JP7019669B2 - 静的ナレッジグラフおよび時間的ナレッジグラフに基づいて用語の曖昧性を除去するためのシステムおよび方法 - Google Patents
静的ナレッジグラフおよび時間的ナレッジグラフに基づいて用語の曖昧性を除去するためのシステムおよび方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7019669B2 JP7019669B2 JP2019504703A JP2019504703A JP7019669B2 JP 7019669 B2 JP7019669 B2 JP 7019669B2 JP 2019504703 A JP2019504703 A JP 2019504703A JP 2019504703 A JP2019504703 A JP 2019504703A JP 7019669 B2 JP7019669 B2 JP 7019669B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- term
- knowledge graph
- time interval
- meaning
- particular time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
- G06F40/295—Named entity recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Measuring Frequencies, Analyzing Spectra (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Error Detection And Correction (AREA)
Description
本発明は、例えば、以下を提供する。
(項目1)
時間的ナレッジグラフに基づいて、テキストセグメント内の曖昧な用語の意味を識別するための方法であって、前記方法は、
前記テキストセグメントと関連付けられるタイムスタンプを決定することと、
前記テキストセグメント内のコンテキスト用語と関連付けられ、前記タイムスタンプに関連する前記時間的ナレッジグラフにアクセスし、前記曖昧な用語の前記意味である潜在的用語を決定することによって、前記曖昧な用語の前記意味を決定することと
を含む、方法。
(項目2)
テキストセグメント内の曖昧な用語の意味を識別するための方法であって、前記方法は、
前記テキストセグメント内の第1の未知の用語を識別することと、
第1のコンテキスト用語に関して前記テキストセグメントを分析することと、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられる第1のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の意味である潜在的用語を識別することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと、
前記第1のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することに応答して、
前記テキストセグメントと関連付けられるタイムスタンプを決定することと、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられ、前記タイムスタンプに関連する第2のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
を含む、方法。
(項目3)
前記第2のナレッジグラフは、特定の時間間隔と関連付けられ、前記特定の時間間隔の位置は、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに基づいて決定される、項目2に記載の方法。
(項目4)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の持続時間は、前記第1のナレッジグラフと関連付けられる時間間隔の持続時間よりも短い、項目3に記載の方法。
(項目5)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が前記タイムスタンプと重複するようなものである、項目3に記載の方法。
(項目6)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに先行すること、および
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプの後に続くこと
のうちの1つである、項目3に記載の方法。
(項目7)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントを分析することによって識別される時間インジケータに部分的に基づく、項目3に記載の方法。
(項目8)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントのソースに部分的に基づく、項目3に記載の方法。
(項目9)
前記第1のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記テキストセグメント内の第2のコンテキスト用語を識別することと、
前記第2のコンテキスト用語に基づいて、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、項目2に記載の方法。
(項目10)
前記第2のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することと、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第3のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、項目3に記載の方法。
(項目11)
前記第2のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第4のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、項目3に記載の方法。
(項目12)
テキストセグメント内の曖昧な用語の意味を識別するためのシステムであって、前記システムは、
制御回路であって、前記制御回路は、
前記テキストセグメント内の第1の未知の用語を識別することと、
第1のコンテキスト用語に関して前記テキストセグメントを分析することと、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられる第1のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の意味である潜在的用語を識別することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと、
前記第1のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することに応答して、
前記テキストセグメントと関連付けられるタイムスタンプを決定することと、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられ、前記タイムスタンプに関連する第2のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
を行うように構成される、制御回路
を備える、システム。
(項目13)
前記第2のナレッジグラフは、特定の時間間隔と関連付けられ、前記特定の時間間隔の位置は、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに基づいて決定される、項目12に記載のシステム。
(項目14)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の持続時間は、前記第1のナレッジグラフと関連付けられる時間間隔の持続時間よりも短い、項目13に記載のシステム。
(項目15)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が前記タイムスタンプと重複するようなものである、項目13に記載のシステム。
(項目16)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに先行すること、および
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプの後に続くこと
のうちの1つである、項目13に記載のシステム。
(項目17)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントを分析することによって識別される、時間インジケータに部分的に基づく、項目13に記載のシステム。
(項目18)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントのソースに部分的に基づく、項目13に記載のシステム。
(項目19)
前記第1のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記テキストセグメント内の第2のコンテキスト用語を識別することと、
前記第2のコンテキスト用語に基づいて、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
を行うように構成される、前記制御回路
をさらに備える、項目12に記載のシステム。
(項目20)
前記第2のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することと、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第3のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
を行うように構成される、前記制御回路
をさらに備える、項目13に記載のシステム。
(項目21)
前記第2のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第4のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
を行うように構成される、前記制御回路
をさらに備える、項目13に記載のシステム。
(項目22)
テキストセグメント内の曖昧な用語の意味を識別するためのシステムであって、前記システムは、
前記テキストセグメント内の第1の未知の用語を識別するための手段と、
第1のコンテキスト用語に関して前記テキストセグメントを分析するための手段と、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられる第1のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の意味である潜在的用語を識別することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定するための手段と、
前記第1のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することに応答して、
前記テキストセグメントと関連付けられるタイムスタンプを決定するための手段と、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられ、前記タイムスタンプに関連する第2のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定するための手段と
を備える、システム。
(項目23)
前記第2のナレッジグラフは、特定の時間間隔と関連付けられ、前記特定の時間間隔の位置は、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに基づいて決定される、項目22に記載のシステム。
(項目24)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の持続時間は、前記第1のナレッジグラフと関連付けられる時間間隔の持続時間よりも短い、項目23に記載のシステム。
(項目25)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が前記タイムスタンプと重複するようなものである、項目23に記載のシステム。
(項目26)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに先行すること、および
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプの後に続くこと
のうちの1つである、項目23に記載のシステム。
(項目27)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントを分析することによって識別される、時間インジケータに部分的に基づく、項目23に記載のシステム。
(項目28)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントのソースに部分的に基づく、項目23に記載のシステム。
(項目29)
前記第1のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定するための手段と、
前記テキストセグメント内の第2のコンテキスト用語を識別するための手段と、
前記第2のコンテキスト用語に基づいて、前記第1の未知の用語の前記意味を決定するための手段と
をさらに備える、項目22に記載のシステム。
(項目30)
前記第2のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定するための手段と、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節するための手段と、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第3のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定するための手段と
をさらに備える、項目23に記載のシステム。
(項目31)
前記第2のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定するための手段と、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節するための手段と、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第4のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定するための手段と
をさらに備える、項目23に記載のシステム。
(項目32)
メモリを備える非一過性の機械可読媒体であって、前記メモリは、テキストセグメント内の曖昧な用語の意味を識別するための前記メモリ上に符号化された命令を伴い、前記命令は、
前記テキストセグメント内の第1の未知の用語を識別する命令と、
第1のコンテキスト用語に関して前記テキストセグメントを分析する命令と、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられる第1のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の意味である潜在的用語を識別することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定する命令と、
前記第1のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することに応答して、
前記テキストセグメントと関連付けられるタイムスタンプを決定する命令と、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられ、前記タイムスタンプに関連する第2のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定する命令と
を備える、非一過性の機械可読媒体。
(項目33)
前記第2のナレッジグラフは、特定の時間間隔と関連付けられ、前記特定の時間間隔の位置は、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに基づいて決定される、項目32に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目34)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の持続時間は、前記第1のナレッジグラフと関連付けられる時間間隔の持続時間よりも短い、項目33に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目35)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が前記タイムスタンプと重複するようなものである、項目33に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目36)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに先行すること、および
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプの後に続くこと
のうちの1つである、項目33に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目37)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントを分析することによって識別される時間インジケータに部分的に基づく、項目33に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目38)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントのソースに部分的に基づく、項目33に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目39)
前記第1のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定する命令と、
前記テキストセグメント内の第2のコンテキスト用語を識別する命令と、
前記第2のコンテキスト用語に基づいて、前記第1の未知の用語の前記意味を決定する命令と
をさらに備える、項目32に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目40)
前記第2のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定する命令と、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節する命令と、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第3のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定する命令と
をさらに備える、項目33に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目41)
前記第2のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定する命令と、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節する命令と、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第4のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定する命令と
をさらに備える、項目33に記載の非一過性の機械可読媒体。
(項目42)
テキストセグメント内の曖昧な用語の意味を識別するための方法であって、前記方法は、
前記テキストセグメント内の第1の未知の用語を識別することと、
第1のコンテキスト用語に関して前記テキストセグメントを分析することと、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられる第1のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の意味である潜在的用語を識別することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと、
前記第1のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することに応答して、
前記テキストセグメントと関連付けられるタイムスタンプを決定することと、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられ、前記タイムスタンプに関連する第2のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
を含む、方法。
(項目43)
前記第2のナレッジグラフは、特定の時間間隔と関連付けられ、前記特定の時間間隔の位置は、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに基づいて決定される、項目42に記載の方法。
(項目44)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の持続時間は、前記第1のナレッジグラフと関連付けられる時間間隔の持続時間よりも短い、項目43に記載の方法。
(項目45)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が前記タイムスタンプと重複するようなものである、項目43-44のいずれかに記載の方法。
(項目46)
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに先行すること、および
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプの後に続くこと
のうちの1つである、項目43-44のいずれかに記載の方法。
(項目47)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントを分析することによって識別される時間インジケータに部分的に基づく、項目43-46のいずれかに記載の方法。
(項目48)
前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントのソースに部分的に基づく、項目43-47のいずれかに記載の方法。
(項目49)
前記第1のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記テキストセグメント内の第2のコンテキスト用語を識別することと、
前記第2のコンテキスト用語に基づいて、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、項目42-48のいずれかに記載の方法。
(項目50)
前記第2のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することと、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第3のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、項目43-49のいずれかに記載の方法。
(項目51)
前記第2のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第4のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、項目43-49のいずれかに記載の方法。
Claims (19)
- テキストセグメント内の曖昧な用語の意味を識別するための方法であって、前記方法は、
制御回路が、前記テキストセグメント内の第1の未知の用語を識別することと、
前記制御回路が、第1のコンテキスト用語に関して前記テキストセグメントを分析することと、
前記制御回路が、前記第1のコンテキスト用語と関連付けられる第1のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の意味である潜在的用語を識別することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと、
前記第1のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することに応答して、
前記制御回路が、前記テキストセグメントと関連付けられるタイムスタンプを決定すること、および、
前記制御回路が、前記第1のコンテキスト用語と関連付けられ、前記タイムスタンプに関連する第2のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定すること
を行うことと
を含む、方法。 - 前記第2のナレッジグラフは、特定の時間間隔と関連付けられ、前記特定の時間間隔の位置は、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに基づいて決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の持続時間は、前記第1のナレッジグラフと関連付けられる時間間隔の持続時間よりも短い、請求項2に記載の方法。
- 前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が前記タイムスタンプと重複するようなものである、請求項2に記載の方法。
- 前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに先行すること、および
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプの後に続くこと
のうちの1つである、請求項2に記載の方法。 - 前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントを分析することによって識別される時間インジケータに部分的に基づく、請求項2に記載の方法。
- 前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントのソースに部分的に基づく、請求項2に記載の方法。
- 前記制御回路が、前記第1のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記制御回路が、前記テキストセグメント内の第2のコンテキスト用語を識別することと、
前記制御回路が、前記第2のコンテキスト用語に基づいて、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記制御回路が、前記第2のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することと、
前記制御回路が、前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記制御回路が、前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第3のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、請求項2に記載の方法。 - 前記制御回路が、前記第2のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記制御回路が、前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記制御回路が、前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第4のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
をさらに含む、請求項2に記載の方法。 - テキストセグメント内の曖昧な用語の意味を識別するためのシステムであって、前記システムは、
制御回路であって、前記制御回路は、
前記テキストセグメント内の第1の未知の用語を識別することと、
第1のコンテキスト用語に関して前記テキストセグメントを分析することと、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられる第1のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の意味である潜在的用語を識別することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと、
前記第1のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することに応答して、
前記テキストセグメントと関連付けられるタイムスタンプを決定すること、および、
前記第1のコンテキスト用語と関連付けられ、前記タイムスタンプに関連する第2のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定すること
を行うことと
を行うように構成される、制御回路
を備える、システム。 - 前記第2のナレッジグラフは、特定の時間間隔と関連付けられ、前記特定の時間間隔の位置は、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに基づいて決定される、請求項11に記載のシステム。
- 前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の持続時間は、前記第1のナレッジグラフと関連付けられる時間間隔の持続時間よりも短い、請求項12に記載のシステム。
- 前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が前記タイムスタンプと重複するようなものである、請求項12に記載のシステム。
- 前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔の前記位置は、
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプに先行すること、および
前記第2のナレッジグラフと関連付けられる前記特定の時間間隔が、前記テキストセグメントの前記タイムスタンプの後に続くこと
のうちの1つである、請求項12に記載のシステム。 - 前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントを分析することによって識別される時間インジケータに部分的に基づく、請求項12に記載のシステム。
- 前記特定の時間間隔の持続時間は、前記テキストセグメントのソースに部分的に基づく、請求項12に記載のシステム。
- 前記第1のナレッジグラフが、前記第1の未知の用語の前記意味であり得る、いかなる潜在的用語も含まないことを決定することと、
前記テキストセグメント内の第2のコンテキスト用語を識別することと、
前記第2のコンテキスト用語に基づいて、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
を行うように構成される、前記制御回路
をさらに備える、請求項11に記載のシステム。 - 前記第2のナレッジグラフが前記第1の未知の用語の前記意味であり得る1つを上回る潜在的用語を含むことを決定することと、
前記特定の時間間隔の持続時間および前記特定の時間間隔の前記位置のうちの少なくとも1つを調節することと、
前記第1のコンテキスト用語および前記特定の時間間隔と関連付けられる第3のナレッジグラフにアクセスし、前記第1の未知の用語の前記意味である前記潜在的用語を決定することによって、前記第1の未知の用語の前記意味を決定することと
を行うように構成される、前記制御回路
をさらに備える、請求項12に記載のシステム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021155540A JP2021193620A (ja) | 2016-07-29 | 2021-09-24 | 静的ナレッジグラフおよび時間的ナレッジグラフに基づいて用語の曖昧性を除去するためのシステムおよび方法 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/223,698 | 2016-07-29 | ||
US15/223,698 US10503832B2 (en) | 2016-07-29 | 2016-07-29 | Systems and methods for disambiguating a term based on static and temporal knowledge graphs |
PCT/US2017/044396 WO2018023007A1 (en) | 2016-07-29 | 2017-07-28 | Systems and methods for disambiguating a term based on static and temporal knowledge graphs |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021155540A Division JP2021193620A (ja) | 2016-07-29 | 2021-09-24 | 静的ナレッジグラフおよび時間的ナレッジグラフに基づいて用語の曖昧性を除去するためのシステムおよび方法 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019526131A JP2019526131A (ja) | 2019-09-12 |
JP2019526131A5 JP2019526131A5 (ja) | 2020-09-10 |
JP7019669B2 true JP7019669B2 (ja) | 2022-02-15 |
Family
ID=59579929
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019504703A Active JP7019669B2 (ja) | 2016-07-29 | 2017-07-28 | 静的ナレッジグラフおよび時間的ナレッジグラフに基づいて用語の曖昧性を除去するためのシステムおよび方法 |
JP2021155540A Withdrawn JP2021193620A (ja) | 2016-07-29 | 2021-09-24 | 静的ナレッジグラフおよび時間的ナレッジグラフに基づいて用語の曖昧性を除去するためのシステムおよび方法 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021155540A Withdrawn JP2021193620A (ja) | 2016-07-29 | 2021-09-24 | 静的ナレッジグラフおよび時間的ナレッジグラフに基づいて用語の曖昧性を除去するためのシステムおよび方法 |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10503832B2 (ja) |
EP (1) | EP3491540A1 (ja) |
JP (2) | JP7019669B2 (ja) |
KR (1) | KR102445526B1 (ja) |
CN (1) | CN110168541B (ja) |
AU (1) | AU2017302650B2 (ja) |
BR (1) | BR112019001444A2 (ja) |
CA (1) | CA2999061A1 (ja) |
MX (1) | MX2019001213A (ja) |
WO (1) | WO2018023007A1 (ja) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220067273A1 (en) * | 2018-12-19 | 2022-03-03 | Fivecast Pty Ltd | Method and System for Visualizing Data Differentiation |
CN109933633B (zh) * | 2019-04-02 | 2021-02-05 | 北京睿至大数据有限公司 | 一种基于时间和场景维度的运维知识图谱构建方法 |
CN111090755B (zh) * | 2019-11-29 | 2023-04-04 | 福建亿榕信息技术有限公司 | 一种文本关联关系判别方法及存储介质 |
CN111221983B (zh) * | 2020-01-15 | 2023-08-04 | 北京百度网讯科技有限公司 | 时序知识图谱生成方法、装置、设备和介质 |
US11012720B1 (en) | 2020-03-23 | 2021-05-18 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for managing storage of media content item |
US11395021B2 (en) | 2020-03-23 | 2022-07-19 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for managing storage of media content item |
CN112487209A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-12 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 基于知识图谱的串标行为分析方法、终端设备及存储介质 |
CN113554175B (zh) * | 2021-09-18 | 2021-11-26 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种知识图谱构建方法、装置、可读存储介质及终端设备 |
US20230127907A1 (en) * | 2021-10-22 | 2023-04-27 | International Business Machines Corporation | Intention identification in dialogue system |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014524077A (ja) | 2011-06-24 | 2014-09-18 | フェイスブック,インク. | ソーシャル・コンテキストを用いたソーシャル・ネットワーキング・システムの通信からのトピックの推論法 |
US20150293904A1 (en) | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Palo Alto Research Center Incorporated | Intelligent contextually aware digital assistants |
Family Cites Families (37)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6239794B1 (en) | 1994-08-31 | 2001-05-29 | E Guide, Inc. | Method and system for simultaneously displaying a television program and information about the program |
US6388714B1 (en) | 1995-10-02 | 2002-05-14 | Starsight Telecast Inc | Interactive computer system for providing television schedule information |
US6177931B1 (en) | 1996-12-19 | 2001-01-23 | Index Systems, Inc. | Systems and methods for displaying and recording control interface with television programs, video, advertising information and program scheduling information |
US6564378B1 (en) | 1997-12-08 | 2003-05-13 | United Video Properties, Inc. | Program guide system with browsing display |
MXPA00008584A (es) | 1998-03-04 | 2002-05-08 | United Video Properties Inc | Sistema de guias de programacion con publicidad dirigida. |
CN1867068A (zh) | 1998-07-14 | 2006-11-22 | 联合视频制品公司 | 交互式电视节目导视系统及其方法 |
AR020608A1 (es) | 1998-07-17 | 2002-05-22 | United Video Properties Inc | Un metodo y una disposicion para suministrar a un usuario acceso remoto a una guia de programacion interactiva por un enlace de acceso remoto |
BR9912830B1 (pt) | 1998-07-17 | 2014-10-14 | United Video Properties Inc | Sistema guia de programas de televisão baseado em uma pluralidade de dispositivos de equipamento de televisão do usuário, e processo para seu uso |
US7165098B1 (en) | 1998-11-10 | 2007-01-16 | United Video Properties, Inc. | On-line schedule system with personalization features |
KR100896725B1 (ko) | 2001-02-21 | 2009-05-11 | 유나이티드 비디오 프로퍼티즈, 인크. | 복수의 프로그램 가이드 제공 방법, 프로그램 버퍼링 방법 및 시스템 |
WO2005020091A1 (en) * | 2003-08-21 | 2005-03-03 | Idilia Inc. | System and method for processing text utilizing a suite of disambiguation techniques |
US20080040095A1 (en) * | 2004-04-06 | 2008-02-14 | Indian Institute Of Technology And Ministry Of Communication And Information Technology | System for Multiligual Machine Translation from English to Hindi and Other Indian Languages Using Pseudo-Interlingua and Hybridized Approach |
US7643985B2 (en) * | 2005-06-27 | 2010-01-05 | Microsoft Corporation | Context-sensitive communication and translation methods for enhanced interactions and understanding among speakers of different languages |
US20100153885A1 (en) | 2005-12-29 | 2010-06-17 | Rovi Technologies Corporation | Systems and methods for interacting with advanced displays provided by an interactive media guidance application |
US7734623B2 (en) * | 2006-11-07 | 2010-06-08 | Cycorp, Inc. | Semantics-based method and apparatus for document analysis |
JP5501967B2 (ja) * | 2007-08-31 | 2014-05-28 | マイクロソフト コーポレーション | 間接話法内の意味論的関係の識別 |
US8594996B2 (en) | 2007-10-17 | 2013-11-26 | Evri Inc. | NLP-based entity recognition and disambiguation |
US20100114887A1 (en) * | 2008-10-17 | 2010-05-06 | Google Inc. | Textual Disambiguation Using Social Connections |
CN102473342B (zh) * | 2009-06-30 | 2016-01-20 | 乐威指南公司 | 用于在无线通信装置上提供交互式媒体指南的系统和方法 |
US8626511B2 (en) * | 2010-01-22 | 2014-01-07 | Google Inc. | Multi-dimensional disambiguation of voice commands |
US9020805B2 (en) * | 2010-09-29 | 2015-04-28 | International Business Machines Corporation | Context-based disambiguation of acronyms and abbreviations |
CN107704449B (zh) * | 2011-12-28 | 2021-09-07 | 英特尔公司 | 数据流的实时自然语言处理 |
US9665643B2 (en) * | 2011-12-30 | 2017-05-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Knowledge-based entity detection and disambiguation |
US9465833B2 (en) * | 2012-07-31 | 2016-10-11 | Veveo, Inc. | Disambiguating user intent in conversational interaction system for large corpus information retrieval |
US9390174B2 (en) * | 2012-08-08 | 2016-07-12 | Google Inc. | Search result ranking and presentation |
EP2932404A4 (en) * | 2012-12-12 | 2016-08-10 | Google Inc | PROVIDING RESEARCH RESULTS BASED ON A COMPOSITION REQUEST |
CN103049532A (zh) * | 2012-12-21 | 2013-04-17 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 基于突发事件应急管理的知识库引擎构建及其查询方法 |
US9633009B2 (en) * | 2013-08-01 | 2017-04-25 | International Business Machines Corporation | Knowledge-rich automatic term disambiguation |
KR102131099B1 (ko) * | 2014-02-13 | 2020-08-05 | 삼성전자 주식회사 | 지식 그래프에 기초한 사용자 인터페이스 요소의 동적 수정 방법 |
US10073673B2 (en) * | 2014-07-14 | 2018-09-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for robust tagging of named entities in the presence of source or translation errors |
US9721564B2 (en) | 2014-07-31 | 2017-08-01 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for performing ASR in the presence of heterographs |
CN105468605B (zh) * | 2014-08-25 | 2019-04-12 | 济南中林信息科技有限公司 | 一种实体信息图谱生成方法及装置 |
US20160094889A1 (en) | 2014-09-29 | 2016-03-31 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for determining whether to merge search queries based on contextual information |
US9830321B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-11-28 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for searching for a media asset |
CN105653706B (zh) * | 2015-12-31 | 2018-04-06 | 北京理工大学 | 一种基于文献内容知识图谱的多层引文推荐方法 |
US10127274B2 (en) * | 2016-02-08 | 2018-11-13 | Taiger Spain Sl | System and method for querying questions and answers |
US10387788B2 (en) * | 2016-02-18 | 2019-08-20 | Linkedin Corporation | Graph based techniques for predicting results |
-
2016
- 2016-07-29 US US15/223,698 patent/US10503832B2/en active Active
-
2017
- 2017-07-28 CN CN201780054977.3A patent/CN110168541B/zh active Active
- 2017-07-28 AU AU2017302650A patent/AU2017302650B2/en active Active
- 2017-07-28 KR KR1020197005324A patent/KR102445526B1/ko active IP Right Grant
- 2017-07-28 WO PCT/US2017/044396 patent/WO2018023007A1/en unknown
- 2017-07-28 EP EP17751185.4A patent/EP3491540A1/en active Pending
- 2017-07-28 MX MX2019001213A patent/MX2019001213A/es unknown
- 2017-07-28 CA CA2999061A patent/CA2999061A1/en active Pending
- 2017-07-28 BR BR112019001444-6A patent/BR112019001444A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2017-07-28 JP JP2019504703A patent/JP7019669B2/ja active Active
-
2019
- 2019-11-26 US US16/696,695 patent/US11100292B2/en active Active
-
2021
- 2021-09-24 JP JP2021155540A patent/JP2021193620A/ja not_active Withdrawn
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014524077A (ja) | 2011-06-24 | 2014-09-18 | フェイスブック,インク. | ソーシャル・コンテキストを用いたソーシャル・ネットワーキング・システムの通信からのトピックの推論法 |
US20150293904A1 (en) | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Palo Alto Research Center Incorporated | Intelligent contextually aware digital assistants |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2999061A1 (en) | 2018-02-01 |
JP2019526131A (ja) | 2019-09-12 |
US11100292B2 (en) | 2021-08-24 |
AU2017302650A1 (en) | 2019-02-07 |
US20200097550A1 (en) | 2020-03-26 |
CN110168541B (zh) | 2023-10-17 |
AU2017302650B2 (en) | 2021-11-04 |
KR20190037270A (ko) | 2019-04-05 |
US20180032506A1 (en) | 2018-02-01 |
CN110168541A (zh) | 2019-08-23 |
US10503832B2 (en) | 2019-12-10 |
JP2021193620A (ja) | 2021-12-23 |
BR112019001444A2 (pt) | 2019-05-07 |
WO2018023007A1 (en) | 2018-02-01 |
KR102445526B1 (ko) | 2022-09-20 |
EP3491540A1 (en) | 2019-06-05 |
MX2019001213A (es) | 2019-09-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11443511B2 (en) | Systems and methods for presenting supplemental content in augmented reality | |
US20240211521A1 (en) | Methods and systems for determining media content to download | |
US11818439B2 (en) | Methods and systems for recommending to a first user media assets for inclusion in a playlist for a second user based on the second user's viewing activity | |
JP7019669B2 (ja) | 静的ナレッジグラフおよび時間的ナレッジグラフに基づいて用語の曖昧性を除去するためのシステムおよび方法 | |
US20210168453A1 (en) | Systems and methods for providing recommendations based on short-media viewing profile and long-media viewing profile | |
US12022156B2 (en) | Methods and systems for recommending media assets based on the geographic location at which the media assets are frequently consumed | |
US9734244B2 (en) | Methods and systems for providing serendipitous recommendations | |
US9542395B2 (en) | Systems and methods for determining alternative names | |
US20150382068A1 (en) | Methods and systems for providing objects that describe media assets | |
US20160321313A1 (en) | Systems and methods for determining whether a descriptive asset needs to be updated | |
US20160179796A1 (en) | Methods and systems for selecting identifiers for media content | |
US20190026680A1 (en) | Methods and systems for recommending actors | |
US20190028779A1 (en) | Methods and systems for presenting a media asset segment that is associated with a pre-specified quality of acting | |
US20160192016A1 (en) | Methods and systems for identifying media assets |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200728 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200728 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210618 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210625 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210924 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220120 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220202 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7019669 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |