KR20190037270A - 정적 및 시간 지식 그래프를 기반으로 용어를 명확하게 하는 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

콘텍스트 용어, 정적 지식 그래프 및 시간 지식 그래프에 기초하여 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 결정하기 위한 시스템 및 방법이 본 명세서에 제공된다. 이들 시스템 및 방법은 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여, 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정한다. 미지의 용어의 의미일 수 있는 다수의 가능 용어가 있다고 제1 지식 그래프에 결정하면, 시스템 및 방법은 미지의 용어의 의미를 명확하게 하기 위해 엔티티들 간의 관계의 시간적 차원을 고려한다. 시스템 및 방법은 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프를 결정하고, 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써 이를 달성한다.

Description

정적 및 시간 지식 그래프를 기반으로 용어를 명확하게 하는 시스템 및 방법

본 발명은 정적 및 시간 지식 그래프를 기반으로 용어를 명확하게 하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

자연 언어 텍스트의 양이 급속히 증가하고 있다. 시스템이 자연 언어 텍스트로부터 정보를 추출, 분류(catalog) 및 활용하기 위해서는, 텍스트에 제시된 용어와 관련된 의미를 시스템이 정확하게 식별하는 것이 필수적이다. 이것은 어려운데, 그 이유는 많은 용어가 동일한 공통 구성 요소를 공유하므로 결과적으로 자연 언어 텍스트의 많은 용어가 애매모호하기 때문이다. 자연 언어 텍스트 내의 애매모호한 용어에 의미를 잘못 지정하면 자연 언어 처리의 효율성이 떨어지고 사용자 경험에 해로운 영향을 줄 수 있다. 예를 들어, 자연 언어 텍스트 내의 애매모호한 용어에 의미를 잘못 지정하면 자연 언어 처리에 크게 의존하는 자연 언어 쿼리의 정확성이 떨어질 수 있다.

콘텍스트 용어, 정적(static) 지식 그래프 및 시간(temporal) 지식 그래프에 기초하여 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 결정하기 위한 시스템 및 방법이 본 명세서에서 제공된다. 이들 시스템 및 방법은 텍스트 세그먼트 내의 미지의 용어를 식별할 때, 콘텍스트 용어에 대하여 텍스트 세그먼트를 분석한다. 시스템 및 방법은 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프(즉, 정적 지식 그래프)를 액세스하여 미지의 용어의 의미인 가능 용어(potential terms)를 결정한다. 시스템 및 방법은 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어가 제1 지식 그래프에 있다고 결정할 때, 미지의 용어는 애매모호한 용어라고 결정한다. 이 경우, 시스템 및 방법은 미지의 용어의 의미를 명확하게 하기 위해 엔티티 간의 관계의 시간적 차원을 고려한다. 시스템 및 방법은 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프를 결정하고, 제1 콘텍스트 용어와 관련있고(associated with) 시간 스탬프와 관련된(related to) 제2 지식 그래프(즉, 시간 지식 그래프)를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 이를 달성한다.

일부 양상들에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션(interactive media guidance application)은 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어를 식별한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 디스플레이를 위해 사용자에 대하여 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"라는 텍스트 세그먼트를 생성할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴(Clinton)"이라는 용어가 그 의미를 제공하는 메타 데이터 또는 그와 관련된 식별자 태그를 가지고 있지 않다고 결정할 수 있다. 이 경우 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴(Clinton)"이라는 용어가 미지의 용어라고 결정한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어에 대하여 텍스트 세그먼트를 분석한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어를 결정하기 위해 텍스트 마이닝 기술(예를 들어, 명명된 엔티티 인식, 동일 지시어(coreference), 감정 분석, 의미 분석 등)을 사용할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "버니 샌더스(Bernie Sanders)"를 제1 콘텍스트 용어로서 식별한다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 식별함으로써 제1 미지의 용어의 의미를 결정한다. 지식 저장소는 수백만 개의 엔티티와 다른 엔티티와의 관계에 대한 정보를 포함한다. 지식 저장소는 다양한 소스(예를 들어, 백과 사전, 위키피디아(Wikipedia), 뉴스 기사, 소셜 미디어 및 기타 유사한 소스)로부터의 엔티티에 대한 정보를 포함하며, 엔티티와 관련된 포괄적인 지식 그래프를 제공할 수 있다. 이러한 지식 그래프는 일반적으로 엔티티와 모든 기간 동안 축적된 다른 엔티티들 간의 모든 관계를 포함한다. 일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 가능 용어와 미지의 용어 사이의 유사성에 기초하여 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"와 관련된 제1 지식 그래프는 위키피디아와 같은 일반적인 지식 코퍼스(corpus)로부터 도출될 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 미지의 용어 "클린턴"과의 유사성 때문에, 용어 "빌 클린턴", "힐러리 클린턴"및 "라이언 클린턴"을 가능 용어들로서 식별할 수 있다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 용어가 가능 용어인지 여부를 결정하기 위해, 제1 지식 그래프에서 용어의 메타 데이터 디스크립터를 사용할 수 있다. 예를 들어, 제1 지식 그래프는 "국무 장관(Secretary of State)"이라는 용어를 포함할 수 있으며, 관련 메타 데이터의 일부는 "힐러리 클린턴"일 수 있다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "국무 장관"을 가능 용어로서 결정할 수 있다. 일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 가장 가능성 있는 가능 용어를 걸러내는 제2 단계로서, 용어와 제1 콘텍스트 용어 간의 연관 강도(strength of association)를 사용할 수 있다. 연관 강도는 지식 그래프에서 두 용어 사이의 정규화된 거리의 역수가 될 수 있다. 예를 들어, "버니 샌더스"와 "빌 클린턴", "힐러리 클린턴", "라이언 클린턴", "국무 장관" 각각의 정규화된 연관 강도는 각각 0.7, 0.7, 0.2 및 0.2이다. 요구되는 임계 연관 강도가 0.5인 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 지식 그래프에 기초하여 "빌 클린턴" 및 "힐러리 클린턴"이라는 용어가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어라고 결정할 수 있다 .

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하는지 여부를 결정한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 부울 비교 함수를 사용하여 가능 용어의 수에 대응하는 카운터의 값이 1보다 큰지 여부를 결정할 수 있다. 제1 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정할 때, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정한다. 시간 스탬프는 텍스트 세그먼트의 출처(origin)와 콘텐츠에 따라 어느 기간이든 가능하다. 예를 들어 텍스트 세그먼트가 2010-2016년 동안 캠페인 기부 정책의 변경 내용을 자세히 설명하는 보고서인 경우 시간 스탬프는 2010-2016년이 될 수 있다. 소셜 미디어 상태 업데이트(예를 들어, 트위터(Twitter) 게시물) 또는 자연 언어 쿼리의 경우, 시간 스탬프는 업데이트 또는 쿼리의 정확한 날짜 및 시간일 수 있다. 시간 스탬프는 텍스트 세그먼트의 콘텐츠가 관련된 시간에 대한 정보를 얻는데 사용된다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 시간 스탬프를 결정하기 위해 텍스트 세그먼트와 관련된 메타 데이터를 사용할 수 있다. 예를 들어, 온라인 기사는 그와 관련된 출처의 날짜를 가질 수 있다. 대안으로, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 텍스트 세그먼트 자체로부터 시간 지표(time indicator)를 추출할 수 있다. 예를 들어 텍스트 세그먼트는 텍스트 세그먼트에 설명된 이벤트의 날짜(예를 들어, '2016년 1월 11일에(On January 11, 2016), 버니 샌더스는 클린턴이... 외쳤다") 또는 시간 스탬프를 외삽(extrapolate)하는 데 사용될 수 있는 기타 콘텍스트 정보(예를 들어, "30년 만에 가장 추운 겨울 날에 지지자들에게 말하면서, 버니 샌더스는 클린턴이... 외쳤다")를 포함할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프가 2016년 1월 11일이라고 결정할 수 있다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 제1 미지의 용어의 의미를 결정한다. 엔티티 간의 연관성은 시간이 지남에 따라 변한다. 제2 지식 그래프는 모든 시간 주기가 아닌 시간 스탬프와 관련된 특정 시간과 연관되기 때문에, 엔터티 간의 연관성의 시간적 차원을 캡처한다. 예를 들어, "라이언 클린턴"이라는 남학생이 버니 샌더스 캠페인에 점심 식사비를 기부했다는 뉴스가 한 특정 주간에 추세였다면, 용어 "버니 샌더스"와 "라이언 클린턴" 간의 연관성은 그 주와 관련된 코퍼스로부터만 도출된 지식 그래프에서 강할 것이다. 그러나, 동일한 두 용어의 연관성은 모든 기간에 걸친 코퍼스로부터 도출된 지식 그래프(예를 들어, 제1 지식 그래프)에서는 약할 것이다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스함으로써, 텍스트 세그먼트와 관련된 기간 동안 가장 중요했던 연관성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텍스트 용어인 "버니 샌더스"와 관련있고, 시간 스탬프 2016년 1월 11일과 관련된 제2 지식 그래프는 2016년 1월 11일에 이르는 일주일(week) 동안 뉴스 기사, 소셜 미디어 및 기타 코퍼스로부터의 정보를 캡처하는 지식 그래프일 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션이 제2 지식 그래프로부터 이전에 논의된 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정할 수 있는 기술이 여기에 적용 가능하다.

일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프는 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 기초하여 그 위치가 결정되는 특정 시간 간격과 관련된다. 예를 들어, 특정 시간 간격은 일주일이 될 수 있다. 특정 시간 간격은 디폴트 시간 간격일 수 있다. 특정 시간 간격을 사용함으로써, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 지식 그래프가 도출되는 코퍼스의 양을 제한할 수 있으므로, 추세인(trending) 연관성의 식별을 용이하게 한다. 특정 시간 간격의 위치는 제2 지식 그래프가 텍스트 세그먼트의 애매모호한 용어를 명확하게 하는 데 도움이 될 가능성이 가장 높은 코퍼스로부터 도출되는 것을 보장하기 위해 시간 스탬프를 기반으로 결정된다. 시간 스탬프가 2016년 1월 11일인 이전 예로부터, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 일주일의 위치가 2016년 1월 11일에 이르는 일주일이라고 결정할 수 있다. 이 경우 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 2016년 1월 4-11일의 일주일의 코퍼스로부터 도출된 제2 지식 그래프를 액세스할 것이다.

일부 실시 예들에서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격의 지속 기간은 제1 지식 그래프와 관련된 시간 간격의 지속 기간보다 짧다. 예를 들어, 제1 지식 그래프는 몇 년에 걸친 코퍼스로부터 도출된 정적 지식 그래프일 수 있다. 한편, 제2 지식 그래프는 특정 날과 관련된 코퍼스로부터 유도된 시간 지식 그래프일 수 있다.

일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격의 위치는 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격이 시간 스탬프와 중첩되도록 한다. 특정 시간 간격과 시간 스탬프 간의 중첩은 부분적이거나 전체적일 수 있다. 예를 들어 시간 스탬프는 2016년 1월 11일 수 있고 특정 시간 간격은 2016년 1월 7-14일이 될 수 있다. 예를 들어 시간 스탬프는 2016년 1월 11일 - 2016년 3월 11일이며 특정 시간 간격은 2016년 1월 1-31일이 될 수 있다. 일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격의 위치는 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격이 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프보다 선행하도록 한다. 예를 들어, 애매모호한 용어가 포함된 텍스트 세그먼트는 2016년 1월 11일에 수신된 과거 이벤트에 대한 자연 언어 쿼리일 수 있다. 이 경우 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격은 2016년 1월 3-6일이 될 수 있다. 일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격의 위치는 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격이 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프 후에 오도록 한다. 예를 들어, 애매모호한 용어가 포함된 텍스트 세그먼트는 2016년 1월 11일 오후 3시 33분에서의 소셜 미디어 게시물이 될 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 원래 소셜 미디어 게시물에 대한 응답으로 작성된 소셜 미디어 게시물이 제2 지식 그래프를 도출할 최고의 코퍼스가 될 것이라고 결정할 수 있다. 따라서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격은 2016년 1월 11일 오후 3시 34분 - 오후 6시가 될 수 있다.

일부 실시 예들에서, 특정 시간 간격의 지속 기간은 부분적으로 텍스트 세그먼트를 분석함으로써 식별된 시간 지표에 기초한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 텍스트 세그먼트에 존재할 수 있고, 애매모호한 용어와 관련될 수 있는 시간 지표(예를 들어, 오늘, ~의 일주일 동안, 지난 달 모두, 지난 2년 동안 등)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴이 오늘 기금 모금 행사에서 버니 샌더스에게 뭐라고 말했습니까?(What did Clinton say to Bernie Sanders at the fund rasier today?)"라는 자연 언어 쿼리를 분석할 수 있고 "오늘(today)"이 애매모호한 용어 "클린턴"과 관련된 시간 지표라고 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 시간 지표 "오늘"에 기초하여, 특정 시간 간격의 지속 기간이 하루여야 한다고 결정할 수 있다.

일부 실시 예들에서, 특정 시간 간격의 지속 기간은 부분적으로 텍스트 세그먼트의 소스에 기초한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트의 소스가 일간 신문(예를 들어, 뉴욕 타임즈)이라고 결정할 수 있다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 일간 신문이 지난 며칠 동안 일어났던 사건을 참조할 가능성이 가장 높기 때문에 특정 시간 간격의 지속 기간을 일주일로 설정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션이 텍스트 세그먼트의 소스가 논의 주제가 보다 빈번하게 변하는 마이크로 블로그 플랫폼(예를 들어, 트위터)이라고 결정하면, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간을 하루로 설정할 수 있다. 사용자로부터 수신된 자연 언어 쿼리에 대해, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 (예를 들어, 사용자 프로파일 정보를 사용함으로써) 사용자를 식별할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 그 후, 특정 시간 간격의 지속 기간을 결정하기 위해 사용자와 관련된 정보(예를 들어, 사용자 프로파일과 관련된 쿼리 이력, 미디어 소비 패턴 및 기타 이와 같은 정보)를 사용할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 사용자 토미(Tommy)로부터 쿼리가 수신된다고 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 토미의 사용자 프로필로부터 그가 일간 신문을 주로 읽으며, 이 신문의 이벤트와 관련하여 자주 쿼리하는 것으로 결정할 수 있다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 토미의 쿼리에서 애매모호한 용어가 최근 이벤트를 참조할 확률이 가장 높다고 결정할 수 있고, 특정 시간 간격을 일주일로 설정할 수 있다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떤 가능 용어도 포함하지 않는 다고 결정한다. 예를 들어, "메간 켈리, 버니 샌더스, 및 클린턴은 모두 토론에 참가했다"라는 텍스트 세그먼트의 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴(Clinton)"을 미지의 용어로서 식별하고, "메간 켈리(Megan Kelly)"를 제1 콘텍스트 용어로서 식별할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어 "메간 켈리"와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여, 미지의 용어 "클린턴"의 의미일 수 있는 가능 용어가 제1 지식 그래프에 없다고 결정할 수 있다. 그 후, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트 내의 제2 콘텍스트 용어를 식별할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 콘텍스트 용어로서 "버니 샌더스"를 식별할 수 있다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 콘텍스트 용어에 기초하여 제1 미지의 용어의 의미를 결정한다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 버니 샌더스와 관련된 지식 그래프를 액세스함으로써 제2 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"에 기초하여 제1 미지의 용어 "클린턴"의 의미를 결정할 수 있다. "클린턴"이라는 용어가 애매모호하다고 결정할 때, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴"이라는 용어의 의미를 결정하기 위하여, "버니 샌더스"라는 용어와 관련있고 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프와 관련된 스탬프와 관련된 또 다른 지식 그래프를 액세스할 수 있다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정할 수 있다. 예를 들어 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"라는 텍스트 세그먼트의 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 지식 그래프가 "힐러리 클린턴"과 "빌 클린턴"이라는 용어를 포함하고, 둘 다 제1 미지의 용어의 의미일 수 있다고 결정할 수 있다. 일부 실시 예들에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간 및 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 위치를 일정하게 유지하면서 특정 시간 간격의 지속 기간을 변경(즉, 증가 또는 감소)시킬 수 있다. 대안적으로, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 위치를 변경하는 동안 특정 시간 간격의 지속 기간을 일정하게 유지할 수 있다. 일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간 및 위치 모두를 변경할 수 있다.

예를 들어, 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프는 2016년 1월 11일이었을 수 있고, 특정 시간 간격의 지속 기간은 일주일이었을 수 있으며, 특정 시간 간격의 위치는 그 종점이 시간 스탬프와 일치하도록 이루어졌을 수 있다. 이 경우 제2 지식 그래프는 2016년 1월 5-11일의 코퍼스로부터 도출될 것이다. 이 제2 지식 그래프는 제1 미지의 용어인 "클린턴"의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하기 때문에, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간을 3일로 줄여서 (예를 들어, 관련 없는 코퍼스의 양을 제한하기 위해) 특정 시간 간격이 이제는 2016년 1월 9-11일의 범위일 수 있다. 대안적으로, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간을 7일로 일정하게 유지하고 특정 시간 간격의 시작점이 시간 스탬프와 일치하도록 위치를 변경할 수 있다(즉, 특정 시간 간격은 이제 2016년 1월 11-17일이다).

일부 실시 예들에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어 및 특정 시간 간격과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 제1 미지의 용어의 의미를 결정할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 조정된 특정 시간 간격인 2016년 1월 9-11일과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어 "클린턴"의 의미인 가능 용어를 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션이 제3 지식 그래프로부터 이전에 논의된 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정할 수 있는 기술이 여기에 적용 가능하다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 전혀 포함하지 않는다고 결정한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 지식 그래프에서 미지의 용어인 "클린턴"과 유사한 용어가 존재하지 않는다고 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간 및 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정할 수 있다. 앞의 예로부터 특정 시간 간격은 2016년 1월 5-11일이 될 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 더 많은 코퍼스를 통합하기 위해 특정 시간 간격의 기간을 2주로 늘릴 수 있다. 이 경우 특정 시간 간격은 이제 2015년 12월 29일부터 2016년 1월 11일까지의 범위이다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어 및 특정 시간 간격과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써 제1 미지의 용어의 의미를 결정할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 2015년 12월 29일부터 2016년 1월 11일까지의 조정된 특정 시간 간격과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어 "클린턴"의 의미인 가능 용어를 결정할 수 있다.

자연 언어 텍스트의 양이 증가함에 따라, 용어와 관련될 수 있는 의미의 수가 증가하고, 결과적으로 애매모호한 용어의 수가 증가한다. 이것은 애매모호한 용어와 관련된 정확한 의미를 식별하는 작업을 보다 복잡하게 만든다. 예를 들어, 이 시스템은 "버니 샌더스와 클린턴 캠페인의 주요 기부자는 누구입니까?"라는 자연 언어 쿼리를 수신할 수 있다. 이 경우, 시스템이 오답을 제공할 확률을 최소화하기 위해 쿼리에서 어느 "클린턴"을 지칭하는지 식별할 필요가 있다. 마찬가지로 시스템이 "클린턴이 코흐 형제들로부터 거액의 기부금을 받았다"는 텍스트 세그먼트를 분석하고 있다면, 시스템은 "코흐 형제들(Koch brothers)"이 쿼리 결과에 포함되어야 하는지 결정하기 위하여, 텍스트 세그먼트에서 어느 "클린턴"이 지칭되고 있는지 여부를 결정해야 한다. 애매모호한 용어에 의미를 잘못 지정하면, 자연 언어 처리의 효율성이 떨어지고 사용자 경험에 해로운 영향을 줄 수 있다.

종래의 시스템은 모든 기간(예를 들어, 정적 지식 그래프)과 관련된 콘텍스트 용어 및 지식 그래프를 사용하여 텍스트 세그먼트에서 애매모호한 용어의 의미를 식별하는 것으로 제한된다. 그러나, 용어 간의 연관성이 시간에 따라 변하며 정적 지식 그래프가 이 시간적 차원을 캡처하지 못하기 때문에, 종래 시스템은 주어진 시점에서 가장 관련성이 높은 연관성을 식별할 수 없다. 결과적으로, 종래 시스템은 핵심 추론을 놓치고 종종 애매모호한 용어에 잘못된 의미를 지정한다.

본 명세서에서 제공되는 시스템 및 방법은 콘텍스트 용어, 정적 지식 그래프 및 시간 지식 그래프를 사용하여 텍스트 세그먼트에서 애매모호한 용어의 의미를 식별함으로써 이 문제를 해결한다. 시간 지식 그래프는 특정 기간 동안 콘텍스트 용어와 애매모호한 용어의 다양한 의미 간의 관계를 캡처한다. 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프와 관련된 시간 지식 그래프를 사용함으로써, 시스템 및 방법은 텍스트 세그먼트의 시간에 어느 연관성이 가장 관련이 있는지를 식별하고 이러한 연관성에 기초하여 애매모호한 용어의 의미를 결정할 수 있다.

상술한 시스템, 방법, 장치 및/또는 양태는 본 개시에 기재된 다른 시스템, 방법, 장치 및/또는 양태에 적용될 수 있거나 그에 따라 사용될 수 있음에 유의해야 한다.

본 개시의 상기 및 다른 목적과 이점은 첨부된 도면과 관련하여 설명된 다음의 상세한 설명을 고려할 때 명백할 것이며, 도면 전체에서 유사한 도면 부호는 유사한 부분을 지칭한다.
도 1은 본 개시의 일부 실시 예에 따른 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션의 예시적인 디스플레이를 도시한다.
도 2는 본 개시의 일부 실시 예에 따른 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션의 또 다른 예시적인 디스플레이를 도시한다.
도 3은 본 개시의 일부 실시 예에 따른 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션의 또 다른 예시적인 디스플레이를 도시한다.
도 4는 본 개시의 일부 실시 예들에 따른, 텍스트 세그먼트 내의 제1 콘텍스트 용어와 관련된 지식 그래프의 부분의 예시적인 실시 예를 도시한다.
도 5는 본 개시의 일부 실시 예에 따라, 텍스트 세그먼트 내의 제1 콘텍스트 용어와 관련된 지식 그래프의 일부의 다른 예시적인 실시 예를 도시한다.
도 6은 본 개시의 일부 실시 예에 따라, 미디어 가이던스 애플리케이션 목록 및 다른 미디어 가이던스 정보를 제공하는데 사용될 수 있는 디스플레이 화면의 예시적인 실시 예를 도시한다.
도 7은 본 개시의 일부 실시 예에 따라, 미디어 가이던스 애플리케이션 목록을 제공하는데 사용될 수 있는 디스플레이 화면의 다른 예시적인 실시 예를 도시한다.
도 8은 본 개시의 일부 실시 예에 따른 예시적인 사용자 장비(user equipment, UE) 디바이스의 블록도이다.
도 9는 본 개시의 일부 실시 예에 따른 예시적인 미디어 시스템의 블록도이다.
도 10은 본 개시의 일부 실시 예들에 따라 제1 콘텍스트 용어 및 시간 지식 그래프에 기초하여 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 것과 관련된 예시적인 단계들의 흐름도이다.
도 11은 본 개시의 일부 실시 예들에 따라 제1 콘텍스트 용어와 관련있고,텍스트 세그먼트의 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스함으로써 제1 미지의 용어의 의미를 결정할 때 단계(1018)(도 10)와 관련된 예시적인 단계들의 흐름도이다.

기술된 시스템 및 방법은 콘텍스트 용어, 정적 지식 그래프 및 시간 지식 그래프에 기초하여 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 결정하는 것을 제공한다. 이들 시스템 및 방법은 텍스트 세그먼트에서 미지의 용어를 식별할 때, 콘텍스트 용어에 대하여 텍스트 세그먼트를 분석한다. 시스템 및 방법은 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프(즉, 정적 지식 그래프)를 액세스하여 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정한다. 시스템 및 방법은 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어가 제1 지식 그래프에 존재한다고 결정할 때, 미지의 용어가 애매모호한 용어라고 결정한다. 이 경우, 시스템과 방법은 미지의 용어의 의미를 명확하게 하기 위해 엔티티들 간의 관계의 시간적 차원을 고려한다. 시스템 및 방법은 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프를 결정하고, 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프(즉, 시간 지식 그래프)를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 이를 달성한다.

본 명세서에 언급된 바와 같이, "인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션"또는 "미디어 가이던스 애플리케이션" 또는 때로는 "가이던스 애플리케이션"은 사용자가 콘텐츠를 소비 및/또는 탐색(navigate)할 수 있게 하는 애플리케이션이다. 일부 실시 예에서, 미디어 가이던스 애플리케이션은 온라인 애플리케이션(즉, 웹 사이트 상에 제공됨)으로서 또는 서버, 사용자 디바이스 상의 독립형 애플리케이션으로서 제공될 수 있다. 일부 실시 예에서, 다양한 디바이스 및 플랫폼 상에 설치된 제어 회로는 이하에서 보다 상세하게 설명되는 바와 같이 미디어 가이던스 애플리케이션을 실행할 수 있다. 일부 실시 예에서, 본 명세서에서 논의된 실시 예들 중 임의의 것을 수행하기 위한 미디어 가이던스 애플리케이션 및/또는 임의의 명령어들이 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 인코딩될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 전기 신호 또는 전자기 신호를 전파하는 것을 포함하지만 이에 제한되지 않는 일시적인 것일 수 있거나, 휘발성 및 비휘발성 컴퓨터 메모리 또는 하드 디스크, 플로피 디스크, USB 드라이브, DVD, CD, 미디어 카드, 레지스터 메모리, 프로세서 캐시, RAM(Random Access Memory)과 같은 저장 디바이스를 포함하지만 이에 제한되지 않는 비일시적인 것일 수 있다.

도 1은 본 개시의 일부 실시 예에 따른 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션의 예시적인 디스플레이를 도시한다. 도 1은 임의의 사용자 디바이스(예를 들어, 아래 도 9에서 설명된 사용자 텔레비전 장비(902), 사용자 컴퓨터 장비(904) 또는 무선 사용자 통신 디바이스(906)) 상에 디스플레이될 수 있는 예시적인 디스플레이(100)를 나타낸다. 제어 회로(804)는 도 10-11에서 설명된 하나 이상의 프로세스를 사용하여 디스플레이가 디스플레이(812) 상에 디스플레이되도록 할 수 있다.

디스플레이(100)는 텍스트 세그먼트를 사용자에게 제시하기 위해 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션에 의해 생성된 디스플레이의 예이다. 디스플레이(100)는 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"(102)라는 텍스트 세그먼트를 포함한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"(102)에서 제1 미지의 용어를 식별한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴"(106)이라는 용어가 그 의미를 제공하는 메타 데이터 또는 그와 관련된 식별자 태그를 갖지 않는다고 결정할 수 있다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴"(106)이라는 용어가 제1 미지의 용어라고 결정한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 미지의 용어에 대하여 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"(102)라는 텍스트 세그먼트를 분석한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어를 결정하기 위해 텍스트 마이닝 기술(예를 들어, 명명된 엔티티 인식, 동일 지시어(coreference), 감정 분석, 의미 분석 및 다른 텍스트 마이닝 기술)을 사용할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어로서 "버니 샌더스"(104)를 식별한다. 디스플레이(100)는 또한 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"(102)라는 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프 "2016년 1월 11일"을 포함한다.

도 2는 본 개시의 일부 실시 예에 따른 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션의 또 다른 예시적인 디스플레이를 도시한다. 도 2는 임의의 사용자 디바이스(예를 들어, 아래 도 9에 설명된 사용자 텔레비전 장비(902), 사용자 컴퓨터 장비(904) 및 무선 사용자 통신 디바이스(906)) 상에 디스플레이될 수 있는 예시적인 디스플레이(200)를 나타낸다. 제어 회로(804)는 도 10-11에서 설명된 하나 이상의 프로세스를 사용하여 디스플레이가 디스플레이(812) 상에 디스플레이되도록 할 수 있다.

디스플레이(200)는 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어의 의미를 사용자에게 제시하기 위해 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션에 의해 생성된 디스플레이의 예이다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"(104) 및 제1 및 제2 지식 그래프를 사용하여, 제1 미지의 용어 "클린턴"(202)의 의미가 "힐러리 클린턴"(204)이라고 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 사용자가 사용자 입력 인터페이스(810)를 통해 제1 미지의 용어 "클린턴"(202)를 선택할 때, 의미 "힐러리 클린턴"(204)을 팝-업 디스플레이로서 디스플레이할 수 있다. 또한, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 사용자로부터 입력을 요구하지 않고, 디스플레이를 위해 의미 "힐러리 클린턴"(204)을 생성할 수 있다.

도 3은 본 개시의 일부 실시 예에 따른 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션의 또 다른 예시적인 디스플레이를 도시한다. 도 3은 임의의 사용자 디바이스(예를 들어, 아래 도 9에서 설명된 사용자 텔레비전 장비(902), 사용자 컴퓨터 장비(904) 및 무선 사용자 통신 디바이스(906)) 상에 디스플레이될 수 있는 예시적인 디스플레이(300)를 나타낸다. 제어 회로(804)는 도 10-11에서 설명된 하나 이상의 프로세스를 사용하여 디스플레이가 디스플레이(812) 상에 디스플레이되도록 할 수 있다.

디스플레이(300)는 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어의 의미를 사용자에게 제시하기 위해 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션에 의해 생성된 디스플레이의 또 다른 예이다. 일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"(102) 내의 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)을 의미 "힐러리 클린턴"(302)으로 대체할 수 있다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 식별함으로써 제1 미지의 용어의 의미를 결정한다. 예를 들어, 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"(104)와 관련된 제1 지식 그래프는 위키피디아와 같은 일반 지식 코퍼스로부터 도출될 수 있다.

도 4는 본 개시의 일부 실시 예에 따라, 텍스트 세그먼트 내의 제1 콘텍스트 용어와 관련된 지식 그래프의 일부의 예시적인 실시 예를 도시한다. 지식 그래프 및 그 특징은 2014년 9월 30일자로 출원된 미국 특허 출원 제14/501,504호, 2014년 9월 29일자로 출원된 미국 특허 출원 제14/500,309호 및 2014년 7월 31일자로 출원된 미국 특허 출원 제14/448,308호에 더 자세히 설명되어 있으며, 이들은 본 명세서에 전체가 참조로 포함된다. 지식 그래프(400)는 다수의 엔티티들 및 이들의 다른 엔티티들과의 관계에 관한 정보를 제공하며, 다양한 소스의 코퍼스로부터 도출될 수 있다. 지식 그래프(400)는 상이한 엔티티들 간의 관계에 관한 정보를 나타내는 노드들 및 에지들로 구성된다. 도시된 지식 그래프(400)는 노드 및 에지를 포함하지만, 단지 예시적인 실시 예일 뿐이다. 지식 그래프(400)는 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 상이한 엔티티들 간의 관계의 또 다른 적합한 표현 모드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지식 그래프(400)는 객체 및 그들의 관련된 관계를 나타내는 데이터베이스, 리스트 및 콜렉션을 포함할 수 있다.

지식 그래프(400)는 저장 회로(808)를 사용하여 저장될 수 있다. 링크드 리스트, 트리, 그래프, 버킷 또는 어레이와 같은 데이터 구조는 저장 회로(808)에서 지식 그래프(400)를 나타내기 위해 사용될 수 있다. 지식 그래프(400)는 사용자 장비 디바이스(800) 상에 로컬로 저장되거나, 원격으로 저장되어 통신 네트워크(914)를 통해 액세스될 수 있다. 지식 그래프(400)는 전체적으로 하나의 위치에 저장되거나, 섹션들로 분할되어 각각의 섹션이 복수의 위치들 중 하나에 저장될 수 있다. 일부 실시 예에서, 지식 그래프(400)는 미디어 콘텐츠 소스(916) 및 미디어 가이던스 데이터 소스(918)로부터의 콘텐츠를 사용하여 요청 시에 동적으로 생성될 수 있다.

지식 그래프(400)는 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션에 의해 액세스되는 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"(104)와 관련된 제1 지식 그래프의 예이다. 지식 그래프(400)는 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"(104)에 대응하는 노드 "버니 샌더스"(402)를 포함한다. 또한, 지식 그래프(400)는 노드 "힐러리 클린턴"(404), 노드 "빌 클린턴"(406), 노드 "라이언 클린턴"(408), 노드 "버몬트(Vermont)"(410), 노드 "상원 의원(Senator)"(412), 및 노드 "소득 불평등(Income inequality)"(414)을 포함한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 지식 그래프(400)에서 가능 용어와 미지의 용어 간의 유사성에 기초하여, 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 식별할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)과의 유사성 때문에 노드 "빌 클린턴"(406), 노드 "힐러리 클린턴"(404) 및 노드 "라이언 클린턴"(408)을 가능 용어들로서 식별할 수 있다.

일부 실시 예들에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 가장 가능성 있는 가능 용어들을 걸러내는 제2 단계로서 용어와 제1 콘텍스트 용어 간의 연관 강도를 사용할 수 있다. 연관 강도는 지식 그래프(400)에서 2 개의 용어들 사이의 에지의 정규화된 거리의 역수일 수 있다. 예를 들어, 노드 "버니 샌더스"(402)와, 노드 "빌 클린턴"(406), 노드 "힐러리 클린턴"(404), 노드 "라이언 클린턴"(408) 각각 사이의 정규화된 연관 강도는 각각 0.7, 0.7 및 0.2이다. 만일 요구되는 임계 연관 강도가 0.5인 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 지식 그래프(400)에 기초하여, 노드 "빌 클린턴"(406) 및 노드 "힐러리 클린턴(Hillary Clinton)"(404)이 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)의 의미일 수 있는 가능 용어라고 결정할 수 있다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하는지 여부를 결정한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 부울 비교 함수를 사용하여 지식 그래프(400)에서 가능 용어의 수에 대응하는 카운터의 값이 1보다 큰지 여부를 결정할 수 있다. 지식 그래프(400)가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정할 때, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정한다. 시간 스탬프는 텍스트 세그먼트의 출처와 콘텐츠에 따라 어느 기간이든 가능하다. 예를 들어 텍스트 세그먼트가 2010-2016년 동안 캠페인 기부 정책의 변경 내용을 자세히 설명하는 보고서인 경우, 시간 스탬프는 2010-2016년이 될 수 있다. 소셜 미디어 상태 업데이트(예를 들어, 트위터 게시물) 또는 자연 언어 쿼리의 경우, 시간 스탬프는 업데이트 또는 쿼리의 정확한 날짜 및 시간일 수 있다. 시간 스탬프는 텍스트 세그먼트의 콘텐츠가 관련된 시간에 대한 정보를 도출하는데 사용된다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 시간 스탬프를 결정하기 위해 텍스트 세그먼트와 관련된 메타 데이터를 사용할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트에 대응하는 메타 데이터에 대하여 데이터베이스(예를 들어, 미디어 콘텐츠 소스(916) 또는 미디어 가이던스 데이터 소스(918)에 위치한 데이터베이스)에 쿼리함으로써, 텍스트 세그먼트와 관련된 메타 데이터를 검색할 수 있다. 대안으로, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 텍스트 세그먼트 자체로부터 시간 지표를 추출할 수 있다. 예를 들어 텍스트 세그먼트는 텍스트 세그먼트 내의 자세한 이벤트 날짜(예를 들어, "2016년 1월 11일에, 버니 샌더스는 클린턴이... 외쳤다") 또는 시간 스탬프를 외삽하는데 사용될 수 있는 다른 콘텍스트 정보(예를 들어, 30년 만에 가장 추운 겨울 날에 지지자들에게 말하면서, 버니 샌더스는 클린턴이... 외쳤다")를 포함할 수 있다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트(102)와 관련된 시간 스탬프가 "2016년 1월 11일"(108)이라고 결정할 수 있다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 제1 미지의 용어의 의미를 결정한다. 엔티티들 간의 연관성은 시간이 지남에 따라 변한다. 제2 지식 그래프는 모든 시간 주기가 아닌 시간 스탬프와 관련된 특정 시간과 연관되기 때문에 엔터티들 간의 연관성의 시간적 차원을 캡처한다. 예를 들어, "라이언 클린턴"이라는 남학생이 버니 샌더스 캠페인에 점심 식사비를 기부했다는 뉴스가 한 특정 주간에 추세였다면, 용어 "버니 샌더스"와 "라이언 클린턴" 간의 연관성은 그 주와 관련된 코퍼스로부터만 도출된 지식 그래프에서 강할 것이고, 다른 주들과 관련된 코퍼스로부터만 도출된 지식 그래프에서는 존재하지 않을 것이다. 그러나, 모든 기간에 걸쳐 코퍼스로부터 도출된 지식 그래프에서, 두 용어간의 약한 연관성이 있을 것인데, 그 이유는 두 용어가 한 시점에서 강한 연관성을 공유했기 때문이다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스함으로써 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 주기 동안 가장 중요했던 연관성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"(104)와 관련있고 시간 스탬프 "2016년 1월 11일"(108)과 관련된 제2 지식 그래프는 2016년 1월 11일까지의 일주일 동안의 뉴스 기사, 소셜 미디어 및 다른 코퍼스로부터의 정보를 캡쳐하는 지식 그래프일 수 있다. 제2 지식 그래프의 예는 도 5에 도시된 지식 그래프(500)이다.

도 5는 본 개시의 일부 실시 예들에 따른, 텍스트 세그먼트 내의 제1 콘텍스트 용어와 관련된 지식 그래프의 일부의 다른 예시적인 실시 예를 도시한다. 지식 그래프(500)는 시간 스탬프 "2016년 1월 11일"(108)과 관련된 시간 동안 다수의 엔티티들 및 그들의 다른 엔티티들과의 관계에 관한 정보를 제공한다. 도시된 지식 그래프(500)는 단지 예시적인 실시 예이고, 지식 그래프(500)는 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서 상이한 엔티티들 사이의 관계의 다른 적당한 표현 모드를 포함할 수 있다.

지식 그래프(500)는 저장 회로(808)를 사용하여 저장될 수 있다. 링크드 리스트, 트리, 그래프, 버킷 또는 어레이와 같은 데이터 구조는 저장 회로(808)에 지식 그래프(500)를 나타내기 위해 사용될 수 있다. 지식 그래프(500)는 사용자 장비 디바이스(800)에 로컬로 저장되거나, 원격으로 저장되고 통신 네트워크(914)를 통해 액세스될 수 있다. 지식 그래프(500)는 전체적으로 하나의 위치에 저장되거나 또는 섹션들로 분할되어 각각의 섹션이 복수의 위치들 중 하나에 저장될 수 있다. 일부 실시 예에서, 지식 그래프(500)는 미디어 콘텐츠 소스(916) 및 미디어 가이던스 데이터 소스(918)로부터의 콘텐츠를 사용하여 요청 시에 동적으로 생성될 수 있다.

특정 시간 간격 "2016년 1월 11일에 이르는 일주일"(504)과 관련된 지식 그래프(500)는 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"(104)에 대응하는 노드 "버니 샌더스"(508)를 포함한다. 지식 그래프(500)는 또한, 노드 "수입 불평등"(506), 노드 "버몬트"(512), 및 노드 "힐러리 클린턴"(510)을 포함한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 이전에 논의된 기술을 사용하여, 제1 미지의 용어의 의미로서, 노드 "힐러리 클린턴"(510)을 식별할 수 있다.

일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프는 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 기초하여 그 위치가 결정되는 특정 시간 간격과 관련된다. 예를 들어, 특정 시간 간격은 일주일이 될 수 있다. 특정 시간 간격은 디폴트 시간 간격일 수 있다. 특정 시간 간격을 사용함으로써, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 지식 그래프(500)가 도출되는 코퍼스의 양을 제한할 수 있어, 추세인 연관성의 식별을 용이하게 한다. 위치는, 제2 지식 그래프, 지식 그래프(500)가 텍스트 세그먼트(102) 내의 애매모호한 용어를 명확하게 하는데 가장 도움이 될 거 같은 코퍼스로부터 도출되는 것을 보장하기 위해 시간 스탬프(108)에 기초하여 특정 시간 간격이 결정된다. 예를 들어, "2016년 1월 11일" 시간 스탬프(108)에 기초하여, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 일주일의 위치가 2016년 1월 11일까지 이어지는 일주일인 것으로 결정할 수 있다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 2016년 1월 5-11일의 일주일의 코퍼스로부터 도출된 제2 지식 그래프, 지식 그래프(500)를 액세스할 것이다.

일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격의 지속 기간은 제1 지식 그래프와 관련된 시간 간격의 지속 기간보다 더 짧다. 예를 들어, 제1 지식 그래프, 지식 그래프(400)는 몇 년간에 걸친 코퍼스로부터 도출된 정적 지식 그래프일 수 있다. 반면, 제2 지식 그래프(지식 그래프(500))는 특정 날짜와 관련된 코퍼스로부터 도출된 시간 지식 그래프일 수 있다.

일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격의 위치는 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격이 시간 스탬프와 중첩되도록 한다. 특정 시간 간격과 시간 스탬프 간의 중첩은 부분적이거나 전체적일 수 있다. 예를 들어, 시간 스탬프(108)는 2016년 1월 11일이 될 수 있고, 특정 시간 간격은 2016년 1월 7-14일이 될 수 있다. 다른 예로서, 시간 스탬프는 2016년 1월 11일 - 3월 11일이 될 수 있고, 특정 시간 간격은 2016년 1월 1-31일이 될 수 있다. 일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격의 위치는 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격이 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프보다 선행하도록 한다. 예를 들어 애매모호한 용어를 포함하는 텍스트 세그먼트는 2016년 1월 11일에 수신된 과거 이벤트에 대한 자연 언어 쿼리일 수 있다. 이 경우 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격은 2016년 1월 3-6일이 될 수 있다. 일부 실시 예에서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격의 위치는 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격이 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프 후에 오도록 한다. 예를 들어, 애매모호한 용어를 포함하는 텍스트 세그먼트(102)는 2016년 1월 11일 오후 3시 33분에서의 소셜 미디어 게시물일 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 원래의 소셜 미디어 게시물에 응답하여 작성된 소셜 미디어 게시물이 제2 지식 그래프(지식 그래프(500))를 도출하는 최고의 코퍼스일 것이라고 결정할 수 있다. 따라서, 제2 지식 그래프와 관련된 특정 시간 간격은 2016년 1월 11일 오후 3시 34분 - 오후 6시가 될 수 있다.

일부 실시 예들에서, 특정 시간 간격의 지속 기간은 텍스트 세그먼트를 분석함으로써 식별된 시간 지표에 부분적으로 기초한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 텍스트 세그먼트에 존재할 수 있고, 애매모호한 용어와 관련될 수 있는 시간 지표(예를 들어, 오늘, ~의 일주일 동안, 지난 달 모두, 지난 2년 동안 및 다른 적절한 시간 지표)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴이 오늘 기금 모금 행사에서 버니 샌더스에게 뭐라고 말했습니까?"라는 자연 언어 쿼리를 분석하여, "오늘"이 애매모호한 용어 "클린턴"과 관련된 시간 지표라고 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 시간 지표 "오늘"에 기초하여 특정 시간 간격의 지속 기간이 하루여야 한다고 결정할 수 있다.

일부 실시 예에서, 특정 시간 간격의 지속 기간은 텍스트 세그먼트의 소스에 부분적으로 기초한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트(102)의 소스가 일간 신문(예를 들어, 뉴욕 타임즈)이라고 결정할 수 있다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 일간 신문이 지난 며칠 동안 일어났던 이벤트를 지칭할 가능성이 가장 높기 때문에 특정 시간 간격의 지속 기간을 일주일로 설정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션이 텍스트 세그먼트(102)의 소스가 논의 주제가 더 빈번하게 변하는 마이크로 블로그 플랫폼(예를 들어, 트위터)이라고 결정하면, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간을 하루로 설정할 수 있다. 사용자로부터 수신된 자연 언어 쿼리들에 대해, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 (예를 들어, 캐릭터 열 또는 생체 인증 데이터와 같은 사용자와 관련된 고유 식별자에 기초하여) 사용자를 식별할 수 있다. 그 다음, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간을 결정하기 위해 사용자와 관련된 정보(예를 들어, 사용자 프로파일과 관련된 쿼리 이력, 미디어 소비 패턴 및 스토리지(808)로부터 검색된 다른 그러한 정보)를 사용할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 사용자 토미로부터 쿼리가 수신된다고 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 토미의 사용자 프로필로부터 그가 주로 일간 신문을 읽으며 이 신문들의 이벤트와 관련하여 자주 쿼리하는 것으로 결정할 수 있다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 토미의 쿼리에서 애매모호한 용어가 최근 이벤트를 지칭할 가능성이 가장 높다고 결정하고 특정 시간 간격을 일주일로 설정할 수 있다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 전혀 포함하지 않는다고 결정한다. 예를 들어, "메간 켈리, 버니 샌더스, 및 클린턴은 모두 토론에 참가했다"라는 테스트 세그먼트의 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "클린턴"을 미지의 용어로서, "메간 켈리"를 제1 콘텍스트 용어로서 식별할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어 "메간 켈리"와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여, 미지의 용어 "클린턴"의 의미일 수 있는 가능 용어가 제1 지식 그래프에 없다고 결정할 수 있다. 그 후, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 세그먼트 내의 제2 콘텍스트 용어를 식별할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "버니 샌더스"를 제2 콘텍스트 용어로서 식별할 수 있다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 콘텍스트 용어에 기초하여 제1 미지의 용어의 의미를 결정한다. 이 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 버니 샌더스와 관련된 지식 그래프를 액세스함으로써 제2 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"에 기초하여 제1 미지의 용어 "클린턴"의 의미를 결정할 수 있다. "클린턴"이라는 용어가 애매모호하다고 결정할 때, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 "버니 샌더스"라는 용어와 관련있고, 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프와 관련된 스탬프에 관한 또 다른 지식 그래프를 액세스하여, 용어 "클린턴"의 의미를 결정할 수 있다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정할 수 있다. 예를 들어 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"라는 텍스트 세그먼트의 경우, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 지식 그래프가 용어 "힐러리 클린턴"과 "빌 클린턴"을 포함한다고 결정할 수 있고, 둘 다 제1 미지의 용어의 의미일 수 있다. 일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간 및 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 위치를 일정하게 유지하면서 특정 시간 간격의 지속 기간을 변경(즉, 증가 또는 감소)할 수 있다. 대안으로, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 위치를 변경하면서 특정 시간 간격의 지속 기간을 일정하게 유지할 수 있다. 일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간 및 위치 모두를 변경할 수 있다.

예를 들어, 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프는 2016년 1월 11일이었을 수 있고, 특정 시간 간격의 지속 기간은 일주일이었을 수 있으며, 특정 시간 간격의 위치는 해당 종점이 시간 스탬프와 일치하도록 했을 수 있다. 이 경우 제2 지식 그래프는 2016년 1월 5-11일의 코퍼스로부터 도출될 것이다. 이 제2 지식 그래프는 제1 미지의 용어 "클린턴"의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하기 때문에, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간을 3일로 줄여 (예를 들어, 관련 없는 코퍼스의 양을 제한하기 위해) 특정 시간 간격이 이제는 2016년 1월 9-11일의 범위가 될 수 있다. 대안으로, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간을 7일로 일정하게 유지하고 특정 시간 간격의 시작점이 시간 스탬프와 일치하도록 위치를 변경할 수 있다(즉, 특정 시간 간격이 이제 2016년 1월 11-17일이다).

일부 실시 예들에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어 및 특정 시간 간격과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써 제1 미지의 용어의 의미를 결정할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 조정된 특정 시간 간격 2016년 1월 9-11일과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여, 제1 미지의 용어 "클린턴"의 의미인 가능 용어를 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션이 제3 지식 그래프로부터 이전에 논의된 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정할 수 있는 기술이 여기에 적용 가능하다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 전혀 포함하지 않는다고 결정한다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제2 지식 그래프에서 미지의 용어 "클린턴"과 유사한 용어가 존재하지 않는다고 결정할 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 특정 시간 간격의 지속 기간 및 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정할 수 있다. 이전의 예로부터, 특정 시간 간격은 2016년 1월 5-11일이 될 수 있다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 더 많은 코퍼스를 통합하기 위해 특정 시간 간격의 지속 기간을 2주로 늘릴 수 있다. 이 경우 특정 시간 간격은 이제 2015년 12월 29일부터 2016년 1월 11일까지의 범위이다.

일부 실시 예에서, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 제1 콘텍스트 용어 및 특정 시간 간격과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 제1 미지의 용어의 의미를 결정할 수 있다. 예를 들어, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 조정된 특정 시간 간격인 2015년 12월 29일 - 2016년 1월 11일과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어 "클린턴"의 의미인 가능 용어를 결정할 수 있다.

임의의 주어진 콘텐츠 전달 시스템에서 사용자가 이용할 수 있는 콘텐츠의 양은 상당할 수 있다. 결과적으로, 많은 사용자는 사용자가 콘텐츠 선택을 효율적으로 탐색하고 그들이 원하는 콘텐츠를 쉽게 식별할 수 있게 하는 인터페이스를 통한 미디어 가이던스의 형태를 원한다. 그러한 가이던스를 제공하는 애플리케이션을 본 명세서에서는 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션이라고 하며 때로는 미디어 가이던스 애플리케이션 또는 가이던스 애플리케이션이라고도 한다.

인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 가이던스를 제공하는 콘텐츠에 따라 다양한 형태를 취할 수 있다. 하나의 전형적인 유형의 미디어 가이던스 애플리케이션은 인터랙티브 텔레비전 프로그램 가이드이다. 인터랙티브 텔레비전 프로그램 가이드(때로 전자 프로그램 가이드라고도 함)는 무엇보다 사용자가 많은 유형의 콘텐츠 또는 미디어 자산을 탐색하고 찾을 수 있게 하는 잘 알려진 가이던스 애플리케이션이다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 사용자가 콘텐츠를 탐색하고 위치를 찾고 선택할 수 있게 하는 그래픽 사용자 인터페이스 화면을 생성할 수 있다. 본 명세서에서 언급된 바와 같이, "미디어 자산(media asset)" 및 "콘텐츠(content)"라는 용어는 텔레비전 프로그래밍과 같은 전자적으로 소비 가능한 사용자 자산뿐만 아니라 유료 시청(pay-per-view) 프로그램, (VOD(video-on-demand) 시스템에서와 같은) 주문형(on-demand) 프로그램, 인터넷 콘텐츠(예를 들어, 스트리밍 콘텐츠, 다운로드 가능한 콘텐츠, 웹 캐스트 등), 비디오 클립, 오디오, 콘텐츠 정보, 그림, 회전 이미지, 문서, 재생 목록, 웹 사이트, 기사, 서적, 전자 책, 블로그, 광고, 채팅 세션, 소셜 미디어, 애플리케이션, 게임 및/또는 임의의 다른 미디어 또는 멀티미디어 및/또는 이들의 조합을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 또한 가이던스 애플리케이션을 통해 사용자는 콘텐츠를 탐색하고 찾을 수 있다. 본 명세서에 언급된 바와 같이, "멀티미디어(multimedia)"라는 용어는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 또는 상호 작용 콘텐츠 형식과 같이 위에서 설명된 적어도 두 개의 상이한 콘텐츠 형식을 사용하는 콘텐츠를 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 콘텐츠는 사용자 장비 디바이스에 의해 녹화, 재생, 디스플레이 또는 액세스될 수 있지만, 또한 라이브 공연의 일부가 될 수도 있다.

본 명세서에서 논의된 실시 예들 중 임의의 것을 수행하기 위한 미디어 가이던스 애플리케이션 및/또는 임의의 명령어들은 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 인코딩될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 전기 신호 또는 전자기 신호를 전파하는 것을 포함하지만 이에 제한되지 않는 일시적인 것일 수 있거나, 휘발성 및 비휘발성 컴퓨터 메모리 또는 하드 디스크, 플로피 디스크, USB 드라이브, DVD, CD, 미디어 카드, 레지스터 메모리, 프로세서 캐시, RAM 등과 같은 저장 디바이스를 포함하지만 이에 제한되지 않는 비일시적인 것일 수 있다.

인터넷, 모바일 컴퓨팅 및 고속 무선 네트워크의 출현으로, 사용자는 전통적으로 액세스하지 않았던 사용자 장비 디바이스 상의 미디어를 액세스하고 있다. 본 명세서에서 언급되는 "사용자 장비 디바이스", "사용자 장비", "사용자 디바이스", "전자 디바이스", "전자 장비", "미디어 장비 디바이스" 또는 "미디어 디바이스"라는 문구는 텔레비전, 스마트 TV, 셋톱 박스, 위성 텔레비전을 다루는 IRD(integrated receiver decoder), 디지털 저장 디바이스, DMR(digital media receiver), DMA(digital media adapter), 스트리밍 미디어 디바이스, DVD 플레이어, DVD 레코더, 연결된 DVD, 로컬 미디어 서버, BLU-RAY 플레이어, BLU-RAY 레코더, PC(personal computer), 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, WebTV 박스, PC/TV(personal computer television), PC 미디어 서버, PC 미디어 센터, 핸드 헬드 컴퓨터, 고정 전화기, PDA(personal digital assistant), 이동 전화, 휴대용 비디오 플레이어, 휴대용 뮤직 플레이어, 휴대용 게임기, 스마트폰, 또는 임의의 다른 텔레비전 장비, 컴퓨팅 장비 또는 무선 디바이스, 및/또는 이들의 조합과 같이, 전술한 콘텐츠를 액세스하기 위한 임의의 디바이스를 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 일부 실시 예에서, 사용자 장비 디바이스는 전방 대향 화면 및 후방 대향 화면, 다수의 전방 화면 또는 다수의 각진 화면을 가질 수 있다. 일부 실시 예에서, 사용자 장비 디바이스는 전방 대향 카메라 및/또는 후방 대향 카메라를 가질 수 있다. 이러한 사용자 장비 디바이스에서, 사용자는 텔레비전을 통해 이용 가능한 동일한 콘텐츠를 탐색하고 찾을 수 있다. 결과적으로, 미디어 가이던스는 이러한 디바이스에서도 사용할 수 있다. 제공되는 가이던스는 텔레비전을 통해서만 이용 가능한 콘텐츠, 하나 이상의 다른 유형의 사용자 장비 디바이스를 통해서만 이용 가능한 콘텐츠, 또는 텔레비전 및 하나 이상의 다른 유형의 사용자 장비 디바이스 둘 다를 통해 이용 가능한 콘텐츠에 대한 것일 수 있다. 미디어 가이던스 애플리케이션은 온라인 애플리케이션(즉, 웹 사이트에서 제공됨)으로서 또는 사용자 장비 디바이스 상의 독립형 애플리케이션 또는 클라이언트로서 제공될 수 있다. 미디어 가이던스 애플리케이션을 구현할 수 있는 다양한 디바이스 및 플랫폼은 이하에서 보다 상세하게 설명된다.

미디어 가이던스 애플리케이션의 기능 중 하나는 미디어 가이던스 데이터를 사용자에게 제공하는 것이다. 본 명세서에 언급된 "미디어 가이던스 데이터(media guidance data)" 또는 "가이던스 데이터(guidance data)"라는 문구는 가이던스 애플리케이션을 조작하는 데 사용되는 콘텐츠 또는 데이터와 관련된 임의의 데이터를 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, 가이던스 데이터는 프로그램 정보, 가이던스 애플리케이션 설정, 사용자 선호도, 사용자 프로필 정보, 미디어 목록, 미디어 관련 정보(예를 들어, 방송 시간, 방송 채널, 제목, 설명, 등급 정보(시청 연령 제한, 평론가의 등급(critic's rating) 등), 쟝르 또는 카테고리 정보, 배우 정보, 방송사 또는 제공자의 로고에 대한 로고 데이터 등), 미디어 포맷(예를 들어, 표준 화질, 고화질, 3D 등), 광고 정보(예를 들어, 텍스트, 이미지, 미디어 클립 등), 주문형 정보, 블로그, 웹 사이트, 및 사용자가 원하는 콘텐츠 선택을 탐색하고 찾아내는 데 도움이 되는 임의의 다른 유형의 가이던스 데이터를 포함할 수 있다.

도 6-7은 미디어 가이던스 데이터를 제공하는데 사용될 수 있는 예시적인 디스플레이 화면을 도시한다. 도 6-7에 도시된 디스플레이 화면은 임의의 적합한 사용자 장비 디바이스 또는 플랫폼 상에 구현될 수 있다. 도 6-7의 디스플레이가 전체 화면 디스플레이로서 표시되며, 또한 디스플레이되는 콘텐츠 위에 전체적으로 또는 부분적으로 중첩될 수도 있다. 사용자는 디스플레이 화면(예를 들어, 메뉴 옵션, 목록 옵션, 아이콘, 하이퍼 링크 등)에 제공된 선택 가능한 옵션을 선택하거나 리모콘 또는 다른 사용자 입력 인터페이스 또는 디바이스 상의 전용 버튼(예를 들어, 가이드(GUIDE) 버튼)을 누름으로써 콘텐츠 정보를 액세스하고 싶은 욕구를 표시할 수 있다. 사용자의 표시에 응답하여, 미디어 가이던스 애플리케이션은, 그리드 내의 시간 및 채널에 의해, 시간에 의해, 채널에 의해, 소스에 의해, 콘텐츠 유형에 의해, 카테고리(예를 들어, 영화, 스포츠, 뉴스, 어린이, 또는 다른 프로그래밍 카테고리), 또는 다른 미리 정의되거나, 사용자에 의해 정의되거나 다른 조직화 기준에 의해 여러 방식 중 하나로 조직화된 미디어 가이던스 데이터를 디스플레이 화면에 제공할 수 있다.

도 6은 단일 디스플레이에서 상이한 유형의 콘텐츠에 대한 액세스를 또한 가능하게 하는, 시간 및 채널에 의해 배열된 프로그램 목록 디스플레이(600)의 예시적인 그리드를 나타낸다. 디스플레이(600)는 (1) 채널/콘텐츠 유형 식별자의 열(604) (2) 시간 식별자의 행(606)을 갖는 그리드(602)를 포함할 수 있고, 채널/콘텐츠 유형 식별자의 열(604)에서는 각 채널/콘텐츠 유형 식별자(열 내의 셀)가 이용 가능한 상이한 채널 또는 콘텐츠 유형을 식별하고, 시간 식별자의 행(606)에서는 각 시간 식별자(행 내의 셀)가 프로그래밍의 시간 블록을 식별한다. 그리드(602)는 또한 프로그램 목록(608)과 같은 프로그램 목록의 셀을 포함하며, 각 목록은 목록의 관련 채널 및 시간에 제공된 프로그램의 제목을 제공한다. 사용자는 사용자 입력 디바이스로, 하이라이트 영역(610)을 이동함으로써, 프로그램 목록을 선택할 수 있다. 하이라이트 영역(601)에 의해 선택된 프로그램 목록에 관한 정보는 프로그램 정보 영역(612)에 제공될 수 있다. 영역(612)은 예를 들어, 프로그램 제목, 프로그램 설명, 프로그램이 제공되는 시간(적용 가능한 경우), 프로그램이 있는 채널(적용 가능한 경우), 프로그램의 등급 및 기타 원하는 정보를 포함할 수 있다.

미디어 가이던스 애플리케이션은 또한 선형 프로그래밍(예를 들어, 미리 결정된 시간에 복수의 사용자 장비 디바이스로 전송되도록 스케줄링되고 스케쥴에 따라 제공되는 콘텐츠)에 대한 액세스를 제공하는 것 이외에, 비선형 프로그래밍(예를 들어, 언제든지 사용자 장비 디바이스를 액세스할 수 있고 스케쥴에 따라 제공되지 않는 콘텐츠)에 대한 액세스를 또한 제공한다. 비선형 프로그래밍은 주문형 콘텐츠(예를 들어, VOD), 인터넷 콘텐츠(예를 들어, 스트리밍 미디어, 다운로드 가능한 미디어 등), 로컬 저장 콘텐츠(예를 들어, 전술한 임의의 사용자 장비 디바이스 또는 다른 저장 디바이스에 저장된 콘텐츠), 또는 다른 시간-독립적인 콘텐츠를 포함하는 상이한 콘텐츠 소스로부터의 콘텐츠를 포함할 수 있다. 주문형 콘텐츠는 영화 또는 특정 콘텐츠 제공자에 의해 제공되는 임의의 다른 콘텐츠(예를 들어, "The Sopranos" 및 "Curb Your Enthusiasm"을 제공하는 HBO On Demand)를 포함할 수 있다. HBO ON DEMAND는 타임 워너사(Time Warner Company L.P.) 등이 소유하는 서비스 마크이고, THE SOPRANOS 및 CURB YOUR ENTHUSIASM은 HBO(Home Box Office, Inc.) 소유의 상표이다. 인터넷 콘텐츠는 채팅 세션 또는 웹 캐스트와 같은 웹 이벤트, 또는 인터넷 웹 사이트 또는 다른 인터넷 액세스(예를 들어, FTP)를 통해 스트리밍 콘텐츠 또는 다운로드 가능한 콘텐츠로서 요청시 이용 가능한 콘텐츠를 포함할 수 있다.

그리드(602)는 주문형 목록(614), 녹화된 콘텐츠 목록(616) 및 인터넷 콘텐츠 목록(618)을 포함하는 비선형 프로그래밍을 위한 미디어 가이던스 데이터를 제공할 수 있다. 상이한 유형의 콘텐츠 소스로부터의 콘텐츠에 대한 미디어 가이던스 데이터를 결합하는 디스플레이는 때때로 "혼합된 미디어(mixed-media)" 디스플레이로 지칭된다. 디스플레이(600)와 상이한, 디스플레이될 수 있는 미디어 가이던스 데이터 유형의 다양한 순열은 사용자 선택 또는 가이던스 애플리케이션 정의(예를 들어, 녹화되고 방송된 목록만의 디스플레이, 주문형 및 방송 목록만의 디스플레이 등)에 기초할 수 있다. 도시된 바와 같이, 목록(614, 616 및 618)은 그리드(602)에 디스플레이된 전체 시간 블록에 걸친 것으로 도시되어 있고, 이들 목록의 선택은 주문형 목록, 녹화된 목록 또는 인터넷 목록에 각각 전용인 디스플레이에 대한 액세스를 제공할 수 있음을 표시한다. 일부 실시 예에서, 이들 콘텐츠 유형에 대한 목록은 그리드(602)에 직접 포함될 수 있다. 부가적인 미디어 가이던스 데이터는 사용자가 내비게이션 아이콘(620) 중 하나를 선택하는 것에 응답하여 디스플레이될 수 있다. (사용자 입력 디바이스 상의 화살표 키를 누르면, 네비게이션 아이콘(620)을 선택하는 것과 유사한 방식으로 디스플레이에 영향을 미칠 수 있다.)

디스플레이(600)는 또한 비디오 영역(622), 광고(624) 및 옵션 영역(626)을 포함할 수 있다. 비디오 영역(622)은 사용자가 현재 이용 가능하거나, 이용 가능할 것이거나, 이용 가능했던 프로그램을 시청 및/또는 미리 보기 하게 할 수 있다. 비디오 영역(622)의 콘텐츠는 그리드(602)에 디스플레이된 목록들 중 하나에 대응하거나, 이와 독립적일 수 있다. 비디오 영역을 포함하는 그리드 디스플레이는 종종 PIG(picture-in-guide) 디스플레이로서 지칭된다. PIG 디스플레이 및 그 기능은 2003년 5월 13일 발행된 Satterfield 등의 미국 특허 제6,564,378호 및 2001년 5 월 29일에 발행된 Yuen 등의 미국 특허 제6,239,794호에 더 자세히 설명되어 있으며, 이들은 그 전체가 본 명세서에 참조로 포함된다. PIG 디스플레이는 본 명세서에 기술된 실시 예의 다른 미디어 가이던스 애플리케이션 디스플레이 화면에 포함될 수 있다.

광고(624)는 (예를 들어, 가입 프로그래밍에 대한) 시청자의 액세스 권리에 따라 현재 시청할 수 있거나, 미래에 시청할 수 있거나, 시청할 수 없게 될 수 있는 콘텐츠에 대한 광고를 제공할 수 있고, 그리드(602) 내의 하나 이상의 콘텐츠 목록에 대응하거나 관련이 없을 수 있다. 광고(624)는 그리드(602)에 디스플레이된 콘텐츠와 관련되거나 관련되지 않은 제품 또는 서비스에 대한 것일 수도 있다. 광고(624)는 선택 가능하고, 콘텐츠에 대한 추가 정보를 제공하고, 제품 또는 서비스에 관한 정보를 제공하고, 콘텐츠, 제품 또는 서비스의 구매를 가능하게 하고, 광고 등에 관한 콘텐츠를 제공할 수 있다. 광고(624)는 사용자의 프로파일/선호도, 모니터링된 사용자 활동, 제공되는 디스플레이의 유형, 또는 다른 적합한 타겟 광고 기반들에 기초하여 타겟이 정해질 수 있다.

광고(624)는 직사각형 또는 배너 모양으로 도시되어 있지만, 광고는 가이던스 애플리케이션 디스플레이에서 임의의 적합한 크기, 형상 및 위치로 제공될 수 있다. 예를 들어, 광고(624)는 그리드(602)에 수평으로 인접한 직사각형 형태로 제공될 수 있다. 이것은 종종 패널 광고라고 불린다. 또한 광고는 콘텐츠 또는 가이던스 애플리케이션 디스플레이 위에 중첩되거나 디스플레이 내에 끼워 넣어질 수 있다. 광고는 또한, 텍스트, 이미지, 회전 이미지, 비디오 클립 또는 위에 설명된 다른 유형의 콘텐츠를 포함할 수도 있다. 광고는 가이던스 애플리케이션을 갖는 사용자 장비 디바이스, 사용자 장비에 연결된 데이터베이스, (스트리밍 미디어 서버를 포함하는) 원격 위치, 또는 다른 저장 수단 또는 이들 위치의 조합에 저장될 수 있다. 미디어 가이던스 애플리케이션에서 광고를 제공하는 것은 예를 들어, 2003년 1월 17일에 출원된 Knudson 등의 미국 특허 출원 공개 번호 제2003/0110499호; 2004년 6월 29일에 발행된 Ward, III 등의 미국 특허 제6,756,997호; 및 2002년 5월 14일에 발행된 Schein 등의 미국 특허 제6,388,714호에 더 자세히 논의되고, 이들은 그 전체가 본 명세서에 참조로 포함된다. 광고는 본 명세서에 설명된 실시 예의 다른 미디어 가이던스 애플리케이션 디스플레이 화면에 포함될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

옵션 영역(626)은 사용자가 상이한 유형의 콘텐츠, 미디어 가이던스 애플리케이션 디스플레이 및/또는 미디어 가이던스 애플리케이션 특징을 액세스하게 할 수 있다. 옵션 영역(626)은 디스플레이(600)(및 여기에 설명된 다른 디스플레이 화면)의 일부일 수 있거나, 온-스크린(on-screen) 옵션을 선택하거나, 사용자 입력 디바이스 상의 전용 또는 지정 가능한 버튼을 누름으로써 사용자에 의해 호출될 수 있다. 옵션 영역(626) 내의 선택 가능한 옵션은 그리드(602)의 프로그램 목록에 관한 특징과 관련될 수 있거나, 메인 메뉴 디스플레이로부터 이용 가능한 옵션을 포함할 수 있다. 프로그램 목록에 관한 특징은 다른 방송 시간 또는 프로그램 수신 방법 검색, 프로그램 녹화, 프로그램 연속 녹화 가능, 프로그램 및/또는 채널을 즐겨 찾기로 설정, 프로그램 구매 또는 기타 특징을 포함할 수 있다. 메인 메뉴 디스플레이에서 사용 가능한 옵션은 검색 옵션, VOD 옵션, 자녀 보호 옵션, 인터넷 옵션, 클라우드 기반 옵션, 디바이스 동기화 옵션, 보조 화면 디바이스 옵션, 다양한 유형의 미디어 가이던스 데이터 디스플레이를 액세스하는 옵션, 프리미엄 서비스 가입 옵션, 사용자 프로필을 편집하는 옵션, 탐색(browse) 오버레이를 액세스하는 옵션 또는 기타 옵션을 포함할 수 있다.

미디어 가이던스 애플리케이션은 사용자의 선호도에 기초하여 개인화될 수 있다. 개인화된 미디어 가이드 애플리케이션은 미디어 가이던스 애플리케이션을 사용하여 개인화된 "경험(experience)"을 만들 수 있도록 사용자가 디스플레이 및 기능을 커스터마이즈하게 할 수 있다. 이러한 개인화된 경험은 사용자가 이러한 커스터마이징을 입력할 수 있게 함으로써 및/또는 미디어 가이던스 애플리케이션이 다양한 사용자 선호도를 결정하기 위해 사용자 활동을 모니터링함으로써, 만들어질 수 있다. 사용자는 로그인하거나 다른 방식으로 자신을 가이던스 애플리케이션에게 식별시킴으로써, 개인화된 가이던스 애플리케이션을 액세스할 수 있다. 미디어 가이드 애플리케이션의 커스터마이징은 사용자 프로파일에 따라 이루어질 수 있다. 커스터마이징은 제시 방식(예를 들어, 디스플레이의 색상 구성, 텍스트의 글꼴 크기 등), 디스플레이된 콘텐츠 목록의 양상(예를 들어, HDTV만 또는 3D 프로그래밍 만, 즐겨 찾기 채널 선택을 기반으로 하는 사용자 지정 방송 채널, 채널의 디스플레이를 재정렬, 추천된 콘텐츠 등), 원하는 녹화 특징(예를 들어, 특정 사용자를 위한 녹화 또는 연속 녹화, 녹화 품질 등), 자녀 보호 설정, 인터넷 콘텐츠의 커스터마이즈된 제시(예를 들어, 소셜 미디어 콘텐츠, 전자 메일, 전자적으로 전달된 기사 등의 제시) 및 기타 원하는 커스터마이징을 달리 하는 것을 포함할 수 있다.

미디어 가이던스 애플리케이션은 사용자가 사용자 프로파일 정보를 제공할 수 있게 하거나, 사용자 프로파일 정보를 자동으로 컴파일할 수 있다. 미디어 가이던스 애플리케이션은 예를 들어, 사용자가 액세스하는 콘텐츠 및/또는 사용자가 가이던스 애플리케이션으로 가질 수 있는 다른 상호 작용을 모니터링할 수 있다. 또한, 미디어 가이던스 애플리케이션은 (예를 들어, www.allrovi.com과 같이 사용자가 액세스하는 인터넷 상의 다른 웹 사이트로부터, 사용자가 액세스하는 다른 미디어 가이드 애플리케이션으로부터, 사용자가 액세스하는 다른 인터랙티브 애플리케이션으로부터, 사용자의 다른 사용자 장비 디바이스 등으로부터) 특정 사용자와 관련된 다른 사용자 프로필의 전부 또는 일부를 얻을 수 있고/있거나, 미디어 가이던스 애플리케이션이 액세스할 수 있는 다른 소스들로부터 사용자에 관한 정보를 얻을 수 있다. 결과적으로, 사용자는 사용자의 상이한 사용자 장비 디바이스에 걸쳐 통일된 가이던스 애플리케이션 경험을 제공받을 수 있다. 이러한 유형의 사용자 경험은 도 9와 관련하여 아래에 보다 상세히 설명된다. 추가적인 개인화된 미디어 가이던스 애플리케이션 특징은 2005년 7월 11일에 출원된 Ellis 등의 미국 특허 출원 공개 번호 제2005/0251827호, 2007년 1월 16일에 발행된 Boyer 등의 미국 특허 7,165,098호 및 2002년 2월 21일에 출원된 Ellis 등의 미국 특허 출원 공개 번호 제2002/0174430호에 더 자세히 설명되어 있으며, 이들은 그 전체가 본 명세서에 참조로 포함된다.

미디어 가이던스를 제공하기 위한 다른 디스플레이 장치가 도 7에 도시되어있다. 비디오 모자이크 디스플레이(700)는 콘텐츠 유형, 장르 및/또는 다른 조직 기준에 기초하여 구성된 콘텐츠 정보에 대한 선택 가능한 옵션(702)을 포함한다. 디스플레이(700)에서, 텔레비전 목록 옵션(704)이 선택되고, 따라서 방송 프로그램 목록으로서 목록(706, 708, 710 및 712)을 제공한다. 디스플레이(700)에서 목록은 커버 아트, 콘텐츠로부터의 스틸 이미지, 비디오 클립 미리 보기, 콘텐츠로부터의 라이브 비디오, 또는 미디어 가이던스 데이터에 의해 목록에서 기술된 콘텐츠를 사용자에게 나타내는 다른 유형의 콘텐츠를 포함하는 그래픽 이미지를 제공할 수 있다. 각 그래픽 목록은 또한 텍스트와 함께 표시되어, 목록과 관련된 콘텐츠에 대한 추가 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 목록(708)은 미디어 부분(714) 및 텍스트 부분(716)을 포함하는 둘 이상의 부분을 포함할 수 있다. 미디어 부분(714) 및/또는 텍스트 부분(716)은 전체 화면으로 콘텐츠를 보거나, 또는 미디어 부분(714)에 디스플레이된 콘텐츠에 관한 정보를 보기 위해(예를 들어, 비디오가 디스플레이되고 있는 채널에 대한 목록을 보기 위해) 선택 가능할 수 있다.

디스플레이(700) 내의 목록은 상이한 크기를 갖지만(즉, 목록(706)은 목록(708, 710 및 712)보다 크지만), 원한다면 모든 목록은 동일한 크기일 수 있다. 목록은 상이한 크기이거나 그래픽으로 강조되어 사용자에게 관심 있는 정도를 나타내거나 콘텐츠 공급자가 원하는 대로 또는 사용자 선호도에 기초하여 특정 콘텐츠를 강조할 수 있다. 콘텐츠 목록을 그래픽으로 강조하기 위한 다양한 시스템 및 방법은 예를 들어, 2009년 11월 12일에 출원된 Yates의 미국 특허 출원 공개 제2010/0153885호에서 논의되고, 이는 그 전체가 본 명세서에 참조로 포함된다.

사용자는 하나 이상의 사용자 장비 디바이스로부터 콘텐츠 및 미디어 가이던스 애플리케이션(및 상기 및 아래에 설명된 그 디스플레이 화면)을 액세스할 수 있다. 도 8은 예시적인 사용자 장비 디바이스(800)의 일반화된 실시 예를 도시한다. 사용자 장비 디바이스의 더 구체적인 구현은 도 9와 관련하여 아래에 논의된다. 사용자 장비 디바이스(800)는 입력/출력(input/output, 이하 "I/O") 경로(802)를 통해 콘텐츠와 데이터를 수신할 수 있다. I/O 경로(802)는 콘텐츠(예를 들어, 방송 프로그래밍, 주문형 프로그래밍, 인터넷 콘텐츠, LAN(local area network) 또는 WAN(wide area network)을 통해 이용 가능한 콘텐츠, 및/또는 다른 콘텐츠 등) 및 데이터를 제어 회로(804)에 제공할 수 있고, 제어 회로(804)는 처리 회로(806) 및 스토리지(808)를 포함한다. 제어 회로(804)는 명령, 요청, 다른 적당한 데이터를 I/O 경로(802)를 사용하여 전송하고 수신하는데 사용될 수 있다. I/O 경로(802)는 제어 회로(804)(및 특히 처리 회로(806))를 하나 이상의 통신 경로(후술함)에 연결할 수 있다. I/O 기능은 이들 통신 경로 중 하나 이상에 의해 제공될 수 있지만, 도면을 지나치게 복잡하게 하지 않기 위해 도 8에서는 단일 경로로서 도시된다.

제어 회로(804)는 처리 회로(806)와 같은 임의의 적합한 처리 회로에 기초할 수 있다. 본 명세서에서 언급되는 바와 같이, 처리 회로는 하나 이상의 마이크로 프로세서, 마이크로 컨트롤러, 디지털 신호 프로세서, 프로그래머블 로직 디바이스, FPGA(field-programmable gate array), ASIC(application-specific integrated circuit) 등에 기초하는 회로를 의미하고, 멀티 코어 프로세서(예를 들어, 듀얼 코어, 쿼드 코어, 헥사 코어 또는 임의의 적절한 개수의 코어) 또는 수퍼 컴퓨터를 포함할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 일부 실시 예에서, 처리 회로는 복수의 개별 프로세서 또는 처리 유닛, 예를 들어 복수의 동일한 유형의 처리 유닛(예를 들어, 2 개의 인텔 코어 i7 프로세서) 또는 다수의 상이한 프로세서(예를 들어, 인텔 코어 i5 프로세서 및 인텔 코어 i7 프로세서)에 걸쳐 분산될 수 있다. 일부 실시 예에서, 제어 회로(804)는 메모리(즉, 스토리지(808))에 저장된 미디어 가이던스 애플리케이션에 대한 명령어들을 실행한다. 특히, 제어 회로(804)는 미디어 가이던스 애플리케이션에 의해 위에서 그리고 아래에서 논의되는 기능을 수행하도록 지시될 수 있다. 예를 들어, 미디어 가이던스 애플리케이션은 미디어 가이던스 디스플레이를 생성하도록 제어 회로(804)에 명령어들을 제공할 수 있다. 일부 구현 예에서, 제어 회로(804)에 의해 수행되는 임의의 동작은 미디어 가이던스 애플리케이션으로부터 수신된 명령어들에 기초할 수 있다.

클라이언트-서버 기반 실시 예들에서, 제어 회로(804)는 가이던스 애플리케이션 서버 또는 다른 네트워크들 또는 서버들과 통신하기에 적합한 통신 회로를 포함할 수 있다. 전술한 기능을 수행하기 위한 명령어들은 가이던스 애플리케이션 서버에 저장될 수 있다. 통신 회로는 케이블 모뎀, ISDN(integrated services digital network) 모뎀, DSL(digital subscriber line) 모뎀, 전화 모뎀, 이더넷 카드, 또는 다른 장비와의 통신을 위한 무선 모뎀, 또는 임의의 다른 적절한 통신 회로를 포함할 수 있다. 이러한 통신은 인터넷 또는 임의의 다른 적절한 통신 네트워크 또는 경로(도 9와 관련하여 보다 상세히 설명됨)를 포함할 수 있다. 또한, 통신 회로는 사용자 장비 디바이스의 피어-투-피어 통신 또는 서로 멀리 떨어진 위치에서 사용자 장비 디바이스의 통신을 가능하게 하는 회로를 포함할 수 있다(아래에서 보다 상세하게 설명됨).

메모리는 제어 회로(804)의 일부인 스토리지(808)로서 제공되는 전자 저장 디바이스일 수 있다. 본 명세서에서 언급되는 바와 같이, "전자 저장 디바이스" 또는 "저장 디바이스"라는 문구는 랜덤 액세스 메모리, 판독 전용 메모리, 하드 드라이브, 광 드라이브, DVD(digital video disc) 레코더, CD(compact disc) 레코더, BD(BLU-RAY disc) 레코더, BLU-RAY 3D 디스크 레코더, DVR(digital video recorder, 때로 PVR(personal video recorder)라고 불림), 솔리드 스테이트 디바이스, 퀀텀 저장 디바이스, 게임 콘솔, 게임 미디어 또는 임의의 다른 적합한 고정식 또는 이동식 저장 디바이스 및/또는 이들의 임의의 조합과 같이, 전자 데이터, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 펌웨어를 저장하기 위한 임의의 디바이스를 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 스토리지(808)는 상술한 미디어 가이던스 데이터뿐만 아니라 여기에 기술된 다양한 유형의 콘텐츠를 저장하는데 사용될 수 있다. (예를 들어, 부팅(boot-up) 루틴 및 다른 명령어들을 개시하기 위하여) 비휘발성 메모리가 또한 사용될 수 있다. 도 9와 관련하여 기술된 클라우드 기반 스토리지는 스토리지(808)를 보충하기 위해 또는 스토리지(808) 대신에 사용될 수 있다.

제어 회로(804)는 비디오 생성 회로, 및 하나 이상의 아날로그 튜너, 하나 이상의 MPEG-2 디코더 또는 다른 디지털 디코딩 회로, 고선명 튜너, 또는 임의의 다른 적절한 튜닝 또는 비디오 회로 또는 그러한 회로들의 조합과 같은 튜닝 회로를 포함할 수 있다. 또한, (예를 들어, 공중파, 아날로그 또는 디지털 신호를 저장용 MPEG 신호로 변환하기 위한) 인코딩 회로가 제공될 수 있다. 제어 회로(804)는 또한 콘텐츠를 사용자 장비(800)의 선호되는 출력 포맷으로 업컨버팅 및 다운컨버팅하기 위한 스케일러 회로를 포함할 수 있다. 회로(804)는 디지털 신호 및 아날로그 신호 간에 변환하기 위한 디지털-아날로그 변환기 회로 및 디지털-아날로그 변환기 회로를 포함할 수 있다. 튜닝 및 인코딩 회로는 사용자 장비 디바이스에 의해 콘텐츠를 수신하고 디스플레이하거나, 재생하거나 또는 녹화하는데 사용될 수 있다. 튜닝 및 인코딩 회로는 또한 가이던스 데이터를 수신하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 튜닝, 비디오 생성, 인코딩, 디코딩, 암호화, 해독, 스케일러 및 아날로그/디지털 회로를 포함하여 본 명세서에 기재된 회로는 하나 이상의 범용 또는 특수 프로세서 상에서 실행되는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다. 동시 튜닝 기능(예를 들면, 감시 및 녹화 기능, PIP(picture-in-picture) 기능, 다중 튜너 녹화 등)을 처리하기 위해 다수의 튜너가 제공될 수 있다. 스토리지(808)가 사용자 장비(800)와 별도의 디바이스로서 제공되는 경우, 튜닝 및 인코딩 회로(다수의 튜너를 포함함)는 스토리지(808)와 관련될 수 있다.

사용자는 사용자 입력 인터페이스(810)를 사용하여 제어 회로(804)에 명령어들을 전송할 수 있다. 사용자 입력 인터페이스(810)는 리모콘, 마우스, 트랙볼, 키패드, 키보드, 터치 화면, 터치 패드, 스타일러스 입력, 조이 스틱, 음성 인식 인터페이스 또는 다른 사용자 입력 인터페이스와 같은 임의의 적당한 사용자 인터페이스일 수 있다. 디스플레이(812)는 독립형 디바이스로서 제공되거나 사용자 장비 디바이스(800)의 다른 요소들과 통합될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(812)는 터치 스크린 또는 터치 감지 디스플레이일 수 있다. 그러한 상황에서, 사용자 입력 인터페이스(810)는 디스플레이(812)와 통합되거나 결합될 수 있다. 디스플레이(812)는 모니터, 텔레비전, 모바일 디바이스용 LCD(liquid crystal display), 비정질 실리콘 디스플레이, 저온 폴리 실리콘 디스플레이, 전자 잉크 디스플레이, 전기 영동 디스플레이, 액티브 매트릭스 디스플레이, 전기 습윤 디스플레이, 전기 유체 디스플레이, 음극선관 디스플레이, 발광 다이오드 디스플레이, 전자 발광 디스플레이, 플라즈마 디스플레이 패널, 고성능 어드레싱 디스플레이, 박막 트랜지스터 디스플레이, 유기 발광 다이오드 디스플레이, SED(surface-conduction electron-emitter display), 레이저 텔레비전, 탄소 나노 튜브, 양자점 디스플레이, 간섭계 변조기 디스플레이 또는 시각적 이미지를 디스플레이하기 위한 임의의 다른 적절한 장비 중 하나 이상일 수 있다. 일부 실시 예에서, 디스플레이(812)는 HDTV 가능형일 수 있다. 일부 실시 예에서, 디스플레이(812)는 3D 디스플레이일 수 있고, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션 및 임의의 적합한 콘텐츠가 3D로 디스플레이될 수 있다. 비디오 카드 또는 그래픽 카드는 디스플레이(812)로의 출력을 생성할 수 있다. 비디오 카드는 3D 장면 및 2D 그래픽의 가속 렌더링, MPEG-2/MPEG-4 디코딩, TV 출력, 또는 다수의 모니터와 접속하는 능력과 같은 다양한 기능을 제공할 수 있다. 비디오 카드는 제어 회로(804)와 관련하여 전술한 임의의 처리 회로일 수 있다. 비디오 카드는 제어 회로(804)와 통합될 수 있다. 스피커(814)는 사용자 장비 디바이스(800)의 다른 요소와 통합되어 제공될 수 있거나 독립형 유닛일 수 있다. 디스플레이(812) 상에 디스플레이된 비디오 및 다른 콘텐츠의 오디오 컴포넌트는 스피커(814)를 통해 재생될 수 있다. 일부 실시 예에서, 오디오는 스피커(814)를 통해 오디오를 처리 및 출력하는 수신기(도시되지 않음)에 분배될 수 있다.

가이던스 애플리케이션은 임의의 적합한 아키텍처를 사용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 이는 사용자 장비 디바이스(800) 상에 완전히 구현된 독립형 애플리케이션일 수 있다. 이러한 접근법에서, 애플리케이션의 명령어들은 로컬로(예를 들어, 스토리지(808)에) 저장되고, 애플리케이션에 의해 사용되는 데이터는 (예를 들어, 대역 외 피드로부터, 인터넷 리소스로부터 또는 다른 적절한 접근법을 사용하여) 주기적으로 다운로드된다. 제어 회로(804)는 스토리지(808)로부터 애플리케이션의 명령어들을 검색하고 여기에서 논의된 디스플레이 중 임의의 것을 생성하기 위한 명령어들을 처리할 수 있다. 처리된 명령어들에 기초하여, 제어 회로(804)는 입력이 입력 인터페이스(810)로부터 수신될 때 수행할 동작을 결정할 수 있다. 예를 들어, 입력 인터페이스(810)가 위/아래 버튼이 선택되었다는 것을 표시할 때, 디스플레이상의 커서의 위/아래로의 이동은 처리된 명령어들에 의해 표시될 수 있다.

일부 실시 예에서, 미디어 가이던스 애플리케이션은 클라이언트-서버 기반 애플리케이션이다. 사용자 장비 디바이스(800) 상에 구현된 씩(thick) 클라이언트 또는 씬(thin) 클라이언트에 의해 사용되는 데이터는 사용자 장비 디바이스(800)에 원격인 서버로 요청들을 발행함으로써 요청시 검색된다. 클라이언트-서버 기반 가이던스 애플리케이션의 일례에서, 제어 회로(804)가 원격 서버에 의해 제공하는 웹 페이지를 해석(interpret)하는 웹 브라우저를 실행한다. 예를 들어, 원격 서버는 애플리케이션에 대한 명령어들을 저장 디바이스에 저장할 수 있다. 원격 서버는 회로(예를 들어, 제어 회로(804))를 사용하여 저장된 명령어들을 처리하고 위에서 그리고 아래에서 논의된 디스플레이를 생성할 수 있다. 클라이언트 디바이스는 원격 서버에 의해 생성된 디스플레이를 수신할 수 있으며, 장비 디바이스(800) 상에 디스플레이의 콘텐츠를 로컬로 디스플레이할 수 있다. 이러한 방식으로, 명령어들의 처리는 서버에 의해 원격으로 수행되는 반면, 결과적인 디스플레이는 장비 디바이스(800)에서 로컬로 제공된다. 장비 디바이스(800)는 입력 인터페이스(810)를 통해 사용자로부터 입력을 수신하고, 대응하는 디스플레이를 처리 및 생성하기 위해 이들 입력을 원격 서버에 전송할 수 있다. 예를 들어, 장비 디바이스(800)는 위/아래 버튼이 입력 인터페이스(810)를 통해 선택되었음을 나타내는 통신을 원격 서버에 전송할 수 있다. 원격 서버는 그 입력에 따라 명령어들을 처리하고 입력에 대응하는 애플리케이션의 디스플레이(예를 들어, 커서를 위/아래로 움직이는 디스플레이)를 생성할 수 있다. 생성된 디스플레이는 그 후 사용자에게 제시하기 위해 장비 디바이스(800)로 전송된다.

일부 실시 예에서, 미디어 가이던스 애플리케이션은 인터프리터 또는 (제어 회로(804)에 의해 실행되는) 가상 머신에 의해 다운로드되고 해석되거나 달리 실행된다. 일부 실시 예에서, 가이던스 애플리케이션은 적절한 피드의 일부로서 제어 회로(804)에 의해 수신되고 제어 회로(804) 상에서 실행되는 사용자 에이전트에 의해 해석되는 EBIF(ETV Binary Interchange Format)으로 인코딩될 수 있다. 예를 들어, 가이던스 애플리케이션은 EBIF 애플리케이션일 수 있다. 일부 실시 예에서, 가이던스 애플리케이션은 제어 회로(804)에 의해 실행되는 로컬 가상 머신 또는 다른 적절한 미들웨어에 의해 수신되고 실행되는 일련의 자바 기반 파일에 의해 정의될 수 있다. 일부 실시 예(예를 들어, MPEG-2 또는 다른 디지털 미디어 인코딩 방식을 이용하는 것)에서, 가이던스 애플리케이션은 예를 들어, 프로그램의 MPEG 오디오 및 비디오 패킷을 갖는 MPEG-2 객체 캐러셀로 인코딩되고 전송될 수 있다.

도 8의 사용자 장비 디바이스(800)는 사용자 텔레비전 장비(902), 사용자 컴퓨터 장비(904), 무선 사용자 통신 디바이스(906), 또는 비휴대용 게임 머신과 같이 콘텐츠를 액세스하기에 적합한 임의의 다른 유형의 사용자 장비로서 도 9의 시스템(900)에서 구현될 수 있다. 단순화를 위해, 이들 디바이스는 여기에서 집합적으로 사용자 장비 또는 사용자 장비 디바이스로 지칭될 수 있으며, 전술한 사용자 장비 디바이스와 실질적으로 유사할 수 있다. 미디어 가이던스 애플리케이션이 구현될 수 있는 사용자 장비 디바이스는 독립형 디바이스로서 기능할 수 있거나 디바이스들의 네트워크의 일부일 수 있다. 디바이스들의 다양한 네트워크 구성이 구현될 수 있으며, 이하에서 더 상세히 논의된다.

도 8과 관련하여 상술한 시스템 특징들 중 적어도 일부를 이용하는 사용자 장비 디바이스는, 사용자 텔레비전 장비(902), 사용자 컴퓨터 장비(904), 또는 무선 사용자 통신 디바이스(906)으로서 단독으로 분류되지 않을 수 있다. 예를 들어, 사용자 텔레비전 장비(902)는 일부 사용자 컴퓨터 장비(904)와 같이, 인터넷 콘텐츠에 대한 접속이 가능하도록 인터넷이 가능할 수 있는 반면, 사용자 컴퓨터 장비(904)는 일부 사용자 텔레비전 장비(902)와 같이, 텔레비전 프로그래밍에 대한 액세스를 허용하는 튜너를 포함할 수 있다. 미디어 가이던스 애플리케이션은 다양한 상이한 유형의 사용자 장비 상에서 동일한 레이아웃을 가질 수 있거나 사용자 장비의 디스플레이 성능에 맞춰질 수 있다. 예를 들어, 사용자 컴퓨터 장비(904)에서, 가이던스 애플리케이션은 웹 브라우저에 의해 액세스되는 웹 사이트로서 제공될 수 있다. 다른 예에서, 가이던스 애플리케이션은 무선 사용자 통신 디바이스(906)를 위해 축소(scale down)될 수 있다.

시스템(900)에서, 통상적으로 각각의 유형의 사용자 장비 디바이스가 2 개 이상 존재하지만, 도면을 지나치게 복잡하게 만드는 것을 피하기 위하여, 도 9에는 각각 하나만이 도시되어 있다. 또한, 각 사용자는 둘 이상의 유형의 사용자 장비 디바이스 및 둘 이상의 각 유형의 사용자 장비 디바이스를 이용할 수 있다.

일부 실시 예에서, 사용자 장비 디바이스(예컨대, 사용자 텔레비전 장비(902), 사용자 컴퓨터 장비(904), 무선 사용자 통신 디바이스(906))는 "제2 화면 디바이스"로서 지칭될 수 있다. 예를 들어, 제2 화면 디바이스는 제1 사용자 장비 디바이스 상에 표시된 콘텐츠를 보충할 수 있다. 제2 화면 디바이스 상에 제시되는 콘텐츠는 제1 디바이스 상에 제시된 콘텐츠를 보충하는 임의의 적합한 콘텐츠일 수 있다. 일부 실시 예에서, 제2 화면 디바이스는 제1 디바이스의 설정 및 디스플레이 선호를 조정하기 위한 인터페이스를 제공한다. 일부 실시 예에서, 제2 화면 디바이스는 다른 제2 화면 디바이스와 인터페이스하거나 소셜 네트워크와 인터페이스하도록 구성된다. 제2 화면 디바이스는 제1 디바이스와 동일한 방, 제1 디바이스와 상이한 방이지만, 동일한 집 또는 건물에 또는 제1 디바이스와 상이한 건물에 위치될 수 있다.

사용자는 또한 가정 내의 디바이스 및 원격 디바이스에 걸쳐 일관된 미디어 가이던스 애플리케이션 설정을 유지하기 위해 다양한 설정을 설정할 수 있다. 설정에는 여기에 설명된 것뿐 아니라, 채널 및 프로그램 즐겨 찾기, 가이던스 애플리케이션이 프로그래밍 추천을 하기 위하여 이용하는 프로그래밍 선호(preference), 디스플레이 선호, 및 다른 원하는 가이던스 설정을 포함한다. 예를 들어, 사용자가 자신의 사무실에 있는 개인용 컴퓨터에서 예를 들어 웹 사이트 www.allrovi.com 상의 채널을 즐겨 찾기로 설정하면, 원한다면 동일한 채널이 사용자의 모바일 디바이스뿐 아니라, 사용자의 가정용 디바이스(예를 들어, 사용자 텔레비전 장비 및 사용자 컴퓨터 장비)에 즐겨 찾기로서 나타날 것이다. 따라서, 하나의 사용자 장비 디바이스에 대한 변경은 동일하거나 상이한 유형의 사용자 장비 디바이스인지에 관계없이 다른 사용자 장비 디바이스의 가이던스 경험을 변경할 수 있다. 또한 행해진 변경은 사용자가 입력한 설정뿐만 아니라 가이던스 애플리케이션에 의해 모니터링되는 사용자 활동을 기반으로 할 수도 있다.

사용자 장비 디바이스는 통신 네트워크(914)에 결합될 수 있다. 즉, 사용자 텔레비전 장비(902), 사용자 컴퓨터 장비(904) 및 무선 사용자 통신 디바이스(906)는 각각 통신 경로들(908, 910 및 912)을 통해 통신 네트워크(914)에 결합된다. 통신 네트워크(914)는 인터넷, 이동 전화 네트워크, 모바일 음성 또는 데이터 네트워크(예를 들어, 4G 또는 LTE 네트워크), 케이블 네트워크, 공중 교환 전화 네트워크, 또는 다른 유형의 통신 네트워크 또는 이들의 조합을 포함하는 하나 이상의 네트워크일 수 있다. 경로들(908, 910 및 912)은 위성 경로, 광섬유 경로, 케이블 경로, 인터넷 통신(예를 들어, IPTV)을 지원하는 경로, (예를 들어, 방송 또는 다른 무선 신호를 위한) 자유 공간 접속, 또는 임의의 다른 적합한 유선 또는 무선 통신 경로 또는 그러한 경로들의 조합과 같은 하나 이상의 통신 경로를 별개로 또는 함께 포함할 수 있다. 경로(912)는 도 9에 도시된 예시적인 실시 예에서, 무선 경로임을 표시하도록 점선으로 그려지고, 경로(908 및 910)는 유선 경로임을 표시하도록 실선으로 그려진다(이러한 경로는 필요에 따라 무선 경로일 수 있음). 사용자 장비 디바이스와의 통신은 이들 통신 경로 중 하나 이상에 의해 제공될 수 있지만,도면을 지나치게 복잡하게 만드는 것을 피하기 위하여, 도 1에서는 단일 경로로 도시된다.

사용자 장비 디바이스들 간에 통신 경로들이 그려지지는 않지만, 이들 디바이스들은 USB 케이블, IEEE 1394 케이블, 무선 경로(예를 들어, 블루투스(Bluetooth), 적외선, IEEE 802-11x 등) 또는 유선 또는 무선 경로를 통한 다른 단거리 통신과 같은 다른 단거리 점-대-점 통신 경로 뿐만 아니라, 경로(908, 910, 912)와 관련하여 위에서 설명된 바와 같은 통신 경로를 통하여 서로 직접 통신할 수 있다. 블루투스(BLUETOOTH)는 Bluethooth SIG, INC.가 소유한 인증 마크이다. 사용자 장비 디바이스는 또한 통신 네트워크(914)를 통해 간접적인 경로를 통해 서로 직접 통신할 수 있다.

시스템(900)은 각각 통신 경로(920 및 922)를 통해 통신 네트워크(914)에 결합된 콘텐츠 소스(916) 및 미디어 가이던스 데이터 소스(918)를 포함한다. 경로들(920 및 922)은 경로들(908, 910 및 912)과 관련하여 전술한 임의의 통신 경로를 포함할 수 있다. 콘텐츠 소스(916) 및 미디어 가이던스 데이터 소스(918)와의 통신은 하나 이상의 통신 경로를 통해 교환될 수 있지만, 도면을 지나치게 복잡하게 만드는 것을 피하기 위하여 도 9에 단일 경로로서 도시되어 있다. 또한, 콘텐츠 소스(916) 및 미디어 가이던스 데이터 소스(918) 각각이 둘 이상 존재할 수도 있지만, 도면을 지나치게 복잡하게 만드는 것을 피하기 위하여 각각 하나씩만 도 9에 도시되어 있다. (이러한 소스들 각각의 상이한 유형이 아래에서 논의된다.) 원하는 경우, 콘텐츠 소스(916) 및 미디어 가이던스 데이터 소스(918)는 하나의 소스 디바이스로서 통합될 수 있다. 소스들(916 및 918) 사이와 사용자 장비 디바이스들(902, 904 및 906)과의 통신이 통신 네트워크(914)를 통해 도시되어 있지만, 몇몇 실시 예들에서, 소스들(916 및 918)은 경로(908, 910, 912)와 관련하여 전술한 것과 같이, 통신 경로(도시되지 않음)를 통해 사용자 장비 디바이스(902, 904, 906)와 직접 통신할 수 있다.

콘텐츠 소스(916)는 텔레비전 분배 설비, 케이블 시스템 헤드엔드, 위성 분배 설비, 프로그래밍 소스(예를 들어, NBC, ABC, HBO 등과 같은 텔레비전 방송사), 중간 분배 설비 및/또는 서버, 인터넷 제공자, 주문형 미디어 서버 및 기타 콘텐츠 제공자를 포함하는 하나 이상의 유형의 콘텐츠 분배 장비를 포함할 수 있다. NBC는 National Broadcasting Company, Inc. 소유의 상표이며 ABC는 American Broadcasting Company, Inc. 소유의 상표이며 HBO는 Home Box Office, Inc. 소유의 상표이다. 콘텐츠 소스(916)는 콘텐츠의 발신자(예를 들어, 텔레비전 방송사, 웹 캐스트 제공자 등)이거나, 콘텐츠의 발신자가 아닐 수도 있다(예를 들어, 주문형 콘텐츠 제공자, 다운로드용 방송 프로그램 콘텐츠의 인터넷 제공자 등). 콘텐츠 소스(916)는 케이블 소스, 위성 제공자, 주문형 제공자, 인터넷 제공자, OTT(over-the-top) 콘텐츠 제공자 또는 다른 콘텐츠 제공자를 포함할 수 있다. 콘텐츠 소스(916)는 또한 임의의 사용자 장비 디바이스로부터 멀리 떨어진 위치에 (사용자에 의해 선택된 비디오 콘텐츠를 포함하는) 상이한 유형의 콘텐츠를 저장하는 데 사용되는 원격 미디어 서버를 포함할 수 있다. 콘텐츠의 원격 저장 및 원격 저장 콘텐츠를 사용자 장비에 제공하는 시스템 및 방법은 2010년 7월 20일자로 발행된 Ellis 등의 미국 특허 제7,761,892호와 관련하여 보다 상세히 논의되고, 이는 그 전체가 본 명세서에 참조로 포함된다.

미디어 가이던스 데이터 소스(918)는 상술한 미디어 가이던스 데이터와 같은 미디어 가이던스 데이터를 제공할 수 있다. 임의의 적절한 접근법을 사용하여 사용자 장비 디바이스에 미디어 가이던스 데이터가 제공될 수 있다. 일부 실시 예에서, 가이던스 애플리케이션은 데이터 피드(예를 들어, 연속 피드 또는 트리클 피드)를 통해 프로그램 가이드 데이터를 수신하는 독립형 인터랙티브 텔레비전 프로그램 가이드일 수 있다. 프로그램 스케줄 데이터 및 다른 가이던스 데이터는 대역 내 디지털 신호를 사용하거나, 대역 외 디지털 신호를 사용하거나, 임의의 다른 적절한 데이터 전송 기술에 의해 텔레비전 채널 측 대역의 사용자 장비에 제공될 수 있다. 프로그램 스케줄 데이터 및 다른 미디어 가이던스 데이터는 다수의 아날로그 또는 디지털 텔레비전 채널상의 사용자 장비에 제공될 수 있다.

일부 실시 예에서, 미디어 가이던스 데이터 소스(918)로부터의 가이던스 데이터는 클라이언트-서버 접근법을 사용하여 사용자의 장비에 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자 장비 디바이스는 서버로부터 미디어 가이던스 데이터를 풀(pull)할 수 있거나, 서버가 사용자 장비 디바이스로 미디어 가이던스 데이터를 푸시(push)할 수 있다. 일부 실시 예에서, 사용자 장비에 상주하는 가이던스 애플리케이션 클라이언트는, 예를 들어, 가이던스 데이터가 오래된 경우 또는 사용자 장비 디바이스가 사용자로부터 데이터 수신 요청을 수신한 경우, 필요시 가이던스 데이터를 얻기 위해 소스(918)와의 세션을 개시할 수 있다. 미디어 가이던스는 임의의 적절한 주파수로(예를 들어, 연속적으로, 매일, 사용자 지정한 시간 주기로, 시스템 특유의 시간 주기로, 사용자 장비로부터의 요청에 응답하여 등) 사용자 장비에 제공될 수 있다. 미디어 가이던스 데이터 소스(918)는 사용자 장비 디바이스(902, 904, 906)에 미디어 가이던스 애플리케이션 자체 또는 미디어 가이던스 애플리케이션을위한 소프트웨어 업데이트를 제공할 수 있다.

일부 실시 예에서, 미디어 가이던스 데이터는 시청자(viewer) 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시청자 데이터는 현재 및/또는 과거 사용자 활동 정보(예를 들어, 사용자가 전형적으로 무슨 콘텐츠를 시청하는지, 몇 시에 사용자가 콘텐츠를 시청하는지, 사용자가 소셜 네트워크와 상호 작용하는지 여부, 정보를 게시하기 위하여 몇 시에 사용자가 소셜 네트워크와 상호 작용하는지, 무슨 유형의 콘텐츠(예를 들어, 유료 TV 또는 무료 TV)를 사용자가 일반적으로 시청하는지, 기분, 뇌 활동 정보 등)를 포함할 수 있다. 미디어 가이던스 데이터는 또한 가입 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 가입 데이터는 주어진 사용자가 어느 소스 또는 서비스에 가입하는지 및/또는 주어진 사용자가 이전에 어느 소스 또는 서비스에 가입했으나 나중에 액세스를 종료했는지(예를 들어, 사용자가 프리미엄 채널에 가입하는지, 사용자가 프리미엄 레벨의 서비스를 추가했는지, 사용자가 인터넷 속도를 향상 시켰는지)를 식별할 수 있다. 일부 실시 예에서, 시청자 데이터 및/또는 가입 데이터는 1년이 넘는 기간 동안 주어진 사용자의 패턴을 식별할 수 있다. 미디어 가이던스 데이터는 주어진 사용자가 서비스/소스에 대한 액세스를 종료할 가능성을 나타내는 스코어를 생성하는데 사용되는 모델(예를 들어, 생존자(survivor) 모델)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 미디어 가이던스 애플리케이션은 주어진 사용자가 특정 서비스 또는 소스에 대한 액세스를 종료할 가능성을 나타내는 값 또는 스코어를 생성하기 위한 모델을 사용하여 시청자 데이터를 가입 데이터로 처리할 수 있다. 특히, 더 높은 스코어는 사용자가 특정 서비스 또는 소스에 대한 액세스를 종료할 것이라는 더 높은 신뢰 수준을 나타낼 수 있다. 스코어에 기초하여, 미디어 가이던스 애플리케이션은 스코어에 의해 표시된 특정 서비스 또는 소스를 사용자가 액세스를 종결시킬 가능성이 있는 것으로 유지하도록 유도하는 프로모션 및 광고를 생성할 수 있다.

미디어 가이던스 애플리케이션은 예를 들어, 사용자 장비 디바이스 상에 구현된 독립형 애플리케이션일 수 있다. 예를 들어, 미디어 가이던스 애플리케이션은 스토리지(808)에 저장되고 사용자 장비 디바이스(800)의 제어 회로(804)에 의해 실행될 수 있는 소프트웨어 또는 실행 가능한 명령어들의 세트로서 구현될 수 있다. 일부 실시 예에서, 미디어 가이던스 애플리케이션은 클라이언트 애플리케이션만 사용자 장비 디바이스에 상주하고 서버 애플리케이션은 원격 서버에 상주하는 클라이언트-서버 애플리케이션일 수 있다. 예를 들어, 미디어 가이던스 애플리케이션은 사용자 장비 디바이스(800)의 제어 회로(804) 상의 클라이언트 애플리케이션으로서 부분적으로 구현되고, 원격 서버의 제어 회로 상에서 실행되는 서버 애플리케이션(예를 들어, 미디어 가이던스 데이터 소스(918))으로서 원격 서버 상에 부분적으로 구현될 수 있다. (미디어 가이던스 데이터 소스(918)와 같은) 원격 서버의 제어 회로에 의해 실행될 때, 미디어 가이던스 애플리케이션은 제어 회로로 하여금 가이던스 애플리케이션 디스플레이를 생성하고 생성된 디스플레이를 사용자 장비 디바이스로 전송하도록 지시할 수 있다. 서버 애플리케이션은 미디어 가이던스 데이터 소스(918)의 제어 회로에게 사용자 장비 상의 저장을 위해 데이터를 전송하도록 지시할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 수신 사용자 장비의 제어 회로에게 가이던스 애플리케이션 디스플레이를 생성하라고 지시할 수 있다.

사용자 장비 디바이스들(902, 904 및 906)에 전달된 콘텐츠 및/또는 미디어 가이던스 데이터는 OTT(over-the-top) 콘텐츠일 수 있다. OTT 콘텐츠 전달은 위에서 설명된 임의의 사용자 장비 디바이스를 포함하는 인터넷 사용 가능 사용자 디바이스가 케이블 또는 위성 연결을 통해 수신된 콘텐츠 외에도 위에서 설명한 콘텐츠를 비롯하여 인터넷을 통해 전송되는 콘텐츠를 수신할 수 있게 한다. OTT 콘텐츠는 인터넷 서비스 공급자(ISP)가 제공하는 인터넷 연결을 통해 전달되지만, 제3자가 콘텐츠를 배포한다. ISP는 콘텐츠의 시청 능력, 저작권 또는 재배포에 대한 책임을지지 않으며, OTT 콘텐츠 제공자가 제공한 IP 패킷만 전송할 수 있다. OTT 콘텐츠 제공자의 예로는 IP 패킷을 통해 오디오 및 비디오를 제공하는 YOUTUBE, NETFLIX 및 HULU가 있다. Youtube는 Google Inc. 소유의 상표이고, Netflix는 Netflix Inc. 소유의 상표이며, Hulu는 Hulu, LLC 소유의 상표이다. OTT 콘텐츠 제공자는 전술한 미디어 가이던스 데이터를 추가적으로 또는 대안적으로 제공할 수 있다. OTT 콘텐츠의 제공자는 콘텐츠 및/또는 미디어 가이던스 데이터 외에도 미디어 가이던스 애플리케이션(예를 들어, 웹 기반 애플리케이션 또는 클라우드 기반 애플리케이션)을 배포할 수 있거나, 콘텐츠는 사용자 장비 디바이스에 저장된 미디어 가이던스 애플리케이션들에 의해 디스플레이될 수 있다.

미디어 가이던스 시스템(900)은 콘텐츠를 액세스하고 미디어 가이던스를 제공하기 위한 목적으로 사용자 장비 디바이스 및 콘텐츠의 소스 및 가이던스 데이터가 서로 통신할 수 있는, 다수의 접근법 또는 네트워크 구성을 설명하기 위한 것이다. 본 명세서에 설명된 실시 예는 이들 접근법 중 임의의 하나 또는 서브 세트에서, 또는 콘텐츠를 전달하고 미디어 가이던스를 제공하기 위한 다른 접근법을 사용하는 시스템에 적용될 수 있다. 다음 4가지 접근법은 도 9의 일반화된 예의 특정 예시를 제공한다.

하나의 접근법에서, 사용자 장비 디바이스는 홈 네트워크 내에서 서로 통신할 수 있다. 사용자 장비 디바이스는 홈 네트워크 상에 제공된 허브 또는 다른 유사한 디바이스를 통한 간접 경로를 통해 또는 통신 네트워크(914)를 통해 위에서 설명된 단거리 점대점 통신 방식을 통해 서로 직접 통신할 수 있다. 하나의 가정에서 다수의 개인 각각은 홈 네트워크 상의 상이한 사용자 장비 디바이스를 동작시킬 수 있다. 결과적으로, 다양한 미디어 가이던스 정보 또는 설정들이 상이한 사용자 장비 디바이스들 사이에서 통신되는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들어, 2005년 7월 11일 출원된 Ellis 등의 미국 특허 공개 제2005/0251827호에 더 상세히 기술된 바와 같이, 사용자가 홈 네트워크 내의 상이한 사용자 장비 디바이스 상에서 일관된 미디어 가이던스 애플리케이션 설정을 유지하는 것이 바람직할 수 있다. 홈 네트워크 내의 상이한 유형의 사용자 장비 디바이스는 또한 서로 통신하여 콘텐츠를 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 컴퓨터 장비로부터 휴대용 비디오 플레이어 또는 휴대용 뮤직 플레이어로 콘텐츠를 전송할 수 있다.

제2 접근법에서, 사용자는 콘텐츠를 액세스하여 미디어 가이던스를 얻는 여러 유형의 사용자 장비를 가질 수 있다. 예를 들어, 일부 사용자는 집과 모바일 디바이스에 의해 액세스되는 홈 네트워크를 보유하고 있을 수 있다. 사용자는 원격 디바이스에 구현된 미디어 가이던스 애플리케이션을 통해 가정용 디바이스를 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사무실의 개인 컴퓨터를 통해 또는 PDA 또는 웹 가능 휴대 전화와 같은 모바일 디바이스를 통해, 웹 사이트 상의 온라인 미디어 가이던스 애플리케이션을 액세스할 수 있다. 사용자는 온라인 가이던스 애플리케이션에 다양한 설정(예를 들어, 녹화, 미리 알림 또는 기타 설정)을 설정하여 사용자의 가정용 장비를 제어할 수 있다. 온라인 가이드는 사용자 장비를 직접 제어하거나 사용자의 가정용 장비에 있는 미디어 가이던스 애플리케이션과 통신하여 제어할 수 있다. 사용자 장비 디바이스가 서로 떨어진 위치에 있는 경우, 사용자 장비 디바이스가 통신하는 다양한 시스템 및 방법이 예를 들어, 2011년 10월 25일 Ellis 등의 미국 특허 제8,046,801호에 논의되어 있고, 이는 그 전체가 본 명세서에 참조로 포함된다.

제3 방법에서, 가정 안밖의 사용자 장비 디바이스의 사용자는 자신의 미디어 가이던스 애플리케이션을 사용하여, 콘텐츠 소스(916)와 직접 통신하여 콘텐츠를 액세스할 수 있다. 구체적으로, 가정 내에서, 사용자 텔레비전 장비(902) 및 사용자 컴퓨터 장비(904)의 사용자는 바람직한 콘텐츠를 탐색하고 찾아 내기 위해 미디어 가이던스 애플리케이션를 액세스할 수 있다. 사용자는 또한 무선 사용자 통신 디바이스(906)를 사용하여 가정 외부의 미디어 가이던스 애플리케이션을 액세스하여, 바람직한 콘텐츠를 탐색하고 찾아낼 수 있다.

제4 접근법에서, 사용자 장비 디바이스는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 동작하여 클라우드 서비스를 액세스할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 콘텐츠 공유, 저장 또는 배포(예를 들어, 비디오 공유 사이트 또는 소셜 네트워킹 사이트)를위한 다양한 유형의 컴퓨팅 서비스가 "클라우드"라고 하는 네트워크 액세스 가능한 컴퓨팅 및 저장 리소스의 콜렉션에 의해 제공된다. 예를 들어, 클라우드는 통신 네트워크(914)를 통해 인터넷과 같은 네트워크를 통해 연결된 다양한 유형의 사용자 및 디바이스에 클라우드 기반 서비스를 제공하는 중앙 또는 분산 위치에 위치될 수 있는 서버 컴퓨팅 디바이스의 콜렉션을 포함할 수 있다. 이러한 클라우드 리소스는 하나 이상의 콘텐츠 소스(916) 및 하나 이상의 미디어 가이던스 데이터 소스(918)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 원격 컴퓨팅 사이트는 사용자 텔레비전 장비(902), 사용자 컴퓨터 장비(904), 무선 사용자 통신 디바이스(906)와 같은 다른 사용자 장비 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 다른 사용자 장비 디바이스는 비디오 또는 스트리밍된 비디오의 저장된 카피에 대한 액세스를 제공할 수 있다. 이러한 실시 예에서, 사용자 장비 디바이스는 중앙 서버와 통신하지 않고 피어-투-피어 방식으로 동작할 수 있다.

클라우드는 사용자 장비 디바이스들에 대한, 상술한 임의의 콘텐츠에 대한 액세스뿐만 아니라, 콘텐츠 저장, 콘텐츠 공유 또는 소셜 네트워킹 서비스와 같은 서비스에 대한 액세스를 제공한다. 서비스는 클라우드 컴퓨팅 서비스 공급자를 통해 또는 다른 온라인 서비스의 제공자를 통해 클라우드에서 제공될 수 있다. 예를 들어, 클라우드 기반 서비스는 콘텐츠 저장 서비스, 콘텐츠 공유 사이트, 소셜 네트워킹 사이트 또는 사용자가 제공한 콘텐츠가 연결된 디바이스 상의 다른 사람이 볼 수 있도록 배포되는 기타 서비스를 포함할 수 있다. 이러한 클라우드 기반 서비스는 사용자 장비 디바이스가 콘텐츠를 로컬로 저장하거나 로컬로 저장된 콘텐츠를 액세스하는 대신, 콘텐츠를 클라우드에 저장하고 클라우드로부터 콘텐츠를 수신하도록 허용할 수 있다.

사용자는 콘텐츠를 녹화하기 위해 캠코더, 비디오 모드를 갖는 디지털 카메라, 오디오 레코더, 이동 전화 및 핸드헬드 컴퓨팅 디바이스와 같은 다양한 콘텐츠 캡처 디바이스를 사용할 수 있다. 사용자는 예를 들어 사용자 컴퓨터 장비(904)로부터 또는 콘텐츠 캡처 기능을 갖는 무선 사용자 통신 디바이스(906)로부터 클라우드상의 콘텐츠 저장 서비스에 콘텐츠를 직접 업로드할 수 있다. 대안으로, 사용자는 먼저 사용자 컴퓨터 장비(904)와 같은 사용자 장비 디바이스로 콘텐츠를 전송할 수 있다. 콘텐츠를 저장하는 사용자 장비 디바이스는 통신 네트워크(914) 상의 데이터 전송 서비스를 사용하여 클라우드에 콘텐츠를 업로드한다. 일부 실시 예에서, 사용자 장비 디바이스 자체는 클라우드 리소스이고, 다른 사용자 장비 디바이스는 사용자가 콘텐츠를 저장한 사용자 장비 디바이스로부터 직접 콘텐츠를 액세스할 수 있다.

클라우드 리소스는 예를 들어 웹 브라우저, 미디어 가이던스 애플리케이션, 데스크톱 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 및/또는 이들 액세스 애플리케이션의 임의의 조합을 사용하여 사용자 장비 디바이스에 의해 액세스될 수 있다. 사용자 장비 디바이스는 애플리케이션 전달을 위해 클라우드 컴퓨팅에 의존하는 클라우드 클라이언트일 수 있거나, 사용자 장비 디바이스는 클라우드 리소스를 액세스하지 않고 일부 기능을 가질 수 있다. 예를 들어, 사용자 장비 디바이스에서 실행 중인 일부 애플리케이션은 클라우드 애플리케이션, 즉 인터넷을 통해 서비스로서 제공되는 애플리케이션일 수 있는 반면, 다른 애플리케이션은 사용자 장비 디바이스에 저장되어 실행될 수 있다. 일부 실시 예들에서, 사용자 디바이스는 다수의 클라우드 리소스들로부터 동시에 콘텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 제2 클라우드 리소스로부터 콘텐츠를 다운로드하면서 하나의 클라우드 리소스로부터 오디오를 스트리밍할 수 있다. 또는 사용자 디바이스가 더 효율적인 다운로드를 위해 여러 클라우드 리소스로부터 콘텐츠를 다운로드할 수 있다. 일부 실시 예에서, 사용자 장비 디바이스는 도 8과 관련하여 기술된 처리 회로에 의해 수행되는 처리 동작과 같은 동작을 처리하기 위해 클라우드 리소스를 사용할 수 있다.

본 명세서에서 언급된 바와 같이, "..에 응답하여(in response to)"라는 용어는 ..의 결과로서 개시되는 것을 지칭한다. 예를 들어, 제2 동작에 응답하여 수행되는 제1 동작은 제1 동작과 제2 동작 사이의 중간(interstitial) 단계를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 언급된 바와 같이, "..에 직접 응답하여(directly in response to)"라는 용어는 ..에 의해 초래된 것을 지칭한다. 예를 들어, 제2 동작에 직접 응답하여 수행되는 제1 동작은 제1 동작과 제2 동작 사이의 중간 단계들을 포함하지 않을 수 있다.

도 10은 본 개시의 일부 실시 예들에 따라 제1 콘텍스트 용어 및 시간 지식 그래프에 기초하여 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 것과 관련된 예시적인 단계들의 흐름도이다. 프로세스(1000)는 미지의 용어가 애매모호한지 여부를 결정하고 미지의 용어의 의미를 결정하는데 사용될 수 있다. 프로세스(1000) 또는 그 임의의 단계는 도 8-9에 도시된 디바이스들 중 임의의 디바이스상에서 수행되거나 그 임의의 디바이스에 의해 제공될 수 있음을 알아야 한다. 예를 들어, 프로세스(1000)는 사용자 장비(902, 904 및/또는 906)(도 9) 상에 구현된 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션에 의해 지시된 바와 같이 제어 회로(804)(도 8)에 의해 실행될 수 있다. 또한, 프로세스(1000)의 하나 이상의 단계는 임의의 다른 프로세스 또는 실시 예의 하나 이상의 단계에 통합되거나 결합될 수 있다.

프로세스(1000)는 제어 회로(804)가 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어를 식별하는 단계(1002)에서 시작한다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 "버니 샌더스는 클린턴이 은행 및 회사로부터 기부금을 요구한다고 막 외쳤다"라는 텍스트 세그먼트에서 제1 미지의 용어로서 "클린턴"(106)이라는 용어를 식별할 수 있다. 프로세스(1000)는 제어 회로(804)가 제1 콘텍스트 용어에 대하여 텍스트 세그먼트를 분석하는 단계(1004)로 진행한다. 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 텍스트 세그먼트(102) 내의 제1 콘텍스트 용어를 결정할 수 있다. 제어 회로(804)는 제1 콘텍스트 용어로서 "버니 샌더스"(104)를 식별할 수 있다. 프로세스(1000)는 제어 회로(804)가 제1 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여, 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 식별함으로써 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계(1006)로 진행한다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 지식 그래프(400)를 액세스하여, 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)의 의미인 가능 용어를 식별할 수 있다. 프로세스(1000)는 제어 회로(804)가 제1 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하는지 여부를 결정하는 단계(1008)로 진행한다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 부울 비교 함수를 사용하여, 지식 그래프(400) 내의 가능 용어의 수에 대응하는 카운터의 값이 1보다 큰지 여부를 결정할 수 있다.

단계(1008)에서, 제어 회로(804)가 제1 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하면, 프로세스(1000)는 단계(1016)로 진행한다. 단계(1016)에서 제어 회로(804)는 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정한다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 텍스트 세그먼트(102)와 관련된 시간 스탬프가 "2016년 1월 11일"(108)인 것으로 결정할 수 있다. 프로세스(1000)는 제어 회로(804)가 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여, 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계(1018)로 진행한다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"(104)와 관련있고 시간 스탬프 "2016년 1월 11일"(108)과 관련된 지식 그래프(500)를 액세스하여 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)의 의미인 가능 용어를 결정할 수 있다. 제어 회로(804)는 앞서 논의된 기술들을 사용하여 지식 그래프(500)의 노드 "힐러리 클린턴"(510)을 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)의 의미로서 식별할 수 있다.

단계(1008)에서, 제어 회로(804)가 제1 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하지 않는다고 결정하면, 프로세스(1000)는 단계(1010)로 진행한다. 단계(1010)에서, 제어 회로(804)는 제1 지식 베이스가 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 포함하지 않는지 여부를 결정한다. 단계(1010)에서, 제어 회로(804)가 제1 지식베이스가 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 포함하지 않는다고 결정하면, 프로세스(1000)는 단계(1012)로 진행한다. 단계(1012)에서, 프로세스(1010)가 종료한다. 단계(1010)에서, 제어 회로(804)가 제1 지식 베이스가 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 포함한다고 결정하면, 프로세스(1000)는 단계(1014)로 진행한다. 단계(1014)에서 제어 회로(804)는 가능 용어가 제1 미지의 용어의 의미라고 결정한다.

도 10의 단계들 또는 설명들은, 본 개시의 임의의 다른 실시 예와 함께 사용될 수 있다고 생각된다. 또한, 도 10과 관련하여 설명된 단계들 또는 설명들은 본 개시의 목적을 달성하기 위해 대안적인 순서로 또는 병렬로 행해질 수 있다. 예를 들어, 이러한 단계들 각각은 임의의 순서로 또는 병렬로 또는 실질적으로 동시에 수행되어 시스템 또는 방법의 지연을 감소시키거나 속도를 증가시킬 수 있다.

도 11은 본 개시의 실시 예에 따라, 제1 콘텍스트 용어와 관련있고, 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스함으로써, 제1 미지의 용어의 의미를 결정할 때, 단계(1018)(도 10)와 관련된 예시적인 단계들의 흐름도이다. 프로세스(1100) 또는 그 임의의 단계는 도 8-9에 도시된 디바이스들 중 임의의 디바이스 상에서 수행되거나 그 임의의 디바이스에 의해 제공될 수 있음을 알아야 한다. 예를 들어, 프로세스(1100)는 사용자 장비(902, 904 및/또는 906)(도 9) 상에 구현된 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션에 의해 지시된 바와 같이, 제어 회로(804)(도 8)에 의해 실행될 수 있다. 또한, 프로세스(1100)의 하나 이상의 단계는 임의의 다른 프로세스 또는 실시 예의 하나 이상의 단계에 통합되거나 결합될 수 있다.

프로세스(1100)는 단계(1102)에서 시작하고, 여기서 제어 회로(804)는 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여, 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 프로세스를 시작한다. 프로세스(1100)는 제어 회로(804)가 특정 시간 간격을 결정하는 단계(1104)로 진행하며, 여기서 특정 시간 간격의 위치는 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 기초하여 결정된다. 특정 시간 간격은 디폴트 시간 간격(예를 들어, 2주일)일 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 "2016년 1월 11일" 시간 스탬프(108)에 기초하여, 특정 시간 간격의 종점이 시간 스탬프(106)와 일치해야 한다고 결정했다. 특정 시간 간격을 사용함으로써, 인터랙티브 미디어 가이던스 애플리케이션은 지식 그래프(500)가 도출된 코퍼스의 양을 제한할 수 있어서, 추세인 연관성의 식별을 용이하게 한다. 프로세스(1100)는 단계(1106)으로 계속된다.

단계(1106)에서, 제어 회로(804)는 특정 시간 간격의 지속 기간을 결정한다. 제어 회로(804)는 텍스트 세그먼트를 분석함으로써 식별된 시간 지표에 기초하여 특정 시간 간격의 지속 기간을 결정할 수 있다. 대안적으로, 제어 회로(804)는 텍스트 세그먼트의 소스에 기초하여 특정 시간 간격의 지속 기간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 특정 시간 간격의 지속 기간을 일주일로 설정할 수 있다. 이 경우, 특정 시간 간격은 2016년 1월 5-11일이다. 프로세스(1100)는 이어서 단계(1108)로 진행한다. 단계(1108)에서, 제어 회로(804)는 제1 콘텍스트 용어 및 특정 시간 간격과 관련된 제2 지식 그래프를 액세스한다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 2016년 1월 5-11일인 주의 코퍼스로부터 도출되고 제1 콘텍스트 용어 "버니 샌더스"(104)와 관련된 지식 그래프(500)를 액세스한다. 프로세스(1100)는 단계(1110)로 진행하고, 여기서 제어 회로(804)는 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어들을 결정한다. 제어 회로(804)가 이전에 논의된 이러한 결정을 수행할 수 있는 기술들이 여기에 적용 가능하다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 "힐러리 클린턴"(510)이 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)의 의미일 수 있는 가능 용어라고 지식 그래프(500)로부터 결정할 수 있다.

프로세스(1100)는 제어 회로(804)가 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하는지 여부를 결정하는 단계(1112)로 계속된다. 제어 회로(804)는 부울 비교 함수를 사용하여 이러한 결정을 수행할 수 있다. 단계(1112)에서, 제어 회로(804)가 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하지 않는다고 결정하면, 프로세스(1100)는 단계(1114)로 계속된다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 지식 그래프(500)가 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함하지 않는다고 결정할 수 있다. 단계(1114)에서, 제어 회로(804)는 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 포함하지 않는지 여부를 결정한다. 단계(1114)에서, 제어 회로(804)가 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 포함한다고 결정하면, 프로세스(1100)는 단계(1116)로 계속된다. 예를 들어, 지식 그래프(500)가 "힐러리 클린턴"(510)을 포함하기 때문에, 제어 회로(804)는 지식 그래프(500)가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 포함한다고 결정할 수 있다. 단계(1116)에서, 제어 회로(804)는 가능 용어가 제1 미지의 용어의 의미라고 결정한다. 예를 들어, 제어 회로(804)는 "힐러리 클린턴"(510)이 제1 미지의 용어 "클린턴"(106)의 의미라고 결정한다.

단계(1114)에서, 제어 회로(804)가 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 가능 용어를 포함한다고 결정하면, 프로세스(1100)는 단계(1118)로 계속된다. 또한, 단계(1112)에서, 제어 회로(804)가 제2 지식 그래프가 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하면, 프로세스(1100)는 단계(1118)로 계속된다. 단계(1118)에서, 제어 회로(804)는 특정 시간 간격의 지속 기간 및 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정한다. 프로세스(1100)는 단계(1118)로부터 단계(1120)로 계속된다. 단계(1120)에서, 제어 회로(804)는 제1 콘텍스트 용어 및 특정 시간 간격과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정한다.

도 11의 단계들 또는 설명들은 본 개시의 임의의 다른 실시 예와 함께 사용될 수 있다고 생각된다. 또한, 도 11과 관련하여 설명된 단계들 또는 설명들은 본 개시의 목적을 달성하기 위해 대안적인 순서로 또는 병렬로 행해질 수 있다. 예를 들어, 이러한 단계들 각각은 임의의 순서로 또는 병렬로 또는 실질적으로 동시에 수행되어 시스템 또는 방법의 지연을 감소시키거나 속도를 증가시킬 수 있다.

앞에서 논의된 프로세스는 예시적인 것이고 제한하려는 것은 아니다. 당업자는 본 명세서에 논의된 프로세서의 단계가 생략, 수정, 결합 및/또는 재배열될 수 있고 임의의 추가 단계가 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 수행될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 보다 일반적으로, 상기 개시는 예시적인 것이고 제한하려는 것은 아니다. 후술하는 청구범위만이 본 발명이 포함하는 것에 대한 범위를 정하기 위한 것이다. 또한, 임의의 일 실시 예에서 설명된 특징 및 제한이 본 명세서의 임의의 다른 실시 예에 적용될 수 있고, 일 실시 예와 관련된 흐름도 또는 예는 상이한 순서로 수행되거나 병렬로 수행되는 임의의 다른 실시 예와 적절한 방식으로 결합될 수 있다는 것을 유의해야 한다. 또한, 여기에 기술된 시스템 및 방법은 실시간으로 수행될 수 있다. 또한, 전술한 시스템 및/또는 방법은 다른 시스템 및/또는 방법에 적용될 수 있거나 또는 다른 시스템 및/또는 방법에 따라 사용될 수 있음에 유의해야 한다.

Claims (51)

1. 시간 지식 그래프(temporal knowledge graph)에 기초하여 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 식별하는 방법에 있어서,
   상기 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정하는 단계; 및
   상기 텍스트 세그먼트 내의 콘텍스트 용어와 관련있고 상기 시간 스탬프와 관련된 상기 시간 지식 그래프를 액세스하여 상기 애매모호한 용어의 의미인 가능 용어(potential terms)를 결정함으로써, 상기 애매모호한 용어의 의미를 결정하는 단계를 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
2. 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 식별하는 방법에 있어서,
   상기 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어를 식별하는 단계;
   제1 콘텍스트 용어에 대하여 상기 텍스트 세그먼트를 분석하는 단계;
   상기 제1 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 식별함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계;
   상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 것에 응답하여,
   상기 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정하는 단계; 및
   상기 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 상기 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계를 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
3. 제2항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프는 특정 시간 간격과 관련있고, 상기 특정 시간 간격의 위치는 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 기초하여 결정되는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
4. 제3항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 제1 지식 그래프와 관련된 시간 간격의 지속 기간보다 짧은 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
5. 제3항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 시간 스탬프와 겹치도록 하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
6. 제3항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는,
   상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 선행하는 것; 및
   상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프 후에 오는 것 중 하나인 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
7. 제3항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트를 분석함으로써 식별된 시간 지표에 부분적으로 기초하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
8. 제3항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트의 소스(source)에 부분적으로 기초하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
9. 제2항에 있어서,
   상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하는 단계;
   상기 텍스트 세그먼트 내의 제2 콘텍스트 용어를 식별하는 단계; 및
   상기 제2 콘텍스트 용어에 기초하여 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계를 더 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
10. 제3항에 있어서,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 단계;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 단계;
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계를 더 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
11. 제3항에 있어서,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하는 단계;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 단계;
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계를 더 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
12. 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 식별하는 시스템에 있어서,
    제어 회로를 포함하고,
    상기 제어 회로는,
    상기 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어를 식별하고;
    제1 콘텍스트 용어에 대하여 상기 텍스트 세그먼트를 분석하고;
    상기 제1 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 식별함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하고;
    상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 것에 응답하여,
    상기 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정하며;
    상기 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 상기 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하도록 구성되는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
13. 제12항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프는 특정 시간 간격과 관련있고, 상기 특정 시간 간격의 위치는 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 기초하여 결정되는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
14. 제13항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 제1 지식 그래프와 관련된 시간 간격의 지속 기간보다 짧은 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
15. 제13항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 시간 스탬프와 겹치도록 하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
16. 제13항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는,
    상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 선행하는 것; 및
    상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프 후에 오는 것 중 하나인 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
17. 제13항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트를 분석함으로써 식별된 시간 지표에 부분적으로 기초하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
18. 제13항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트의 소스에 부분적으로 기초하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
19. 제12항에 있어서, 상기 제어 회로는 또한,
    상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하고;
    상기 텍스트 세그먼트 내의 제2 콘텍스트 용어를 식별하며;
    상기 제2 콘텍스트 용어에 기초하여 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하도록 구성되는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
20. 제13항에 있어서, 상기 제어 회로는 또한,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하고;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하며;
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하도록 구성되는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
21. 제13항에 있어서, 상기 제어 회로는 또한,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하고;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하며;
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하도록 구성되는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
22. 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 식별하는 시스템에 있어서,
    상기 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어를 식별하는 수단;
    제1 콘텍스트 용어에 대하여 상기 텍스트 세그먼트를 분석하는 수단;
    상기 제1 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 식별함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 수단;
    상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 것에 응답하여,
    상기 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정하는 수단; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 상기 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 수단을 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
23. 제22항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프는 특정 시간 간격과 관련있고, 상기 특정 시간 간격의 위치는 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 기초하여 결정되는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
24. 제23항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 제1 지식 그래프와 관련된 시간 간격의 지속 기간보다 짧은 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
25. 제23항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 시간 스탬프와 겹치도록 하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
26. 제23항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는,
    상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 선행하는 것; 및
    상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프 후에 오는 것 중 하나인 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
27. 제23항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트를 분석함으로써 식별된 시간 지표에 부분적으로 기초하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
28. 제23항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트의 소스에 부분적으로 기초하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
29. 제22항에 있어서,
    상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하는 수단;
    상기 텍스트 세그먼트 내의 제2 콘텍스트 용어를 식별하는 수단; 및
    상기 제2 콘텍스트 용어에 기초하여 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 수단을 더 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
30. 제23항에 있어서,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 수단;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 수단; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 수단을 더 포함하는 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
31. 제23항에 있어서,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하는 수단;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 수단; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 수단을 더 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 시스템.
32. 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 식별하기 위한 명령어들이 인코딩된 메모리를 포함하는 비일시적 머신 판독 가능 매체에 있어서,
    상기 명령어들은,
    상기 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어를 식별하는 명령어들;
    제1 콘텍스트 용어에 대하여 상기 텍스트 세그먼트를 분석하는 명령어들;
    상기 제1 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 식별함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 명령어들;
    상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 것에 응답하여,
    상기 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정하는 명령어들; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 상기 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 명령어들을 포함하는 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
33. 제32항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프는 특정 시간 간격과 관련있고, 상기 특정 시간 간격의 위치는 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 기초하여 결정되는 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
34. 제33항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 제1 지식 그래프와 관련된 시간 간격의 지속 기간보다 짧은 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
35. 제33항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 시간 스탬프와 겹치도록 하는 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
36. 제33항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는,
    상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 선행하는 것; 및
    상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프 후에 오는 것 중 하나인 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
37. 제33항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트를 분석함으로써 식별된 시간 지표에 부분적으로 기초하는 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
38. 제33항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트의 소스에 부분적으로 기초하는 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
39. 제32항에 있어서,
    상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하는 명령어들;
    상기 텍스트 세그먼트 내의 제2 콘텍스트 용어를 식별하는 명령어들; 및
    상기 제2 콘텍스트 용어에 기초하여 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 명령어들을 더 포함하는 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
40. 제33항에 있어서,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 명령어들;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 명령어들; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 명령어들을 더 포함하는 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
41. 제33항에 있어서,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하는 명령어들;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 명령어들; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 명령어들을 더 포함하는 것인 비일시적 머신 판독 가능 매체.
42. 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미를 식별하는 방법에 있어서,
    상기 텍스트 세그먼트 내의 제1 미지의 용어를 식별하는 단계;
    제1 콘텍스트 용어에 대하여 상기 텍스트 세그먼트를 분석하는 단계;
    상기 제1 콘텍스트 용어와 관련된 제1 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 식별함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계;
    상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 것에 응답하여,
    상기 텍스트 세그먼트와 관련된 시간 스탬프를 결정하는 단계; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어와 관련있고 상기 시간 스탬프와 관련된 제2 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계를 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
43. 제42항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프는 특정 시간 간격과 관련있고, 상기 특정 시간 간격의 위치는 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 기초하여 결정되는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
44. 제43항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 제1 지식 그래프와 관련된 시간 간격의 지속 기간보다 짧은 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
45. 제43항 또는 제44항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 시간 스탬프와 겹치도록 하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
46. 제43항 또는 제44항에 있어서, 상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격의 위치는,
    상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프에 선행하는 것; 및
    상기 제2 지식 그래프와 관련된 상기 특정 시간 간격이 상기 텍스트 세그먼트의 시간 스탬프 후에 오는 것 중 하나인 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
47. 제43항 내지 제46항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트를 분석함으로써 식별된 시간 지표에 부분적으로 기초하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
48. 제43항 내지 제47항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 특정 시간 간격의 지속 기간은 상기 텍스트 세그먼트의 소스에 부분적으로 기초하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
49. 제42항 내지 제48항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하는 단계;
    상기 텍스트 세그먼트 내의 제2 콘텍스트 용어를 식별하는 단계; 및
    상기 제2 콘텍스트 용어에 기초하여 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계를 더 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
50. 제43항 내지 제49항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 둘 이상의 가능 용어를 포함한다고 결정하는 단계;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 단계; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제3 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계를 더 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.
51. 제43항 내지 제49항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제2 지식 그래프가 상기 제1 미지의 용어의 의미일 수 있는 어떠한 가능 용어도 포함하지 않는다고 결정하는 단계;
    상기 특정 시간 간격의 지속 기간 및 상기 특정 시간 간격의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 단계; 및
    상기 제1 콘텍스트 용어 및 상기 특정 시간 간격과 관련된 제4 지식 그래프를 액세스하여 상기 제1 미지의 용어의 의미인 가능 용어를 결정함으로써, 상기 제1 미지의 용어의 의미를 결정하는 단계를 더 포함하는 것인 텍스트 세그먼트 내의 애매모호한 용어의 의미 식별 방법.

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