CN104750839A - 一种数据推荐方法、终端及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据推荐方法、终端及服务器，其中方法包括如下步骤：获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征；将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据；接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。本发明实施例能够方便用户获取多媒体推荐数据并提高用户对多媒体推荐数据的满意度。

Description

一种数据推荐方法、终端及服务器

技术领域

本发明涉及领域移动通信技术领域，具体涉及一种数据推荐方法、终端及服务器。

背景技术

现有的音乐推送大多为终端根据用户手动标注的音乐标签进行推送，具体实现过程为用户给音乐标注的歌手、专辑名称、音乐类型、乐器等标签，终端根据用户标注的标签在乐库中查找相同或相似的音乐进而推送给用户。这种推送方式主要依赖于用户手动标注的音乐标签，用户需要对某首音乐标注标签才能获得相同或相似的音乐，操作比较繁琐，给用户带来不便，并且大部分用户标注的音乐标签准确性低，导致终端给用户推送的音乐难以满足用户的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种数据推荐的方法、终端及服务器，能够方便用户获取多媒体推荐数据并提高用户对多媒体推荐数据的满意度。

本发明实施例第一方面提供一种数据推荐方法，可包括：

获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征；

将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据；

接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

本发明实施例第二方面的提供另一种数据推荐方法，可包括：

获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，所述第一多媒体数据对应的数据特征是由所述终端对所述第一多媒体数据进行分析得到；

分别将预设数据库中的各多媒体数据与所述第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据；

将所述至少一个第二多媒体数据发送至所述终端，以使所述终端从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

本发明实施例第三方面提供一种终端，可包括：

获取模块，用于获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征；

发送模块，用于将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据；

选择模块，用于接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

本发明实施例第四方面提供一种服务器，可包括：

获取模块，用于获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，所述第一多媒体数据对应的数据特征是由所述终端对所述第一多媒体数据进行分析得到；

匹配模块，用于分别将预设数据库中的各多媒体数据与所述第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据；

发送模块，用于将所述至少一个第二多媒体数据发送至所述终端，以使所述终端从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

在本发明实施例中，通过获取第一多媒体数据并对所述第一多媒体数据进行分析得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，将第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使服务器在预设数据库中查找与第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据，根据第一多媒体的数据特征从服务器发送的至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据，实现终端根据多媒体数据的数据特征进行智能推荐，提高多媒体推荐数据的准确性，方便用户获取多媒体推荐数据并提高用户对多媒体推荐数据的满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据推荐方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的又一种数据推荐方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；

图5为图4所示的选择模块的实施例的结构示意图；

图6为图5所示的选择单元的实施例的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中的终端可以包括但不限于：笔记本电脑、手机、PAD(平板电脑)、智能可穿戴设备等等。第一多媒体数据可以包括但不限于：所述终端正在播放的多媒体数据、所述终端播放列表中的多媒体数据、所述终端收藏的多媒体数据、所述终端下载的多媒体数据。

本发明提供的数据推荐方法、终端及服务器是针对多媒体数据中的音乐设计的，目的在于提高音乐推荐的准确性。

下面将结合附图1-附图3，对本发明实施例提供的数据推荐方法进行详细介绍。

请参见图1，为本发明实施例提供的一种数据推荐方法的流程示意图；该方法可包括以下步骤S101-步骤S103。

S101，获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征。

当用户喜欢音乐播放平台上正在播放的某音乐时，可以点击推荐按钮获取与该音乐相似的音乐或音乐列表，本发明实施例将用户需要推荐的音乐作为第一多媒体数据，所述第一多媒体数据还包括终端播放列表中的多媒体数据、所述终端收藏的多媒体数据、所述终端下载的多媒体数据，所述音乐播放平台可以是所述终端自带的音乐播放器，也可以是所述终端上安装的各类音乐播放软件。

所述终端获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，具体根据预设的数据特征模型对所述第一多媒体数据进行分析得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，其中，所述数据特征包括节奏、曲调、和声、速度、力度、调性、曲式、织体、音色中的一种或多种基本属性，所述预设的数据特征模型包括用户所选择的基本属性或系统默认的基本属性，在用户未选择所述基本属性的情况下，采用所述系统默认的基本属性作为所述预设的数据特征模型。所述基本属性是音乐的基本要素，最能体现音乐的本质，相比现有技术中的音乐标签，如歌手、专辑名称、乐器等更能反映所述第一多媒体数据的本质特性，因此根据所述数据特征得到的推荐数据更准备，更贴合用户的需求。例如，用户选择的所述第一多媒体数据为李斯特的《爱之梦》，所述预设的数据特征模型包括节奏、曲调，根据所述预设的数据特征模型提取出所述第一多媒体数据的数据特征包括节奏为6拍子的长节奏，曲调为A大调。

S102，将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据。

具体的，所述终端将提取的所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据。所述服务器会在接收所述终端发送的所述第一多媒体数据之前对所述预设数据库中存储的每个多媒体数据的数据特征进行分析，当所述预设的数据库新增加多媒体数据时，对新增加的多媒体数据进行数据特征分析。若所述预设数据库中的某个多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征存在至少一个相同的基本属性，则可以确定该多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配，该多媒体数据即为第二多媒体数据。

S103，接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

具体的，所述终端接收所述服务器匹配后推送的所述至少一个第二多媒体数据，但是所述终端并不清楚所述至少一个第二多媒体数据中各个多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，因此所述终端统计所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，并将所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数分别确定为推荐参数。所述终端分别检测各推荐参数是否大于预设的个数阈值，当检测到存在大于所述预设的个数阈值的推荐参数时，确定大于所述预设的个数阈值的推荐参数满足预设的推荐条件，将满足所述预设的推荐条件的推荐参数所对应的第二多媒体数据作为多媒体推荐数据。其中，所述预设的个数阈值可以是用户设置的，也可以是系统默认的。用户可以从所述多媒体推荐数据中选择任一项多媒体推荐数据进行欣赏，也可以根据所述多媒体推荐数据建立私人电台，存储所述第一多媒体数据对应的对媒体推荐数据，以便下次欣赏。

所述终端还可以对所述多媒体推荐数据进行排序并显示。按照排序规则对所述多媒体推荐数据中各多媒体推荐数据进行排序，以得到包括排序后的所述各多媒体推荐数据的相似度列表，显示所述相似度列表，其中，所述排序规则为按照各多媒体推荐数据与所述第一多媒体数据相同的所述基本属性的个数从大到小的顺序对所述各多媒体推荐数据进行排序的规则。

在本发明实施例中，通过获取第一多媒体数据并对所述第一多媒体数据进行分析得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，将第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使服务器在预设数据库中查找与第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据，根据第一多媒体的数据特征从服务器发送的至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据，实现终端根据多媒体数据的数据特征进行智能推荐，提高多媒体推荐数据的准确性，方便用户获取多媒体推荐数据并提高用户对多媒体推荐数据的满意度。

请参见图2，为本发明实施例提供的另一种数据推荐方法的流程示意图；该方法可包括以下步骤S201-步骤S209。

S201，获取第一多媒体数据，并根据预设的数据特征模型对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，所述预设的数据特征模型包括用户所选择的基本属性或系统默认的基本属性。

当用户喜欢音乐播放平台上正在播放的某音乐时，可以点击推荐按钮获取与该音乐相似的音乐或音乐列表，本发明实施例将用户需要推荐的音乐作为第一多媒体数据，所述第一多媒体数据还包括终端播放列表中的多媒体数据、所述终端收藏的多媒体数据、所述终端下载的多媒体数据，所述音乐播放平台可以是所述终端自带的音乐播放器，也可以是所述终端上安装的各类音乐播放软件。

所述终端获取第一多媒体数据，并根据预设的数据特征模型对所述第一多媒体数据进行分析得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，所述预设的数据特征模型包括用户所选择的基本属性或系统默认的基本属性，在用户未选择所述基本属性的情况下，采用所述系统默认的基本属性作为所述预设的数据特征模型。其中，所述数据特征包括节奏、曲调、和声、速度、力度、调性、曲式、织体、音色中的一种或多种基本属性。所述基本属性是音乐的基本要素，最能体现音乐的本质，相比现有技术中的音乐标签，如歌手、专辑名称、乐器等更能反映所述第一多媒体数据的本质特性，因此根据所述数据特征得到的推荐数据更准备，更贴合用户的需求。例如，用户选择的所述第一多媒体数据为李斯特的《爱之梦》，所述预设的数据特征模型包括节奏、曲调，根据所述预设的数据特征模型提取出所述第一多媒体数据的数据特征包括节奏为6拍子的长节奏，曲调为A大调。

S202，将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据。

具体的，所述终端将提取的所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据。所述服务器会在接收所述终端发送的所述第一多媒体数据之前对所述预设数据库中存储的每个多媒体数据的数据特征进行分析，当所述预设的数据库新增加多媒体数据时，对新增加的多媒体数据进行数据特征分析。若所述预设数据库中的某个多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征存在至少一个相同的基本属性，则可以确定该多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配，该多媒体数据即为第二多媒体数据。

S203，接收所述服务器推送的所述至少一个第二多媒体数据。

具体的，所述终端接收所述服务器匹配后推送的所述至少一个第二多媒体数据。例如，所述终端提取出所述第一多媒体数据的数据特征包括节奏为6拍子的长节奏，曲调为A大调，所述服务器匹配得到的所述至少一个第二多媒体数据包括节奏为6拍子的长节奏的第二多媒体数据5个，曲调为A大调的第二多媒体数据6个，6拍子的长节奏且曲调为A大调的第二多媒体数据1个，所述终端将接收到12个第二多媒体数据。

S204，统计所述至少一个第二多媒体数据中各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，并将所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数分别确定为推荐参数。

具体的，由于所述终端并不清楚所述至少一个第二多媒体数据中各个多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，因此所述终端统计所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，并将所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数分别确定为推荐参数。例如，所述至少一个第二多媒体数据包括音乐A、音乐B、音乐C，三者均与《爱之梦》有相同的所述基本属性，且音乐A与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为6个，音乐B与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为5个，音乐C与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为4个，那么所述推荐参数分别为6个、5个、4个。

S205，分别检测各推荐参数是否大于预设的个数阈值。

具体的，所述终端分别检测各推荐参数是否大于预设的个数阈值，所述预设的个数阈值可以是用户设置的，也可以是系统默认的，所述预设的个数阈值越大，推荐数据的准确性越高。

S206，当检测到存在大于所述预设的个数阈值的推荐参数时，确定大于所述预设的个数阈值的推荐参数满足预设的推荐条件。

具体的，所述预设的推荐条件由厂商或研发者决定，本发明实施例中的所述预设的推荐条件为所述推荐参数大于所述预设的个数阈值。当检测到存在大于所述预设的个数阈值的推荐参数时，确定大于所述预设的个数阈值的推荐参数满足所述预设的推荐条件。

S207，将满足所述预设的推荐条件的推荐参数所对应的第二多媒体数据作为多媒体推荐数据。

具体的，所述终端将满足所述预设的推荐条件的推荐参数所对应的第二多媒体数据作为多媒体推荐数据。例如，所述至少一个第二多媒体数据包括音乐A、音乐B、音乐C，音乐A与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为6个，音乐B与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为5个，音乐C与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为4个，所述推荐参数分别为6个、5个、4个，所述预设的个数阈值为4个，只有音乐A和音乐B满足所述预设的推荐条件，因此将音乐A和音乐B作为多媒体推荐数据。

用户可以从所述多媒体推荐数据中选择任一项多媒体推荐数据进行欣赏，也可以根据所述多媒体推荐数据建立私人电台，存储所述第一多媒体数据对应的对媒体推荐数据，以便下次欣赏。

S208，按照排序规则对所述多媒体推荐数据中各多媒体推荐数据进行排序，以得到包括排序后的所述各多媒体推荐数据的相似度列表。

其中，所述排序规则为按照各多媒体推荐数据与所述第一多媒体数据相同的所述基本属性的个数从大到小的顺序对所述各多媒体推荐数据进行排序的规则。例如，音乐A与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为6个，音乐B与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为5个，音乐C与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为4个，所述预设的个数阈值为2个，那么第一多媒体数据《爱之梦》的相似度列表为音乐A、音乐B、音乐C。

S209，显示所述相似度列表。

具体的，所述终端显示排序后的所述相似度列表以便用户了解所述多媒体推荐数据与所述第一多媒体数据的相似度关系，进而方便用户选择与所述第一多媒体数据相似度最高的多媒体推荐数据。

在本发明实施例中，通过获取第一多媒体数据并对所述第一多媒体数据进行分析得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，将第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使服务器在预设数据库中查找与第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据，根据第一多媒体的数据特征从服务器发送的至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据，然后对多媒体推荐数据进行排序并显示，提高多媒体推荐数据的准确性的同时方便用户选择，提高用户对多媒体推荐数据的满意度。

请参见图3，为本发明实施例提供的又一种数据推荐方法的流程示意图；该方法可包括以下步骤S301-步骤S303。

S301，获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，所述第一多媒体数据对应的数据特征是由所述终端对所述第一多媒体数据进行分析得到。

具体的，所述服务器获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，所述数据特征包括节奏、曲调、和声、速度、力度、调性、曲式、织体、音色中的一种或多种基本属性，所述第一多媒体数据对应的数据特征是由所述终端根据预设的数据特征模型对所述第一多媒体数据进行分析得到，所述预设的数据特征模型包括用户所选择的基本属性或系统默认的基本属性。

S302，分别将预设数据库中的各多媒体数据与所述第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据。

具体的，所述预设数据库中存储着多个多媒体数据，所述服务器会在接收所述终端发送的所述第一多媒体数据之前对所述预设数据库中存储的每个多媒体数据的数据特征进行分析，当所述预设的数据库新增加多媒体数据时，对新增加的多媒体数据进行数据特征分析。所述服务器分别将预设数据库中的各多媒体数据与所述第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据。若所述预设数据库中的某个多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征存在至少一个相同的基本属性，则可以确定该多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配，该多媒体数据即为第二多媒体数据。

S303，将所述至少一个第二多媒体数据发送至所述终端，以使所述终端从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

具体的，所述服务器将匹配后得到的所述至少一个第二多媒体数据发送至所述终端，以使所述终端从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

在本发明实施例中，通过获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，并分别将预设数据库中的各多媒体数据与第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据，然后将至少一个第二多媒体数据发送至终端，以使终端从至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据，实现服务器根据数据特征进行数据推荐，方便终端选择多媒体推荐数据。

下面将结合附图4-附图7对本发明实施例提供的终端进行详细介绍。需要说明的是，附图4-附图7所示的终端，用于执行本发明图1和图2所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1和图2所示的实施例。

请参见图4，为发明实施例提供的一种终端的结构示意图；该终端10可包括：获取模块101、发送模块102和选择模块103。

获取模块101，用于获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征。

当用户喜欢音乐播放平台上正在播放的某音乐时，可以点击推荐按钮获取与该音乐相似的音乐或音乐列表，本发明实施例将用户需要推荐的音乐作为第一多媒体数据，所述第一多媒体数据还包括终端播放列表中的多媒体数据、所述终端收藏的多媒体数据、所述终端下载的多媒体数据，所述音乐播放平台可以是所述终端自带的音乐播放器，也可以是所述终端上安装的各类音乐播放软件。

具体实现中，所述获取模块101获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，具体所述获取模块101根据预设的数据特征模型并对所述第一多媒体数据进行分析得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，其中，所述数据特征包括节奏、曲调、和声、速度、力度、调性、曲式、织体、音色中的一种或多种基本属性，所述预设的数据特征模型包括用户所选择的基本属性或系统默认的基本属性，在用户未选择所述基本属性的情况下，采用所述系统默认的基本属性作为所述预设的数据特征模型。所述基本属性是音乐的基本要素，最能体现音乐的本质，相比现有技术中的音乐标签，如歌手、专辑名称、乐器等更能反映所述第一多媒体数据的本质特性，因此根据所述数据特征得到的推荐数据更准备，更贴合用户的需求。例如，用户选择的所述第一多媒体数据为李斯特的《爱之梦》，所述预设的数据特征模型包括节奏、曲调，根据所述预设的数据特征模型提取出所述第一多媒体数据的数据特征包括节奏为6拍子的长节奏，曲调为A大调。

发送模块102，用于将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据。

具体实现中，所述发送模块102将所述获取模块101提取的所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据。所述服务器会在接收所述发送模块102发送的所述第一多媒体数据之前对所述预设数据库中存储的每个多媒体数据的数据特征进行分析，当所述预设的数据库新增加多媒体数据时，对新增加的多媒体数据进行数据特征分析。若所述预设数据库中的某个多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征存在至少一个相同的基本属性，则可以确定该多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配，该多媒体数据即为第二多媒体数据。

选择模块103，用于接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

具体实现中，所述选择模块103接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。用户可以从所述多媒体推荐数据中选择任一项多媒体推荐数据进行欣赏，也可以根据所述多媒体推荐数据建立私人电台，存储所述第一多媒体数据对应的对媒体推荐数据，以便下次欣赏。所述选择模块103的具体实现方式可参见图5。

请参见图5，为图4所示的选择模块的实施例的结构示意图；该选择模块可包括：接收单元1031、统计单元1032和选择单元1033。

接收单元1031，用于接收所述服务器推送的所述至少一个第二多媒体数据。

具体实现中，所述接收单元1031接收所述服务器匹配后推送的所述至少一个第二多媒体数据。例如，所述终端提取出所述第一多媒体数据的数据特征包括节奏为6拍子的长节奏，曲调为A大调，所述服务器匹配得到的所述至少一个第二多媒体数据包括节奏为6拍子的长节奏的第二多媒体数据5个，曲调为A大调的第二多媒体数据6个，6拍子的长节奏且曲调为A大调的第二多媒体数据1个，所述终端将接收到12个第二多媒体数据。

统计单元1032，用于统计所述至少一个第二多媒体数据中各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，并将所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数分别确定为推荐参数。

具体实现中，由于所述接收单元1031并不清楚所述至少一个第二多媒体数据中各个多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，因此所述统计单元1032统计所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，并将所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数分别确定为推荐参数。例如，所述至少一个第二多媒体数据包括音乐A、音乐B、音乐C，三者均与《爱之梦》有相同的所述基本属性，且音乐A与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为6个，音乐B与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为5个，音乐C与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为4个，那么所述推荐参数分别为6个、5个、4个。

选择单元1033，用于从所述至少一个第二多媒体数据中选择出所述推荐参数满足预设的推荐条件的第二多媒体数据，以作为多媒体推荐数据。

具体实现中，所述选择单元1033从所述至少一个第二多媒体数据中选择出所述推荐参数满足预设的推荐条件的第二多媒体数据，以作为多媒体推荐数据。特别是在所述至少一个第二多媒体数据的数量较大的情况下，通过所述预设的推荐条件选择出的多媒体推荐数据更贴合用户的需求。所述预设的推荐条件由厂商或研发者决定，本发明实施例中的所述预设的推荐条件为所述推荐参数大于所述预设的个数阈值。所述选择单元1033的具体实现方式可参见图6。

请参见图6，为图5所示的选择单元的实施例的结构示意图；该选择单元可包括：检测子单元1133、确定子单元1233和推荐子单元1333。

检测子单元1133，用于分别检测各推荐参数是否大于预设的个数阈值。

具体实现中，所述检测子单元1133分别检测各推荐参数是否大于预设的个数阈值，所述预设的个数阈值可以是用户设置的，也可以是系统默认的，所述预设的个数阈值越大，推荐数据的准确性越高。

确定子单元1233，用于当检测到存在大于所述预设的个数阈值的推荐参数时，确定大于所述预设的个数阈值的推荐参数满足预设的推荐条件。

具体实现中，当检测到存在大于所述预设的个数阈值的推荐参数时，所述确定子单元1233确定大于所述预设的个数阈值的推荐参数满足预设的推荐条件。

推荐子单元1333，用于将满足所述预设的推荐条件的推荐参数所对应的第二多媒体数据作为多媒体推荐数据。

具体实现中，所述推荐子单元1333将满足所述预设的推荐条件的推荐参数所对应的第二多媒体数据作为多媒体推荐数据。例如，所述至少一个第二多媒体数据包括音乐A、音乐B、音乐C，音乐A与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为6个，音乐B与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为5个，音乐C与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为4个，所述推荐参数分别为6个、5个、4个，所述预设的个数阈值为4个，只有音乐A和音乐B满足所述预设的推荐条件，因此将音乐A和音乐B作为多媒体推荐数据。

在本发明实施例中，通过获取第一多媒体数据并对所述第一多媒体数据进行分析得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，将第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使服务器在预设数据库中查找与第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据，根据第一多媒体的数据特征从服务器发送的至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据，实现终端根据多媒体数据的数据特征进行智能推荐，提高多媒体推荐数据的准确性，方便用户获取多媒体推荐数据并提高用户对多媒体推荐数据的满意度。

请参见图7，为本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图；该终端20可包括获取模块201、发送模块202、选择模块203、排序模块204和显示模块205。其中，获取模块201、发送模块202和选择模块203的具体结构可参见图6所示实施例的获取模块101、发送模块102和选择模块103，在此不再赘述。

获取模块201，用于获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征。

发送模块202，用于将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据。

选择模块203，用于接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

排序模块204，用于按照排序规则对所述多媒体推荐数据中各多媒体推荐数据进行排序，以得到包括排序后的所述各多媒体推荐数据的相似度列表。

具体实现中，所述排序规则为按照各多媒体推荐数据与所述第一多媒体数据相同的所述基本属性的个数从大到小的顺序对所述各多媒体推荐数据进行排序的规则。所述排序模块204按照所述排序规则对所述多媒体推荐数据中各多媒体推荐数据进行排序，以得到包括排序后的所述各多媒体推荐数据的相似度列表。例如，音乐A与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为6个，音乐B与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为5个，音乐C与《爱之梦》相同的所述基本属性的个数为4个，所述预设的个数阈值为2个，那么第一多媒体数据《爱之梦》的相似度列表为音乐A、音乐B、音乐C。

显示模块205，用于显示所述相似度列表。

具体实现中，所述显示模块205显示所述排序模块204排序后的所述相似度列表以便用户了解所述多媒体推荐数据与所述第一多媒体数据的相似度关系，进而方便用户选择与所述第一多媒体数据相似度最高的多媒体推荐数据。

在本发明实施例中，通过获取第一多媒体数据并对所述第一多媒体数据进行分析得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，将第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使服务器在预设数据库中查找与第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据，根据第一多媒体的数据特征从服务器发送的至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据，然后对多媒体推荐数据进行排序并显示，提高多媒体推荐数据的准确性的同时方便用户选择，提高用户对多媒体推荐数据的满意度。

下面将结合附图8对本发明实施例提供的服务器进行详细介绍。需要说明的是，附图8所示的服务器，用于执行本发明图3所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图3所示的实施例。

请参见图8，为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；该服务器30可包括获取模块301、匹配模块302和发送模块303。

获取模块301，用于获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，所述第一多媒体数据对应的数据特征是由所述终端对所述第一多媒体数据进行分析得。

具体实现中，所述获取模块301获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，所述数据特征包括节奏、曲调、和声、速度、力度、调性、曲式、织体、音色中的一种或多种基本属性，所述第一多媒体数据对应的数据特征是由所述终端根据预设的数据特征模型对所述第一多媒体数据进行分析得到，，所述预设的数据特征模型包括用户所选择的基本属性或系统默认的基本属性。

匹配模块302，用于分别将预设数据库中的各多媒体数据与所述第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据。

具体实现中，所述预设数据库中存储着多个多媒体数据，所述服务器30会在接收所述终端发送的所述第一多媒体数据之前对所述预设数据库中存储的每个多媒体数据的数据特征进行分析，当所述预设的数据库新增加多媒体数据时，对新增加的多媒体数据进行数据特征分析。所述匹配模块302分别将预设数据库中的各多媒体数据与所述第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据。若所述预设数据库中的某个多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征存在至少一个相同的基本属性，则可以确定该多媒体数据的数据特征与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配，该多媒体数据即为第二多媒体数据。

发送模块303，用于将所述至少一个第二多媒体数据发送至所述终端，以使所述终端从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

具体实现中，所述发送模块303将匹配后得到的所述至少一个第二多媒体数据发送至所述终端，以使所述终端从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

在本发明实施例中，通过获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，并分别将预设数据库中的各多媒体数据与第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据，然后将至少一个第二多媒体数据发送至终端，以使终端从至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据，实现服务器根据数据特征进行数据推荐，方便终端选择多媒体推荐数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：

获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征；

将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据；

接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据特征包括节奏、曲调、和声、速度、力度、调性、曲式、织体、音色中的一种或多种基本属性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征，具体包括：

获取第一多媒体数据，并根据预设的数据特征模型对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征；

其中，所述预设的数据特征模型包括用户所选择的基本属性或系统默认的基本属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据，包括：

接收所述服务器推送的所述至少一个第二多媒体数据；

统计所述至少一个第二多媒体数据中各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，并将所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数分别确定为推荐参数；

从所述至少一个第二多媒体数据中选择出所述推荐参数满足预设的推荐条件的第二多媒体数据，以作为多媒体推荐数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个第二多媒体数据中选择出所述推荐参数满足预设的推荐条件的第二多媒体数据，以作为多媒体推荐数据，包括：

分别检测各推荐参数是否大于预设的个数阈值；

当检测到存在大于所述预设的个数阈值的推荐参数时，确定大于所述预设的个数阈值的推荐参数满足预设的推荐条件；

将满足所述预设的推荐条件的推荐参数所对应的第二多媒体数据作为多媒体推荐数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述接收所述服务器推送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择多媒体推荐数据的步骤之后，还包括：

按照排序规则对所述多媒体推荐数据中各多媒体推荐数据进行排序，以得到包括排序后的所述各多媒体推荐数据的相似度列表；

显示所述相似度列表；

其中，所述排序规则为按照各多媒体推荐数据与所述第一多媒体数据相同的所述基本属性的个数从大到小的顺序对所述各多媒体推荐数据进行排序的规则。

7.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：

获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，所述第一多媒体数据对应的数据特征是由所述终端对所述第一多媒体数据进行分析得到；

分别将预设数据库中的各多媒体数据与所述第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据；

将所述至少一个第二多媒体数据发送至所述终端，以使所述终端从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

8.一种终端，用于实现权利要求1-6任一项所述的数据推荐方法，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一多媒体数据，并对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征；

发送模块，用于将所述第一多媒体数据的数据特征发送至服务器，以使所述服务器在预设数据库中查找与所述第一多媒体数据的数据特征相匹配的至少一个第二多媒体数据；

选择模块，用于接收所述服务器发送的所述至少一个第二多媒体数据并从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。

9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述数据特征包括节奏、曲调、和声、速度、力度、调性、曲式、织体、音色中的一种或多种基本属性。

10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述获取模块具有用于获取第一多媒体数据，并根据预设的数据特征模型对所述第一多媒体数据进行分析，以得到所述第一多媒体数据对应的数据特征；

其中，所述预设的数据特征模型包括用户所选择的基本属性或系统默认的基本属性。

11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述选择模块包括：

接收单元，用于接收所述服务器推送的所述至少一个第二多媒体数据；

统计单元，用于统计所述至少一个第二多媒体数据中各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数，并将所述各第二多媒体数据与所述第一多媒体数据含有相同的所述基本属性的个数分别确定为推荐参数；

选择单元，用于从所述至少一个第二多媒体数据中选择出所述推荐参数满足预设的推荐条件的第二多媒体数据，以作为多媒体推荐数据。

12.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，所述选择单元包括：

检测子单元，用于分别检测各推荐参数是否大于预设的个数阈值；

确定子单元，用于当检测到存在大于所述预设的个数阈值的推荐参数时，确定大于所述预设的个数阈值的推荐参数满足预设的推荐条件；

推荐子单元，用于将满足所述预设的推荐条件的推荐参数所对应的第二多媒体数据作为多媒体推荐数据。

13.根据权利要求12所述的终端，其特征在于，还包括：

排序模块，用于按照排序规则对所述多媒体推荐数据中各多媒体推荐数据进行排序，以得到包括排序后的所述各多媒体推荐数据的相似度列表；

显示模块，用于显示所述相似度列表；

其中，所述排序规则为按照各多媒体推荐数据与所述第一多媒体数据相同的所述基本属性的个数从大到小的顺序对所述各多媒体推荐数据进行排序的规则。

14.一种服务器，用于实现权利要求7所述的数据推荐方法，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端发送的第一多媒体数据对应的数据特征，所述第一多媒体数据对应的数据特征是由所述终端对所述第一多媒体数据进行分析得到；

匹配模块，用于分别将预设数据库中的各多媒体数据与所述第一多媒体数据的数据特征进行匹配，得到至少一个第二多媒体数据；

发送模块，用于将所述至少一个第二多媒体数据发送至所述终端，以使所述终端从所述至少一个第二多媒体数据中选择出多媒体推荐数据。