CN111324700A - 资源召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种资源召回方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该资源召回方法包括：获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；根据所述输入意图信息获取资源库；如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。通过上述方法中的搜索实体信息和第一推荐信息的结合，解决了现有技术中单纯依靠搜索或者推荐信息所带来的网络资源占用以及资源召回不准确的技术问题。
Description
技术领域
本公开涉及搜索推荐领域，尤其涉及一种资源召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
智能音箱是一种支持语音交互的音箱产品，用户通过语音对音箱发出指令，音箱根据指令进行相应操作。在智能音箱场景下，最常见的交互指令就是资源点播。当接收到用户点播资源的指令时，云端会进行语义理解，并根据结果检索资源。因为语义的多样性，就会存在很多带有模糊性质的交互，如指令为“播放一首歌”或者“播放个流行歌曲”等等，由于指令本身比较模糊，因此智能设备需要占用大量的网络资源进行搜索，且最终得到的资源数量众多，很多资源并不能准确贴合发出指令的用户的实际需求。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面，本公开实施例提供一种资源召回方法，包括：
获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；
根据所述输入意图信息获取资源库；
如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；
根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。
进一步的，所述获取用户的输入意图信息，包括：
根据用户的输入信息中的意图领域关键词识别所述输入信息的输入意图信息。
进一步的，所述获取搜索实体信息，包括：
根据用户的输入信息中的实体关键词识别所述输入信息的搜索实体信息。
进一步的，所述根据用户的输入信息中的实体关键词识别所述输入信息的搜索实体信息：
识别用户的输入信息中的实体关键词；
对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息。
进一步的，所述对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息，包括：
对所述实体关键词中的错误关键词进行纠正；和/或
对所述实体关键词中的模糊关键词进行扩展，得到多个搜索实体信息。
进一步的，所述对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息，包括：
根据所述实体关键词在所述资源库中进行预搜索；
响应于预搜索的结果中没有与所述实体关键词匹配的资源，则根据用户画像推荐与所述实体关键词相关的搜索实体信息。
进一步的，所述第一类型信息，包括：泛化信息、模糊信息和无实体信息中的至少一个。
进一步的，其中所述获取所述用户的第一推荐信息，包括：
根据用户的画像获取用户在所述资源库中的第一推荐信息。
进一步的，所述根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源，包括：
根据所述第一推荐信息获取所述资源库的子资源库；
根据所述搜索实体信息在所述子资源库中搜索得到所述资源。
进一步的，所述根据所述输入意图信息获取资源库，包括：
根据所述输入意图信息获取与所述输入意图信息相关的多个资源库；
获取用户的第二推荐信息；
根据所述第二推荐信息从所述多个资源库中选择一个资源库。
第二方面，本公开实施例提供一种资源召回装置，包括：
意图和实体信息获取模块，用于获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；
资源库获取模块，用于根据所述输入意图信息获取资源库；
第一推荐信息获取模块，用于如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；
资源召回模块，用于根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。
进一步的，所述意图和实体信息获取模块，还包括：
意图获取模块，用于根据输入信息中的意图领域关键词识别所述输入信息的输入意图信息。
进一步的，意图和实体信息获取模块，还用于：
实体信息获取模块，用于根据所述输入信息中的实体关键词识别所述输入信息的搜索实体信息。
进一步的，所述实体信息获取模块，还包括：
实体关键词获取模块，用于识别所述输入信息中的实体关键词；
纠错模块，用于对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息。
进一步的，所述纠错模块，还用于：
对所述实体关键词中的错误关键词进行纠正；和/或
对所述实体关键词中的模糊关键词进行扩展，得到多个搜索实体信息。
进一步的，所述纠错模块，还用于：
根据所述实体关键词在所述资源库中进行预搜索；
响应于预搜索的结果中没有与所述实体关键词匹配的资源，则根据用户画像推荐与所述实体关键词相关的搜索实体信息。
进一步的，所述第一类型信息，包括：泛化信息、模糊信息和无实体信息中的至少一个。
进一步的，所述第一推荐信息获取模块，还用于：
根据用户的画像获取用户在所述资源库中的第一推荐信息。
进一步的，所述资源召回模块，还用于：
根据所述第一推荐信息获取所述资源库的子资源库；
根据所述搜索实体信息在所述子资源库中搜索得到所述资源。
进一步的，所述资源库获取模块，还用于：
根据所述输入意图信息获取与所述输入意图信息相关的多个资源库；
获取用户的第二推荐信息；
根据所述第二推荐信息从所述多个资源库中选择一个资源库。
第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述资源召回方法。
第四方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述资源召回方法。
本公开实施例公开了一种资源召回方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该资源召回方法包括：获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；根据所述输入意图信息获取资源库；如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。通过上述方法中的搜索实体信息和第一推荐信息的结合，解决了现有技术中单纯依靠搜索或者推荐信息所带来的网络资源占用以及资源召回不准确的技术问题。
上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例的应用场景示意图；
图2为本公开实施例提供的资源召回方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的资源召回装置的实施例的结构示意图；
图4为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例的应用场景示意图。如图1所示，用户101向终端设备102输入语音，终端设备102可以为智能手机、智能音箱、智能家电等任何可以接收所述自然语言输入的终端装置，终端装置102与语音识别设备103通过网络连接，其中，语音识别设备103可以是计算机或者智能终端等等；其中，终端设备102与语音识别设备103进行通信所依赖的网络可以是无线网络，例如5G网络和wifi网络等，还可以是有线网络，例如光纤网络。在该应用场景下，用户101说出语音，终端设备102采集语音并将语音发送至语音识别设备103，如果语音识别设备103识别出目标语音，则终端设备102执行所述目标语音所对应的功能，如在资源库中检索所述指令所指定的资源等。
可以理解的，上述语音识别设备103和所述终端设备102可以设置在一起，即终端设备102可以集成语音识别功能，这样用户的语音输入可以直接在终端设备102中识别。当语音被识别出来之后，根据所述语音，所述终端设备102可以执行与所述语音相关的功能。
图2为本公开实施例提供的资源召回方法实施例的流程图，本实施例提供的该资源召回方法可以由一资源召回装置来执行，该资源召回装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该资源召回装置可以集成设置在资源召回系统中的某设备中，比如资源召回服务器或者资源召回终端设备中。如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S201，获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；
其中所述输入意图信息和所述搜索实体信息通过用户的输入信息获取。
示例性的，所述用户的输入信息为用户的语音信息，所述语音信息由终端设备102接收并发送至语音识别设备103识别出所述语音信息的文本。
在本公开中，所述输入信息为用户输入语音之后识别出的语音文本，如用户对着终端设备102说出“播放一首寂寞沙洲冷”的语音，语音识别设备识别出用户所说的信息为“播放一首寂寞沙洲冷”，并输出文本。
可以理解的，所述输入信息也可以是其他形式的输入信息，如文本输入信息，此时无需对用户的输入信息做转换，直接接收使用即可。
在该步骤，需要获取所述输入信息中的输入意图信息，所述输入意图信息是表示所述用户想让终端设备102执行何种功能的信息，如用户说出“播放寂寞沙洲冷”，则“播放”就是输入意图信息，如果用户说出“设置一个8点的闹钟”，则“设置闹钟”就是输入意图信息。
可选的，所述获取用户的输入意图信息，包括：根据用户的输入信息中的意图领域关键词识别所述输入信息的意图信息。在该可选实施例中，需要预先设置多个意图领域关键词，如“播放”、“播”、“放”、“演奏”等等，其意图都是“播放”，这样对不同的意图领域统计设置不同的关键词，在得到输入信息之后，将输入信息进行分词，之后将分词结果与所述多个意图领域的关键词进行匹配得到其输入意图信息。可以理解的，也可以使用建模的方式，先训练出一个意图识别模型，之后直接将输入信息输入所示意图识别模型中得到所述输入信息的输入意图信息。
可选的，所述获取搜索实体信息，包括：根据用户的输入信息中的实体关键词识别所述输入信息的搜索实体信息。
其中，所述搜索实体信息是执行搜索操作时所使用的搜索关键词，其可能是直接从所述输入信息中识别出来的实体关键词，也可能是通过所述实体关键词所生成的其他搜索关键词，或者所述搜索实体信息也可以为空，也即是说搜索实体信息没有实体意义。
可选的，上述根据所述输入信息中的实体关键词识别所述输入信息的搜索实体信息，包括：识别所述输入信息中的实体关键词；对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息。其中识别输入信息中的实体关键词可以通过文本分析得到或者通过训练好的实体关键词识别模型得到。在识别出所示实体关键词之后，由于实体关键词并不一定是直接可用的关键词，因此需要对其进行纠错处理，将其转换为搜索实体信息。
可选的，所述对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息，包括：对所述实体关键词中的错误关键词进行纠正；和/或，对所述实体关键词中的模糊关键词进行扩展，得到多个搜索实体信息。示例性的，对所述实体关键词中的错误关键词进行纠正，包括所述实体关键词为“寂寞傻周冷”，而实际上并不存在这样的关键词，因此在该步骤中可以根据与其匹配度最大的实体关键词“寂寞沙洲冷”对其进行纠正。或者，实体关键词较为模糊，此时可以对模糊的关键词进行扩展，如用户发出语音“我要听谁唱过的寂寞什么冷”，则其实体关键词为“寂寞什么冷”，此时需要对其进行模糊搜索，在进行模糊搜索前，需要将实体关键词进行扩展，示例性的，可以将实体关键词进行分词，分析的结果为“寂寞”、“什么”、“冷”，则可以使用这三个词作为搜索实体信息进行搜索，或者实体关键词或实体关键词的分词结果进行同义词、近义词的扩展等等，如在搜索维护一系列近义词关系，每个近义词对于源词是等价的，比如周杰伦与JAY zhou，周董这些词是一个等价关系；北京大学和北大是等价关系。上述模糊关键词分词之后对应多个词汇可能是不是正确的，但是其近义词关系会正确的扩展到实际源词。
可选的，所述对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息，包括：根据所述实体关键词在所述资源库中进行预搜索；响应于预搜索的结果中没有与所述实体关键词匹配的资源，则根据用户画像推荐与所述实体关键词相关的搜索实体信息。在该可选实施例中，可能实体关键词在所述资源库中并没有对应的资源，此时如果仅将无资源这一结果反馈给用户实际上是浪费网络资源，影响用户体验的，此时可以根据实体关键词在所述资源库中进行预搜索，如果没有匹配的资源，则获取用户的画像，所述用户的画像中包括了用户的一些偏好信息，如经过用户允许之后采集到的用户的年龄、性别、职业、历史行为记录等等，根据所述用户的画像可以推荐与所述实体关键词相关的实体关键词作为最终搜索时所用的搜索实体信息。
步骤S202，根据所述输入意图信息获取资源库；
由于每种意图可以对应不同的资源，因此通过输入意图信息可以获取对应的资源库。如输入意图信息为“播放”，则其可能是播放音乐或者电影，则该输入意图信息对应的资源库为音频资源库和/或视频资源库，如输入意图信息为“读”，则其可能是读一本书或文章，则该输入意图信息对应的资源库为文本资源库。
由于一个输入意图信息可能对应多个资源库，这可能会导致后续的搜索过程的搜索时间过长，且得到的资源也并非用户所需要的资源。因此，可选的，所述步骤S202，还包括：根据所述输入意图信息获取与所述输入意图信息相关的多个资源库；获取用户的第二推荐信息；根据所述第二推荐信息从所述多个资源库中选择一个资源库。所述用户的第二推荐信息，可以是根据用户的画像或者历史行为等得到的推荐信息，例如用户“播放”的输入意图信息下，多数选择了音频，则该第二推荐信息指示用户偏好音频，因此当通过“播放”获取到音频资源库和视频资源库之后，再通过用户偏好音频这一第二推荐信息，将资源库限定到音频资源库。这样可以在一定程度上减少后续搜索的范围，加快搜索的时间。如果此次的选择不准确，如用户在听了一小段歌曲之后发出命令停止播放了，则用户的该否定行为会降低音频在用户偏好中的权重，以便下次遇到同样的情况时可以得到更加准确的第二推荐信息。
步骤S203，如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；
其中所述第一类信息为泛化信息、模糊信息和无实体信息中的至少一个。所述泛化信息表示所述所搜实体信息的含义泛化，会导致搜索出来的结果非常多，示例性的，所述输入信息为“我想听一首流行歌曲”，“流行歌曲”的含义非常泛化，如果直接使用“流行歌曲”进行搜索，结果会非常多，且搜索的速度会很慢，这样会导致网络占用率高、延迟大，且反馈的结果太多，其准确性会大大下降；模糊信息也是一样，经过对模糊信息的扩展，其搜索实体信息会包括多个，搜索的过程与泛化类似，搜索时间长、搜索结果太多；对于无实体信息的搜索实体信息，如“播放一首歌”，只能通过步骤S202得到其意图为“播放歌曲”，但是没有任何关于歌曲的实体信息，根据搜索策略的不同，其结果或者是没有结果，或者是整个音频资源库，两种结果显然都不合理。因此在该步骤中，如果所述搜索实体信息为上述第一类型信息，则获取所述用户的第一推荐信息，所述获取所述用户的第一推荐信息，包括：根据用户的画像获取用户在所述资源库中的第一推荐信息。根据用户的画像获取用户在所述资源库中的第一推荐信息。所述第一推荐信息可以是与用户的偏好相关的信息，其作为搜索的限定条件以对所述搜索的范围进行限制。示例性的，所述搜索实体信息为“播放一首流行歌曲”，则获取的第一推荐信息可以为用户对于歌曲的偏好的信息“国语歌”或者“粤语歌”等等。
进一步的，对于无实体信息的搜索实体信息，可以对其进行默认的信息补充，作为搜索实体信息。示例性的，如输入信息为“播放一首歌”，识别出其意图为播放歌曲，但是没有实体信息，则可以将实体信息补充为热评数高于第一阈值、播放次数大于第二阈值的歌曲，在搜索时先限定在这个范围内进行搜索。
步骤S204，根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。
可选的，所述步骤S204，包括：根据所述第一推荐信息获取所述资源库的子资源库；根据所述搜索实体信息在所述子资源库中搜索得到所述资源。示例性的，如上述例子中所述的“播放一首歌”，第一推荐信息为“粤语歌”和“张学友”，则可以将搜索的限制在音频资源库中的“粤语歌”以及“张学友”所组成的子音频资源库中，而将所有张学友的粤语歌作为召回资源展示给用户。结合步骤S203中的示例，还可以先搜索出热评数高于第一阈值、播放次数大于第二阈值的歌曲，之后再将歌曲限制在“粤语歌”以及“张学友”所组成的子音频资源库中；或者先根据第一推荐信息检索，之后再根据上述搜索实体信息进行搜索，如先搜索出张学友所有的粤语歌，之后再搜索这些歌中热评数高于第一阈值、播放次数大于第二阈值的歌曲作为召回结果展示给用户。
进一步的，对于实体信息模糊的情况来说，可以对其进行模糊搜索。如步骤S201中，将“寂寞什么冷”分词为“寂寞”、“什么”、“冷”三个词的情况，将这三个词在资源库中的文档中统计词频，使用次数，最大匹配词数，以及匹配到的资源实体词的长度等等数据。在资源文档中出现的频次数越多，那么分词出结果对应的词的权重就越高；此词在所有用户检索过程中的使用次数越多，那么代表分出来的这个词使用率更高，那对应的权重也高；最大匹配词数，即对资源名也进行分词，不同的资源名对所述实体关键词的分词的结果互相进行匹配，哪个资源名匹配的词数越多，就应该是越贴近的资源。但是对于最大匹配词数相同的，进行选择的策略是资源名越短，权重越高，这样这些词加起来在整个资源名所占的比重也高。这样模糊搜索出来的结果，作为推荐的范围，再使用第一推荐信息在所述模糊搜索出来的结果中确定召回的资源。
进一步的，在步骤S201中如果获取到的搜索实体信息为无实体信息，在所述步骤S204执行时，由于无实体信息，可以通过用户的第一荐信息直接从资源库中给用户推荐资源，此时不经过搜索的过程，可以快速给用户反馈资源。
本公开实施例公开了一种资源召回方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该资源召回方法包括：获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；根据所述输入意图信息获取资源库；如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。通过上述方法中的搜索实体信息和第一推荐信息的结合，解决了现有技术中单纯依靠搜索或者推荐信息所带来的网络资源占用以及资源召回不准确的技术问题。
在上文中，虽然按照上述的顺序描述了上述方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。
图3为本公开实施例提供的资源召回装置实施例的结构示意图，如图3所示，该装置300包括：意图和实体信息获取模块301、资源库获取模块302、第一推荐信息获取模块303和资源召回模块304。其中，
意图和实体信息获取模块301，用于获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；
资源库获取模块302，用于根据所述输入意图信息获取资源库；
第一推荐信息获取模块303，用于如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；
资源召回模块304，用于根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。
进一步的，所述意图和实体信息获取模块301，还包括：
意图获取模块，用于根据输入信息中的意图领域关键词识别所述输入信息的输入意图信息。
进一步的，意图和实体信息获取模块301，还用于：
实体信息获取模块，用于根据所述输入信息中的实体关键词识别所述输入信息的搜索实体信息。
进一步的，所述实体信息获取模块，还包括：
实体关键词获取模块，用于识别所述输入信息中的实体关键词；
纠错模块，用于对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息。
进一步的，所述纠错模块，还用于：
对所述实体关键词中的错误关键词进行纠正；和/或
对所述实体关键词中的模糊关键词进行扩展，得到多个搜索实体信息。
进一步的，所述纠错模块，还用于：
根据所述实体关键词在所述资源库中进行预搜索；
响应于预搜索的结果中没有与所述实体关键词匹配的资源，则根据用户画像推荐与所述实体关键词相关的搜索实体信息。
进一步的，所述第一类型信息，包括：泛化信息、模糊信息和无实体信息中的至少一个。
进一步的，所述第一推荐信息获取模块303，还用于：
根据用户的画像获取用户在所述资源库中的第一推荐信息。
进一步的，所述资源召回模块304，还用于：
根据所述第一推荐信息获取所述资源库的子资源库；
根据所述搜索实体信息在所述子资源库中搜索得到所述资源。
进一步的，所述资源库获取模块302，还用于：
根据所述输入意图信息获取与所述输入意图信息相关的多个资源库；
获取用户的第二推荐信息；
根据所述第二推荐信息从所述多个资源库中选择一个资源库。
图3所示装置可以执行图2所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图2所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2所示实施例中的描述，在此不再赘述。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；根据所述输入意图信息获取资源库；如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (13)
1.一种资源召回方法，其特征在于，包括：
获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；
根据所述输入意图信息获取资源库；
如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；
根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。
2.如权利要求1所述的资源召回方法，其中，所述获取用户的输入意图信息，包括：
根据用户的输入信息中的意图领域关键词识别所述输入信息的输入意图信息。
3.如权利要求1所述的资源召回方法，其中，所述获取搜索实体信息，包括：
根据用户的输入信息中的实体关键词识别所述输入信息的搜索实体信息。
4.如权利要求3所述的资源召回方法，其中，所述根据用户的输入信息中的实体关键词识别所述输入信息的搜索实体信息：
识别用户的输入信息中的实体关键词；
对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息。
5.如权利要求4所述的资源召回方法，其中，所述对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息，包括：
对所述实体关键词中的错误关键词进行纠正；和/或
对所述实体关键词中的模糊关键词进行扩展，得到多个搜索实体信息。
6.如权利要求4所述的资源召回方法，其中所述对所述实体关键词进行纠错处理得到所述搜索实体信息，包括：
根据所述实体关键词在所述资源库中进行预搜索；
响应于预搜索的结果中没有与所述实体关键词匹配的资源，则根据用户画像推荐与所述实体关键词相关的搜索实体信息。
7.如所述权利要求1所述的资源召回方法，其中，所述第一类型信息，包括：泛化信息、模糊信息和无实体信息中的至少一个。
8.如权利要求1所述的资源召回方法，其中所述获取所述用户的第一推荐信息，包括：
根据用户的画像获取用户在所述资源库中的第一推荐信息。
9.如权利要求1所述的资源召回方法，其中，所述根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源，包括：
根据所述第一推荐信息获取所述资源库的子资源库；
根据所述搜索实体信息在所述子资源库中搜索得到所述资源。
10.如权利要求1所述的资源召回方法，其中，所述根据所述输入意图信息获取资源库，包括：
根据所述输入意图信息获取与所述输入意图信息相关的多个资源库；
获取用户的第二推荐信息；
根据所述第二推荐信息从所述多个资源库中选择一个资源库。
11.一种资源召回装置，包括：
意图和实体信息获取模块，用于获取用户的输入意图信息和搜索实体信息；
资源库获取模块，用于根据所述输入意图信息获取资源库；
第一推荐信息获取模块，用于如果所述搜索实体信息为第一类型信息，获取所述用户的第一推荐信息；
资源召回模块，用于根据所述搜索实体信息和所述第一推荐信息在所述资源库中召回资源。
12.一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机可读指令；以及
处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器运行时实现根据权利要求1-10中任意一项所述的资源召回方法。
13.一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-10中任意一项所述的资源召回方法。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112307183A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 北京金堤征信服务有限公司 | 搜索数据识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质 |
| CN112685637A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 | 一种智能设备的智能交互方法及智能设备 |
| CN112732951A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 | 一种人机交互的方法及装置 |
| CN114154026A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115858986A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-03-28 | 上海朝阳永续信息技术股份有限公司 | 确定新闻与股票之间的关联状态的方法、设备和存储介质 |
| WO2024045926A1 (zh) * | 2022-08-29 | 2024-03-07 | 浙江极氪智能科技有限公司 | 多媒体推荐方法、推荐装置、车机系统和存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103294721A (zh) * | 2012-03-02 | 2013-09-11 | 富泰华工业（深圳）有限公司 | 具有数据推荐功能的电子装置及方法 |
| CN109146610A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-04 | 众安在线财产保险股份有限公司 | 一种智能保险推荐方法、装置及智能保险机器人设备 |
| CN109237740A (zh) * | 2018-07-31 | 2019-01-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种电器的控制方法、装置、存储介质及电器 |
| CN110032625A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-19 | 腾讯科技（上海）有限公司 | 一种人机对话方法及装置 |
| CN110427463A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 搜索语句响应方法、装置及服务器和存储介质 |
| CN110543592A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-12-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息搜索方法、装置以及计算机设备 |
| CN110674320A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-10 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种检索方法、装置和电子设备 |
-
2020
- 2020-02-21 CN CN202010106270.6A patent/CN111324700A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103294721A (zh) * | 2012-03-02 | 2013-09-11 | 富泰华工业（深圳）有限公司 | 具有数据推荐功能的电子装置及方法 |
| CN109146610A (zh) * | 2018-07-16 | 2019-01-04 | 众安在线财产保险股份有限公司 | 一种智能保险推荐方法、装置及智能保险机器人设备 |
| CN109237740A (zh) * | 2018-07-31 | 2019-01-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种电器的控制方法、装置、存储介质及电器 |
| CN110032625A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-19 | 腾讯科技（上海）有限公司 | 一种人机对话方法及装置 |
| CN110427463A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-08 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 搜索语句响应方法、装置及服务器和存储介质 |
| CN110543592A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-12-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息搜索方法、装置以及计算机设备 |
| CN110674320A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-10 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种检索方法、装置和电子设备 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112307183A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 北京金堤征信服务有限公司 | 搜索数据识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质 |
| CN112307183B (zh) * | 2020-10-30 | 2024-04-19 | 北京金堤征信服务有限公司 | 搜索数据识别方法、装置、电子设备以及计算机存储介质 |
| CN112685637A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 | 一种智能设备的智能交互方法及智能设备 |
| CN112732951A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 青岛海信智慧生活科技股份有限公司 | 一种人机交互的方法及装置 |
| CN114154026A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2024045926A1 (zh) * | 2022-08-29 | 2024-03-07 | 浙江极氪智能科技有限公司 | 多媒体推荐方法、推荐装置、车机系统和存储介质 |
| CN115858986A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-03-28 | 上海朝阳永续信息技术股份有限公司 | 确定新闻与股票之间的关联状态的方法、设备和存储介质 |
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