CN101365102B - 基于视频内容识别的收视率统计的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种视频信息统计方法及其系统，所述方法包括如下步骤：1)在使用视频信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的视频信息的特征；2)将所提取的特征与预定内容信息进行分析比较，得出比较结果；3)根据所述比较结果，确定是否进行比较结果记录并将该比较结果记录发送给特定服务器进行统计分析。
Description
技术领域
本发明涉及一种收视率统计的方法，更具体地，涉及一种基于视频内容识别的收视率统计的方法。
背景技术
广告收视率统计是为了解广告节目收视情况以便实现科学管理的有效手段。当前，进行广告收视率统计较为普遍采用的是人员测量仪。人员测量仪由三部分构成：显示仪、储存盒、手控器。当用户开始看电视时，首先按一下手控器上的按扭，不看电视时，再按下该按扭。与电视机和手控器连接的显示仪会进行提示，并显示收看电视的情况。
然而，当用人员测量仪或其他当前公知的方法来统计广告收视率时，一般只能依靠与该广告相关联的节目的收视率统计来估计。而用户在节目中遇到广告时，往往会更换频道。这就无法做到实时统计，从而造成广告收视率统计上的偏差。换句话说，传统的收视率统计方法是基于用户选择的频道进行统计。另外，相同内容的广告经常播放于不同频道。因此，如果只针对正在播放特定广告的特定频道进行统计，就可能会造成其他播放该广告的频道的统计遗漏。
因此，存在对节目收视率(在下文中也称接收率)进行更精确地统计的需求。
发明内容
本发明所进行的广告收视率统计，并不是基于用户所选频道进行统计，而是针对用户正在收看的视频画面进行识别而后统计。因此，无论用户正在收看哪个频道，只要收看画面显示的是需要进行统计的广告内容，就可以进行实时统计分析。因此，本发明克服了现有技术中由于只能进行频道统计所带来的缺陷。
根据本发明的一方面，本发明提供一种视频信息统计方法，包括如下步骤：
1)在使用视频信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的视频信息的特征；
2)将所提取的特征与预定内容信息进行分析比较，得出比较结果；
3)根据所述比较结果，确定是否进行比较结果记录并将该比较结果记录发送给特定服务器进行统计分析。
优选地，所述视频信息统计方法进一步包括，当所述比较结果显示所述特征与所述预定内容信息相符合时，则进行比较结果记录并将该比较结果记录发送给所述特定服务器进行统计分析。
优选地，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面，并且步骤1)进一步包括如下步骤：
a)将所述视频画面分割成块，并统计当前块内的特征量；
b)计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变化；
c)以一定时间范围内，单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量所构成的2维矢量作为特征值；
d)以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。
优选地，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面，并且步骤1)进一步包括如下步骤：
a’)针对每帧视频画面进行视频画面中的人脸/人体检测，得出检测结果；
b’)根据所述检测结果输出人脸/人体的相关信息；
c’)计算出在每帧画面之间人脸/人体变化的矢量，将该矢量作为特征值；
d’)以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。
更优选地，所述特征量为亮度值、纹理值或色度中的一种。
优选地，所述预定内容信息为互联网上的广告视频内容。
优选地，所述视频信息统计方法用于广告收视率统计，并且所述视频信息输出设备为电视。
根据本发明的另一方面，本发明提供一种视频信息统计系统，包括：视频信息输出设备；视频内容识别模块，其用于在使用所述视频信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的视频信息的特征；分析计算模块，其用于将所提取的特征与预定内容信息进行分析比较，得出比较结果；和统计分析服务器，其用于根据所述比较结果，确定是否接收并进行比较结果记录以进行统计分析。
优选地，当所述比较结果显示所述特征与所述预定内容信息相符合时，所述统计分析服务器接收并进行比较结果记录以进行统计分析。
优选地，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面，并且所述视频内容识别模块首先将所述视频画面分割成块，并统计当前块内的特征量；然后计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变化；接着以一定时间范围内，单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量所构成的2维矢量作为特征值；最后以所述特征值作为所述视频内容识别模块所提取的特征。
优选地，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面，并且所述视频内容识别模块首先针对每帧视频画面进行视频画面中的人脸/人体检测，得出检测结果；然后根据所述检测结果输出人脸/人体的相关信息；随后计算出在每帧画面之间人脸/人体变化的矢量，将该矢量作为特征值；最后以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。
更优选地，所述特征量为亮度值、纹理值或色度中的一种。
优选地，所述预定内容信息为互联网上的广告视频内容。
优选地，所述视频信息统计方法用于广告收视率统计，并且所述视频信息输出设备为电视。
附图说明
图1为根据本发明的内容识别设备的一个实施例的方框图；
图2为根据本发明的第一实施例的内容识别模块101的操作方法的流程图；
图3为根据本发明的第二实施例的内容识别模块101的操作方法的流程图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明。
如图1所示，本发明的内容识别设备的一个实施例总体用标号10来表示。在本实施例中，内容识别设备为视频识别设备100，其包括视频输出设备100，视频内容识别模块101，以及统计服务器102。在视频输出设备100上设置有视频内容识别模块101。当视频设备播放视频(例如电视节目、电视广告等等)时，视频输出设备100就输出相应的视频信息。此时，视频内容识别模块101在接收到上述视频信息时，提取该视频信息的特征。然后，视频内容识别模块101将单位时间内所提取的特征和预定的视频内容进行对比，例如和互联网上的需要收视率统计的视频内容进行对比。如果提取特征和预定视频内容经对比相符合，则记录相应数据，例如收视的时间和频道。(需要注意的是，特征矢量值相符可以是特征矢量值完全相等或者相差一个符合要求的精度，特征值相符可以是特征矢量值相符的概率符合要求的范围。)然后，视频内容识别模块101将相应数据发送给对应服务器102，例如收视率统计服务器。服务器102通过对这些数据进行统计和分析，就能够计算出较为准确的收视率。
举例而言，在某个30秒的单位时间内，视频输出设备100正在输出一段广告。视频内容识别模块101在接收到上述视频信息时，正在实时提取该视频信息的特征。当该30秒时间内的视频信息的特征与需要进行收视率统计的特定广告的视频信息的特征进行比较。如果相符，则视频内容识别模块101就将相符信息发送给服务器102。例如，如果在这特定的30秒单位时间内，有1000个用户收看到统计所需的广告，则服务器102就得出“1000”这一数字，如果接下来还有用户收看到该广告，服务器102就在此基础上进行数字的递增。
应当理解的是，视频内容识别模块101可以设置在视频输出设备上，也可以与之一体，也可以是与之分立的单独的部件。上述的预定的视频内容可以存储于服务器102内，也可以存储于视频识别模块101内，或存储于单独的存储器或其他任何适合的存储装置内。当预定的视频内容存储于服务器102内时，视频内容识别模块101从服务器102内调取预定的视频内容并与从所播放的视频内容中提取的特征进行对比。应当理解的是，该对比工作可以不由视频内容识别模块101完成，而在服务器102处完成，或由单独的控制器(未示出)，比如CPU等微控制器或任何适当的分析比较模块进行比较运算而完成对比。该分析比较模块也可以与视频内容识别模块一体。
现在参照图2来描述根据本发明的内容识别模块101的操作方法的第一实施例。在该实施例中，内容识别模块为视频识别模块101。以下描述一种由视频识别模块101来提取视频信息特征的方法。具体而言，该方法以按时间变化的亮度变化矢量为特征。在该实施例中，所述视频信息表现为按时间顺序输出的多帧视频画面。在视频识别模块101中，首先，在步骤201中，将每帧视频画面分割成多个块，接着在步骤202中，统计出当前时间的一帧视频画面内各个块中的亮度值。然后，在步骤203中，计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变化。最后，在步骤204中，计算以一定时间范围内，单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量所构成的2维矢量其作为特征值。由此，视频识别模块101将该特征值作为视频输出设备所输出的视频信息特征，以备其后与预定视频内容进行对比，以观察是否相符。
需要注意的是，特征矢量值相符可以是特征矢量值完全相等或者相差一个符合要求的精度，特征值相符可以是特征矢量值相符的概率符合要求的范围。举例而言，用户设定在两个特征矢量值的差小于精度0.1即可认为相符。在此情况下，如果视频识别模块101将所输出的特征矢量值与预定视频内容特征矢量值对比后发现二者的差小于精度0.1，则对此进行记录。特征值相符可以是特征矢量值相符的概率符合要求的范围，例如90％的特征矢量值相符。
现在参照图3来描述根据本发明的内容识别模块101的操作方法的第二实施例。在该实施例中，内容识别模块仍为视频识别模块101。以下描述另一种由视频识别模块101来提取视频信息特征的方法。众所周知，广告节目经常以人作为代言，因此，本实施例侧重于人脸/人体信息的检测。在该实施例中，视频信息也表现为按时间顺序输出的多帧视频画面。首先，在步骤301中，针对每帧视频画面进行人脸/人体检测；然后，在步骤302中，根据检测结果输出人脸/人体的相关信息，例如位置、姿态等；接着，在步骤303中，计算出在每帧画面之间人脸/人体变化的矢量(包含位置和方向)，将该矢量作为特征值。由此，视频识别模块101将该特征值作为视频输出设备所输出的视频信息特征，以备其后与预定视频内容进行对比，以观察是否相符。需要注意的是，特征矢量值相符可以是特征矢量值完全相等或者相差一个符合要求的精度，特征值相符可以是特征矢量值相符的概率符合要求的范围。
应当理解的是，视频识别模块101识别视频内容特征的方法并不限于上述参照图2和3所描述的方法，而可以是任何适合于识别视频内容特征的方法。比如，在第一实施例中，可以不计算各块的亮度值，而将纹理值或色度等作为特征值。在采用亮度值的情况下，也可以不针对整个视频画面进行考察，而仅仅考虑视频画面的局部区域中的各块的亮度值变化。
在此以亮度值为例。视频输出设备100在单位时间内分帧输出一系列亮度值。如果用户设定两个系列的亮度值之间相似度达到80％的标准即可视为相符，那么视频识别模块101将所输出的亮度值与预定视频内容亮度值对比后发现二者相似度达到85％，则对此进行记录。如果发现二者相似度仅为75％，则不对此进行记录。其他特征值的相符统计，例如纹理值或色度的统计，与之类似。
可以理解的是，上述系统和方法并不限于广告领域。实际上，该方法也可用于对其他类型的电视节目进行识别。本发明并不限于上文所述。在不偏离所附权利要求书限定的精神和范围的情况下，可进行各种改造和变化。
Claims (14)
1.一种视频信息统计方法，包括如下步骤：
1)在使用视频信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的视频信息的特征；其中，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面；单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量为特征值，所述特征值作为所述视频信息的特征；
2)将所提取的视频信息的特征与预定内容信息进行分析比较，得出比较结果；
3)根据所述比较结果，确定是否进行比较结果记录并将该比较结果记录发送给特定服务器进行统计分析。
2.根据权利要求1所述的视频信息统计方法，进一步包括，当所述比较结果显示所述特征与所述预定内容信息相符合时，则进行比较结果记录并将该比较结果记录发送给所述特定服务器进行统计分析。
3.根据权利要求1所述的视频信息统计方法，其中步骤1)进一步包括如下步骤：
a)将所述视频画面分割成块，并统计当前块内的特征量；
b)计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变化；
c)以一定时间范围内单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量所构成的2维矢量作为特征值；
d)以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。
4.根据权利要求1所述的视频信息统计方法，其中步骤1)进一步包括如下步骤：
a)针对每帧视频画面进行视频画面中的人脸/人体检测，得出检测结果；
b)根据所述检测结果输出人脸/人体的相关信息；
c)计算出在每帧画面之间人脸/人体变化的矢量，将该矢量作为特征值；
d)以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。
5.根据权利要求3所述的视频信息统计方法，其中，所述特征量为亮度值、纹理值或色度中的一种。
6.根据之前任一项权利要求所述的视频信息统计方法，其中，所述预定内容信息为广播的视频内容。
7.根据权利要求1所述的视频信息统计方法，其中，所述视频信息统计方法用于收视率统计，并且所述视频信息输出设备为电视。
8.一种视频信息统计系统，包括：
视频信息输出设备；
视频内容识别模块，其用于在使用所述视频信息输出设备输出视频信息的同时，提取所输出的视频信息的特征；其中，所述视频信息为按时间顺序输出的多帧视频画面；单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量为特征值，所述特征值作为所述视频信息的特征；
分析计算模块，其用于将所提取的视频信息的特征与预定内容信息进行分析比较，得出比较结果；和
统计分析服务器，其用于根据所述比较结果，确定是否接收并进行比较结果记录以进行统计分析。
9.根据权利要求8所述的视频信息统计系统，其中，当所述比较结果显示所述特征与所述预定内容信息相符合时，所述统计分析服务器接收并进行比较结果记录以进行统计分析。
10.根据权利要求8所述的视频信息统计系统，其中，所述视频内容识别模块首先将所述视频画面分割成块，并统计当前块内的特征量；然后计算出单位时间间隔的两帧之间对应块的特征量变化；接着以一定时间范围内单位时间间隔的帧之间特征量变化的矢量所构成的2维矢量作为特征值；最后以所述特征值作为所述视频内容识别模块所提取的特征。
11.根据权利要求8所述的视频信息统计系统，其中，所述视频内容识别模块首先针对每帧视频画面进行视频画面中的人脸/人体检测，得出检测结果；然后根据所述检测结果输出人脸/人体的相关信息；随后计算出在每帧画面之间人脸/人体变化的矢量，将该矢量作为特征值；最后以所述特征值作为所提取的所述视频信息的特征。
12.根据权利要求10所述的视频信息统计系统，其中，所述特征量为亮度值、纹理值或色度中的一种。
13.根据权利要求8-12中任一项权利要求所述的视频信息统计系统，其中，所述预定内容信息为广播的视频内容。
14.根据权利要求8所述的视频信息统计系统，其中，所述视频信息统计系统用于收视率统计，并且所述视频信息输出设备为电视。
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