CN103442264A - 基于视频监测的收视分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于视频监测的收视分析方法，通过所述服务器端监测多个频道播放的视频节目,电视终端采集并向服务器端上传当前视频节目信息，所述服务器端根据接收的视频节目信息确定所述电视终端的视频节目，然后按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。本发明的一种基于视频监测的收视分析方法，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。

Description

基于视频监测的收视分析方法及系统

技术领域

 本发明涉及一种收视分析方法及系统，尤其涉及一种基于视频监测的电视终端收视分析方法及系统。

背景技术

随着电子技术及互联网技术的发展，电视技术也进行了飞速的革命。电视作为客厅之王，是家电中最重要的一员，也是现有三网融合的核心成员。随着网络技术及智能处理技术的发展，互联网电视也是众多家庭的首选，通过互联网电视，不仅可以点播互联网节目，还可以观看常规的有线电视频道，不仅可以存储节目，还可以回看节目。

现有技术中，对于电视终端用户节目收视率的分析，主要是通过用户手动调查，然后进行人工统计。这种方式，受手动调查的局限，覆盖面小，收视调查不准确。随着技术的发展，在收视率调查过程中，出现了采用专用的设备，通过专用设备。通过专用设备记录收视时间及收视时段和收视频道，这种方式需要在更换节目时再使用专用设备进行记录，但用户容易忘记或者根本不愿意再使用设备，导致收视统计极不准确。

发明内容

本发明解决的技术问题是：构建一种基于视频监测的电视终端收视分析方法及系统，克服现在技术收视统计效率低，收视率统计面小，收视率统计不准确的技术问题。 

本发明的技术方案是：提供一种基于视频监测的收视分析方法，包括服务器端和电视终端，所述互动方法包括如下步骤：

监测视频节目：所述服务器端监测多个频道播放的视频节目； 

采集并上传：采集所述电视终端的视频节目信息并上传到所述服务器端；

确定视频节目：所述服务器端根据所述接收的所述电视终端的视频节目信息以及所述服务器端的节目监测结果，确定所述电视终端播放的视频节目；

收视分析：按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。 

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端还包括采集并上传视频节目的视频特征数据，所述服务器端存储视频节目的视频特征数据，将所述电视终端上传的视频特征数据与所述服务器端存储的视频特征数据进行比较分析，确定所述电视终端当前播放的视频节目。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端采集并上传的视频节目信息包括视频节目的频道信息、视频节目的名称信息、视频节目的内容信息中一种或多种。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端采集视频节目信息包括根据机顶盒采集视频节目信息、根据台标图像采集及识别采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集视频节目信息。

本发明的进一步技术方案是：还包括输入用户信息，根据输入的用户信息分类统计收视用户信息，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

本发明的进一步技术方案是：还包括采集用户声纹，然后进行声纹对比分析用户信息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

本发明的技术方案是：构建一种基于视频监测的收视分析系统，包括服务器端和电视终端，所述服务器端包括监测分析模块、节目确定模块、收视率分析模块，所述电视终端包括视频节目信息采集模块、上传模块，所述监测分析模块监测多个频道播放的视频节目，所述视频节目信息采集模块采集所述电视终端播放的视频节目信息然后由所述上传模块上传到所述服务器端，所述节目确定模块根据所述电视终端上传的视频节目信息确定所述电视终端播放的视频节目，所述收视率分析模块按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。

本发明的进一步技术方案是：所述服务器端包括存储视频特征数据的存储模块、比较分析模块，所述电视终端包括采集视频特征数据的视频特征数据采集模块，所述视频特征数据采集模块采集视频特征数据并由所述上传模块上传到所述服务器端，所述比较分析模块将所述电视终端上传的视频特征数据与所述服务器端存储的视频特征数据进行比较分析，确定所述视频播放终端播放的视频节目。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端还包括信息输入模块。

本发明的进一步技术方案是：所述视频节目信息采集模块包括频道信息获取模块。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端还包括声纹采集模块和声纹比较模块。

本发明的技术效果是：本发明的一种基于视频监测的收视分析方法，通过所述服务器端监测多个频道播放的视频节目,电视终端采集并向服务器端上传当前视频节目信息，所述服务器端根据接收的视频节目信息确定所述电视终端的视频节目，然后按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。本发明的一种基于视频监测的收视分析方法，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。

如图1所示，本发明的具体实施方式是：提供一种基于视频监测的收视分析方法，包括服务器端1和电视终端2，所述互动方法包括如下步骤：

监测视频节目：所述服务器端1监测多个频道播放的视频节目并获取视频节目信息。

具体实施过程如下：服务器端1监测多个频道播放的视频节目，监测的多个频道包括电视频道以及网络直播频道，通过视频节目的监测，获得各监测频道播放视频节目的时间、视频节目的名称或内容等视频节目信息。在监测多个频道播放的视频节目过程中，包括通过服务器端1存储的视频节目的特征数据进行监测，比如：对当前监测的节目采用与服务器端1中视频节目的特征数据进行比较，从而确定当前监测的视频节目。也可以直接根据实时监控的多个频道的节目，构建对应的视频节目库，该视频节目库包括视频节目名称、播放时间、所在的频道，比如：湖南卫视，6月1日20点开始播放快乐大本营，20点1分开始播放“联想电脑”广告，20点18分播放快乐大本营。同时，该视频节目库还包括视频节目的相关内容。

采集并上传：采集所述电视终端2的视频节目信息并上传到所述服务器端1。

具体实施过程如下：电视终端2在开启时，所述电视终端2采集当前播放视频节目的信息，然后将采集的该视频节目信息上传到服务器端1。所述视频节目的信息包括视频节目的频道信息、视频节目的名称信息、视频节目的内容信息等。

确定视频节目：所述服务器端1根据所述接收的所述电视终端2的视频节目信息以及所述服务器端1的节目监测结果，确定所述电视终端2播放的视频节目。

具体实施过程如下：将电视终端2上传当前视频节目的信息与服务器端1监测的视频节目信息进行对比，若该上传的视频节目的信息与服务器端1监测获得的视频节目信息一致，则电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端1监测的该节目，比如，电视终端2采集当前视频播放的节目频道，根据服务器端1监测的该频道当前播放的视频节目，即获得该电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端1监测的该频道当前播放的视频节目。比如，所述服务器端1监测到目前湖南卫视正在播放快乐大本营，所述电视终端2采集到频道信息，即，现在所述电视终端2正在播放湖南卫视，将所述电视终端2采集的频道信息上传到所述服务器端1，所述服务器端1根据上传的该电视终端2正在收看湖南卫视的频道信息，即可知道该电视终端2正在播放快乐大本营。

收视分析：按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。 

具体实施过程如下：按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，将视频终端播放视频节目的记录按播放时间进行统计，根据视频节目播放时间的统计结果以及电视终端2的数量，分析该视频节目的收视率。另外，通过播放时间的统计，还可以确定，视频节目在某一时间段的收视率。

本发明的优选实施方式是：所述电视终端2还包括采集并上传视频节目的视频特征数据。所述服务器端1存储视频节目的特征数据，所述视频节目的特征数据来自于服务器采集的视频节目特征，也可以来自于外部传送到服务器上的视频节目特征数据。所述服务器端1存储视频节目的特征数据。即，该特征数据对应于与其相应的视频节目，通过该特征数据即可知道其对应的视频节目。将所述电视终端2上传的视频特征数据与所述服务器端1存储的视频特征数据进行比较分析，由于视频特征数据与视频节目对应，因此，通过视频特征数据的对对，即可确定与该视频特征数据一致的视频特征数据对应的视频节目,从而确定所述电视终端2当前播放的视频节目。视频特征数据，是视频图像特征的集合，表示该段视频节目特征的数据。视频特征数据包括多种视频图像特征的综合特征集合，比如平均灰度特征、颜色矩特征、HOG特征等，平均灰度特征代表表示视频图像的灰度分布情况，颜色矩特征表示视频图像中颜色分量变化的情况，HOG特征表示视频图像中灰度变化的情况。通过连续计算视频流中的每一帧图像的视频特征，并将这些特征数据保存下来，就可以得到视频的特征数据流，从而表示该视频。通常算法中，平均灰度特征为图像的平均灰度值，图像的平均灰度值即某个区域内所有灰度值累加和的均值，平均灰度值表征了该区域像素点的平均颜色深浅程度，其取值范围[0,255]。对于整幅图像来说，这是一个9维的特征（每个块有1个平均灰度值）。

HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点，通过公式计算出梯度方向k与幅值S，具体计算如下：

颜色矩特征中的颜色矩具有平移、旋转、缩放不变性等优良特性，计算其前三阶的中心矩，对于整幅图像，常规算法为一个3*3*9=81维的特征，具体计算如下：

本发明的优选实施方式是：所述电视终端2采集视频节目信息包括根据机顶盒采集视频节目信息、根据台标图像采集及识别采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集视频节目信息。电视终端2开启后，捕获当前视频节目图像台标的位置，采集视频节目的台标图像，然后采用图像识别技术识别出该视频节目的台标，将该台标与预存在电视终端2中的台标进行比对，确定当前视频节目所在的节目频道。然后将该视频播放节目频道上传到服务器端1，服务器端1根据监测的该节目频道的播放节目，确定该电视终端2正在播放的视频节目。电视终端2点播视频节目，根据点播记录获取该视频节目的节目频道。点播记录中包括点播的节目的名称、点播节目的播放时间等信息，电视终端2采集到这些信息后上传到服务器端1，通过该信息，服务器即可知道该电视终端2播放的视频节目。电视终端2通过机顶盒获取视频节目信号，根据当地机顶盒中节目频道的排列，通过机顶盒频道选择获取视频节目的节目频道。然后将该视频播放节目频道上传到服务器端1，服务器端1根据监测的该节目频道的播放节目，确定该电视终端2正在播放的视频节目。

本发明的优选实施方式是：所述服务器端1端还包括对多个频道的实时视频节目监测，所述频道包括有线电视频道和网络电视频道，即所述服务器端1实时监测多个频道的视频节目播放情况。所述电视终端2采集频道信息，通过机顶盒或者台标识别及交互方式等采集当前的频道信息，然后上传到所述服务器端1。所述服务器端1根据频道实时监测结果，结合所述电视终端2上传的频道信息，即可得到所述电视终端2正在播放的视频节目。

本发明的优选实施方式是：采集用户语音收视信息，然后转换为视频节目信息，再然后上传至所有述服务器端1。目前越来越多的电视或机顶盒具备语音控制功能，比如：在选台时使用语音控制功能，“中央五台”，电视终端2即切换到中央五台，通过采集这种采集用户语音收视信息，然后上传至所有述服务器端1，将该语音收视信息转换为视频节目信息。通过服务器端1的节目监测，即时得到电视终端2正在收看什么视频节目，将该收视记录进行统计。

本发明的优选实施方式是：在电视终端2开机时，通过输入用户信息，包括用户年龄或年龄段、家中的身份、用户性别以及用户其它信息。针对电视终端2播放的视频节目，根据输入的用户信息分类进行统计，比如：按年龄或年龄段统计该视频节目的收视情况；按用户的身份统计，比如爸爸、妈妈、孩子、爷爷等统计该视频节目的收视情况；按用户的性别统计该视频节目的收视情况等。同时，根据统计的时间，确定该用户的收视时间。输入信息的方式包括，在电视终端2显示互动界面，由用户通过遥控设备或其它设备进行互动，输入用户信息。也包括通过设置按键，将按键与用户信息关联，通过按键的输入即完成用户信息的输入。

本发明的优选实施方式是：还包括采集用户声纹，将声纹存储在所述电视终端2，所述声纹可以包括家里多个人的声纹，将声纹与家里人员分别对应。使用电视终端2时，通过输入声音，然后采集该声音，提取其声纹，然后与预先存储的声纹进行对比，即可确定该用户信息。确定用户信息后，通过对用户信息进行统计分析，统计出收视用户的信息，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

如图1所示，本发明的具体实施方式是：构建一种基于视频监测的收视分析系统，包括服务器端1、电视终端2，所述服务器端1包括监测分析模块11、节目确定模块13、收视率分析模块18，所述电视终端2包括视频节目信息采集模块21、上传模块22，所述监测分析模块11监测多个频道播放的视频节目，所述视频节目信息采集模块21采集所述电视终端2播放的视频节目信息然后由所述上传模块22上传到所述服务器端1，所述节目确定模块13根据所述电视终端上传的视频节目信息确定所述电视终端3播放的视频节目，所述收视率分析模块18按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。

如图1所示，本发明的具体实施过程是：监测分析模块11监测多个频道播放的视频节目，监测的多个频道包括电视频道以及网络直播频道，通过视频节目的监测，获得各监测频道播放视频节目的时间、视频节目的名称或内容等视频节目信息。在监测多个频道播放的视频节目过程中，包括通过服务器端存储的视频节目的特征数据进行监测，比如：对当前监测的节目采用与服务器端1中视频节目的特征数据进行比较，从而确定当前监测的视频节目。也可以直接根据实时监控的多个频道的节目，构建对应的视频节目库，该视频节目库包括视频节目名称、播放时间、所在的频道。同时，该视频节目库还包括视频节目的相关内容。电视终端2在开启时，视频节目信息采集模块21采集当前播放视频节目的信息，然后将采集的该视频节目信息由上传模块22上传到服务器端1。所述视频节目的信息包括视频节目的频道信息、视频节目的名称信息、视频节目的内容信息等。节目确定模块13将电视终端2上传当前视频节目的信息与服务器端1监测的视频节目信息进行对比，若该上传的视频节目的信息与服务器端监测获得的视频节目信息一致，则节目确定模块13确定电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端1监测的该节目，比如，电视终端2采集当前视频播放的节目频道，根据服务器端1监测的该频道当前播放的视频节目，即获得该电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端1监测的该频道当前播放的视频节目。所述服务器端1确定所述电视终端2播放的视频节目后，将所述电视终端2的视频节目播放记录及播放时间进行存储。收视率分析模块18按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，将视频终端播放视频节目的记录按播放时间进行统计，根据视频节目播放时间的统计结果以及电视终端的数量，分析该视频节目的收视率。另外，通过播放时间的统计，还可以确定，视频节目在某一时间段的收视率。具体实施例中，还包括按所述电视终端2播放电视节目的时间点、播放电视节目的时长分类统计所述电视终端2视频节目的播放记录。

如图1所示，本发明的优选实施方式是：所述服务器端1包括存储视频特征数据的存储模块12、比较分析模块15，所述电视终端2包括采集视频特征数据的视频特征数据采集模块23。所述服务器端1存储有视频特征数据，所述视频节目的特征数据来自于服务器端采集的视频节目特征，也可以来自于外部传送到服务器端1的视频节目特征数据。所述视频特征数据采集模块23采集视频特征数据并由所述上传模块22上传到所述服务器端1，所述比较分析模块15将所述电视终端2上传的视频特征数据与所述服务器端2存储的视频特征数据进行比较分析，节目确定模块13确定所述视频播放终端播放的视频节目。视频特征数据，是视频图像特征的集合，表示该段视频节目特征的数据。视频特征数据包括多种视频图像特征的综合特征集合，比如平均灰度特征、颜色矩特征、HOG特征等，平均灰度特征代表表示视频图像的灰度分布情况，颜色矩特征表示视频图像中颜色分量变化的情况，HOG特征表示视频图像中灰度变化的情况。通过连续计算视频流中的每一帧图像的视频特征，并将这些特征数据保存下来，就可以得到视频的特征数据流，从而表示该视频。通常算法中，平均灰度特征为图像的平均灰度值，图像的平均灰度值即某个区域内所有灰度值累加和的均值，平均灰度值表征了该区域像素点的平均颜色深浅程度，其取值范围[0,255]。对于整幅图像来说，这是一个9维的特征（每个块有1个平均灰度值）。HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点，通过公式计算出梯度方向k与幅值S。颜色矩特征中的颜色矩具有平移、旋转、缩放不变性等优良特性，计算其前三阶的中心矩，对于整幅图像，常规算法为一个3*3*9=81维的特征。

如图1所示，本发明的优选实施方式是：所述电视终端2还包括信息输入模块25。在电视终端开机时，通过信息输入模块25输入用户信息，包括用户年龄或年龄段、家中的身份、用户性别以及用户其它信息。针对电视终端播放的视频节目，根据信息输入模块25输入的用户信息分类进行统计，比如：按年龄或年龄段统计该视频节目的收视情况；按用户的身份统计，比如爸爸、妈妈、孩子、爷爷等统计该视频节目的收视情况；按用户的性别统计该视频节目的收视情况等。同时，根据统计的时间，确定该用户的收视时间。信息输入模块25输入信息的方式包括，在电视终端显示互动界面，由用户通过遥控设备或其它设备进行互动，输入用户信息。也包括通过设置按键，将按键与用户信息关联，通过按键的输入即完成用户信息的输入。

本发明的优选实施方式是：所述视频节目信息采集模块21包括频道信息获取模块211。所述电视终端2采集视频节目信息包括根据机顶盒采集视频节目信息、根据台标图像采集及识别采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集视频节目信息。电视终端开启后，频道信息获取模块211捕获当前视频节目图像台标的位置，采集视频节目的台标图像，然后采用图像识别技术识别出该视频节目的台标，将该台标与预存在电视终端中的台标进行比对，确定当前视频节目所在的节目频道。然后将该视频播放节目频道上传到服务器端1，服务器端1根据监测的该节目频道的播放节目，确定该电视终端2正在播放的视频节目。电视终端2点播视频节目，频道信息获取模块211根据点播记录获取该视频节目的节目频道。点播记录中包括点播的节目的名称、点播节目的播放时间等信息，电视终端2采集到这些信息后上传到服务器端1，通过该信息，服务器端1即可知道该电视终端2播放的视频节目。电视终端2通过机顶盒获取视频节目信号，根据当地机顶盒中节目频道的排列，频道信息获取模块211通过机顶盒频道选择获取视频节目的节目频道。然后将该视频播放节目频道上传到服务器端1，服务器端1根据监测的该节目频道的播放节目，确定该电视终端2正在播放的视频节目。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端2还包括声纹采集模块26和声纹比较模块27。声纹采集模块26采集用户声纹，将声纹存储在所述电视终端2，所述声纹可以包括家里多个人的声纹，将声纹与家里人员分别对应。使用电视终端2时，通过输入声音，然后采集该声音，提取其声纹，然后声纹比较模块27与预先存储的声纹进行对比，即可确定该用户信息。确定用户信息后，通过对用户信息进行统计分析，统计出收视用户的信息，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

本发明的技术效果是：本发明的一种基于视频监测的收视分析方法，通过所述服务器端监测多个频道播放的视频节目,电视终端采集并向服务器端上传当前视频节目信息，所述服务器端根据接收的视频节目信息确定所述电视终端的视频节目，然后按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。本发明的一种基于视频监测的收视分析方法，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种基于视频监测的收视分析方法，其特征在于，包括服务器端和电视终端，所述互动方法包括如下步骤：

监测视频节目：所述服务器端监测多个频道播放的视频节目； 

采集并上传：采集所述电视终端的视频节目信息并上传到所述服务器端；

确定视频节目：所述服务器端根据所述接收的所述电视终端的视频节目信息以及所述服务器端的节目监测结果，确定所述电视终端播放的视频节目；

收视分析：按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。

2.根据权利要求1所述基于视频监测的收视分析方法，其特征在于，所述电视终端还包括采集并上传视频节目的视频特征数据，所述服务器端存储视频节目的视频特征数据，将所述电视终端上传的视频特征数据与所述服务器端存储的视频特征数据进行比较分析，确定所述电视终端当前播放的视频节目。

3.根据权利要求1所述基于视频监测的收视分析方法，其特征在于，所述电视终端采集并上传的视频节目信息包括视频节目的频道信息、视频节目的名称信息、视频节目的内容信息中一种或多种。

4. 根据权利要求1所述基于视频监测的收视分析方法，其特征在于，所述电视终端采集视频节目信息包括根据机顶盒采集视频节目信息、根据台标图像采集及识别采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集视频节目信息。

5. 根据权利要求1所述基于视频监测的收视分析方法，其特征在于，还包括输入用户信息，根据输入的用户信息分类统计收视用户信息，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

6. 根据权利要求1所述基于视频监测的收视分析方法，其特征在于，还包括采集用户声纹，然后进行声纹对比分析用户信息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

7. 一种基于视频监测的收视分析系统，其特征在于，包括服务器端和电视终端，所述服务器端包括监测分析模块、节目确定模块、收视率分析模块，所述电视终端包括视频节目信息采集模块、上传模块，所述监测分析模块监测多个频道播放的视频节目，所述视频节目信息采集模块采集所述电视终端播放的视频节目信息然后由所述上传模块上传到所述服务器端，所述节目确定模块根据所述电视终端上传的视频节目信息确定所述电视终端播放的视频节目，所述收视率分析模块按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率。

8. 根据权利要求7所述基于视频监测的收视分析系统，其特征在于，所述服务器端包括存储视频特征数据的存储模块、比较分析模块，所述电视终端包括采集视频特征数据的视频特征数据采集模块，所述视频特征数据采集模块采集视频特征数据并由所述上传模块上传到所述服务器端，所述比较分析模块将所述电视终端上传的视频特征数据与所述服务器端存储的视频特征数据进行比较分析，确定所述视频播放终端播放的视频节目。

9. 根据权利要求7所述基于视频监测的收视分析系统，其特征在于，所述电视终端还包括信息输入模块。

10.根据权利要求7所述基于视频监测的收视分析系统，其特征在于，所述视频节目信息采集模块包括频道信息获取模块。

11.根据权利要求7所述基于视频监测的收视分析系统，其特征在于，所述电视终端还包括声纹采集模块和声纹比较模块。

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