CN110209843A - 多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110209843A
CN110209843A CN201910469674.9A CN201910469674A CN110209843A CN 110209843 A CN110209843 A CN 110209843A CN 201910469674 A CN201910469674 A CN 201910469674A CN 110209843 A CN110209843 A CN 110209843A
Authority
CN
China
Prior art keywords
multimedia resource
resource
user
multimedia
scoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910469674.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110209843B (zh
Inventor
蒋伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201910469674.9A priority Critical patent/CN110209843B/zh
Publication of CN110209843A publication Critical patent/CN110209843A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110209843B publication Critical patent/CN110209843B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43Querying
    • G06F16/435Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当多媒体资源播放应用被启动时,通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;其中,兴趣标签模型是根据用户的历史行为记录预先训练生成的,该兴趣标签模型以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,评分表示用户对多媒体资源的感兴趣程度;从待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用在启动后播放该目标多媒体资源。如此,多媒体资源播放应用启动后可以直接为用户播放其感兴趣的多媒体资源,提高了用户的使用体验。

Description

多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网电视发展,通过互联网电视观看多媒体资源已经成为用户生活娱乐的主流方式。目前互联网电视为了方便用户操作,都会为用户提供历史观看记录,一般情况是,针对用户的历史观看记录提供一个列表记录入口,单条记录包括多媒体资源名称以及多媒体的历史播放进度,用户必须通过遥控器触控按键选择进入列表记录入口,然后在历史观看记录页面再通过遥控器触控按键选择自己感兴趣的记录,触控选中该记录后,互联网电视才会播放该记录对应的多媒体资源并且自动跳转至上次退出多媒体资源时的播放时间点,从而为用户提供连续的观看体验。
由于遥控器上控件密集,控件的触控方式也不便利,经常容易误操作。因此,对于用户而言,目前这种通过列表记录入口快速播放的方式,并不能够真正满足快速播放需求,用户体验并不好。
发明内容
本申请实施例提供了一种多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质,能够在多媒体资源播放应用被启动后,直接为用户播放其感兴趣的多媒体资源,从而提高用户的使用体验。
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种多媒体资源播放方法,包括:
当多媒体资源播放应用被启动时,通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;其中,所述兴趣标签模型是根据用户的历史行为记录预先训练生成的,所述兴趣标签模型以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,所述评分表示用户对多媒体资源的感兴趣程度;
从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
本申请第二方面提供了一种多媒体资源播放方法,包括:
响应于多媒体资源播放应用的启动信号,启动所述多媒体资源播放应用并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;
接收所述服务器响应于所述多媒体资源应用通知消息发送的多媒体资源播放指示消息,所述多媒体资源播放指示消息用于指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放目标多媒体资源,所述目标多媒体资源是所述服务器基于与登录用户匹配的兴趣标签模型,从待推荐多媒体资源集中选择的满足用户兴趣需求的多媒体资源;
根据所述多媒体资源播放指示消息,在所述多媒体资源播放应用启动后播放所述目标多媒体资源。
本申请第三方面提供了一种多媒体资源播放装置,包括:
多媒体资源预测模块,用于当多媒体资源应用启动时,通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;其中,所述兴趣标签模型是根据用户的历史观看记录预先训练生成的,所述兴趣标签模型以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,所述评分表示用户对多媒体资源的感兴趣程度;
播放模块,用于从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
本申请第四方面提供了一种多媒体资源播放装置,包括:
发送模块,用于响应于多媒体资源播放应用的启动信号,启动所述多媒体资源播放应用并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;
接收模块,用于接收所述服务器响应于所述多媒体资源应用通知消息发送的多媒体资源播放指示消息,所述多媒体资源播放指示消息用于指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放目标多媒体资源,所述目标多媒体资源是所述服务器基于与登录用户匹配的兴趣标签模型,从待推荐多媒体资源集中选择的满足用户兴趣需求的多媒体资源;
播放模块,用于根据所述多媒体资源播放指示消息,在所述多媒体资源播放应用启动后播放所述目标多媒体资源。
本申请第五方面提供了一种服务器,其特征在于,包括:
处理器和存储器;
所述存储器,用于存储计算机程序和预训练的兴趣标签模型;
所述处理器,用于执行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的多媒体资源播放方法。
本申请第六方面提供了一种终端设备,包括:
存储器、处理器和显示器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序以实现上述第二方面所述的多媒体资源播放方法;
所述显示器,用于显示画面。
本申请第七方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行上述第一方面或第二方面所述的多媒体资源播放方法。
本申请第八方面提供一种包括指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述第一方面或第二方面所述的多媒体资源播放方法。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例提供了一种多媒体资源播放方法,该方法能够在多媒体资源播放应用启动后直接为用户播放其感兴趣的多媒体资源。具体的,当检测到多媒体资源播放应用被启动时,服务器利用与该多媒体资源播放应用当前的登录用户相匹配的兴趣标签模型,确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分,进而,从待推荐多媒体资源集中选择一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用启动后直接播放该目标多媒体资源;上述兴趣标签模型是依据用户的历史行为记录预先训练得到的,其以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,该多媒体资源对应的评分能够表示用户对于该多媒体资源的感兴趣程度。由于上述兴趣标签模型是基于一个或一类用户的历史行为记录训练得到的,因此,通过该兴趣标签模型能够较为准确地预测该用户或该类用户对于各多媒体资源的感兴趣程度,进而,服务器可以基于该感兴趣程度确定用户可能希望观看的目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用启动后直接为用户播放该目标多媒体资源,即用户一打开多媒体资源播放应用即可直接观看到其感兴趣的目标多媒体资源,无需利用遥控器在多媒体资源播放应用中选择多媒体资源,大大提高了用户的使用体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的多媒体资源播放方法的应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的服务器侧的多媒体资源播放方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的兴趣标签模型训练方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的电视机侧的多媒体资源播放方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的多媒体资源播放方法的交互信令图;
图6为本申请实施例提供的服务器侧的第一种多媒体资源播放装置的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的服务器侧的第二种多媒体资源播放装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的服务器侧的第三种多媒体资源播放装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的终端设备侧的第一种多媒体资源播放装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的终端设备侧的第二种多媒体资源播放装置的结构示意图;
图11为本申请实施例提供的服务器的结构示意图;
图12为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
现有技术中,用户通过互联网电视观看多媒体资源时,通常需要通过触控遥控器的控件来从历史观看记录中调取自身想要观看的多媒体资源,或者通过触控遥控器的控件在多媒体资源播放应用中搜索自身想要观看的多媒体资源,然而,遥控器上的控件分布密集,并且控件的触控方式对于用户来说也并不便利,因此,用户经常需要耗费很长时间才能观看到自身想要观看的多媒体资源,无法满足快速播放的使用需求,对于用户来说使用体验较差。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种应用于服务器的多媒体资源播放方法,该方法基于预训练的兴趣标签模型,能够较为准确地确定用户对于待推荐多媒体资源集中各个多媒体资源的感兴趣程度,即确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;进而,根据各多媒体资源各自对应的评分确定目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用启动后直接为用户播放该目标多媒体资源。由此,用户不再需要耗费大量时间通过触控遥控器控件来选择自身想要观看的多媒体资源,在多媒体资源播放应用被启动后,即可直接观看到其想要观看的目标多媒体资源,满足了用户快速播放的使用需求,大大提高了用户的使用体验。
针对上述服务器侧的多媒体资源播放方法,本申请还相应地提供了应用于终端设备侧的多媒体资源播放方法,此处的终端设备具体可以为承载有多媒体资源播放应用的电视机或者其他设备,具体的,电视机响应于基于用户操作产生的多媒体资源应用的启动信号,相应地启动多媒体资源播放应用,并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;在服务器基于预训练的兴趣标签模型确定出目标多媒体资源后,电视机相应地接收服务器发送的多媒体资源播放指示消息,该多媒体资源播放指示消息用于指示多媒体资源播放应用启动后直接播放目标多媒体资源;进而,电视机根据多媒体资源播放指示消息,在多媒体资源播放应用启动后播放该目标多媒体资源。如此,用户可以在多媒体资源播放应用启动后,直接观看到自身想要观看的多媒体资源,无需通过触控遥控器的控件选择多媒体资源。
应理解,上述多媒体资源播放方法所应用的服务器,具体可以为应用服务器,也可以为Web服务器,在实际部署时,该服务器可以为独立服务器,也可以为集群服务器。上述多媒体资源播放方法所应用的终端设备为可以支持多媒体资源播放应用运行的终端设备,该终端设备具体可以为电视机、计算机、个人数字助理(Personal Digital Assitant,PDA)、平板电脑、智能手机等。
为了便于理解本申请实施例提供的技术方案,下面对本申请实施例提供的多媒体资源播放方法的应用场景进行介绍。
参见图1,图1为本申请实施例提供的多媒体资源播放方法的应用场景示意图。如图1所示,该应用场景中包括:电视机110和服务器120;其中,电视机110上承载有多媒体资源播放应用,电视机110用于执行本申请实施例提供的终端设备侧的多媒体资源播放方法;服务器120上承载有分别匹配于多个或多类用户的兴趣标签模型,服务器120用于执行本申请实施例提供的服务器侧的多媒体资源播放方法。
在实际应用中,用户可以通过电视遥控器上控件发起启动多媒体资源播放应用的操作,电视遥控器根据用户操作向电视机发送针对多媒体资源播放应用的启动信号,电视机110根据该启动信号,启动多媒体资源播放应用,并向服务器120发送多媒体资源播放应用启动通知消息。服务器120接收到来自电视机110的多媒体资源播放应用启动通知消息后,确定与多媒体资源播放应用当前的登录用户相匹配的兴趣标签模型,并利用该兴趣标签模型确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;具体的,服务器120可以将待推荐多媒体资源集中各个多媒体资源的描述信息逐一输入至该兴趣标签模型,进而,获取该兴趣标签模型针对每个多媒体资源输出的评分,该评分能够表征用户对于与该评分对应的多媒体资源的感兴趣程度。
需要说明的是,服务器120中承载有多个兴趣标签模型,每个兴趣标签模型可能对应于不同的用户,或者每个兴趣标签模型可能对应于不同类别的用户。服务器120接收到多媒体资源播放应用启动通知消息后,即可相应地从自身承载的多个兴趣标签模型中,选取与多媒体资源播放应用当前的登录用户相匹配的兴趣标签模型,或者选取与该登录用户所属类别相匹配的兴趣标签模型,进而,利用该兴趣标签模型确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分。
确定出待推荐多媒体资源集中各个多媒体资源各自对应的评分后,服务器120即可根据待推荐多媒体资源集中各个多媒体资源各自对应的评分,确定用户可能想要观看的多媒体资源,即确定目标多媒体资源;具体的,服务器120可以从待推荐多媒体资源集中选择一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源。进而,服务器120相应地生成多媒体资源播放指示消息,并向电视机110发送该多媒体资源播放指示消息,该多媒体资源播放指示消息用于指示电视机110中承载的多媒体资源播放应用启动后直接播放该目标多媒体资源。
电视机110接收到服务器120发送的多媒体资源播放指示消息后,相应地在多媒体资源播放应用启动后,控制该多媒体资源播放应用直接播放多媒体资源播放指示消息中指示的目标多媒体资源。
如此,在多媒体资源播放应用启动后,电视机110可以直接播放用户感兴趣的目标多媒体资源,而无需用户通过操控遥控器控件来选择多媒体资源,降低了用户的操作复杂度,大大提升了用户的使用体验。
应理解,上述图1所示的多媒体资源播放方法的应用场景仅为一种示例,在实际应用中,该多媒体资源播放方法还可以应用于智能手机、计算机等终端设备,并且,所播放的多媒体资源也并不仅局限于视频资源,还可以为音频资源等等,在此不对本申请实施例提供的多媒体资源播放方法的应用场景做具体限定。
下面通过实施例对本申请提供的多媒体资源播放方法进行介绍。
参见图2,图2为本申请实施例提供的服务器侧的多媒体资源播放方法的流程示意图。如图2所示,该多媒体资源播放方法包括以下步骤:
步骤201:当多媒体资源播放应用被启动时,通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;其中,所述兴趣标签模型是根据用户的历史行为记录预先训练生成的,所述兴趣标签模型以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,所述评分表示用户对多媒体资源的感兴趣程度。
终端设备检测到用户触发启动多媒体资源播放应用的操作后,将相应地向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;服务器接收到终端设备发送的多媒体资源播放应用启动通知消息后,即可确定多媒体资源播放应用当前已被启动。进而,服务器确定该多媒体资源播放应用当前的登录用户,并获取与该登录用户相匹配的兴趣标签模型,利用该兴趣标签模型确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分,该评分能够相应地表示用户对于与该评分对应的多媒体资源的感兴趣程度。
具体实现时,服务器接收到来自终端设备的多媒体资源播放应用启动通知消息后,可以根据该多媒体资源播放应用启动通知消息,相应地确定多媒体资源播放应用当前的登录用户;具体的,终端设备可以将能够表征登录用户身份的身份标识添加到多媒体资源播放应用启动通知消息中,服务器接收到该多媒体资源播放应用启动通知消息后,可以从该多媒体资源播放应用启动通知消息中提取出其携带的身份标识,进而根据该身份标识确定多媒体资源播放应用当前的登录用户。
确定出多媒体资源播放应用当前的登录用户后,服务器即可在自身存储的若干个兴趣标签模型中,查找与该登录用户相匹配的兴趣标签模型;并在找到与该登录用户相匹配的兴趣标签模型后,将该登录用户对应的待推荐多媒体资源集中多媒体资源的描述信息输入至该兴趣标签模型中,兴趣标签模型根据输入的多媒体资源的描述信息与已确定的登录用户的兴趣标签之间的映射关系,相应地确定登录用户对于该多媒体资源的感兴趣程度,并对该多媒体资源进行评分;如此,服务器可以通过上述操作对待推荐多媒体资源集中各多媒体资源进行评分,获取到待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分。
需要说明的是,上述兴趣标签模型是以多媒体资源的描述信息作为输入,以多媒体资源对应的评分作为输出的模型,此处多媒体资源的描述信息具体可以包括下述信息中的任意一种或多种:多媒体资源的名称、多媒体资源的相关作者、多媒体资源的类别标签等。应理解,上述多媒体资源的名称具体即为电视剧名、电影名等,上述多媒体资源的相关作者可以包括多媒体资源的表演者、多媒体资源的导演以及多媒体资源的编剧等,上述多媒体资源的类别标签通常是多媒体资源播放平台针对多媒体资源标注的标签,能够表征多媒体资源的内容所属的类别。
以多媒体资源为电影《鬼吹灯之寻龙诀》为例,该多媒体资源的描述信息具体可以包括以下任意一种或多种信息:电影名称本身—《鬼吹灯之寻龙诀》,电影的主演名称—陈坤、黄渤、舒淇等,以及该电影所属的类别标签—盗墓、恐怖等。
需要说明的是,由于不同的用户或者不同类别的用户感兴趣的内容并不完全相同,因此,为了保证针对不同的用户或者不同类别的用户均能准确地确定其对各多媒体资源的感兴趣程度,服务器需要相应地针对不同的用户或者不同类别的用户,采取不同的评判标准对多媒体资源进行评分。
具体的,服务器在通过兴趣标签模型对待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源进行评分时,需要先从模型库中确定出与多媒体资源播放应用当前的登录用户相匹配的兴趣标签模型,该模型库中包括至少一个兴趣标签模型,每个兴趣标签模型对应一个或一类用户。进而,服务器将待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源的描述信息输入所确定的兴趣标签模型,得到该兴趣标签模型针对每个多媒体资源输出的评分。
若模型库中每个兴趣标签模型对应于一个用户,相应地,每个兴趣标签模型将被标识有其对应的用户标识;服务器确定出多媒体资源播放应用当前的登录用户后,即可直接根据该登录用户的用户标识,在模型库中查找与该用户标识匹配的兴趣标签模型,进而,利用该兴趣标签模型确定待推荐多媒体资源集中各个多媒体资源对应的评分。
若模型库中每个兴趣标签模型对应于一类用户,相应地,每个兴趣标签模型将被标识有其对应的用户类别;服务器确定与登录用户匹配的兴趣标签模型时,可以先获取该登录用户的属性信息,该属性信息具体可以为能够标识登录用户所属类别的信息,如用户的年龄、性别、兴趣爱好等,进而,在模型库中确定出与该属性信息匹配的兴趣标签模型。例如,假设登录用户的属性信息为23岁、女性;则服务器可以根据该属性信息,在模型库中查找与“23岁的女性”相匹配的兴趣识别模型。
需要说明的是,上述待推荐多媒体资源集中通常可以包括登录用户的历史播放记录中记录的多媒体资源,和/或,多媒体资源播放应用推荐的热门多媒体资源。
具体的,考虑到用户可能希望观看到的多媒体资源为自身之前未观看结束的多媒体资源,因此,服务器在确定出登录用户的身份标识后,即可根据该身份标识获取登录用户的历史播放记录,并利用该历史播放记录中记录的多媒体资源组成待推荐多媒体资源集,在该待推荐多媒体资源集中确定多媒体资源播放应用启动后直接为用户呈现的目标多媒体资源。另外,考虑到用户可能希望观看到的多媒体资源为当前较为热门的多媒体资源,因此,服务器可以利用多媒体资源播放平台当前推荐的热门多媒体资源组成待推荐多媒体资源集,在该待推荐多媒体资源集中确定多媒体资源播放应用启动后直接为用户呈现的目标多媒体资源。
当然,为了进一步扩大目标多媒体资源的选择范围,以使服务器确定出目标多媒体资源的可能性更大,服务器还可以利用历史播放记录中记录的多媒体资源和多媒体资源播放平台当前推荐的热门多媒体资源,共同组成待推荐多媒体资源集。
应理解,在实际应用中,服务器也可以利用其他多媒体资源组成待推荐多媒体资源集,在此不对待推荐多媒体资源集中包括的多媒体资源做任何限定。
步骤202:从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
服务器利用与登录用户相匹配的兴趣标签模型,确定出待推荐多媒体资源集中各多媒体资源各自对应的评分后,即可根据待推荐多媒体资源集中各多媒体资源各自对应的评分,确定一个多媒体资源作为目标多媒体资源。具体的,服务器可以先从待推荐多媒体资源集中筛选出评分大于预设评分阈值的多媒体资源,组成候选多媒体资源集,进而,再从该候选多媒体资源集中选择一个多媒体资源作为目标多媒体资源。选定目标多媒体资源后,服务器相应地向终端设备发送多媒体资源播放指示消息,以指示终端设备中的多媒体资源播放应用启动后直接播放该目标多媒体资源。
在一种可能的实现方式中,服务器可以根据待推荐多媒体资源集中各多媒体资源各自对应的评分,对待推荐多媒体资源集中多媒体资源进行降序排序;进而,判断排序第一的多媒体资源对应的评分是否大于预设评分阈值,若大于,则选择该排序第一的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用在启动后播放该目标多媒体资源。
当然,服务器也可以对待推荐多媒体资源集中多媒体资源进行升序排序,进而,判断排序最后一位的多媒体资源对应的评分是否大于预设评分阈值,若大于,则选择该排序最后一位的多媒体资源作为目标多媒体资源。此外,服务器也可以直接从待推荐多媒体资源集中选择评分最高且评分大于预设评分阈值的多媒体资源,作为目标多媒体资源。
在另一种可能的实现方式中,服务器可以先从待推荐多媒体资源集中筛选出所有评分大于预设评分阈值的多媒体资源;当所筛选出的评分大于预设评分阈值的多媒体资源只有一个时,服务器可以直接将该多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用启动后直接播放该目标多媒体资源;当所筛选出的评分大于预设评分阈值的多媒体资源有多个时,服务器可以从这些多媒体资源中随机选择一个多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用在启动后播放该目标多媒体资源。
应理解,除了上述两种可能的实现方式外,在实际应用中,服务器也可以通过其他方式确定目标多媒体资源,在此不对目标多媒体资源的确定方式做任何限定。
应理解,上述预设评分阈值可以根据实际情况进行设定,在此也不对该预设评分阈值的数值做具体限定。
上述应用于服务器的多媒体资源播放方法,基于预训练的兴趣标签模型,能够较为准确地确定用户对于待推荐多媒体资源集中各个多媒体资源的感兴趣程度,即确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;进而,根据各多媒体资源各自对应的评分确定目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用启动后直接为用户播放该目标多媒体资源。由此,用户不再需要耗费大量时间通过触控遥控器控件来选择自身想要观看的多媒体资源,在多媒体资源播放应用被启动后,即可直接观看到其想要观看的目标多媒体资源,满足了用户快速播放的使用需求,大大提高了用户的使用体验。
应理解,上述多媒体资源播放方法能够准确地用户对于多媒体资源的感兴趣程度,并对多媒体资源进行相应地打分,主要依赖于兴趣标签模型的模型性能,而该兴趣标签模型的模型性能的好坏取决于该兴趣标签模型的训练过程,下面对本申请实施例中兴趣标签模型的训练过程进行介绍。
参见图3,图3为本申请实施例提供的一种兴趣标签模型训练方法的流程示意图,应理解,该兴趣标签模型训练方法的执行主体与图2所示的多媒体资源播放方法的执行主体可以相同,也可以不同,此处为了便于描述,仍以服务器作为兴趣标签模型训练方法的执行主体进行描述。如图3所示,该兴趣标签模型训练方法包括以下步骤:
步骤301:采集具有设定属性的用户的历史行为记录。
服务器训练兴趣标签模型时,需要采集具有设定属性的用户在预设时间段内因使用多媒体资源播放应用而产生的历史行为记录,该历史行为记录具体可以包括:用户使用该多媒体资源播放应用观看多媒体资源的记录,用户在多媒体资源播放应用中搜索多媒体资源的记录,用户在多媒体资源播放应用中收藏多媒体资源的记录,以及用户在多媒体资源播放应用中购买多媒体资源的记录等等。
应理解,上述预设时间段可以根据实际需求进行设定,例如,设定为最近三个月、最近一个月等等,在此不对预设时间段做具体限定。
如表1所示,即为服务器基于其采集的历史行为记录构建的历史行为记录表,其中包括行为记录ID栏、行为栏、时间栏以及多媒体资源ID栏。行为记录ID栏用于记录服务器为每条历史行为记录赋予的ID,行为栏用于记录每条历史行为记录对应的具体行为,如观看、搜索、收藏、购买等,时间栏用于记录产生历史行为记录的时间,多媒体资源ID栏用于记录历史行为记录对应的多媒体资源的ID,该多媒体资源的ID具体可以是多媒体资源播放平台在该多媒体资源上线时为其赋予的ID。
表1
行为记录ID 行为 时间 多媒体资源ID
100000 观看 20170811 Gfhytrvghnd
100001 搜索 20170812 Fhujhgfdikh
需要说明的是,当服务器所要训练的兴趣标签模型是针对一个用户的,则服务器训练某用户对应的兴趣标签模型时,服务器采集的历史行为记录均为该用户使用多媒体资源播放应用产生的历史行为记录。当服务器所要训练的兴趣标签模型是针对一类用户的,则服务器训练某类用户对应的兴趣标签模型时,服务器采集的历史行为记录均为该类用户使用多媒体资源播放应用产生的历史行为记录,例如,假设服务器当前训练的兴趣标签模型适用于确定20至25岁女性对于多媒体资源的感兴趣程度,则服务器需要采集20至25岁女性用户群体使用多媒体资源播放应用产生的历史行为记录。
步骤302:以采集的历史行为记录作为训练样本,通过无监督方式训练得到所述兴趣标签模型,所述兴趣标签模型用于基于用户行为确定多媒体资源标签与用户兴趣标签之间的映射关系,基于所述映射关系为多媒体资源打分。
采集获得具有设定属性的历史行为记录后,服务器可以将这些历史行为记录作为兴趣标签模型的训练样本,进而,利用这些训练样本通过无监督学习的方式训练得到兴趣标签模型。
具体的,服务器可以基于针对一个或一类用户采集的历史行为记录,通过聚类的方式,确定该用户或该类用户的兴趣标签以及每个兴趣标签对应的权重,如此确定出的兴趣标签能够表征用户感兴趣的多媒体资源的类别,兴趣标签对应的权重能够表征用户对于该类兴趣标签下的多媒体资源的感兴趣程度,感兴趣程度越高,兴趣标签对应的权重越大。
需要说明的是,服务器聚类得到的兴趣标签可以为一个分层级表示用户兴趣的结构,即兴趣标签中可以包括多级类目,例如包括三级类目等,如此可以从多个不同的粒度定位用户的兴趣。服务器在确定出某兴趣标签的下一级类目的同时,可以依据多媒体资源自身的标签相应地确定该兴趣标签的上一级,或者上N级类目。
如表2所示,基于用户观看多媒体资源“刘德华演唱会”这一历史行为记录,服务器可以先确定用户的兴趣标签的三级类目为“刘德华”,进而,服务器可以根据该多媒体资源自身的标签,确定“刘德华”的上一级类目为“娱乐明星”,以及“娱乐明星”的上一级类目为“娱乐”。
表2
多媒体资源标签 兴趣标签
刘德华演唱会 (一级类目)娱乐
刘德华演唱会 (二级类目)娱乐—娱乐明星
刘德华演唱会 (三级类目)娱乐—娱乐明星—刘德华
应理解,服务器训练兴趣标签模型时,通常可以针对某个或某类用户聚类得到多个兴趣标签,每个兴趣标签可能均包括多级类目;相应地,服务器需要针对每个兴趣标签的每级类目确定其对应的权重,即确定用户对于每级类目下的多媒体资源的感兴趣程度。
服务器为兴趣标签确定其对应的权重时,具体可以参考以下因素相应地确定权重值:
1、多媒体资源的观看比例;即服务器需要考虑用户对于多媒体资源的观看时长占该多媒体资源总时长的比例,若用户对于某多媒体资源的观看时长占总时长的比例较小,则说明用户对于该多媒体资源的感兴趣程度较低,反之,若用户对于某多媒体资源的观看时长占总时长的比例较大,则说明用户对于多媒体资源的感兴趣程度较高。
2、多媒体资源的观看次数;即服务器需要考虑某类多媒体资源被用户观看的次数,若观看的次数较多,则说明用户对该类多媒体资源的感兴趣程度较高,反之,若观看的次数较少,则说明用户对该类多媒体资源的感兴趣程度较低。
3、观看时间距离当前时间的时间差;即服务器需要考虑用户观看某多媒体资源的时间与当前时间之间的时间差,用户观看多媒体资源的时间与当前时间距离越近,则说明用户对该多媒体资源的感兴趣程度可能越高,反之,用户观看多媒体资源的时间与当前时间距离越远,则说明用户对该多媒体资源的感兴趣程度可能越低。
4、用户在指定时间段内观看多媒体资源个数;即服务器考虑到用户在某段时间内对某类多媒体资源的集中行为可能会拉偏用户的兴趣点,因此,针对这类在某段时间内被集中观看的多媒体资源类别,可以进行相应地衰减处理。
5、权重打分范围;即服务器考虑到过高或者过低的权重打分均可能会对最终确定出的兴趣标签产生影响,因此,在对兴趣标签的权重打分时,可以将权重的打分范围限制在固定的范围内。
应理解,在实际应用中,服务器除了可以参考上述因素确定各兴趣标签对应的权重外,还可以根据结合实际产品需求,相应地融合其他参考因素确定各兴趣标签对应的权重,例如,在多媒体资源播放应用主要推荐长视频的产品需求下,服务器可以相应地降低短视频的权重打分值。
将经步骤301和步骤302训练得到的兴趣标签模型投入实际应用中后,兴趣标签模型可以先基于输入的多媒体资源的描述信息,确定多媒体资源的标签,进而,根据多媒体资源的标签、在训练过程中确定的用户的兴趣标签以及各兴趣标签对应的权重,确定用户对于该多媒体资源的感兴趣程度,即对多媒体资源进行打分。如此,利用兴趣标签模型确定出与其匹配的用户对于待推荐多媒体资源集中各多媒体资源的评分,并且确保所确定出的评分能够较为准确地表征用户对应该多媒体资源的感兴趣程度。
针对图2所示的服务器侧的多媒体资源播放方法,本申请还相应地提供了一种适用于终端设备侧的多媒体资源播放方法,该终端设备侧的多媒体资源播放方法具体可以应用于电视机、智能手机、平板电脑等,这些终端设备均可以支持多媒体资源播放应用的运行。
参见图4,图4为本申请实施例提供的终端设备侧的多媒体资源播放方法的流程示意图。为了便于描述,下述实施例以电视机作为执行主体进行描述,应理解,该多媒体资源播放方法也可以应用于其他类型的终端设备。如图4所示,该多媒体资源播放方法包括以下步骤:
步骤401:响应于多媒体资源播放应用的启动信号,启动所述多媒体资源播放应用并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息。
用户可以通过触控遥控器控件,触发启动电视机上运行的多媒体资源播放应用,例如,用户可以通过触控遥控器上的选择框移动控件,控制电视机上显示的选择框移动至多媒体资源播放应用对应的图标处,进而,用户可以通过触控遥控器上的确定控件,触发生成多媒体资源播放应用的启动信号,以控制电视机启动多媒体资源播放应用。
电视机检测到多媒体资源播放应用的启动信号后,相应地启动多媒体资源播放应用,并生成多媒体资源播放应用启动通知消息,将该多媒体资源播放应用启动通知消息发送至服务器。
需要说明的是,为了保证服务器后续能够确定出与登录用户相匹配的兴趣标签模型,电视机在发送多媒体资源播放应用启动通知消息之前,可以先将多媒体资源播放应用当前的登录用户的身份标识添加至该多媒体资源播放应用启动通知消息中,或者,电视机也可以将当前登录用户的相关属性信息添加至该多媒体资源播放应用启动通知消息中。
应理解,当该多媒体资源播放方法的执行主体为其他终端设备时,这些终端设备也可以通过相应的方式检测多媒体播放应用的启动信号,例如,当终端设备为智能手机时,智能手机检测到用户触控多媒体资源播放应用的图标的同时,即可相应地生成多媒体播放应用的启动信号;在此不对多媒体播放应用的启动信号的生成方式做具体限定。
步骤402:接收所述服务器响应于所述多媒体资源应用通知消息发送的多媒体资源播放指示消息,所述多媒体资源播放指示消息用于指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放目标多媒体资源,所述目标多媒体资源是所述服务器基于与登录用户匹配的兴趣标签模型,从待推荐多媒体资源集中选择的满足用户兴趣需求的多媒体资源。
电视机将多媒体资源播放应用启动通知消息发送至服务器后,服务器相应地执行图2所示的多媒体资源播放方法,以确定目标多媒体资源。具体的,服务器调用与多媒体资源播放应用当前的登录用户匹配的兴趣标签模型,利用该兴趣标签模型确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源的评分,然后,根据每个多媒体资源的评分,从该待推荐多媒体资源集中选取出目标多媒体资源,进而,依据该目标多媒体资源生成多媒体资源播放指示消息,并将所生成的多媒体资源播放指示消息发送给电视机,该多媒体资源播放指示消息用于指示多媒体资源播放应用启动后播放上述目标多媒体资源。
步骤403:根据所述多媒体资源播放指示消息,在所述多媒体资源播放应用启动后播放所述目标多媒体资源。
电视机接收到服务器发送的多媒体资源播放指示消息后,相应地根据该多媒体资源播放指示消息,控制多媒体资源播放应用启动后直接播放该多媒体资源播放指示消息中指示的目标多媒体资源。
在一种可能的实现方式中,服务器可以仅将目标多媒体资源的标识添加至多媒体资源播放指示消息中,则电视机接收到该多媒体资源播放指示消息后,需要从中提取出目标多媒体资源的标识,进而,向多媒体资源播放服务器发送携带有目标多媒体资源标识的多媒体资源获取请求,以请求从多媒体资源播放服务器处获取目标多媒体资源,待多媒体资源播放应用启动后,播放该从多媒体资源播放服务器处获得的目标多媒体资源。
在另一种可能的实现方式中,服务器可以将目标多媒体资源添加至多媒体资源播放指示消息中,则电视机接收到该多媒体资源播放指示消息后,可以在多媒体资源播放应用启动后,直接播放多媒体资源播放指示消息中携带的目标多媒体资源。
应理解,在实际应用中,电视机还可以通过其他方式获取目标多媒体资源,在此不对电视机获取目标多媒体资源的方式做任何限定。
在一些情况下,多媒体资源播放应用启动后直接播放的目标多媒体资源可能并非用户想要观看的多媒体资源,针对该种情况,本申请实施例提供的多媒体资源播放方法还可以在目标多媒体资源的播放界面上显示退出控件,当检测到该退出控件被触控时,结束播放目标多媒体资源,并跳转显示多媒体资源播放应用的导航界面。
具体的,电视机播放目标多媒体资源时,可以在该目标多媒体资源的播放界面上显示较为明显的退出控件,例如,可以在播放界面的中间位置处显示预设透明度的退出控件,以方便用户选择该退出控件。为了不影响用户对于目标多媒体资源的观看体验,上述退出控件的显示时长通常为预设时长,即仅在从开始播放目标多媒体资源起的预设时长内显示该退出控件。若电视机在上述预设时长内,检测到用户通过操控遥控器触控该退出控件,则相应地停止播放目标多媒体资源,并跳转至多媒体资源播放应用的导航界面,即跳转至该多媒体资源播放应用的首页。
在上述终端设备侧的多媒体资源播放方法中,电视机响应于基于用户操作产生的多媒体资源应用的启动信号,相应地启动多媒体资源播放应用,并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;在服务器基于预训练的兴趣标签模型确定出目标多媒体资源后,电视机相应地接收服务器发送的多媒体资源播放指示消息,该多媒体资源播放指示消息用于指示多媒体资源播放应用启动后直接播放目标多媒体资源;进而,电视机根据多媒体资源播放指示消息,在多媒体资源播放应用启动后播放该目标多媒体资源。如此,用户可以在多媒体资源播放应用启动后,直接观看到自身想要观看的多媒体资源,无需通过触控遥控器的控件选择多媒体资源。
为了便于进一步理解本申请实施例提供的多媒体资源播放方法,下面从服务器和终端设备(以终端设备为电视机为例)交互的角度,对本申请实施例提供的多媒体资源播放方法做整体性介绍。
参见图5,图5为本申请实施例提供的多媒体资源播放方法的交互信令图。如图5所示,该多媒体资源播放方法包括以下步骤:
步骤501:电视机检测到用户通过触控遥控器控件产生的多媒体资源播放应用的启动信号后,相应地启动多媒体资源播放应用,并生成多媒体资源播放应用启动通知消息。
步骤502:电视机向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息。
步骤503:服务器接收到多媒体资源播放应用启动通知消息后,根据多媒体资源播放应用启动通知消息,确定多媒体资源播放应用当前的登录用户,并确定与该登录用户匹配的兴趣标签模型。
具体的,服务器可以获取该登录用户的属性信息,进而在服务器存储的模型库中,选择与该属性信息相匹配的兴趣标签模型。
步骤504:服务器利用该兴趣标签模型确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分。
具体的,服务器将待推荐多媒体资源集中的多媒体资源的描述信息逐一输入至兴趣标签模型中,兴趣标签模型基于输入的多媒体资源的描述信息确定该多媒体资源的标签,进而,根据该多媒体资源的标签与用户兴趣标签之间的映射关系确定该多媒体资源对应的评分,该多媒体资源对应的评分能够表征登录用户对于该多媒体资源的感兴趣程度。
上述待推荐多媒体资源集中可以包括登录用户的历史播放记录中记录的多媒体资源,和/或多媒体资源播放应用当前推荐的热门多媒体资源。
步骤505:服务器从待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并相应地生成多媒体资源播放指示消息。
具体的,服务器可以根据待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分,对待推荐多媒体资源集中的多媒体资源进行降序排序,进而,选择排序第一且评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源。确定出目标多媒体资源后,服务器可以进一步生成多媒体资源播放指示消息,该多媒体资源播放指示消息用于指示多媒体资源播放应用启动后播放该目标多媒体资源。
步骤506:服务器向电视机发送多媒体资源播放指示消息。
步骤507:电视机接收到多媒体资源播放指示消息后,根据该多媒体资源播放指示消息,在多媒体资源播放应用启动后直接播放目标多媒体资源。
可选的,电视机在目标多媒体资源的播放页面上还可以显示退出控件,当检测到该退出控件被触控时,结束播放目标多媒体资源,并跳转至多媒体资源播放应用的导航界面。
针对上文描述的多媒体资源播放方法,本申请还提供了对应的多媒体资源播放装置,以使上述多媒体资源播放方法在实际中的应用以及实现。
参见图6,图6是与上文图2所示的多媒体资源播放方法对应的多媒体资源播放装置600的结构示意图,该多媒体资源播放装置600包括:
多媒体资源预测模块601,用于当多媒体资源应用启动时,通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;其中,所述兴趣标签模型是根据用户的历史观看记录预先训练生成的,所述兴趣标签模型以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,所述评分表示用户对多媒体资源的感兴趣程度;
播放模块602,用于从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
可选的,在图6所示的多媒体资源播放装置的基础上,参见图7,图7为本申请实施例提供的另一种多媒体资源播放装置,所述多媒体资源预测模块601具体包括:
模型确定单元701,用于从模型库中确定与登录用户匹配的兴趣标签模型,所述模型库中包括至少一个兴趣标签模型,每个兴趣标签模型对应一个或一类用户;
评分确定单元702,用于将待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源的描述信息输入与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得所述兴趣标签模型针对每个多媒体资源输出的评分。
可选的,在图7所示的多媒体资源播放装置的基础上,所述模型确定单元701具体用于:
获取所述登录用户的属性信息;
根据所述登录用户的属性信息,从所述模型库中确定出与所述登录用户的属性信息匹配的兴趣标签模型。
可选的,在图6所示的多媒体资源播放装置的基础上,所述待推荐多媒体资源集包括所述登录用户的历史播放记录中记录的多媒体资源,和/或,所述多媒体资源播放应用推荐的热门多媒体资源。
可选的,在图6所示的多媒体资源播放装置的基础上,所述播放模块具体用于:
根据评分对所述待推荐多媒体资源集中多媒体资源进行降序排序;
选择排序第一且评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
可选的,在图6所示的多媒体资源播放装置的基础上,所述播放模块具体用于:
从所述待推荐多媒体资源集中选择评分大于预设评分阈值的多媒体资源;
当评分大于预设评分阈值的多媒体资源只有一个时,将评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源;
当评分大于预设评分阈值的多媒体资源有多个时,从评分大于预设评分阈值的多媒体资源中随机选择一个多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
可选的,在图6所示的多媒体资源播放装置的基础上,参见图8,图8为本申请实施例提供的另一种多媒体资源播放装置,该多媒体资源播放装置还包括:
采集模块801,用于采集具有设定属性的用户的历史行为记录;
训练模块802,用于以采集的历史行为记录作为训练样本,通过无监督方式训练得到所述兴趣标签模型,所述兴趣标签模型用于基于用户行为确定多媒体资源标签与用户兴趣标签之间的映射关系,基于所述映射关系为多媒体资源打分。
可选的,在图8所示的多媒体资源播放装置的基础上,所述用户行为包括:针对多媒体资源的观看次数、观看时长、观看时间距离当前时间的时间差、用户在指定时间段内观看多媒体资源个数中至少一种行为。
上述多媒体资源播放装置基于预训练的兴趣标签模型,能够较为准确地确定用户对于待推荐多媒体资源集中各个多媒体资源的感兴趣程度,即确定待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;进而,根据各多媒体资源各自对应的评分确定目标多媒体资源,并指示多媒体资源播放应用启动后直接为用户播放该目标多媒体资源。由此,用户不再需要耗费大量时间通过触控遥控器控件来选择自身想要观看的多媒体资源,在多媒体资源播放应用被启动后,即可直接观看到其想要观看的目标多媒体资源,满足了用户快速播放的使用需求,大大提高了用户的使用体验。
参见图9,图9是与上文图4所示的多媒体资源播放方法对应的多媒体资源播放装置900的结构示意图,该多媒体资源播放装置900包括:
发送模块901,用于响应于多媒体资源播放应用的启动信号,启动所述多媒体资源播放应用并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;
接收模块902,用于接收所述服务器响应于所述多媒体资源应用通知消息发送的多媒体资源播放指示消息,所述多媒体资源播放指示消息用于指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放目标多媒体资源,所述目标多媒体资源是所述服务器基于与登录用户匹配的兴趣标签模型,从待推荐多媒体资源集中选择的满足用户兴趣需求的多媒体资源;
播放模块903,用于根据所述多媒体资源播放指示消息,在所述多媒体资源播放应用启动后播放所述目标多媒体资源。
可选的,在图9所示的多媒体资源播放装置的基础上,参见图10,图10为本申请实施例提供的另一种多媒体资源播放装置的结构示意图,该多媒体资源播放装置还包括:
控件显示模块1001,用于在播放所述目标多媒体资源的播放界面上,显示退出控件;
退出模块1002,用于当所述退出控件被触控时,结束播放并跳转显示所述多媒体资源播放应用的导航界面。
上述多媒体资源播放装置响应于基于用户操作产生的多媒体资源应用的启动信号,相应地启动多媒体资源播放应用,并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;在服务器基于预训练的兴趣标签模型确定出目标多媒体资源后,相应地接收服务器发送的多媒体资源播放指示消息,该多媒体资源播放指示消息用于指示多媒体资源播放应用启动后直接播放目标多媒体资源;进而,根据多媒体资源播放指示消息,在多媒体资源播放应用启动后播放该目标多媒体资源。如此,用户可以在多媒体资源播放应用启动后,直接观看到自身想要观看的多媒体资源,无需通过触控遥控器的控件选择多媒体资源。
本申请实施例还提供了一种用于播放多媒体资源的设备,该设备可以是服务器,图11是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图,该服务器1100可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units,CPU)1122(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1132,一个或一个以上存储应用程序1142或数据1144的存储介质1130(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1132和存储介质1130可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1130的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1122可以设置为与存储介质1130通信,在服务器1100上执行存储介质1130中的一系列指令操作。
服务器1100还可以包括一个或一个以上电源1126,一个或一个以上有线或无线网络接口1150,一个或一个以上输入输出接口1158,和/或,一个或一个以上操作系统1141,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图11所示的服务器结构。
其中,CPU 1122用于执行如下步骤:
当多媒体资源播放应用被启动时,通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;其中,所述兴趣标签模型是根据用户的历史行为记录预先训练生成的,所述兴趣标签模型以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,所述评分表示用户对多媒体资源的感兴趣程度;
从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
可选的,CPU 1122还可以用于执行本申请实施例中服务器侧的多媒体资源播放方法中任意一种实现方式的步骤。
本申请实施例还提供了一种用于播放多媒体资源的终端设备,该终端设备具体可以是电视机,下面将从硬件实体化的角度对本申请实施例提供的上述设备进行介绍。
图12示出的是与本申请实施例提供的电视机的结构示意图。参考图12,电视机包括:射频(英文全称:Radio Frequency,英文缩写:RF)电路1210、存储器1220、显示单元1230、音频电路1240、处理器1250、以及电源1260等部件。本领域技术人员可以理解,图12中示出的电视机结构并不构成对电视机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
存储器1220可用于存储软件程序以及模块,处理器1250通过运行存储在存储器1220的软件程序以及模块,从而执行电视机的各种功能应用以及数据处理。存储器1220可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电视机的使用所创建的数据(比如音频数据等)等。此外,存储器1220可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器1250是电视机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1220内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1220内的数据,执行电视机的各种功能和处理数据,从而对电视机进行整体监控。可选的,处理器1250可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1250可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1250中。
在本申请实施例中,该终端所包括的处理器1250还具有以下功能:
响应于多媒体资源播放应用的启动信号,启动所述多媒体资源播放应用并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;
接收所述服务器响应于所述多媒体资源应用通知消息发送的多媒体资源播放指示消息,所述多媒体资源播放指示消息用于指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放目标多媒体资源,所述目标多媒体资源是所述服务器基于与登录用户匹配的兴趣标签模型,从待推荐多媒体资源集中选择的满足用户兴趣需求的多媒体资源;
根据所述多媒体资源播放指示消息,在所述多媒体资源播放应用启动后播放所述目标多媒体资源。
可选的,所述处理器1250还用于执行本申请实施例提供的终端设备侧的多媒体资源播放方法的任意一种实现方式的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序代码,该程序代码用于执行前述各个实施例所述的一种多媒体资源播放方法中的任意一种实施方式。
本申请实施例还提供一种包括指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行前述各个实施例所述的一种多媒体资源播放方法中的任意一种实施方式。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read-OnlyMemory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种多媒体资源播放方法,其特征在于,包括:
当多媒体资源播放应用被启动时,通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;其中,所述兴趣标签模型是根据用户的历史行为记录预先训练生成的,所述兴趣标签模型以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,所述评分表示用户对多媒体资源的感兴趣程度;
从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
2.根据权利要求1所述的方法,所述通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分,包括:
从模型库中确定与登录用户匹配的兴趣标签模型,所述模型库中包括至少一个兴趣标签模型,每个兴趣标签模型对应一个或一类用户;
将待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源的描述信息输入与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得所述兴趣标签模型针对每个多媒体资源输出的评分。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从模型库中确定与登录用户匹配的兴趣标签模型,包括:
获取所述登录用户的属性信息;
根据所述登录用户的属性信息,从所述模型库中确定出与所述登录用户的属性信息匹配的兴趣标签模型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述待推荐多媒体资源集包括所述登录用户的历史播放记录中记录的多媒体资源,和/或,所述多媒体资源播放应用推荐的热门多媒体资源。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源,包括:
根据评分对所述待推荐多媒体资源集中多媒体资源进行降序排序;
选择排序第一且评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源,包括:
从所述待推荐多媒体资源集中选择评分大于预设评分阈值的多媒体资源;
当评分大于预设评分阈值的多媒体资源只有一个时,将评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源;
当评分大于预设评分阈值的多媒体资源有多个时,从评分大于预设评分阈值的多媒体资源中随机选择一个多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集具有设定属性的用户的历史行为记录;
以采集的历史行为记录作为训练样本,通过无监督方式训练得到所述兴趣标签模型,所述兴趣标签模型用于基于用户行为确定多媒体资源标签与用户兴趣标签之间的映射关系,基于所述映射关系为多媒体资源打分。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述用户行为包括:针对多媒体资源的观看次数、观看时长、观看时间距离当前时间的时间差、用户在指定时间段内观看多媒体资源个数中至少一种行为。
9.一种多媒体资源播放方法,其特征在于,包括:
响应于多媒体资源播放应用的启动信号,启动所述多媒体资源播放应用并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;
接收所述服务器响应于所述多媒体资源应用通知消息发送的多媒体资源播放指示消息,所述多媒体资源播放指示消息用于指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放目标多媒体资源,所述目标多媒体资源是所述服务器基于与登录用户匹配的兴趣标签模型,从待推荐多媒体资源集中选择的满足用户兴趣需求的多媒体资源;
根据所述多媒体资源播放指示消息,在所述多媒体资源播放应用启动后播放所述目标多媒体资源。
10.根据权利要求9所述的多媒体资源播放方法,其特征在于,所述方法还包括:
在播放所述目标多媒体资源的播放界面上,显示退出控件;
当所述退出控件被触控时,结束播放并跳转显示所述多媒体资源播放应用的导航界面。
11.一种多媒体资源播放装置,其特征在于,包括:
多媒体资源预测模块,用于当多媒体资源应用启动时,通过与登录用户匹配的兴趣标签模型,获得待推荐多媒体资源集中每个多媒体资源对应的评分;其中,所述兴趣标签模型是根据用户的历史观看记录预先训练生成的,所述兴趣标签模型以多媒体资源的描述信息为输入,以多媒体资源对应的评分为输出,所述评分表示用户对多媒体资源的感兴趣程度;
播放模块,用于从所述待推荐多媒体资源集中选择出一个评分大于预设评分阈值的多媒体资源作为目标多媒体资源,并指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放所述目标多媒体资源。
12.一种多媒体资源播放装置,其特征在于,包括:
发送模块,用于响应于多媒体资源播放应用的启动信号,启动所述多媒体资源播放应用并向服务器发送多媒体资源播放应用启动通知消息;
接收模块,用于接收所述服务器响应于所述多媒体资源应用通知消息发送的多媒体资源播放指示消息,所述多媒体资源播放指示消息用于指示所述多媒体资源播放应用在启动后播放目标多媒体资源,所述目标多媒体资源是所述服务器基于与登录用户匹配的兴趣标签模型,从待推荐多媒体资源集中选择的满足用户兴趣需求的多媒体资源;
播放模块,用于根据所述多媒体资源播放指示消息,在所述多媒体资源播放应用启动后播放所述目标多媒体资源。
13.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器和存储器;
所述存储器,用于存储计算机程序和预训练的兴趣标签模型;
所述处理器,用于执行所述计算机程序以实现上述权利要求1至8中任一项所述的多媒体资源播放方法。
14.一种终端设备,其特征在于,包括:
存储器、处理器和显示器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序以实现上述权利要求9至10中任一项所述的多媒体资源播放方法;
所述显示器,用于显示画面。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行权利要求1-10中任一项所述的多媒体资源播放方法。
CN201910469674.9A 2019-05-31 2019-05-31 多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质 Active CN110209843B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910469674.9A CN110209843B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910469674.9A CN110209843B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110209843A true CN110209843A (zh) 2019-09-06
CN110209843B CN110209843B (zh) 2024-06-18

Family

ID=67789974

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910469674.9A Active CN110209843B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110209843B (zh)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110809177A (zh) * 2019-10-22 2020-02-18 腾讯科技(深圳)有限公司 内容的处理方法、装置、服务器及存储介质
CN110909184A (zh) * 2019-11-19 2020-03-24 北京达佳互联信息技术有限公司 多媒体资源显示方法、装置、设备及介质
CN111556366A (zh) * 2020-04-02 2020-08-18 北京达佳互联信息技术有限公司 一种多媒体资源的展示方法、装置、终端、服务器及系统
CN111723289A (zh) * 2020-06-08 2020-09-29 北京声智科技有限公司 信息推荐方法及装置
CN112330405A (zh) * 2020-11-10 2021-02-05 深圳大学 一种面向物品集显式反馈的推荐方法、终端及存储介质
CN112507163A (zh) * 2020-12-02 2021-03-16 北京奇艺世纪科技有限公司 时长预测模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质
CN112650428A (zh) * 2019-10-09 2021-04-13 粉迷科技股份有限公司 动态数字内容的显示方法、图形用户接口与系统
CN112839260A (zh) * 2020-12-25 2021-05-25 广州长嘉电子有限公司 基于安卓系统的智能数字电视节目推荐方法、装置及电视
CN113392237A (zh) * 2021-06-15 2021-09-14 青岛聚看云科技有限公司 一种分类标签展示方法、服务器及显示设备
CN113420181A (zh) * 2021-06-23 2021-09-21 未鲲(上海)科技服务有限公司 视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113434757A (zh) * 2021-06-23 2021-09-24 青岛聚看云科技有限公司 一种媒资套餐推荐方法及显示设备
CN113468367A (zh) * 2020-03-31 2021-10-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种生成服务信息的方法和装置
CN113535994A (zh) * 2021-07-22 2021-10-22 北京爱奇艺科技有限公司 用户对多媒体的兴趣指标的确定方法和装置
CN113569150A (zh) * 2021-08-10 2021-10-29 北京字节跳动网络技术有限公司 媒体内容预加载方法、模型构建方法及相关设备
CN113761364A (zh) * 2021-08-17 2021-12-07 武汉卓尔数字传媒科技有限公司 多媒体数据推送方法及装置
CN114302187A (zh) * 2021-12-10 2022-04-08 北京达佳互联信息技术有限公司 一种媒体资源播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN114358314A (zh) * 2022-01-07 2022-04-15 北京奇艺世纪科技有限公司 兴趣预测模型的训练方法、内容推荐方法及装置
WO2022188618A1 (zh) * 2021-03-12 2022-09-15 北京字跳网络技术有限公司 资源预加载方法、装置、设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105100832A (zh) * 2014-04-24 2015-11-25 海信集团有限公司 一种多媒体资源的推送方法及装置
US20160119695A1 (en) * 2014-03-12 2016-04-28 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method, apparatus, and system for sending and playing multimedia information
CN109657138A (zh) * 2018-12-10 2019-04-19 深圳墨世科技有限公司 一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105763928A (zh) * 2016-02-19 2016-07-13 深圳市茁壮网络股份有限公司 一种开机频道推荐方法、装置和多媒体设备
CN109740068B (zh) * 2019-01-29 2021-04-06 腾讯科技(北京)有限公司 媒体数据推荐方法、装置及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160119695A1 (en) * 2014-03-12 2016-04-28 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method, apparatus, and system for sending and playing multimedia information
CN105100832A (zh) * 2014-04-24 2015-11-25 海信集团有限公司 一种多媒体资源的推送方法及装置
CN109657138A (zh) * 2018-12-10 2019-04-19 深圳墨世科技有限公司 一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112650428B (zh) * 2019-10-09 2024-03-29 粉迷科技股份有限公司 动态数字内容的显示方法、图形用户接口与系统
CN112650428A (zh) * 2019-10-09 2021-04-13 粉迷科技股份有限公司 动态数字内容的显示方法、图形用户接口与系统
CN110809177B (zh) * 2019-10-22 2021-11-05 腾讯科技(深圳)有限公司 内容的处理方法、装置、服务器及存储介质
CN110809177A (zh) * 2019-10-22 2020-02-18 腾讯科技(深圳)有限公司 内容的处理方法、装置、服务器及存储介质
CN110909184A (zh) * 2019-11-19 2020-03-24 北京达佳互联信息技术有限公司 多媒体资源显示方法、装置、设备及介质
CN113468367A (zh) * 2020-03-31 2021-10-01 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种生成服务信息的方法和装置
CN111556366A (zh) * 2020-04-02 2020-08-18 北京达佳互联信息技术有限公司 一种多媒体资源的展示方法、装置、终端、服务器及系统
CN111723289A (zh) * 2020-06-08 2020-09-29 北京声智科技有限公司 信息推荐方法及装置
CN111723289B (zh) * 2020-06-08 2024-02-02 北京声智科技有限公司 信息推荐方法及装置
CN112330405B (zh) * 2020-11-10 2023-11-24 深圳大学 一种面向物品集显式反馈的推荐方法、终端及存储介质
CN112330405A (zh) * 2020-11-10 2021-02-05 深圳大学 一种面向物品集显式反馈的推荐方法、终端及存储介质
CN112507163A (zh) * 2020-12-02 2021-03-16 北京奇艺世纪科技有限公司 时长预测模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质
CN112839260A (zh) * 2020-12-25 2021-05-25 广州长嘉电子有限公司 基于安卓系统的智能数字电视节目推荐方法、装置及电视
WO2022188618A1 (zh) * 2021-03-12 2022-09-15 北京字跳网络技术有限公司 资源预加载方法、装置、设备和存储介质
CN113392237A (zh) * 2021-06-15 2021-09-14 青岛聚看云科技有限公司 一种分类标签展示方法、服务器及显示设备
CN113434757A (zh) * 2021-06-23 2021-09-24 青岛聚看云科技有限公司 一种媒资套餐推荐方法及显示设备
CN113420181A (zh) * 2021-06-23 2021-09-21 未鲲(上海)科技服务有限公司 视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113535994A (zh) * 2021-07-22 2021-10-22 北京爱奇艺科技有限公司 用户对多媒体的兴趣指标的确定方法和装置
CN113535994B (zh) * 2021-07-22 2024-10-18 北京爱奇艺科技有限公司 用户对多媒体的兴趣指标的确定方法和装置
CN113569150A (zh) * 2021-08-10 2021-10-29 北京字节跳动网络技术有限公司 媒体内容预加载方法、模型构建方法及相关设备
CN113569150B (zh) * 2021-08-10 2024-04-19 北京字节跳动网络技术有限公司 媒体内容预加载方法、模型构建方法及相关设备
CN113761364A (zh) * 2021-08-17 2021-12-07 武汉卓尔数字传媒科技有限公司 多媒体数据推送方法及装置
CN113761364B (zh) * 2021-08-17 2024-02-09 武汉卓尔数字传媒科技有限公司 多媒体数据推送方法及装置
CN114302187A (zh) * 2021-12-10 2022-04-08 北京达佳互联信息技术有限公司 一种媒体资源播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN114302187B (zh) * 2021-12-10 2024-04-16 北京达佳互联信息技术有限公司 一种媒体资源播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN114358314A (zh) * 2022-01-07 2022-04-15 北京奇艺世纪科技有限公司 兴趣预测模型的训练方法、内容推荐方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110209843B (zh) 2024-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110209843A (zh) 多媒体资源播放方法、装置、设备及存储介质
US20190394529A1 (en) Resource recommendation method, device, apparatus and computer readable storage medium
CN103760968B (zh) 数字标牌显示内容选择方法和装置
US20180027299A1 (en) System and Method for Enabling Review of a Digital Multimedia Presentation and Redirection Therefrom
CN111279709B (zh) 提供视频推荐
US20110246560A1 (en) Social context for inter-media objects
CN103686344A (zh) 增强视频系统及方法
CN108781300A (zh) 用于基于网络状况推荐内容的方法、系统以及介质
WO2022247220A1 (zh) 界面处理方法及装置
US20080096174A1 (en) Tutorial generation unit, multimedia management system, portable apparatus, method of explanation of multimedia management behavior, computer program product
US11849160B2 (en) Image analysis system
CN113779381B (zh) 资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN113254779A (zh) 内容搜索方法、装置、设备及介质
CN105900094A (zh) 自动化多媒体内容识别
CN112104889A (zh) 用于网络平台的虚拟物品展示方法和设备
US20230269432A1 (en) System, method and computer-readable medium for recommending streaming data
CN107635153A (zh) 一种基于影像数据的交互方法及系统
CN113420223A (zh) 内容搜索方法、装置、设备及介质
CN112667936A (zh) 视频处理方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN113688260A (zh) 视频推荐方法和装置
Gomes et al. SoundsLike: movies soundtrack browsing and labeling based on relevance feedback and gamification
CN112685637A (zh) 一种智能设备的智能交互方法及智能设备
CN107483391A (zh) 多媒体文件的推送方法和装置
CN114398514B (zh) 一种视频展示方法、装置及电子设备
Dao et al. A new spatio-temporal method for event detection and personalized retrieval of sports video

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant