CN106227816B - 推送歌单的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种推送歌单的方法及装置，其中，所述推送歌单的方法包括：根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签；根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。本公开通过根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签，再根据所述用户的喜好标签去寻找与之匹配的推送歌曲，进而形成给用户的推送歌单，提高了用户的使用体验，使得用户能听到自己喜欢听的歌曲。
Description
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种推送歌单的方法及装置。
背景技术
相关技术中，人们都是通过音乐播放器收听音乐。随着技术的发展，人们对智能终端的需求不在仅仅局限于普通的语音和短信功能，也希望在智能终端上听到自己想听的歌曲，而在智能终端上装上音乐播放器也成为了众多用户的选择。人们可以通过智能终端上音乐播放器播放本地歌曲，也可以通过网络在线搜索或试听。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种推送歌单的方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种推送歌单的方法，包括：
根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签；
根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整；
根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。
可选地，在所述根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签之后，所述方法还包括：
根据所述用户播放标记有歌曲标签的多首歌曲的次数，对所述用户的喜好标签中各个喜好子标签所占的权重进行调整。
可选地，所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括：
统计预定时长内所述用户所播放歌曲的歌曲标签的分布情况；
根据所述分布情况，对所述推送歌单包括的推送歌曲进行调整。
可选地，所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括：
确定所述喜好标签中特定喜好子标签所占的权重大于第一预设阈值；
生成所述推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签中特定歌曲子标签所占的权重大于第二预设阈值。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种推送歌单的装置，包括：
标签生成模块，被配置为根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签；
第一调整模块，被配置为根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整；
歌单生成模块，被配置为根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配；
所述歌单生成模块还被配置为根据各个喜好子标签在喜好标签中所占的权重，控制推送歌单中不同类型歌曲所占的比例。
可选地，所述装置还包括：
第二调整模块，被配置为根据所述用户播放标记有歌曲标签的多首歌曲的次数，对所述用户的喜好标签中各个喜好子标签所占的权重进行调整。
可选地，所述歌单生成模块包括：
统计子模块，被配置为统计预定时长内所述用户所播放歌曲的歌曲标签的分布情况；
调整子模块，被配置为根据所述分布情况，对所述推送歌单包括的推送歌曲进行调整。
可选地，所述歌单生成模块包括：
确定子模块，被配置为确定所述喜好标签中特定喜好子标签所占的权重大于第一预设阈值；
生成子模块，被配置为生成所述推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签中特定歌曲子标签所占的权重大于第二预设阈值。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种推送歌单的装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签；
根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整；
根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配；
所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括：
根据各个喜好子标签在喜好标签中所占的权重，控制推送歌单中不同类型歌曲所占的比例。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种推送歌单的方法，所述方法包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签；
根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整；
根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配；
所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括：
根据各个喜好子标签在喜好标签中所占的权重，控制推送歌单中不同类型歌曲所占的比例。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
一、通过根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签，再根据所述用户的喜好标签去寻找与之匹配的推送歌曲，进而形成给用户的推送歌单，提高了用户的使用体验，使得用户能听到自己喜欢听的歌曲。
二、根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签后，再根据特定歌曲的收听用户的类型，去调整每首歌的标签的权重，实现了让用户来定义每首歌的属性的效果，为之后给不同用户寻找匹配的歌单，提供了进一步提升的可能，进而能大大提高音乐产品的用户体验。
三、通过针对用户的听歌行为，根据用户每种标签类型歌曲的听歌次数，调整该用户喜好子标签的权重，即根据用户不断的使用记录去定期更新用户属性，为之后给不同用户寻找匹配的歌单，再去进一步让用户用得更满意，提供了进一步提升的可能。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法的另一流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法的另一流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法包括的步骤中生成推送歌单的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法包括的步骤中生成推送歌单的另一流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的装置的另一框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的装置的另一框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的装置的歌单生成模块的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的装置的歌单生成模块的另一框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法的流程图，如图1所示，推送歌单的方法用于终端中，包括以下步骤。
在步骤S11中，根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签。
在步骤S12中，根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。
本公开中的终端可能是智能手机、智能手表、智能手环、平板电脑等。首先，步骤S11中，根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签。已播放歌曲的名单信息可以通过查找用户的听歌记录搜寻到，例如，当用户通过音乐播放器收听歌曲时，所述音乐播放器的应用界面上会有最近播放一栏，所述最近播放一栏里记录了用户最近所听的歌曲名单。可选地，还可以通过分析用户的听歌日志以获取已播放歌曲的名单信息，例如，当用户通过音乐播放器收听歌曲时，终端通过抓取所述音乐播放器的用户日志后，分析所述用户日志，进而获得所述用户听过的歌曲名单。
在获取已播放歌曲后，接着获取已播放歌曲的歌曲标签。其中，所述歌曲标签可以是歌曲的类型、风格等信息标签，也可以是歌曲所呈现出来的意境、情绪等信息标签。例如，所述歌曲标签包括但不限于中国风、快乐、悲伤、民谣、古典等标签。比如，周杰伦的歌曲《东风破》有中国风、离别、悲伤等歌曲标签，即《东风破》的歌曲类型是中国风，该歌曲使用了中国古典乐器，整首歌曲呈现有离别、悲伤等情绪。歌曲标签可以是包含在歌曲的本身属性信息中，通过查找已播放歌曲的属性信息，即可以获得所述已播放歌曲的歌曲标签。歌曲标签也可以是位于服务器中的歌曲标签库中，所述歌曲标签库中罗列了每首歌曲所对应的歌曲标签；终端通过联网在所述歌曲标签库中，查找已播放歌曲对应的歌曲标签。
在查找到已播放歌曲的歌曲标签后，对应生成所述用户的喜好标签。用户在使用音乐播放器时，有时会注册该音乐播放器的账户，此时，所述喜好标签可以是所述注册账户的喜好标签；用户在使用音乐播放器时，有时也不会注册该音乐播放器的账户，此时，所述喜好标签可以是默认账户的喜好标签。当用户使用音乐播放器播放某首歌曲时，根据该首歌曲的歌曲标签，生成对应的账户的喜好标签。例如，用户使用音乐播放器播放周杰伦的歌曲《东风破》时，由于《东风破》有中国风、离别、悲伤等歌曲标签，为该用户打上中国风、离别、悲伤等喜好标签。
举例来讲，用户通过小米手机上的小米音乐播放器听了周杰伦的歌曲《东风破》和汪峰的歌曲《在雨中》；《东风破》有中国风、离别、悲伤等歌曲标签，《在雨中》有摇滚、抒情等歌曲标签；根据这两首歌曲的歌曲标签，生成小米音乐播放器账户的喜好标签，所述喜好标签中国风、离别、悲伤、摇滚、抒情等标签。
接着，在步骤S12中，根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。根据所述喜好标签，通过联网在线搜索与所述喜好标签匹配的推送歌曲。可选地，可以通过联网在网络服务器中的歌曲标签库中查找与所述喜好标签匹配的歌曲标签；例如，喜好标签中有中国风标签时，则在所述歌曲标签库中查找有中国风标签的歌曲，并将查找到的歌曲作为推送歌曲加入到推送歌单中。
举例来讲，用户通过小米手机上的小米音乐播放器听了周杰伦的歌曲《东风破》和汪峰的歌曲《在雨中》；《东风破》有中国风、离别、悲伤等歌曲标签，《在雨中》有摇滚、抒情等歌曲标签；根据这两首歌曲的歌曲标签，为小米音乐播放器账户打上中国风、离别、悲伤、摇滚、抒情等喜好标签。接着，根据账户的喜好标签，联网在网络服务器中的歌曲标签库中查找与所述喜好标签匹配的推送歌曲。例如，在歌曲标签库中查到带有中国风、离别等歌曲标签的歌曲有《天涯过客》、《千里之外》、《青花瓷》等；在歌曲标签库中查到带有摇滚、抒情等歌曲标签的歌曲有《花火》、《挥挥手》、《美丽世界的孤儿》等。接着，将《天涯过客》、《千里之外》、《青花瓷》、《花火》、《挥挥手》、《美丽世界的孤儿》作为推送歌曲加入推送歌单中。接着，小米手机可以将推送歌单以推送消息或者在手机屏幕上弹出等信息呈现给用户。
本公开通过根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签，再根据所述用户的喜好标签去寻找与之匹配的推送歌曲，进而形成给用户的推送歌单，提高了用户的使用体验，使得用户能听到自己喜欢听的歌曲。
图2是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法的另一流程图，如图2所示，推送歌单的方法用于终端中，包括以下步骤。
在步骤S21中，根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签。
在步骤S22中，根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整。
在步骤S23中，根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。
首先，步骤S21中，根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签。已播放歌曲的名单信息可以通过查找用户的听歌记录搜寻到；或者，还可以通过分析用户的听歌日志以获取已播放歌曲的名单信息。在获取已播放歌曲后，接着获取已播放歌曲的歌曲标签。其中，歌曲标签可以是包含在歌曲的本身属性信息中，通过查找已播放歌曲的属性信息，即可以获得所述已播放歌曲的歌曲标签。歌曲标签也可以是位于服务器中的歌曲标签库中，所述歌曲标签库中罗列了每首歌曲所对应的歌曲标签；终端通过联网在所述歌曲标签库中，查找已播放歌曲对应的歌曲标签。在查找到已播放歌曲的歌曲标签后，对应生成所述用户的喜好标签。当用户使用音乐播放器播放某首歌曲时，根据该首歌曲的歌曲标签，生成对应的账户的喜好标签。
举例来讲，用户通过小米手机上的小米音乐播放器听了周杰伦的歌曲《东风破》和汪峰的歌曲《在雨中》；《东风破》有中国风、离别、悲伤等歌曲标签，《在雨中》有摇滚、抒情等歌曲标签；根据这两首歌曲的歌曲标签，生成小米音乐播放器账户的喜好标签，所述喜好标签中国风、离别、悲伤、摇滚、抒情等标签。
接着，在步骤S22中，根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整。
其中，所述歌曲标签是对歌曲包含的所有标签的统称。一首歌曲可以包括许多标签，例如：周杰伦的歌曲《东风破》有中国风、离别、悲伤等多个标签；其中，中国风为歌曲《东风破》的歌曲标签中的一个歌曲子标签。本公开通过根据特定歌曲的收听用户的喜好标签，对应调整所述特定歌曲的歌曲子标签在歌曲标签中的权重。
举例来讲，有10个用户收听了歌曲《东风破》，其中，10个用户中有6个用户的喜好标签中含有中国风，3个用户的喜好标签中含有离别；则含有中国风标签的用户个数在10个用户中所占比例为0.6，含有离别标签的用户个数在10个用户中所占比例为0.3；根据播放《东风破》的10个用户的喜好标签，调整《东风破》的各个歌曲子标签所占的权重，《东风破》的歌曲子标签中国风所占权重对应调整为0.6，《东风破》的歌曲子标签离别所占权重对应调整为0.3，《东风破》的歌曲子标签悲伤所占权重对应调整为0.1。
接着，在步骤S23中，根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。根据所述喜好标签，通过联网在线搜索与所述喜好标签匹配的推送歌曲，并且，所述推送歌曲的歌曲标签的歌曲子标签的权重超过一预设值，所述歌曲子标签对应于所述喜好标签。可选地，可以通过联网在网络服务器中的歌曲标签库中查找与所述喜好标签匹配度较高的歌曲标签；例如，喜好标签中有中国风标签时，则在所述歌曲标签库中查找有中国风标签的歌曲，并且中国风标签在该首歌曲中的权重超过预设值，比如，只查找中国风标签的权重超过0.5的歌曲，并将查找到的歌曲作为推送歌曲加入到推送歌单中。
举例来讲，用户通过小米手机上的小米音乐播放器听了周杰伦的歌曲《东风破》，《东风破》有中国风、离别、悲伤等歌曲子标签；根据这首歌曲的歌曲标签，为小米音乐播放器账户打上中国风、离别、悲伤等喜好标签。接着，根据账户的喜好标签，联网在网络服务器中的歌曲标签库中查找与所述喜好标签匹配的推送歌曲，并且，所述推送歌曲的歌曲标签的各个歌曲子标签的权重超过对应的预设值。例如，在歌曲标签库中查找中国风标签权重超过0.5的歌曲有《天涯过客》、《千里之外》、《青花瓷》等；在歌曲标签库中查找离别标签权重超过0.2的歌曲有《千里之外》、《挥挥手》等。接着，将《天涯过客》、《千里之外》、《青花瓷》《挥挥手》作为推送歌曲加入推送歌单中。接着，小米手机可以将推送歌单以推送消息或者在手机屏幕上弹出等信息呈现给用户。
本公开根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签后，再根据特定歌曲的收听用户的类型，去调整每首歌的标签的权重，实现了让用户来定义每首歌的属性的效果，为之后给不同用户寻找匹配的歌单，提供了进一步提升的可能，进而能大大提高音乐产品的用户体验。
图3是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法的另一流程图，如图3所示，推送歌单的方法用于终端中，包括以下步骤。
在步骤S31中，根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签。
在步骤S32中，根据所述用户播放标记有歌曲标签的多首歌曲的次数，对所述用户的喜好标签中各个喜好子标签所占的权重进行调整。
在步骤S33中，根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。
其中，所述喜好标签是对用户包含的所有标签的统称。一个用户可以包括许多标签，例如：某一用户有中国风、离别、悲伤等多个标签；则，其中的中国风为用户的喜好标签中的一个喜好子标签。本公开通过统计用户收听多首歌曲的次数，以及多首歌曲中对应用户的的某个喜好子标签的歌曲的收听次数，调整所述用户的喜好标签中各个喜好子标签所占的权重。
举例来讲，某一用户有中国风、离别、悲伤等多个标签；该用户在一段时间内收听了多首歌曲，且听歌次数达到了100次；在这100次播放记录中，有中国风歌曲标签的歌曲播放了60次，有离别歌曲标签的歌曲播放了30次；则对应调整用户的喜好子标签的权重，其中，中国风标签在用户的喜好标签中的权重调整为0.6，离别标签在用户的喜好标签中的权重调整为0.3，悲伤标签在用户的喜好标签中的权重对应调整为0.1。
在生成所述用户的喜好标签，以及调整所述喜好标签中各个喜好子标签所占的权重后，执行步骤S32，根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。根据所述喜好标签，通过联网在线搜索与所述喜好标签匹配的推送歌曲。
其中，可以只推送对应于喜好子标签所占的权重只超过预设值的推送歌曲；例如，某一用户的喜好标签中有中国风、离别和悲伤三个喜好个标签，中国风标签在用户的喜好标签中的权重为0.6，离别标签在用户的喜好标签中的权重为0.3，悲伤标签在用户的喜好标签中的权重为0.1；推送的预设值可以设置为0.2，则只推送有中国风和离别标签的推送歌曲。
或者，根据各个喜好子标签在喜好标签中所占的权重，控制推送歌单中不同类型歌曲所占的比例。例如，某一用户的喜好标签中的中国风标签的权重为0.6，离别标签的权重为0.3，悲伤标签的权重为0.1；则在推送歌单中，含有中国风标签的推送歌曲所占比例为0.6，离别标签的推送歌曲所占比例为0.3，悲伤标签的推送歌曲所占比例为0.1；比如，推送歌单中有10首歌曲，其中，有6首歌曲含有中国风歌曲标签，3首歌曲含有离别歌曲标签，1首歌曲含有悲伤歌曲标签。
本公开通过针对用户的听歌行为，根据用户每种标签类型歌曲的听歌次数，调整该用户喜好子标签的权重，即根据用户不断的使用记录去定期更新用户属性，为之后给不同用户寻找匹配的歌单，再去进一步让用户用得更满意，提供了进一步提升的可能。
图4是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法包括的步骤中生成推送歌单的流程图，如图4所示，所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括以下步骤。
在步骤S1211中，统计预定时长内所述用户所播放歌曲的歌曲标签的分布情况。
在步骤S1212中，根据所述分布情况，对所述推送歌单包括的推送歌曲进行调整。
其中，所述预定时长可以是3天、一个星期等，对此，本公开不做具体限定。例如，每间隔一个星期，就统计所述用户所播放歌曲的歌曲标签的分布情况；通过罗列一个星期内用户收听的所有歌曲的歌曲标签，计算不同的歌曲标签在罗列的所有标签内所占的权重；在调整推送歌单时，权重越高的歌曲标签，所对应的推送歌曲在推送歌单中占的比例也就越大。或者，在调整推送歌单时，权重越高的歌曲标签，推送歌曲中对应的歌曲子标签所占的权重也就越大；如这段时间快乐标签权重整体较高，则适当多些快乐标签权重高的歌曲。
图5是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的方法包括的步骤中生成推送歌单的另一流程图，如图5所示，所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括以下步骤。
在步骤S1221中，确定所述喜好标签中特定喜好子标签所占的权重大于第一预设阈值。
在步骤S1222中，生成所述推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签中特定歌曲子标签所占的权重大于第二预设阈值。
本公开可以针对某种标签权重高的用户单独推送包含对应权重高歌曲的歌单。其中，所述第一预设阈值与所述第二预设阈值可以是相同的数值，也可以是不同的数值。以第一预设阈值为0.5，第二预设阈为0.4为例，某一用户有中国风、离别、悲伤等多个喜好子标签；根据该用户的听歌记录，调整了各个喜好子标签后，中国风喜好子标签在该用户的喜好标签中所占的权重达到了0.6，超过了第一预设阈值0.5；根据该情况，可以调整该用户的推送歌单，在线搜索中国风歌曲子标签所占的权重大于0.4的推送歌曲，比如，《江南》、《苏州河》、《笔墨伺候》、《静夜思》等知名的中国风歌曲，将这些歌曲加入推送歌单中，以推送给用户。
图6是根据一示例性实施例示出的一种推送歌单的装置框图。参照图6，该装置包括标签生成模块121和歌单生成模块122。
该标签生成模块121被配置为被配置为根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签。
该歌单生成模块122被配置为被配置为根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配。
可选的，如图7所示，该装置100除包括标签生成模块121和歌单生成模块122外，还可以包括：
第一调整模块123，被配置为根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整。
可选的，如图8所示，该装置100除包括标签生成模块121和歌单生成模块122外，还可以包括：
第二调整模块124，被配置为根据所述用户播放标记有歌曲标签的多首歌曲的次数，对所述用户的喜好标签中各个喜好子标签所占的权重进行调整。
可选的，如图9所示，该歌单生成模块122可以包括统计子模块1221a和调整子模块1222a。
该统计子模块1221a，被配置为统计预定时长内所述用户所播放歌曲的歌曲标签的分布情况；
该调整子模块1222a，被配置为根据所述分布情况，对所述推送歌单包括的推送歌曲进行调整。
可选的，如图10所示，该歌单生成模块122可以包括确定子模块1221b和生成子模块1222b。
该确定子模块1221b，被配置为确定所述喜好标签中特定喜好子标签所占的权重大于预设阈值；
该生成子模块1222b，被配置为生成所述推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签中特定歌曲子标签所占的权重大于所述预设阈值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于推送歌单的的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图11，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述推送歌单的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述推送歌单的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述推送歌单的方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种推送歌单的方法，其特征在于，包括：
根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签；
根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整；
根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配；
所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括：
根据各个喜好子标签在喜好标签中所占的权重，控制推送歌单中不同类型歌曲所占的比例。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签之后，所述方法还包括：
根据所述用户播放标记有歌曲标签的多首歌曲的次数，对所述用户的喜好标签中各个喜好子标签所占的权重进行调整。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括：
统计预定时长内所述用户所播放歌曲的歌曲标签的分布情况；
根据所述分布情况，对所述推送歌单包括的推送歌曲进行调整。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括：
确定所述喜好标签中特定喜好子标签所占的权重大于第一预设阈值；
生成所述推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签中特定歌曲子标签所占的权重大于第二预设阈值。
5.一种推送歌单的装置，其特征在于，包括：-
标签生成模块，被配置为根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签；
第一调整模块，被配置为根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整；
歌单生成模块，被配置为根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配；
所述歌单生成模块还被配置为根据各个喜好子标签在喜好标签中所占的权重，控制推送歌单中不同类型歌曲所占的比例。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二调整模块，被配置为根据所述用户播放标记有歌曲标签的多首歌曲的次数，对所述用户的喜好标签中各个喜好子标签所占的权重进行调整。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述歌单生成模块包括：
统计子模块，被配置为统计预定时长内所述用户所播放歌曲的歌曲标签的分布情况；
调整子模块，被配置为根据所述分布情况，对所述推送歌单包括的推送歌曲进行调整。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述歌单生成模块包括：
确定子模块，被配置为确定所述喜好标签中特定喜好子标签所占的权重大于第一预设阈值；
生成子模块，被配置为生成所述推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签中特定歌曲子标签所占的权重大于第二预设阈值。
9.一种推送歌单的装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
根据用户的已播放歌曲的歌曲标签，生成所述用户的喜好标签；
根据播放特定歌曲的各个用户的喜好标签，对所述特定歌曲的歌曲标签中各个歌曲子标签所占的权重进行调整；
根据所述喜好标签，生成推送歌单，所述推送歌单包括的推送歌曲的歌曲标签与所述喜好标签匹配；
所述根据所述喜好标签，生成推送歌单，包括：
根据各个喜好子标签在喜好标签中所占的权重，控制推送歌单中不同类型歌曲所占的比例。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1～4中任一项所述方法的步骤。
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