CN115695860A - 一种推荐视频片段的方法、电子设备及服务器 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种推荐视频片段的方法、电子设备及服务器,该电子设备可以是手机、智慧屏等,服务器可以对视频的每一帧画面进行目标检测、内容识别、内容理解、自然语言理解等处理,确定每一帧画面的标签,将该视频聚合成多个片段,提取并存储每一个视频的标签信息和每一个片段的标签信息;其次,该方法可以识别用户身份,和/或识别当前场景,结合视频的标签和每一个片段的标签,为用户推荐符合用户身份以及符合当前场景的视频;此外,当用户选中并播放某视频的过程中,该方法还可以查询该视频包括的每个视频片段的标签信息,根据当前用户身份,为用户匹配符合用户观影需求的片段,精细化控制视频的播放效果,提高了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种推荐视频片段的方法、电子设备及服务器。
背景技术
随着互联网产品的高速发展,以及海量视频的出现,不同的用户可能具有不同的观影需求。在用户使用视频软件的过程中,一般会为用户推荐不同类型的视频。不同的用户群体,可能具有不同的观影需求,例如不同的用户期望视频软件可以推荐不同类型和不同内容的视频。示例性的,家长一般会期望将为未成年人推荐的视频和为成年人推荐的视频进行区分,对于未成年人,需要更加严格地控制视频级别,更加精细化的控制推荐视频的类型和内容,避免为未成年人推荐暴力主题、血腥主题或者性主题的相关视频。
一种可能的实现方式中,用户可以通过设置电子设备的工作模式,来匹配不同用户的使用需求。例如,在儿童用户使用平板观看视频的过程中,家长可以将该平板设置为儿童模式,当儿童用户使用结束后,家长可以再将该平板切换到正常模式,以避免为儿童用户推荐了暴力主题、血腥主题等不适合儿童用户观看的视频。
该实现方式中,儿童模式并不能保证推荐的视频满足儿童用户的观影需求,有效性低。其次,对于一个电子设备,在使用该电子设备的过程中,一般只能将该电子设备设置为一种模式,如果用户期望切换该电子设备的工作模式,需要通过一系列的操作来实现切换,该切换过程操作繁琐,用户体验较差。
此外,用户在不同的场景中,也可能具有不同的观影需求。例如,在家庭场景、工作场景等不同的场景中,用户的观影诉求可能不同。如何针对不同的用户群体,以及针对不同的场景,为用户推荐满足当前观影需求的视频,提高用户的观影体验,是当前亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供一种推荐视频片段的方法、电子设备及服务器,该方法可以为用户推荐符合用户身份以及符合当前场景的视频;此外,当用户选中并播放某视频的过程中,该方法还可以根据当前用户身份,为用户匹配符合用户观影需求的片段,精细化控制视频的播放效果,提高了用户体验。
第一方面,提供了一种推荐视频片段的方法,所述方法包括:电子设备显示视频列表,所述视频列表包括一个或多个视频;所述电子设备接收用户播放第一视频的操作,响应于所述操作,所述电子设备向服务器发送第一视频的播放请求,所述第一视频的播放请求包括第一标识信息,所述第一视频是所述一个或多个视频中的任意一个视频;所述电子设备接收所述服务器发送的响应消息,所述响应消息用于指示所述第一视频的目标片段和过滤片段,所述目标片段与所述第一标识信息相关联,所述目标片段是用于向所述用户播放的片段,所述过滤片段是不用于向所述用户播放的片段;所述电子设备根据所述响应消息,播放所述第一视频的所述目标片段。
应理解,“第一视频的播放请求”可以用于请求获取该第一视频的播放内容的地址(content Identification,content ID),电子设备的视频应用可以从该播放内容的地址获取该第一视频对应的图像数据、音频数据等,即实现第一视频的正常播放,此处不再赘述。
还应理解,在本申请实施例中,“匹配”可以理解为“关联”,即该目标片段的标签信息所属的类别关联当前用户的身份信息、当前所处的场景信息等。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述第一标识信息包括所述用户的身份信息,和/或所述电子设备当前所处的场景信息。
通过上述方法,当用户通过视频应用请求播放该视频的过程中,电子设备可以采集用户特征,根据采集的用户特征准确地判断用户身份以及进行用户画像,再结合每个视频片段的标签信息和用户喜好、行为习惯等,为当前用户提供精细化的个性化视频,或者为当前用户匹配某视频中的目标片段。
示例性的,如果当前用户为儿童用户或未成年用户,该方法可以控制电子设备自动切换为儿童模式,且控制电子设备在儿童模式下可播放的影片权限范围,还可以将某视频中不适合儿童用户观看的视频片段内容屏蔽掉(过滤片段)。该过程无需人工设置电子设备切换为儿童模式,就可以实现在儿童模式下精细化控制视频播放的效果,提高了用户体验。
或者,上述方法还可以结合电子设备所处的生活场景,根据场景的识别结果,从视频内容库中为用户推荐不同的视频内容。例如针对厨房场景,可以为用户推荐美食和制作美食相关的视频;针对书房场景,可以为用户推荐教学相关的视频;针对客厅场景,可以为用户推荐适合家庭成员一起观看的电影、电视剧等;针对阳台场景,可以为用户推荐与居家、清洁相关的视频等。该方法可以为用户推荐符合当前场景的视频,供用户挑选,提高了用户体验。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,所述响应消息还包括视频列表的信息,所述视频列表的信息包括至少一个第二视频的信息,所述第二视频匹配于所述第一标识信息,所述方法还包括:所述电子设备根据所述视频列表的信息,更新所述视频列表并在所述视频列表中显示所述至少一个第二视频。
上述过程中,电子设备可以根据服务器发送的视频列表的信息,更新电子设备的视频推荐菜单中显示的视频,使得视频推荐菜单显示的视频为匹配当前用户身份、场景的视频,供用户挑选,提高了用户的观影体验。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,所述第一视频的播放请求中还包括所述电子设备登录的账号信息,所述第二视频的标签信息是所述服务器存储的一个或多个视频中与所述用户的身份和所述电子设备登录的账号对应的历史播放记录相匹配的视频。
通过上述方法,可以根据用户的账号信息获取该用户的历史播放记录等信息,为用户推荐视频或者控制视频播放的过程,该方法可以精确地位用户推荐符合当前场景、符合用户习惯和爱好的视频内容,可以为用户推荐更匹配用户观影需求的视频或视频片段,提高了用户的观影体验。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,当所述第一标识信息包括所述用户的身份信息时,所述电子设备接收所述服务器发送的响应消息之前,所述方法还包括:所述电子设备采集用户特征,根据所述用户特征确定所述用户的身份;或者所述电子设备采集用户特征,所述电子设备向所述服务器发送所述用户特征,并接收所述服务器发送的用户特征的识别结果,确定所述用户的身份;其中,所述用户特征包括人脸特征、年龄特征、身高特征、着装特征、职业特征中的一种或多种。
可选地,电子设备可以通过摄像头、指纹传感器、触摸传感器、红外传感器等一种或多种采集与检测模块来采集用户特征。其中,摄像头不限于电子设备的前置摄像头、后置摄像头或屏下摄像头等。
一种可能的实现方式中,随着电子设备的数据处理能力和运算能力的提升,以及图像检测与识别等算法的丰富,电子设备可以独立实现用户身份的识别,从而减少电子设备和服务器之间的交互流程,加速了用户身份识别的速率。
另一种可能的实现方式中,服务器可以接收电子设备上报的用户特征数据,根据海量的用户特征数据进行用户画像,并加密存储大量的不同用户画像的数据,待后续收到电子设备上报的用户信息之后,可以快速查询已经存储的大量用户画像的数据,快速确定当前用户的身份,进而提高了用户身份识别的速率,降低了数据处理量,此外,还可以提升用户的身份识别的准确率和鲁棒性。
通过上述方法,电子设备如果识别出当前用户为机主用户、家长用户、儿童用户等不同用户身份时,可以进一步根据当前用户身份推荐视频。示例性的,可以为家长用户推荐教育类相关的视频;对于机主用户,可以结合机主用户的历史播放记录等,匹配和机主用户的历史播放记录同类型或者近似主题内容的视频;对于儿童用户,可以推荐少儿动画类、学习类的视频等,本申请实施例对此不作限定。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,包括:所述电子设备周期性地采集用户特征;和/或所述电子设备检测用户运行视频应用的操作,响应于所述操作,采集用户特征。
一种可能的实现方式中,当用户开启了电子设备的视频应用的个性化推荐视频片段的功能,且开启了“允许智能检测身份信息”的功能之后,电子设备就可以在用户点击视频应用的图标(即打开视频应用)并进入视频应用的运行界面时,可以触发电子设备的采集与检测模块采集用户信息。
或者,电子设备的采集与检测模块可以按照一定的周期(例如1分钟采集10次),周期性地采集用户信息。示例性的,电子设备在用户使用该视频应用的过程中,可以定期采集当前用户信息,以确定当前用户的身份,本申请实施例对电子设备采集用户信息的时机不作限定。
又或者,电子设备的采集与检测模块可以不采集用户信息,用户可以手动设置电子设备当前的用户身份。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,当所述电子设备确定所述用户的身份之后,所述方法还包括:所述电子设备显示第一窗口,所述第一窗口显示第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户所述电子设备能够根据所述用户的身份为用户推荐视频。
示例性的,当识别到当前用户为儿童用户(或未成年用户)时,手机可以自动切换到儿童模式,显示第一窗口且在该第一窗口中显示提示信息:尊敬的用户,识别您为未成年用户,将屏蔽展示部分视频片段。用户可以根据自己的需求,选择是否接收该用户身份的识别结果。
通过上述方法,电子设备或者视频应用可以准确地确定当前用户的身份或年龄信息等,例如当前用户为:儿童用户或者未成年用户;家长用户或者成年人用户;老年用户等,并在后续该用户请求播放视频的过程中,分别提供不同的服务,满足不同用户的使用需求。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,所述电子设备根据所述响应消息,播放所述第一视频的所述目标片段,包括:在所述第一视频的播放界面上,显示播放进度条,所述播放进度条包括所述目标片段对应的第一区域和所述过滤片段对应的第二区域,所述播放进度条的第二区域为灰度显示;或者
在所述第一视频的播放界面上,显示播放进度条,所述播放进度条仅包括所述目标片段对应的第一区域,不包括所述过滤片段对应的第二区域。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,当所述播放进度条包括所述第一区域和所述第二区域时,在播放所述第一视频的所述目标片段的过程中,所述播放进度条上显示的当前播放时刻位于所述第二区域的起始位置时,所述电子设备显示第二窗口,所述第二窗口显示第二提示信息,所述第二提示信息用于提示用户所述电子设备将跳过所述过滤片段继续播放所述第一视频的所述目标片段。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,当所述第一标识信息包括所述电子设备当前所处的场景信息时,所述电子设备接收所述服务器发送的响应消息之前,所述方法还包括:所述电子设备采集当前所处的场景特征,根据所述场景特征确定当前所处的场景信息;或者所述电子设备采集所述当前所处的场景特征,所述电子设备向所述服务器发送所述当前所处的场景特征,并接收所述服务器发送的场景特征的识别结果,确定所述当前所处的场景信息。
可选地,上述过程可以具有不同的发生时机和实现方式。示例性的,对于智慧屏等位置比较固定的家庭设备,可以在用户首次使用并开启智慧屏时,就触发智慧屏开始采集生活场景的信息,且该智慧屏所处的场景可能较长时间内不会变化。或者,电子设备的采集与检测模块可以按照一定的周期,周期性地采集生活场景信息,本申请实施例对此不作限定。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,所述第一视频的播放请求中还包括所述电子设备登录的账号信息,所述目标片段是所述第一视频中与所述第一标识信息和所述电子设备登录的账号对应的历史播放记录相匹配的片段。
上述过程可以结合电子设备当前所处的生活场景、当前用户的身份、电子设备登录的用户的账号、该用户账号对应的历史浏览记录等信息,从视频内容库中结合每一个视频的标签信息,为该用户推荐一个或多个视频。该方法可以精确地为用户推荐符合当前场景、符合用户习惯和爱好的视频内容,提高了用户的观影体验。
结合第一方面和上述实现方式,在第一方面的某些实现方式中,所述响应消息还包括所述目标片段的元数据,所述目标片段的元数据包括所述目标片段的播放地址、图像数据、音频数据和文本数据中的一种或多种。
综上所述,在用户使用视频应用的过程中,电子设备可以采集并识别用户的身份。电子设备向服务器请求获取第一视频的过程中,可以上报用户的身份信息,服务器可以查询该视频包括的每个视频片段的标签信息,并根据当前用户身份,为用户匹配符合用户观影需求的片段。例如,当识别到当前用户为儿童用户或者未成年用户,该方法还可以控制电子设备切换为儿童模式,控制电子设备在儿童模式下可播放的影片权限范围。如果该儿童用户或者未成年用户播放选中的某个视频,服务器提供给电子设备的该视频还可以是经过过滤的视频,即将该视频中不适合儿童用户观看的视频片段内容屏蔽。该过程无需人工设置电子设备切换为儿童模式,就可以实现在儿童模式下精细化控制视频的播放效果,提高了用户体验。
第二方面,提供了一种推荐视频片段的方法,应用于服务器,所述服务器存储有一个或多个视频和所述一个或多个视频中每一个视频的标签信息,所述方法包括:所述服务器接收电子设备发送的第一视频的播放请求,所述第一视频的播放请求包括第一标识信息,所述第一视频是所述一个或多个视频中的任意一个视频,所述第一视频包括一个或多个片段;所述服务器根据所述第一视频的播放请求,查询所述第一视频的标签信息,所述第一视频的标签信息包括所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息;所述服务器根据所述第一标识信息和所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,确定所述第一视频的目标片段和过滤片段,所述目标片段与所述第一标识信息相关联,所述目标片段是用于向所述用户播放的片段,所述过滤片段是不用于向所述用户播放的片段;所述服务器向所述电子设备发送响应消息,所述响应消息用于指示所述目标片段和所述过滤片段。
结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述第一标识信息包括所述用户的身份信息,和/或所述电子设备当前所处的场景信息。
通过上述方法,服务器可以接收电子设备发送的用户身份信息和/或当前所处的场景信息,当确定用户身份和/或当前所处的场景之后,服务器可以结合服务器的视频内容库中视频的标签信息,从视频内容库中为用户推荐匹配用户身份和/或当前所处的场景的视频。
示例性的,如果服务器确定当前用户为儿童用户,可以查询该第一视频包括的每个视频片段的标签信息,进而确定匹配该儿童用户的标签,再根据存储每一个视频片段的标签信息与每一个视频片段的播放进度之间的关联关系,确定目标片段以及该目标片段对应的播放起始时间和结束时间,即从第一视频所包括的多个视频片段中匹配该儿童用户且可以为儿童用户播放的目标片段。
结合第二方面和上述实现方式,在第二方面的某些实现方式中,当所述第一标识信息包括所述用户的身份信息时,所述方法还包括:所述服务器接收所述电子设备发送的用户特征,根据所述用户特征识别用户的身份,并向所述电子设备发送用户身份的识别结果,所述用户特征包括人脸特征、年龄特征、身高特征、着装特征、职业特征中的一种或多种;和/或当所述第一标识信息包括所述电子设备当前所处的场景信息时,所述方法还包括:所述服务器接收所述电子设备发送的场景特征,根据所述场景特征识别当前所处的场景,并向所述电子设备发送场景识别结果。
通过上述方法,服务器可以接收电子设备上报的用户特征数据,结合存储的海量的用户特征数据对当前用户进行用户画像,快速确定当前用户的身份,提高用户身份识别的速率,以及提升用户的身份识别的准确率。当确定用户身份之后,服务器可以结合服务器的视频内容库中视频的标签信息,为该用户推荐符合用户身份的视频。
或者,服务器可以识别电子设备所处的生活场景,根据场景的识别结果,从视频内容库中为用户推荐不同的视频内容。该方法可以针对家庭中多人使用多个智慧屏等大屏设备的场景,或者多个家庭成员使用同一个智慧屏等设备时,或者不同用户分屏使用智慧屏等大屏设备的场景,该过程可以智能识别电子设备当前所处的生活场景、当前用户的身份、电子设备登录的用户的账号、该用户账号对应的历史浏览记录等信息,从视频内容库中结合每一个视频的标签信息,为该用户推荐一个或多个视频。该方法可以精确地为用户推荐符合当前场景、符合用户习惯和爱好的视频内容,提高了用户的观影体验。
结合第二方面和上述实现方式,在第二方面的某些实现方式中,所述方法还包括:所述服务器根据所述第一标识信息和所述一个或多个视频中每一个视频的标签信息,从所述一个或多个视频中,确定与所述第一标识信息相匹配的视频列表,所述视频列表包括至少一个第二视频;所述服务器向所述电子设备发送所述视频列表的信息,所述视频列表的信息包括所述至少一个第二视频的播放地址、图像数据、音频数据和文本数据中的一种或多种。
结合第二方面和上述实现方式,在第二方面的某些实现方式中,所述方法还包括:所述服务器获取所述第一视频,确定所述第一视频包括的多帧画面;所述服务器对所述第一视频包括的多帧画面中的每一帧画面进行检测,识别每一帧画面中包括的内容;所述服务器根据所述每一帧画面中包括的内容,确定所述多帧画面中的每一帧画面的标签信息;所述服务器根据所述每一帧画面的标签信息,将所述第一视频划分为一个或多个片段;所述服务器根据所述每一帧画面的标签信息,确定所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,以及确定所述第一视频的标签信息。
应理解,视频应用的运营人员可以上传一个或多个视频到视频应用对应的服务器,由服务器对该每一个视频进行智能化的逐帧分析。
可选地,服务器可以基于多种媒体人工智能(artificial intelligence,AI)算法、深度学习算法等,对第一视频进行智能化的逐帧分析,生成第一视频的元数据和第一视频的标签信息。
一种可能的实现方式中,当服务器对该第一视频进行逐帧分析得到每一帧画面的标签信息之后,可以根据相邻帧之间的标签相似性聚合成视频片段的标签,进而对该第一视频进行视频片段的划分,例如将该第一视频划分为多个视频片段,且多个视频片段中的每一个视频片段可以对应不同的标签信息。
可选地,每一帧可能包括多个标签,可以根据该视频片段包括的多个帧中每一帧的任意一个标签确定该视频片段的标签信息。
通过上述方法,运营人员向服务器上传视频文件之后,可以基于AI算法等触发对该视频的逐帧检测以及智能化的分析过程,得到该视频包括的多个碎片化的视频片段以及每个视频片段的标签信息。在将该视频划分成多个碎片化的视频片段,以及确定每个视频片段的标签信息的过程中,标签提取的维度可以依据用户输入的行为特征,实现视频标签的智能化的分类和提取。一方面,该过程避免了由于人工操作引发的上片效率、标签准确性、标签有效性问题;另一方面,服务器检测得到的每个视频片段的标签信息还可以由运营人员进一步进行确定或调整,该调整结果可以更新或修正现有的逐帧检测算法,该过程可以形成“标签的检测和提取—标签检测算法的智能优化—不同标签的视频片段推送—用户体验效果”全流程形式内循环链路,从而提高生成标签信息的准确率。
结合第二方面和上述实现方式,在第二方面的某些实现方式中,所述服务器根据所述每一帧画面的标签信息,将所述第一视频划分为一个或多个片段,包括:所述服务器根据相邻帧的标签信息之间相似性,将所述第一视频划分为所述一个或多个片段。
结合第二方面和上述实现方式,在第二方面的某些实现方式中,所述服务器根据所述每一帧画面的标签信息,确定所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,以及确定所述第一视频的标签信息,包括:所述服务器根据将所述每一帧画面的标签信息,将所述每一个片段包括的多帧画面中重复出现次数最多的标签信息确定为所述片段的标签信息;以及所述服务器根据所述每一个片段的标签信息,将所述一个或多个片段的标签信息中重复出现次数最多的标签信息确定为所述第一视频的标签信息。
可选地,服务器可以将该视频片段包括的多个帧中重复出现次数最多的标签确定为该视频片段的标签信息。该每一个视频片段可以有多个标签。
一种可能的实现方式中,在将第一视频按照相邻帧之间的标签相似性聚合成视频片段的过程中,第一视频连续的多帧之间可能出现某几帧的标签不同于相邻的连续几帧,该场景中,可以设定噪声阈值,该噪声阈值可以用于标记标签不连续的帧的临界数量M,M大于或等于1。
通过该噪声阈值的设定,当目标检测、内容识别等一个或多个维度的检测过程中,某帧的标签信息出现判定误差时,该噪声阈值可以忽略误差对视频片段聚合的影响,提高了该视频片段的标签信息判定的准确性,以及提升了划分视频片段的准确性。
结合第二方面和上述实现方式,在第二方面的某些实现方式中,所述第一视频的播放请求中还包括所述电子设备登录的账号信息,所述服务器根据所述第一标识信息和所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,确定所述第一视频的目标片段和过滤片段,包括:所述服务器根据所述电子设备登录的账号信息,获取所述电子设备的历史播放记录;所述服务器根据所述第一标识信息、所述电子设备的历史播放记录和所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,确定所述目标片段。
结合第二方面和上述实现方式,在第二方面的某些实现方式中,所述响应消息还包括所述目标片段的元数据,所述目标片段的元数据包括所述目标片段的播放地址、图像数据、音频数据和文本数据中的一种或多种。
第三方面,提供了一种电子设备,包括:显示屏;一个或多个处理器;一个或多个存储器;安装有多个应用程序的模块;所述存储器存储有一个或多个程序,当所述一个或者多个程序被所述处理器执行时,使得所述电子设备执行如第一方面和第一方面的实现方式中任一项所述的方法。
第四方面,提供了一种电子设备上的图形用户界面系统,所述电子设备具有显示屏、一个或多个存储器、以及一个或多个处理器,所述一个或多个处理器用于执行存储在所述一个或多个存储器中的一个或多个计算机程序,所述图形用户界面系统包括所述电子设备执行如第一方面和第一方面中任一项所述的方法,以及第二方面和第二方面中任一项所述的方法时显示的图形用户界面。
第五方面,提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;一个或多个存储器;所述存储器存储有一个或多个程序,当所述一个或者多个程序被所述处理器执行时,使得所述服务器执行如第二方面和第二方面的实现方式中任一项所述的方法。
第六方面,提供了一种系统,所述系统包括电子设备和服务器,所述电子设备能够执行如第一方面和第一方面的实现方式中任一项所述的方法,所述服务器能够执行如第二方面和第二方面的实现方式中任一项所述的方法。
第七方面,提供了一种装置,该装置包含在电子设备或服务器中,该装置具有实现上述第一方面和第一方面的实现方式中任一项所述的方法中电子设备行为的功能,以及第二方面和第二方面的实现方式中任一项所述的方法中服务器行为的功能。该功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或单元。例如,显示模块或单元、检测模块或单元、处理模块或单元等。
第八方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如第一方面和第一方面中任一项所述的方法,以及第二方面和第二方面中任一项所述的方法。
第九方面,提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述第一方面和第一方面的实现方式的任意一种可能的方法,以及第二方面和第二方面的实现方式中任一项所述的方法。
附图说明
图1是一例用户通过手机上安装的视频应用观看视频过程的用户界面示意图。
图2是本申请实施例提供的一例电子设备的结构示意图。
图3是本申请实施例的电子设备的软件结构框图。
图4是本申请实施例提供的一例用户开启个性化推荐视频片段的功能的界面示意图。
图5是本申请实施例提供的一例个性化推荐视频片段的方法的示意性流程图。
图6是本申请实施例提供的一例视频逐帧分析后的结果示意图。
图7是本申请实施例提供的一例在手机上为用户推荐视频片段的界面示意图。
图8是本申请实施例提供的另一例在手机上为用户推荐视频片段的过程示意图。
图9是本申请实施例提供的另一例个性化推荐视频片段的方法的示意性流程图。
图10是本申请实施例提供的又一例在智慧屏上为用户推荐视频片段的界面示意图。
图11是本申请实施例提供的又一例在智慧屏上为用户推荐视频片段的界面示意图。
具体实施方式
图1是一例用户通过手机上安装的视频应用观看视频过程的用户界面(graphicaluser interface,GUI)示意图。
示例性的,图1中的(a)图示出了解锁模式下,手机当前输出的界面101,该界面101显示了天气时钟组件以及多款应用程序(application,App)等内容。其中,应用程序可以包括浏览器、电话、视频、设置等。应理解,该界面101还可以包括其他更多的应用程序,本申请实施例对此不作限定。
如图1中的(a)图所示,用户点击视频应用的图标,响应于用户的点击操作,手机运行该视频应用并显示如图1中的(b)图所示视频应用的主界面102。该视频应用的主界面102可以显示不同的功能区域和菜单等,例如视频搜索框、设置控件10、以及为用户推荐的多个视频等。
可选地,在“每日推荐”、“电视剧”、“电影”等不同的菜单分类下,界面102上可以显示为用户推荐的不同种类和不同数量的视频片段。示例性的,如图1中的(b)图所示,该界面102为“每日推荐”菜单对应的界面,该界面102显示了当前为用户推荐的多个不同视频,例如视频1、视频2、视频3、视频4、视频5等。
用户可以根据自己的爱好和观影需求,点击期望播放的某视频的图标,触发手机开始播放该视频。如图1中的(b)图所示,用户点击“视频2”的图标,响应于用户的点击操作,手机显示如图1中的(c)图所示的界面103,开始播放该视频2。此外,视频应用可以根据用户的历史观影记录,继续播放该视频2的第7集,此处不再赘述。
一种可能的实现方式中,视频应用为用户推荐的多个视频可能属于不同的类别,或者多个视频可能对应不同的主题。示例性的,图1中的(b)图所示的界面102上的视频1可能对应暴力主题,视频2可能对应血腥主题,视频3可能对应爱情主题,视频4可能对应教学主题,视频5可能对应励志主题等。
又或者,每一个视频可能包括多个不同类型的视频片段。示例性的,用户正在播放的视频2的第7集可能同时包括了暴力片段、血腥片段、爱情片段、亲情片段、搞笑片段等不同的片段。
随着海量视频的出现,不同的用户可能具有不同的观影需求。示例性的,针对成年人和未成年人,男性用户和女性用户,中年用户和老年用户等,不同的用户群体期望视频应用推荐不同类型或不同主题的视频。换言之,在图1中的(b)图所示的界面102上,不同的用户可能期望获取不同类型或不同主题的视频。
再者,用户在不同的场景中,也可能具有不同的观影需求。示例性的,随着电子设备的逐渐增多,用户可能在不同的场景中可能会使用手机、平板、个人电脑、智慧屏等不同的电子设备观看视频,例如家庭场景、工作场景等。对于不同的场景,用户的观影诉求也可能变化,且用户在观看视频的过程中,播放诉求也会差异,例如用户可能期望播放某些视频片段,期望跳过某些视频片段等。
针对上述情况,本申请实施例将提供一种推荐视频片段的方法,以实现针对不同用户和不同场景,为用户推荐满足当前观影需求的视频片段,以提高用户的观影体验。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。其中,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,在本申请实施例的描述中,“多个”是指两个或多于两个。
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
本申请实施例提供的个性化推荐视频片段的方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等电子设备上,本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
示例性的,图2是本申请实施例提供的一例电子设备100的结构示意图。电子设备100可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universalserial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,传感器模块180,按键190,马达191,指示器192,摄像头193,显示屏194,以及用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A,陀螺仪传感器180B,气压传感器180C,磁传感器180D,加速度传感器180E,距离传感器180F,接近光传感器180G,指纹传感器180H,温度传感器180J,触摸传感器180K,环境光传感器180L,骨传导传感器180M等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
其中,控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在本申请实施例中,处理器110存储有本申请实施例为用户推荐视频片段的方法对应的程序或指令,该方法可以触发电子设备100采集并识别用户的身份、以及采集当前所处场景信息等,并将采集的用户的身份、以及当前所处场景信息上传到服务器。还可以控制电子设备100接收服务器推荐的一个和多个视频的信息,以及每一个视频包括的片段和标签信息等。
当用户选中并播放某视频的过程中,处理器110还可以查询该视频包括的每个视频片段的标签信息,根据当前用户身份,为用户匹配符合用户观影需求的片段。例如,当确定当前用户为儿童用户或者未成年用户,处理器110可以控制电子设备100切换为儿童模式,控制电子设备100在儿童模式下可播放的影片权限范围。如果该儿童用户或者未成年用户播放选中的某个视频,控制电子设备100仅播放适合儿童用户观看的视频片段。
此外,处理器110还可以根据采集的用户特征确定用户的身份,以及根据采集的场景信息确定当前所处的场景,此处不再赘述。
在一些实施例中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
其中,I2C接口是一种双向同步串行总线,包括一根串行数据线(serial dataline,SDA)和一根串行时钟线(derail clock line,SCL)。在一些实施例中,处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K,充电器,闪光灯,摄像头193等。例如:处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K,使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信,实现电子设备100的触摸功能。
I2S接口可以用于音频通信。PCM接口也可以用于音频通信,将模拟信号抽样,量化和编码。在一些实施例中,音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中,音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号,实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。
UART接口是一种通用串行数据总线,用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中,UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如:处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信,实现蓝牙功能。在一些实施例中,音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号,实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194,摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface,CSI),显示屏串行接口(displayserial interface,DSI)等。在一些实施例中,处理器110和摄像头193通过CSI接口通信,实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信,实现电子设备100的显示功能。
GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号,也可被配置为数据信号。在一些实施例中,GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193,显示屏194,无线通信模块160,音频模块170,传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口,I2S接口,UART接口,MIPI接口等。
USB接口130是符合USB标准规范的接口,具体可以是Mini USB接口,Micro USB接口,USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电,也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机,通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备,例如AR设备等。
可以理解的是,本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中,电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中,充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时,还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,内部存储器121,外部存储器,显示屏194,摄像头193,和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量,电池循环次数,电池健康状态(漏电,阻抗)等参数。在其他一些实施例中,电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中,电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块150,无线通信模块160,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器,开关,功率放大器,低噪声放大器(low noise amplifier,LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中,移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中,调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后,被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A,受话器170B等)输出声音信号,或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中,调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中,调制解调处理器可以独立于处理器110,与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波,将电磁波信号调频以及滤波处理,将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号,对其进行调频,放大,经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中,电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合,天线2和无线通信模块160耦合,使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications,GSM),通用分组无线服务(general packet radio service,GPRS),码分多址接入(codedivision multiple access,CDMA),宽带码分多址(wideband code division multipleaccess,WCDMA),时分码分多址(time-division code division multiple access,TD-SCDMA),长期演进(long term evolution,LTE),BT,GNSS,WLAN,NFC,FM,和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system,GPS),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GLONASS),北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system,BDS),准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem,QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems,SBAS)。
在本申请实施例中,电子设备100可以通过移动通信模块150或无线通信模块160和服务器进行通信。例如,基于Wi-Fi网络的方式和服务器进行信息和交互,或者基于2G/3G/4G/5G等无线通信的方式和服务器进行信息和交互,本申请实施例对此不作限定。
电子设备100通过GPU,显示屏194,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像,视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),MiniLED,MicroLED,Micro-OLED,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏194,N为大于1的正整数。
在本申请实施例中,当电子设备100是图1所示的手机时,手机的显示屏194可以接收用户的操作,触发手机开始采集用户特征,或者开始采集当前所处的场景信息。
当接收到服务器发送的一个或多个视频信息时,在手机的显示屏194上可以显示相应的视频列表界面等。
当用户点击播放某个视频时,可以在显示屏194上为用户显示该视频的播放界面,且当该视频的某个片段被过滤掉时,可以显示一些不同内容的提示信息或提示窗口等,向用户提示当前的播放进程。
此外,用户还可以在显示屏194上执行点击、双击、滑动等操作,电子设备100的显示屏194上显示的内容根据用户的操作做出响应,此处不再赘述。
电子设备100可以通过ISP,摄像头193,视频编解码器,GPU,显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如,拍照时,打开快门,光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上,光信号转换为电信号,摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理,转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点,亮度,肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光,色温等参数优化。在一些实施例中,ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB,YUV等格式的图像信号。在一些实施例中,电子设备100可以包括1个或N个摄像头193,N为大于1的正整数。
本申请实施例中,电子设备100的摄像头193可以是前置摄像头、后置摄像头或屏下摄像头等。该摄像头193可以接收处理器110发出的指令,采集用户的特征,或者采集当前所处的场景信息等,此处不再赘述。
数字信号处理器用于处理数字信号,除了可以处理数字图像信号,还可以处理其他数字信号。例如,当电子设备100在频点选择时,数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样,电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频,例如:动态图像专家组(moving picture experts group,MPEG)1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network,NN)计算处理器,通过借鉴生物神经网络结构,例如借鉴人脑神经元之间传递模式,对输入信息快速处理,还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用,例如:图像识别,人脸识别,语音识别,文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能,图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据,电话本等)等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,UFS)等。
电子设备100可以通过音频模块170,扬声器170A,受话器170B,麦克风170C,耳机接口170D,以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放,录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出,也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中,音频模块170可以设置于处理器110中,或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A,也称“喇叭”,用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐,或收听免提通话。
受话器170B,也称“听筒”,用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时,可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。
麦克风170C,也称“话筒”,“传声器”,用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时,用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声,将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中,电子设备100可以设置两个麦克风170C,除了采集声音信号,还可以实现降噪功能。在另一些实施例中,电子设备100还可以设置三个,四个或更多麦克风170C,实现采集声音信号,降噪,还可以识别声音来源,实现定向录音功能等。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130,也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform,OMTP)标准接口,美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA,CTIA)标准接口。
压力传感器180A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中,压力传感器180A可以设置于显示屏194。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中,可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即,x,y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中,电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度,辅助定位和导航。
磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中,当电子设备100是翻盖机时,电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态,设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态,应用于横竖屏切换,计步器等应用。
距离传感器180F,用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中,拍摄场景,电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器,例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时,可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时,电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话,以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式,口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合,检测电子设备100是否在口袋里,以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁,访问应用锁,指纹拍照,指纹接听来电等。
在本申请实施例中,该指纹传感器180H可以获取用户的指纹信息,并将用户的指纹信息传递给处理器110,由处理器110根据已有的指纹信息进行比对,进而进行身份的验证和确认。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中,电子设备100利用温度传感器180J检测的温度,执行温度处理策略。例如,当温度传感器180J上报的温度超过阈值,电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能,以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中,当温度低于另一阈值时,电子设备100对电池142加热,以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中,当温度低于又一阈值时,电子设备100对电池142的输出电压执行升压,以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K,也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194,由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中,触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面,与显示屏194所处的位置不同。
在本申请实施例中,该触摸传感器180K可以检测用户的触摸、点击、双击等操作,并将用户操作传递给处理器110,由处理器110做出响应。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中,骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏,接收血压跳动信号。在一些实施例中,骨传导传感器180M也可以设置于耳机中,结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号,解析出语音信号,实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息,实现心率检测功能。
按键190包括开机键,音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入,产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示,也可以用于触摸振动反馈。例如,作用于不同应用(例如拍照,音频播放等)的触摸操作,可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作,马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如:时间提醒,接收信息,闹钟,游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195,或从SIM卡接口195拔出,实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口,N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡,Micro SIM卡,SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同,也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互,实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中,电子设备100采用eSIM,即:嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中,不能和电子设备100分离。
应理解,电子设备100可以包括图2中介绍的部分结构或全部结构,或者可以包括比图2更多或更少的结构,本申请实施例对电子设备100的硬件结构不作限定。
还应理解,服务器也可以包括图2中介绍的部分结构或全部结构,或者可以包括比图2更多或更少的结构,本申请实施例对服务器的结构不作限定。
图3是本申请实施例的电子设备100的软件结构框图。分层架构将软件分成若干个层,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中,将系统分为四层,从上至下分别为应用程序层,应用程序框架层,安卓运行时(runtime)和系统库,以及内核层、网络传输层。应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图3所示,应用程序包可以包括相机、图库、日历、通话、地图、导航、WLAN、蓝牙、音乐、视频、短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图3所示,应用程序框架层可以包括窗口管理器,内容提供器,视图系统,电话管理器,资源管理器,通知管理器等。
窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断屏幕是否有状态栏,或者参与执行锁定屏幕,截取屏幕等操作。
内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。存放的数据可以包括视频数据、图像数据、音频数据等,还可以包括拨打和接听的通话记录数据,用户的浏览历史和书签等数据,此处不再赘述。
示例性的,在本申请实施例中,当电子设备100为用户播放视频的过程中,用户启动视频应用,并点击播放某个视频。窗口管理器可以根据电子设备100的显示屏的大小,确定显示屏上的视频播放窗口的大小,例如通过全屏或半屏的方式为用户播放该视频。
同时,电子设备100接收了服务器发送的该视频的数据,内容提供器可以获取该视频的数据,例如图像数据、音频数据等,并根据该图像数据、音频数据等绘制视频画面,并视频画面显示在窗口管理器确定的播放窗口中。此外,内容提供器还可以获取该用户账号包括的浏览历史数据、浏览爱好等数据,便于服务器获取该数据后,可以根据该数据为用户推荐个性化的视频,或者匹配视频片段,此处不再一一赘述。
视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
示例性的,电子设备100的显示屏上显示的视频播放界面,该界面上的播放控件、暂停控件、下一集控件、设置控件等都可以基于视图系统的可视控件来提供。
电话管理器用于提供电子设备100的通信功能。例如通话状态的管理(包括电话的接通、挂断等)。
资源管理器为应用程序提供各种资源,比如本地化字符串、图标、图片、布局文件、视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在屏幕的状态栏中显示通知信息,可以用于向用户传达消息,该通知信息可以在状态栏短暂停留后自动消失,无需用户执行关闭操作等交互过程。比如通知管理器可以告知用户下载完成等消息。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知,例如后台运行的应用程序的通知;或者,通知管理器还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知,例如在状态栏提示文本信息等;又或者,通知管理器还可以控制电子设备发出提示音,电子设备的振动,电子设备的指示灯闪烁等,此处不再赘述。
核心库包含两部分:一部分是java语言需要调用的功能函数,另一部分是安卓的核心库。
应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象的生命周期管理、堆栈管理、线程管理、安全和异常的管理、以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块。例如:表面管理器(surface manager),媒体库(media libraries),三维(three dimensional,3D)图形处理库(例如:OpenGL ES),二维(two dimensional,2D)图形引擎等。
表面管理器用于对电子设备的显示子系统进行管理,并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。
媒体库支持多种常用的音频,视频格式回放和录制,以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式,例如:MPEG4,H.264,MP3,AAC,AMR,JPG,PNG等。三维图形处理库用于实现三维图形绘图,图像渲染,合成,和图层处理等。二维图形引擎是二维绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动,摄像头驱动,音频驱动,传感器驱动。
网络传输层可以包括通信模块,电子设备100的通信模块和服务器200的通信模块之间可以建立传输通道。示例性的,电子设备100的通信模块和服务器200的通信模块可以基于Wi-Fi通道进行通信;或者,电子设备100的通信模块和服务器200的通信模块可以基于2G/3G/4G/5G/6G等无线通信的方式进行通信等,本申请实施例对此不作限定。
此外,图3中还示出了服务器200可能具有的软件模块。示例性的,如图3所示,该服务器200至少可以包括通信模块、分发模块、媒体服务模块、内容服务模块和用户服务模块等。
其中,媒体服务模块可以对运营人员上传的每一个视频进行逐帧分析,例如对每一个视频的每一帧画面进行目标检测、内容识别、内容理解、自然语言理解等一个或几个维度的处理,从而确定每一个视频的标签信息,以及确定每一帧画面的标签信息。其次,媒体服务模块还可以根据每一帧画面的标签信息进行标签聚合,实现将该视频划分为多个视频片段,且多个视频片段中的每一个视频片段可以对应不同的标签信息。此外,媒体服务模块还可以分析、提取每个视频或每个视频的不同片段的标签信息,动态生成视频片段的标签信息。
内容服务模块可以根据该视频所包括的每一个视频片段的元数据,为不同的用户提供不同的服务,例如为用户推荐某个视频、确定可以为该用户播放的该视频的某个视频片段、回看该视频的某个视频片段等服务。具体地,内容服务模块可以获取电子设备100发送用户身份信息,并向分发模块请求从多个视频片段中匹配可以为该用户播放的目标片段等,此次不再一一赘述。
用户服务模块可以接收电子设备100上报的用户特征数据,并根据用户特征数据进行用户画像,并加密存储大量的不同用户画像的数据,待后续收到电子设备100上报的用户信息之后,可以快速查询已经存储的大量用户画像的数据,快速确定当前用户的身份。此外,用户服务模块还可以接收电子设备100上报的场景信息,例如用户服务模块可以接收电子设备100上报的生活场景图片,并根据图片检测与识别算法等确定生活场景图片对应的场景。
分发模块可以获取并存储媒体服务模块或内容服务模块的不同视频的标签信息,或者一个视频的不同片段的标签信息。分发模块还可以从用户服务模块获取用户身份的识别结果,或者获取当前所处的场景的识别结果,并根据用户身份、场景信息等,为用户推荐满足当前观影需求的一个或多个视频,以及每个视频中针对当前用户可以播放的目标片段等,实现个性化和智能化的视频推荐。
通信模块用于和电子设备100进行通信,请参考前述相关描述,此次不再赘述。
这里需要说明的是,每个模块的功能和执行的步骤请参见后续实施例的详细描述,此次不不再一一介绍。
为了便于理解,本申请以下实施例将以具有图2所示结构的电子设备为例,例如手机,基于图3所示的软件架构,结合附图和应用场景,对本申请实施例提供的个性化推荐视频片段的方法进行具体阐述。
可选地,本申请实施例提供的方法可以由视频应用的开发人员预先配置在视频应用中,在用户使用该视频应用的过程中,可以默认且自动地按照本申请提供的方法为用户推荐视频片段;或者,通过视频应用的设置菜单,为用户提供快捷控件或选项等,用户可以通过该快捷控件或选项开启该视频应用为用户个性化推荐视频片段的功能,即按照本申请提供的方法为用户推荐视频片段;又或者,该快捷控件或选项可以集成在设置应用等系统级应用的菜单中,用户可以通过设置应用等系统级应用包括的快捷控件或选项等开启为用户个性化推荐视频片段的功能,本申请实施例对此不作限定。
一种可能的方式中,用户可以通过视频应用的设置功能,开启电子设备的个性化推荐视频片段的功能。
应理解,本申请实施例中的“视频应用”可以是华为提供的华为视频,或者优酷视频、腾讯视频、爱奇艺视频、芒果TV等其他第三方视频应用,该方法可以应用于具有视频推荐功能的任意一种应用,本申请实施例对此不作限定。
图4是本申请实施例提供的一例用户开启个性化推荐视频片段的功能的界面示意图。示例性的,图4中的(a)图示出了手机的解锁状态下,手机的屏幕显示了当前输出的手机的主界面401,如图4中的(a)图所示,用户点击该主界面401上的视频应用图标,响应于用户的点击操作,手机显示如图4中的(b)图所示的视频应用的主界面402。
如图4中的(b)图所示,用户点击该视频应用的主界面402的“设置”控件10,响应于用户的点击操作,手机可以显示如图4中的(c)图所示的设置界面403。该设置界面403可以包括不同的多个设置菜单和选项。示例性的,如图4中的(c)图所示,该设置界面403可以包括“账号设置”菜单、“外观设置”菜单、“播放设置”菜单、“下载设置”菜单等,以及“其他设置”菜单。其中,“账号设置”菜单可以包括账号安全中心、个人资料和地区设置等选项,“外观设置”菜单可以包括深色模式等选项,“播放设置”菜单可以包括跳过片头片尾、连续播放等选项,本申请实施例对此不再赘述。
一种可能的实现方式中,开启个性化推荐视频片段的功能的快捷控件可以包括在“其他设置”菜单对应的界面中。示例性的,如图4中的(c)图所示,用户点击该“其他设置”菜单,响应于用户的点击操作,手机进一步显示如图4中的(d)图所示的“其他设置”菜单对应的界面404。该界面404可以包括多种快捷控件(或开关),例如“允许根据历史记录推荐”控件、“允许展现广告”控件、“允许非WiFi自动播放”控件、“允许智能检测身份信息”控件、“允许场景识别”控件以及“允许根据用户身份匹配视频片段”控件等。
可选地,用户可以根据自己的需求,点击部分或全部的快捷控件(或开关)以开启对应的功能。示例性的,如图4中的(d)图所示,用户可以点击快捷控件(或开关)以开启手机的视频应用的“允许根据历史记录推荐”的功能,“允许智能检测身份信息”的功能,“允许场景识别”的功能,以及“允许根据用户身份匹配视频片段”的功能。
通过上述图4介绍的方法,假设用户已经开启了手机的视频应用的个性化推荐视频片段的功能,即可以按照后续实施例介绍的方法,为用户推荐符合用户身份、贴近用户所处的场景且满足用户观影需求的视频。下面将结合附图详细介绍该个性化推荐视频片段的方法。
图5是本申请实施例提供的一例个性化推荐视频片段的方法的示意性流程图。如图5所示,该方法500可以应用于如图3示出的包括电子设备100和服务器200的系统中,该方法500可以划分为三个不同的阶段——视频预处理阶段、确定用户身份阶段和匹配视频阶段。
其中,“视频预处理阶段”可以理解为:由视频应用的运营人员上传一个或多个视频到视频应用对应的服务器200之后,由该服务器200先对该每一个视频的预处理过程。
“确定用户身份阶段”可以理解为:用户在运行视频应用之后,电子设备100采集用户信息,并由电子设备100或服务器200根据采集的用户信息确定用户的身份,例如成年用户、未成年用户、家长用户、机主用户、儿童用户、家庭成员的其他用户等。
“匹配视频阶段”可以理解为:在用户使用视频应用的过程中,该视频应用可以向服务器200请求获取视频资源,服务器200从海量视频资源中,为用户匹配一个或多个视频,并在视频应用的运行界面上推荐给用户的过程;或者在用户播放某一个视频的过程中,为用户匹配并播放该视频的目标片段。下面分别针对三个阶段进行详细的介绍。
【第一阶段:视频预处理阶段】
501,视频应用的运营人员向视频应用对应的服务器200上传第一视频文件,服务器200的媒体服务模块获取该第一视频文件。
应理解,本申请实施例中的“第一视频文件”还可以称为“第一视频”,运营人员向服务器200上传一个或多个视频,该“第一视频”可以是一个或多个视频中任意一个。为了简便,本申请实施例将以第一视频为例,介绍对第一视频的处理过程。
还应理解,本申请实施例中的“服务器200”可以是视频应用对应的服务器,例如华为视频,该服务器200是华为视频对应的服务器,如果是优酷视频,该服务器可以是优酷视频对应的服务器,为了简便,统一称为服务器200,本申请实施例对视频应用不作限定。
502,服务器200的媒体服务模块对第一视频进行逐帧分析,生成第一视频的元数据和第一视频的标签信息。
步骤502的过程中,服务器200的媒体服务模块可以基于多种媒体人工智能(artificial intelligence,AI)算法,对第一视频进行智能化的逐帧分析,生成第一视频的元数据和第一视频的标签信息。
示例性的,假设该第一视频由N帧画面组成,对该第一视频的N帧画面中每一帧画面进行分析后,可以得到每一帧画面对应的标签信息,再根据每一帧画面的标签信息,将该第一视频的N帧画面聚合成多个碎片化的视频片段,例如视频片段1、视频片段2、视频片段3等。
应理解,本申请实施例的“第一视频的元数据”可以理解为:以该第一视频的每一帧画面的标签信息为维度,根据一定原则划分得到的碎片化视频片段对应的内容数据。示例性的,如果第一视频包括视频片段1、视频片段2、视频片段3,第一视频的元数据可以包括视频片段1的元数据、视频片段2的元数据、视频片段3的元数据,其中视频片段1的元数据可以包括该视频片段1的图像数据、音频数据和文本数据等内容基本信息,以及该视频片段1的媒体流地址,本申请实施例对元数据包括的内容不作限定。
一种可能的实现方式中,运营人员在上传视频之后,媒体服务模块可以基于媒体AI算法,对每一帧画面进行目标检测、内容识别、内容理解、自然语言理解等一个或几个维度的检测,进而确定每一帧画面的标签信息。再根据深度学习算法等,根据每一帧画面的标签信息,将该第一视频按照片段维度聚合。
可选地,媒体服务模块存储有多种视频分析算法等,例如媒体AI算法、深度学习算法等,该步骤502可以由该媒体服务模块来执行。
或者,该步骤502也可以由其他具有更强的数据处理能力的远程处理模块来执行,例如其他的媒体检测平台或训练平台等。示例性的,服务器200的媒体服务模块可以将第一视频同步给其他的媒体检测平台或训练平台等远程处理模块,借助其他的媒体检测平台或训练平台存储的更多的AI算法和训练模型来进行准确的视频逐帧分析,其他的媒体检测平台或训练平台处理完该第一视频之后,将分析得到的第一视频的元数据和第一视频的标签信息等返回并存储在媒体服务模块,并由媒体服务模块进行该第一视频的元数据和第一视频的标签信息的管理和存储,本申请实施例对此不作限定。
可选地,对于第一视频的每一帧,可以对应多维度的标签信息。例如第一视频的第1帧,该媒体服务模块检测该第1帧画面的内容确定该第1帧画面包括打斗画面,同时又根据内容理解、自然语言理解等确定到该第1帧画面中还包括了流血的内容,那么该第1帧画面对应的标签信息可以包括打斗和/或流血。
图6是本申请实施例提供的一例视频逐帧分析后的结果示意图,如图6所示,假设第一视频包括N帧画面,N大于或等于1。该媒体服务模块可以逐帧检测每一帧画面的内容,确定每一帧画面包括的内容,并根据每一帧画面包括的内容确定该帧对应的标签信息。
示例性的,以该第一视频的第1帧至第15帧为例,该媒体服务模块检测到该第1帧画面包括打斗内容,同时检测到该第1帧包括流血内容,那么可以根据以下多种方式生成该第1帧画面对应的标签信息:
(1)将第1帧画面包括的内容确定为该第1帧画面对应的标签信息。例如,第1帧画面内容包括“打斗、流血”,那么第1帧画面对应的标签信息可以为“打斗和/或流血”,记作“打斗/流血”。
(2)根据检测到的第1帧画面包括的内容所属的类型,确定该第1帧画面对应的标签信息。例如,第1帧画面内容包括“打斗、流血”,其中“打斗”属于“动作”类型,“流血”属于“血腥”类型,那么第1帧画面可以携带的标签信息为:“动作”,并进一步携带标签信息:“打斗”,记作“动作>打斗”。应理解,某一帧画面所属于的类型可以参照现有的对视频的划分类型,例如动作、爱情、亲情、血腥等,本申请实施例对此不作限定。
(3)同上述方式(2),根据检测到的第1帧画面包括的内容所属的类型,确定第1帧画面可以携带的标签信息为“动作”和“血腥”中的任意一个。
依次类推,媒体服务模块检测完该第一视频的第1帧至第N帧的画面,并确定每一帧画面对应的标签信息。
一种可能的情况中,根据上述的标签生成原则,同一帧可能会存在多个维度的标签。可选地,同一帧多个维度的标签可以对应不同的优先级顺序,例如根据相邻的多帧画面的标签确定多个维度的标签中的哪一个标签为优先使用的标签。
示例性的,以图6中的第1帧为例,第1帧对应“打斗”标签和“流血”标签,可以根据相邻的第2帧至第3帧画面的标签确定“打斗”标签出现的次数更多,可以将“打斗”标签作为优先标记的标签,从而“打斗”标签和“流血”标签对应不同的优先级顺序,“打斗”标签的优先级高于“流血”标签的优先级,本申请实施例对此不作限定。
一种可能的实现方式中,当对该第一视频进行逐帧分析得到每一帧画面的标签信息之后,该媒体服务模块可以根据相邻帧之间的标签相似性聚合成视频片段的标签,进而对该第一视频进行视频片段的划分,例如将该第一视频划分为多个视频片段,且多个视频片段中的每一个视频片段可以对应不同的标签信息。
示例性的,根据图6的视频逐帧分析结果,表1列举了几种可能的视频片段的划分方式。可选地,根据以上列举的多种标签的生成方式,可以按照不同的标签信息将该第一视频划分为多个视频片段。
可选地,可以将该视频片段包括的多个帧中重复出现次数最多的标签确定为该视频片段的标签信息。该每一个视频片段可以有多个标签。
示例性的,如表1所示的视频片段划分方式1,片段1包括的第1帧至第4帧中每一帧画面都对应“动作>打斗”的标签信息,即“动作>打斗”为片段1包括的第1帧至第4帧中重复出现次数最多的标签,将“动作>打斗”确定为片段1的标签信息。同样地,片段2包括的第5帧至第11帧中“情感>拥抱”重复出现次数最多,可以将“情感>拥抱”确定为片段2的标签信息;片段3包括的第12帧至第15帧中“情感>爱情”重复出现次数最多,可以将“情感>爱情”确定为片段3的标签信息。
可选地,每一个帧可能包括多个标签,可以根据该视频片段包括的多个帧中每一帧的任意一个标签确定该视频片段的标签信息。
示例性的,如表1所示的视频片段划分方式2,片段1包括的第1帧至第7帧中每一帧画面都对应两种标签信息,可以以其中出现次数最多的流血画面对应的“血腥”作为片段1的标签信息,片段2包括的第8帧至第11帧中每一帧画面都对应两种标签信息,可以以其中任意一种“飙车”作为片段2的标签信息,片段3包括的第12帧至第15帧中每一帧画面都对应一种标签信息,可以将“情感”作为片段3的标签信息。
或者,示例性的,如表1所示的视频片段划分方式3,片段1包括的第1帧至第4帧中每一帧画面都对应两种标签信息,可以以其中任意一种“动作”作为视频片段1的标签信息,片段2包括的第5帧至第15帧中每一帧画面都包括了“情感”的标签,可以将“情感”作为视频片段2的标签信息,此处不再赘述。
表1
另一种可能的实现方式中,在将第一视频按照相邻帧之间的标签相似性聚合成视频片段的过程中,第一视频连续的多帧之间可能出现某几帧的标签不同于相邻的连续几帧,该场景中,可以设定噪声阈值,该噪声阈值可以用于标记标签不连续的帧的临界数量M,M大于或等于1。
可选地,当媒体服务模块确定超过连续K帧的标签不同于相邻的其他帧的标签时,如果K大于或等于M,则以连续K帧中的第一帧为分界线,进行视频片段的分割;如果K小于M,则可以忽略噪声影响,将连续的K帧和K帧相邻的前一帧划分到同一个视频片段。
示例性的,假设噪声阈值为3,表1中第一视频的第3帧的标签为“打斗/坏人”,不同于第1帧、第2帧和第4帧的标签,但是该数量1小于临界数量3,因此可以忽略第3帧的“打斗/坏人”标签,继续将第3帧划分到视频片段1(包括该第1帧至第4帧)中,且视频片段1的标签为“动作>血腥”,此处不再赘述。
通过该噪声阈值的设定,当目标检测、内容识别等一个或多个维度的检测过程中,某帧的标签信息出现判定误差时,该噪声阈值可以忽略误差对视频片段聚合的影响,提高了该视频片段的标签信息判定的准确性,以及提升了划分视频片段的准确性。
又一种可能的实现方式中,当确定第一视频的视频片段的划分方式和每一个视频片段的标签之后,媒体服务模块可以确定每一个视频片段对应的播放进度,即确定每一个视频片段对应的播放起始时间和结束时间。换言之,该媒体服务模块可以确定每一个视频片段的标签信息与该视频片段的播放进度之间的关联关系。
应理解,这里“每一个视频片段的播放进度”可以理解为该视频片段在该第一视频的完整时长(长视频)内所占据的起始时间和结束时间之间对应的时段。
示例性的,以上表1的视频片段划分方式1为例,视频片段1包括的第1帧至第4帧,已知每一帧画面的显示时间,例如16.67毫秒(millisecond,ms),那么就可以准确地确定该视频片段1对应的起始时间(例如00:00)和结束时间(例如00:09)。同样地,媒体服务模块可以准确确定视频片段2、视频片段3…等每一个视频片段的播放起始时间和结束时间,此处不再一一赘述。
针对上述介绍的过程,服务器200的媒体服务模块对第一视频进行逐帧分析后,可以生成该第一视频的元数据和第一视频的标签信息。可选地,表2列举了一种可能的视频片段的标签信息可以包括的参数内容。示例性的,如表2所示,对于第一视频,该第一视频对应唯一的“播放内容的地址(content Identification,content ID)”和“标签(tags)数据”。其中,“播放内容的地址(content Identification,content ID)”即前述介绍的该第一视频的媒体流地址或播放地址;标签(tags)对应的参数以“TagInfo”表示,即该第一视频所包括的多个视频片段的标签信息列表。
应理解,表2中列举的参数可以为必要的或可选的(mandatory/optional,M/O)信息,在本申请实施例中,表2中的播放内容的ID(content ID)和标签(tags)都为必要(mandatory)信息。
表2
参数名 | 参数类型 | M/O | 参数长度(字节) | 参数描述 |
content ID | 字符串(string) | M | 128 | 播放内容的ID |
tags | List<TagInfo> | M | 长视频标签信息列表 |
表2中第一视频的标签(tags)对应的参数“TagInfo”可以进一步包括更多的核心参数,表3列举了一种可能的TagInfo的核心参数内容。如表3所示,结合前述介绍的内容,媒体服务模块可以生成该第一视频包括的每一个视频片段对应的标签信息、每一个视频片段所占据的起始时间和结束时间等信息,具体地,每一个视频片段对应的标签信息可以包括标签语义(theme ID)和标签名称(tag name)等。
示例性的,结合表1列举的标签信息,以“动作>打斗”标签为例,标签语义(themeID)可以指示该标签信息包括“动作”,并指示该标签信息进一步可以包括的类别(二级分类)为“打斗”;或者,以“情感>拥抱”为例,标签语义(theme ID)可以指示该标签信息包括“情感”,并指示该标签信息进一步可以包括的类别(二级分类)为“拥抱”,此处不再赘述。
表3
参数名 | 参数类型 | M/O | 参数长度 | 参数描述 |
theme ID | int | M | / | 标签语义以及所属的二级分类 |
tag name | int | M | / | 标签名称 |
start time | string | M | / | 播放进度对应的起始时间 |
end time | string | M | / | 播放进度对应的结束时间 |
通过上述介绍的过程,在步骤502中,该媒体服务模块存储并管理该第一视频的元数据和第一视频的标签,就可以理解为:该媒体服务模块存储并管理该第一视频包括的每一个视频片段的元数据和每一个视频片段的标签信息,且存储每一个视频片段的标签信息与该视频片段的播放进度之间的关联关系。
503,该媒体服务模块向内容服务模块发送所述第一视频的元数据。
可选地,根据以上介绍的步骤502的过程,步骤503中该媒体服务模块可以向内容服务模块发送该第一视频包括的每一个视频片段的元数据,以便在用户使用视频应用播放该第一视频的过程中,结合用户的查询、搜索等操作,内容服务模块可以根据该第一视频所包括的每一个视频片段的元数据,为不同的用户提供不同的服务,例如为用户推荐某个视频、确定可以为该用户播放的该视频的某个视频片段、回看该视频的某个视频片段等服务。
504,该媒体服务模块向分发模块发送所述第一视频的标签信息。
可选地,根据以上介绍的步骤502的过程,步骤504中该媒体服务模块可以向分发模块发送该第一视频包括的每一个视频片段的标签信息,以及每一个视频片段的标签信息与该视频片段的播放进度之间的关联关系,即前述表2和表3列举的各种参数,此次不再赘述。
一种可能的实现方式中,该媒体服务模块逐帧分析该第一视频后,可以将得到的该第一视频的一个或多个视频片段的标签信息存储,并提供预览视图供运营人员确认和调整。如果运营人员进行了人工调整,该调整结果可以同步在该媒体服务模块,即该媒体服务模块可以更新表2和表3的部分参数,并保存更新后的参数。
可选地,如果步骤502由该媒体服务模块发送给其他具有更强的数据处理能力的远程处理模块来执行,例如其他的媒体检测平台或训练平台等,其他的媒体检测平台或训练平台将分析得到的第一视频的元数据和第一视频的标签信息等返回并存储在媒体服务模块。如果运营人员在该媒体服务模块进行了人工调整,该调整结果可以同步到其他的媒体检测平台或训练平台,供深度学习使用,以根据运营人员的调整结果矫正自身的检测等过程,此处不再赘述。
通过上述步骤501-504的过程,可以处理运营人员上传的海量视频,并存储海量视频中每个视频的元数据和每个视频的标签信息,此次不再一一赘述。
【第二阶段:确定用户身份阶段】
505,用户运行视频应用,触发电子设备100的采集与检测模块采集用户信息。
一种可能的实现方式中,假设用户已经按照图4中的(a)图-(d)图所示的过程,开启了电子设备100(手机)的视频应用的个性化推荐视频片段的功能,且开启了“允许智能检测身份信息”的功能,或者,通过其他快捷操作或预设手势等开启上述功能,本申请实施例对此不作限定。
可选地,当开启了电子设备100(手机)的视频应用的个性化推荐视频片段的功能,且开启了“允许智能检测身份信息”的功能之后,电子设备100就可以在用户点击视频应用的图标(即打开视频应用)并进入如图1中的(b)图所示的视频应用的运行界面102时,可以触发电子设备100的采集与检测模块采集用户信息。
或者,电子设备100的采集与检测模块可以按照一定的周期(例如1分钟采集10次),周期性地采集用户信息。示例性的,电子设备100在用户使用该视频应用的过程中,可以定期采集当前用户信息,以确定当前用户的身份,本申请实施例对电子设备100采集用户信息的时机不作限定。
又或者,电子设备100的采集与检测模块可以不采集用户信息,用户可以手动设置电子设备100当前的用户身份。
示例性的,用户可以通过在设置应用或视频应用中手动设置当前使用时段内的用户为儿童用户,电子设备100的采集与检测模块可以不再采集用户信息,就按照用户的设定,为儿童用户推荐视频或者控制视频的播放过程。或者,用户可以将电子设备100当前登录的用户账号或视频应用登录的账号关联儿童用户,电子设备100的采集与检测模块可以不再采集用户信息,为儿童用户推荐视频或者控制视频的播放过程,本申请实施例对确定用户身份的方式不作限定。
下面介绍几种电子设备100的采集与检测模块采集当前用户信息的实现过程。
可选地,电子设备100的采集与检测模块可以包括摄像头、指纹传感器、触摸传感器、红外传感器等一种或多种器件,其中,摄像头不限于电子设备100的前置摄像头、后置摄像头或屏下摄像头等。
此外,采集与检测模块采集的用户信息可以包括用户的人脸特征、皮肤状况、指纹信息、身高信息等一种或多种信息,本申请实施例对此不作限定。
示例性的,以手机为例,采集与检测模块可以是手机的摄像头,可以通过摄像头获取用户的人脸特征、皮肤状况等信息;或者,采集与检测模块可以是手机的指纹传感器或触摸传感器,能够采集用户的指纹信息;又或者,采集与检测模块可以是手机的红外传感器,根据红外光在用户脸部的反射光线采集用户的人脸特征等,本申请实施例对此不作限定。
可选地,电子设备100的采集与检测模块采集了用户信息之后,可以将采集的用户信息传递给电子设备100的处理器110,并进而由处理器110确定用户的身份。或者,电子设备100的采集与检测模块采集了用户信息之后,可以将采集的用户信息上传给服务器200的用户服务模块或者分发模块,由服务器200的用户服务模块或者分发模块可以进一步确定用户的身份,下面分别针对这两种可能的方式进行介绍。
方式一
506,电子设备100的采集与检测模块采集用户信息,并由电子设备100的处理器110根据采集的用户信息确定用户的身份。
可选地,电子设备100的摄像头193可以采集当前用户的人脸信息,并将该人脸信息传递给处理器110,由处理器110根据人脸信息进行特征识别和对比等,从而确定用户的年龄、身高、着装、职业等信息,例如当前用户为:儿童用户或者未成年用户;成年人用户;老年用户等。
或者,电子设备100的摄像头193可以采集当前用户的人脸信息,并将该人脸信息传递给处理器110,处理器110可以对比该人脸信息和电子设备100的机主用户的人脸信息,经过特征对比等,判断当前用户是否为机主用户、家长用户、儿童用户等,或者判断该当前用户是否为电子设备100登录的用户账号对应的用户等,此处不再赘述。
应理解,电子设备100如果识别出当前用户为机主用户、家长用户、儿童用户等不同用户身份时,可以进一步根据当前用户身份推荐视频。示例性的,可以为家长用户推荐教育类相关的视频;对于机主用户,可以结合机主用户的历史播放记录等,匹配和机主用户的历史播放记录同类型或者近似主题内容的视频;对于儿童用户,可以推荐少儿动画类、学习类的视频等,本申请实施例对此不作限定。
还应理解,随着电子设备100的数据处理能力和运算能力的提升,以及图像检测与识别等算法的丰富,电子设备100可以独立实现用户身份的识别,从而减少电子设备100和服务器200之间的交互流程,加速了用户身份识别的速率。
507,电子设备100的采集与检测模块向视频应用返回用户身份的信息。
示例性的,当步骤506中确定当前用户为儿童用户时,采集与检测模块可以将身份识别结果返回到视频应用,视频应用确定当前使用视频应用请求播放视频的用户为儿童用户。
可选地,电子设备100可以将身份识别结果加密存储,例如将该身份识别结果和当前用户用户的人脸特征进行关联,并加密保存,如果下一次再次检测到该人脸特征,就可以直接调用该身份识别结果,而不需要再进行特征匹配与对比等过程确定用户身份,该过程可以简化识别的流程,降低电子设备的检测工作量和功耗。
方式二
508,电子设备100的采集与检测模块采集用户信息。
509,电子设备100的采集与检测模块通过通信模块,将采集的用户信息上报给服务器200的用户服务模块和/或分发模块。
应理解,这里通信模块为电子设备100和服务器200都具有的模块,电子设备100的通信模块和服务器200的通信模块之间可以基于多种可能的通信方式,例如WIFI方式、5G/6G等通信方式等,本申请实施例对此不作限定。
510,服务器200的用户服务模块根据接收的用户信息进一步确定用户的身份,并将该用户的身份信息加密存储。
511,服务器200的用户服务模块通过通信模块向电子设备100的视频应用返回该身份识别结果。
可选地,电子设备100的摄像头193可以采集当前用户的人脸信息,并将该人脸信息传递给服务器200,由服务器200根据人脸信息进行特征识别,例如皮肤纹理的对比等,从而确定用户的年龄、身高、着装、职业等信息,判断当前用户为:儿童用户或者未成年用户;成年人用户;老年用户等。
或者,电子设备100的摄像头193可以采集当前用户的人脸信息,并将该人脸信息传递给服务器200,由服务器200进行人脸特征对比等,判断当前用户是否为机主用户,或者判断该当前用户是否为电子设备100登录的用户账号对应的用户等,此处不再赘述。
应理解,服务器200的用户服务模块可以接收电子设备100上报的用户特征数据,根据海量的用户特征数据进行用户画像,并加密存储大量的不同用户画像的数据,待后续收到电子设备100上报的用户信息之后,可以快速查询已经存储的大量用户画像的数据,快速确定当前用户的身份,进而提高了用户身份识别的速率,降低了数据处理量,此外,还可以提升用户的身份识别的准确率和鲁棒性。
可选地,电子设备100可以通过上述方式一和方式二中的任意一种方式,确定当前用户的身份信息,也可以同时基于方式一和方式二中的过程,例如通过方式一检测当前用户是否是电子设备的机主用户等,可以通过方式二确定该当前用户的年龄等身份信息,本申请示例对此不作限定。
512,电子设备100上自动弹窗提示用户当前电子设备将要切换工作模式。
513,用户在该弹窗中执行允许切换工作模式的操作,响应于所述允许切换工作模式的操作,电子设备100切换工作模式。
可选地,该电子设备100上的弹窗可以在接收了用户执行允许操作后,自动消失;或者,如果用户在预设时长的时间内没有执行允许操作,该弹窗可以在显示预设时长(例如5秒)后主动消失,并默认当前的用户身份识别正确,且可以按照该用户身份请求视频内容,本申请实施例对此不作限定。
可选地,这里步骤512和步骤513是在检测到用户身份和当前的工作模式不匹配的时候才执行的过程。示例性的,当根据上述方式一或方式二确定当前用户为儿童用户,且电子设备100当前的工作模式是匹配家长用户或成年人用户的,那么会执行步骤512和步骤513的过程,在电子设备100上自动弹窗以提示用户当前电子设备100将要切换工作模式。
应理解,当步骤507或步骤511中检测到用户身份和当前的工作模式匹配时,可以不执行步骤512和步骤513的过程,即不需要用户确认是否切换电子设备100的工作模式,电子设备100可以继续按照当前用户身份为用户推荐视频或控制视频的播放过程。图7是本申请实施例提供的一例在手机上为用户推荐视频片段的界面示意图。
示例性的,以手机为例,手机在解锁状态下可以显示如图7中的(a)图所示的界面701,用户点击界面701上的视频应用的图标,响应于用户的点击操作,手机运行该视频应用并显示如图7中的(b)图所示视频应用的主界面702。当手机开始运行视频应用并显示视频应用的主界面702时,可以触发手机执行步骤505中采集用户信息的操作。进一步地,手机可以按照上述介绍的步骤506-步骤507或者步骤508-步骤511的过程,确定了当前用户的身份。
当手机100确定了用户身份之后,可以在视频应用的主界面702上自动弹出如图7中的(c)图所示的提示窗口20,该提示窗口20可以显示提示信息,用于告诉用户当前识别的用户身份以及接下来将切换手机的工作模式,并根据当前识别的用户身份为用户匹配视频或视频片段。
示例性的,当识别到当前用户为儿童用户(或未成年用户)时,手机可以自动切换到儿童模式,且在该提示窗口20中可以显示提示信息:尊敬的用户,识别您为未成年用户,将屏蔽展示部分视频片段。
用户可以根据自己的需求,在该提示窗口20中选择是否接收该用户身份的识别结果。例如,当用户执行如图7中的(c)图所示的操作,点击该提示窗口20中的“确定”选项,响应于用户的点击操作,该提示窗口20消失,手机恢复显示如图7中的(d)图所示的界面704,同时手机切换到儿童模式,且进一步进入匹配视频的阶段。
一种可能的情况中,用户身份识别的过程可能会出现误差,误将当前用户识别为未成年用户;或者,即使当前用户是未成年用户,但是该未成年用户还是期望播放该第一视频的全部内容,那么用户可以点击该提示窗口20中的“取消”选项。
示例性的,当用户点击该提示窗口20中的“取消”选项,响应于用户的点击操作,该提示窗口20消失,手机恢复显示如图7中的(d)图所示的界面704,同时可以在手机上弹出身份验证窗口,用于对用户身份进行校验,该校验方式不限于指纹校验、输入数字密码校验、人脸校验等,本申请实施例对此不作限定。
当用户的身份校验通过时,手机不会切换到儿童模式,即保持当前的正常模式,按照现有的方式正常为用户推荐视频或视频片段、以及播放该视频2的完整内容等,此处不再赘述。
可选地,该提示窗口20可以在用户点击“确定”选项后,自动消失;或者,如果用户在预设时长的时间内没有点击“确定”选项,该提示窗口20可以在显示预设时长(例如5秒)后主动消失,并默认当前的儿童用户的身份识别正确,且可以按照当前儿童用户的身份推荐匹配儿童用户的相关视频,本申请实施例对此不作限定。
通过上述介绍的过程,电子设备100或者视频应用可以准确地确定当前用户的身份或年龄信息等,例如当前用户为:儿童用户或者未成年用户;家长用户或者成年人用户;老年用户等,并在后续该用户请求播放视频的过程中,分别提供不同的服务,满足不同用户的使用需求。
【第三阶段:匹配视频阶段】
514,用户执行播放第一视频的操作。
示例性的,如图7中的(d)图所示,用户可以在视频应用的运行界面704上找到视频2(第一视频),并点击该视频2(第一视频)的图标,响应于用户的点击操作,电子设备100显示如图7中的(e)图所示的界面705,在该界面705上开始播放该视频2(第一视频)。
515,响应于用户的播放操作,电子设备100的视频应用向服务器200的内容服务模块发送第一视频的播放请求,该第一视频的播放请求携带用户身份信息。
应理解,该第一视频的播放请求可以用于请求获取该第一视频的播放内容的地址(content Identification,content ID),电子设备100的视频应用可以从该播放内容的地址获取该第一视频对应的图像数据、音频数据等,即实现第一视频的正常播放,此处不再赘述。
示例性的,表4列举了一种可能的该第一视频的播放请求中可以包括的参数内容。示例性的,如表4所示,电子设备100发送的第一视频的播放请求中可以包括用户的年龄模式(age mode)信息、视频运营栏目ID(category ID)和第一视频的播放地址(mv ID)等信息。可选地,当用户在设置应用或视频应用中手动设置了当前用户身份时,例如设置当前用户为儿童用户,该第一视频的播放请求中也可以包括表4列举的参数内容,或者,该第一视频的播放请求中也可以包括其他的用户特征参数,用于指示当前用户为儿童用户,本申请实施例对此不作限定。
示例性的,结合图4中的(b)图,该视频运营栏目ID(category ID)可以用于确定“每日推荐”菜单对应的界面402内容,或者用于确定“电视剧”菜单、“电影”菜单等对应的界面内容;该第一视频的播放地址(mv ID)可以用于确定“每日推荐”菜单对应的界面402上任意一个视频(例如视频2)的播放地址,此处不再赘述。
表4
参数名 | 参数类型 | M/O | 参数长度(字节) | 参数描述 |
age mode | int | / | / | 是否为儿童模式 |
category ID | string | / | / | 视频运营栏目ID |
mv ID | string | / | / | 视频内容ID |
516,服务器200的内容服务模块根据所述第一视频的播放请求,确定用户选择播放的第一视频,向服务器200的分发模块请求查询第一视频的标签信息。
517,服务器200的分发模块获取用户身份信息,并根据第一视频的元数据、第一视频的标签信息和用户身份信息,确定第一视频的过滤片段,即确定第一视频所包括的多个视频片段中需要过滤掉或者为儿童用户屏蔽的视频片段,或者说,确定第一视频所包括的多个视频片段中可以为儿童用户播放的目标片段。
具体地,服务器200的内容服务模块可以获取第一视频的播放请求中包括的用户身份信息,将用户身份信息发送给分发模块,并向分发模块请求从第一视频所包括的多个视频片段中匹配该儿童用户且可以为儿童用户播放的目标片段。服务器200的分发模块在存储第一视频的标签信息中确定匹配儿童用户身份的目标片段。
示例性的,根据前述介绍的视频预处理阶段的步骤502-步骤504的过程,该第一视频经过逐帧分析后,可以被划分为一个或多个视频片段,每个视频片段可以包括表2和表3所示的标签信息。当服务器200的分发模块确定当前用户为儿童用户,可以查询该第一视频包括的每个视频片段的标签信息,进而确定匹配该儿童用户的标签,再根据存储每一个视频片段的标签信息与每一个视频片段的播放进度之间的关联关系,确定目标片段以及该目标片段对应的播放起始时间和结束时间。
可选地,本申请实施例中“第一视频的过滤片段”可以理解为:按照图7中的(f)图所示,将时长t内的视频片段跳过,当该视频播放到灰色进度条的起始位置时,跳过时长t对应的片段继续播放;或者可以理解为:服务器200发送给电子设备100的元数据是删除了该灰色进度条对应的时长t内的视频元数据之后剩下的该第一视频的元数据,本申请实施例对此不作限定。
又一种可能的实现方式中,上述步骤515中的该第一视频的播放请求中还可以包括用户的账号信息和/或该用户的历史播放记录等信息。
示例性的,步骤516和步骤517中,如果该第一视频的播放请求中包括用户的账号信息,内容服务模块向分发模块请求查询每一个视频的标签信息,同时将用户的账号信息,告知给分发模块。分发模块可以根据用户账号信息,匹配该用户的历史播放记录,依据历史播放记录绘制该用户的行为特性画像。在完成该用户的行为特性画像之后,从视频内容库中结合每一个视频的标签信息,为该用户匹配一个或多个视频。
进一步地,还可以根据用户身份信息,查询该第一视频包括的每一个视频片段的标签,并确定该第一视频中可以为用户播放的目标片段。如果当前用户是儿童用户,内容服务模块还需要确定一个或多个视频中每一个视频所包括的多个视频片段中需要过滤掉或者为儿童用户屏蔽的视频片段,或者说,内容服务模块还需要确定一个或多个视频中每一个视频所包括的多个视频片段中可以为儿童用户播放的目标片段,进而确定所述响应消息,此处不再赘述。
通过上述方法,结合用户的账号信息和/或该用户的历史播放记录等信息为用户推荐视频或者控制视频播放的过程,可以为用户推荐更匹配用户观影需求的视频或视频片段,提高了用户的观影体验。
518,服务器200的分发模块向电子设备100的视频应用发送过滤后的第一视频元数据。这里“过滤后的第一视频元数据”可以理解为第一视频中包括的目标片段的元数据。
示例性的,表5列举了一种可能的该过滤后得到的第一视频中的目标片段的元数据可以包括的参数内容。示例性的,如表5所示,服务器200向电子设备100发送的该过滤后的第一视频中的目标片段的元数据可以用参数“mvInfos”来标识,即表示第一视频经过过滤后的目标片段及视频片段后的视频列表。
表5
其中,表5中的过滤视频及视频片段后的视频列表的信息对应的参数“mvInfos”可以进一步包括更多的核心参数,表6列举了一种可能的mvInfos的核心参数内容。儿童模式下控制该第一视频播放进度的信息可以用参数“age modeTimeInfos”来标识。
表6
表6中的儿童模式下控制该第一视频播放进度的信息对应的参数“agemodeTimeInfos”可以进一步包括更多的核心参数,表7列举了一种可能的agemodeTimeInfos的核心参数内容,由表7可知,该第一视频播放进度的信息对应的参数“agemodeTimeInfos”可以进一步包括过滤后的可以为儿童用户播放的目标片段对应的播放起始时间和播放结束时间,此次不再一一赘述。
表7
参数名 | 参数类型 | M/O | 参数长度 | 参数描述 |
start time | string | M | / | 播放进度对应的起始时间 |
end time | string | M | / | 播放进度对应的结束时间 |
通过上述过程,服务器200的分发模块向电子设备100的视频应用发送以上表5-表7列举的过滤后的目标片段的元数据,电子设备100的视频应用可以根据该过滤后的目标片段的元数据,准确地为儿童用户播放第一视频的目标片段。
519,电子设备100通过视频应用播放该第一视频经过过滤后的部分片段,即仅播放第一视频中为儿童用户匹配的目标片段。
示例性的,如果当前用户为儿童用户,且手机已经切换到儿童模式,手机在该视频2(第一视频)的过程中,仅为用户播放该视频2(第一视频)经过过滤后的视频片段。如图7中的(e)图所示,视频2(第一视频)的播放进度条中包括黑色区域、白色区域和灰色区域,其中,黑色区域为已经播放的部分,白色区域为还没有播放的部分,灰色区域为不可播放的部分(过滤掉的片段),假设该进度条的灰色区域对应时长为t的视频片段。
示例性的,结合表7中的参数内容,播放进度对应的起始时间(start time)和播放进度对应的结束时间(end time)可以用于确定该进度条的灰色区域所指示的时长为t的视频片段。
应理解,本申请实施例中用进度条的灰色区域标识不可播放视频片段,用黑色区域和白色区域标识可播放视频片段,后续不再赘述。
与图1中的(c)图所示的进度条进行对比,图1中的(c)图所示的进度条为黑色,即视频2所包括的全部视频片段都是可以播放的。而图7中的(e)图中视频2经过和儿童用户的匹配,为儿童用户过滤掉暴力主题、血腥主题等不适合儿童用户观看的视频片段,仅能播放黑色进度条对应的视频片段,即仅能播放符合儿童用户观影等级的视频片段。
此外,当视频2的播放进度持续到临界点时,可以如图7中的(f)图所示,手机自动暂停该第一视频的播放过程,例如在视频播放画面上显示暂停播放图标30,且进一步自动弹出提示窗口40,该提示窗口40可以提示用户:该视频片段在儿童模式下受限播放。其中,该临界点为可播放视频片段和不可播放视频片段之间的界限,即黑色进度条和灰色进度条的界限。
又一种可能的实现方式中,电子设备100通过视频应用播放该第一视频经过过滤后的部分片段的过程中,可以仅显示第一视频中为儿童用户匹配的目标片段对应的进度条。
示例性的,如图7中的(g)图所示,在播放该第一视频的过程中,进度条上可以不显示过滤的时长为t的视频片段。用户执行如图7中的(d)图所示的播放操作,相应与用户的播放操作,手机可以显示图7中的(g)图所示的界面707,假设该视频2(第一视频)原来的总时长为50秒,过滤的视频片段的时长t=20秒,那么在播放该视频2(第一视频)的过程中,进度条上显示的视频时长为50-20=30秒,本申请实施例对进度条的显示方式不作限定。
另一种可能的实现方式中,服务器200除了可以为儿童用户过滤该第一视频的部分片段,仅为儿童用户播放匹配儿童用户观看的目标片段之外,还可以根据儿童用户的身份,为儿童用户匹配推荐的视频,并进一步将匹配的视频信息发送给电子设备100,电子设备100根据匹配的视频信息更新视频推荐菜单显示的视频列表。具体地,该过程还可以包括以下步骤:
520,服务器200的内容服务模块获取所述第一视频的播放请求中包括的用户身份信息,并根据用户身份确定一个或多个视频。
521,服务器200的内容服务模块通过通信模块向电子设备100发送一个或多个视频的信息。
522,电子设备100的视频应用根据一个或多个视频的信息更新为用户推荐的视频列表。
示例性的,用户如果从图7中的(f)图返回到图7中的(d)图所示的“每日推荐”菜单对应的界面704,那么该界面704上显示的视频列表所包括的视频内容可能发生变化。例如,电子设备100可以判断该“每日推荐”菜单对应的界面704上原来的视频1、视频2、视频3、视频4和视频5中和儿童用户不匹配,可以更新该界面704上的视频内容为与儿童用户相匹配的多个视频,例如将原来的视频1、视频2、视频3、视频4和视频5替换为视频6、视频7、视频8、视频9、视频10等;或者,当原来的视频1、视频2、视频3、视频4和视频5中视频2和用户身份匹配时,可以继续保留显示该视频2,此处不再赘述。
可选地,步骤520和步骤516同时执行,步骤518和步骤521可以为一个相同的步骤,即服务器200一次就可以向电子设备100的视频应用同时发送过滤后的第一视频的元数据,以及为用户推荐的一个或多个视频的信息。示例性的,当步骤518和步骤521可以为一个相同的步骤时,表5中目标片段的元数据对应的参数“mvInfos”还可以包括一个或多个视频信息。
或者,步骤518和步骤521可以为不同的步骤,例如当用户返回到图7中的(d)图所示的“每日推荐”菜单对应的界面704时,才执行步骤521和步骤522的过程,本申请实施例对步骤的执行顺序和时机等不作限定。
另一种可能的场景中,用户运行视频应用之后,可能快速的执行播放第一视频的操作,响应于用户的播放操作,电子设备100可以直接快速播放该第一视频,那么电子设备100可能并未完成用户信息的采集以及用户身份的确定过程。
图8是本申请实施例提供的另一例在手机上为用户推荐视频片段的过程示意图。下面结合图8介绍该场景下可能的实现过程和界面。
示例性的,以手机为例,手机在解锁状态下可以显示如图8中的(a)图所示的界面801,用户点击界面801上的视频应用的图标,响应于用户的点击操作,手机运行该视频应用并显示如图8中的(b)图所示视频应用的主界面802。用户快速地在视频应用的运行界面802上找到视频2(第一视频),并执行如图8中的(b)图所示的操作,点击该视频2(第一视频)的图标,响应于用户的点击操作,电子设备100显示如图8中的(c)图所示的该视频2(第一视频)的播放界面803,在该界面803上开始播放该视频2(第一视频)。
应理解,当手机开始运行视频应用并显示视频应用的主界面802时,可以触发手机执行步骤505中采集用户信息的操作,可能在手机开始播放视频2(第一视频)之后,手机才按照上述介绍的步骤506-步骤508或者步骤508-步骤511的过程,确定了当前用户的身份。
如果在手机开始播放视频2(第一视频)之后,手机才确定了用户身份,例如当手机确定了用户当前用户为儿童用户(或未成年用户)之后,可以在视频2(第一视频)的播放界面802上自动弹出如图8中的(c)图所示的提示窗口20,该提示窗口20可以显示提示信息,用于告诉用户当前识别的用户身份以及接下来将切换手机的工作模式为儿童模式,并为儿童用户匹配视频或视频片段,此处不再赘述。
用户可以根据自己的需求,在该提示窗口20中选择是否接收该用户身份的识别结果。示例性的,当用户执行如图8中的(c)图所示的操作,点击该提示窗口20中的“确定”选项,响应于用户的点击操作,该提示窗口20消失,手机恢复显示如图8中的(d)图所示的界面804,同时手机切换到儿童模式,且进一步进入匹配视频的阶段。此时,手机在该视频2(第一视频)的过程中,仅为用户播放该视频2(第一视频)经过过滤后的视频片段。如图8中的(d)图所示,视频2(第一视频)的播放进度条中进一步显示了部分灰色区域,该灰色区域的进度条对应时长为t的视频片段,请参考图7中的部分描述,为了简便,此处不再赘述。
进一步地,当视频2的播放进度持续到临界点时,可以如图8中的(e)图所示,手机自动暂停该第一视频的播放过程,例如在视频播放画面上显示暂停播放图标30,且进一步自动弹出提示窗口40,该提示窗口40可以提示用户:该视频片段在儿童模式下受限播放。
又一种可能的场景中,用户可能在微信等其他聊天应用接收到某个视频或每个视频的链接,当用户单击该视频或该视频的链接,可以直接触发播放该视频。这种场景下,也可以按照本申请实施例提供的方法,控制该视频的播放过程。
示例性的,手机如果接受到视频链接,用户点击该视频链接之后可以直接触发开始播放该视频,即可以跳转显示图8中的(c)图所示的界面803。同时,手机可以同时向服务器发送播放该视频链接对应的视频的请求,服务器确定该视频中包括的多个片段的标签,并为用户过滤该视频,将视频过滤的结果返回手机。手机就可以按照图8中的(d)图和(e)图所示的过程继续为用户播放该视频,此处不再赘述。
综上所述,通过上述方法,运营人员向服务器上传视频文件之后,可以基于AI算法等触发对该视频的逐帧检测以及智能化的分析过程,得到该视频包括的多个碎片化的视频片段以及每个视频片段的标签信息。在将该视频划分成多个碎片化的视频片段,以及确定每个视频片段的标签信息的过程中,标签提取的维度可以依据用户输入的行为特征,实现视频标签的智能化的分类和提取。一方面,该过程避免了由于人工操作引发的上片效率、标签准确性、标签有效性问题;另一方面,服务器检测得到的每个视频片段的标签信息还可以由运营人员进一步进行确定或调整,该调整结果可以更新或修正现有的逐帧检测算法,该过程可以形成“标签的检测和提取—标签检测算法的智能优化—不同标签的视频片段推送—用户体验效果”全流程形式内循环链路,从而提高生成标签信息的准确率。
当用户通过视频应用请求播放该视频的过程中,可以采集用户信息,根据采集的用户信息准确地判断用户身份以及进行用户画像,再结合每个视频片段的标签信息和用户喜好、行为习惯等,为当前用户提供精细化的个性化视频,或者为当前用户匹配某视频中的目标片段。
如果当前用户为儿童用户或未成年用户,该方法可以控制电子设备切换为儿童模式,且控制电子设备在儿童模式下可播放的影片权限范围,还可以将某视频中不适合儿童用户观看的视频片段内容屏蔽掉。该过程无需人工设置电子设备切换为儿童模式,就可以实现在儿童模式下精细化控制视频播放的效果,提高了用户体验。
另一种可能的场景中,电子设备100可能是智慧屏、车载设备等位置比较固定的设备,在智慧屏、车载设备等位置比较固定的电子设备可能被不同的用户在不同的阶段内使用,或者被多个用户同时使用。示例性的,例如以下几种可能的场景:
(1)家里的卧室、书房、客厅、厨房可能都安装了智慧屏等家庭设备,用户可能在不同的阶段会使用到卧室的智慧屏、书房的智慧屏、客厅的智慧屏、厨房的智慧屏;
(2)家庭的多个用户,例如家长、儿童、老人等在晚上可能会一起使用客厅的智慧屏观看影片、电视剧、综艺节目等;
(3)家里的汽车被不同的家庭成员使用时,不同的家庭成员可能期望车载设备上的影音服务推荐不同的内容。
针对以上列举的不同的场景,如果仅仅按照图5中的方法500介绍的过程,通过采集用户信息识别用户的身份,为用户推荐不同的视频或其他影音内容,无法满足多个用户的使用需求。
例如,针对上述场景(1),同一个用户分别在卧室、书房、客厅、厨房使用智慧屏,仅根据该用户身份为用户推荐视频,可能为用户推荐了相同种类和内容的视频;或者,针对上述场景(2),家长、儿童、老人等一起使用客厅的智慧屏时,不同的用户群体,无法同时兼顾每个人的观影需求,为不同的用户群体推荐更符合当前观影需求的视频。
因此,本申请实施例还提供另一种个性化推荐视频片段的方法,以针对不同的场景,为用户推荐符合当前场景以及符合用户习惯的视频。
图9是本申请实施例提供的另一例个性化推荐视频片段的方法的示意性流程图。如图9所示,该方法900可以应用于如图3示出的包括电子设备100和服务器200的系统中,该方法900可以划分为两个不同的阶段——确定场景阶段和为用户推荐视频内容阶段。
其中,“确定场景阶段”可以理解为:电子设备100获取当前用户所处的场景信息,并由电子设备100或者服务器200进行场景识别,进而确定当前用户所处的场景。
“为用户推荐视频内容阶段”可以理解为:电子设备100向服务器200请求获取一个或多个视频信息,服务器200根据当前用户所处的场景,为用户推荐个性化视频。下面分别针对两个阶段进行详细的介绍。
【第一阶段:确定场景阶段】
901,用户触发电子设备100的采集与检测模块采集生活场景信息。
应理解,步骤901可以具有不同的发生时机和实现方式。可选地,对于智慧屏等位置比较固定的家庭设备,可以在用户首次使用并开启智慧屏时,就触发智慧屏开始采集生活场景的信息,且该智慧屏所处的场景可能较长时间内不会变化。或者,电子设备100的采集与检测模块可以按照一定的周期,周期性地采集生活场景信息,本申请实施例对此不作限定。
还应理解,方法900中的电子设备100也可以按照图4中介绍的过程,通过电子设备100(例如智慧屏)的设置菜单等开启了电子设备100(例如智慧屏)的个性化推荐视频片段的功能,且开启了“允许采集生活场景信息”的功能等,或者,通过其他快捷操作或预设手势等开启上述功能,为了简便,此处不再赘述该过程。
可选地,电子设备100的采集与检测模块可以包括摄像头等一种或多种器件。示例性的,以智慧屏为例,采集与检测模块可以是智慧屏的摄像头,智慧屏可以通过摄像头获取当前的生活场景图片。
可选地,电子设备100的采集与检测模块采集了生活场景图片之后,可以将采集的生活场景图片传递给电子设备100的处理器110,并进而由处理器110确定当前所处的场景信息。或者,电子设备100的采集与检测模块采集了生活场景图片之后,可以将采集的生活场景图片上传给服务器200的用户服务模块或者分发模块,由服务器200的用户服务模块或者分发模块可以进一步确定当前所处的场景信息,下面分别针对这两种可能的方式进行介绍。
方式一
902,电子设备100的采集与检测模块采集生活场景图片,并由电子设备100的处理器110根据采集的生活场景图片确定当前所处的场景信息。
903,电子设备100的采集与检测模块向视频应用返回当前所处的场景信息。
应理解,随着电子设备100的数据处理能力和运算能力的提升,以及图像检测与识别等算法的丰富,电子设备100可以独立实现场景的识别,从而减少电子设备100和服务器200之间的交互流程,加速了场景识别的速率。
方式二
904,电子设备100的采集与检测模块采集生活场景信息。
示例性的,该“生活场景信息”可以通过获取生活场景图片的方式,换言之,电子设备100可以通过摄像头采集生活场景图片。
905,电子设备100的采集与检测模块通过通信模块,将采集的生活场景信息上报给服务器200的用户服务模块。
示例性的,表8列举了一种可能的该生活场景信息中可以包括的参数内容。示例性的,如表8所示,电子设备100发送的生活场景信息如果体现为生活场景图片的形式,该生活场景信息中可以包括参数名(image)、设备ID(device ID)等信息。其中,生活场景图片可以是压缩至分辨率为480p的图片文件,本申请实施例对此不作限定。
表8
906,服务器200的用户服务模块根据电子设备100采集的生活场景图片,进一步确定电子设备100当前所处的场景,并加密存储该电子设备100当前所处的场景数据,即加密存储该场景的识别结果。
应理解,服务器200的用户服务模块可以接收电子设备100上报的生活场景图片,并根据图片检测与识别算法等确定生活场景图片对应的场景。
示例性的,上述方式一和方式二中,当电子设备100或服务器200检测到生活场景图片中出现橱柜、灶台、烤箱、冰箱、油烟机等物体时,可以确定当前为厨房场景;当检测到生活场景图片中出现床、衣柜等物体时,可以确定当前为卧室场景;当检测到生活场景图片中出现书柜、办公桌等物体时,可以确定当前为书房场景,此次不再一一举例。
一种可能的实现方式中,服务器200可以存储有海量的不同类别的生活场景图片,服务器200将当前上传的生活场景图片和数据库中的海量的生活场景图片进行对比,相似度高的即为相同类别的场景。此外,服务器200还可以将当前上传的生活场景图片存储带该相同类别的生活场景的数据库中,丰富该数据库的内容,待后续收到电子设备100上报的新的生活场景图片之后,可以快速对比数据库中已经存储的大量生活场景图片,快速确定当前的场景,进而提高了场景识别的速率,降低了数据处理量,此外,还可以提升场景识别的准确率和鲁棒性。
示例性的,表9列举了一种可能的该场景的识别结果中可以包括的参数内容。示例性的,如表9所示,服务器200根据生活场景图片确定该场景的识别结果。该场景的识别结果中可以包括参数名(image)、设备ID(device ID)等信息。其中,生活场景图片可以是压缩至分辨率为480p的图片文件,本申请实施例对此不作限定。
表9
参数名 | 参数类型 | M/O | 参数长度 | 参数描述 |
scenarioInfos | List<ScenarioInfo> | M | / | 场景的识别结果 |
其中,表9中的该场景的识别结果对应的参数“ScenarioInfo”可以进一步包括更多的核心参数,表10列举了一种可能的ScenarioInfo的核心参数内容。示例性的,如表10所示,“ScenarioInfo”可以包括识别出电子设备100所述的场景类型包括客厅、厨房、阳台、书房中的任意一种。
表10
907,服务器200的用户服务模块通过通信模块向电子设备100(或电子设备100的视频应用)发送该场景的识别结果。具体地,服务器200的用户服务模块可以将上述列举的表9和表10的参数内容发送给电子设备100,电子设备100可以根据表9和表10的参数内容确定当前所处的场景。
908,电子设备100上自动弹窗提示用户当前电子设备当前所处的场景。
909,用户可以在该弹窗中执行允许按照当前场景推荐视频内容的操作,响应于所述允许操作,电子设备100关闭弹窗。
可选地,该电子设备100上的弹窗可以在接收了用户执行允许操作后,自动消失;或者,如果用户在预设时长的时间内没有执行允许操作,该弹窗可以在显示预设时长(例如5秒)后主动消失,并默认当前的场景识别正确,且可以按照当前场景请求视频内容,本申请实施例对此不作限定。
可选地,电子设备100可以将场景识别的结果加密存储,例如将该当前所处的场景信息和当前电子设备100进行关联,并加密保存。
示例性的,厨房的智慧屏保存厨房场景信息,书房的智慧屏保存书房场景信息,当厨房的智慧屏或书房的智慧屏向服务器200请求获取视频内容时,服务器200可以为厨房的智慧屏或书房的智慧屏推荐不同的视频内容,后续过程将详细介绍。
通过上述过程,每个电子设备100就可以确定该电子设备当前所处的场景,当用户通过该电子设备100的视频应用等请求获取视频内容时,可以继续执行“为用户推荐视频内容阶段”对应的过程。
图10是本申请实施例提供的又一例在智慧屏上为用户推荐视频片段的界面示意图。
示例性的,以智慧屏为例,当智慧屏100按照上述介绍的步骤901-步骤903或者步骤904-步骤907的过程,确定了当前所处的场景之后,可以在智慧屏的主界面1001上自动弹出如图10中的(a)图所示的提示窗口50,该提示窗口50可以显示提示信息,用于告诉用户当前识别的场景,以及接下来将根据当前识别的场景为用户匹配视频或视频片段。
示例性的,当识别到当前场景为厨房场景时,智慧屏可以在该提示窗口50中选中“厨房”选项,并显示提示信息:尊敬的用户,识别您的生活场景如下(厨房场景),将推荐相关场景的视频片段供您体验。
用户可以根据自己的需求,在该提示窗口50中选择是否接收该用户身份的识别结果。例如,当用户执行如图10中的(a)图所示的操作,点击该提示窗口50中的“确定”选项,响应于用户的点击操作,该提示窗口50消失,智慧屏显示如图10中的(b)图所示的界面1002,同时进一步根据当前厨房场景为用户推荐匹配厨房场景的相关视频,例如界面1002上推荐的美食视频1、美食视频2和美食视频3。
应理解,在本申请实施例中,电子设备100如果具有触摸显示屏,用户在电子设备100上的操作可以是直接使用手指执行点击、双击、长按等操作,如果电子设备100不具有触摸显示屏,那么用户可以通过手写笔、遥控器等执行相应的操作,本申请实施例对此不作限定。示例性的,如果该电子设备100是手机、车载设备等,用户可以直接手指执行点击、双击、长按等操作。如果该电子设备100是智慧屏,用户可以通过遥控器选中该某个视频,并触发智慧屏开始播放该视频,后续实施例不再赘述。
一种可能的实现方式中,当智慧屏在提示窗口50中识别并选中了“厨房”选项,但是用户并不期望按照厨房场景获取与厨房场景相关的视频时,用户可以修改提示窗口50中的识别结果。例如用户选中“客厅”选项,并点击“厨房”选项前的选中框取消“厨房”选项,用户再点击“确定”选项,响应于用户的点击操作,该提示窗口50消失,智慧屏在界面1002上显示为用户重新推荐的匹配客厅场景的相关视频,此处不再赘述。
可选地,该提示窗口50可以在用户点击“确定”选项后,自动消失;或者,如果用户在预设时长的时间内没有点击“确定”选项,该提示窗口50可以在显示预设时长(例如5秒)后主动消失,并默认当前的厨房场景识别正确,且可以按照当前厨房场景为用户推荐匹配厨房场景的相关视频,本申请实施例对此不作限定。
通过上述介绍的过程,电子设备100可以准确地确定当前所处的场景,例如当前处于厨房场景、客厅场景、行车驾驶场景、书房场景等,并在后续为用户推荐匹配当前场景的相关视频,进而实现针对不同场景分别提供不同的视频服务,满足用户在不同场景下的使用需求。
【第二阶段:为用户推荐视频内容阶段】
910,用户运行视频应用。
911,电子设备100向服务器200发送获取视频内容的请求,该获取视频内容的请求携带场景信息。
应理解,对于智慧屏等大屏设备,可以不包括该步骤910,当用户启动该智慧屏时就触发步骤911的过程;或者,该过程包括步骤910,例如,智慧屏上可能安装了华为视频、优酷视频等不同的视频应用,当用户点击华为视频的图标运行华为视频应用时,可以触发步骤911,向华为视频对应的服务器200发送获取视频内容的请求,本申请实施例对此不作限定。
可选地,该获取视频内容的请求可以用于请求获取一个或多个视频的信息,电子设备100可以根据该一个或多个视频的信息,在电子设备100的界面上显示一个或多个视频列表。
示例性的,表11列举了一种可能的该获取视频内容的请求中可以包括的参数内容。示例性的,如表11所示,电子设备100发送的该获取视频内容的请求中可以包括场景信息(image)、视频运营栏目ID(category ID)和视频内容的播放地址(mv ID)等参数。可选地,当该获取视频内容的请求中也可以包括其他的场景参数,用于指示当前场景信息,本申请实施例对该获取视频内容的请求中包括的参数或内容不作限定。
表11
示例性的,结合图10中的(a)图,场景信息(image)可以用于确定当前所处的场景为厨房场景;该视频运营栏目ID(category ID)可以用于确定“首页”菜单对应的界面1002内容,或者用于确定“会员视频”菜单、“每日推荐”菜单、“电视剧”菜单等对应的界面内容;该视频内容ID(mv ID)可以用于确定会员视频”菜单对应的界面1002上任意一个视频(例如美食视频2)的播放地址,此处不再赘述。
912,服务器200的内容服务模块根据所述获取视频内容的请求,确定当前场景,并向服务器200的分发模块请求查询视频的标签信息。
913,服务器200的分发模块获取当前所处的场景信息,并根据场景信息,确定一个或多个视频的信息,以及每个视频的目标片段。
914,服务器200的分发模块向电子设备100(或电子设备100的视频应用)发送响应消息,所述响应消息包括一个或多个视频的信息,以及每一个视频的目标片段信息。
应理解,方法900中可以包括方法500中介绍的视频预处理阶段的过程,换言之,方法900中的服务器200的视频内容库中存储的海量视频也是经过逐帧分析等处理的,该服务器200的内容服务模块、分发模块等存储有每一个视频的标签信息,以及每一个视频包括的多个片段的标签信息等,此处不再赘述。
可选地,这里“查询视频的标签信息”可以包括不同的实现过程。
一种可能的实现方式中,内容服务模块可以向分发模块请求查询视频的全局标签,该全局标签可以用于标识不同长视频的类别信息等,例如,运营人员向服务器200上传了第一视频、第二视频、第三视频,每个视频可以对应不同的全局标签,例如第一视频属于美食类,第二视频属于情感类、第三视频属于家庭类。当内容服务模块可以先请求查询视频的全局标签,找到匹配当前厨房场景的美食类的第一视频,并确定第一视频是可以推荐给用户的视频。
另一种可能的实现方式中,上述步骤911中的该获取视频内容的请求中还可以包括用户的身份信息。
示例性的,步骤912和步骤913中,内容服务模块还可以进一步向分发模块请求查询每一个视频的标签信息,即按照图5中的步骤516的过程,查询每一个视频包括的多个视频片段的标签,并根据用户身份为用户确定每一个视频中可以播放的目标片段。具体地,内容服务模块可以先确定第一视频是可以推荐给用户的视频,并进一步查询该第一视频包括的每一个视频片段的标签,并确定该第一视频中可以为用户播放的目标片段。如果当前用户是儿童用户,内容服务模块还需要确定第一视频所包括的多个视频片段中需要过滤掉或者为儿童用户屏蔽的视频片段,或者说,内容服务模块还需要确定第一视频所包括的多个视频片段中可以为儿童用户播放的目标片段,进而确定所述响应消息,本申请实施例对此不作限定。
可选地,当服务器200的分发模块确定了一个或多个视频的信息,以及每一个视频所包括的多个视频片段中的目标片段之后,可以向内容服务模块返回所述响应消息,所述响应消息可以包括该一个或多个视频的信息、每一个视频的目标片段信息、以及每一个视频或视频片段的标签信息等。内容服务模块还可以生成该一个或多个视频的元数据,或者组装每一个视频的目标片段的元数据,发送给电子设备100。
示例性的,表12列举了一种可能的所述响应消息可以包括的参数内容。示例性的,如表12所示,服务器200向电子设备100发送的所述响应消息可以用参数“mvInfos”来标识,即表示所述响应消息可以包括该一个或多个视频的信息、每一个视频的目标片段信息;以及参数“tagInfos”可以表示识别每一个视频或视频片段的标签信息等。
表12
其中,表12中参数“mvInfos”可以进一步包括更多的核心参数,表13列举了一种可能的mvInfos的核心参数内容。应理解,如果识别到当前的场景为厨房场景,针对厨房场景,电子设备100控制该第一视频播放进度的信息可以用参数“tagTimeInfos”来标识。
表13
表13中的厨房场景下控制该第一视频播放进度的信息对应的参数“tagTimeInfos”可以进一步包括更多的核心参数,表14列举了一种可能的tagTimeInfos的核心参数内容,由表14可知,该第一视频播放进度的信息对应的参数“tagTimeInfos”可以进一步包括过滤后的可以匹配厨房场景的目标片段对应的播放起始时间和播放结束时间。示例性的,结合表14中的参数内容和图11中的(c)图,播放进度对应的起始时间(starttime)和播放进度对应的结束时间(end time)可以用于确定该进度条的灰色区域所指示的时长为t的视频片段,此次不再一一赘述。
表14
参数名 | 参数类型 | M/O | 参数长度 | 参数描述 |
start time | string | M | / | 播放进度对应的起始时间 |
end time | string | M | / | 播放进度对应的结束时间 |
tagName | string | M | / | 标签名称 |
通过上述过程,服务器200的分发模块向电子设备100的视频应用发送以上表12-表14列举的所述响应消息,电子设备100的视频应用可以根据所述响应消息,确定该一个或多个视频的信息、每一个视频的目标片段信息,准确地为用户显示推荐的视频列表,且当用户播放第一视频时,可以结合用户身份,播放该第一视频的目标片段。
915,电子设备100根据该一个或多个视频的信息和每一个视频的目标片段信息,显示推荐的一个或多个视频列表。
916,用户执行播放第一视频的操作。
图11是本申请实施例提供的又一例在智慧屏上为用户推荐视频片段的界面示意图。
示例性的,通过上述介绍的过程,服务器200根据当前所处的厨房场景,为用户推荐匹配厨房场景的相关视频,智慧屏可以显示如图11中的(a)所示,在该界面1101上显示推荐的美食视频1、美食视频2和美食视频3。
当用户期望播放美食视频2时,可以选中并点击该美食视频2(第一视频)的图标,响应于用户的播放操作,智慧屏上开始播放该美食视频2。
917,智慧屏上可以显示第一视频过滤的部分片段。可选地,智慧屏上还可以显示第一视频中将要为用户播放的目标片段。
918,用户执行允许智慧屏根据当前场景过滤该第一视频的部分片段的操作。
919,智慧屏根据用户的选择,开始播放第一视频的目标片段。
示例性的,如图11中的(b)图所示,在智慧屏开始播放该美食视频2之前,可以自动显示提示窗口60,该提示窗口60可以为用户显示该美食视频2包括的多个片段,且显示在播放该美食视频2的过程中将过滤的片段和/或将为用户播放的目标片段。
示例性的,如图11中的(b)图所示,在界面1102上显示的该提示窗口60中包括片段1、片段2和片段3。其中,片段2为选中状态,片段1和片段3为未被选中的状态,即该片段2是该美食视频2中将被过滤的片段,片段1和片段3是将为用户播放的目标片段。
如果用户点击该提示窗口60中“确定”选项,响应于用户操作,智慧屏可以显示如图11中的(c)图所示的界面1103,该界面1103为美食视频2的播放界面,智慧屏开始为用户播放该美食视频2。此外,该界面1103上还可以显示播放进度条,该进度条上包括的黑色区域为已经播放的部分,白色区域为还没有播放的部分,灰色区域为不可播放的部分,即图11中的(b)图中过滤掉的片段2,该片段2对应的播放时长为t。
随着该美食视频2的播放过程的继续,当美食视频2的播放进度持续到临界点时,可以如图11中的(d)图所示的界面1104,智慧屏上自动显示提示窗口70,该提示窗口70可以显示:尊敬的用户,该视频片段在当前场景下为您自动跳过。此外,智慧屏可以自动跳过该灰色区域的进度条对应的时长为t的片段2,并继续播放片段3的内容。
可选地,该提示窗口70在显示预设时长(例如5秒)后自动消失;或者,如果用户可以点击该提示窗口70的任意区域,响应于用户的点击操作,该提示窗口70消失,本申请实施例对此不作限定。
另一种可能的场景中,用户可能期望观看与自己喜爱的美食相关的视频片段,例如图11中的(b)图所示的提示窗口60中,智慧屏自动选中的过滤片段为片段2,仅留下与美食相关的片段1和片段3。此时,用户可以根据自己的需求,修改和调整该过滤的片段内容。
示例性的,如果用户不想看与制作披萨相关的片段1,用户可以选中片段1对应的选项,再点击“确定”选项,响应于用户的点击操作,在后续美食视频2的播放过程中,可以为用户自动过滤片段1和片段2,仅仅为用户播放片段3。
可选地,用户还可以选中片段2对应的选项,取消过滤该片段2,在后续美食视频2的播放过程中,可以为用户自动过滤片段1,为用户播放片段2和片段3,此处不再一一赘述。
上述方法通过识别电子设备所处的生活场景,根据场景的识别结果,从视频内容库中为用户推荐不同的视频内容。例如针对厨房场景,可以为用户推荐美食和制作美食相关的视频;针对书房场景,可以为用户推荐教学相关的视频;针对客厅场景,可以为用户推荐适合家庭成员一起观看的电影、电视剧等;针对阳台场景,可以为用户推荐与居家、清洁相关的视频等。该方法可以为用户推荐符合当前场景的视频,供用户挑选,提高了用户体验。
进一步地,该方法除了结合场景的识别结果,还可以结合电子设备登录的用户的账号、该用户账号对应的历史浏览记录等信息,绘制该用户的行为特性画像。在完成该用户的行为特性画像之后,再从视频内容库中结合每一个视频的标签信息,为该用户匹配一个或多个视频。该方法可以精确地位用户推荐符合当前场景、符合用户习惯和爱好的视频内容,提高了用户的观影体验。
应理解,在本申请的各种实施例中,各个实现过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
还应理解,本申请实施例中,“预先设定”、“预先定义”等可以通过在电子设备(例如手机或智慧屏等)中预先保存相应的代码、表格或其他可用于指示相关信息的方式来实现,本申请对于其具体的实现方式不做限定,例如本申请实施例中预设时长等。
还应理解,上述方法500和方法900的过程可以同时执行,或者在某个场景中仅执行方法500,或者在某个场景中仅执行方法900,本申请实施例对此不作限定。
还应理解,本申请实施例提供的方法可以用于为用户推荐个性化视频的场景,还可以用于为用户推荐个性化音乐的场景、推荐个性化主题图片的场景等,本申请实施例对此不作限定。
可选地,当方法500和方法900同时存在时,服务器可以识别电子设备所处的生活场景,以及识别当前用户的身份信息,再结合每个视频片段的标签信息和用户喜好、行为习惯等,为当前用户提供精细化的个性化视频,或者为当前用户匹配某视频中的目标片段。
如果是儿童用户或者未成年用户等,可以从根据生活场景匹配的多个视频中再查找到适合儿童用户或者未成年用户的视频,并将该视频推荐给用户。具体地,如果识别到当前用户为儿童用户或者未成年用户,该方法还可以控制电子设备切换为儿童模式,且控制电子设备在儿童模式下可播放的影片权限范围。如果该儿童用户或者未成年用户播放选中的某个视频,服务器提供给电子设备的该视频还可以是经过过滤的视频,即将该视频中不适合儿童用户观看的视频片段内容屏蔽。该过程无需人工设置电子设备切换为儿童模式,就可以实现在儿童模式下精细化控制视频播放的效果,提高了用户体验。
综上所述,本申请实施例提供的推荐视频片段的方法,首先,可以实现服务器对海量视频的处理。具体地,服务器可以对每一个视频逐帧分析,对每一个视频的每一帧画面进行目标检测、内容识别、内容理解、自然语言理解等一个或几个维度的处理,从而确定每一帧画面的标签。再根据深度学习算法等,结合每一帧画面的标签信息将该视频的多帧画面聚合成多个片段,自动提取并存储每一个视频的标签信息和聚合得到的多个片段的标签信息。
其次,该方法中,电子设备可以采集并识别用户的身份,或者向服务器上报用户身份。例如服务器可以接收电子设备上报的用户特征数据,结合存储的海量的用户特征数据对当前用户进行用户画像,快速确定当前用户的身份,提高用户身份识别的速率,以及提升用户的身份识别的准确率。当确定用户身份之后,服务器可以结合服务器的视频内容库中视频的标签信息,为该用户推荐符合用户身份的视频。
再者,当用户选中并播放某视频的过程中,该方法还可以查询该视频包括的每个视频片段的标签信息,根据当前用户身份,为用户匹配符合用户观影需求的片段。例如,当识别到当前用户为儿童用户或者未成年用户,该方法还可以控制电子设备切换为儿童模式,控制电子设备在儿童模式下可播放的影片权限范围。如果该儿童用户或者未成年用户播放选中的某个视频,服务器提供给电子设备的该视频还可以是经过过滤的视频,即将该视频中不适合儿童用户观看的视频片段内容屏蔽。该过程无需人工设置电子设备切换为儿童模式,就可以实现在儿童模式下精细化控制视频的播放效果,提高了用户体验。
最后,该方法还可以结合电子设备所处的生活场景,根据场景的识别结果,从视频内容库中为用户推荐不同的视频内容。上述方法可以针对家庭中多人使用多个智慧屏等大屏设备的场景,或者多个家庭成员使用同一个智慧屏等设备时,或者不同用户分屏使用智慧屏等大屏设备的场景,该过程可以智能识别电子设备当前所处的生活场景、当前用户的身份、电子设备登录的用户的账号、该用户账号对应的历史浏览记录等信息,从视频内容库中结合每一个视频的标签信息,为该用户推荐一个或多个视频。该方法可以精确地为用户推荐符合当前场景、符合用户习惯和爱好的视频内容,提高了用户的观影体验。
可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是,本实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,上述实施例中涉及的电子设备100还可以包括:显示单元、检测单元和处理单元。其中,显示单元、检测单元、处理单元相互配合,可以用于支持电子设备执行上述步骤,和/或用于本文所描述的技术的其他过程。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本实施例提供的电子设备,用于执行上述视频播放的方法,因此可以达到与上述实现方法相同的效果。
在采用集成的单元的情况下,电子设备可以包括处理模块、存储模块和通信模块。其中,处理模块可以用于对电子设备的动作进行控制管理,例如,可以用于支持电子设备执行上述显示单元、检测单元和处理单元执行的步骤。存储模块可以用于支持电子设备执行存储程序代码和数据等。通信模块,可以用于支持电子设备与其他设备的通信。
其中,处理模块可以是处理器或控制器。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,数字信号处理(digital signal processing,DSP)和微处理器的组合等等。存储模块可以是存储器。通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片、Wi-Fi芯片等与其他电子设备交互的设备。
在一个实施例中,当处理模块为处理器,存储模块为存储器时,本实施例所涉及的电子设备100可以为具有图2所示结构的设备。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的个性化推荐视频片段的方法。
本实施例还提供了一种计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述相关步骤,以实现上述实施例中的个性化推荐视频片段的方法。
另外,本申请的实施例还提供一种装置,这个装置具体可以是芯片,组件或模块,该装置可包括相连的处理器和存储器;其中,存储器用于存储计算机执行指令,当装置运行时,处理器可执行存储器存储的计算机执行指令,以使芯片执行上述各方法实施例中的个性化推荐视频片段的方法。
其中,本实施例提供的电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果,此处不再赘述。
通过以上实施方式的描述,所属领域的技术人员可以了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上内容,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (24)
1.一种推荐视频片段的方法,其特征在于,所述方法包括:
电子设备显示视频列表,所述视频列表包括一个或多个视频;
所述电子设备接收用户播放第一视频的操作,响应于所述操作,所述电子设备向服务器发送第一视频的播放请求,所述第一视频的播放请求包括第一标识信息,所述第一视频是所述一个或多个视频中的任意一个视频;
所述电子设备接收所述服务器发送的响应消息,所述响应消息用于指示所述第一视频的目标片段和过滤片段,所述目标片段与所述第一标识信息相关联,所述目标片段是用于向所述用户播放的片段,所述过滤片段是不用于向所述用户播放的片段;
所述电子设备根据所述响应消息,播放所述第一视频的所述目标片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一标识信息包括所述用户的身份信息,和/或所述电子设备当前所处的场景信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述响应消息还包括视频列表的信息,所述视频列表的信息包括至少一个第二视频的信息,所述第二视频匹配于所述第一标识信息,所述方法还包括:
所述电子设备根据所述视频列表的信息,更新所述视频列表并在所述视频列表中显示所述至少一个第二视频。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,当所述第一标识信息包括所述用户的身份信息时,所述电子设备接收所述服务器发送的响应消息之前,所述方法还包括:
所述电子设备采集用户特征,根据所述用户特征确定所述用户的身份;或者
所述电子设备采集用户特征,所述电子设备向所述服务器发送所述用户特征,并接收所述服务器发送的用户特征的识别结果,确定所述用户的身份;
其中,所述用户特征包括人脸特征、年龄特征、身高特征、着装特征、职业特征中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述电子设备采集用户特征,包括:
所述电子设备周期性地采集用户特征;和/或
所述电子设备检测用户运行视频应用的操作,响应于所述操作,采集用户特征。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,当所述电子设备确定所述用户的身份之后,所述方法还包括:
所述电子设备显示第一窗口,所述第一窗口显示第一提示信息,所述第一提示信息用于提示用户所述电子设备能够根据所述用户的身份为用户推荐视频。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述电子设备根据所述响应消息,播放所述第一视频的所述目标片段,包括:
在所述第一视频的播放界面上,显示播放进度条,所述播放进度条包括所述目标片段对应的第一区域和所述过滤片段对应的第二区域,所述播放进度条的第二区域为灰度显示;或者
在所述第一视频的播放界面上,显示播放进度条,所述播放进度条仅包括所述目标片段对应的第一区域,不包括所述过滤片段对应的第二区域。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,当所述播放进度条包括所述第一区域和所述第二区域时,在播放所述第一视频的所述目标片段的过程中,所述播放进度条上显示的当前播放时刻位于所述第二区域的起始位置时,所述电子设备显示第二窗口,所述第二窗口显示第二提示信息,所述第二提示信息用于提示用户所述电子设备将跳过所述过滤片段继续播放所述第一视频的所述目标片段。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,当所述第一标识信息包括所述电子设备当前所处的场景信息时,所述电子设备接收所述服务器发送的响应消息之前,所述方法还包括:
所述电子设备采集当前所处的场景特征,根据所述场景特征确定当前所处的场景信息;或者
所述电子设备采集所述当前所处的场景特征,所述电子设备向所述服务器发送所述当前所处的场景特征,并接收所述服务器发送的场景特征的识别结果,确定所述当前所处的场景信息。
10.根据权利要求1至9任一项所述的方法,其特征在于,所述第一视频的播放请求中还包括所述电子设备登录的账号信息,所述目标片段是所述第一视频中与所述第一标识信息和所述电子设备登录的账号对应的历史播放记录相匹配的片段。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述响应消息还包括所述目标片段的元数据,所述目标片段的元数据包括所述目标片段的播放地址、图像数据、音频数据和文本数据中的一种或多种。
12.一种推荐视频片段的方法,其特征在于,应用于服务器,所述服务器存储有一个或多个视频和所述一个或多个视频中每一个视频的标签信息,所述方法包括:
所述服务器接收电子设备发送的第一视频的播放请求,所述第一视频的播放请求包括第一标识信息,所述第一视频是所述一个或多个视频中的任意一个视频,所述第一视频包括一个或多个片段;
所述服务器根据所述第一视频的播放请求,查询所述第一视频的标签信息,所述第一视频的标签信息包括所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息;
所述服务器根据所述第一标识信息和所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,确定所述第一视频的目标片段和过滤片段,所述目标片段与所述第一标识信息相关联,所述目标片段是用于向用户播放的片段,所述过滤片段是不用于向所述用户播放的片段;
所述服务器向所述电子设备发送响应消息,所述响应消息用于指示所述目标片段和所述过滤片段。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一标识信息包括所述用户的身份信息,和/或所述电子设备当前所处的场景信息。
14.根据权利要求12或13所述的方法,其特征在于,当所述第一标识信息包括所述用户的身份信息时,所述方法还包括:
所述服务器接收所述电子设备发送的用户特征,根据所述用户特征识别用户的身份,并向所述电子设备发送用户身份的识别结果,所述用户特征包括人脸特征、年龄特征、身高特征、着装特征、职业特征中的一种或多种;和/或
当所述第一标识信息包括所述电子设备当前所处的场景信息时,所述方法还包括:
所述服务器接收所述电子设备发送的场景特征,根据所述场景特征识别当前所处的场景,并向所述电子设备发送场景识别结果。
15.根据权利要求12至14中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器根据所述第一标识信息和所述一个或多个视频中每一个视频的标签信息,从所述一个或多个视频中,确定与所述第一标识信息相匹配的视频列表,所述视频列表包括至少一个第二视频;
所述服务器向所述电子设备发送所述视频列表的信息,所述视频列表的信息包括所述至少一个第二视频的播放地址、图像数据、音频数据和文本数据中的一种或多种。
16.根据权利要求12至15中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述服务器获取所述第一视频,确定所述第一视频包括的多帧画面;
所述服务器对所述第一视频包括的多帧画面中的每一帧画面进行检测,识别每一帧画面中包括的内容;
所述服务器根据所述每一帧画面中包括的内容,确定所述多帧画面中的每一帧画面的标签信息;
所述服务器根据所述每一帧画面的标签信息,将所述第一视频划分为一个或多个片段;
所述服务器根据所述每一帧画面的标签信息,确定所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,以及确定所述第一视频的标签信息。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述每一帧画面的标签信息,将所述第一视频划分为一个或多个片段,包括:
所述服务器根据相邻帧的标签信息之间相似性,将所述第一视频划分为所述一个或多个片段。
18.根据权利要求16或17所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述每一帧画面的标签信息,确定所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,以及确定所述第一视频的标签信息,包括:
所述服务器根据将所述每一帧画面的标签信息,将所述每一个片段包括的多帧画面中重复出现次数最多的标签信息确定为所述片段的标签信息;以及
所述服务器根据所述每一个片段的标签信息,将所述一个或多个片段的标签信息中重复出现次数最多的标签信息确定为所述第一视频的标签信息。
19.根据权利要求12至18中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一视频的播放请求中还包括所述电子设备登录的账号信息,所述服务器根据所述第一标识信息和所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,确定所述第一视频的目标片段和过滤片段,包括:
所述服务器根据所述电子设备登录的账号信息,获取所述电子设备的历史播放记录;
所述服务器根据所述第一标识信息、所述电子设备的历史播放记录和所述一个或多个片段中每一个片段的标签信息,确定所述目标片段。
20.根据权利要求12至19中任一项所述的方法,其特征在于,所述响应消息还包括所述目标片段的元数据,所述目标片段的元数据包括所述目标片段的播放地址、图像数据、音频数据和文本数据中的一种或多种。
21.一种电子设备,其特征在于,包括:
显示屏;
一个或多个处理器;
一个或多个存储器;
安装有多个应用程序的模块;
所述存储器存储有一个或多个程序,当所述一个或者多个程序被所述处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
22.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
一个或多个存储器;
所述存储器存储有一个或多个程序,当所述一个或者多个程序被所述处理器执行时,使得所述服务器执行如权利要求12至20中任一项所述的方法。
23.一种系统,其特征在于,所述系统包括电子设备和服务器,所述电子设备能够执行如权利要求1至11中任一项所述的方法,所述服务器能够执行如权利要求12至20中任一项所述的方法。
24.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1至11中任一项所述的方法或者如权利要求12至20中任一项所述的方法。
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