CN108628886B - 一种音频文件推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据业务技术领域，尤其涉及一种音频文件推荐方法及装置，用以解决现有技术中存在的推荐音乐的准确率较低的问题。本申请实施例提供的音频文件推荐方法包括：针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定该类音频文件的权重值，其中，所述权重值用于表征用户对该类音频文件的喜好程度；根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值；并，基于调整后的各类音频文件的权重值，从所述待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户。

Description

一种音频文件推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及数据业务技术领域，尤其涉及一种音频文件推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过互联网在线收听音乐或者下载收听音乐，当用户打开某个音乐应用程序时，在该音乐应用程序的界面中会显示服务器为该用户推荐的音乐列表。

目前，服务器常基于用户的收听历史来为用户推荐音乐。具体地，当用户使用某个音乐应用程序收听音乐时，该音乐应用程序会向服务器请求该音乐资源，相应地，服务器也会记录下该用户的收听历史，之后可以根据用户的收听历史记录，比如用户经常收听的歌曲的类型、用户经常收听哪个歌手的歌曲等等，为用户推荐同种类型的音乐，或者同一歌手的其它音乐，或者是该歌手的同一专辑中的其它歌曲。采用这种方式，服务端只能根据之前记录的用户收听历史来为用户选取推荐音乐，但是这种推荐方式单一，且对应用户当前的音乐喜好反应慢，具有一定的延时，因此，现有技术中推荐音乐的准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种音频文件推荐方法及装置，用以解决现有技术中存在的推荐音乐的准确率较低的问题。

本申请实施例提供一种音频文件推荐方法，包括：

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定该类音频文件的权重值，其中，所述权重值用于表征用户对该类音频文件的喜好程度；

根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值；并，

基于调整后的各类音频文件的权重值，从所述待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户。

可选地，所述根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值，包括：

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该类别的音频文件的操作请求，则增加该类音频文件的权重值；

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作请求，则减少该类音频文件的权重值。

可选地，在增加该类音频文件的权重值之后，所述方法还包括：

分别等量减少所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值；

在减少该类型音频文件的权重值之后，所述方法还包括：

分别等量增加所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值。

可选地，在增加该类音频文件的权重值之后，所述方法还包括：

基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的减少量；

在减少该类型音频文件的权重值之后，所述方法还包括：

基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的增加量。

可选地，根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值，包括：

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的增加量；或，

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户不喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的减少量。

可选地，所述基于调整后的各类音频文件的权重值，从所述待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户，包括：

将调整后权重值最高的类别中的音频文件添加至最优播放队列；

将调整后权重值次高的类别中的音频文件添加至次优播放队列；

在将最优播放队列中的音频文件推荐给用户时，若识别到用户对所述最优播放队列中的音频文件进行了表征用户不喜欢该音频文件的操作，则启用次优播放队列，并将次优播放队列中的音频文件推荐给用户。

可选地，所述方法还包括：

在向所述最优播放队列或次优播放队列中添加音频文件时，将待添加音频文件的指定数据量存储在本地；

在接收到对于所述待添加音频文件的操作请求为表征用户喜欢所述待添加音频文件的操作请求后，从服务器侧获取所述待添加音频文件的剩余数据量。

可选地，根据以下方式确定待分析音频文件集合：

从服务器侧获取各类别音频文件、以及各类别音频文件之间的关联程度；

以正在播放的音频文件为基准，根据其它类别与该音频文件所属类别之间的关联程度的高低，依次从所述其它类别中选取指定数量的类别；并，

将所述正在播放的音频文件所属类别以及从所述其它类别中选取的指定数量的类别添加至待分析音频文件集合中。

本申请实施例提供一种音频文件推荐装置，包括：

确定模块，用于针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定该类音频文件的权重值，其中，所述权重值用于表征用户对该类音频文件的喜好程度；

调整模块，用于根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值；并，

推荐模块，用于基于调整后的各类音频文件的权重值，从所述待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户。

可选地，所述调整模块具体用于：

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该类别的音频文件的操作请求，则增加该类音频文件的权重值；

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作请求，则减少该类音频文件的权重值。

可选地，所述调整模块还用于：

在增加该类音频文件的权重值之后，分别等量减少所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值；

在减少该类型音频文件的权重值之后，分别等量增加所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值。

可选地，所述调整模块还用于：

在增加该类音频文件的权重值之后，基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的减少量；

在减少该类型音频文件的权重值之后，：基于待分析音频文件集合中其它类型的音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的增加量。

可选地，所述调整模块具体用于：

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的增加量；或，

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户不喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的减少量。

可选地，所述推荐模块具体用于：

将调整后权重值最高的类别中的音频文件添加至最优播放队列；

将调整后权重值次高的类别中的音频文件添加至次优播放队列；

在将最优播放队列中的音频文件推荐给用户时，若识别到用户对所述最优播放队列中的音频文件进行了表征用户不喜欢该音频文件的操作，则启用次优播放队列，并将次优播放队列中的音频文件推荐给用户。

可选地，所述装置还包括：

添加模块，用于在向所述最优播放队列或次优播放队列中添加音频文件时，将待添加音频文件的指定数据量存储在本地；

在接收到对于所述待添加音频文件的操作请求为表征用户喜欢所述待添加音频文件的操作请求后，从服务器侧获取所述待添加音频文件的剩余数据量。

可选地，所述确定模块还用于：

从服务器侧获取各类别音频文件、以及各类别音频文件之间的关联程度；

以正在播放的音频文件为基准，根据其它类别与该音频文件所属类别之间的关联程度的高低，依次从所述其它类别中选取指定数量的类别；并，

将所述正在播放的音频文件所属类别以及从所述其它类别中选取的指定数量的类别添加至待分析音频文件集合中。

本申请实施例中，终端设备可以针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定出该类音频文件对应的用于表征用户对该类音频文件的喜好程度的权重值，并根据用户在收听待分析音频文件集合中的音频文件时所进行的操作，调整各类音频文件的权重值，后续可以基于调整后的各类音频文件的权重值，从待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户。采用本申请所提供的方式，可以基于用户在终端设备中收听音频文件时的操作情况，来实时分析用户对所推荐的音频文件的喜好程度，及时识别出用户对音频文件的兴趣变化，从而能够更加准确地为用户推荐感兴趣的音频文件。

附图说明

图1为本申请实施例一提供的音频文件推荐方法流程图；

图2为本申请实施例二提供的音频文件装置结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例中，终端设备可以针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定出该类音频文件对应的用于表征用户对该类音频文件的喜好程度的权重值，并根据用户在收听待分析音频文件集合中的音频文件时所进行的操作，调整各类音频文件的权重值，后续可以基于调整后的各类音频文件的权重值，从待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户。采用本申请所提供的方式，可以基于用户在终端设备中收听音频文件时的操作情况，来实时分析用户对所推荐的音频文件的喜好程度，及时识别出用户对音频文件的兴趣变化，从而能够更加准确地为用户推荐感兴趣的音频文件。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

实施例一

这里，首先说明一下服务器侧对音频文件进行分类的过程。其中，音频文件包括音乐、有声电子读物等。

本申请实施例中，以音乐为例，举例说明服务器侧对音乐进行分类的过程。

首先，服务器确定用于对音乐资源库中的音乐进行分类的音乐样本。

其中，服务器可以针对每一种音乐流派类型，从音乐库中选取一首符合该流派类型的音乐作为该流派类型对应的音乐样本。比如，可以选取一首摇滚类型的音乐作为摇滚类型对应的音乐样本，选取一首爵士乐类型的音乐作为爵士乐类型对应的音乐样本，等等。也可以针对音乐所表达出的情感，从音乐库中选取出能够表达出各类情感的音乐，比如，选取一首能够表达“兴奋”的音乐作为“兴奋”这类情感对应的音乐样本，选取一首能够表达“悲伤”的音乐作为“悲伤”这类情感对应的音乐样本。还可以针对音乐适合的播放场景，从音乐库中选取出在不同场景下适合收听的音乐，比如，选取出一首适合在清晨收听的音乐作为“清晨”这类场景对应的音乐样本等。这样，可以针对不同音乐流派、不同情感风格、以及不同收听场景下的各类型音乐，分别选取出对应该类型的音乐样本。当然，本申请中选取用于分类的音乐样本的类型以及选取出的音乐样本的个数仅供参考，在实际应用中，可以根据实际需求进行调整，比如，增添或删减音乐样本的类型等。

其次，在确定出用于分类的音乐样本之后，可以将选取出的各类音乐样本添加至标准音乐分类样本库中。并对标准音乐分类样本库中的每个类型的音乐样本进行音频特征分析，其中，音频特性包括音乐的过零率、频域能量等，并最终生成对应该类型的标准特征向量。

之后，服务器可以对音乐资源库中的待分类音乐进行音频特征分析，分别得到相应的特征向量。并将每一首待分类音乐的特征向量，与标准音乐分类样本库中得到的各个标准特征向量进行比对，确定出该待分类音乐的特征向量与每一个标准特征向量的相似度，若确定出的该待分类音乐的特征向量与某个标准特征向量的相似度大于预设的相似度阈值，则可以将该待分类音乐归为与所述某个标准特征向量对应的音乐类型中。服务器可以依照上述分类方法，将音乐资源库中的音乐分成不同的音乐类别，并且，服务器可以根据各个音乐类别的音频特性，确定出各个音乐类别之间的关联程度。

至此，服务器侧已完成了对音乐资源库中的音乐的分类，并分析得到了各个音乐类别之间的关联程度。相应地，也可参照上述对音乐进行分类的过程，基于有声电子读物的特征，对有声电子读物进行分类。

后续，终端设备可以从服务器获取各类别的音乐，以及各类别音乐之间的关联程度，确定出待分析音频文件集合，并对待分析音频文件集合中的音乐进行分析，最终确定出为用户推荐的音乐。

发明人研究发现，当用户收听音频文件的类型发生变化时，比如用户在收听某个推荐的音频文件时，觉得对该音频文件不感兴趣，并进行了切换音频文件的操作，这些操作从一定程度上表征了用户的当前喜好，故此，本申请实施例可以根据用户的操作来推测用户的喜好，进而实现实时为用户推荐其当前喜好的音频文件。

参照图1，详细介绍一下本申请实施例中终端设备进行音频文件推荐的方法，具体可详见以下流程：

步骤101：针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定该类音频文件的权重值，其中，该类音频文件的权重值用于表征用户对该类音频文件的喜好程度。

其中，终端设备可以根据以下方式确定待分析音频文件集合：

从服务器侧获取各类别音频文件、以及各类别音频文件之间的关联程度，以正在播放的音频文件为基准，根据其它类别与该音频文件所属类别之间的关联程度的高低，依次从其它类别中选取指定数量的类别，并将正在播放的音频文件所属类别以及从其它类别中选取的指定数量的类别添加至待分析音频文件集合中。其中，可以根据实际需求，预先配置待分析音频文件集合中音频文件类别的数量。比如，若预先配置待分析音频文件集合中包含5种类别的音频文件，那么，可以根据其它类别与正在播放的音频文件所属类别之间的关联程度，依次选取与正在播放的音频文件所属类别的关联程度由高至低的4个音频类别，并将这5个类别的音频文件加入待分析音频文件集合中。

在具体实施中，针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定该类音频文件的权重值的方式可以是终端设备根据预先设定的规则来配置权重值。其中，预先设定的规则可以是等量为各个音频类别分配权重值，这样，终端设备可以将待分析音频文件集合中每一类音频文件的权重值设置为一个相同的数值。比如，若待分析音频文件集合中包含5种类别的音频文件A1～A5，且各音频文件的权重值之和设定为1，则可以将A1～A5的权重值均设置为0.2。

另外，预先设定的规则也可以是将正在播放的音频文件的权重值设为最高，并根据正在播放的音频文件所属类别与待分析音频文件集合中其它类别的关联程度的高低，依次为其它类别分配权重值。比如，若待分析音频文件集合中包含5种类别的音频文件，各类别的权重值之和设定为1，且假设正在播放的音频文件所属类别为A1，其它四个类别A2～A5与A1的关联程度由高至低依次为：A2、A3、A4、A5，则可以将A1的权重值设置为0.3，A2的权重值设置为0.25，A3的权重值设置为0.2，A4的权重值设置为0.15，A4的权重值设置为0.1。

步骤102：根据接收到的对于待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值。

在具体实施中，待分析音频文件中各类别的权重值的大小可以根据用户在收听各类别的音频文件的过程中进行的能够表征出用户对该类别的音频文件的喜好程度的操作来进行实时调整。其中，表征用户喜欢该类别的音频文件的操作包括对音频文件进行点赞、收藏、或者收听完该音频文件等，而表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作包括对音频文件进行拉黑、跳过操作等。具体实施时，可以根据实际需求配置表征用户不喜欢或喜好某一类别的音频文件的操作，均适用于本申请实施例，本申请对此不作限定。

具体地，根据接收到的对于待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值方式可以为：

方式一：针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该类别的音频文件的操作请求，则增加该类音频文件的权重值；针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作请求，则减少该类音频文件的权重值。

其中，待分析音频文件集合中各类别的权重值的增加量或减少量可以预先设定，比如，若预设的各个类别的增加量均为0.02，则终端设备若接收到用于表征用户喜欢某一类别的音频文件的操作请求之后，则可以将该类别的权重值增加0.02。

方式二：针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该类别的音频文件的操作请求，则增加该类音频文件的权重值，并分别等量减少待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值；针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作请求，则减少该类音频文件的权重值，并分别等量增加待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值。

比如，沿用上例，对于A1中的音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该A1中音频文件的操作请求，则将A1的权重值增加了0.2，相应地，A2～A5类别的权重值可以分别减少0.5。

方式三：针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该类别的音频文件的操作请求，则增加该类音频文件的权重值，并基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的减少量，即与该类别的关联程度较高的类别的权重值的减少量较少，而与该类别的关联程度较低的类别的减少量相对较多；

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作请求，则减少该类音频文件的权重值，并基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的增加量，即与该类别的关联程度较高的类别的权重值的增加量较少，而与该类别的关联程度较低的类别的增加量相对较多。

比如，沿用上例，对于A1中的音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该该音频文件的操作请求，并且其它四个类别A2～A5与A1的关联程度由高至低依次为：A2、A3、A4、A5，则在将A1的权重值增加了0.2之后，可以将A2的权重值减少0.02，A3的权重值减少0.04，A4的权重值减少0.06，A4的权重值减少0.08。

方式四：在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的增加量；或，

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户不喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的减少量。

比如，沿用上例，以音乐为例，对于A1中某个音乐，在接收到对该音乐的操作请求为表征用户喜欢该音乐的操作请求之后，终端设备识别该音乐所对应的歌手为M，并进一步分析五个类别A1～A5中包含该歌手M的音乐的数量，假设A1中包含了3个该歌手的音乐，A2中包含了1个该歌手的音乐，A3、A4、A5中均没有包含该歌手的歌曲，则可以将A1的权重值增加0.3，将A2的权重值增加0.1，而A3、A4、A5的权重值均不变。

当然，除了歌手还可以选用其他的属性特征，例如作词者、作曲者、发行公司等，均适用于本申请实施例。

步骤103：基于调整后的各类音频文件的权重值，从待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户。

在具体实施中，根据接收到的对于待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，对各个类别的权重值进行了调整之后，可以提取权重值最高的类别中的音频文件作为推荐音频文件，推荐给用户。

并且，也可以根据调整后的各类别的权重值，创建最优播放队列，即将调整后权重值最高的类别中的音频文件添加至最优播放队列。这里，也可以创建一个次优播放队列，并将调整后权重值次高的类别中的音频文件添加至次优播放队列。需要注意的是，由于各类别的权重值会随着能够反映出用户对该类别的音频文件的喜好程度的操作进行实时调整，即各个类别的权重值并不是固定的，因此，插入最优播放队列中的音频文件是当前播放状态下权重值最高的类别的音频文件，插入次优播放队列中的音乐也是当前播放状态下权重值次高的类别的音频文件。

具体地，在采用上述方式一对各音乐组别的权重值进行调整后，将调整后权重值最高的类别的音频文件添加至最优播放队列，并将调整后权重值次高的类别的音频文件添加至次优播放队列，那么，在将最优播放队列中的音频文件推荐给用户时，若识别到用户对最优播放队列中的音频文件进行了表征用户不喜欢该音频文件的操作，则可以启用次优播放队列，并将次优播放队列中的音频文件推荐给用户。

并且，为了节省终端设备的本地存储空间，同时保证音频文件播放的连贯性，在向最优播放队列或次优播放队列中添加音频文件时，可以将待添加音频文件的指定数据量存储在本地，之后，在播放该待添加音频文件的过程中，在接收到对于待添加音频文件的操作请求为表征用户喜欢待添加音频文件的操作请求后，从服务器侧获取所述待添加音频文件的剩余数据量。其中，可以根据音频文件的常见数据量大小，确定出向服务器预取的音频文件的指定数据量的大小。

以音乐为例，由于经过调研发现，用户在收听音乐时，对音乐的喜好程度往往决定于音乐播放过程中的前30％阶段，即用户收听一首音乐的前30％部分，就可以判断出是否喜欢该音乐，并决定是否继续收听该音乐，因此，终端设备可以根据音乐文件的常见数据量大小，确定出向服务器预取的音乐文件的指定数据量大小，其中，指定数据量大小能够满足大于整个音乐文件的30％数据量。当然，在具体实施中，也可根据实际需要，去设置指定数据量的大小。

下面，以音乐为例，列举一种终端设备基于创建出的最优播放队列以及次优播放队列，为用户提供推荐音乐的服务的场景。

比如，终端设备可以首先为用户推荐最优播放队列中的音乐，若用户在收听最优播放队列中的音乐时没有进行表征用户不喜欢该音乐的操作，则可以继续向服务器获取该音乐的剩余部分。若用户一直在收听最优播放队列中的音乐，没有进行切换歌曲等表征用户不喜欢该音乐的操作，则终端设备可以为用户播放最优播放队列中的音乐，若用户在收听最优播放队列中的音乐的过程中，进行了切换歌曲等表征用户不喜欢该音乐的操作，则终端设备可以启用次优播放队列中的音乐，同时调整待分析音频文件集合中各音乐组别的权重值，并根据新调整的权重值重新向服务器预取指定数据量的音乐文件，添加至最优播放队列和次优播放队列。这里，次优播放队列中的音乐播放完一首音乐后，由于各音乐组别的权重值又进行了新的调整，并将具有最高权重值的音乐组别中的音乐插入至最优播放队列中，因此，次优播放队列中的音乐播放完一首音乐之后，终端设备可以继续切换至最优播放队列，继续为用户推荐音乐。

另外，由于终端设备本地存储空间有限，对于最优或次优播放队列中的音乐，在完整的播放完该音乐之后，终端设备可以将该音乐移除其所在的队列，并删除音乐文件。并且，若在播放最优或次优播放队列中的音乐的过程中，进行了切换歌曲表征用户不喜欢该音乐的操作，则终端设备也可以立即将该音乐移除其所在的队列，并删除已预存的指定数据量的音乐文件。

当然，上述处理方式不仅适用在对音乐进行推荐的场景下，还适用于对其它音频文件进行推荐的场景下，本申请中不再一一赘述。

基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了一种与音频文件推荐方法对应的音频文件推荐装置，由于该装置解决问题的原理与本申请实施例中音频文件推荐方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

实施例二

如图2所示，为本申请实施例二提供的音频文件推荐装置结构示意图，包括：

确定模块21，用于针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定该类音频文件的权重值，其中，所述权重值用于表征用户对该类音频文件的喜好程度；

调整模块22，用于根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值；并，

推荐模块23，用于基于调整后的各类音频文件的权重值，从所述待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户。

可选地，所述调整模块22具体用于：

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该类别的音频文件的操作请求，则增加该类音频文件的权重值；

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作请求，则减少该类音频文件的权重值。

可选地，所述调整模块22还用于：

在增加该类音频文件的权重值之后，分别等量减少所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值；

在减少该类型音频文件的权重值之后，分别等量增加所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值。

可选地，所述调整模块22还用于：

在增加该类音频文件的权重值之后，基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的减少量；

在减少该类型音频文件的权重值之后，：基于待分析音频文件集合中其它类型的音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的增加量。

可选地，所述调整模块22具体用于：

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的增加量；或，

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户不喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的减少量。

可选地，所述推荐模块23具体用于：

将调整后权重值最高的类别中的音频文件添加至最优播放队列；

将调整后权重值次高的类别中的音频文件添加至次优播放队列；

在将最优播放队列中的音频文件推荐给用户时，若识别到用户对所述最优播放队列中的音频文件进行了表征用户不喜欢该音频文件的操作，则启用次优播放队列，并将次优播放队列中的音频文件推荐给用户。

可选地，所述装置还包括：

添加模块24，用于在向所述最优播放队列或次优播放队列中添加音频文件时，将待添加音频文件的指定数据量存储在本地；

在接收到对于所述待添加音频文件的操作请求为表征用户喜欢所述待添加音频文件的操作请求后，从服务器侧获取所述待添加音频文件的剩余数据量。

可选地，所述确定模块21还用于：

从服务器侧获取各类别音频文件、以及各类别音频文件之间的关联程度；

以正在播放的音频文件为基准，根据其它类别与该音频文件所属类别之间的关联程度的高低，依次从所述其它类别中选取指定数量的类别；并，

将所述正在播放的音频文件所属类别以及从所述其它类别中选取的指定数量的类别添加至待分析音频文件集合中。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种音频文件推荐方法，其特征在于，该方法包括：

终端设备针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定该类音频文件的权重值，其中，根据预先设定的规则来配置所述权重值，所述权重值用于表征用户对该类音频文件的喜好程度；

根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值；并，

基于调整后的各类音频文件的权重值，从所述待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户；

其中，根据以下方式确定待分析音频文件集合：

从服务器侧获取各类别音频文件、以及各类别音频文件之间的关联程度；

以正在播放的音频文件为基准，根据其它类别与该音频文件所属类别之间的关联程度的高低，依次从所述其它类别中选取指定数量的类别；并，

将所述正在播放的音频文件所属类别以及从所述其它类别中选取的指定数量的类别添加至待分析音频文件集合中；

其中，服务器对待分类音频文件进行音频特征分析，分别得到相应的特征向量，并将每一待分类音频文件的特征向量，与标准音频文件分类样本库中得到的各个标准特征向量进行比对，确定出该待分类音频文件的特征向量与每一个标准特征向量的相似度，若确定出的该待分类音频文件的特征向量与某个标准特征向量的相似度大于预设的相似度阈值，则将该待分类音频文件归为与所述某个标准特征向量对应的音频文件类型，依照上述分类方法，将音频文件分成不同的音频文件类别；

服务器根据各类别音频文件的音频特性，确定出各类别音频文件之间的关联程度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值，包括：

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该类别的音频文件的操作请求，则增加该类音频文件的权重值；

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作请求，则减少该类音频文件的权重值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在增加该类音频文件的权重值之后，所述方法还包括：

分别等量减少所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值；

在减少该类型音频文件的权重值之后，所述方法还包括：

分别等量增加所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在增加该类音频文件的权重值之后，所述方法还包括：

基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的减少量；

在减少该类型音频文件的权重值之后，所述方法还包括：

基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的增加量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值，包括：

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的增加量；或，

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户不喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的减少量。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于调整后的各类音频文件的权重值，从所述待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户，包括：

将调整后权重值最高的类别中的音频文件添加至最优播放队列；

将调整后权重值次高的类别中的音频文件添加至次优播放队列；

在将最优播放队列中的音频文件推荐给用户时，若识别到用户对所述最优播放队列中的音频文件进行了表征用户不喜欢该音频文件的操作，则启用次优播放队列，并将次优播放队列中的音频文件推荐给用户。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在向所述最优播放队列或次优播放队列中添加音频文件时，将待添加音频文件的指定数据量存储在本地；

在接收到对于所述待添加音频文件的操作请求为表征用户喜欢所述待添加音频文件的操作请求后，从服务器侧获取所述待添加音频文件的剩余数据量。

8.一种音频文件推荐装置，其特征在于，所述装置集成在终端设备中，该装置包括：

确定模块，用于针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，确定该类音频文件的权重值，其中，根据预先设定的规则来配置所述权重值，所述权重值用于表征用户对该类音频文件的喜好程度；

调整模块，用于根据接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放的音频文件的操作请求，调整各类音频文件的权重值；并，

推荐模块，用于基于调整后的各类音频文件的权重值，从所述待分析音频文件集合中选取音频文件推荐给用户；

其中，所述确定模块还用于：

从服务器侧获取各类别音频文件、以及各类别音频文件之间的关联程度；

以正在播放的音频文件为基准，根据其它类别与该音频文件所属类别之间的关联程度的高低，依次从所述其它类别中选取指定数量的类别；并，

将所述正在播放的音频文件所属类别以及从所述其它类别中选取的指定数量的类别添加至待分析音频文件集合中；

其中，服务器对待分类音频文件进行音频特征分析，分别得到相应的特征向量，并将每一待分类音频文件的特征向量，与标准音频文件分类样本库中得到的各个标准特征向量进行比对，确定出该待分类音频文件的特征向量与每一个标准特征向量的相似度，若确定出的该待分类音频文件的特征向量与某个标准特征向量的相似度大于预设的相似度阈值，则将该待分类音频文件归为与所述某个标准特征向量对应的音频文件类型，依照上述分类方法，将音频文件分成不同的音频文件类别；

服务器根据各类别音频文件的音频特性，确定出各类别音频文件之间的关联程度。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述调整模块具体用于：

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户喜欢该类别的音频文件的操作请求，则增加该类音频文件的权重值；

针对待分析音频文件集合中的每一类音频文件，若接收到用于表征用户不喜欢该类别的音频文件的操作请求，则减少该类音频文件的权重值。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调整模块还用于：

在增加该类音频文件的权重值之后，分别等量减少所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值；

在减少该类型音频文件的权重值之后，分别等量增加所述待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述调整模块还用于：

在增加该类音频文件的权重值之后，基于待分析音频文件集合中其它类别音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的减少量；

在减少该类型音频文件的权重值之后，：基于待分析音频文件集合中其它类型的音频文件与该类音频文件之间关联程度的高低，分别确定待分析音频文件集合中其它类别音频文件的权重值的增加量。

12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述调整模块具体用于：

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的增加量；或，

在接收到的对于所述待分析音频文件集合中的当前播放音频文件的操作请求为表征用户不喜欢该音频文件的操作请求之后，识别该当前播放音频文件的属性特征；并根据每类音频文件中具有该属性特征的音频文件的数量，确定该类音频文件的权重值的减少量。

13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于：

将调整后权重值最高的类别中的音频文件添加至最优播放队列；

将调整后权重值次高的类别中的音频文件添加至次优播放队列；

在将最优播放队列中的音频文件推荐给用户时，若识别到用户对所述最优播放队列中的音频文件进行了表征用户不喜欢该音频文件的操作，则启用次优播放队列，并将次优播放队列中的音频文件推荐给用户。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

添加模块，用于在向所述最优播放队列或次优播放队列中添加音频文件时，将待添加音频文件的指定数据量存储在本地；

在接收到对于所述待添加音频文件的操作请求为表征用户喜欢所述待添加音频文件的操作请求后，从服务器侧获取所述待添加音频文件的剩余数据量。

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