CN112685637A - 一种智能设备的智能交互方法及智能设备 - Google Patents

一种智能设备的智能交互方法及智能设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能设备的智能交互方法及智能设备,该方法包括智能设备获取闲聊场景下的语音信息,根据语音信息识别出语音信息对应的用户ID和成员ID,根据用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出成员ID对应的画像标签及权重,依据成员ID的画像标签中的偏好主题和偏好标签和权重确定推荐资源。依据成员ID的画像标签中不同偏好主题的权重值比率,组合不同比率的数量的资源,将组合的资源以语言和展示的方式推荐给成员ID对应的成员。通过个性化资源推荐和基于标签的推荐解释,可以回复用户更多有价值的信息,且使得沟通方式更灵活多变、生动、切近用户内心,提升智能产品的智能程度,使得人机交互更温暖。

Description

一种智能设备的智能交互方法及智能设备
技术领域
本发明涉及智慧设备技术领域,尤其涉及一种智能设备的智能交互方法及智能设备。
背景技术
IOT(物联网)时代,人工智能实现了人和设备之间的更好的交互,交互方式也从Web发展到了App,而自然语言的交互将会成为新型的交互方式追求。
语音交互任何时候都是基于场景来做调用,场景可以是厨房场景、音乐场景、诗词场景、APP场景、故事场景、业务场景、闲聊场景等。闲聊式的语音交互场景较具有增长潜力,因为它的边界不好限定,且闲聊场景可能是某个人不经意的一句话或一句赞美或一句抱怨。对用户说的情感类或心情类闲聊Query(例如“我很无聊”“我好难受”“开心”“今天真高兴”“我好难过”等说法),以及语义引擎解析不出来的Query等都会进入闲聊业务。当发生闲聊业务时,目前的闲聊功能反馈给用户的信息大多是没有内容、没有营养的回复信息。
发明内容
本发明实施例提供一种智能设备的智能交互方法及智能设备,用以提供可以回复用户更多价值的信息,且使得沟通方式更灵活多变,提高用户的交互体验。
第一方面,本发明实施例提供一种智能设备的智能交互方法,包括:
智能设备获取闲聊场景下的语音信息;根据所述语音信息识别出所述语音信息对应的用户ID和成员ID;
所述智能设备根据所述用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出所述成员ID对应的画像标签及权重;依据成员ID的画像标签中的偏好主题和偏好标签和权重确定推荐资源;
所述智能设备依据所述成员ID的画像标签中不同偏好主题的权重值比率,组合不同比率的数量的资源;
所述智能设备依据所述成员ID的画像标签中的偏好标签将组合的资源以语言和展示的方式推荐给所述成员ID对应的成员。
上述技术方案中,通过个性化资源推荐和基于标签的推荐解释,可以回复用户更多有价值的信息,且使得沟通方式更灵活多变、生动、切近用户内心,提升智能产品的智能程度,使得人机交互更温暖。
可选的,所述智能设备获取闲聊场景下的语音信息之前,还包括:
所述智能设备获取各用户的不同成员的历史观看信息;
所述智能设备根据历史观看信息确定同一用户下各成员的偏好主题和偏好标签以及标签对应的权重;其中所述偏好主题是成员观看偏好的视频主题;偏好标签是视频类型;偏好主题的权重为同一主题下不同偏好标签的权重之和;
所述智能设备将各用户的不同成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签的权重确定为所述用户成员画像数据。
可选的,所述智能设备根据所述用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出所述成员ID对应的画像标签及权重,包括:
所述智能设备根据所述成员ID从所述用户成员画像数据库中查询出所述成员ID对应的画像标签中的所有偏好标签;
所述智能设备将所述画像标签中同一偏好主题的偏好标签的权重相加,得到所述画像标签中偏好主题的权重;
所述智能设备依据所述偏好主题的权重对所述成员ID对应的资源进行排序。
可选的,所述智能设备将组合的资源以语言和展示的方式推荐给所述成员ID对应的成员,包括:
所述智能设备基于所述成员ID的画像标签中的偏好标签,确定出所述偏好标签对应的资源的推荐解释;并将所述偏好标签对应的资源确定为推荐结果;
所述智能设备将所述推荐解释和所述推荐结果组合为播报内容和显示内容;
所述智能设备以语音播报的形式播放所述播报内容并所述显示内容展示在所述智能设备的显示设备上。
第二方面,本发明实施例提供一种智能设备,包括:
获取单元,用于获取闲聊场景下的语音信息;根据所述语音信息识别出所述语音信息对应的用户ID和成员ID;
处理单元,用于根据所述用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出所述成员ID对应的画像标签及权重;依据成员ID的画像标签中的偏好主题和偏好标签和权重确定推荐资源;依据所述成员ID的画像标签中不同偏好主题的权重值比率,组合不同比率的数量的资源;
推荐单元,用于依据所述成员ID的画像标签中的偏好标签将组合的资源以语言和展示的方式推荐给所述成员ID对应的成员。
可选的,所述处理单元还用于:
所述获取闲聊场景下的语音信息之前,获取各用户的不同成员的历史观看信息;
根据历史观看信息确定同一用户下各成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签对应的权重;其中所述偏好主题是成员观看偏好的视频主题;偏好标签是视频类型;偏好主题的权重为同一偏好主题下不同偏好标签的权重之和;
将各用户的不同成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签的权重确定为所述用户成员画像数据。
可选的,所述处理单元具体用于:
根据所述成员ID从所述用户成员画像数据库中查询出所述成员ID对应的画像标签中的所有偏好标签;
将所述画像标签中同一偏好主题的偏好标签的权重相加,得到所述画像标签中偏好主题的权重;
依据所述偏好主题的权重对所述成员ID对应的资源进行排序。
可选的,所述推荐单元具体用于:
基于所述成员ID的画像标签中的偏好标签,确定出所述偏好标签对应的资源的推荐解释;并将所述偏好标签对应的资源确定为推荐结果;
将所述推荐解释和所述推荐结果组合为播报内容和显示内容;
以语音播报的形式播放所述播报内容并所述显示内容展示在所述智能设备的显示设备上。
第三方面,本发明实施例还提供一种计算设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行上述智能设备的智能交互方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读非易失性存储介质,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行所述计算机可读指令时,使得计算机执行上述智能设备的智能交互方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构的示意图;
图2为本发明实施例提供的一种智能设备的智能交互方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种智能设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构。如图1所示,该系统架构可以为智能设备100,该智能设备100可以包括处理器110、通信接口120和存储器130。该智能设备100可以为魔镜、智能电视、智能交互设备。
其中,通信接口120用于与终端设备进行通信,收发该终端设备传输的信息,实现通信。
处理器110是服务器100的控制中心,利用各种接口和线路连接整个服务器100的各个部分,通过运行或执行存储在存储器130内的软件程序/或模块,以及调用存储在存储器130内的数据,执行服务器100的各种功能和处理数据。可选地,处理器110可以包括一个或多个处理单元。
存储器130可用于存储软件程序以及模块,处理器110通过运行存储在存储器130的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器130可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据业务处理所创建的数据等。此外,存储器130可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
需要说明的是,上述图1所示的结构仅是一种示例,本发明实施例对此不做限定。
基于上述描述,图2详细的示出了本发明实施例提供的一种智能设备的智能交互方法的流程,该流程可以由智能设备执行。
如图2所示,该流程具体包括:
步骤201,智能设备获取闲聊场景下的语音信息;根据所述语音信息识别出所述语音信息对应的用户ID和成员ID。
在本发明实施例中,智能设备可以获取用户闲聊场景下的每一条语音信息。推荐贯穿在语音交互的过程中,当满足触发时机时进行推荐。语音识别,不仅局限于识别人的画像,还能识别出人的声纹、语调。设备对用户的指令有多种反馈方式,可以是灯光、动作、表情、声音等,或多种方式的组合方式,例如动作和表情的组合、表情和声音的组合等。在闲聊场景中,用户闲聊的话就相当于用户的指令。
闲聊场景主要分为:
1、心情类闲聊。
(3)我很【开心】/我好【开心】/我现在【心情很好】;
(4)我好【无聊】/现在【有的无聊】;
(5)我好【累】啊/今天【好累】;
(7)【你妹的】(脏话敏感词)。
2、运维人员每周统计的高频、无意义的用户闲聊Query。
3、语义引擎解析不出来的Query。
通过对语音信息进行声纹识别,能够识别出语音信息对应的用户ID和成员ID,用户ID一般是用户账号,该用户账号下可以包括多个家庭成员,即可以由多个家庭成员共同使用一个账号。
在获取语音信息之前,需要先建立用户成员画像数据库,具体的,智能设备获取各用户的不同成员的历史观看信息。然后根据历史观看信息确定同一用户下各成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签对应的权重;其中,偏好主题是成员观看偏好的视频主题;偏好标签是视频类型;偏好主题的权重为同一偏好主题下不同偏好标签的权重之和。将各用户的不同成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签的权重确定为用户成员画像数据。
本发明实施例定义了两级画像标签:偏好主题+偏好标签,即兴趣主题+兴趣标签。
画像标签数据格式:
用户ID:偏好主题名-偏好标签名:权重。
偏好主题包括:美妆视频、美食视频、军事视频、育儿视频、财经视频、体育视频、电影、电视剧、纪录片等能明确体现用户观看偏好的视频主题。
偏好主题权重等于同一偏好主题不同偏好标签权重的和。
偏好标签:指科幻、爱情、剧情、喜剧、战争、警匪等视频类型。
不同偏好主题的资源可能具有相同的偏好标签,偏好标签是相应偏好主题下的偏好标签。
其中,表1示出了用户成员画像数据库一种形式。
表1
用户ID 成员ID 偏好主题 偏好标签 权重
8610030 001 育儿视频 喜剧 0.86
8610030 002 体育视频 科幻 0.82
8610031 001 军事视频 战争 0.56
8610032 002 美食视频 爱情 0.67
步骤202,所述智能设备根据所述用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出所述成员ID对应的画像标签及权重;依据成员ID的画像标签中的偏好主题和偏好标签和权重确定推荐资源。
具体的,智能设备根据成员ID从用户成员画像数据库中查询出成员ID对应的画像标签中的所有偏好标签。然后将画像标签中同一偏好主题的偏好标签的权重相加,得到画像标签中偏好主题的权重。最后依据偏好主题的权重对成员ID对应的资源进行排序。
依据画像标签(偏好主题名-偏好标签名)在ES中索引资源时,查询带有更多用户成员画像标签(偏好主题名-偏好标签名)的资源,同时考虑画像标签(偏好主题名-偏好标签名)权重。把资源中所含的画像标签(偏好主题名-偏好标签名)的权重值相加,然后根据权重值对资源排序。为了保证推荐的多样性,推荐时不只是推荐权重值最大的用户成员画像标签(偏好主题名-偏好标签名)对应的资源。
步骤203,所述智能设备依据所述成员ID的画像标签中不同偏好主题的权重值比率,组合不同比率的数量的资源。
在具体实现过程中,可以使用ES检索用户ID,得到用户成员画像数据,然后根据数据类型对用户进行分析,梳理画像标签,把画像标签(偏好主题名-偏好标签名)及其权重放入Map。再把偏好主题及其权重放入Map,偏好主题也表示题材,按照同一用户成员画像数据的不同偏好主题权重值比率,组合不同比率数量的资源呈现给用户,以保证推荐的多样性。拼接的资源按照偏好主题权重值的大小优先级顺序进行组合。
步骤204,所述智能设备将组合的资源以语言和展示的方式推荐给所述成员ID对应的成员。
智能设备基于成员ID的画像标签中的偏好标签,确定出偏好标签对应的资源的推荐解释;并将偏好标签对应的资源确定为推荐结果。智能设备将推荐解释和所述推荐结果组合为播报内容和显示内容,以语音播报的形式播放所述播报内容并显示内容展示在智能设备的显示设备上。
基于偏好标签来做推荐解释,通过偏好标签建立用户与资源之间的关系,使魔镜利用语音播报和文本显现的方式呈现推荐的结果,并做出推荐解释。具体的推荐效果如表2所示。
表2
Figure BDA0002874216210000081
Figure BDA0002874216210000091
用户在资源上的行为就是他真实偏好标签的反馈。比如用户喜欢看科幻、恐怖电影,那么“科幻”、“恐怖”就是用户的偏好标签,就可以将这类电影推荐给用户。只要以文字的形式,在推荐中展示这些偏好标签,就起到了推荐解释的作用。推荐解释能以用户更容易接受的方式来提高推荐的效率,同时还可以增加用户对这个系统的接受与信任程度。
以语音播报和显示播报内容文本的形式呈现,在魔镜左下方显示播报的推荐解释内容文本,在右侧界面显示所推荐资源的相关海报。
在本发明实施例中,智能设备获取闲聊场景下的语音信息,根据语音信息识别出语音信息对应的用户ID和成员ID,根据用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出成员ID对应的画像标签及权重,依据成员ID的画像标签中不同偏好主题的权重值比率,组合不同比率的数量的资源,依据成员ID的画像标签中的偏好标签将组合的资源以语言和展示的方式推荐给成员ID对应的成员。通过个性化资源推荐和基于标签的推荐解释,可以回复用户更多有价值的信息,且使得沟通方式更灵活多变、生动、切近用户内心,提升智能产品的智能程度,使得人机交互更温暖。
基于相同的技术构思,图3示例性的示出了本发明实施例提供的一种智能设备的结构,该智能设备可以执行智能设备的智能交互流程。
如图3所示,该装置具体包括:
获取单元301,用于获取闲聊场景下的语音信息;根据所述语音信息识别出所述语音信息对应的用户ID和成员ID;
处理单元302,用于根据所述用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出所述成员ID对应的画像标签及权重;依据成员ID的画像标签中的偏好主题和偏好标签和权重确定推荐资源;依据所述成员ID的画像标签中不同偏好主题的权重值比率,组合不同比率的数量的资源;
推荐单元303,用于依据所述成员ID的画像标签中的偏好标签将组合的资源以语言和展示的方式推荐给所述成员ID对应的成员。
可选的,所述处理单元302还用于:
所述获取闲聊场景下的语音信息之前,获取各用户的不同成员的历史观看信息;
根据历史观看信息确定同一用户下各成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签对应的权重;其中所述偏好主题是成员观看偏好的视频主题;偏好标签是视频类型;偏好主题的权重为同一偏好主题下不同偏好标签的权重之和;
将各用户的不同成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签的权重确定为所述用户成员画像数据。
可选的,所述处理单元302具体用于:
根据所述成员ID从所述用户成员画像数据库中查询出所述成员ID对应的画像标签中的所有偏好标签;
将所述画像标签中同一偏好主题的偏好标签的权重相加,得到所述画像标签中偏好主题的权重;
依据所述偏好主题的权重对所述成员ID对应的资源进行排序。
可选的,所述推荐单元303具体用于:
基于所述成员ID的画像标签中的偏好标签,确定出所述偏好标签对应的资源的推荐解释;并将所述偏好标签对应的资源确定为推荐结果;
将所述推荐解释和所述推荐结果组合为播报内容和显示内容;
以语音播报的形式播放所述播报内容并所述显示内容展示在所述智能设备的显示设备上。
房间信息对应的网关发送的删卡状态为删卡成功为止。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种计算设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行上述智能设备的智能交互方法。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种计算机可读非易失性存储介质,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行计算机可读指令时,使得计算机执行上述智能设备的智能交互方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种智能设备的智能交互方法,其特征在于,包括:
智能设备获取闲聊场景下的语音信息;根据所述语音信息识别出所述语音信息对应的用户ID和成员ID;
所述智能设备根据所述用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出所述成员ID对应的画像标签及权重;依据成员ID的画像标签中的偏好主题和偏好标签和权重确定推荐资源;
所述智能设备依据所述成员ID的画像标签中不同偏好主题的权重值比率,组合不同比率的数量的资源;
所述智能设备将组合的资源以语言和展示的方式推荐给所述成员ID对应的成员。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能设备获取闲聊场景下的语音信息之前,还包括:
所述智能设备获取各用户的不同成员的历史观看信息;
所述智能设备根据历史观看信息确定同一用户下各成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签对应的权重;其中所述偏好主题是成员观看偏好的视频主题;偏好标签是视频类型;偏好主题的权重为同一偏好主题下不同偏好标签的权重之和;
所述智能设备将各用户的不同成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签的权重确定为所述用户成员画像数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能设备根据所述用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出所述成员ID对应的画像标签及权重,包括:
所述智能设备根据所述成员ID从所述用户成员画像数据库中查询出所述成员ID对应的画像标签中的所有偏好标签;
所述智能设备将所述画像标签中同一偏好主题的偏好标签的权重相加,得到所述画像标签中偏好主题的权重;
所述智能设备依据所述偏好主题的权重对所述成员ID对应的资源进行排序。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述智能设备将组合的资源以语言和展示的方式推荐给所述成员ID对应的成员,包括:
所述智能设备基于所述成员ID的画像标签中的偏好标签,确定出所述偏好标签对应的资源的推荐解释;并将所述偏好标签对应的资源确定为推荐结果;
所述智能设备将所述推荐解释和所述推荐结果组合为播报内容和显示内容;
所述智能设备以语音播报的形式播放所述播报内容并所述显示内容展示在所述智能设备的显示设备上。
5.一种智能设备,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取闲聊场景下的语音信息;根据所述语音信息识别出所述语音信息对应的用户ID和成员ID;
处理单元,用于根据所述用户ID和成员ID从用户成员画像数据库中确定出所述成员ID对应的画像标签及权重;依据成员ID的画像标签中的偏好主题和偏好标签和权重确定推荐资源;依据所述成员ID的画像标签中不同偏好主题的权重值比率,组合不同比率的数量的资源;
推荐单元,用于将组合的资源以语言和展示的方式推荐给所述成员ID对应的成员。
6.如权利要求5所述的智能设备,其特征在于,所述处理单元还用于:
所述获取闲聊场景下的语音信息之前,获取各用户的不同成员的历史观看信息;
根据历史观看信息确定同一用户下各成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签对应的权重;其中所述偏好主题是成员观看偏好的视频主题;偏好标签是视频类型;偏好主题的权重为同一主题下不同偏好标签的权重之和;
将各用户的不同成员的偏好主题和偏好标签以及偏好标签的权重确定为所述用户成员画像数据。
7.如权利要求5所述的智能设备,其特征在于,所述处理单元具体用于:
根据所述成员ID从所述用户画像数据库中查询出所述成员ID对应的画像标签中的所有偏好标签;
将所述画像标签中同一偏好主题的偏好标签的权重相加,得到所述画像标签中偏好主题的权重;
依据所述偏好主题的权重对所述成员ID对应的资源进行排序。
8.如权利要求5至7任一项所述的智能设备,其特征在于,所述推荐单元具体用于:
基于所述成员ID的画像标签中的偏好标签,确定出所述偏好标签对应的资源的推荐解释;并将所述偏好标签对应的资源确定为推荐结果;
将所述推荐解释和所述推荐结果组合为播报内容和显示内容;
以语音播报的形式播放所述播报内容并所述显示内容展示在所述智能设备的显示设备上。
9.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读非易失性存储介质,其特征在于,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行所述计算机可读指令时,使得计算机执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
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