CN105959740A - 一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统 - Google Patents

一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统，方法包括：智能电视开机后，记录用户行为习惯数据，对用户行为习惯数据进行分析，生成用户行为分析结果；根据用户行为分析结果与智能电视中存储的原始完整节目导航数据进行匹配，根据匹配度及电视节目数据生成包含部分电视节目的精简节目导航；智能电视的精简节目导航接收用户的点击指令，进入对应的电视节目进行播放。本发明中的智能电视内置两套EPG导航数据，一个是普通的信息量完整的EPG导航数据，一个是精简的EPG导航数据，电视启动，用户读取EPG信息时默认优先显示精简EPG导航数据，可以用按键切换到完整EPG数据，减少了用户查找自电视节目数据的时间成本。

Description

一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高，各种智能电视的使用越来越普及，手智能电视已经成为人们生活中不可缺少的工具。
当前智能电视的EPG大致可以分为本地EPG和网络EPG，其中EPG是指Electronic Program Guide电子节目指南，两者数据是一样的，只是来源不一样。两者有一个共同点：EPG台很多，EPG的节目信息量很大，EPG里面的信息有很多是用户所不需要不关心的，用户需要在信息量庞大的数据中找到自己所需的EPG数据需要消耗大量的时间成本。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于现有技术的不足，本发明目的在于提供一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统，旨在解决现有技术中用户需要在信息量庞大的数据中找到自己所需的EPG数据需要消耗大量的时间成本的缺陷。
本发明的技术方案如下：
一种基于用户行为分析的电视节目导航方法，其中，方法包括：
A、智能电视开机后，记录用户行为习惯数据，对用户行为习惯数据进行分析，生成用户行为分析结果；
B、根据用户行为分析结果与智能电视中存储的原始完整节目导航数据进行匹配，根据匹配度及电视节目数据生成包含部分电视节目的精简节目导航；
C、智能电视的精简节目导航接收用户的点击指令，进入对应的电视节目进行播放。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航方法，其中，所述A具体包括：
A1、智能电视开机连接网络及电视TV信号线缆；
A2、记录用户观看电视节目的时间和时长，以及用户对电视台以及电视节目的收藏和预约；
A3、根据预先设置的电视节目的分类情况，生成用户行为分析结果。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航方法，其中，所述B具体包括：
B1、智能电视从电视台获取完整的电视节目数据，生成原始完整节目导航数据；
B2、智能电视获取在距离当前一定时间内收视率最高的电视节目及用户点击率最多的电视节目并结合用户行为分析结果，生成包含有不同类别的播放数据列表的精简节目导航。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航方法，其中，所述电视节目数据包括节目海报、节目名称、播放时间、播放电视台。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航方法，其中，所述B2具体包括：
B21、智能电视获取用户行为分析结果与原始完整节目导航数据匹配生成精简节目导航的热播推荐列表；
B22、智能电视分别获取跟当前时间24小时内即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的今日看点播放列表；
B23、智能电视获取跟离当日一周内的即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的一周导航播放列表；
B24、智能电视获取用户收藏的电视节目生成精简节目导航的我的收藏播放列表。
一种基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，系统包括：
用户行为记录模块，用于智能电视开机后，记录用户行为习惯数据，对用户行为习惯数据进行分析，生成用户行为分析结果；
精简节目导航生成模块，用于根据用户行为分析结果与智能电视中存储的原始完整节目导航数据进行匹配，根据匹配度及电视节目数据生成包含部分电视节目的精简节目导航；
播放模块，用于智能电视的精简节目导航接收用户的点击指令，进入对应的电视节目进行播放。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，所述用户行为记录模块具体包括：
网络连接单元，用于智能电视开机连接网络及电视TV信号线缆；
用户行为记录单元，用于记录用户观看电视节目的时间和时长，以及用户对电视台以及电视节目的收藏和预约；
用户行为分析单元，用于根据预先设置的电视节目的分类情况，生成用户行为分析结果。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，所述精简节目导航生成模块具体包括：
原始完整节目导航数据获取单元，用于智能电视从电视台获取完整的电视节目数据，生成原始完整节目导航数据；
精简节目导航生成单元，用于智能电视获取在距离当前一定时间内收视率最高的电视节目及用户点击率最多的电视节目并结合用户行为分析结果，生成包含有不同类别的播放数据列表的精简节目导航。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，所述电视节目数据包括节目海报、节目名称、播放时间、播放电视台。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，所述精简节目导航生成单元具体包括：
第一播放列表生成单元，用于智能电视获取用户行为分析结果与原始完整节目导航数据匹配生成精简节目导航的热播推荐列表；
第二播放列表生成单元，用于智能电视分别获取跟当前时间24小时内即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的今日看点播放列表；
第三播放列表生成单元，用于智能电视获取跟离当日一周内的即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的一周导航播放列表；
第四播放列表生成单元，用于智能电视获取用户收藏的电视节目生成精简节目导航的我的收藏播放列表。
本发明提供了一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统，本发明中的智能电视内置两套EPG导航数据，一个是普通的信息量完整、庞大的EPG导航数据，一个是精简的EPG导航数据，电视启动，用户读取EPG信息时默认优先显示精简EPG导航数据，用户可以用按键切换到完整EPG数据，减少了用户查找自己感兴趣的电视节目数据的时间成本。
附图说明
图1为本发明的一种基于用户行为分析的电视节目导航方法的较佳实施例的流程图。
图2为本发明的一种基于用户行为分析的电视节目导航方法的具体应用实施例的EPG运营服务器与智能电视的数据交互示意图。
图3为本发明的一种基于用户行为分析的电视节目导航方法的具体应用实施例的智能电视上精简节目导航的示意图。
图4为本发明的一种基于用户行为分析的电视节目导航系统的较佳实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明还提供了一种基于用户行为分析的电视节目导航方法的较佳实施例的流程图，如图1所示，其中，方法包括：
步骤S100、智能电视开机后，记录用户行为习惯数据，对用户行为习惯数据进行分析，生成用户行为分析结果；
步骤S200、根据用户行为分析结果与智能电视中存储的原始完整节目导航数据进行匹配，根据匹配度及电视节目数据生成包含部分电视节目的精简节目导航；
步骤S300、智能电视的精简节目导航接收用户的点击指令，进入对应的电视节目进行播放。
具体实施时，步骤S100获取用户行为习惯数据记录，对用户行为习惯数据进行分析，分析用户的看电视台以及节目的习惯（包括收藏和预约，包括看电视的时间和时长，分析用户所喜的节目类型），用该数据对完整EPG数据进行匹配，按照热度和匹配度推送到精简EPG。数据分别为热播推荐的数据来源。
步骤S200中精简节目导航又称精简EPG（示例名称），精简EPG包括四项内容，热播推荐，今日看点、一周热门和我的收藏。我的收藏为用户自己在原始完整节目导航中收藏的电视节目，精简EPG访问EPG运营服务器，获取热播推荐、今日看点、一周热门的数据，该数据包含：节目海报、节目名称、播放时间、电视台，按播放时间的先后顺序排序，打破了传统EPG按照台标，再按照台标中一个个节目的先后排列的缺点。
步骤S300用户进入精简EPG导航，显示上述数据，用户可以点击海报直接跳转到海报对应的电视台及节目播放。
进一步地，用户可以翻页查看，用户可以在海报上点击预约按键收藏、预约该节目。用户可以点击菜单键切换到传统EPG，也可以在传统EPG模块点击菜单键返回精简EPG。传统EPG收藏预约可以与精简EPG共用。精简EPG记录用户看电视节目的行为习惯，上传到服务器，服务器通过分析的用户行为习惯数据，更为精准的推送热门推荐的片源。
进一步地，步骤S100具体包括：
步骤S101、智能电视开机连接网络及电视TV信号线缆；
步骤S102、记录用户观看电视节目的时间和时长，以及用户对电视台以及电视节目的收藏和预约；
步骤S103、根据预先设置的电视节目的分类情况，生成用户行为分析结果。
具体实施时，用户电视开机连接网络连接电视TV信号线缆并搜台，检测到用户观看电视时，记录用户观看电视节目的时间和观看节目的时长，当检测到用户对电视台以及电视节目的收藏和预约操作，也同时进行记录。根据电视节目的分类情况，获取用户喜欢哪个电视台的节目，以及用户喜欢电视节目的类别。其中电视节目的类别包括但不限于综艺节目、电视连续剧、戏曲、少儿节目、电影、歌曲等等。
进一步地，步骤S200具体包括：
步骤S201、智能电视从电视台获取完整的电视节目数据，生成原始完整节目导航数据；
步骤S202、智能电视获取在距离当前一定时间内收视率最高的电视节目及用户点击率最多的电视节目并结合用户行为分析结果，生成包含有不同类别的播放数据列表的精简节目导航。
具体实施时，如图2所示，智能电视连接网络后向EPG运营服务器上报用户行为，获取或更新EPG数据。其中EPG运营服务器获取从电视台获取最新的完整EPG信息，分析最近电视热点，对电视台的热点节目进行分类整理。
进一步的实施例中，步骤S202具体包括：
步骤S221、智能电视获取用户行为分析结果与原始完整节目导航数据匹配生成精简节目导航的热播推荐列表；
步骤S222、智能电视分别获取跟当前时间24小时内即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的今日看点播放列表；
步骤S223、智能电视获取跟离当日一周内的即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的一周导航播放列表；
步骤S224、智能电视获取用户收藏的电视节目生成精简节目导航的我的收藏播放列表。
具体实施时，今日看点为24小时内即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目；24小时内即将播放的最热门话题的电视台的电视节目；总之这里面的看点是最多的，热点是最集中的。这是EPG运营人员通过自动或者人工运营的数据。
一周热门：本周即将发生在电台节目大事，用户可以点击热门的节目片源，点击往日回顾，播放存储于在线视频上的往期节目点播。也可以收藏\预约直播节目。
获取用户行为习惯数据记录，对用户行为习惯数据进行分析，分析用户的看电视台以及节目的习惯（包括收藏和预约，包括看电视的时间和时长，分析用户所喜的节目类型），用该数据对完整EPG数据进行匹配，按照热度和匹配度推送到精简EPG。数据分别为热播推荐的数据来源。
如图3所示，为精简节目导航的一种具体应用实施例的示意图，当用户点击热播推荐时，精简节目导航根据用户行为分析结果获取对应的节目导航，每个节目导航包括节目海报、节目名称、播放时间、电视，并按照播放时间顺序进行排序。比如当前时间为十点钟，那么十点钟正在播放的排在最前面，十点零1分播放的排在第二，不管哪个台，只显示当前最近24小时的节目信息，可以翻页（时间可以在EPG运营服务器进行调整）），打破了传统EPG按照台标，再按照台标中一个个节目的先后排列的缺点。
本发明中精简EPG记录用户看电视节目的行为习惯，上传到服务器，服务器通过分析的用户行为习惯数据，更为精准的推送热门推荐的片源。本发明中给用户提供了一种智能化精简化的EPG入口，让EPG更具有实用性，让EPG具有可运营性，让用户可以更快的知道电视可以看些什么，有哪些好看的节目，为用户提供了一种更好的电视体验。
本发明还提供了一种基于用户行为分析的电视节目导航系统的较佳实施例的功能原理框图，如图4所示，其中，系统包括：
用户行为记录模块100，用于智能电视开机后，记录用户行为习惯数据，对用户行为习惯数据进行分析，生成用户行为分析结果；具体如上方法实施例所述。
精简节目导航生成模块200，用于根据用户行为分析结果与智能电视中存储的原始完整节目导航数据进行匹配，根据匹配度及电视节目数据生成包含部分电视节目的精简节目导航；具体如上方法实施例所述。
播放模块300，用于智能电视的精简节目导航接收用户的点击指令，进入对应的电视节目进行播放；具体如上方法实施例所述。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，所述用户行为记录模块具体包括：
网络连接单元，用于智能电视开机连接网络及电视TV信号线缆；具体如上方法实施例所述。
用户行为记录单元，用于记录用户观看电视节目的时间和时长，以及用户对电视台以及电视节目的收藏和预约；具体如上方法实施例所述。
用户行为分析单元，用于根据预先设置的电视节目的分类情况，生成用户行为分析结果；具体如上方法实施例所述。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，所述精简节目导航生成模块具体包括：
原始完整节目导航数据获取单元，用于智能电视从电视台获取完整的电视节目数据，生成原始完整节目导航数据；具体如上方法实施例所述。
精简节目导航生成单元，用于智能电视获取在距离当前一定时间内收视率最高的电视节目及用户点击率最多的电视节目并结合用户行为分析结果，生成包含有不同类别的播放数据列表的精简节目导航；具体如上方法实施例所述。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，所述电视节目数据包括节目海报、节目名称、播放时间、播放电视台；具体如上方法实施例所述。
所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其中，所述精简节目导航生成单元具体包括：
第一播放列表生成单元，用于智能电视获取用户行为分析结果与原始完整节目导航数据匹配生成精简节目导航的热播推荐列表；具体如上方法实施例所述。
第二播放列表生成单元，用于智能电视分别获取跟当前时间24小时内即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的今日看点播放列表；具体如上方法实施例所述。
第三播放列表生成单元，用于智能电视获取跟离当日一周内的即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的一周导航播放列表；具体如上方法实施例所述。
第四播放列表生成单元，用于智能电视获取用户收藏的电视节目生成精简节目导航的我的收藏播放列表；具体如上方法实施例所述。
综上所述，本发明提供了一种基于用户行为分析的电视节目导航方法及系统，方法包括：智能电视开机后，记录用户行为习惯数据，对用户行为习惯数据进行分析，生成用户行为分析结果；根据用户行为分析结果与智能电视中存储的原始完整节目导航数据进行匹配，根据匹配度及电视节目数据生成包含部分电视节目的精简节目导航；智能电视的精简节目导航接收用户的点击指令，进入对应的电视节目进行播放。本发明中的智能电视内置两套EPG导航数据，一个是普通的信息量完整、庞大的EPG导航数据，一个是精简的EPG导航数据，电视启动，用户读取EPG信息时默认优先显示精简EPG导航数据，用户可以用按键切换到完整EPG数据，减少了用户查找自己感兴趣的电视节目数据的时间成本。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于用户行为分析的电视节目导航方法，其特征在于，方法包括：
A、智能电视开机后，记录用户行为习惯数据，对用户行为习惯数据进行分析，生成用户行为分析结果；
B、根据用户行为分析结果与智能电视中存储的原始完整节目导航数据进行匹配，根据匹配度及电视节目数据生成包含部分电视节目的精简节目导航；
C、智能电视的精简节目导航接收用户的点击指令，进入对应的电视节目进行播放。
2.根据权利要求1所述的基于用户行为分析的电视节目导航方法，其特征在于，所述A具体包括：
A1、智能电视开机连接网络及电视TV信号线缆；
A2、记录用户观看电视节目的时间和时长，以及用户对电视台以及电视节目的收藏和预约；
A3、根据预先设置的电视节目的分类情况，生成用户行为分析结果。
3.根据权利要求2所述的基于用户行为分析的电视节目导航方法，其特征在于，所述B具体包括：
B1、智能电视从电视台获取完整的电视节目数据，生成原始完整节目导航数据；
B2、智能电视获取在距离当前一定时间内收视率最高的电视节目及用户点击率最多的电视节目并结合用户行为分析结果，生成包含有不同类别的播放数据列表的精简节目导航。
4.根据权利要求3所述的基于用户行为分析的电视节目导航方法，其特征在于，所述电视节目数据包括节目海报、节目名称、播放时间、播放电视台。
5.根据权利要求4所述的基于用户行为分析的电视节目导航方法，其特征在于，所述B2具体包括：
B21、智能电视获取用户行为分析结果与原始完整节目导航数据匹配生成精简节目导航的热播推荐列表；
B22、智能电视分别获取跟当前时间24小时内即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的今日看点播放列表；
B23、智能电视获取跟离当日一周内的即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的一周导航播放列表；
B24、智能电视获取用户收藏的电视节目生成精简节目导航的我的收藏播放列表。
6.一种基于用户行为分析的电视节目导航系统，其特征在于，系统包括：
用户行为记录模块，用于智能电视开机后，记录用户行为习惯数据，对用户行为习惯数据进行分析，生成用户行为分析结果；
精简节目导航生成模块，用于根据用户行为分析结果与智能电视中存储的原始完整节目导航数据进行匹配，根据匹配度及电视节目数据生成包含部分电视节目的精简节目导航；
播放模块，用于智能电视的精简节目导航接收用户的点击指令，进入对应的电视节目进行播放。
7.根据权利要求6所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其特征在于，所述用户行为记录模块具体包括：
网络连接单元，用于智能电视开机连接网络及电视TV信号线缆；
用户行为记录单元，用于记录用户观看电视节目的时间和时长，以及用户对电视台以及电视节目的收藏和预约；
用户行为分析单元，用于根据预先设置的电视节目的分类情况，生成用户行为分析结果。
8.根据权利要求7所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其特征在于，所述精简节目导航生成模块具体包括：
原始完整节目导航数据获取单元，用于智能电视从电视台获取完整的电视节目数据，生成原始完整节目导航数据；
精简节目导航生成单元，用于智能电视获取在距离当前一定时间内收视率最高的电视节目及用户点击率最多的电视节目并结合用户行为分析结果，生成包含有不同类别的播放数据列表的精简节目导航。
9.根据权利要求8所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其特征在于，所述电视节目数据包括节目海报、节目名称、播放时间、播放电视台。
10.根据权利要求9所述的基于用户行为分析的电视节目导航系统，其特征在于，所述精简节目导航生成单元具体包括：
第一播放列表生成单元，用于智能电视获取用户行为分析结果与原始完整节目导航数据匹配生成精简节目导航的热播推荐列表；
第二播放列表生成单元，用于智能电视分别获取跟当前时间24小时内即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的今日看点播放列表；
第三播放列表生成单元，用于智能电视获取跟离当日一周内的即将播放的历史收视率最高的电视台的电视节目和被用户点击率最多的电视节目，生成精简节目导航的一周导航播放列表；
第四播放列表生成单元，用于智能电视获取用户收藏的电视节目生成精简节目导航的我的收藏播放列表。
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