CN103294721A - 具有数据推荐功能的电子装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种具有数据推荐功能的电子装置,其包括显示单元及接收模块,该接收模块接收模糊查询,该电子装置还包括一数据库其存储有一系列数据及记录有一系列存储的相关数据被搜索到的次数;分析模块分析模糊查询,确定用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息;搜索模块从数据库中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据;排序模块将从数据库中搜索到的数据基于该数据被搜索到的次数进行排序,及显示模块将排序好的相关数据进行显示。采用本发明的电子装置及方法,节省用户找寻数据的时间。
Description
技术领域
本发明涉及一种具有数据推荐功能的电子装置及方法。
背景技术
为了获取数据方便,用户通常会在电子装置上建立一本地数据库来存储一些数据,当当前网络比较慢或者网页无法登录时,用户可以从本地数据库中获取一些自己想要的数据。但是,现有技术下,本地数据库中的数据都是随意存储的,当用户输入一查询条件时,可能会出现好多相似的数据供用户参考,特别是当数据比较多且很多数据根本与用户想要的无关时,就会浪费用户很多的时间在这些数据之间寻找自己想要的。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种具有数据推荐功能的电子装置及方法,其通过根据用户的输入从数据库中搜索出对应的数据,并进行相应数据推荐,以解决上述的问题。
本发明提供一种具有数据推荐功能的电子装置,该电子装置包括一显示单元及一接收模块,该接收模块用于接收用户的模糊查询,该电子装置还包括一具有协同过滤功能的数据库,该数据库中存储有一系列数据及记录有一系列存储的相关数据被搜索到的次数;该电子装置还包括:一分析模块,用于对接收模块接收到的模糊查询进行分析,确定用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息;一搜索模块,用于从数据库中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据;一排序模块,用于将从数据库中搜索到的相关数据基于该相关数据被搜索到的次数进行排序;及一显示模块,用于将排序好的相关数据显示于显示单元上。
本发明还提供一种电子装置推荐数据的方法,该电子装置包括一显示单元及一具有协同过滤功能的数据库,该数据库中存储有一系列数据及记录有一系列存储的相关数据被搜索到的次数,该方法包括以下步骤:接收用户的模糊查询;对接收到的模糊查询进行分析,确定用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息;从数据库中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据;将从数据库中搜索到的相关数据基于该相关数据被搜索到的次数进行排序,及显示排序好的相关数据于显示单元。
本发明的具有数据推荐功能的电子装置及方法,其通过对数据库中搜索出来的相关数据根据被搜索到的次数及被选择的次数进行相应排序,以此达到数据推荐的功能,节省用户选择数据的时间。
附图说明
图1为一种具有数据推荐功能的电子装置的硬件示意图。
图2为一种电子装置推荐数据的方法流程图。
主要元件符号说明
电子装置 | 100 |
网络 | 200 |
数据库 | 10 |
显示单元 | 20 |
处理单元 | 30 |
接收模块 | 31 |
分析模块 | 32 |
搜索模块 | 33 |
排序模块 | 34 |
显示模块 | 35 |
更新模块 | 36 |
选择模块 | 37 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
图1为一种具有数据推荐功能的电子装置100的硬件示意图。该电子装置100包括一有协同过滤功能的数据库10、一显示单元20及一处理单元30。该数据库10中存储有一系列数据及记录有一系列存储的相关数据被搜索到的次数及被选择的次数。该处理单元30包括一接收模块31、一分析模块32、一搜索模块33、一排序模块34及一显示模块35。在本实施方式中,该数据库10为HBASE数据库。
该接收模块31用于接收用户输入的模糊查询。该分析模块32用于对接收模块31接收到的模糊查询进行分析,确定用户偏好信息及与用户偏好信息相关的内容信息。在本实施方式中,该分析模块32是为基于用户的历史交易记录把模糊查询中用户属性和产品的属性之间的关联关系找出来来确定用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息。比如,当前用户输入的模糊查询为孕妇衣,而分析模块32基于用户的历史交易记录对孕妇衣进行分析可能会推断出该用户偏好信息为孕妇秋装。比如,当前用户输入的模糊查询为牙刷,则分析模块32分析出来的用户偏好信息相关的内容信息可能为牙膏,牙刷杯等。其他实施方式中,该分析模块32也可以采用其他技术对输入的模糊查询进行分析确定用户偏好信息及与用户偏好信息相关的内容。该搜索模块33用于从数据库10中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据。该排序模块34用于将从数据库10中搜索到的相关数据基于该相关数据被搜索到的次数进行排序,当相关数据被搜索到的次数相同时,再将被搜索到的次数相同的相关数据基于相关数据被选择的次数进行排序。该显示模块35用于将排序好的相关数据显示于显示单元20上。如此,从数据库10中搜索到的相关数据就会按照检索的热度及用户的关注度进行相应的排序,从而可以方便用户从搜索到的相关数据中很快的找到自己想要的数据,节省用户的时间以起到数据推荐的功能。
进一步地,该搜索模块33还用于从网络200中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据。该处理单元30还包括一更新模块36,其用于将从网络200中搜索到的相关数据更新至数据库10中。该更新模块36还用于将从网络200中搜索到的相关数据被搜索到的次数更新至数据库10中。在本实施方式中,该网络200包括因特网及本地WEB网络。
进一步地,该处理单元30还包括一选择模块37。该选择模块37用于根据用户的输入来选择显示单元20上显示的相关数据,该更新模块36还用于根据选择模块37所选择的相关数据更新数据库10中一系列相关数据被选择的次数。
图2为一种电子装置100推荐数据的方法流程图,该方法包括以下步骤:
该接收模块31接收用户输入的模糊查询(步骤S601)。
该分析模块32对接收到的模糊查询进行分析,确定用户偏好信息及与用户偏好信息相关的内容信息(步骤S602)。
该搜索模块33从数据库10中搜索与用户偏好信息及与用户偏好信息相关的内容信息相关的数据(步骤S603)。
该排序模块34将从数据库10中搜索到的相关数据基于该相关数据被搜索到的次数进行排序,当相关数据被搜索到的次数相同时,再将被搜索到的次数相同的相关数据基于相关数据被选择的次数进行排序(步骤S604)。
该显示模块35显示排序好的数据于显示单元20上(步骤S605)。
进一步地,该方法还包括以下步骤:
该搜索模块33还用于从网络200中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据,该更新模块36用于将从网络200中搜索到的相关数据更新至数据库10中。该更新模块36还用于将从网络200中搜索到的相关数据被搜索到的次数更新至数据库10中。
进一步地,该方法还包括以下步骤:
该选择模块37根据用户的输入来选择显示单元20上显示的相关数据,该更新模块36根据选择模块37所选择的相关数据更新数据库10中一系列相关数据被选择的次数。
Claims (12)
1.一种具有数据推荐功能的电子装置,该电子装置包括一显示单元及一接收模块,该接收模块用于接收用户的模糊查询,其特征在于:该电子装置还包括一具有协同过滤功能的数据库,该数据库中存储有一系列数据及记录有一系列存储的相关数据被搜索到的次数;该电子装置还包括:
一分析模块,用于对接收模块接收到的模糊查询进行分析,确定用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息;
一搜索模块,用于从数据库中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据;
一排序模块,用于将从数据库中搜索到的相关数据基于该相关数据被搜索到的次数进行排序;及
一显示模块,用于将排序好的相关数据显示于显示单元上。
2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于:该数据库中还记录有一系列存储的相关数据被选择的次数,该排序模块还用于当相关数据被搜索到的次数相同时,再将被搜索到的次数相同的相关数据基于相关数据被选择的次数进行排序。
3.如权利要求2所述的电子装置,其特征在于:该搜索模块还用于从网络中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据,该电子装置还包括一更新模块,该更新模块用于将从网络中搜索到的相关数据更新至数据库中。
4.如权利要求3所述的电子装置,其特征在于:该更新模块还用于将从网络中搜索到的相关数据被搜索到的次数更新至数据库中,该电子装置还包括一选择模块,其用于根据用户的输入来选择显示模块上显示的相关数据,该更新模块还用于根据选择模块所选择的相关数据更新数据库中一系列相关数据被选择的次数。
5.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于:该数据库为HBASE数据库。
6.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于:该分析模块是为基于用户的历史交易记录把模糊查询中用户属性和产品的属性之间的关联关系找出来来确定用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息。
7.一种电子装置推荐数据的方法,该电子装置包括一显示单元及一具有协同过滤功能的数据库,该数据库中存储有一系列数据及记录有一系列存储的相关数据被搜索到的次数,其特征在于,该方法包括以下步骤:
接收用户的模糊查询;
对接收到的模糊查询进行分析,确定用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息;
从数据库中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据;
将从数据库中搜索到的相关数据基于该相关数据被搜索到的次数进行排序;及
显示排序好的相关数据于显示单元。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,该数据库中还记录有一系列存储的相关数据被选择的次数,该方法还包括以下步骤:
当相关数据被搜索到的次数相同时,再将被搜索到的次数相同的相关数据基于相关数据被选择的次数进行排序。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,该方法还包括以下步骤:
从网络中搜索与用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息相关的数据;
将从网络中搜索到的相关数据更新至数据库中。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,该方法还包括以下步骤:
将从网络中搜索到的相关数据被搜索到的次数更新至数据库中;
用于根据用户的输入来选择显示的相关数据;及
根据所选择的相关数据更新数据库中一系列相关数据被选择的次数。
11.如权利要求7所述的方法,其特征在于,该数据库为HBASE数据库。
12.如权利要求7所述的方法,其特征在于,根据模糊查询确定偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息包括以下步骤:
基于用户的历史交易记录把模糊查询中用户属性和产品的属性之间的关联关系找出来来确定用户偏好信息及与该用户偏好信息相关的内容信息。
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