息标签中的至少一个。
6.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放，包括：
当播放所述不良信息标签相对应的第一视频片段时，若确定当前用户为第一接受度，则禁止播放所述第一视频片段；
当播放所述常识错误标签相对应的第二视频片段时，若确定当前用户为第一接受度，则添加纠正信息后播放所述第二视频片段；
其中，所述第一接受度包括儿童对不良信息视频或改造成语/改造词语的接受能力。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定当前用户的用户接受度包括：
采集所述当前用户的人脸图像；
依据所述人脸图像判断所述当前用户所对应的年龄特征；
根据所述年龄特征确定所述当前用户的用户接受度。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据当前用户的用户接受度进行选择性播放之前，还包括：
确定所述待处理视频的播放模式，其中，所述播放模式包括正常播放模式与儿童播放模式；
根据所述播放模式对所述待处理视频进行播放。
9.一种视频播放装置，其特征在于，包括：
视频获取模块，用于获取待处理视频；
待定播放标记模块，用于将所述待处理视频输入视频标记模型，以标记所述待处理视频中的待定播放标签，其中，所述视频标记模型为根据视频样本集与用户接受度的关联关系进行训练的模型，所述待定播放标签包括不良信息标签和常识错误标签；
视频播放模块，用于当播放所述待定播放标签相对应的视频片段时，根据当前用户的用户接受度进行选择性播放；
其中，所述装置还包括视频样本集确定模块，当所述待定播放标签为常识错误标签时，具体用于：
获取广告类视频和/或综艺类视频中的文字信息；基于所述文字信息，将含有改造成语或改造词语的视频片段作为第四样本视频；标记所述常识错误标签至所述第四样本视频，并存储至所述视频样本集；根据所述视频样本集，基于设定机器学习算法对所述视频标记模型进行训练。
10.一种终端，包括第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一所述的视频播放的方法。
11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的视频播放的方法。
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